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        基于STATA的中國(guó)物流行業(yè)發(fā)展影響因素分析

        2022-04-01 20:29:12吳同強(qiáng)白林
        今日財(cái)富 2022年8期
        關(guān)鍵詞:物流電商影響

        吳同強(qiáng) 白林

        通過建立2009年-2020年全國(guó)四大地區(qū)各省的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出影響我國(guó)以及四大地區(qū)物流行業(yè)發(fā)展最顯著的因素。主要采取Stata 12.0工具建立多元線性回歸模型,選擇社會(huì)物流總額作為被預(yù)測(cè)值,以地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求、電商物流需求為預(yù)測(cè)值來分析物流行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,并探究各預(yù)測(cè)值的影響程度。結(jié)果表明:GDP、CPI、社會(huì)物流需求、電商物流需求對(duì)全國(guó)以及東部地區(qū)物流行業(yè)發(fā)展都有明顯的推進(jìn)作用,中部地區(qū)和東北地區(qū)的電商物流需求對(duì)物流行業(yè)的影響均是不顯著的,而西部地區(qū)的社會(huì)物流需求的影響效果并不明顯。

        一、研究背景

        物流行業(yè)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制中的具體意義就是完成商品流通,現(xiàn)代物流行業(yè)同時(shí)是我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的關(guān)鍵組成部分,連貫著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各處,并將它們進(jìn)行有機(jī)地整合。物流是從產(chǎn)品加工生產(chǎn)到終端的關(guān)鍵手段,發(fā)展現(xiàn)代物流行業(yè)將成為拉動(dòng)需求的重要方式。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的不斷增強(qiáng),信息、交通、互聯(lián)網(wǎng)等專業(yè)的迅速崛起,物流基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)完善,我國(guó)物流帶來的收益在持續(xù)上漲。我國(guó)物流行業(yè)的技術(shù)模塊和經(jīng)營(yíng)模式也是日新月異,不斷更新?lián)Q代,在物流行業(yè)追求運(yùn)輸速度以及服務(wù)質(zhì)量的同時(shí),也因物流產(chǎn)業(yè)和能源結(jié)構(gòu)銜接不順暢、物流運(yùn)行各階段銜接性不足、區(qū)域發(fā)展不平衡以及資源整合機(jī)制不完善等因素而面臨著物流企業(yè)運(yùn)作成本居高不下,各地區(qū)物流行業(yè)發(fā)展程度差異大,惡意競(jìng)爭(zhēng),資源浪費(fèi)等問題。正是在這樣的背景下,才需要探索影響中國(guó)物流行業(yè)發(fā)展影響因素以及它們的影響程度,通過數(shù)據(jù)的分析和研究來找出影響我國(guó)以及四大地區(qū)物流行業(yè)發(fā)展最顯著的因素,以期推動(dòng)中國(guó)物流行業(yè)取得更多的突破和創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

        二、現(xiàn)狀分析

        通過統(tǒng)計(jì)2020年一整年的中國(guó)物流企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),全年快遞業(yè)務(wù)量和業(yè)務(wù)收入分別完成830億件和8750億元,同比分別增長(zhǎng)30.8%和16.7%,快遞市場(chǎng)穩(wěn)步發(fā)展,快遞量保持增長(zhǎng),市場(chǎng)活力也在不斷增強(qiáng),工業(yè)物流需求和進(jìn)口物流需求穩(wěn)中向好,民生消費(fèi)相關(guān)的新動(dòng)能需求也在持續(xù)快速發(fā)展。從查閱到的中國(guó)物流企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)可以看出來物流行業(yè)的業(yè)務(wù)收入是非常可觀的,在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)占據(jù)了很大一片天地,同時(shí),各物流企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)也非常激烈,有些物流企業(yè)還有很大的成長(zhǎng)空間。

        再?gòu)拿駹I(yíng)物流企業(yè)的物流業(yè)務(wù)角度出發(fā),搜集相關(guān)數(shù)據(jù),我們可以發(fā)現(xiàn)百世、中通、韻達(dá)、圓通、順豐這幾個(gè)企業(yè)在中國(guó)物流企業(yè)和民營(yíng)物流企業(yè)中都占有一席之地,這也能體現(xiàn)出這些公司在中國(guó)物流行業(yè)中的重要程度,尤其是順豐控股股份有限公司在中國(guó)民營(yíng)物流企業(yè)中充當(dāng)著領(lǐng)頭羊的角色。從整體上看,我國(guó)物流行業(yè)起步雖然沒有那么早,但發(fā)展的速度絕對(duì)是飛速的,我國(guó)的物流已經(jīng)初具規(guī)模,且基礎(chǔ)設(shè)施也比較完善,創(chuàng)造的收入也十分可觀,雖說如此,我國(guó)的物流行業(yè)也不會(huì)止步于此,隨著物聯(lián)網(wǎng)、生態(tài)鏈、冷鏈物流等相關(guān)技術(shù)和政策的發(fā)展,肯定能夠取得更多的成就,而我國(guó)物流行業(yè)的發(fā)展也將不斷推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)總量的增加和經(jīng)濟(jì)體制的優(yōu)化。

        三、實(shí)證研究

        (一)變量選取

        通過運(yùn)用文獻(xiàn)研究法和建立回歸模型的研究方法,研究中國(guó)物流行業(yè)發(fā)展的主要影響因素時(shí),因?yàn)榭紤]到相關(guān)數(shù)據(jù)選取的難易程度和易測(cè)量性,采用物流行業(yè)需求來判別其發(fā)展,由于社會(huì)物流總額與物流產(chǎn)業(yè)、物流收入總額、物流成本都有著密切關(guān)聯(lián),所以選擇中國(guó)物流總額作為被預(yù)測(cè)值,以地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求(以電商交易金額為參照數(shù)據(jù))、電商物流需求(以電商物流營(yíng)收金額為參照數(shù)據(jù))為預(yù)測(cè)值來判別物流行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。本文相關(guān)資料查閱自2009-2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)物流信息網(wǎng)、電商信息網(wǎng)以及其他相關(guān)網(wǎng)站。

        (二)模型選定

        以選擇的預(yù)測(cè)值為標(biāo)準(zhǔn),查閱相關(guān)資料,并用選取相關(guān)模型來進(jìn)行探究,下列為模型公式:

        LnA=β1LnG+β2LnC+β3LnB+β4LnD+uit+vi

        其中,被預(yù)測(cè)值LnA為中國(guó)物流總額的對(duì)數(shù),預(yù)測(cè)值LnG、LnC、LnB、LnD為地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求(以電商交易金額為參照數(shù)據(jù))、電商物流需求(以電商物流營(yíng)收金額為參照數(shù)據(jù))的對(duì)數(shù),i是區(qū)域,t是時(shí)間,uit、uit分別為固定效應(yīng)模型下固定量和隨機(jī)效應(yīng)模型下的實(shí)際數(shù)據(jù)和估計(jì)數(shù)據(jù)之間的差值。

        (三)結(jié)果分析

        首先對(duì)查詢到的地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求(以電商交易金額為參照數(shù)據(jù))、電商物流需求(以電商物流營(yíng)收金額為參照數(shù)據(jù))的數(shù)據(jù)求對(duì)數(shù),然后對(duì)數(shù)據(jù)慢慢進(jìn)行擴(kuò)展、整理,進(jìn)行更深入的探索分析。在選定的幾個(gè)變量里區(qū)分它們對(duì)物流行業(yè)發(fā)展影響程度的大小,然后再將查詢到的數(shù)據(jù)分成四個(gè)部分,東、西、中、東北四個(gè)區(qū)域,并以此來探索,比較各因素的影響程度,并得出結(jié)論。

        1.全國(guó)物流行業(yè)影響因素的分析

        以全國(guó)物流行業(yè)影響因素為目標(biāo),用Stata12.0工具對(duì)查詢到的地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求(以電商交易金額為參照數(shù)據(jù))、電商物流需求(以電商物流營(yíng)收金額為參照數(shù)據(jù))的數(shù)據(jù)建立回歸模型進(jìn)行探究,得表1:

        從表1中最終得到的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果的P值可以看出,固定效應(yīng)和隨機(jī)效系數(shù)估計(jì)上存在顯著差異,因此固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng),所以應(yīng)當(dāng)選擇固定效應(yīng)的回歸模型來進(jìn)行接下來的探究。由觀察分析結(jié)果可以看出,GDP、CPI、社會(huì)物流需求、電商物流需求對(duì)物流行業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)均為正值,而且影響的程度都很明顯。

        由此我們可以得出,GDP、CPI、社會(huì)物流需求、電商物流需求都積極地推動(dòng)著我國(guó)物流行業(yè)的發(fā)展,地區(qū)GDP反映的是地區(qū)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果,地區(qū)CPI反映的是當(dāng)前地區(qū)社會(huì)大眾的購(gòu)物水平所達(dá)到的高度,社會(huì)物流需求的多少反映了物流行業(yè)的社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度,電商物流需求的多少反映了物流行業(yè)的覆蓋范圍,這些因素都明顯地推動(dòng)著我國(guó)物流行業(yè)的進(jìn)步,其中CPI的推動(dòng)效果最為明顯,這說明大眾的消費(fèi)能力對(duì)物流行業(yè)發(fā)展的影響能力是最顯著的,人們的購(gòu)買欲望和購(gòu)買力越強(qiáng),越是能刺激物流行業(yè)的發(fā)展。gzslib202204012029

        2.四大地區(qū)物流行業(yè)影響因素的分析

        通過全國(guó)物流行業(yè)影響因素相關(guān)數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果可以看出GDP、CPI、社會(huì)物流需求、電商物流需求都積極地推動(dòng)著我國(guó)物流行業(yè)的發(fā)展,但是由于我國(guó)各區(qū)域因?yàn)楦鞣矫娴脑颍鼈兊慕?jīng)濟(jì)和文化底蘊(yùn)都有所差異,所以再對(duì)事先已經(jīng)分好的四大地區(qū)的數(shù)據(jù)用Stata12.0工具對(duì)查詢到的地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求(以電商交易金額為參照數(shù)據(jù))、電商物流需求(以電商物流營(yíng)收金額為參照數(shù)據(jù))的數(shù)據(jù)建立回歸模型進(jìn)行探究,得表2:

        從表2中最終得到的數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn),和影響全國(guó)物流行業(yè)發(fā)展的主要因素相比,影響我國(guó)四大地區(qū)物流行業(yè)發(fā)展的主要因素還是有一定區(qū)別的。因?yàn)樗膫€(gè)地區(qū)最終得到的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果P值都為0小于0.05,因此拒絕原假設(shè),所以我們都選擇固定效應(yīng)的回歸模型來進(jìn)行接下來的探究。

        東部地區(qū),從回歸結(jié)果可以看出,地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、社會(huì)物流需求、電商物流需求對(duì)物流行業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)都是正值,而且數(shù)值都不低,說明該地區(qū)的地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求、電商物流需求都積極地推動(dòng)著該地區(qū)物流行業(yè)的發(fā)展,不考慮地區(qū)CPI的影響,其中地區(qū)GDP的推動(dòng)效果最為明顯。與全國(guó)物流行業(yè)的數(shù)據(jù)分析有所區(qū)別的地方在于,東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相比較于其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)來說更為突出,而且其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度也是最快的,有更多的物流企業(yè)愿意進(jìn)駐東部地區(qū),且國(guó)家的總體物流規(guī)劃也在東部地區(qū)更加集中,這也造就了該地區(qū)的物流行業(yè)先進(jìn)程度在四大區(qū)域中是最高的。

        中部地區(qū),從回歸結(jié)果可以看出,地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求對(duì)物流行業(yè)影響系數(shù)都是正值,說明該地區(qū)的地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求對(duì)該地區(qū)物流行業(yè)的發(fā)展都起到了積極的推動(dòng)作用,然而電商物流需求對(duì)物流行業(yè)影響系數(shù)為負(fù)值,說明電商物流需求對(duì)物流行業(yè)的影響是不顯著的,可能是中部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率水平相對(duì)較低,中部地區(qū)物流行業(yè)的資源整合和運(yùn)作還不夠協(xié)調(diào),導(dǎo)致電商物流需求提升緩慢。

        西部地區(qū),由回歸結(jié)果可以看出,地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求、電商物流需求對(duì)物流行業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)都是正值,說明地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、電商物流需求對(duì)物流行業(yè)發(fā)展的推進(jìn)作用都比較突出。然而相比較之下,社會(huì)物流需求的影響效果并不明顯,可能是因?yàn)槲鞑繀^(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不如中部區(qū)域和東部區(qū)域,例如交通基礎(chǔ)設(shè)施、信息化基礎(chǔ)設(shè)施等還不夠發(fā)達(dá),因此物流成本比較高,物流企業(yè)進(jìn)駐難度大、門檻高,諸如此類因素導(dǎo)致社會(huì)物流需求對(duì)物流行業(yè)推進(jìn)的效果并不明顯。

        東北部地區(qū),從回歸結(jié)果可以看出,地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求對(duì)物流行業(yè)影響系數(shù)都是正值,說明該地區(qū)的地區(qū)GDP、地區(qū)CPI、社會(huì)物流需求對(duì)該地區(qū)物流行業(yè)的發(fā)展都起到了積極的推動(dòng)作用,然而電商物流需求對(duì)物流行業(yè)影響系數(shù)為負(fù)值,說明電商物流需求對(duì)物流行業(yè)的影響是不顯著的,這和中部地區(qū)的情況類似,由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、相關(guān)政策等原因,東北地區(qū)的物流行業(yè)起步其實(shí)是比較慢的,這也就導(dǎo)致了電商物流需求相比較其他地區(qū)更少。

        對(duì)比東部地區(qū)和中部地區(qū)以及東北地區(qū)可以看出,東部地區(qū)的物流行業(yè)發(fā)展的主要影響因素在于地區(qū)GDP,這也是東部地區(qū)天然的優(yōu)勢(shì),而中部地區(qū)和東北地區(qū)的電商物流需求對(duì)物流行業(yè)的影響都是不顯著的,這也是他們共同的劣勢(shì);西部地區(qū)與其他三個(gè)地區(qū)相比,主要是社會(huì)物流需求的差距對(duì)物流行業(yè)的推進(jìn)作用相對(duì)較弱。

        結(jié) 語

        通過以上分析可知,從全國(guó)來看,地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、社會(huì)物流需求、電商物流需求對(duì)物流行業(yè)的發(fā)展都起到了顯著的促進(jìn)作用;而對(duì)比四大地區(qū)的分析結(jié)果,各地區(qū)物流行業(yè)的影響因素有所不同。總而言之,我國(guó)物流行業(yè)還面臨著諸多嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),區(qū)域發(fā)展不均衡,整體創(chuàng)新能力弱,物流市場(chǎng)不規(guī)范,物流人才欠缺,相關(guān)的技術(shù)、管理和政策還需要不斷優(yōu)化、完善。隨著我國(guó)物流科技水平不斷提升,物流技術(shù)在整個(gè)物流行業(yè)得到了不同程度的應(yīng)用,物流規(guī)模和專業(yè)化程度也會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng),欠發(fā)達(dá)地區(qū)的物流需求也會(huì)不斷增大。十九大報(bào)告中重點(diǎn)指出,要在現(xiàn)代供應(yīng)鏈領(lǐng)域培育新增長(zhǎng)點(diǎn)。中國(guó)物流業(yè)將勢(shì)必加快發(fā)展現(xiàn)代供應(yīng)鏈,中國(guó)物流行業(yè)的前景將是一片大好。

        基金項(xiàng)目

        2020年度淮南師范學(xué)院校級(jí)科研項(xiàng)目“高校國(guó)庫(kù)集中支付制度執(zhí)行中的問題研究”,項(xiàng)目號(hào)2020XJYB026。

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