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        基于網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)分析的冰雪旅游游客滿意度研究
        ——以哈爾濱為例

        2022-04-01 03:42:24楊春梅徐西帥李威
        企業(yè)經(jīng)濟(jì) 2022年3期
        關(guān)鍵詞:高頻詞旅游者哈爾濱

        □楊春梅 趙 原 徐西帥 李威

        一、引言

        在旅游者體驗過程中,游客滿意度是一個非常重要的問題,直接影響到旅游者旅游行為。Pizam A(1978)首先提出游客滿意度概念,他認(rèn)為游客滿意度是游客對旅游目的地的期望和實(shí)際體驗比較后的綜合評價。Churchill和Surprenant(1982)認(rèn)為游客滿意度不一定是與期望進(jìn)行差異比較,屬性績效也會產(chǎn)生顯著影響。Dunn Ross和Iso Ahola S(1991)則指出,態(tài)度是情感(例如愉悅),滿意度則是對情感的評價。隨后,如何提升旅游者滿意度,成為眾多學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。

        對于游客滿意度測量,眾多學(xué)者采用的方法不盡相同,最早采用的是市場調(diào)查問卷,考慮到測量的科學(xué)性和合理性,研究方法逐漸深化。Yoon和Uysal(2005)運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型分析旅游動機(jī)、顧客滿意和顧客忠誠之間的因果關(guān)系。Brejla(2014)以Cruise Critic網(wǎng)站上的網(wǎng)絡(luò)評論為基礎(chǔ),對游客評論及滿意度進(jìn)行分析。朱曉柯等(2018)等采用問卷調(diào)查、運(yùn)用因子分析法、模糊綜合評價法、IPA分析法等方法評價游客滿意度。周坤(2020)對ECSI進(jìn)行修正并構(gòu)建歷史街區(qū)游客滿意度模型HBTSI。劉建國和晉孟雨(2018)、李志剛和孫瑜(2020)等學(xué)者采用案例分析方法和IPA方法研究游客滿意度。張春暉和白凱(2018)運(yùn)用Tetra-class模型,對游客滿意度屬性要素進(jìn)行分類。隨著網(wǎng)絡(luò)的普及,部分學(xué)者開始進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘方法,成永坤(2020)等采用詞頻分析、語義網(wǎng)絡(luò)分析、情感分析方法對游客滿意度進(jìn)行分析。孫曉東和倪榮鑫(2018)、趙春艷和陳美愛(2019)等利用文本內(nèi)容分析法從高頻詞特征、語義網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行游客情感等進(jìn)行滿意度分析。敖長林等(2020)采用詞頻-逆文檔率(TF-IDF)和LDA文檔主題生成模型兩種典型的文本分析方法。

        綜上,網(wǎng)絡(luò)文本分析方法大多集中在旅游形象感知、游客網(wǎng)絡(luò)行為方面,而游客滿意度研究大多集中于旅游城鎮(zhèn)和旅游景區(qū)等方面,對冰雪旅游游客滿意度研究相對較少。因此,本文選擇網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)分析方法,運(yùn)用Python大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),以哈爾濱為研究區(qū)域,選取冰雪大世界、太陽島、圣索菲亞大教堂、冰燈藝術(shù)游園會、中央大街、亞布力滑雪場、伏爾加莊園、哈爾濱融創(chuàng)雪世界8個冰雪旅游項目,研究游客滿意度問題。

        二、研究區(qū)域介紹

        哈爾濱冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的效益日益顯著,知名度和美譽(yù)度越來越高,冰雪旅游市場逐漸擴(kuò)大,對社會文化和旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了重要作用。哈爾濱依靠傳統(tǒng)項目,推進(jìn)冰雪旅游創(chuàng)新項目,打造精品旅游線路,注重把冰雪旅游產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)相融合,能夠把體育、教育、文化及冰雪制造設(shè)備業(yè)、商貿(mào)等融合,不斷挖掘冰雪旅游資源優(yōu)勢,打造核心競爭力。例如,在教育融合方面,推出研學(xué)精品線路,打造學(xué)習(xí)基地;在文化融合方面,推出文化演出和傳統(tǒng)節(jié)目相結(jié)合;在體育融合方面,推出森林穿越、摩托車、體育賽事、山地自行車等體育項目。除此之外,在交通、養(yǎng)生等方面,也不斷拓展發(fā)展空間,推出不同的精品項目。

        經(jīng)過幾十年的發(fā)展,哈爾濱塑造出一批知名的冰雪旅游品牌。哈爾濱被譽(yù)為“冰雪之冠上的明珠”,入選“2018年十佳冰雪旅游城”“2017-2018冰雪季滑雪旅游區(qū)十強(qiáng)”名單中,其中:亞布力滑雪場位居第四、亞布力陽光度假村位居第十名、拉布里滑雪場被評為國家優(yōu)選旅游項目。“2017-2018冰雪季冰雪旅游節(jié)事十強(qiáng)”中,中國·哈爾濱國際冰雪節(jié)位居榜首。在眾多冰雪旅游目的地中,哈爾濱依靠冰雪旅游資源優(yōu)勢及創(chuàng)新模式,深受游客喜愛,據(jù)統(tǒng)計,2018—2019年冬季,哈爾濱市旅游熱度在全國省會城市中位列前十名,成為全國最熱門的冰雪旅游城市之一。

        三、研究方法和數(shù)據(jù)來源

        (一)研究方法

        網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)分析方法屬于內(nèi)容分析方法,是利用網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者留下的數(shù)據(jù)痕跡進(jìn)行信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘,從文本中抽取的特征詞進(jìn)行量化來表示文本信息的方法。網(wǎng)絡(luò)文本分析一般包括三個步驟:首先明確數(shù)據(jù)來源,其次建立分析類目,最后量化分析數(shù)據(jù)。

        旅游評論是旅游者實(shí)施旅游行為之后,對整個旅游過程的評價,包括吃、住、行、游、購、娛六個方面,通過旅游評論能夠直觀反映出游客的滿意程度。本文選擇比較有代表性的旅游網(wǎng)站作為數(shù)據(jù)來源,對旅游評論進(jìn)行本文數(shù)據(jù)抓取,采用ROST CM6進(jìn)行量化分析,從而分析出旅游者對冰雪旅游滿意度問題。

        (二)數(shù)據(jù)來源

        本文選擇實(shí)力比較強(qiáng)的5家旅游網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集,包括攜程網(wǎng)、去哪兒網(wǎng)、貓途鷹旅游網(wǎng)、馬蜂窩、途牛網(wǎng),時間截至2020年10月31日。選擇用Python數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),抓取5家網(wǎng)站帶時間的游客評論信息,其中,攜程網(wǎng)評論數(shù)量14621條,去哪兒網(wǎng)評論數(shù)量10507條,貓途鷹旅游網(wǎng)評論數(shù)量1350條,馬蜂窩評論數(shù)量527條,途牛網(wǎng)評論數(shù)量10757條,共計37762條評論。在抓取數(shù)據(jù)過程中發(fā)現(xiàn),除了攜程網(wǎng)、去哪兒網(wǎng)、途牛網(wǎng)的冰燈游園會評論為0,其余的評論數(shù)量比較合理,哈爾濱融創(chuàng)雪世界2017年12月末開始運(yùn)營,相對于其他冰雪項目,評論數(shù)量不是很多,但是發(fā)展趨勢好,受到旅游者的歡迎,除了貓途鷹旅游網(wǎng)缺少評論,其他的評論都是逐年增多。因此,抓取的評論具有代表性,可以進(jìn)行本文分析。

        (三)數(shù)據(jù)預(yù)處理

        1.文本去重

        為了更為清晰分析抓取的評論,本文逐條進(jìn)行檢查,發(fā)現(xiàn)評論中出現(xiàn)商業(yè)宣傳、企業(yè)概況介紹、游客重復(fù)粘貼評論、@用戶名等沒有意義的情況,進(jìn)行去除。有的只是為了單純的評論湊字?jǐn)?shù),因此把多余的字?jǐn)?shù)去掉,例如“哈哈哈”“呃呃呃”。還有的評論完全相同,進(jìn)行剔除,只保留一條。

        2.手工壓縮去詞

        采取文本去重后,還有部分評論重復(fù),因此需要進(jìn)行調(diào)整,例如“很厚很厚很厚”改為“很厚”,“不錯不錯不錯”改為“不錯”“冷冷冷”改為“冷”“特別特別特別好”改為“特別好”。

        3.軟件分詞

        中文分詞是文本挖掘的基礎(chǔ),對中文準(zhǔn)確分詞,可以使電腦自動識別語句含義的效果。本文采用ROST CM6軟件進(jìn)行中文分詞,ROST CM6分詞的精度較高,效率快。例如:“值得一去人間仙境”,ROST CM6分詞的結(jié)果是“值得/一去/人間/仙境”?!昂芎猛妫啻┮路?,冰雪大世界,值得一去”,ROST CM6分詞的結(jié)果是“很/好玩/多穿/衣服/冰雪/大世界/值得/一去”。

        4.去停用詞

        評論中出現(xiàn)次數(shù)較多,且對評論意義不大的字詞,例如“的”“我”“哦”等詞對評論作用不大,進(jìn)行刪除。評論中出現(xiàn)的“還行吧”改為“還行”,去掉“吧”,“好好玩”改為“好玩”,“感覺棒棒噠”改為“感覺很棒”。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理之后,最終獲得24萬余字評論,將數(shù)據(jù)改為.txt格式,方便用于ROST CM6進(jìn)行分析。

        四、數(shù)據(jù)分析

        (一)高頻詞分析

        數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理之后,把數(shù)據(jù)導(dǎo)入到ROST CM6軟件中,利用“詞頻分析”功能統(tǒng)計排名前120的詞頻,并進(jìn)行人工排除與研究主題相關(guān)性不高,或者意義不大的詞匯,共篩選出90個高頻詞,高頻詞見表1所示。通過高頻詞來確定影響冰雪旅游游客滿意度的維度,作為游客滿意度判斷及優(yōu)化策略的基礎(chǔ)。

        成永坤等(2020)對滑雪旅游進(jìn)行文本分析,把高頻詞分類為目的地類、配套服務(wù)類、游客感受類三種。敖長林等(2020)對冰雪旅游形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)文本挖掘,把高頻詞分為相關(guān)地標(biāo)、旅游活動、景點(diǎn)建筑或風(fēng)景特色、特色飲食及住宿、游玩價格五個方面。朱曉柯(2018)研究冰雪旅游游客滿意度,提出冰雪旅游資源、旅游食宿、景區(qū)設(shè)施、景區(qū)服務(wù)與形象、門票價格五個方面。本文綜合相關(guān)學(xué)者的研究和90個高頻詞的特征,對表1進(jìn)行歸納整理,具體統(tǒng)計見表2所示。

        表1 冰雪旅游游客評論高頻詞統(tǒng)計

        表2 各類目高頻詞數(shù)量統(tǒng)計

        1.冰雪旅游資源及景區(qū)類高頻詞

        篩選出詞匯包括“冰雪大世界”“中央大街”“太陽島”“松花江”“教堂”“建筑”“步行街”“滑雪場”“游客”“亞布力”“伏爾加”“小鎮(zhèn)”“莊園”“街道”“紀(jì)念塔”“異域”“城堡”“景點(diǎn)”“廣場”“公園”。相關(guān)評論有“白天逛一下中央大街,吃個馬迭爾冰棍,晚上去看冰燈”,可以看出哈爾濱冰雪旅游資源豐富,旅游者對冰雪旅游景區(qū)的喜愛,對冰雪旅游項目的關(guān)注度較高。

        2.冰雪旅游形象類高頻詞

        “特色”“風(fēng)情”“風(fēng)格”“歐式”“歷史”“壯觀”“藝術(shù)”“夜景”“東北”“超級”“環(huán)境”“童話”“夜晚”“文化”“著名”。相關(guān)評論有“得天獨(dú)厚地理環(huán)境,它是中國北方最具特色旅游景點(diǎn)”“真激動壞了,冰雕太壯觀了,太美太漂亮了”,從歸納高頻詞可以看出旅游者對冰雪旅游感知形象具有多維性。

        3.配套設(shè)施服務(wù)類高頻詞

        “冰雕”“門票”“滑梯”“冰棍”“項目”“各種”“冰燈”“燈光”“表演”“服務(wù)”“票價”“免費(fèi)”“設(shè)施”“交通”“教練”“室內(nèi)”“美食”“網(wǎng)上”“人員”“導(dǎo)游”“松鼠”。相關(guān)評論有“園區(qū)服務(wù)超級贊,每個人都會對你熱情周到,看到小孩子排隊還會照顧他讓他優(yōu)先些”,可以看出冰雪旅游景區(qū)提供的配套設(shè)施和服務(wù)比較齊全,旅游者對提供的配套設(shè)施和服務(wù)比較認(rèn)可,也可以看出游客的需求情況。

        4.游客感受類高頻詞

        “值得”“漂亮”“方便”“寒冷”“好玩”“時間”“好看”“適合”“開心”“美麗”“感受”“便宜”“最好”“好吃”“震撼”“刺激”“天氣”“冬季”。相關(guān)評論有“感受零下23℃寒冷,還很開心”“值得推薦,有趣好玩,體驗很好,景色不錯,大世界真是童話世界,很美好,玩很開心”,可以看出旅游者進(jìn)行冰雪旅游之后的體會較多,有不同的感受。

        5.游客行為類高頻詞

        “滑雪”“建議”“排隊”“拍照”“體驗”“旅游”“游玩”“欣賞”“娛樂”“參觀”“保暖”“選擇”“注意”“入園”“提前”。相關(guān)評論有“體驗很好,景色不錯,值得推薦”,“做好保暖,要貼多點(diǎn)暖寶寶,足底也要,還有熱水,里面比外面冷太多了”,可以看出冰雪旅游與其他旅游方式特性不同,旅游者的行為也不同?!盎薄氨E薄绑w驗”等行為是游客必需,但也提出系列建議,如“白天晚上景色不一樣,建議下午提前三點(diǎn)多就去,四點(diǎn)半左右就天黑了,拍出照片很漂亮”。

        (二)語義網(wǎng)絡(luò)分析

        為了直觀反映出游客評論中具有代表性的特征詞的關(guān)聯(lián)程度,本文抽取高頻特征詞,利用ROST CM6軟件中語音網(wǎng)絡(luò)分析功能,通過提取高頻詞表、去掉無意義詞匯、提取行特征詞表和共現(xiàn)矩陣詞表,最后形成語義網(wǎng)絡(luò)圖,如下圖所示。

        圖 語義網(wǎng)絡(luò)圖

        從語義網(wǎng)絡(luò)圖中可以看出,該圖共分為5個部分,第一層為核心層,表示哈爾濱冰雪旅游景區(qū)和項目,代表游客最關(guān)心的部分,從共變關(guān)系看,“中央大街”“冰雪大世界”“索菲亞教堂”出現(xiàn)次數(shù)最多,是旅游者認(rèn)為哈爾濱最典型的冰雪旅游項目。第二層為次核心層,與“中央大街”“冰雪大世界”“索菲亞教堂”等詞聯(lián)系比較緊密的詞有“俄式”“歷史”“歐式”“特色”“正教”“俄羅斯”“風(fēng)情”“異域”等詞,表現(xiàn)了游客在游玩過程中,對冰雪旅游景區(qū)的形象認(rèn)可,也體現(xiàn)了哈爾濱冰雪旅游塑造的形象定位。第三層為中間層,“滑梯”“冰雕”“門票”“冰雕”“鴿子”“冰棍”等詞與次核心層產(chǎn)生共變關(guān)系,體現(xiàn)了冰雪旅游景區(qū)提供的配套服務(wù)設(shè)施,游客關(guān)注的服務(wù)重心。第四層為次外圍層,“排隊”“玩的”“冬天”“夏天”“進(jìn)去”等詞與中間層產(chǎn)生共變關(guān)系,體現(xiàn)了游客在旅游項目中產(chǎn)生的行為,從“排隊”和“小時”可以看出,旅游人數(shù)眾多,游客旅游中需要排隊,所需時間較多。第五層為外圍層,“開心”“方便”“漂亮”表現(xiàn)了游客的感受程度。外圍層具有這樣的特點(diǎn):此層詞匯之間沒有共變關(guān)系,“方便”與其他層之間沒有共變關(guān)系,說明旅游景區(qū)在一定程度上感知到旅游的方便性,但是還有待加強(qiáng)?!捌痢币辉~與核心詞緊密聯(lián)系,說明游客在旅游中深刻感知到冰雪魅力,冰雪旅游在美觀設(shè)計方面讓游客滿意度增加。

        (三)游客情感分析

        游客情感分析是旅游者對冰雪旅游項目及服務(wù)等是否滿意的直接表達(dá),對評論分析能夠直接反映旅游者在旅游過程中的情緒變化,是冰雪旅游體驗之后的贊賞或者意見的情感及滿意程度,具體游客情感分析見表3所示。

        表3 游客情感分析

        從表3游客情感分析可以看出,旅游者對冰雪旅游總體滿意度較高。其中,積極情緒的游客占大多數(shù),數(shù)量為1263條,所占比例為82.07%,從中可以充分看出旅游者對冰雪旅游認(rèn)可度較高,滿意度較強(qiáng)。從積極情緒分段統(tǒng)計可以看出,“一般”“中度”和“高度”的比例相差不多,高度情緒比例為35.09%,中度情緒比例為22.16%,一般情緒數(shù)量為382條,所占比例為24.82%,比例較高,稍有不慎就會轉(zhuǎn)化為中性情緒或者消極情緒,這里對冰雪旅游景區(qū)及哈爾濱冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、旅游者滿意度的提升具有警示作用。

        另外,中性情緒數(shù)量為93條,所占比例為6.04%,冰雪旅游景區(qū)也需要多進(jìn)行關(guān)注,盡可能讓旅游者的中性情緒轉(zhuǎn)化為積極情緒,否則,中性情緒也可能向消極情緒轉(zhuǎn)化,對哈爾濱冰雪旅游發(fā)展不利。

        消極情緒數(shù)量為183條,所占比例為11.89%。從消極情緒分段統(tǒng)計來看,“一般”數(shù)量為138條,所占比例為8.97%;“中度”數(shù)量為31條,比例為2.01%;“高度”數(shù)量為8條所占比例為0.52%,可以看出0.52%的游客持高度不滿意情緒,2.01%的游客持中度不滿意情緒,8.97%的游客持低度不滿意情緒。因此,提高哈爾濱冰雪旅游游客滿意度是非常有必要的??傊糜握邊⑴c冰雪旅游體驗是愉快的,滿意度較高,但是從網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)分析看出,部分游客的滿意度還需要提升。

        五、結(jié)論與建議

        (一)結(jié)論

        本文通過攜程網(wǎng)、去哪兒網(wǎng)、貓途鷹旅游網(wǎng)、馬蜂窩、途牛網(wǎng)5個網(wǎng)站抓取游客評論,運(yùn)用ROST CM6軟件進(jìn)行高頻詞分析,利用“詞頻分析”功能統(tǒng)計篩選出90個高頻詞,并把高頻詞分成冰雪旅游資源及景區(qū)、配套設(shè)施服務(wù)、游客感受、游客行為和冰雪旅游形象5個類目;通過對評論數(shù)據(jù)進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)與語義網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的分析得出高頻詞之間的相關(guān)性,并對游客滿意度作出傾向性分析;再通過對評論數(shù)據(jù)進(jìn)行游客情感分析,積極情緒所占比例為82.07%,中性情緒所占比例為6.04%,消極情緒所占比例為11.89%。研究得出旅游者參與冰雪旅游體驗是愉快的,滿意度較高,但是從網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)分析看出,游客的滿意度還需要提升。

        從對網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以看出,哈爾濱冰雪旅游游客滿意度還存在不足:(1)游客冰雪旅游的便利性不足,評論中提到“排隊”的頻次為1627,“時間”的頻次為1841,導(dǎo)致游客在旅游中產(chǎn)生消極情緒。(2)游客在冰雪旅游的門票價格稍高,評論中提到“門票”的頻次為2609,同時也多次出現(xiàn)“宰客”現(xiàn)象,例如“景區(qū)門口的出租車司機(jī)和賣雪具的人話一句也別信,他們就是來宰客的”。(3)冰雪旅游的劣勢是溫度問題,評論中提及“寒冷”的頻次為2480,“保暖”的頻次為643,“天氣”的頻次為626,例如“做好保暖,要貼多點(diǎn)暖寶寶,足底也要,還有熱水,里面比外面冷太多了”“哈爾濱是真冷,南方人難以承受冷,但是,冰與雪國度,真是另一番美妙”。(4)哈爾濱冰雪旅游的形象偏向于異域性,“俄羅斯”“歐式”“異域”等詞出現(xiàn)頻次較高,沒有體現(xiàn)出中國特色文化。

        (二)建議

        1.提高服務(wù)質(zhì)量,提升游客體驗滿意度

        第一,做好保暖服務(wù)。哈爾濱的冬天最冷的時候達(dá)到-35℃左右,寒冷的天氣也會讓部分旅游者望而卻步。因此,建議旅游景區(qū)提供充足的保暖設(shè)備,包括租賃羽絨服、帽子、手套、圍巾、保暖襪子、棉鞋等服務(wù),手機(jī)在寒冷的天氣容易關(guān)機(jī),也可以提供暖貼和暖寶寶等服務(wù)。同時,多設(shè)置游客參與項目,提升游客運(yùn)動量,增強(qiáng)抵御嚴(yán)寒能力。第二,維持排隊秩序,提升效率。設(shè)置多種購票方式,采用微信、二維碼、門票預(yù)訂、窗口、旅游網(wǎng)站等購票方式,盡量減少游客在室外購票及排隊時間。同時,多設(shè)置進(jìn)站口,憑借身份證等相關(guān)證件掃碼即可進(jìn)入,安排專門的服務(wù)人員維持秩序和管理工作。第三,加強(qiáng)管理,提升小商小販誠信經(jīng)營。對游客的餐飲、住宿、交通、購物環(huán)境加強(qiáng)管理,杜絕“宰客”“欺騙顧客”“銷售假貨”等現(xiàn)象,提升游客體驗滿意度。

        2.改變定價策略,提升游客購票滿意度

        哈爾濱冰雪旅游項目的門票價格,只有在旅游網(wǎng)站購票時有些優(yōu)惠,但是力度不大。例如,冰雪大世界門票大致為280-330元,網(wǎng)絡(luò)購票優(yōu)惠10元左右。因此,部分游客表示門票“小貴”,為了提升游客購票滿意度,建議實(shí)行差別定價策略,除了景區(qū)規(guī)定的學(xué)生票、老人票、本地票以外,還可以實(shí)行折扣定價策略,例如,購買一次的游客8折,購買二次的游客7折,旅游次數(shù)越多,折扣就越多,以此來刺激旅游者重游意愿。也可以購買數(shù)量采取折扣定價,家庭旅游采取折扣定價,以此刺激旅游者人數(shù)的增加。

        3.挖掘文化內(nèi)涵,打造冰雪旅游文化新形象

        從網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)中分析,旅游者對冰雪旅游文化認(rèn)知多集中在“異域風(fēng)情”“歐式”“俄羅斯”等方面,可見冰雪旅游忽視本土文化塑造,缺乏本地文化底蘊(yùn)和藝術(shù)創(chuàng)新。為了提升游客滿意度,要結(jié)合本地文化和中國文化打造冰雪旅游文化新形象。除此之外,還需要將影視、明星、動漫、音樂創(chuàng)作、文化節(jié)慶活動等融入冰雪旅游中,給旅游者不一樣的感受。

        (三)不足之處

        本文通過旅游網(wǎng)站進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)挖掘,利用ROST CM6軟件,采用大數(shù)據(jù)收集及定量與定性方法相結(jié)合的分析方法,最終研究出旅游者對冰雪旅游滿意度問題,具有一定的科學(xué)性與實(shí)用性。但是,本文研究也存在一定的不足:第一,在網(wǎng)絡(luò)本文數(shù)據(jù)處理過程中,采用人工處理方式,不可避免存在人工處理誤差;第二,本文研究的群體是在網(wǎng)站上評論的旅游者,忽略沒有在網(wǎng)站上評論人的感受,導(dǎo)致研究的群體覆蓋面不全;第三,本文搜集的數(shù)據(jù)以網(wǎng)絡(luò)評論為主,沒有涉及游客游記和攻略方面。在未來的繼續(xù)研究中,要擴(kuò)大研究范圍和研究群體,尤其是旅游者不同特征、不同偏好,進(jìn)行更深入的探討和分析。

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