李自鵬，歐向軍，2*，周蓓蓓，錢嘉琳

（1.江蘇師范大學(xué)地理測(cè)繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院，江蘇 徐州 221116；2.江蘇師范大學(xué) 城鎮(zhèn)化研究中心，江蘇 徐州 221116）

0 引言

我國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家于光遠(yuǎn)在1986 年提出淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)概念以來(lái)，淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域合作發(fā)展內(nèi)容與領(lǐng)域不斷深化與拓展，合作發(fā)展效應(yīng)日趨增強(qiáng)。2010 年第一屆淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)核心區(qū)城市市長(zhǎng)會(huì)議上正式啟動(dòng)核心區(qū)一體化建設(shè)。2018 年國(guó)務(wù)院批復(fù)《淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃》，將淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)列為重點(diǎn)規(guī)劃的三大板塊之一，首次在國(guó)家層面正式明確了淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的10 個(gè)城市范圍，并要求“推動(dòng)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)協(xié)同發(fā)展，打造省際協(xié)同合作示范樣板”，同年舉行的淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)協(xié)同發(fā)展座談會(huì)上，區(qū)內(nèi)10 個(gè)城市共同簽署《淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》，吹響了淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)新一輪戰(zhàn)略合作、加快協(xié)同發(fā)展步伐的“號(hào)角”。2019 年徐州組織召開的第二屆淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)協(xié)同發(fā)展座談會(huì)，進(jìn)一步明確提出“六個(gè)一體化”，合力提升區(qū)域整體競(jìng)爭(zhēng)力影響力。綜上表明，淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)各地市的區(qū)域認(rèn)同感逐步深化，區(qū)域合作發(fā)展愿望愈加強(qiáng)烈。首位度作為研究城市之間的互動(dòng)關(guān)系，衡量首位城市與區(qū)域內(nèi)其他城市規(guī)模的概念，成為研究區(qū)域或城市的重要指標(biāo)[1]。

首位度最初是由馬克·杰斐遜提出，通過(guò)研究提出若某個(gè)國(guó)家或城市出現(xiàn)比第二位城市人口大得多的城市，則稱此城市為首位城市[2]。馬歇爾（Marshal）[3]通過(guò)某區(qū)域或城市的第一位城市與第二位城市的人口比，對(duì)首位度量化分析并指出“較適中的數(shù)值為2，大于2 的城市稱為首位城市，在數(shù)值2 和4 之間的城市則稱為中度首位分布，高于4 的城市為高度首位分布[4]?！焙嗟律岢龀鞘屑欣碚摵徒?jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng)與城市的集中程度密切相關(guān)的觀點(diǎn)[5]。與非經(jīng)濟(jì)因素相比，以個(gè)體最大化選擇為主要特征的經(jīng)濟(jì)因素所形成的城市系統(tǒng)，具有更為合理的城市集中度[6-7]。嚴(yán)重敏等[8]首先將首位度的內(nèi)涵引到中國(guó)，并對(duì)1949-1978年中國(guó)各省的城市首位度情況進(jìn)行了研究；周一星[9]選取反映城鎮(zhèn)等級(jí)體系的指標(biāo)即首位城市規(guī)模進(jìn)行了研究，改進(jìn)了首位度指數(shù)的計(jì)算方法，提出了四城市和十一城市指數(shù)法；盧學(xué)法等[10]在研究杭州城市首位度時(shí)，提出了經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、科技、人才和文化首位度的內(nèi)涵；康俊杰[11]在研究青島城市首位度上，提出了包括規(guī)模、產(chǎn)業(yè)與功能三個(gè)方面廣義的城市首位度；雷仲敏等[12]提出了規(guī)模、產(chǎn)業(yè)和功能首位度的概念和首位度評(píng)價(jià)體系并以山東省為例進(jìn)行首位度分析；張璇[13]深入地研究首位度的研究方向，擴(kuò)展到城市首位度的經(jīng)濟(jì)、文化底蘊(yùn)和政府問(wèn)題的范疇，找到了更加有實(shí)際涵義和全面的城市首位度的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)；莫拓[14]對(duì)城市首位度進(jìn)行了擴(kuò)展，提出工業(yè)、收入、和諧和全域首位度并以南寧城市首位度為例進(jìn)行研究；張瑤[15]通過(guò)2001-2017 年我國(guó)30 個(gè)省市的數(shù)據(jù)，以人口首位度和經(jīng)濟(jì)首位度來(lái)分析城市首位度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)；盧錢紅等[16]通過(guò)東部地區(qū)1987-2017 年數(shù)據(jù)，探究城市首位度對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。通過(guò)多位學(xué)者的研究成果可知，對(duì)于首位度的研究從人口單因素轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)、科技、人才、文化和基礎(chǔ)設(shè)施等多因素角度，但是對(duì)某個(gè)區(qū)域或城市綜合首位度的研究較少，本文選取人口、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)發(fā)展、開放創(chuàng)新、設(shè)施保障和資源環(huán)境等方面來(lái)進(jìn)行綜合研究，以此來(lái)探尋最合理的廣義首位度。

1 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)首位度分析

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)10 個(gè)地市為研究對(duì)象，分別從狹義和廣義首位度角度來(lái)探尋其城市首位度情況。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《徐州統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于個(gè)別最新數(shù)據(jù)存在缺失及便于計(jì)算，因此狹義首位度即人口首位度采用2010-2017 年的數(shù)據(jù)；廣義首位度采用2018 年的數(shù)據(jù)，并以2017 年的數(shù)據(jù)作為補(bǔ)充，同時(shí)采用熵值法進(jìn)行客觀賦權(quán)并對(duì)各城市的綜合得分情況進(jìn)行計(jì)算及排名。

1.2 研究方法（熵值法）

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。為了消除數(shù)據(jù)大小、單位及其他因素的影響，首先對(duì)收集整理的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文采用隸屬函數(shù)（1）對(duì)正向指標(biāo)（越大越好型指標(biāo)）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，采用隸屬函數(shù)（2）對(duì)逆向指標(biāo)（越小越好型指標(biāo)）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

在公式（1）和（2）中，Yij為標(biāo)準(zhǔn)化隨機(jī)變量，Xij為指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)值，表示第i 個(gè)城市第j 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值；Ximin和Ximax分別為同一指標(biāo)下的最小值和最大值。

熵值法確定權(quán)重。熵值法是一種客觀賦權(quán)的方法，能夠有效避免主觀因素帶來(lái)的干擾，具有較高的可靠性和信服力。

式中，Pij表示第j 項(xiàng)指標(biāo)下第i 個(gè)對(duì)象指標(biāo)值的比重；Ej和Wj分別表示第j 項(xiàng)指標(biāo)的熵值和權(quán)重；m表示研究對(duì)象的個(gè)數(shù)；n 表示指標(biāo)個(gè)數(shù)。

得分的計(jì)算。計(jì)算單指標(biāo)得分：

1.3 人口首位度分析

1.3.1 二城市人口首位度。人口首位度的計(jì)算主要根據(jù)杰斐遜的二城市指數(shù)算法，即一個(gè)國(guó)家（或一個(gè)區(qū)域）首位城市與第二位城市的人口規(guī)模之比。從淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)10 個(gè)地市的各自歷年統(tǒng)計(jì)年鑒中可以查詢并獲取各地市2010-2017 年的市區(qū)常住人口數(shù)據(jù)，由此可知淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)首位城市為徐州，第二城市為臨沂。2010 年徐州市區(qū)常住人口由305.38 萬(wàn)人上升到2017年的330.73 萬(wàn)人，7 年內(nèi)增加了25.35 萬(wàn)人，平均增長(zhǎng)率為1.15%，人口增長(zhǎng)速度較低。通過(guò)計(jì)算可得，從2010-2017 年淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)人口首位度整體上呈現(xiàn)降低趨勢(shì)，由2010 年的1.45 下降到2017 年的1.34，下降了0.11，一定程度上說(shuō)明徐州的人口吸引力度較弱（表1）。

研究表明，城市首位度在2 以上時(shí)，城市開始具有一定集聚輻射帶動(dòng)作用，首位度低于2 則優(yōu)勢(shì)不明顯，地位不突出，首位城市發(fā)展程度較低，集聚輻射作用有限。一方面，徐州的二城市指數(shù)低于2，說(shuō)明徐州的人口首位度優(yōu)勢(shì)不明顯，地位不突出，集聚輻射作用有限；另一方面，對(duì)于常住人口來(lái)說(shuō)，徐州的人口首位度處于變小態(tài)勢(shì)，這與淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市應(yīng)具有的人口規(guī)模和聚集力并不相符，因此，徐州應(yīng)積極采取必要的措施，提升其吸引人口的強(qiáng)度，充分發(fā)揮其首位城市的示范帶頭作用。

1.3.2 四城市人口首位度。在城市發(fā)展過(guò)程中，僅僅對(duì)城市的二城市首位度進(jìn)行研究難免不夠全面，因此，需要對(duì)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的四城市人口首位度進(jìn)行分析。通過(guò)計(jì)算可以發(fā)現(xiàn)，2010-2017 年淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的四城市人口指數(shù)穩(wěn)定在0.5 左右并有減小的趨勢(shì)（表1）。根據(jù)位序—規(guī)模的原理，在正常情況下四城市指數(shù)應(yīng)該是1，而淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)為0.5，由此可以看出其首位城市的人口集聚能力不強(qiáng)，輻射能力較弱，這可能與徐州吸引人才的相關(guān)政策有關(guān)。

表1 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)市區(qū)常住人口二城市人口指數(shù)與四城市人口指數(shù)（2010-2017 年）

1.4 廣義首位度指標(biāo)體系的構(gòu)建及分析

根據(jù)廣義首位度的相關(guān)概念，遵循綜合性、系統(tǒng)性、簡(jiǎn)明性、實(shí)用性、科學(xué)性和可操作性的原則，同時(shí)為了指標(biāo)的可獲取性，分別從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)發(fā)展、開放創(chuàng)新、設(shè)施保障和資源環(huán)境五方面建立城市首位度二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體包括5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)、20 個(gè)二級(jí)指標(biāo)（表2）。

表2 城市首位度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

基于對(duì)城市首位度具有一定影響的指標(biāo)情況，選取2018 年淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)各地級(jí)市市轄區(qū)的狀況進(jìn)行研究，應(yīng)用熵值法的計(jì)算方法可以得出二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)而計(jì)算一級(jí)指標(biāo)的得分情況，并對(duì)其進(jìn)行綜合排序以此對(duì)城市的廣義首位度進(jìn)行分析，從而更加深入地研究淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的首位度情況（表3）。

通過(guò)表3 可以看出，淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)10 個(gè)地市中，徐州的綜合得分為0.162 9，位列第一位，宿州的綜合得分為0.071 2，居于末位，第一位與最后一位相差0.091 7，差距較大，可見淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市之間的發(fā)展差距較大，應(yīng)以徐州為中心進(jìn)行協(xié)同發(fā)展，以此提高淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的整體發(fā)展能力。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)首位度方面，徐州的得分為0.043 5，位列第一位，臨沂的得分為0.031 5，僅次于徐州位列第二位，而宿州的得分為0.016 8，位于最后一名，與第一位相差0.026 7，且差值高于平均值水平；在社會(huì)發(fā)展首位度方面，徐州的得分為0.034 2，亦位列第一位，連云港的得分為0.025 0，位于第二位，而淮北的得分為0.014 3，位于末位，與第一名相差0.019 9，高于平均水平；在開放創(chuàng)新方面，徐州的得分為0.032 7，位列第一名，臨沂的得分為0.023 7，位于第二名，而淮北的得分為0.013 9，位于末位，與第一名相差0.018 8，與平均水平非常接近；在設(shè)施保障方面，徐州的得分為0.031 0，位列第一名，濟(jì)寧的得分為0.026 3，位于第二名，而淮北的得分為0.013 5，與第一名相差0.017 5，低于平均水平；在資源環(huán)境方面，徐州的得分為0.021 5，位列第一名，淮北的得分為0.020 3，位于第二名，而宿州的得分為0.008 4，位于末位，與第一名相差0.013 1，低于平均水平。

表3 2018 年淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市首位度評(píng)價(jià)各主因素得分及排序

綜上所述，徐州作為淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的首位城市，其首位度在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)發(fā)展、開放創(chuàng)新、設(shè)施保障和資源環(huán)境方面都具有比較優(yōu)勢(shì)，但是與淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)其他城市之間的發(fā)展差距較大，應(yīng)不斷提高徐州的輻射帶動(dòng)作用，繼續(xù)加強(qiáng)中心城市建設(shè)，以提高首位度為目的，加快城市人口集聚，提升城市建設(shè)品質(zhì)，充分發(fā)揮淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市的帶動(dòng)作用、協(xié)同發(fā)展的倡導(dǎo)者和區(qū)域合作“發(fā)動(dòng)機(jī)”的作用，促進(jìn)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的協(xié)同發(fā)展。

2 建議與思考

2.1 壯大中心城市經(jīng)濟(jì)能級(jí)，提升經(jīng)濟(jì)首位度，充分發(fā)揮首位城市引領(lǐng)效能

堅(jiān)定走“工業(yè)立市、產(chǎn)業(yè)強(qiáng)市”發(fā)展戰(zhàn)略，積極向高科技產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)方向發(fā)展，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，構(gòu)建具有國(guó)際影響力、區(qū)域輻射力及帶動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)體系。明確徐州的產(chǎn)業(yè)定位，發(fā)展主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)促進(jìn)老工業(yè)基地全面振興的同時(shí)也要關(guān)注公共服務(wù)設(shè)施、衛(wèi)生醫(yī)療設(shè)施的建設(shè)及環(huán)境保護(hù)。鼓勵(lì)企業(yè)或高校聯(lián)合，提高創(chuàng)新實(shí)踐能力促使高校學(xué)生創(chuàng)造有利于社會(huì)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的高科技產(chǎn)品。全面推進(jìn)新科技、新能源等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不斷提高經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力。

2.2 強(qiáng)化城市樞紐地位，提升交通首位度，促進(jìn)形成區(qū)域開放創(chuàng)新發(fā)展新格局

針對(duì)徐州外資企業(yè)數(shù)量少、外國(guó)人活動(dòng)強(qiáng)度低、國(guó)際航線數(shù)量少的痛點(diǎn)，以全面融入國(guó)家戰(zhàn)略為抓手，搶抓江蘇自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)建設(shè)機(jī)遇，著力構(gòu)建公、鐵、水、空國(guó)際級(jí)立體交通門戶，強(qiáng)化淮海國(guó)際空港、淮海國(guó)際陸港和內(nèi)河開放大港的樞紐功能，打造新亞歐大陸橋經(jīng)濟(jì)走廊東端重要樞紐城市。

2.3 改善城市人居環(huán)境，增強(qiáng)宜居度和吸引力，提升中心城市人口首位度

著力建成投用一批標(biāo)志性、功能性、特色性項(xiàng)目，加快形成具有“漢源徐州”文化特色的城市景觀系統(tǒng)。完備地下綜合管網(wǎng)、供水排污、垃圾無(wú)害化處理等市政配套設(shè)施，完善防災(zāi)減災(zāi)應(yīng)急設(shè)施建設(shè)，提升城市綜合服務(wù)功能和城市安全運(yùn)行保障能力。不斷完善城市生態(tài)環(huán)境，加速山水相融的園林城市和“無(wú)廢城市”建設(shè)，充分彰顯“一城青山半城湖”的綠色宜居品質(zhì)。

2.4 突出內(nèi)涵建設(shè)，彰顯城市特色魅力，提升中心城市品位

加強(qiáng)基礎(chǔ)性、功能性、網(wǎng)絡(luò)化的現(xiàn)代高品質(zhì)基礎(chǔ)設(shè)施體系以及公共活動(dòng)中心體系建設(shè)，推動(dòng)市區(qū)功能現(xiàn)代化。推進(jìn)智慧城市建設(shè)，全面建成“高速、移動(dòng)、泛在、安全”的新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施，開通互聯(lián)網(wǎng)國(guó)際專用通道。加強(qiáng)對(duì)城市空間集約化利用，提高城市建筑立面的文化氣息、特色風(fēng)貌的建設(shè)。建設(shè)具有韌性的城市特點(diǎn)，應(yīng)用本土特有植物，構(gòu)建生態(tài)景觀，擴(kuò)大城市綠地空間的建設(shè)，提升城市品位。超前規(guī)劃建設(shè)地下綜合管廊、供電供氣供熱供水、城市防洪排澇等重大設(shè)施；實(shí)施生態(tài)園林城市補(bǔ)短提升工程，努力打造“徐派園林”品牌；進(jìn)一步優(yōu)化公共服務(wù)資源布局，提升區(qū)域公共服務(wù)供給能力和水平。

2.5 推進(jìn)行政管理體制改革，搭建制度化合作平臺(tái)，提升區(qū)域治理效能

設(shè)立淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)綜合改革試驗(yàn)區(qū)，在重要領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)爭(zhēng)取率先開展國(guó)家級(jí)改革試點(diǎn)工作，提升區(qū)域影響力、資源要素配置效率和協(xié)同發(fā)展水平；建立并完善區(qū)域城市聯(lián)合辦公制度，加強(qiáng)合作管理，確認(rèn)并實(shí)施區(qū)域內(nèi)城市行政管理認(rèn)證的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，確保相關(guān)試點(diǎn)示范措施落地見效。

2.6 加強(qiáng)溝通協(xié)調(diào)，統(tǒng)籌兼顧形成合力，保障區(qū)域協(xié)同發(fā)展

建立區(qū)域戰(zhàn)略統(tǒng)籌和規(guī)劃協(xié)同機(jī)制，制定統(tǒng)一的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，探索編制總體發(fā)展規(guī)劃和重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)ｍ?xiàng)規(guī)劃，統(tǒng)一區(qū)域規(guī)劃、城市規(guī)劃與重大項(xiàng)目建設(shè)規(guī)劃，建立和完善規(guī)劃對(duì)接機(jī)制，提高規(guī)劃的合理性。共建區(qū)域統(tǒng)一市場(chǎng)機(jī)制，強(qiáng)化區(qū)域市場(chǎng)監(jiān)管服務(wù)，推進(jìn)區(qū)域社會(huì)信用體系建設(shè)，加快形成自由流動(dòng)、公平競(jìng)爭(zhēng)的區(qū)域市場(chǎng)體系。探索差別化的區(qū)域生態(tài)、資源利用政策，平衡各方利益分配。建立協(xié)同發(fā)展推進(jìn)機(jī)制，完善社會(huì)參與機(jī)制，建立決策咨詢機(jī)制，建立以市場(chǎng)為基礎(chǔ)、政府引導(dǎo)、企業(yè)多方參與的多層次、多形式、多主體的協(xié)同推進(jìn)機(jī)制。

3 結(jié)論

通過(guò)人口首位度的計(jì)算和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)發(fā)展、開放創(chuàng)新、設(shè)施保障和資源環(huán)境方面建立指標(biāo)體系進(jìn)行綜合計(jì)算，得出淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)二城市人口首位度由2010年的1.45 下降到2017 年的1.34；2010-2017 年四城市人口首位度保持在0.5 左右并具有減小的趨勢(shì)；徐州在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)發(fā)展、開放創(chuàng)新、設(shè)施保障、資源環(huán)境方面都具有比較優(yōu)勢(shì)，但是與淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)其他城市之間的發(fā)展差距較大。對(duì)于文中的指標(biāo)體系的構(gòu)建需要進(jìn)一步完善，應(yīng)選取多個(gè)方面進(jìn)行綜合研究，對(duì)于綜合首位度的計(jì)算方法也有待進(jìn)一步研究，以尋求更加合理且準(zhǔn)確的方法。