李寶琴

(1．遼寧大學(xué) 國際經(jīng)濟(jì)政治學(xué)院，遼寧 沈陽 110036；2．新疆師范大學(xué) 商學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830017)

2021年，我國實(shí)現(xiàn)了脫貧攻堅戰(zhàn)的全面勝利。隨著絕對貧困的消除，如何防止脫貧人口的再次返貧成為減貧工作面臨的首要問題。全面脫貧的目標(biāo)雖已實(shí)現(xiàn)，但相對貧困仍然存在，同時一些脫貧戶和低收入群體還面臨較大的返貧風(fēng)險。相比于城市，農(nóng)村地區(qū)的就業(yè)機(jī)會更少，工資水平更低，工作穩(wěn)定性更差，因此農(nóng)村地區(qū)的返貧風(fēng)險也更高。近年來，隨著我國信息化建設(shè)水平的持續(xù)提升以及農(nóng)村地區(qū)寬帶網(wǎng)絡(luò)和智能手機(jī)普及程度的持續(xù)提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)獲得了快速發(fā)展。借助信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)平臺，農(nóng)村地區(qū)的特色農(nóng)產(chǎn)品可以更加高效地送達(dá)消費(fèi)者手中。通過網(wǎng)絡(luò)平臺，受教育水平較低的農(nóng)村居民可以學(xué)習(xí)相應(yīng)的技能和知識[1]，從而增加就業(yè)機(jī)會，提升生活品質(zhì)?；诖髷?shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，農(nóng)村地區(qū)的優(yōu)質(zhì)中小微企業(yè)可獲得更多的金融支持和發(fā)展機(jī)會。探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村減貧的影響具有重要的學(xué)術(shù)價值和現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究主要包含以下兩個方面。首先是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度。鐘敏探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測算的理論依據(jù)[2]。許憲春和張美慧把數(shù)字經(jīng)濟(jì)界定為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、媒體、交易過程和交易產(chǎn)品4個方面，在此基礎(chǔ)上，他們測算了中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并以此和美國、澳大利亞等國進(jìn)行了對比[3]。劉軍等從信息化、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字交易3方面選擇8個二級指標(biāo)、14個具體指標(biāo)測算了中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并進(jìn)一步分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素[4]。李研根據(jù)浙江省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)目錄選取相應(yīng)的行業(yè)和指標(biāo)并使用DEA方法測算了中國整體及八大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)效率[5]。毛豐付和張帆通過工商企業(yè)注冊數(shù)據(jù)，使用泰爾指數(shù)測算了中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并進(jìn)一步分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)增長間的關(guān)系[6]。慕娟和馬立平從基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)數(shù)字化和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)化3個方面選擇相應(yīng)指標(biāo)并基于熵值法測算了我國農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[7]。

其次是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。荊文君和孫寶文探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的理論邏輯[8]。趙濤等基于中國城市面板數(shù)據(jù)，從創(chuàng)業(yè)活躍度的視角，實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響[9]。李宗顯和楊千帆同樣基于中國城市面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析后發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于全要素生產(chǎn)率提升[10]。梁琦等的研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升了城市生態(tài)效率，其作用機(jī)制為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[11]。范合君和吳婷認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大和全要素生產(chǎn)率的增長[12]。郭金花等使用準(zhǔn)自然實(shí)驗方法，實(shí)證分析后發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可推動企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升[13]。黃節(jié)根等基于中國上市公司的數(shù)據(jù)，得出了提升數(shù)字化水平有利于提升企業(yè)創(chuàng)新績效的結(jié)論[14]。王玉基于中小制造業(yè)企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)，得出了數(shù)字化水平對中小制造業(yè)企業(yè)競爭力有正向影響的結(jié)論[15]。廖信林和楊正源基于長三角地區(qū)的城市面板數(shù)據(jù)，得出了發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的結(jié)論[16]。

綜上所述，學(xué)術(shù)界針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)問題進(jìn)行了大量研究且大都認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。但是，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)減貧效應(yīng)的研究卻相對較少，進(jìn)而有必要針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧效應(yīng)及其作用機(jī)制展開深入探討。

二、 理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村減貧

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在減貧尤其是農(nóng)村減貧中發(fā)揮著重要作用。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可幫助農(nóng)村商品實(shí)現(xiàn)供需對接。在更了解市場需求的商家指導(dǎo)下，農(nóng)村生產(chǎn)者可以提升商品品質(zhì)。通過和商家簽訂長期協(xié)議，農(nóng)村生產(chǎn)者可以建立穩(wěn)定的銷售渠道，從而降低經(jīng)營風(fēng)險。其次，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)及相應(yīng)的硬件設(shè)備，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可助力智慧農(nóng)業(yè)和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。例如，位于高海拔地區(qū)的四川省理塘縣，其利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析消費(fèi)者需求并培育出了更受消費(fèi)者青睞的農(nóng)產(chǎn)品。理塘縣的生態(tài)蘿卜生長在高原地區(qū)，口感佳，營養(yǎng)豐富。當(dāng)?shù)仄髽I(yè)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)把生態(tài)蘿卜的重量控制在滿足一家三口一天需求的750克左右，這種方式產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟(jì)效益。然后，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)重要組成部分的數(shù)字普惠金融可提升農(nóng)村地區(qū)的金融包容性。目前，各大商業(yè)銀行都推出了針對“三農(nóng)”的數(shù)字普惠金融產(chǎn)品，這使農(nóng)村地區(qū)的個人和中小微企業(yè)可以更容易地獲取金融支持[17]。再次，直播帶貨、自媒體流量變現(xiàn)等模式的興起和成熟也給農(nóng)村地區(qū)居民帶來了更多的工作機(jī)會和收入來源。因此，本文提出以下研究假設(shè)。

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可緩解農(nóng)村貧困。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何緩解農(nóng)村貧困

1.發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)可增加農(nóng)村居民收入

基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)可緩解農(nóng)村居民的信息不對稱問題。近年來，隨著“寬帶中國”和“數(shù)字鄉(xiāng)村”國家戰(zhàn)略的深入推進(jìn)，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)接入更加便利，同時智能手機(jī)的普及使得移動上網(wǎng)更加容易。借助互聯(lián)網(wǎng)，農(nóng)村居民可以更加便捷地查詢商品價格信息和用工需求信息[18]。借助互聯(lián)網(wǎng)，農(nóng)村居民可以獲取更多的知識和技能?；ヂ?lián)網(wǎng)提供了海量的可供學(xué)習(xí)的知識和技能，這些信息一方面可幫助勞動者提升自身技能，從而找到收入更高的工作；另一方面也可以幫助生產(chǎn)者和經(jīng)營者更加高效地進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營。對于農(nóng)村的生產(chǎn)經(jīng)營者和創(chuàng)業(yè)者來說，數(shù)字金融還可幫助他們更容易地獲取金融支持，從而有利于生產(chǎn)經(jīng)營的發(fā)展壯大?；诖?，本文提出以下研究假設(shè)。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過增加農(nóng)村居民收入從而緩解農(nóng)村貧困。

2.發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)可增加農(nóng)村居民就業(yè)機(jī)會

在“數(shù)字鄉(xiāng)村”戰(zhàn)略指導(dǎo)下，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度大幅提升，智慧農(nóng)業(yè)和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)持續(xù)推廣，眾多新技術(shù)、新設(shè)備被應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，與此同時眾多新的工作崗位隨之產(chǎn)生。新崗位的出現(xiàn)增加了農(nóng)村地區(qū)的工作機(jī)會。農(nóng)村青年如果實(shí)現(xiàn)了本地就業(yè)，這將有助于緩解農(nóng)村空心化和老齡化問題。農(nóng)村是重要的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和倉儲基地，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略引導(dǎo)下，農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、運(yùn)輸和倉儲等相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，這為農(nóng)村地區(qū)提供了更多新的工作崗位。創(chuàng)意農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游是國家大力提倡發(fā)展的農(nóng)村新業(yè)態(tài)，這些行業(yè)的發(fā)展既有利于農(nóng)村地區(qū)的綠色發(fā)展，也可為農(nóng)村地區(qū)提供更多的就業(yè)崗位。綜上，本文提出以下研究假設(shè)。

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過增加農(nóng)村地區(qū)工作崗位從而緩解農(nóng)村貧困。

三、研究設(shè)計

為驗證前文的理論分析，本研究以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為核心解釋變量，以農(nóng)村貧困程度作為被解釋變量，并建立以下實(shí)證模型：

povertyit=β0+β1deit+β2educationit+

β3marketit+β4supportit+β5PGDPit+εit

(1)

其中，poverty表示農(nóng)村貧困程度，de表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。為排除其他因素的干擾，結(jié)合前人研究成果，加入能夠影響農(nóng)村貧困的居民教育程度(education)、市場化水平(market)、政府財政支農(nóng)水平(support)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PGDP)作為控制變量。

本研究借鑒溫忠麟和葉寶娟的中介效應(yīng)模型[19]，以農(nóng)村居民收入水平和非農(nóng)就業(yè)情況作為中介變量，建立以下模型：

MVit=λ0+λ1deit+λ2Zit+εit

(2)

povertyit=α0+α1deit+α2MVit+α3Zit+εit

(3)

其中，Z為控制變量，MV為中介變量。

本研究參考崔萬田和何春的方法[20]，通過povcal軟件計算得到2006—2019年中國30個省份(不包含港澳臺和西藏)的農(nóng)村貧困發(fā)生率，并以此作為農(nóng)村地區(qū)貧困程度的衡量指標(biāo)。

核心解釋變量是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本研究參考王軍等的思路[21]，從基礎(chǔ)設(shè)施、外部環(huán)境、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化4個方面選擇16個二級指標(biāo)，基于熵值法計算得到各個省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系構(gòu)建

農(nóng)村居民收入水平用農(nóng)村家庭人均可支配收入表示，在實(shí)證過程中取對數(shù)處理。非農(nóng)就業(yè)情況的衡量方式為：農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)=(鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)-第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù))÷鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)。

居民受教育程度用平均受教育年限表示。市場化水平參考王小魯?shù)鹊姆椒ǖ玫絒22]211-216。政府財政支農(nóng)水平使用地方財政農(nóng)林水事務(wù)支出占財政總支出比重表示。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平使用人均GDP表示，同時在實(shí)證中取對數(shù)處理。本文以2006—2019年中國30個省份(不包含港澳臺和西藏)的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。

四、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)基準(zhǔn)回歸

基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)單獨(dú)解釋農(nóng)村貧困時，其回歸系數(shù)為-0.049且統(tǒng)計顯著，當(dāng)逐步加入控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)仍顯著為負(fù)，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升減少了農(nóng)村貧困發(fā)生率，由此研究假設(shè)1得到了驗證。居民受教育程度、市場化水平、政府財政支農(nóng)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升都有利于農(nóng)村減貧。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二)穩(wěn)健性檢驗與內(nèi)生性問題處理

1. 穩(wěn)健性檢驗

首先通過替換因變量的方式來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。本研究用農(nóng)村地區(qū)的恩格爾系數(shù)替代前文計算得到的農(nóng)村貧困發(fā)生率。此外，本研究還采用隨機(jī)效應(yīng)模型重新進(jìn)行估計。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果如表3所示，可以看出，當(dāng)使用不同方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)(de)的系數(shù)仍然顯著為負(fù)。

2. 內(nèi)生性問題處理

盡管本文已經(jīng)控制了能夠影響農(nóng)村貧困的一些變量，但內(nèi)生性問題仍然難以避免，原因如下：第一，影響農(nóng)村貧困的因素眾多，難以考慮周全；第二，農(nóng)村貧困和數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能存在反向因果關(guān)系。為緩解內(nèi)生性問題，本研究分別使用SYS-GMM和2SLS方法進(jìn)行估計。借鑒黃群慧等[23]的研究方法，在2SLS工具變量選擇上，本研究用上一年互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量與1984年的每萬人電話機(jī)數(shù)量相乘構(gòu)建交互項，并以此作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量。內(nèi)生性分析結(jié)果列入表3，可以看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)(de)的系數(shù)仍然顯著為負(fù)，這表明考慮了內(nèi)生性問題后，研究結(jié)論仍然成立。

表3 穩(wěn)健性與內(nèi)生性檢驗結(jié)果

(三)異質(zhì)性檢驗

1. 區(qū)域異質(zhì)性

中國各地區(qū)的資源稟賦存在一定差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平和農(nóng)村貧困程度也呈現(xiàn)出較大的區(qū)域異質(zhì)性。本研究按照地理位置把我國分成東部沿海和中西部內(nèi)陸地區(qū)并分別進(jìn)行實(shí)證分析，各地區(qū)的回歸結(jié)果如表4所示。兩個地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)分別為-0.012和-0.037，且統(tǒng)計都顯著，這表明在不同地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展均可減少農(nóng)村貧困，通過進(jìn)一步對比系數(shù)大小可知，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧效應(yīng)更強(qiáng)。

2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性

本研究按數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低把樣本分成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)(高于中位數(shù))和發(fā)展水平較低地區(qū)(低于中位數(shù))，相應(yīng)的回歸結(jié)果如表4所示?？梢钥闯?，不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)均顯著為負(fù)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高和較低地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)均可緩解農(nóng)村貧困，通過對比系數(shù)大小可知，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于農(nóng)村貧困的緩解作用更大。

3. 貧困程度異質(zhì)性

本研究把樣本分成貧困程度較高地區(qū)(高于中位數(shù))和貧困程度較低地區(qū)(低于中位數(shù))，相應(yīng)的回歸結(jié)果如表4所示。可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)均顯著為負(fù)，這說明在貧困程度較高和貧困程度較低地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)均可緩解農(nóng)村貧困，通過對比系數(shù)大小可知，在農(nóng)村貧困程度較高地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于農(nóng)村貧困的緩解作用更大。

表4 異質(zhì)性檢驗結(jié)果

(四)作用機(jī)制檢驗

作用機(jī)制的實(shí)證結(jié)果如表5所示。實(shí)證結(jié)果意味著提高農(nóng)村居民收入是數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩解農(nóng)村貧困的作用機(jī)制。同時，增加就業(yè)也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩解農(nóng)村貧困的作用機(jī)制。由此，假設(shè)2和假設(shè)3得到了驗證。

表5 作用機(jī)制檢驗結(jié)果

五、結(jié)論與啟示

本文基于2006—2019年的省級面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的農(nóng)村減貧效應(yīng)，并進(jìn)一步分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何緩解農(nóng)村貧困。主要結(jié)論如下：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可顯著減少農(nóng)村貧困，從多角度進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗及考慮了內(nèi)生性問題后，該結(jié)論仍然成立；在中西部地區(qū)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)和貧困程度較高地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧效應(yīng)更強(qiáng)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過提高農(nóng)村居民收入與增加就業(yè)緩解農(nóng)村貧困。

本文有以下啟示：第一，加強(qiáng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的制度保障。各地區(qū)可根據(jù)自身實(shí)際情況制定地方發(fā)展規(guī)劃，并在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、金融支持、教育培訓(xùn)等方面出臺相應(yīng)的配套政策。第二，提升農(nóng)村地區(qū)數(shù)字化和信息化建設(shè)水平。針對偏遠(yuǎn)貧困地區(qū)，合理推出普惠性質(zhì)的移動終端設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，進(jìn)而緩解信息不對稱，不斷縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝。第三，增加農(nóng)村地區(qū)的科技供給。鼓勵農(nóng)業(yè)技術(shù)專家通過網(wǎng)絡(luò)在線解決各種農(nóng)業(yè)問題。積極發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，從而不斷提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。