余先玲 王成成

關(guān)鍵詞 智慧零售 運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析 大數(shù)據(jù)技術(shù) 經(jīng)濟(jì)運(yùn)行

1引言

經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)分析事關(guān)國(guó)家治理水平，提升決策科學(xué)化和社會(huì)治理精準(zhǔn)化都離不開網(wǎng)絡(luò)安全與大數(shù)據(jù)技術(shù)。在智慧零售經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)分析中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以助力企業(yè)落實(shí)宏觀調(diào)控政策，并提升經(jīng)濟(jì)調(diào)控能力，從而做出更加符合實(shí)際情況的決策。在這一背景之下，企業(yè)借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有利于服務(wù)職能部門。

2智慧零售經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

2.1智慧零售經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析

智慧零售經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)是指對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中一系列重要的指標(biāo)在連續(xù)的時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行觀測(cè)，并對(duì)指標(biāo)體現(xiàn)出來的重要信息進(jìn)行提取以及總結(jié)。經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)的目的是找出經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中的全局性問題，從而對(duì)這些重要的問題進(jìn)行深入分析并提出相關(guān)可行建議。經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析要分析的指標(biāo)與各國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的構(gòu)成有關(guān)，不同的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)部門監(jiān)測(cè)分析的指標(biāo)也有所不同[1] 。對(duì)于我國(guó)來說，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析的重點(diǎn)一直都是工業(yè)部門。從新中國(guó)成立以來，工業(yè)部門的發(fā)展一直是我國(guó)相關(guān)部門和消費(fèi)者最為關(guān)心的問題。從體系結(jié)構(gòu)的角度講，工業(yè)部門是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的核心部門，也是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的命脈。具體來說，我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析主要監(jiān)測(cè)工業(yè)部門的生產(chǎn)、效益、投資、外貿(mào)、價(jià)格等指標(biāo)。除了工業(yè)部門的自身發(fā)展指標(biāo)，其他可能影響工業(yè)發(fā)展的因素也在監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)。因此，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析是綜合了各個(gè)橫向部門、各地工信部門、行業(yè)協(xié)會(huì)和重點(diǎn)企業(yè)等信息的系統(tǒng)性分析。經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析的目的是對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的態(tài)勢(shì)進(jìn)行把控以及對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行工作進(jìn)行指導(dǎo)，因此我們應(yīng)該關(guān)注經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，其能夠反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中的最新情況。

2.2大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種類型的數(shù)據(jù)中快速提取有價(jià)值的信息的一種技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)處理數(shù)據(jù)的體量和種類都非常多，計(jì)算的速度也很快，能夠滿足人們更加多元的需求。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)信息的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化。這些功能對(duì)于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析也十分有價(jià)值，通過對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)信息的采集和信息挖掘，能夠更加準(zhǔn)確地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)，對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的問題進(jìn)行更加精準(zhǔn)地定位。近年來，最為流行的大數(shù)據(jù)分析工具是爬蟲（Python），爬蟲可以為數(shù)據(jù)分析人員提供各種開發(fā)工具包，以此幫助數(shù)據(jù)分析員通過機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化分析等功能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。無論是在研究領(lǐng)域還是在實(shí)際的公司

3智慧零售經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析中大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的問題

3.1有關(guān)人員專業(yè)水平不足

我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析的工作主要由相關(guān)部門來完成，而由于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析的工作本質(zhì)是對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)進(jìn)行把握以及對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出建議，因此相關(guān)部門的人員構(gòu)成主要是具有經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)背景的人才，他們?nèi)狈τ?jì)算機(jī)知識(shí)。由于傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)I(yè)人才已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，這些專業(yè)人才沒有受過專業(yè)的計(jì)算機(jī)訓(xùn)練，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)方面存在一些困難。大數(shù)據(jù)技術(shù)屬于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域?qū)I(yè)性較強(qiáng)的技術(shù)，掌握這項(xiàng)技術(shù)需要具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)和數(shù)理知識(shí)，對(duì)于學(xué)習(xí)時(shí)間和學(xué)習(xí)能力的要求都比較高，一般來說掌握數(shù)據(jù)分析技能需要經(jīng)過專業(yè)的訓(xùn)練。在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，要求監(jiān)測(cè)人員既具備經(jīng)濟(jì)知識(shí)又能熟練運(yùn)用爬蟲等計(jì)算機(jī)語(yǔ)言進(jìn)行編程。西方國(guó)家對(duì)于交叉學(xué)科的研究和對(duì)交叉人才的培養(yǎng)都已經(jīng)比較成熟，而我國(guó)在這方面的項(xiàng)目開拓和相關(guān)人才的培養(yǎng)還不夠深入，我國(guó)相關(guān)部門特別是偏遠(yuǎn)地區(qū)的相關(guān)部門十分缺乏交叉人才。因此，引進(jìn)交叉人才以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)部門與信息部門和各大高校技術(shù)人員的合作是下一個(gè)階段的努力方向[3] 。

3.2政務(wù)數(shù)據(jù)的共享程度不高

在經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)分析中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，就是要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。建立數(shù)據(jù)庫(kù)是應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的前提，若要實(shí)現(xiàn)相應(yīng)目的，就要為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提供豐富的信息庫(kù)，數(shù)據(jù)和信息的豐富程度決定了大數(shù)據(jù)技術(shù)在該領(lǐng)域應(yīng)用的效果。對(duì)于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析來說，最主要的信息庫(kù)就是政務(wù)數(shù)據(jù)，通過讓大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)政務(wù)信息的信息庫(kù)進(jìn)行分析，可以得到相關(guān)結(jié)果，因此政務(wù)數(shù)據(jù)越豐富，大數(shù)據(jù)分析后得出的結(jié)果就越準(zhǔn)確，對(duì)于政策的指導(dǎo)意義也就更強(qiáng)。

目前，實(shí)踐中最大的困難就是各地政務(wù)數(shù)據(jù)共享程度不高。由于長(zhǎng)期以來相關(guān)部門在工作中對(duì)于信息收集和保存的意識(shí)不強(qiáng)，而很多政務(wù)數(shù)據(jù)涉及相關(guān)企業(yè)，因此在推行政務(wù)數(shù)據(jù)共享的過程中存在諸多困難。我國(guó)東部沿海某省曾經(jīng)統(tǒng)計(jì)：該省相關(guān)部門無條件共享數(shù)據(jù)量的比例不足百分之十。這是來自較發(fā)達(dá)省份的數(shù)據(jù)，其他偏遠(yuǎn)地區(qū)的政務(wù)數(shù)據(jù)共享程度可能更低。政務(wù)共享數(shù)據(jù)是能夠體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的重要數(shù)據(jù)載體，缺少充分的政務(wù)共享數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)就很難發(fā)揮，因此提升政務(wù)數(shù)據(jù)的共享程度是深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)領(lǐng)域應(yīng)用的首要問題。

3.3缺少成熟的分析模型和應(yīng)用范例

由于智慧零售經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)分析中使用的指標(biāo)通常是固定的，因此在經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)分析中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)一般要建立幾個(gè)常用的分析模型，以便讓相關(guān)部門使用固定的分析模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)，以提高分析效率和精準(zhǔn)程度。例如，在工業(yè)部門的監(jiān)測(cè)中，如何對(duì)生產(chǎn)和效益進(jìn)行考察以及如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè)等，可以反復(fù)利用一個(gè)固定模型解決此類問題，從而極大提升對(duì)工業(yè)部門經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況的預(yù)測(cè)程度和預(yù)測(cè)效率，因此建立分析模型至關(guān)重要。但是，由于缺乏技術(shù)人才和政務(wù)數(shù)據(jù)共享不充分，導(dǎo)致我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)分析中的成功案例較少，缺乏成熟的分析模型。

4智慧零售經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析中大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的研究

4.1對(duì)企業(yè)反饋信息進(jìn)行文本挖掘分析

企業(yè)的反饋中包含大量能夠反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀、政策訴求以及建設(shè)性建議的有關(guān)信息，這些信息通常以文本的形式出現(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個(gè)重要功能就是進(jìn)行文本挖掘。文本挖掘是指通過對(duì)文本信息進(jìn)行處理，挖掘出文本中隱含的有價(jià)值信息。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)主要是對(duì)數(shù)字進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)于文本信息，計(jì)算機(jī)因?yàn)槿鄙偃祟惖睦斫饽芰?，所以很難明白文本的意思。文本挖掘克服了計(jì)算機(jī)不能處理文字信息的障礙，它能夠?qū)ξ谋局畜w現(xiàn)的情緒進(jìn)行分析和標(biāo)記，對(duì)文本中體現(xiàn)的重要信息進(jìn)行提取。文本挖掘技術(shù)已經(jīng)被很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)廣泛應(yīng)用于用戶評(píng)價(jià)分析中，這些企業(yè)通過用戶的評(píng)價(jià)進(jìn)行文本分析，識(shí)別出用戶的情緒是積極的還是消極的，并將用戶對(duì)產(chǎn)品的批評(píng)和建議的信息進(jìn)行匯總，從而應(yīng)用到對(duì)其產(chǎn)品的升級(jí)中。這種思路對(duì)于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)同樣具有參考價(jià)值，對(duì)于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)來說，企業(yè)就是用戶，對(duì)于企業(yè)的反饋報(bào)告同樣可以通過文本挖掘分析技術(shù)提取出有用的信息，以幫助相關(guān)部門做出決策。在實(shí)際的監(jiān)測(cè)工作中，可以通過樸素貝葉斯算法對(duì)企業(yè)反饋信息中的情感進(jìn)行分析，對(duì)于有負(fù)面情緒的反饋信息要集中進(jìn)行處理，找出企業(yè)發(fā)展的難處，精準(zhǔn)把握企業(yè)的訴求，從而更有利于做出精準(zhǔn)有效的決策[4] 。gzslib202204022137

4.2應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行更大范圍采集

經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析作為一項(xiàng)系統(tǒng)性工作，需要對(duì)與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有關(guān)的信息進(jìn)行全方位的分析和處理。在信息的獲取上，傳統(tǒng)的信息獲取方式依賴于對(duì)有關(guān)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行訪問，然后通過人工進(jìn)行下載和保存，該方式不僅耗費(fèi)的人力較多，而且效率較低，在獲取信息的過程中還容易受到各種權(quán)限的限制，讓整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析的過程受阻。應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就能很好地解決上述問題。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)是指按照程序員設(shè)定的既定規(guī)則自動(dòng)抓取信息的腳本。該技術(shù)就像爬行的蟲子一樣，可以根據(jù)認(rèn)為設(shè)定的目標(biāo)訪問相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)，循環(huán)讀取網(wǎng)頁(yè)中的內(nèi)容并將網(wǎng)頁(yè)中的信息進(jìn)行儲(chǔ)存。利用這項(xiàng)技術(shù)，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析就有了更大的數(shù)據(jù)采集范圍，也更有利于對(duì)豐富的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行處理，以便做出后續(xù)決策。經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是一個(gè)整體，一個(gè)部門的運(yùn)行情況還與其他部門以及很多外界因素的變化有關(guān)。對(duì)于相關(guān)部門來說，其掌握的信息往往只是本部門的，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)上的一些公開信息，如果想要使用也需要按照網(wǎng)站的要求進(jìn)行反復(fù)登錄和下載。如果使用爬蟲技術(shù)，這些環(huán)節(jié)很大程度上可以被省略，在法律和政策允許的情況下，爬蟲可以對(duì)所需的數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模采集。因此，在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用爬蟲技術(shù)可以擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)的范圍，讓分析更加充分，讓監(jiān)測(cè)分析的結(jié)果更具有可信度。

4.3利用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別與預(yù)警

經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析是一種宏觀的分析方式，它強(qiáng)調(diào)對(duì)整體趨勢(shì)的分析以及對(duì)重要問題的及時(shí)處理。因此，對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)而言，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)部門既要了解其總體的發(fā)展?fàn)顩r，又要對(duì)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較大的企業(yè)進(jìn)行及時(shí)識(shí)別和預(yù)警。依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)可以很好地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。顧名思義，機(jī)器學(xué)習(xí)就是在計(jì)算機(jī)原有的計(jì)算功能之上，讓計(jì)算機(jī)模仿人進(jìn)行學(xué)習(xí)，其主要是對(duì)數(shù)據(jù)的分類、關(guān)聯(lián)分析、回歸等規(guī)律進(jìn)行學(xué)習(xí)。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)，我們可以通過邏輯回歸、隨機(jī)森林等計(jì)算方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，但是計(jì)算的工作量和復(fù)雜程度都很高，機(jī)器學(xué)習(xí)就是讓計(jì)算機(jī)執(zhí)行相關(guān)的命令，代替人來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律，對(duì)有共同性和趨向性的數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)，指導(dǎo)人們做出決策。對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析和預(yù)警，是相關(guān)部門治理能力的體現(xiàn)。對(duì)于與企業(yè)有關(guān)的納稅申報(bào)記錄、稅金繳納情況、職工人數(shù)等信息，可以通過綜合運(yùn)用LM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、CART 決策樹算法等機(jī)器學(xué)習(xí)工具進(jìn)行處理，從而對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)分析進(jìn)行判斷。通過該過程，可以將企業(yè)分為高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)企業(yè)和正常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)企業(yè)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)的分類管理，同時(shí)對(duì)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)警，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)出現(xiàn)困難時(shí)為其提供必要支持。

4.4應(yīng)用可視化技術(shù)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果

數(shù)據(jù)可視化是指通過算法將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢暬娘瀳D、折線圖、云圖等，讓數(shù)據(jù)更加直觀，突出反映關(guān)鍵問題。一般來說，人腦對(duì)于圖像的處理和記憶能力比數(shù)字要強(qiáng)，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以將晦澀的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成更加讓人容易接受的圖像的形式。數(shù)據(jù)更加直觀的同時(shí)，數(shù)據(jù)可視化對(duì)于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的模式反應(yīng)、相關(guān)性呈現(xiàn)還十分準(zhǔn)確，它可以將數(shù)字背后蘊(yùn)藏的信息挖掘出來，并以更加明了的方式呈現(xiàn)在人的眼前。

除了傳統(tǒng)的圖標(biāo)，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)還可以進(jìn)行動(dòng)態(tài)圖的呈現(xiàn)，將經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的動(dòng)態(tài)信息很好地呈現(xiàn)出來。在數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用過程中，GIS 地圖的形式受到很多領(lǐng)域的青睞。GIS 地圖本來被應(yīng)用于地理研究領(lǐng)域，在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)中，GIS 地圖可以更加直觀地展現(xiàn)某一產(chǎn)業(yè)或者某一行業(yè)在地理空間上的發(fā)展情況。數(shù)據(jù)可視化功能與相關(guān)部門整體掌握經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況的目標(biāo)十分契合。

4.5對(duì)數(shù)據(jù)報(bào)表進(jìn)行自動(dòng)化處理

若對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)進(jìn)行分析，就要對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行定期收集。數(shù)據(jù)收集工作的頻次很高，并且需要有關(guān)部門對(duì)不同行業(yè)、不同地區(qū)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，同時(shí)重點(diǎn)監(jiān)測(cè)的企業(yè)收集數(shù)據(jù)的工作量則更大。而從各大企業(yè)收集來的效益、投資價(jià)格表等指標(biāo)還需要進(jìn)行進(jìn)一步計(jì)算和分析。

這一功能對(duì)于需要反復(fù)測(cè)量的和收集的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)指標(biāo)有指導(dǎo)意義。以工業(yè)部門的數(shù)據(jù)報(bào)表為例，其經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主要包括包含營(yíng)業(yè)收入、管理成本、營(yíng)業(yè)成本、利潤(rùn)總額等項(xiàng)目。對(duì)于這些指標(biāo)，可以利用數(shù)據(jù)分析腳本進(jìn)行收集，然后再進(jìn)行自動(dòng)化處理，從而生成不同行業(yè)和所有制下的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析中應(yīng)用數(shù)據(jù)分析腳本對(duì)報(bào)表進(jìn)行自動(dòng)化處理，可以避免工作人員反復(fù)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，可以讓經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析更加精準(zhǔn)高效，也能將人力資源進(jìn)行合理分配，以免在煩瑣的簡(jiǎn)單工作中浪費(fèi)大量時(shí)間，從而把精力集中在更加重要的決策環(huán)節(jié)[5] 。

5結(jié)語(yǔ)