徐夢婷，蔣曉文

(西安工程大學 服裝與藝術(shù)設計學院，陜西 西安 710048)

羽絨服是人們在冬季穿著用來驅(qū)寒保暖的服裝，由于其具有時尚輕盈、舒適保暖、洗滌方便、綠色環(huán)保等特點[1]，受到了各個年齡段消費者的青睞。羽絨服產(chǎn)品種類繁多，人們對于羽絨服的要求不再局限于保暖功能，而是更加注重個性化和時尚化的設計。絎縫是羽絨服設計的獨特之處，也是一種重要的制作工藝，絎縫線的形狀、位置和數(shù)量變化都可以產(chǎn)生不同的藝術(shù)效果[2]，在固定面料與填充物的同時起到很好的裝飾和保溫作用，讓羽絨服呈現(xiàn)出不同的造型和風格。

近年來，關(guān)于羽絨服的研究主要集中在面料[3-4]、款式結(jié)構(gòu)[5-7]、保暖材料[8]、防鉆絨工藝[9-10]、縫制及充絨工藝[11-12]等方面。此外，也有不少學者研究了羽絨服的絎縫工藝，如郭光振等[13]研究了低絎縫間距對羽絨服防鉆絨性能的影響，孫莉等[14]研究了不同的絎縫數(shù)量和形式對羽絨服保暖性能的影響，朱聰聰[15]探討了模板縫制技術(shù)在羽絨服絎縫工藝中的應用情況，毛敬等[16]分析了曲線絎縫工藝、直線絎縫工藝產(chǎn)生的縮率對羽絨服樣板設計的影響，但是，目前關(guān)于女士羽絨服絎縫線型的感性評價研究幾乎還是空白。

本文依據(jù)感性工學原理，研究女性消費者對不同羽絨服絎縫線型的感性心理，并通過量化分析找出影響女士羽絨服絎縫線型感性評價的主要因素，分析出符合當代女性消費者感性需求的羽絨服絎縫線設計方法，為服裝設計師提供一定的理論參考。

1 研究方法與調(diào)查問卷設計

感性工學是對傳統(tǒng)人機工程學技術(shù)的延續(xù)和發(fā)展，其強調(diào)了從人的感情和心理需求的角度進行思考，并將感性分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為物理設計要素應用到產(chǎn)品的研發(fā)過程中，從而激發(fā)消費者的使用欲望和購買熱情[17]。基于感性工學的產(chǎn)品設計過程主要包含：確定產(chǎn)品種類和目標消費群；選取具有代表性的產(chǎn)品樣本；確定感性形容詞；利用語義差分量表對產(chǎn)品樣本進行評價；將感性評價尺度轉(zhuǎn)化為工學尺度；有效性檢驗等步驟[18]。隨著“以人為本”的服裝設計理念逐漸深入人心，感性工學在服裝設計領(lǐng)域的應用越來越廣泛，形成了一種新的以表現(xiàn)穿著者個性，滿足生理及心理需求的設計模式[19-20]。

為研究消費者對不同羽絨服絎縫線型所形成的印象、感覺和需求以及二者之間的關(guān)系，選取女士羽絨服絎縫線型作為感性評價對象，采用感性工學中的語義差異法并結(jié)合不同的女士羽絨服絎縫線型刺激圖測量女性消費者的感性意向[21]，設計并發(fā)放相關(guān)的調(diào)查問卷，使用SPSS 25.0軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析。

1.1 繪制刺激圖

以女士羽絨服絎縫線型為研究對象，從服裝趨勢網(wǎng)站(WGSN、WOW等)、服裝雜志VOGUE以及網(wǎng)絡銷售平臺上收集近2年不同風格、不同款式的女士羽絨服圖片，總共收集圖片256張。收集圖片時，注意區(qū)分了超聲波絎縫或膠連接的熱壓絎縫[22]，由于這些工藝與傳統(tǒng)的機縫工藝不同，服裝表面沒有明顯的縫紉線線跡，因此，這類女士羽絨服不在收集范圍內(nèi)。將收集的圖片按照絎縫線型特點進行分類，從直線型、曲線型和直曲混合型3個類別中挑選出具有代表性的31款女士羽絨服作為本次調(diào)查的樣本。為了避免服裝上的圖案、配飾、面料、色彩等設計要素干擾調(diào)查對象的感性判斷，在本次調(diào)查問卷設計中使用CorelDRAW X8軟件將樣本圖片繪制成尺寸大小相同的黑白色羽絨服款式圖。

刺激圖在問卷上所呈現(xiàn)的順序也會影響調(diào)查對象的最終答案[23]，為了提高問卷的填答質(zhì)量，減輕調(diào)查對象在答題過程中產(chǎn)生的疲勞感，以及增加刺激圖與刺激圖之間的區(qū)分度方便調(diào)查對象作出判斷，這里將3種類型的刺激圖隨機編號并按從小到大的順序排列在問卷上，各個刺激圖及編號如圖1所示。

圖1 刺激圖及編號Fig.1 Stimulus diagram and number

1.2 確定感性形容詞對

從期刊、論文、雜志、服裝網(wǎng)站以及買家評論中獲取人們對羽絨服描述和評價的詞匯，同時也收集一些描述線條設計的詞匯，共收集感性詞匯306個。依據(jù)Osgood提出的語義差異法，從評價時常用的3類詞匯：評價、力量和活動力這幾個方面進行選擇，刪去重復、詞義相近的感性詞匯。經(jīng)過服裝感性工學研究方向的專家指導并與相關(guān)課題小組討論后，又替換了個別不合適的詞匯，最終確定了15對感性形容詞：臃腫的—苗條的、波動的—穩(wěn)定的、精致的—粗獷的、成熟的—減齡的、豐富的—單調(diào)的、拉伸的—壓縮的、柔和的—生硬的、傳統(tǒng)的—時尚的、立體的—平面的、內(nèi)斂的—夸張的、阻滯的—流暢的、拘謹?shù)摹S意的、輕便的—笨重的、易搭配的—難搭配的、女性化的—中性化的。

1.3 調(diào)查問卷編制及評分方法

本次調(diào)查的對象為西安市女大學生、從事服裝銷售行業(yè)的女性、女教師以及女性服裝設計師，年齡范圍在18～40歲之間。通過問卷星平臺共發(fā)放了100份調(diào)查問卷，除去5份無效答卷，總共回收95份有效答卷，有效回收率為95%。調(diào)查問卷的刺激圖較多，需要做出的判斷量較大，填寫過程相對復雜，所以在調(diào)查對象填寫問卷之前對其說明了評分的規(guī)則及注意事項，以便獲取更加準確的感性評價結(jié)果。

在語義差異法中，主觀評價的等級指標一般分為5個或7個感覺量級[24]，本文采用5級量表，每個刺激圖都對應15對感性詞匯，每對感性詞匯分別位于5級標尺的兩端，評分分數(shù)從左往右依次用-2，-1，0，1，2表示，分數(shù)越靠近標尺的兩端則表示感覺越強烈。例如，“臃腫的—苗條的”，-2表示非常臃腫，-1表示比較臃腫，0表示一般，1表示比較苗條，2表示非常苗條。在問卷設計過程中，將3個類型的刺激圖隨機排放在調(diào)查問卷上，需要受試者對每個刺激圖分別做出15次感性詞匯的評價。

2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析

2.1 均值統(tǒng)計

利用Excel軟件對問卷調(diào)查結(jié)果進行均值統(tǒng)計，結(jié)合刺激圖可以簡單分析出女性消費者對這31款不同絎縫線型羽絨服的感性評價印象。例如，刺激圖1是1件帶有直線型絎縫線跡的羽絨服，這種縱向等距離平行的絎縫線設計在日常生活中也比較多見，日常穿搭方便，給人一種穩(wěn)定、內(nèi)斂、傳統(tǒng)的感覺，但是這種設計缺乏變化感，所以整件服裝又顯得稍許單調(diào)。每個刺激圖對應的感性詞匯及均值如表1所示。

表1 感性詞匯及均值Tab.1 Perceptual words and the mean value

2.2 因子分析

為了進一步了解女性消費者對不同羽絨服絎縫線型的感性認知，需要使用SPSS 25.0軟件對每個刺激圖的形容詞對均值進行因子分析。由KMO和巴特利特(Bartlett)的檢驗結(jié)果示出，KMO的值為0.767>0.5，表明變量之間的相關(guān)性較強，適合做因子分析。顯著性差異值為0.000<0.050，表示變量之間存在相關(guān)關(guān)系，數(shù)據(jù)之間的差異顯著，表示本調(diào)查適合做因子分析。

公因子方差如表2所示，由表2示出，所提取的公因子對于原始變量的代表性較高，即各變量所包含的信息能被因子所提取，說明因子分析的結(jié)果有效。感性形容詞對的解釋總方差由表3示出，第1個因子的特征值為6.281，解釋了原有15個形容詞對的41.871%；第2個因子的特征值為3.235，解釋了原有15個形容詞對的21.567%；第3個因子的特征值為1.904，解釋了原有15個形容詞對的12.691%；第4個因子的特征值為1.097，解釋了原有15個形容詞對的7.310%，這4個因子的累計貢獻率達到了83.440%，且特征值都大于1，能夠較好地解釋31款不同絎縫線型羽絨服的大部分信息。因此，可以選取這4個特征值大于1的因子作為主因子。

表2 公因子方差表Tab.2 Table of common factor variances

表3 形容詞對的解釋總方差Tab.3 Total variance explanation of adjective pairs

因子分析的碎石圖由圖2示出，縱軸是特征值，橫軸是因子數(shù)，圖中第1個因子的特征值非常高，對解釋原有變量的貢獻最大，從第4個因子以后，解釋的方差成分變得很小，折線逐漸變得平緩，可將第4個因子視作1個拐點，拐點左側(cè)的因子數(shù)量就是較為理想的因子抽取數(shù)，因此，選擇4個主因子是合適的。

圖2 碎石圖Fig.2 Gravel figure

為了解這4個主因子的組成成分以及便于命名和解釋主因子，需要將因子載荷矩陣進行變換，以獲得其典型代表變量。采用最大方差法對因子載荷矩陣進行正交旋轉(zhuǎn)，從而得到因子旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，如表4所示。得到的因子載荷量可以反映出因子與變量之間的關(guān)系，因子載荷量的絕對值越大，說明對應變量與因子的相關(guān)性越大[25]。

因子旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣如表4所示，從表4中可以看出，第1因子中載荷絕對值較大的形容詞對是豐富的—單調(diào)的、內(nèi)斂的—夸張的、傳統(tǒng)的—時尚的、易搭配的—難搭配的、波動的—穩(wěn)定的、立體的—平面的，說明以上6組形容詞與因子1的相關(guān)性較大，可將這6個變量歸結(jié)為視覺感受，故將因子1命名為“視覺因子”；同理，第2因子中載荷絕對值較大的形容詞對是女性化的—中性化的、柔和的—生硬的、精致的—粗獷的，可將這3個變量歸結(jié)為服裝風格，故將因子2命名為“風格因子”；第3因子中載荷絕對值較大的形容詞對是輕便的—笨重的、臃腫的—苗條的、拉伸的—壓縮的，可將這3個變量歸結(jié)為人或事物的狀態(tài)，故將因子3命名為“狀態(tài)因子”；第4因子中載荷絕對值較大的形容詞對是拘謹?shù)摹S意的、阻滯的—流暢的、成熟的—減齡的，可將這3個變量歸結(jié)為氣質(zhì)體現(xiàn)，故將因子4命名為“氣質(zhì)因子”。

表4 因子旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣Tab.4 Component matrix after factor rotation

主因子的命名及其組成成分如表5所示，由表5示出，女性消費者對羽絨服絎縫線型的感性評價主要包含4個因子，分別為視覺因子、風格因子、狀態(tài)因子和氣質(zhì)因子，因此，在設計女士羽絨服的過程中不僅要考慮羽絨服的功能性、舒適性和耐用性等，還要滿足消費者的感性需求。

表5 主因子的命名及其組成成分Tab.5 Nomenclature and components of principal factors

2.3 聚類分析

聚類分析的實質(zhì)是建立一種事物分類的基本方法，采用定量數(shù)學方法，能夠根據(jù)樣本或者指標的數(shù)值特征及其在性質(zhì)上的親密程度進行分類，主要有“快速聚類分析方法”和“層次聚類分析方法”[26]。本次分析采用適合處理大樣本數(shù)據(jù)的快速聚類分析方法(K-均值法)，將31個羽絨服絎縫線型樣本歸為4類并進行分析，K-均值聚類結(jié)果如表6所示，各類簇的聚類成員及感性評價如表7所示。

表6 K-均值聚類結(jié)果Tab.6 K-means clustering results

第1類簇為刺激圖1、6、7、10、13、16，結(jié)合均值分析的結(jié)果可以看出其在易搭配的、穩(wěn)定的、內(nèi)斂的方面所占的比重較大，主要集中于直線型的絎縫線設計，刺激圖反映出這一類簇的線條設計較為簡單明了，以均勻分布的平行線為主，包括垂直方向、水平方向和斜向的平行，以及一款呈現(xiàn)出長方形格紋的絎縫線設計；第2類簇為刺激圖2、5、11、15、19、24，結(jié)合均值分析的結(jié)果可以看出其在豐富的、時尚的、波動的方面所占的比重較大，主要集中于曲線型和直曲混合型的絎縫線設計，這一類簇的線條設計較為復雜，線條在疏密、長度和方向上的變化非常明顯，將不同的線條通過交叉的組合方式糅合在一起，呈現(xiàn)出了強烈的動態(tài)感；第3類簇為刺激圖3、8、18、26、31，結(jié)合均值分析的結(jié)果可以看出其在女性化的、柔和的、波動的方面所占的比重較大，主要集中于曲線型的絎縫線設計，以波浪線和弧線為主，且線條的疏密變化較為緩和；第4類簇為刺激圖4、9、12、14、17、20、21、22、23、25、27、28、29、30，結(jié)合均值分析的結(jié)果可以看出其在豐富的、生硬的、易搭配的方面所占的比重較大，這一類簇的線條設計以折線、斜線為主，且線條的組合方式多樣，包含縱向平行線與橫向平行線的組合、縱向平行線與折線的組合以及縱向平行線與斜線的組合等。

2.4 結(jié)果分析

由以上實驗分析示出，女性消費者主要從視覺效果、風格特點、狀態(tài)表現(xiàn)以及氣質(zhì)體現(xiàn)這4個方面來評價絎縫線型的設計。因此，有必要將女性消費者市場進行進一步細分，了解不同女性消費群體的喜好，包括她們對于羽絨服絎縫線型設計所呈現(xiàn)的視覺效果是想要偏向豐富、內(nèi)斂、傳統(tǒng)、波動、立體和易搭配的，還是偏向單調(diào)、夸張、時尚、穩(wěn)定、平面和難搭配的；在風格上，想要偏向柔和、女性化和精致的，還是偏向生硬、中性化和粗獷的；在狀態(tài)表現(xiàn)上，想要偏向輕便、臃腫和拉伸的，還是偏向笨重、苗條和壓縮的；在氣質(zhì)體現(xiàn)上，想要偏向拘謹、阻滯和成熟的，還是偏向隨意、流暢和減齡的。

此外，聚類分析結(jié)果顯示，絎縫線的類型、數(shù)量以及排列組合方式都會讓絎縫圖案呈現(xiàn)出不同的效果，羽絨服也因此給人不同的感性印象。若女性消費者想要追求簡約、低調(diào)和百搭的感覺，就可以選擇一些設計有平行絎縫線的羽絨服。而花朵型、放射狀或者縱橫相交的絎縫線設計則帶來了豐富的視覺效果，散發(fā)出獨特的魅力，更加適合追求時尚、個性，想要展現(xiàn)青春活力的女性。弧形和波浪形的絎縫線設計更加柔美和生動，適中的線條間距亦能給人清新舒適的感覺，突顯出女性溫婉的氣質(zhì)，適合追求優(yōu)雅淑女、甜美可愛風格的女性。以折線、菱形紋為主，或者將平行線與折線進行組合的絎縫線設計雖然也有豐富的視覺效果，但是整體風格偏向運動和力量感，適合樂于展現(xiàn)個人魅力和自信的女性。

表7 聚類成員及感性評價Tab.7 Cluster members and perceptual evaluation

長久以來，絎縫都是一種經(jīng)典的手工工藝，如今，其作為當下重要的時尚設計元素之一而被再度重視，意大利著名品牌Miu Miu在2021秋冬系列發(fā)布會上推出了大量的經(jīng)典雪山服飾，其中溫暖厚實的絎縫紋理套裝在系列中獲得了眾多的關(guān)注。設計師將絎縫元素與光感面料運用到羽絨夾克套裝和連體衣的設計中，利用夸張的縱向大波紋絎縫線在服裝表面勾畫出生動立體、新穎別致的圖案，讓穿著者散發(fā)出青春朝氣，具有一定的減齡效果，在視覺上拉伸女性的身體曲線，減少羽絨服帶來的臃腫感。與此同時，清晰的紋理充滿靈動感讓服裝不再單調(diào)，整件服裝在晴天白雪的襯托下給人格外清透和溫暖的感覺，休閑又不失甜美感。品牌成功地以時尚的方式詮釋了少女勇敢的運動精神和她們浪漫自由的天性，Miu Miu 2021秋冬系列一款設計作品如圖3所示。

圖3 Miu Miu 2021秋冬系列設計作品Fig.3 Miu Miu 2021 autumn and winter series clothing design. (a)Quilted down jacket set; (b)Quitted down bodysuit

設計師可以參考以上分析來設計滿足消費者感性需求的服裝產(chǎn)品，同時，消費者也可以以此為依據(jù)來選購適合自己的服裝。

3 結(jié)束語

通過問卷調(diào)查獲得了女性消費者對不同羽絨服絎縫線型的感性印象，結(jié)合因子分析得出影響消費者感性評價的主要因子為：視覺因子、風格因子、狀態(tài)因子和氣質(zhì)因子。常規(guī)的絎縫線型，如水平方向、垂直方向和斜向平行的線型設計讓服裝具有一種樸素、簡約之感；弧線、折線、波浪線這類線型能給人一種波動的感覺，將其與直線進行組合又能產(chǎn)生更加豐富的視覺效果，讓服裝更具魅力和時尚感。

因此，在設計羽絨服的絎縫線型時要適當考慮消費者的日常穿搭需求，要把握好羽絨服的風格、造型以及絎縫線型之間的關(guān)系，可以將不同的線型進行多元化的組合，結(jié)合色彩、面料設計，增加羽絨服產(chǎn)品的美觀性和時尚性。通過以上總結(jié)和分析，認為今后還需要集中關(guān)注和解決以下關(guān)鍵問題：

①絎縫圖案設計與充絨量。在完成羽絨服的絎縫圖案設計之后，要合理設置充絨量以及絨的成分比例，使形成的紋理更加均勻、美觀和飽滿。

②絎縫圖案設計與自動絎線模板技術(shù)。自動絎線模板的開發(fā)要緊跟圖案設計與時尚的步伐，將更多精美的絎縫線設計呈現(xiàn)給消費者，帶給消費者豐富多樣的視覺和心理感受。

③絎縫圖案設計與其他裝飾手法。將絎縫元素與拼接、抽繩、可拆卸、反光條、鉚釘?shù)燃毠?jié)設計手法相結(jié)合，能更好地展現(xiàn)出不同的羽絨服風格，增強整體的設計感和吸引力，表現(xiàn)穿著者的氣質(zhì)和身形，滿足穿著者對羽絨服功能性的需求。

總之，設計師和設計管理者要充分考慮消費者的感性需求，設計生產(chǎn)出更加符合當代人審美情趣和個性需求的服裝。