王永
在AI、IoT、5G等新興技術(shù)的驅(qū)動下,全球智能家居進(jìn)入AIoT賦能期,互聯(lián)和智能化成為行業(yè)創(chuàng)新的重點(diǎn)。此時,如何將物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生并收集的海量數(shù)據(jù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)智化成為行業(yè)發(fā)展的大趨勢。
據(jù)Statista統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)到2024年,全球智能家居市場規(guī)模將達(dá)到1588.76億美元,中國智能家居市場規(guī)模亦將達(dá)到372.05億美元。
可預(yù)見的是,在疫情的影響下,消費(fèi)者對智能家居的需求不斷加大,也促使著loT客戶不斷在家庭自動化、家庭聯(lián)網(wǎng)、家庭安全和監(jiān)控、家庭能源管理和家庭醫(yī)護(hù)領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新。
覓??萍际且患揖劢褂谖锫?lián)網(wǎng)視頻智能終端開發(fā)制造的技術(shù)企業(yè),集研發(fā)、銷售、供應(yīng)鏈為一體,專注為客戶提供一站式智能家居視頻解決方案。2017年成立之初,主攻北美市場,2018年通過BSCI(商界社會責(zé)任倡議)認(rèn)證開始擴(kuò)大市場渠道,進(jìn)入澳洲和日韓市場。2020年,覓??萍奸_始主打自有品牌,在歐洲設(shè)立分公司,出貨量全年超過大概500萬臺。
“目前,我們的業(yè)務(wù)產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋所有與視頻相關(guān)的消費(fèi)類領(lǐng)域?!?覓??萍际紫夹g(shù)官金偉在接受筆者的采訪時透露,未來的智能家居方向一定是智能化,因此,覓??萍紝iT組建了AI算法團(tuán)隊(duì),并研發(fā)了基于WebRTC的云服務(wù),借助亞馬遜云科技Amazon Kinesis Data Streams服務(wù)傳輸數(shù)據(jù),發(fā)揮覓??萍甲陨淼能浻布ㄖ颇芰?,滿足不同客戶的不同層次的需求。
與大多數(shù)出海企業(yè)一樣,覓??萍荚跇I(yè)務(wù)迅速擴(kuò)張的同時,也不得不面對國際鏈路改善、業(yè)務(wù)全球化部署、數(shù)據(jù)安全、合規(guī)與穩(wěn)定,創(chuàng)新的人工智能等方面的挑戰(zhàn)。
此時,業(yè)務(wù)的迅速擴(kuò)張,讓覓睿科技意識到一個覆蓋廣、安全、穩(wěn)定和可擴(kuò)展的云基礎(chǔ)設(shè)施的重要性。而極速增長的數(shù)據(jù)量,這些“待開發(fā)”的價值也需要強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能服務(wù)支持產(chǎn)品的創(chuàng)新,以便帶來更好的交互性和智能化。
從國際鏈路的角度來看,覓睿科技的主要業(yè)務(wù)是智能攝像頭,其核心的功能是圖像預(yù)覽,以P2P技術(shù)進(jìn)行傳輸,因此,對P2P的傳輸成功率和低延時有著很高的要求。隨著海外市場的發(fā)展,海外網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜性,使得覓睿科技P2P的成功率在95%左右,影響了客戶的使用體驗(yàn)。通過在亞馬遜云科技上部署P2P轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)器,覓??萍棘F(xiàn)在的傳輸成功率基本大于99%,延時保持在600毫秒以內(nèi),首次圖片預(yù)覽的速度也能在一秒內(nèi)實(shí)現(xiàn)。
“作為一家智能家居企業(yè),覓??萍荚诤M庥?個數(shù)據(jù)中心,為部署帶來很大的挑戰(zhàn)?!?覓??萍荚茦I(yè)務(wù)總監(jiān)祝友志表示,覓睿科技做了微服務(wù)化和容器化部署,其中通過使用亞馬遜云科技的ECR (Elastic Container Register),大大提高運(yùn)維效率,降低運(yùn)維成本。當(dāng)前,每發(fā)起單個服務(wù)請求,基本都可在一分鐘內(nèi)完成。
在數(shù)據(jù)安全、合規(guī)和穩(wěn)定性方面,覓睿科技基于亞馬遜云科技報(bào)警事件推送及存儲架構(gòu),將攝像頭傳視音頻文件到Amazon S3,然后攝像頭上傳視音頻的索引文件經(jīng)過亞馬遜云科技的負(fù)載均衡器以及覓??萍嫉木W(wǎng)關(guān),再到報(bào)警事件的生產(chǎn)者,然后到Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK),最后到報(bào)警事件的消費(fèi)端去處理。
“視音頻的索引我們一開始是存放在自建MongoDB上,現(xiàn)在已經(jīng)遷移到了Amazon DocumentDB,穩(wěn)定性從95%提升到了99.99%。另外Amazon DocumentDB的擴(kuò)展性比MongoDB更好,節(jié)約了大量的運(yùn)維成本?!弊S阎颈硎?,覓??萍际褂肁mazon S3以來,從未發(fā)生任何數(shù)據(jù)丟失,高度保障了用戶的安全和隱私。
事實(shí)上,覓??萍家恢毕M麨榭蛻籼峁└悄艿囊曨l和智能家居解決方案。因此,覓??萍紝F(xiàn)有AI服務(wù),包括人體、車牌和包裹識別部技術(shù)署在Amazon EC2,基于Amazon SageMaker和Amazon SageMaker Ground Truth等相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)進(jìn)行開發(fā)。
“亞馬遜云科技Amazon SageMaker 是一項(xiàng)完全托管的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,它可以化繁為簡,讓開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型?!痹谧S阎究磥?,基于Amazon SageMaker簡化了整個機(jī)器學(xué)習(xí)的流程,實(shí)現(xiàn)了針對不同硬件和使用場景,對其AI智能分析算法的快速訓(xùn)練和迭代。Amazon EC2作為高彈性擴(kuò)展、安全和高可用的云服務(wù)器,提供經(jīng)過多種優(yōu)化、適用于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)例類型以及計(jì)算密集型深度學(xué)習(xí)的GPU,實(shí)現(xiàn)IoT和AI的海量融合數(shù)據(jù)的快速處理和模型優(yōu)化,幫助覓睿更快地推出智能家居解決方案。
從當(dāng)前企業(yè)出海的趨勢來看,其大都有四個方面的核心訴求:安全合規(guī)、快速部署、數(shù)據(jù)的安全可靠性以及核心競爭力的升級迭代。
從數(shù)據(jù)的安全可靠來講,針對當(dāng)前不同場景的需求,亞馬遜云科技已經(jīng)可以提供超過 15 個專用引擎來支持各種數(shù)據(jù)模型,包括關(guān)系型、內(nèi)存型、鍵值型和文檔型數(shù)據(jù)庫等等,為業(yè)務(wù)關(guān)鍵型企業(yè)工作負(fù)載提供所需的高可用性、可靠性和安全性。
“對于音頻類和視頻類,可以說最好的存儲方式就是Amazon S3。除了11個9這樣的持久性和可靠性,其實(shí)它作為全球數(shù)萬個客戶選擇作為核心數(shù)據(jù)庫存儲的一個非常重要的理由,就是它對于數(shù)據(jù)的加密保護(hù)以及合規(guī)審計(jì)相關(guān)功能的完整提供?!?在亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部數(shù)據(jù)類產(chǎn)品高級經(jīng)理王曉野看來,亞馬遜云科技與企業(yè)出海的合作大都有著一個共識:利用機(jī)器學(xué)習(xí)或者AI作為核心能力的快速賦能。
無論是從機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)里底層的基礎(chǔ)運(yùn)算支持,還是CPU等算力的保證,亞馬遜云科技一直在不斷地推陳出新,為客戶的業(yè)務(wù)賦能。同時進(jìn)一步完善Amazon SageMaker端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)的能力,并針對客戶具體的場景推出基于通用場景或者特有場景,即AI SaaS,直接以API調(diào)用就可以實(shí)現(xiàn)比較通用場景的服務(wù)。
“從企業(yè)出海到外企落地中國,亞馬遜云科技一直都從實(shí)踐中總結(jié),希望企業(yè)能夠?qū)?shù)據(jù)能力作為核心競爭力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和分析,并通過AI賦能?!蓖鯐砸叭缡钦f。