溫紅梅 王宏宇

內容提要：農業(yè)信貸是提升農業(yè)全要素生產(chǎn)率的重要保障，也是學術界和業(yè)界共同關注的熱點問題。文章在建立農業(yè)信貸對農業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的理論框架基礎上，通過空間杜賓模型全面考察中國農業(yè)信貸規(guī)模與農業(yè)全要素生產(chǎn)率的時空關系。研究發(fā)現(xiàn)：農業(yè)全要素生產(chǎn)率在地理位置上呈現(xiàn)空間集聚性；時間維度上，農業(yè)信貸規(guī)模與農業(yè)全要素生產(chǎn)率與技術效率改進存在“倒U型”關系；空間維度上，農業(yè)信貸規(guī)模在中部區(qū)與農業(yè)全要素生產(chǎn)率存在“倒U型”關系，黃淮海地區(qū)和長江流域地區(qū)呈“倒U型”關系，東北地區(qū)不存在“倒U型”關系。最后，提出農業(yè)信貸規(guī)模擴大要結合區(qū)域農業(yè)全要素生產(chǎn)率實際情況，不僅要促進技術效率改進，還要促進技術進步，提升農業(yè)信貸效率等政策建議。

一、 引 言

改革開放以來，中國農業(yè)生產(chǎn)方式發(fā)生了巨大變化，但中國農業(yè)發(fā)展過程中仍存在生產(chǎn)要素配置不合理、農業(yè)生產(chǎn)率水平較低等問題(李谷成等，2015)。為保障國家糧食安全，支持農村與農業(yè)發(fā)展，國家“中央一號文件”連續(xù)17年聚焦三農問題(鄧曉蘭、鄢偉波，2018)。從中國農業(yè)發(fā)展實際來看，提升農業(yè)全要素生產(chǎn)率是實現(xiàn)中國農業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的關鍵點。其中，農村金融發(fā)展可為農業(yè)機械化、科技研發(fā)等提供強有力的資金支持，其直接表現(xiàn)為促進農業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升(唐婍婧、韓廷春，2017)。為此，中國政府高度關注農村金融發(fā)展問題，農村金融發(fā)展可提升農業(yè)全要素生產(chǎn)率也得到諸多學者的普遍認可(孫同全、潘忠，2019)。

目前中國關于農業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究圍繞兩方面展開，一方面是農業(yè)全要素生產(chǎn)率的度量與影響因素分析，分別從農業(yè)信息化(秦天等，2017)、人力資本(尹朝靜，2017)、農村基礎設施(欒健、韓一軍，2020)、FDI和農業(yè)R&D投入(汪輝平等，2017)等不同角度來研究農業(yè)全要素生產(chǎn)率受到的影響。近些年，學者們的研究角度轉向農業(yè)信貸，但研究結論并不一致，有的研究發(fā)現(xiàn)農業(yè)信貸對農業(yè)全要素生產(chǎn)率具有正向促進作用(井深、肖龍鐸，2017)，也有研究認為農業(yè)信貸對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高呈現(xiàn)出負效應，壟斷程度較強的農業(yè)信貸會阻礙農業(yè)全要素生產(chǎn)率提升(范方志，2020)。另一方面是關于中國農業(yè)全要素生產(chǎn)率特征的討論。首先，有研究顯示農業(yè)全要素生產(chǎn)率具有時間特征，在時間序列中呈現(xiàn)很強的波動性。其次，農業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出顯著的空間特征(賀亞亞、李谷成，2016)，各地區(qū)間的農業(yè)全要素生產(chǎn)率具有差異性，中部、西部、東部的農業(yè)全要素生產(chǎn)率空間收斂速度呈依次遞減趨勢(李欠男等，2019)。最后，各區(qū)域農業(yè)全要素生產(chǎn)率的特征也有差異性，福建省縣域間農業(yè)全要素生產(chǎn)率的差異呈逐步縮小態(tài)勢(詹禮輝等，2016)，民族省區(qū)中新疆農業(yè)全要素生產(chǎn)率效率最高(何鋒、肖振東，2018)，農墾地區(qū)農業(yè)全要素生產(chǎn)率增長相對較快的區(qū)域為東北地區(qū)(廖文康等，2019)。造成各區(qū)域間農業(yè)全要素生產(chǎn)率差異的原因較為一致，大多數(shù)研究認為是受各地區(qū)農業(yè)信貸投入水平、農業(yè)要素投入水平、農業(yè)灌溉用水率等差異性影響而形成的。

通過農業(yè)全要素生產(chǎn)率的相關研究可獲得三方面基本認識：第一，影響農業(yè)全要素生產(chǎn)率的因素較多，其中農業(yè)信貸是未來研究的主要趨勢之一；第二，農業(yè)全要素生產(chǎn)率在時間上、空間上呈不均衡發(fā)展狀態(tài)；第三，現(xiàn)有農業(yè)信貸與農業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的相互關系研究大都基于靜態(tài)視角來進行。不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究傾向于現(xiàn)實情況的具體分析，大多探討如何通過擴大農業(yè)信貸規(guī)模來提升農業(yè)全要素生產(chǎn)率，但如何利用有限的農業(yè)信貸規(guī)模來提升農業(yè)全要素生產(chǎn)率還缺少理論層面的分析與概括。中國農業(yè)全要素生產(chǎn)率已呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域差異性與空間溢出效應，而現(xiàn)有研究大多基于區(qū)域之間的靜態(tài)關系，并未充分考慮區(qū)域之間的空間傳導性?；诖?，本文從空間計量經(jīng)濟學入手，建立農業(yè)信貸與農業(yè)全要素生產(chǎn)率的理論框架，采用空間計量方法來探索各區(qū)域間農業(yè)信貸規(guī)模對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響及呈現(xiàn)出的時空特征，最后提出相應啟示。

二、 文獻綜述

雖然農業(yè)信貸是農業(yè)全要素生產(chǎn)率的重要保證得到諸多學者認可，但也有學者發(fā)現(xiàn)農業(yè)信貸會對農業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生一定的抑制作用，農業(yè)信貸也可能阻礙農業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。因此，本文從推動效應與抑制效應兩方面來建立農業(yè)信貸對農業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的理論框架(見圖1)。

1. 農業(yè)信貸對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的推動效應

農業(yè)信貸對農業(yè)全要素生產(chǎn)率推動效應的作用機理有：第一，農業(yè)信貸可解決農業(yè)企業(yè)在技術創(chuàng)新中的資金短缺問題，有利于農業(yè)技術創(chuàng)新。當農業(yè)最新技術成果轉化到農業(yè)生產(chǎn)實踐中后，可提升農業(yè)技術規(guī)模效率，推動農業(yè)生產(chǎn)技術進步，從而促進農業(yè)全要素生產(chǎn)率提升(劉宏霞等，2018)。第二，農業(yè)信貸可提高農民科技素質與科技應用能力，實現(xiàn)農業(yè)技術效率改良。通常農業(yè)信貸水平較高的地區(qū)，農民更易獲得信貸資金，這有利于農民購買新設備用于農業(yè)生產(chǎn)，提升農民新技術實踐操作能力，有助于農業(yè)技術進步，從而提升農業(yè)全要素生產(chǎn)率。第三，農業(yè)信貸有利于優(yōu)化農業(yè)投入要素配置，提升農業(yè)生產(chǎn)要素配置效率。在傳統(tǒng)技術模式下農民往往通過擴大生產(chǎn)資料投入量來提升糧食產(chǎn)量，而在農業(yè)信貸解決農民購買新設備資金短缺問題后，農民將廣泛使用新設備與新生產(chǎn)技術，在提高糧食產(chǎn)量的同時降低了生產(chǎn)資料的使用量，提升農業(yè)全要素生產(chǎn)率(溫濤、何茜等，2018)。

2. 農業(yè)信貸對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的抑制效應

研究認為，在享受農業(yè)信貸提升農業(yè)全要素生產(chǎn)率的同時，也要警惕農業(yè)信貸規(guī)模盲目擴大對農業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生的抑制效應。出現(xiàn)這種情況原因可能有：第一，農業(yè)信貸支持農業(yè)技術開發(fā)資金投入不足，阻礙農業(yè)技術進步。農村金融機構受風險控制影響，在農業(yè)科技創(chuàng)新方面信貸資金投入不足，農村金融機構在農業(yè)技術方面信貸投入的信用風險水平較高。雖然中國農村信貸規(guī)模不斷擴大，但對農業(yè)技術創(chuàng)新的支持并不理想(趙莎莎等，2018)。第二，農業(yè)信貸投放結構不合理，會降低農業(yè)信貸資金的配置效率。如果農業(yè)信貸資金投放到農業(yè)生產(chǎn)以外將會降低農業(yè)生產(chǎn)技術的改進，只有當信貸資金用于農業(yè)生產(chǎn)中間環(huán)節(jié)，才會有效提升農業(yè)生產(chǎn)技術效率，而中國農業(yè)生產(chǎn)中間環(huán)節(jié)投入的信貸資金較少(范方志，2020)。第三，農業(yè)信貸會阻礙農民收入增長，抑制農業(yè)新技術使用。雖然農業(yè)信貸可促進農民消費增長，但農業(yè)信貸規(guī)模與農民收入呈“倒U型”關系(鄧春生、李珊，2018)，農業(yè)信貸規(guī)模擴大在長期發(fā)展中并沒有提升農民收入水平，這些因素降低了農民生產(chǎn)意愿，從而阻礙農民新技術使用。

3. 農業(yè)信貸對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的關系假說

綜上所述，農業(yè)信貸可解決提升農業(yè)全要素生產(chǎn)率過程中的資金短缺問題，但也存在抑制農民收入增長、阻礙新技術使用等一些問題，基于此，本文提出：隨著農業(yè)信貸規(guī)模不斷擴大，這種推動效應可能存在遞減趨勢，基于中國部分地區(qū)已存在農業(yè)信貸規(guī)模擴大的抑制效應，農業(yè)信貸規(guī)模與農業(yè)全要素生產(chǎn)率可能存在“倒U型”關系。

圖1 理論框架圖

三、 農業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算

1. 農業(yè)全要素生產(chǎn)率測算方法

本文采用DEA-Malmquist指數(shù)進行農業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算。通常農業(yè)全要素生產(chǎn)率的測度除需考慮土地、勞動力、資本以外，還需考慮技術進步、技術效率改進等其他影響因素，因此，本文投入指標選取勞動力、土地、化肥以及農業(yè)技術投入，產(chǎn)出指標選取以1978年為不變價格的農林牧漁總產(chǎn)值，測算數(shù)據(jù)為1978-2018年中國30個省際面板數(shù)據(jù)。

2. 農業(yè)全要素生產(chǎn)率測算結果

通過表1可以發(fā)現(xiàn)，中部地區(qū)的農業(yè)全要素生產(chǎn)率增長速度最快，而且中部地區(qū)的技術效率改進最顯著，技術進步最快；其次是東部地區(qū)，西部地區(qū)在這三個方面均遠遠落后于全國平均水平，這也與賀亞亞、李谷成(2016)、李欠男等(2019)較為一致。同時，在進行標準差計算后，可發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)的農業(yè)全要素生產(chǎn)率波動幅度最大，技術效率改進波動幅度最大的是中部地區(qū)，西部地區(qū)的技術進步波動幅度最大。以上標準差系數(shù)的區(qū)域差異結果與唐婍婧、韓廷春(2017)基本一致。

表1 DEA-Malmquist指數(shù)測算結果

四、 空間計量模型的構建

1. 空間自相關檢驗

本文采用全局莫蘭指數(shù)來檢驗農業(yè)全要素生產(chǎn)率是否存在空間相關性，全局莫蘭指數(shù)的計算公式為：

(1)

2. 變量選取

在影響農業(yè)全要素生產(chǎn)率各種因素中，農業(yè)信貸規(guī)模是本文最主要考察對象，但其他可影響農業(yè)全要素生產(chǎn)率的因素不能在模型中被忽視。為避免回歸分析有失偏頗，提升模型檢驗準確性與有效性，最終本文選取指標如下。

(1) 被解釋變量。農業(yè)全要素生產(chǎn)率前文已經(jīng)利用DEA-Malmquist指數(shù)計算得出，簡記為TFP，其分解的技術效率改進簡記為EC，技術進步簡記為TC。

(2) 核心解釋變量。國內學者通常采用農村信貸余額來代表農業(yè)信貸規(guī)模，但目前中國農村中的國有大型銀行數(shù)量逐漸減少，農業(yè)信貸資金不僅來源于國有大型銀行，還來源于一些農村信用社或村鎮(zhèn)銀行，基于此，本文選擇各地區(qū)農業(yè)貸款總額來代表農業(yè)信貸規(guī)模，單位為萬元，簡記為Fin，農業(yè)信貸規(guī)模的平方項則記為Fin2。

(3) 控制變量。機械化程度用年末農村人均擁有的農機總動力表示農業(yè)機械化程度(Mach)；地區(qū)工業(yè)化用各省級地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與各地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示地區(qū)工業(yè)化程度(Indus)；有效灌溉面積用各省級地區(qū)有效灌溉面積與耕地面積比值表示農業(yè)灌溉用水率(Water)。

3. 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

實證分析數(shù)據(jù)為1978-2018年中國30個省際面板數(shù)據(jù)，為消除異方差影響，本文將所有變量進行了對數(shù)轉換，樣本基本統(tǒng)計性描述見表2。

表2 描述性統(tǒng)計量表

4. 空間計量模型的建立

(1) 根據(jù)經(jīng)典的C-D生產(chǎn)函數(shù)，構建農業(yè)全要素生產(chǎn)率考慮空間因素的空間杜賓模型如下：

InTFPit=ait+a1InFinit+a2InFin2it+a3InMachit+a4InIndusit+a5InWaterit+β1InTEPit+β2WijInFinit+β3WijInFin2it+β4WijInMachit+β5WijInIndusit+β6WijInWaterit+μi+λt+εit

(2)

(2) 構造技術效率改進與技術進步的空間杜賓模型。技術效率改進表達式為：

InECit=ait+a1InFinit+a2InFin2it+a3InMachit+a4InIndusit+a5InWaterit+β1WijInECit+β2WijInFinit+β3WijInFin2it+β4WijInMachit+β5WijInIndusit+β6WijInWaterit+μi+λt+εit

(3)

技術進步表達式為：

InTCit=ait+a1InFinit+a2InFin2it+a3InMachit+a4InIndusit+a5InWaterit+β1WijInTCit+β2WijInFinit+β3WijInFin2it+β4WijInMachit+β5WijInIndusit+β6WijInWaterit+μi+λt+εit

(4)

五、 空間計量分析

1. 空間相關性分析

本文首先對30省份農業(yè)全要素生產(chǎn)率進行全局莫蘭指數(shù)檢驗，檢驗結果見表3。通過觀察可發(fā)現(xiàn)，從1978至2018年中國農業(yè)全要素生產(chǎn)率全局莫蘭指數(shù)平均值為0.351，1978-1986年在10%水平下通過檢驗，1986-2018年在5%水平下通過檢驗，這說明中國農業(yè)全要素生產(chǎn)率在空間上并不是隨機分布，而會受到鄰近地區(qū)有關因素影響，在空間地理位置呈現(xiàn)出一定空間集聚性。

表3 1978-2018年農業(yè)全要素生產(chǎn)率空間相關性檢驗

圖2 1978-2018年農業(yè)全要素生產(chǎn)率空間相關性趨勢圖

圖2是根據(jù)表3結果編制的Moran’s I指數(shù)趨勢圖。由圖2可發(fā)現(xiàn)，1978-1984年，中國農業(yè)全要素生產(chǎn)率空間相關性處于不穩(wěn)定波動狀態(tài)，這主要源于改革開放后農業(yè)各種要素投入量的不穩(wěn)定性，而且該階段農業(yè)生產(chǎn)資料產(chǎn)量處于波動狀態(tài)，農業(yè)各種生產(chǎn)種植技術處在探索中，農業(yè)信貸在該階段正式開始發(fā)揮支持農業(yè)發(fā)展的作用；1985-2000年呈現(xiàn)平穩(wěn)上升趨勢，這主要受益于農業(yè)生產(chǎn)技術逐漸成熟，中國農業(yè)生產(chǎn)資料產(chǎn)量大幅提升，并且該階段農村金融體系已初步形成基本框架，農業(yè)生產(chǎn)的資金短缺問題得以初步改善；2001-2018年呈現(xiàn)快速上升趨勢，這階段受中國農村地區(qū)交通和網(wǎng)絡發(fā)展的影響，農村區(qū)域之間的經(jīng)濟輻射邊界不斷擴大，使農業(yè)各類資源在地區(qū)之間的流動性增強，同時，該階段中國不斷深化農村金融體制改革，加強農業(yè)信貸的創(chuàng)新，解決了農業(yè)生產(chǎn)中的資金不足問題。

2. 空間計量結果與分析

LR檢驗結果(表4)顯示農業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術效率改進與技術進步的LR Spatial Lag和LR Spatial Error的值均通過檢驗，說明建立的空間杜賓模型較為穩(wěn)定，同時，通過Hausman檢驗確定采用固定效應模型進行分析。

表4 LR檢驗結果

(1) 時間維度。1978-2018年經(jīng)歷了40多年的跨度，因此，本文先從時間維度對數(shù)據(jù)進行回歸分析，回歸結果見表5。通過觀察發(fā)現(xiàn)各省份農業(yè)全要素生產(chǎn)率存在顯著正向相關關系，即某一省份農業(yè)全要素生產(chǎn)率的改善在一定程度上依賴于其相鄰省份農業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。說明隨著時間的推移，本地區(qū)農業(yè)技術使用等因素會通過空間地理傳導機制與相鄰地區(qū)實現(xiàn)信息與資源的共享，改變地區(qū)間的生產(chǎn)要素配置，從而促進技術效率改進，進而形成農業(yè)全要素生產(chǎn)率空間集聚分布，這與賀亞亞、李谷成(2016)的結果基本一致。

核心解釋變量農業(yè)信貸規(guī)模均為正值，這說明農業(yè)信貸規(guī)模對農業(yè)全要素生產(chǎn)率具有正向影響，其中，農業(yè)信貸對技術效率改進的作用最明顯，這也印證了唐婍婧、韓廷春(2017)的結論。但是，與前人研究不同的是，本文在建立模型時加入農業(yè)信貸規(guī)模的平方項，觀察發(fā)現(xiàn)該指標的回歸系數(shù)在被解釋變量為農業(yè)全要素生產(chǎn)率時為負數(shù)，且在1%水平上顯著，農業(yè)信貸規(guī)模對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響呈現(xiàn)“倒U型”關系，即農業(yè)信貸規(guī)模一定程度擴大對農業(yè)全要素生產(chǎn)率起推動作用，但這種推動作用呈邊際效應遞減特征，當農業(yè)信貸規(guī)模擴大到一定程度后，繼續(xù)擴大會對農業(yè)全要素生產(chǎn)率起抑制作用，這也驗證了本文的研究假設。同時，技術效率改進檢驗值為負值，而技術進步的檢驗值為正值，二者均在1%水平上顯著，說明農業(yè)信貸規(guī)模對技術進步不存在“倒U型”關系，主要起推動作用，但對技術效率改進呈現(xiàn)“倒U型”關系，存在一定的抑制效應，即：農業(yè)信貸規(guī)模對技術效率改進存在過度支持的情況，這不利于優(yōu)化農業(yè)各類要素配置，從而產(chǎn)生了一定的抑制作用，阻礙農業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。分析原因可能在于：一方面，過于追求農業(yè)信貸規(guī)模擴大，沒有將有限的農業(yè)信貸資金進行科學配置，技術效率改進方面獲得信貸資金較多，而技術進步方面得到的信貸資金卻較少，農業(yè)信貸資金分布不均衡；另一方面，農業(yè)信貸規(guī)模擴大脫離農業(yè)經(jīng)營主體實際需求，存在農業(yè)經(jīng)營主體將信貸資金挪作他用的情況，產(chǎn)生較多逾期貸款，影響金融機構在農業(yè)投放信貸資金的積極性。

表5 時間維度估計結果

通過控制變量的顯著性水平可以發(fā)現(xiàn)，本文選取的控制變量較為合適，農業(yè)機械化程度、農業(yè)灌溉用水率、地區(qū)工業(yè)化程度均會影響農業(yè)全要素生產(chǎn)率提升，但觀察系數(shù)大小，各控制變量系數(shù)值均低于核心解釋變量，說明農業(yè)信貸規(guī)模對農業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的作用最為顯著。同時，農業(yè)機械化程度、農業(yè)灌溉用水率對農業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的作用超過地區(qū)工業(yè)化程度，說明中國農業(yè)全要素生產(chǎn)率提升對地區(qū)工業(yè)化程度的依賴性在下降。

為進一步分析農業(yè)信貸規(guī)模對本地區(qū)與相鄰地區(qū)農業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應，本文選取各解釋變量將綜合影響分成直接效應、間接效應和總效應，檢驗結果見表6。通過觀察可以發(fā)現(xiàn)農業(yè)信貸規(guī)模的空間溢出效應沒有直接效應作用明顯，這可能由于回歸將所有地區(qū)整體進行分析影響到數(shù)值水平。因此，有必要通過空間維度分別進行回歸分析。農業(yè)信貸規(guī)模平方項系數(shù)在農業(yè)全要素生產(chǎn)率與技術效率改進下的直接影響在1%水平上顯著為負，呈現(xiàn)“倒U型”關系，其中，技術效率改進的“倒U型”關系更加明顯，農業(yè)全要素生產(chǎn)率與技術效率改進的間接效應也呈相似特征。但是，農業(yè)信貸規(guī)模平方項系數(shù)在技術進步下的直接效應與間接效應的檢驗值均為正值，說明農業(yè)信貸規(guī)模在技術進步下不存在“倒U型”關系。

表6 直接效應、間接效應和總效應

(2) 空間維度。鑒于前文中農業(yè)全要素生產(chǎn)率的進步值已體現(xiàn)出區(qū)域差異性，為更精準進行回歸檢驗，本文將通過空間維度對樣本數(shù)據(jù)進行回歸分析。首先，將樣本數(shù)據(jù)劃分為東部、中部、西部地區(qū)，然后分別對這三部分數(shù)據(jù)進行回歸，結果如表7所示。通過觀察可發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)農業(yè)全要素生產(chǎn)率的溢出效應最明顯，其次為東部地區(qū)和西部地區(qū)。技術效率改進與技術進步在中部地區(qū)的溢出效應最顯著，而西部地區(qū)最不顯著。

表7 東部、中部、西部地區(qū)估計結果

農業(yè)信貸規(guī)模在三個地區(qū)均對農業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術效率改進與技術進步具有正向影響，其中，農業(yè)信貸規(guī)模對農業(yè)全要素生產(chǎn)率與技術效率改進的影響作用在中部、東部、西部地區(qū)均呈依次降低狀態(tài)。同時，還可以發(fā)現(xiàn)農業(yè)信貸規(guī)模對技術進步的支持作用明顯低于農業(yè)全要素生產(chǎn)率與技術效率改進，在東部、中部、西部地區(qū)的作用依次降低，說明農業(yè)信貸規(guī)模對農業(yè)技術進步支持力度不足，農業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升過分依賴技術效率改進，這與唐婍婧、韓廷春(2017)的結論基本一致。農業(yè)信貸規(guī)模平方項在技術進步下的檢驗值均為正值，且在1%水平下顯著，說明農業(yè)信貸規(guī)模在三個地區(qū)中對技術進步均呈正向推動作用，不存在抑制效應。農業(yè)信貸規(guī)模平方項在東部地區(qū)和中部地區(qū)的農業(yè)全要素生產(chǎn)率與技術效率改進檢驗值為負值，在西部地區(qū)均為正值，且在1%水平下顯著，說明東部地區(qū)和中部地區(qū)的農業(yè)信貸規(guī)模對農業(yè)全要素生產(chǎn)率與技術效率改進的影響作用呈“倒U型”關系，而在西部地區(qū)不存在“倒U型”關系。其中，中部地區(qū)的“倒U型”關系比東部地區(qū)明顯，即中部地區(qū)農業(yè)信貸規(guī)模擴大到一定程度后產(chǎn)生的抑制作用最顯著，分析原因為中部地區(qū)與東部地區(qū)多為糧食主產(chǎn)區(qū)與糧食平衡區(qū)，尤其是中部地區(qū)，大多是中國糧食產(chǎn)量大省，而西部地區(qū)糧食主產(chǎn)區(qū)較少。因此，為進一步從空間維度分析農村信貸對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響作用，有必要對糧食主產(chǎn)區(qū)的各地區(qū)細分化進行回歸檢驗。

在上述分析中，中部地區(qū)為重點應關注的區(qū)域，且絕大部分為中國糧食主產(chǎn)區(qū)。為進行更細一步分析，本文將糧食主產(chǎn)區(qū)分為東北地區(qū)、黃淮海地區(qū)和長江流域地區(qū)，分別對這糧食三大主產(chǎn)區(qū)進行回歸分析，結果如表8所示。

表8 糧食三大主產(chǎn)區(qū)估計結果

通過觀察回歸結果可發(fā)現(xiàn)在東部地區(qū)、黃淮海地區(qū)、長江流域地區(qū)中，農業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術效率改進與技術進步均呈現(xiàn)出顯著正向相關關系，其中，技術效率改進在糧食三大主產(chǎn)區(qū)的溢出效應最顯著，而技術進步最不顯著，說明糧食主產(chǎn)區(qū)中各地區(qū)技術效率改進對相鄰地區(qū)的影響最為明顯。

農業(yè)信貸規(guī)模在糧食三大主產(chǎn)區(qū)均具有正向影響，但是觀察系數(shù)值大小可發(fā)現(xiàn)，農業(yè)信貸規(guī)模對技術進步的支持作用明顯低于技術效率改進，說明農業(yè)信貸規(guī)模對農業(yè)技術進步支持力度不足，糧食主產(chǎn)區(qū)的農業(yè)全要素生產(chǎn)率提升主要依靠技術效率改進。農業(yè)信貸規(guī)模平方項在黃淮海地區(qū)、長江流域地區(qū)的農業(yè)全要素生產(chǎn)率與技術效率改進檢驗值均為負值，在東北地區(qū)均為正值，說明黃淮海地區(qū)、長江流域地區(qū)的農業(yè)信貸規(guī)模對農業(yè)全要素生產(chǎn)率影響作用呈“倒U型”關系，而東北地區(qū)不存在“倒U型”關系。同樣可以發(fā)現(xiàn)黃淮海地區(qū)、長江流域地區(qū)的農業(yè)信貸規(guī)模對技術效率改進存在“倒U型”關系，這兩個地區(qū)農業(yè)信貸規(guī)模擴大對技術效率改進產(chǎn)生抑制作用，且黃淮海地區(qū)的抑制作用最顯著；在糧食三大主產(chǎn)區(qū)中，農業(yè)信貸規(guī)模對技術進步均起推動作用，不存在“倒U型”關系，但觀察系數(shù)值可發(fā)現(xiàn)，這種推動作用還有待提升。

3. 穩(wěn)健性檢驗

為檢驗農業(yè)信貸規(guī)模對農業(yè)全要素生產(chǎn)率空間杜賓模型的穩(wěn)健性，本文通過空間經(jīng)濟權重矩陣對時間維度的實證結果進行檢驗，估計方法與前文一致。檢驗結果見表9，通過對比觀察可發(fā)現(xiàn)，農業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術效率改進、技術進步以及核心解釋變量的顯著性和估計結果與上文研究結論基本一致，說明本文農業(yè)信貸規(guī)模對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間計量回歸結果具有可靠性和穩(wěn)健性。

表9 健性檢驗結果

(續(xù)表)

六、 結論與啟示

1. 研究結論

本文利用空間杜賓模型來考察農業(yè)信貸規(guī)模對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，得出以下結論：第一，農業(yè)全要素生產(chǎn)率在空間上會受到鄰近地區(qū)有關因素影響，在空間地理位置上呈現(xiàn)空間集聚性。第二，時間維度方面，在過去四十多年的時間中，農業(yè)信貸規(guī)模對農業(yè)全要素生產(chǎn)率與技術效率改進存在“倒U型”非線性關系，農業(yè)信貸規(guī)模擴大對農業(yè)全要素生產(chǎn)率與技術效率改進的推動效應存在邊際遞減趨勢，可能的原因在于農業(yè)信貸是基于原有農業(yè)生產(chǎn)技術基礎上進行的投放，而原有農業(yè)生產(chǎn)技術對農業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的作用有限，使得農業(yè)信貸規(guī)模在技術效率改進方面表現(xiàn)出一定程度的抑制作用；同時，農業(yè)信貸規(guī)模對技術進步起推動作用，但不存在“倒U型”關系，說明農業(yè)信貸規(guī)模雖然對農業(yè)技術進步發(fā)揮著推動作用，不過農業(yè)信貸對農業(yè)技術進步的支持力度不夠，農業(yè)信貸應加大對農業(yè)技術進步的投入，以此來推動農業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。第三，空間維度方面，首先，在空間地理位置上，農業(yè)信貸規(guī)模對農業(yè)全要素生產(chǎn)率與技術效率改進在中部地區(qū)和東部地區(qū)呈現(xiàn)出“倒U型”關系，而在西部地區(qū)不存在“倒U型”關系，其中農業(yè)信貸規(guī)模在中部地區(qū)對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的抑制作用最顯著；其次，在糧食三大主產(chǎn)區(qū)中，在東北地區(qū)，農業(yè)信貸規(guī)模均不存在“倒U型”關系；在黃淮海地區(qū)和長江流域地區(qū)，農業(yè)信貸規(guī)模對農業(yè)全要素生產(chǎn)率與技術效率改進呈“倒U型”關系，呈現(xiàn)一定程度的抑制作用，其中黃淮海地區(qū)的抑制作用最明顯，但農業(yè)信貸規(guī)模對技術進步主要起推動作用，不存在“倒U型”關系。糧食主產(chǎn)區(qū)的黃淮海地區(qū)和長江流域地區(qū)為重點關注區(qū)域。

2. 理論貢獻

一是對農業(yè)信貸規(guī)模的推動效應與抑制效應進行了研究。一方面，農業(yè)信貸對農業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響，如促進農業(yè)技術進步、提升農民使用新技術的實操能力；另一方面，農業(yè)信貸對農業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生消極影響，如支持農業(yè)技術資金不足、降低農業(yè)生產(chǎn)技術效率、農業(yè)生產(chǎn)中間環(huán)節(jié)投入資金較少。而本研究則發(fā)現(xiàn)，農業(yè)信貸規(guī)?？纱龠M農業(yè)全要素生產(chǎn)率提升，發(fā)揮推動效應，這與前人研究的結論相同。但是，與前人結論不同的是，研究發(fā)現(xiàn)農業(yè)信貸規(guī)模擴大到一定程度后，對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的推動效應存在邊際遞減趨勢，從而產(chǎn)生一定的抑制效應，阻礙農業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。

二是本研究對農業(yè)信貸規(guī)模如何影響農業(yè)全要素生產(chǎn)率的技術效率改進與技術進步進行了探索，其研究結果對農業(yè)全要素生產(chǎn)率影響理論具有重要貢獻。以往關于農業(yè)信貸的研究主要集中在正規(guī)金融與非正規(guī)金融對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響、農業(yè)信貸對技術進步與技術效率改進的靜態(tài)影響。而中國農業(yè)信貸規(guī)模擴大與農業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升是一個時間動態(tài)過程，從空間動態(tài)的視角研究農業(yè)信貸規(guī)模對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的時空影響非常具有現(xiàn)實指導意義。

3. 研究啟示

根據(jù)研究結論，雖然回歸結果支持本文農業(yè)信貸規(guī)模對農業(yè)全要素生產(chǎn)率“倒U型”的研究假設，但是并不能因此否認農業(yè)信貸規(guī)模對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的正向作用關系，以及其適用于中國農村經(jīng)濟發(fā)展理論價值?；诖耍疚奶岢鲆韵陆ㄗh：第一，糧食主產(chǎn)區(qū)應加大農業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升力度，從而帶動相鄰地區(qū)農業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，充分發(fā)揮農業(yè)全要素生產(chǎn)率空間集聚作用。第二，在提升農業(yè)全要素生產(chǎn)率過程中，不僅要擴大農業(yè)信貸規(guī)模，更要關注農業(yè)信貸的效率問題，應不斷加強對技術進步的支持力度，控制技術效率改進的信貸規(guī)模，防止因農業(yè)信貸規(guī)模盲目擴大而對農業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生的抑制效應。第三，農業(yè)信貸規(guī)模要結合各區(qū)域農業(yè)全要素生產(chǎn)率的實際情況因地制宜，東北地區(qū)應重點關注如何解決技術效率改進與技術進步農業(yè)信貸供給不足的問題，而黃淮海地區(qū)和長江流域地區(qū)應尤為關注農業(yè)信貸投放不合理的問題，逐漸加大對技術進步的信貸投入，控制技術效率改進的信貸規(guī)模，使有限的農業(yè)信貸資金實現(xiàn)最優(yōu)化配置。第四，農業(yè)信貸規(guī)模應滿足農村發(fā)展實際需求，既要促進技術效率改進，又要兼顧技術進步，將信貸資金投放到對于提升農業(yè)全要素生產(chǎn)率有迫切需求的主體，提升農業(yè)信貸效率。