吳健雄 (華北電力大學(xué)(保定)經(jīng)濟管理系,河北 保定 071003)
隨著我國改革開放的持續(xù)深化推進,在市場經(jīng)濟調(diào)節(jié)體制下,投資是當(dāng)前環(huán)境下經(jīng)濟持續(xù)有效增長的第一推動力。房地產(chǎn)項目投資,作為社會經(jīng)濟環(huán)境中,項目投資的一個重要投資領(lǐng)域,這一投資方向持續(xù)多年以來都能夠在項目資金市場占據(jù)足夠重要的話題,也一輪又一輪地引發(fā)熱線市場的追逐,同時關(guān)于房地產(chǎn)項目投資的相關(guān)問題也成為了這一時期高燒不退的熱點研究課題。而金融內(nèi)生研究系統(tǒng)積極地研究,旨在房地產(chǎn)項目投資生存持續(xù)理想度,全盤把住項目投資這類注資入股行為,引發(fā)起房地產(chǎn)內(nèi)生活動的效能改變,是國家當(dāng)下著重改進投資關(guān)鍵和企業(yè)決定投資戰(zhàn)線的基礎(chǔ)啟碇思路。
針對房地產(chǎn)項目投資市場的構(gòu)建,問題研究重心的占比結(jié)構(gòu)可以適當(dāng)?shù)乜闯梢粋€啞鈴型,即兩端比重較大,中間占比較小。兩端分別是指全國一級熱點城市的房地產(chǎn)項目投資研究和縣級房地產(chǎn)項目投資的研究,而中間則指的是規(guī)模以上的非熱點城市的房地產(chǎn)項目投資研究。之所以會出現(xiàn)這種啞鈴型的研究占比結(jié)構(gòu),主要是因為重點城市的房地產(chǎn)市場熱度極高,項目基數(shù)一般較大,體量也頗具規(guī)模,因而資金投資意愿強烈,隨之成為項目投資研究熱點;而縣域城市總體數(shù)量多,下沉研究縣級房地產(chǎn)項目投資市場,大體上可以代表當(dāng)前國內(nèi)房地產(chǎn)項目投資的現(xiàn)在;對比全國重點城市和縣域城市,規(guī)模以上的非熱點城市既不具備突出特性,也不能夠作出全面的代表性,因此相對而言并沒有成為著重研究的方向。安徽省作為一個內(nèi)陸省份,其位置貼近于中部,經(jīng)濟發(fā)展水平也居于國家中等水平,水文方面有長江中下游穿省而過,當(dāng)前大力響應(yīng)推進國家級長三角區(qū)域三省一市共建戰(zhàn)略,經(jīng)濟水平和總量穩(wěn)步向好提升。因而篩選安徽省城鎮(zhèn)化方面未達峰的縣域城市房地產(chǎn)項目投資市場進行評價,分析相對擁有必然的庖代性。
安徽省共有9個縣級市,縣級市又代表一個省縣域發(fā)展的最高水平。本文中作者以這9個縣級市作為數(shù)據(jù)處置對象,通過對指標(biāo)進行處理,運用定性定量相比較,融合定性評判定量測度的方式,聯(lián)系實際,構(gòu)建投資內(nèi)環(huán)指標(biāo),堆砌參數(shù),勾勒安徽省縣域城市房地產(chǎn)項目投資市場環(huán)評的指標(biāo)系統(tǒng),概括運作層次分析法、綜合指數(shù)法、功效系數(shù)法等多種方式,對其進行多角度排序評價,全面環(huán)評。最終越過數(shù)據(jù)層,歸納評估分析后,將這9個縣級市進行逐一劃分,并給出相應(yīng)決策。
層次分析法,從定性角度拋出某一總體上的傾向,推出大范圍合用的方針;然后按層系進行有條理的逐層分化解析,對同層內(nèi)諸因素統(tǒng)一,盲選兩兩相對比較的方式定立出對立于上一層系傾向的各自權(quán)系數(shù);分層設(shè)置,層層分析下來,直到最基礎(chǔ)的底層,便可排序,囊括所有要素(或方案),按照緊要性(或偏好)水平,給出針對總目標(biāo)。
綜合指數(shù)法指已經(jīng)規(guī)定出成套比較合規(guī)的財政金融效益指標(biāo)系,基于此,通過對各項指標(biāo)參數(shù)打磨,突出個體指數(shù),加權(quán)平均,清晰化參數(shù),從而收獲各綜合值,用于總括評價財政、經(jīng)濟、金融收益的一種方式。
功效系數(shù)法,對建立的所有項目評判指標(biāo),規(guī)定唯一一對滿意值、不許可值:滿意值,其中上限;不許可值,當(dāng)中下限。繼而試算各指標(biāo),兌現(xiàn)滿意值檔位,據(jù)此來定立分?jǐn)?shù),覆蓋全指標(biāo),最后參數(shù)加權(quán),平均綜合,評估所研究事物總括狀態(tài)。
安徽省內(nèi)各縣域城市經(jīng)濟發(fā)展水平參差不齊,自然環(huán)境地質(zhì)條件也都不盡相同,進而導(dǎo)致人文市政基建環(huán)境均有所差異。而選擇評價指標(biāo),講究全面、科學(xué)、易實現(xiàn)、獨立等多原則、多角度,結(jié)合定性選擇法、定量選擇法,建立以下雙層評價指標(biāo)體系。
地理環(huán)境:X1人均耕地面積(hm2)。
社會環(huán)境:X2人口密度(人/km2);X3城市化水平(城鎮(zhèn)人口/總?cè)藬?shù))。
政府環(huán)境:X4地方財政人均收入(¥);X5地方財政人均支出(¥)。
經(jīng)濟環(huán)境:X6人均GDP(¥);X7固定資產(chǎn)人均投資額(¥)。
房地產(chǎn)發(fā)展環(huán)境:X8房地產(chǎn)開發(fā)人均投資額(¥);X9商品房人均銷售面積(m2);X10商品房空置面積/當(dāng)年銷售面積(比率)。
采用1標(biāo)~9標(biāo)度法來判斷指標(biāo)的相對重要性。
其中因素i比因素j同等重要量化為1;稍微重要為3;較強重要為5;強烈重要為7;極端重要為9;2,4,6,8為兩相鄰判斷的中間值。
然后結(jié)合安徽縣域?qū)嶋H情況和經(jīng)驗,通過專家打分構(gòu)建成對比矩陣:PA?B;PB1?X;PB1?X;PB2?X;PB2?X;PB3?X;PB4?X;PB5?X。
利用方根法,計算最大特征值λ(max),以及標(biāo)準(zhǔn)化特征向量Wi。判斷矩陣一致性指標(biāo)CI、同階平均隨機一致性指標(biāo)RI之比,為隨機一致性比率CR(CR=CI/RI),各矩陣CR,經(jīng)計算小于0.10,則具備可接受的一致性,檢驗通過。
同時,計算B層對于A的權(quán)重(bj),以及X層對于B的權(quán)重(Wi)。
綜合考慮bj和Wi,計算指標(biāo)X層對于A層系總排序,指標(biāo)權(quán)重Wi。
得X1~X10的指標(biāo)權(quán)重分別為0.0715, 0.0234, 0.0639, 0.0842,0.0381, 0.1763, 0.1931, 0.0499,0.1498和0.1498。
各矩陣“CR”,經(jīng)計算均小于0.10,一致性檢驗通過。
各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)按寧國、桐城、天長、明光、潛山、界首、廣德、無為、巢湖的城市順序進行列示。
因為各指標(biāo)均滿足為正值,所以,通過用指標(biāo)實際值與指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值對比后,再用其線性方法綜合匯總,可以得到各指標(biāo)的綜合評分值。在本文中,我們設(shè)定其中的標(biāo)準(zhǔn)值為指標(biāo)平均值。
指標(biāo)公式為:
無量綱化數(shù)據(jù)。
然后計算標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)綜合值:寧國1.339,桐 城 1.229,天 長 1.18,明 光1.117,潛 山 0.588,界 首 0.666,廣 德1.319,無為0.862,巢湖0.7。
根據(jù)綜合指數(shù)評價值的測算得出,投資價值排名前五位的縣級市為寧國、廣德、桐城、天長、明光。這五個縣級市的數(shù)據(jù)體現(xiàn)其房地產(chǎn)項目市場,投資環(huán)境比較好,相對適宜進行資金市場投資。
在本文中,處理參數(shù)如下:采取其中最大值制定成滿意值,采取其中最小值制定成不容許值。由于在功效系數(shù)測算時,區(qū)分正指標(biāo)、逆指標(biāo),二者計算公式并不相同。我們分別列示如下。
正指標(biāo)計算為:
逆指標(biāo)計算為:
經(jīng)過綜合評價,當(dāng)中只有X10確定為逆指標(biāo),其余均滿足正指標(biāo)條件。
通過無量綱化處理以及指標(biāo)數(shù)據(jù)加權(quán)計算,使用Excel函數(shù)功能處理數(shù)據(jù)得到各縣市最終得分:寧國80.23,桐城80.35,天 長 84.23,明 光 78.77,潛 山71.58,界 首 65.45,廣 德 79.29,無 為73.47,巢湖66.33。
據(jù)此可以得到,排在前五位的是天長、桐城、寧國、廣德、明光。測算表明,這五個縣級市房地產(chǎn)投資環(huán)境較為優(yōu)良,相對適宜進行地產(chǎn)項目投資。
通過多種方法聯(lián)合對比評價分析,得出結(jié)果均為天長、明光、桐城、寧國、廣德,這五個縣級城市適宜投資。雖然兩次分析計算得出的排名順序不完全相同,但是最終排在前五的城市列表仍然是一樣的。說明經(jīng)過綜合評價的分析結(jié)果可以確定,安徽省這五個縣級城市是值得進行房地產(chǎn)項目資金投資的。