姜暢

（四川美術學院）

“人工智能”這個名詞在當下已經(jīng)屢見不鮮了，現(xiàn)在說起人工智能的起源，公認是1956年的達特茅斯會議。從那一刻起，人工智能的奮斗目標就是讓機器擁有人類智能。人工智能的發(fā)展跌宕起伏，經(jīng)歷過兩次“寒冬”之后，AI在二十一世紀迎來了發(fā)展的黃金時期?，F(xiàn)如今，AI在不同的領域均有所突破，不知不覺中人工智能技術已經(jīng)無時無刻地影響著我們的生活，語音導航、機器翻譯等都為當下社會帶來便捷。在藝術領域人工智能也沒有“閑著”，越來越多的藝術家已經(jīng)運用人工智能技術創(chuàng)作出精彩的作品，這不僅是新興科技的跨學科運用，也是藝術史中的重要里程碑。經(jīng)過總結發(fā)現(xiàn)，關于人工智能技術介入藝術的討論多數(shù)圍繞人工智能創(chuàng)作的藝術品是否可以被稱為藝術，及人工智能和藝術家誰是藝術創(chuàng)作的主體展開，其實這類爭議是被人工智能技術工作時的表象干擾所造成的。首先，人工智能是一種以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，它的目的是模擬、延伸和擴展人的智能。其次，人工智能是在人類編寫的、單一數(shù)字邏輯程序的基礎上展開工作的，并且用于程序?qū)W習的樣本仍由人類提供。最后，人工智能技術確實可以代替人類完成一部分工作，但代替的并不是人類的創(chuàng)造力，而是生產(chǎn)制造過程中的體力勞動，它并不具有意識。所以，看似是人工智能創(chuàng)造的藝術作品，實際上人類仍然是創(chuàng)作的主體，人工智能只是創(chuàng)作的媒介，是人的延伸。在這一立場下，人工智能技術與畫筆、顏料等材料一樣作為工具參與藝術創(chuàng)作。

一、人工智能技術介入視覺藝術創(chuàng)作的主要線索

人工智能技術介入視覺藝術可以追溯到1973年哈羅德·科恩（Harold Cohen）創(chuàng)造的AARON繪畫機器人，該裝置可以通過機器手臂在畫布上進行繪畫。二十世紀九十年代，萊昂內(nèi)爾·莫拉（Leonel Moura）制作的繪畫機器人同樣使用機器裝置模仿傳統(tǒng)繪畫方式進行創(chuàng)作。他在2006年創(chuàng)作的“行動畫家”機器人（RAP，Swarm of Robots）被紐約自然歷史博物館永久安裝，莫拉研究的機器人通過模仿螞蟻的集體行為來進行工作。2014年，谷歌研發(fā)了用于混合、生成圖像的AI程序DeepDream。2017年，美圖影像實驗室推出繪畫機器人Andy，它可以生成一些插畫風格的作品。2018年10月，法國藝術創(chuàng)作團隊Obvious運用人工智能技術生成的畫作《愛德蒙·貝拉米肖像》以43萬美金的高價被拍走，這是第一個在大型拍賣會上成功交易的人工智能藝術品。其實，運用人工智能技術進行創(chuàng)作的藝術家已經(jīng)屢見不鮮了，華裔藝術家鐘愫君（Sougwen Chung）的藝術創(chuàng)作主要以人機協(xié)作為主，通過現(xiàn)場表演帶給觀者全新的體驗。德國藝術家馬里奧·克林格曼（Mario Klingemann）通過屏幕來展現(xiàn)人工智能生成圖片的變化過程，試圖給人以身臨其境的魔幻感受。這樣的人工智能藝術創(chuàng)作者已經(jīng)進行了大量的實踐，作為案例進行研究的材料也足夠豐富，可以說，人工智能技術參與視覺藝術愈演愈烈，人工智能是未來最有發(fā)展?jié)摿Φ膶W科之一，在未來的運用方式我們目前難以想象。

二、當下人工智能技術介入視覺藝術創(chuàng)作的優(yōu)勢

當下藝術家運用人工智能技術進行藝術創(chuàng)作的現(xiàn)象頻繁出現(xiàn)，藝術與科技融合已經(jīng)成為未來藝術的發(fā)展趨勢，藝術創(chuàng)作從傳統(tǒng)單一的藝術形態(tài)逐步向多元化方向發(fā)展，這不僅僅是藝術思想進步造成的，新的媒介也為藝術創(chuàng)作打開了新方向，當下人工智能載體作為一種新媒介在藝術創(chuàng)作中頻繁出現(xiàn)，這不僅是藝術家創(chuàng)造力的體現(xiàn)，人工智能技術參與藝術創(chuàng)作的優(yōu)勢也是不可忽視的。

藝術家通過對現(xiàn)實生活的觀察、體驗、研究、分析、選擇、加工，提煉生活素材，塑造藝術形象從而創(chuàng)作藝術作品，這是藝術創(chuàng)作的基本工作方式。人工智能技術在參與藝術創(chuàng)作的過程中先由人構建學習模型，及數(shù)字編碼程序，例如，GAN（Generative Adversarial Networks）生成式對抗網(wǎng)絡、CNN（Convolutional Neural Networks）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等。雖然不同的模型工作原理不同，但都是對人類大腦工作方式的模擬。然后，把所需要的樣本導入學習模型內(nèi)通過計算生成新的結果?？梢园演斎氲臉颖究醋魉囆g家對生活的觀察、體驗、研究、分析、選擇的生活素材，通過人工智能裝置進行加工、提煉產(chǎn)生藝術作品，從這個過程來看，人工智能技術代替藝術家完成了一部分工作，藝術家的工作量相對于傳統(tǒng)工作方式有一定程度的減少。這并不意味著藝術家在此過程中缺乏主體性，人工智能程序與Photoshop、Illustrator等計算機圖像、繪畫處理軟件在藝術創(chuàng)作中扮演的角色相似，只是后者與前者相比不夠“智能”，實踐過程中需要人通過鼠標一步步下達命令，而人工智能程序在編程之時就已經(jīng)寫好下一步應該怎樣做了。就學習能力而言，人工智能程序與人腦相比也有一定優(yōu)勢，人類并不能在短時間內(nèi)消化龐大的樣本，而人工智能可以做到，藝術家可以把短時間內(nèi)無法完成的任務交付于人工智能從而減少藝術家本身的工作量。另外，即使是最優(yōu)秀的人在工作的過程中也難免出錯，而人工智能可以在重復、煩瑣的工作中避免錯誤的出現(xiàn)，它并不會因為無聊的重復而產(chǎn)生情緒，也不會因為粗心大意而使工作出現(xiàn)漏洞，人只需要在程序編輯的過程中避免錯誤即可。但人工智能技術代替的并不是人類的創(chuàng)造力，而是單調(diào)的體力勞動，被代替的這一部分勞動無論是機器完成還是人類完成效果都是一樣的。總之，人工智能技術在一定程度上可以減少藝術家的工作量，但藝術創(chuàng)作的重點仍然是內(nèi)容與形式的統(tǒng)一。

從二十世紀開始，藝術形態(tài)逐漸多元化，畢加索、杜尚等人的出現(xiàn)顛覆了以往藝術創(chuàng)作的形式，用于藝術創(chuàng)作的媒介更為廣泛。二十世紀二十年代先鋒派用于藝術創(chuàng)作的現(xiàn)成品也無法滿足藝術家的需求，藝術史仍然在不斷推進。藝術不再用嚴格和不可接近的方式表現(xiàn)文化及歷史，而是用一種儀式性回憶的方式，或者根據(jù)觀眾的教養(yǎng)程度，用娛樂表演的方式進行展現(xiàn)。計算機在二十一世紀的逐步普及使得運用計算機進行藝術創(chuàng)作的現(xiàn)象頻繁出現(xiàn)，不同的計算機技術在一定程度上導致最終作品形態(tài)的不相同，基于計算機技術的人工智能技術也在不斷地參與藝術創(chuàng)作。從1956年到現(xiàn)在，作為二十一世紀三大尖端技術之一的人工智能已經(jīng)發(fā)展了60多年，雖然已有一定的歷史沉淀，但AI技術參與藝術創(chuàng)作仍然沒能實現(xiàn)普及，相對于整個藝術領域來說，有人工智能參與的藝術創(chuàng)作仍然較少，為數(shù)不多的此類藝術作品能夠帶給觀眾一些新的體驗，即使現(xiàn)成品、觀念藝術等在當下已經(jīng)不足為奇。藝術家對已有的視覺經(jīng)驗并不滿足，整個美術史就是藝術家不斷創(chuàng)新和突破的過程，藝術家試圖運用新的媒介來進行藝術創(chuàng)作，相對新穎的作品形態(tài)也在一定程度上帶給觀者全新的體驗與震撼。我們可以看到，美術史的發(fā)展和科技的發(fā)展有密切的關系，管制顏料的出現(xiàn)使得藝術家外出寫生更加方便，照相機的發(fā)明更是改變了藝術家對繪畫的思考，人工智能技術很可能為藝術家?guī)砣碌墓ぷ鞣绞剑M管現(xiàn)在看起來人工智能技術參與的藝術作品形態(tài)仍較為新穎。

正是因為人工智能技術在藝術領域的表現(xiàn)較為活躍、所體現(xiàn)出的優(yōu)勢相對明顯，所以人工智能技術普遍被人們看好，藝術創(chuàng)作將融入更多的新型科技已然成為一種趨勢。其實在其他領域人工智能已經(jīng)取得了相當優(yōu)異的成績。從1997年5月IBM公司研制的“深藍”（Deep Blue）程序擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫到2016年3月谷歌的AlphaGo擊敗人類圍棋選手李世石并在2017年5月?lián)魯】聺崳?018年Alphafold破解了出現(xiàn)五十年之久的蛋白質(zhì)分子折疊問題，我們不難看出人工智能的潛力。所以，隨著人工智能技術的更新迭代，在藝術創(chuàng)作中的優(yōu)勢也會越來越多，這無疑會加速藝術創(chuàng)作的創(chuàng)新，人工智能技術可能會像現(xiàn)在的Photoshop一樣頻繁地出現(xiàn)在藝術創(chuàng)作中。

三、當下人工智能技術介入視覺藝術創(chuàng)作的局限

雖然藝術家運用人工智能技術進行創(chuàng)作的案例逐步增多，人工智能技術的優(yōu)勢也如此明顯，但人工智能技術仍然沒有普及，本文認為目前AI技術在藝術創(chuàng)作中存在一定的局限性。

AI技術在實用性方面有所欠缺，對樣本數(shù)據(jù)的需求、機器的硬件問題都會造成這一問題的出現(xiàn)。首先，正如上文所述，不論何種算法的人工智能程序在工作時都需要對樣本數(shù)據(jù)進行學習，樣本數(shù)據(jù)需要人類提供，我們無法保證每一種類的樣本都是已有的或已準備好的。樣本收集這一過程的工作量無疑是巨大的，樣本數(shù)據(jù)越完善人工智能程序才越顯“智能”。以《愛德蒙·貝拉米肖像》為例，此件作品便是以十四世紀到二十世紀的15000幅歐洲肖像畫為樣本而產(chǎn)生的，15000幅圖的收集和整理需要多個人來完成。對于大多數(shù)人來說，完成這樣的作品并不現(xiàn)實，普通藝術家沒有如此規(guī)模的團隊進行協(xié)助，這在一定程度上限制了人工智能技術的普及。其次，機器的硬件問題也不容小視。計算機的算力在一定程度上決定了工作效率，視覺藝術對機器的顯示功能要求頗高，所以在顯示功能方面也有一定的要求，由此可見，對于機器硬件方面的需求不單是某一方面達標即可，而是綜合性能的卓越。所以人工智能技術運用于藝術創(chuàng)作在當下成本較高，缺乏一定的實用性，但是該技術仍在更新迭代，在未來它一定很有競爭力。

雖然人工智能技術試圖在不同領域展開普及，但就目前來看在藝術領域的普及程度仍然不高。上文提到的DeepDream在2014年開源，這一舉動在一定程度上確實使得更多的人可以運用人工智能技術進行創(chuàng)作，但僅就一種或幾種人工智能程序的開源是遠遠不夠的。在藝術創(chuàng)作的過程中，藝術家能自主編程更為重要，運用已經(jīng)設定好的AI程序在一定程度上會限制藝術家的主動性。DeepDream是在CNN的基本邏輯下構建的，在開始程序啟動之前，需要把任意一個圖像輸入CNN中，此時程序會輸出一個結果告訴我們輸入的圖像是什么類別的概率是多少。然后需要我們對想要生成圖片的類別做一個設定，CNN會對比輸出結果和想要生成圖片之間的誤差從而生成一個新的圖像。我們不難看出，即使是開源軟件能被更多的人使用，但其工作原理并不會改變，藝術家的主體性在其中并不能完整體現(xiàn)，因為藝術家無法更改CNN的參數(shù)。作為為數(shù)不多的幾個開源軟件，DeepDream已經(jīng)盡其所能，但藝術創(chuàng)作不是簡單的體力勞動——通過簡單的工具機械地重復，重要的是藝術家主體性的體現(xiàn)和創(chuàng)造力的發(fā)揮，這類設定好參數(shù)的AI程序，即使開源也無法滿足創(chuàng)作者的需求。

經(jīng)過對運用人工智能技術創(chuàng)作的藝術家進行分析后發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)此類藝術家都有跨學科的學習背景。以人機協(xié)作類作品聞名的加拿大華裔藝術家鐘愫君是麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）的前研究員，此實驗室致力于將科技、媒體、科學、藝術和設計跨學科融合。早期運用人工智能技術進行藝術創(chuàng)作的代表人物哈羅德·科恩（Harold Cohen）在接觸人工智能前已經(jīng)是一位成熟的藝術家，他于1950年畢業(yè)于倫敦大學斯萊德美術學院，并且參加了威尼斯雙年展這樣的大型展覽。二十世紀六十年代末，他前往加州大學圣地亞哥分校藝術系并參與了該學校的計算機項目（CDC3200項目），正是在這里他開始了與人工智能的“合作”。Patrick Tresset是機器人寫生方面的專家，他在倫敦戈德史密斯學院獲得了藝術和計算機技術的雙碩士學位，所以對于人工智能技術的掌握已經(jīng)非常熟練。其實藝術和計算機兩門學科相差甚遠，所以這樣的跨學科人才也較為稀少，人工智能技術在視覺藝術創(chuàng)作中的局限不僅有實用性的問題，可以自主研發(fā)人工智能程序并運用于藝術創(chuàng)作的人才相對來說也不夠充足，這不僅需要充分地理解藝術和人工智能，更需要在實踐中實現(xiàn)二者的嫁接。所以在這種情況下，人工智能技術在藝術領域普及仍然需要一段時間的發(fā)展、迭代。

人工智能在當下面臨的問題正是該技術進一步突破需要解決的主要困難，由于藝術創(chuàng)作本身的特點，人工智能技術在藝術領域中的發(fā)揮優(yōu)異與否也不像在棋類游戲中以取得勝利為目標這般明確，在藝術創(chuàng)作中面臨的問題往往是綜合性的，我們無法判斷什么樣的藝術創(chuàng)作是最好的。所以，本文認為人工智能技術在視覺藝術創(chuàng)作中的局限在一段時間內(nèi)仍會存在，但更多交叉性人才的出現(xiàn)最終會解決這些問題。

四、結語

人工智能的歷史雖然不長，但對社會生活的影響是巨大的，或許強人工智能時代的到來會徹底改變藝術創(chuàng)作的方式，當納米機器人與人類高度融合，人類腦中的模糊意象可以通過機器人直接傳送至他人腦中，可能很多藝術形態(tài)會被徹底淘汰，人類也不再是單純的自然人，而是以一種結合體的方式存在，強人工智能時代的畫面我們目前無法全部想象，或許人類的擔心也會出現(xiàn)——未來機器人與人進行博弈從而成為人類的主人，人工智能已經(jīng)創(chuàng)造了太多的不可思議。就當下來談，人工智能技術已經(jīng)成熟，也在一些領域“戰(zhàn)勝”人類，但是人工智能在藝術創(chuàng)作中的局限我們不可小視，它的發(fā)展需要腳踏實地的工作者共同完成。對于藝術家來說，隨著時間的推移，越來越多的新媒介出現(xiàn)，這都可以為藝術創(chuàng)作所用，對于新科技我們不應該排斥，這是時代所需。但是人工智能程序的智能程度并不能決定作品的成功與否，新的科技參與創(chuàng)作只是起到錦上添花的作用，藝術創(chuàng)作的關鍵還是藝術家選擇的媒介是否適用于該作品的內(nèi)容。