譚春輝 任季寒

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中科研人員合作機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號(hào)：18BTQ081）。

作者簡(jiǎn)介：譚春輝（1975-），男，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：信息計(jì)量與科學(xué)評(píng)價(jià)、網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為。任季寒（1998-），女，碩士研究生，研究方向：網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為。

摘 要：[目的/意義]了解用戶(hù)在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中進(jìn)行信息搜尋行為的影響因素，旨在推動(dòng)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的平臺(tái)建設(shè)，促進(jìn)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的信息資源利用和知識(shí)交流。[方法/過(guò)程]基于動(dòng)機(jī)—機(jī)會(huì)—能力模型構(gòu)建虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)的信息搜尋行為影響因素，在此基礎(chǔ)上通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，借助模糊集定性比較分析方法（fsQCA）進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，挖掘自我提升、興趣、感知易用性等前提條件，如何組合來(lái)影響信息搜尋行為的產(chǎn)生。[結(jié)果/結(jié)論]最終產(chǎn)生了5種組態(tài)，其中，當(dāng)動(dòng)機(jī)、機(jī)會(huì)、能力因素同時(shí)滿(mǎn)足時(shí)，虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)更可能進(jìn)行信息搜尋行為。

關(guān)鍵詞：虛擬學(xué)術(shù)社區(qū);用戶(hù);信息搜尋行為;fsQCA;動(dòng)機(jī)—機(jī)會(huì)—能力模型

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.04.004

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G252.0 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2022）04-0039-13

Abstract：[Purpose/Significance]To understand the influencing factors of users information searching behavior in virtual academic communities，the purpose is to promote the platform construction of virtual academic communities and promote the utilization of information resources and knowledge exchange in virtual academic communities.[Method/Process]Based on motivation-opportunities-ability model，a virtual academic community factors affecting the users information search behavior was built，on this basis，corresponding data were obtained via questionnaire，then data were processed and analysed by means of fuzzy qualitative comparative analysis method（fsQCA），preconditions the self-improvement，interests，perceived ease of usewere mined，and combinations affecting the generation of information search behaviour were discussed.[Results/Conclusions]Finally，five combinations are generated.Among them，when motivation，opportunity and ability factors are met at the same time，users of virtual academic community are more likely to conduct information search.

Key words：virtual academic community;user;information search behavior;fsQCA;MOA model

根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第47次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2020年12月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)到9.89億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)70.4%[1]。由此可見(jiàn)，人們的工作、生活、娛樂(lè)、學(xué)習(xí)，都離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)，從互聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行信息搜尋已成為當(dāng)代研究人員的日常行為，也是必須掌握的技能之一。虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的產(chǎn)生，為人們提供了一個(gè)便于搜尋信息、交流知識(shí)和合作的平臺(tái)。虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)是以特定的專(zhuān)業(yè)主題為內(nèi)容，進(jìn)行學(xué)術(shù)信息交流活動(dòng)的專(zhuān)業(yè)社區(qū)[2]，以促進(jìn)科研人員之間知識(shí)再造。國(guó)內(nèi)主要的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)包括學(xué)術(shù)BBS（如小木蟲(chóng)、經(jīng)管之家和ResearchGate等）、學(xué)術(shù)博客（如科學(xué)網(wǎng)、圖情博客圈等）、專(zhuān)業(yè)社區(qū)（如丁香園、CSDN和Academia等）以及以“中國(guó)科技論文在線(xiàn)”為代表的科技論文網(wǎng)絡(luò)發(fā)表平臺(tái)等。

虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中除了擁有大量的學(xué)術(shù)信息資源，還有許多其他信息，比如招聘信息、生活經(jīng)驗(yàn)分享等。不論是剛開(kāi)始科研工作的大學(xué)生，還是一些研究領(lǐng)域的著名學(xué)者，均存在著一些信息搜尋行為以滿(mǎn)足特定的信息需求。在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中存在許多信息搜尋行為，例如信息檢索、信息瀏覽和在線(xiàn)問(wèn)答等。依據(jù)典型的“90-9-1”法則，即90%的用戶(hù)只瀏覽內(nèi)容卻不貢獻(xiàn)，9%的用戶(hù)會(huì)進(jìn)一步參與交流討論，僅有1%的用戶(hù)會(huì)積極主動(dòng)去創(chuàng)造內(nèi)容[3]，由此可見(jiàn)，信息搜尋行為在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中是普遍存在的，信息搜尋行為涉及虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中的大部分用戶(hù)。信息搜尋行為是用戶(hù)進(jìn)行知識(shí)交流的前提，然而國(guó)內(nèi)外學(xué)者缺少對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中用戶(hù)的信息搜尋行為研究。本文目的在于分析用戶(hù)在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中進(jìn)行信息搜尋行為的影響因素，旨在推動(dòng)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的平臺(tái)建設(shè)，促進(jìn)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的知識(shí)交流。

1 文獻(xiàn)綜述

信息搜尋行為是指為了滿(mǎn)足個(gè)人的某些需求，用戶(hù)有目的地進(jìn)行查詢(xún)信息的活動(dòng)[4]，是信息行為的一種。根據(jù)文獻(xiàn)的檢索來(lái)看，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)對(duì)信息搜尋行為進(jìn)行了相關(guān)研究，集中在對(duì)健康信息搜尋行為、學(xué)術(shù)信息搜尋行為、旅游信息搜尋行為和消費(fèi)信息搜尋行為研究[5-9]。例如，石艷霞等學(xué)者從網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋行為的內(nèi)容和影響因素兩個(gè)角度，對(duì)國(guó)內(nèi)外大眾網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋行為研究進(jìn)行梳理[10]。Dutta C B等對(duì)消費(fèi)信息搜尋行為的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)搜尋努力程度與教育和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)直接相關(guān)，與收入和互聯(lián)網(wǎng)成本呈負(fù)相關(guān)[11]。國(guó)外學(xué)者還產(chǎn)生了一些有關(guān)信息搜尋行為理論和信息搜尋行為模型的研究成果[12-15]。例如，Lambert S D等通過(guò)對(duì)1982—2006年有關(guān)健康信息搜尋行為概念的梳理，闡述了健康信息搜尋行為的基本特征[16]。Wilson T D回顧信息行為模型的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)信息行為模型之間如何相互關(guān)聯(lián)，并提出一個(gè)集成模型的一般框架[17]。信息搜尋行為的影響因素也是信息搜尋行為研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，針對(duì)的人群多為大學(xué)生、老年人[18-20]，通過(guò)挖掘其影響因素來(lái)找到用戶(hù)信息搜尋的內(nèi)在規(guī)律，關(guān)注用戶(hù)的主觀(guān)意識(shí)對(duì)信息搜尋行為的影響。

虛擬社區(qū)是一個(gè)基于信息技術(shù)支持的網(wǎng)絡(luò)空間，核心是參與者的交流和互動(dòng)，并且在參與者之間將形成一種社會(huì)關(guān)系[21]。虛擬社區(qū)中積聚了大量的信息資源，以滿(mǎn)足用戶(hù)信息需求，為信息獲取和交流提供便利的平臺(tái)。而虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)屬于虛擬社區(qū)中的一種，其具備虛擬社區(qū)的特點(diǎn)。通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)外虛擬社區(qū)信息搜尋行為研究發(fā)現(xiàn)，虛擬社區(qū)中的信息搜尋行為的研究?jī)?nèi)容包括兩個(gè)方面：

虛擬社區(qū)信息搜尋行為特征和模式研究?？蒲腥藛T通過(guò)總結(jié)虛擬社區(qū)用戶(hù)信息搜尋行為的規(guī)律和特征。例如，盛宇闡述了微博中學(xué)術(shù)信息搜索的特征，并指出微博學(xué)術(shù)信息搜尋過(guò)程中的搜尋方式的多樣性、搜尋結(jié)果的可變性等特征[22]。虛擬社區(qū)中用戶(hù)需求和信息搜尋方式的多樣性使信息搜尋行為模式并不單一，不同的信息搜尋行為模式在不同的應(yīng)用情境下會(huì)有不同的特點(diǎn)[23]。姜婷婷等通過(guò)對(duì)豆瓣網(wǎng)用戶(hù)進(jìn)行調(diào)查，分析得出社會(huì)性標(biāo)簽系統(tǒng)中的信息搜尋模式，并指出通過(guò)瀏覽模式進(jìn)行信息搜尋的用戶(hù)最多，瀏覽是社會(huì)性標(biāo)簽系統(tǒng)中信息搜尋的主流模式[24]。袁紅等結(jié)合信息搜尋的主體、客體、環(huán)境和搜尋活動(dòng)本身要素，劃分出策略選擇型和快速掃描型兩種信息搜尋模式，并指出兩種行為模式的共同點(diǎn)[25]。而針對(duì)瀏覽模式下的信息搜尋，會(huì)產(chǎn)生更多的信息偶遇行為，對(duì)于這種無(wú)目的信息搜尋行為，許多學(xué)者也進(jìn)行相關(guān)研究，例如，陽(yáng)玉堃等分析了用戶(hù)的個(gè)人、信息和環(huán)境因素3個(gè)方面對(duì)信息偶遇行為的影響[26]。而相對(duì)于傳統(tǒng)的信息檢索和瀏覽，問(wèn)答式信息搜尋行為也得到了廣泛關(guān)注[27-28]。例如，付少雄等構(gòu)建了信息采納行為和持續(xù)信息搜尋行為之間的轉(zhuǎn)化模型，發(fā)現(xiàn)社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)中信息采納可通過(guò)直接和間接的方式影響持續(xù)信息搜尋行為[29]。

虛擬社區(qū)信息搜尋行為影響因素研究。根據(jù)文獻(xiàn)檢索來(lái)看，學(xué)術(shù)界對(duì)虛擬社區(qū)中用戶(hù)信息搜尋行為影響因素研究較為充分，研究方法主要為問(wèn)卷調(diào)查、訪(fǎng)談法、結(jié)構(gòu)方程模型和扎根理論方法。例如，閆安等采用問(wèn)卷調(diào)查和結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)知識(shí)獲取方式對(duì)搜尋結(jié)果的影響進(jìn)行了研究[30]。虛擬社區(qū)信息搜尋行為影響因素研究多圍繞在用戶(hù)認(rèn)知、用戶(hù)情感以及環(huán)境因素，闡述了用戶(hù)信息搜尋行為的規(guī)律。例如，李月琳等梳理了不同情境的類(lèi)型，并闡述了國(guó)內(nèi)外學(xué)者情境因素對(duì)信息搜尋行為的影響研究[31]。查先進(jìn)等運(yùn)用雙路徑模型，從信息質(zhì)量和信息源可信度角度研究微博用戶(hù)學(xué)術(shù)信息行為的影響因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，微博用戶(hù)認(rèn)知和情感正向影響其學(xué)術(shù)信息搜尋行為，信息質(zhì)量和信息源可信度通過(guò)對(duì)認(rèn)知和情感產(chǎn)生作用，從而影響信息搜尋行為[32]。劉虹等分析了學(xué)術(shù)社區(qū)中網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的知識(shí)獲取、聲譽(yù)、社區(qū)認(rèn)同等動(dòng)機(jī)對(duì)信息搜尋行為的影響[33]。

總體來(lái)看，目前關(guān)于虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)信息搜尋行為的研究較少，但不可否認(rèn)的是，虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中普遍存在信息搜尋行為，社區(qū)用戶(hù)也存在與之相應(yīng)的信息需求，由于虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)在科研人員信息搜尋、信息交流中的重要性，有必要對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中用戶(hù)的信息搜尋行為進(jìn)行總結(jié)，分析其影響因素。對(duì)于虛擬社區(qū)信息搜尋行為的影響因素研究，著重于挖掘單一因素和信息搜尋行為之間的線(xiàn)性對(duì)稱(chēng)關(guān)系，忽略了多因素對(duì)信息搜尋行為產(chǎn)生的組合影響以及非對(duì)稱(chēng)關(guān)系。模糊集定性比較分析（Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis，簡(jiǎn)稱(chēng)fsQCA）是一種組態(tài)分析方法，不受條件之間可能存在相互依賴(lài)的影響，揭示不同條件組合和結(jié)果之間因果關(guān)系的復(fù)雜性和非對(duì)稱(chēng)性[34]。因此，本文采用模糊集定性比較分析法對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中用戶(hù)信息搜尋行為的影響因素進(jìn)行探討。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

定性比較方法（Qualitative Comparative Analysis，簡(jiǎn)稱(chēng)QCA）是綜合了定性和定量?jī)煞N研究方法的優(yōu)勢(shì)，用來(lái)研究現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的因果復(fù)雜問(wèn)題，QCA方法最早于20世紀(jì)80年代美國(guó)社會(huì)學(xué)者Rihoux B等提出[35]。QCA方法以案例為導(dǎo)向，以整體視角將案例看作條件的組態(tài)[36]，其以集合論和布爾運(yùn)算為基礎(chǔ)，用于挖掘怎樣的前因條件組合會(huì)引起結(jié)果變量的出現(xiàn)或不出現(xiàn)的變化[37]。

QCA方法分為清晰集定性比較方法（csQCA）、多值集定性比較方法（mvQCA）和模糊集定性比較方法（fsQCA），其中csQCA和mvQCA更適合處理和分析二分類(lèi)變量和多分類(lèi)變量[35]，fsQCA用于處理描述程度變化或部分隸屬的變量，即案例的前提變量和結(jié)果變量用介于0～1之間的數(shù)來(lái)表示。由于本文的前因變量和結(jié)果變量均為程度變量，故選擇fsQCA進(jìn)行研究。

為了使研究結(jié)果與現(xiàn)實(shí)聯(lián)系更加緊密，解釋性更強(qiáng)，不必過(guò)于追求條件變量之間的獨(dú)立性和關(guān)系的對(duì)稱(chēng)性，fsQCA方法可以很好地解決這種條件變量之間相互影響的問(wèn)題。此外，它不僅適合小樣本和中等樣本數(shù)量的案例研究，還適合100個(gè)案例以上的大樣本，本文以虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)為案例，進(jìn)行大樣本分析，從而得到影響用戶(hù)信息搜尋行為的不同組態(tài)。

2.2 變量界定

1989年，MacInnis D J等為了構(gòu)建和擴(kuò)展廣告信息處理理論，提出了動(dòng)機(jī)（Motivation）—機(jī)會(huì)（Opportunity）—能力（Ability）理論框架[38]。其中，動(dòng)機(jī)指的是一種引導(dǎo)個(gè)體朝著特定目標(biāo)前進(jìn)的力量，機(jī)會(huì)指的是能夠增強(qiáng)或阻礙信息處理的情境因素，而能力指的是個(gè)體為實(shí)現(xiàn)特定行為所擁有的知識(shí)和技能。動(dòng)機(jī)、機(jī)會(huì)、能力三因素之間的相互關(guān)聯(lián)，最終影響信息行為。MOA模型提供了一種信息行為分析的框架，用于闡述產(chǎn)生信息行為的具體原因，MOA模型在許多領(lǐng)域均得到了廣泛的應(yīng)用[39-42]。本文基于MOA模型分析并解釋虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)信息搜尋行為的原因。

2.2.1 動(dòng)機(jī)因素

信息搜尋行為是一種具有目的性的用戶(hù)行為，動(dòng)機(jī)對(duì)信息搜尋行為的發(fā)生具有促進(jìn)作用。信息搜尋行為的動(dòng)機(jī)是觸發(fā)和維持用戶(hù)信息搜尋行為的直接動(dòng)力，通過(guò)特定行為達(dá)成其目標(biāo)、滿(mǎn)足其需求。根據(jù)奧蘇貝爾的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)理論和自我決定理論[43-44]，用戶(hù)自我決定的潛能會(huì)引導(dǎo)其進(jìn)行感興趣的、促進(jìn)自身發(fā)展的行為。本文將自我提升和興趣作為用戶(hù)信息搜尋的動(dòng)機(jī)因素。

自我提升在心理學(xué)研究中是指?jìng)€(gè)體尋求和保持積極的自我意象的動(dòng)機(jī)，在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中，用戶(hù)可以通過(guò)信息搜尋行為滿(mǎn)足個(gè)人學(xué)業(yè)或職業(yè)進(jìn)展的需要，是信息搜尋行為的重要?jiǎng)訖C(jī)。

虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中含有大量且多種主題的信息，能夠滿(mǎn)足不同用戶(hù)的興趣動(dòng)機(jī)，影響用戶(hù)信息搜尋行為的興趣因素是指用戶(hù)由于興趣、愛(ài)好或好奇心驅(qū)使，而進(jìn)行信息搜尋活動(dòng)。王蕾指出，興趣是網(wǎng)絡(luò)信息搜尋行為影響因素之一[45];楊昕雅指出，在知識(shí)型微信社群中，興趣動(dòng)機(jī)是用戶(hù)持續(xù)學(xué)習(xí)的源動(dòng)力[46];陳則謙指出，認(rèn)知興趣是互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)獲取的主要原因[47]。

2.2.2 機(jī)會(huì)因素

機(jī)會(huì)是指在特定時(shí)空中，主體所感知到的促進(jìn)或抑制其特定行為的外在客觀(guān)環(huán)境中的有效成分[48]。機(jī)會(huì)不等同于環(huán)境和背景，而是其中對(duì)主體感知產(chǎn)生影響的因素。在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中，就是指用戶(hù)對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的環(huán)境、信息與機(jī)制的感知。研究人員重點(diǎn)關(guān)注虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的信息質(zhì)量和使用體驗(yàn)，以上關(guān)注點(diǎn)都應(yīng)屬于影響用戶(hù)感知的外在客觀(guān)成分，因此，本文將感知有用性和感知易用性作為用戶(hù)信息搜尋行為的機(jī)會(huì)因素。

本文中的感知有用性是指用戶(hù)認(rèn)為在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中進(jìn)行信息搜尋，對(duì)自己完成特定目標(biāo)的提高程度，感知有用性對(duì)用戶(hù)的信息搜尋行為的作用已被一些學(xué)者進(jìn)行了驗(yàn)證。歐陽(yáng)博等認(rèn)為，在移動(dòng)虛擬社區(qū)中，感知有用性是用戶(hù)持續(xù)信息搜尋行為的關(guān)鍵影響因素[49]。

本文中的感知易用性是指用戶(hù)在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)進(jìn)行信息搜尋的過(guò)程中，感受到的使用的難易程度。楊建林等認(rèn)為，社會(huì)化信息平臺(tái)中，感知有用性顯著正向影響個(gè)體的信息搜尋行為，感知易用性正向影響個(gè)體的信息搜尋行為[50]。

2.2.3 能力因素

信息搜尋能力是指用戶(hù)對(duì)于自身是否能夠完成信息搜尋活動(dòng)的主觀(guān)認(rèn)知與評(píng)價(jià)。根據(jù)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的特點(diǎn)，能力主要有信息需求表達(dá)能力、社區(qū)平臺(tái)使用熟練度、信息識(shí)別和評(píng)價(jià)能力等信息素養(yǎng)。除了以上能力，自我效能是主體對(duì)自身能否完成某一行為的主觀(guān)判斷，也是用戶(hù)信息搜尋能力的重要因素。綜上所述，本文將信息素養(yǎng)、自我效能作為用戶(hù)信息搜尋行為的能力因素。

信息素養(yǎng)是指用戶(hù)在感知信息需求，并且有效地查詢(xún)、評(píng)價(jià)和利用信息的素質(zhì)，主要包括：信息需求表達(dá)、信息識(shí)別（信息的真假、信息是否滿(mǎn)足需求等）、信息源選擇、信息的使用等方面。信息素養(yǎng)的作用貫穿整個(gè)信息搜尋全過(guò)程，并影響著信息搜尋的結(jié)果。陳則謙[47-48]指出，需求編碼能力、查詢(xún)過(guò)程控制能力、查詢(xún)結(jié)果評(píng)價(jià)能力對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的知識(shí)獲取有正向相關(guān)關(guān)系;Kuhlthau C C指出，用戶(hù)的信息搜尋行為與信息素養(yǎng)有著密切的關(guān)系[51]。

自我效能是指人們對(duì)自己所擁有的技能是否能完成某一活動(dòng)的判斷[52]。信息搜尋自我效能是指用戶(hù)對(duì)自己的信息搜尋能力的主觀(guān)評(píng)價(jià)，自我效能較高則使用戶(hù)在信息搜尋中更加自信，使之在信息搜尋過(guò)程中增加努力程度。自我效能反映出信息用戶(hù)認(rèn)為自己擁有的信息搜尋、比較和評(píng)價(jià)能力。張岌秋指出，自我效能是虛擬社區(qū)中用戶(hù)信息獲取意愿的主要影響因素[53]。

3 數(shù)據(jù)收集

3.1 量表設(shè)計(jì)

本文共涉及6個(gè)前因變量和1個(gè)結(jié)果變量，每個(gè)變量包含3個(gè)測(cè)量變量。所有測(cè)量題項(xiàng)均改編于已有文獻(xiàn)，以保證量表的內(nèi)容效度，并根據(jù)中文表述習(xí)慣對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)?shù)匦薷?，以適應(yīng)此次研究的特定情景，具體測(cè)量題項(xiàng)如表1所示。問(wèn)卷題項(xiàng)的測(cè)量采用李克特7級(jí)量表，1表示非常不同意，4表示中立態(tài)度，7表示非常同意。本實(shí)證研究基于先前理論研究展開(kāi)，依據(jù)研究，問(wèn)卷的設(shè)計(jì)上，1～6題是為了獲取和統(tǒng)計(jì)被調(diào)查用戶(hù)的基本信息，7～24題是為了測(cè)量自我提升、興趣、感知易用性、感知有用性、自我效能、信息素養(yǎng)6個(gè)前因變量，25～27題是為了測(cè)量信息搜尋行為這一結(jié)果變量。

3.2 數(shù)據(jù)獲取

本文通過(guò)問(wèn)卷星發(fā)放問(wèn)卷，發(fā)放對(duì)象為虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)平臺(tái)的使用用戶(hù)。此次問(wèn)卷發(fā)放方式為分別在小木蟲(chóng)、科學(xué)網(wǎng)、經(jīng)管之家、CSDN、丁香園中發(fā)帖進(jìn)行問(wèn)卷征集，再將問(wèn)卷發(fā)放給使用過(guò)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的同學(xué)和朋友，并讓他們發(fā)放給其他使用過(guò)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的人。共征集問(wèn)卷383份，人工剔除無(wú)效問(wèn)卷，例如未使用過(guò)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)、填寫(xiě)時(shí)間過(guò)短或過(guò)長(zhǎng)（不足1分鐘或超過(guò)10分鐘）、存在缺失值、所有選項(xiàng)全部相同的問(wèn)卷，最終剩余321份問(wèn)卷作為本次研究樣本。研究樣本的基本信息統(tǒng)計(jì)情況如表2所示。

3.3 信度效度檢驗(yàn)

3.3.1 信度檢驗(yàn)

信度是檢驗(yàn)問(wèn)卷結(jié)果可靠性的指標(biāo)，本文采用SPSS對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)。本文采用Cronbachs α系數(shù)來(lái)測(cè)量問(wèn)卷信度，結(jié)果顯示如表3所示，本研究中變量的總Cronbachs α系數(shù)為0.853，各變量?jī)?nèi)部的Cronbachs α系數(shù)均大于0.8，說(shuō)明問(wèn)卷數(shù)據(jù)的可靠性和各個(gè)變量的內(nèi)部一致性較高。

3.3.2 效度檢驗(yàn)

效度是檢驗(yàn)問(wèn)卷能否正確反映所要測(cè)量的變量的程度，研究主要從結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行檢驗(yàn)，采用因子分析法檢驗(yàn)問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度。本文采用了SPSS軟件進(jìn)行效度檢驗(yàn)。首先，在進(jìn)行因子分析之前，需要進(jìn)行KMO測(cè)度和Bartlett球形度檢驗(yàn)，以分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析。結(jié)果顯示，KMO值為0.802大于0.7，Bartlett球形度檢驗(yàn)顯著性水平為0.000小于0.05，如表4所示，說(shuō)明適合進(jìn)行因子分析。

通過(guò)對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行探索性因子分析，7個(gè)公因子的總方差的解釋率為84.111%，如表5所示，從因子載荷表中可以看到，所有題項(xiàng)在各因子上符合大于0.5，如表6所示，總體上各變量之間區(qū)別效度較高，對(duì)應(yīng)相同變量的不同題項(xiàng)之間也呈現(xiàn)出較好的聚合效度。

4 實(shí)證分析

4.1 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

在進(jìn)行組態(tài)分析之前，需要對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)操作，以便將樣本數(shù)據(jù)歸為不同的集合隸屬。本研究在設(shè)計(jì)測(cè)量問(wèn)卷時(shí)選用李克特7級(jí)量表，必須相應(yīng)地轉(zhuǎn)換成0～1之間的隸屬度。首先計(jì)算題項(xiàng)的均值作為各變量的原始數(shù)據(jù)，同理得到各個(gè)變量的原始數(shù)據(jù)，再通過(guò)fsQCA軟件中Calibrate（x，n1，n2，n3）對(duì)整合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)，其中，x為進(jìn)行校準(zhǔn)的變量，n1、n2和n3為3個(gè)校準(zhǔn)錨點(diǎn)：完全隸屬值（0.95）、交叉點(diǎn)（0.5）、完全不隸屬（0.05）。設(shè)置3個(gè)校準(zhǔn)錨點(diǎn)為7、4和1進(jìn)行校準(zhǔn)，即變量的值為7對(duì)應(yīng)隸屬度為0.95，值為4對(duì)應(yīng)隸屬度為0.5，值為1對(duì)應(yīng)隸屬度為0.05，表7顯示了部分校準(zhǔn)數(shù)據(jù)。

4.2 單因素必要條件分析

在進(jìn)行組態(tài)分析之前，需要對(duì)每一個(gè)前因變量進(jìn)行必要性分析，即對(duì)6個(gè)前因變量出現(xiàn)和不出現(xiàn)的情況均進(jìn)行必要性分析，其中“～”符號(hào)表示前因變量不出現(xiàn)，例如“～自我提升”表示虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)不具有自我提升的動(dòng)機(jī)。若某一前提條件總與某一結(jié)果同時(shí)出現(xiàn)，則這個(gè)前提條件為該結(jié)果出現(xiàn)的必要條件[35]。通過(guò)一致性（Consistency）來(lái)判別某一結(jié)果的必要條件，若一致性大于0.9，則該前提變量為必要條件。而覆蓋率（Coverage）是用于衡量必要條件經(jīng)驗(yàn)相關(guān)性的指標(biāo)，僅對(duì)必要條件才有意義[65]。運(yùn)行fsQCA進(jìn)行必要性分析，結(jié)果表明，如表8所示，各前因變量均不是必要條件。

4.3 組態(tài)分析

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合和構(gòu)型分析，在fsQCA軟件中析出真值表集合，共得到26（=64）種因果組合。根據(jù)Ragin的研究方案，將一致性閾值設(shè)置為0.8，案例閾值設(shè)置為3，PRI一致性閾值設(shè)置為0.7（需要占據(jù)總樣本至少75%～80%的比例），形成滿(mǎn)足閾值的條件組合所構(gòu)成的真值表如表9所示。

生成真值表后，可以通過(guò)組態(tài)分析挖掘樣本中前因條件相互組合引致多重并發(fā)現(xiàn)象的可行路徑，能夠說(shuō)明何種組合下能夠引起虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)的信息搜尋行為。fsQCA軟件可得出3種解，即簡(jiǎn)單解、中間解和復(fù)雜解，通過(guò)簡(jiǎn)單解和中間解來(lái)區(qū)分各組態(tài)的核心條件和邊緣條件，其中核心條件在簡(jiǎn)單解和中間解中均出現(xiàn)，邊緣條件僅出現(xiàn)在中間解中[66]。本文結(jié)合簡(jiǎn)單解和中間解得出研究結(jié)果，并采用Fiss P C的結(jié)果呈現(xiàn)形式[67]，●代表核心條件存在，●代表邊緣條件存在，空白表示該條件出現(xiàn)或缺乏均可，所代表的核心條件缺失和所代表的邊緣條件缺失。最終產(chǎn)生5種組態(tài)，如表10所示，分別為：自我提升*感知易用性*感知有用性、自我提升*感知有用性*自我效能、興趣*感知易用性*感知有用性*信息素養(yǎng)、～自我提升*興趣*感知易用性*～感知有用性*信息素養(yǎng)、自我提升*興趣*感知易用性*自我效能*信息素養(yǎng)，這5種組態(tài)的一致性均高于0.9，總覆蓋率和總一致性分別為0.8368和0.9355，這表明結(jié)果中的5個(gè)組態(tài)解釋了用戶(hù)進(jìn)行信息搜尋的原因。

組態(tài)一說(shuō)明，存在自我提升動(dòng)機(jī)，且感知有用性和感知易用性良好的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)會(huì)存在更多的信息搜尋行為，其中，感知易用性是該組態(tài)的核心條件，由此可見(jiàn)，此類(lèi)用戶(hù)更注重虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的感知易用性。由于虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)多為科學(xué)研究人員，自我提升的動(dòng)機(jī)促進(jìn)用戶(hù)對(duì)信息的需求，是用戶(hù)進(jìn)行信息搜尋行為的誘因，而感知易用性和感知有用性貫穿信息搜尋整個(gè)過(guò)程，是用戶(hù)進(jìn)行信息搜尋的最直觀(guān)感受，作為外部條件會(huì)影響用戶(hù)進(jìn)行信息搜尋時(shí)感受的變化。在內(nèi)部誘因和外部條件共同的作用下，會(huì)促進(jìn)用戶(hù)進(jìn)行更多的信息搜尋行為。值得關(guān)注的是，組態(tài)一與其他組態(tài)的最大不同為，該組態(tài)不存在任何有關(guān)能力因素的前提條件（即自我效能和信息素養(yǎng)）。

組態(tài)二說(shuō)明，存在自我提升動(dòng)機(jī)，且感知有用性和自我效能較高的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)會(huì)存在更多的信息搜尋行為。與組態(tài)一不同的是，組態(tài)二不強(qiáng)調(diào)良好的感知易用性，但此類(lèi)用戶(hù)的自我效能較高，由此可見(jiàn)，自我效能的增加消減了虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)使用難度的增加。

組態(tài)三說(shuō)明，存在興趣動(dòng)機(jī)，且感知易用性和感知有用性良好，信息素養(yǎng)較高的用戶(hù)會(huì)存在更多的信息搜尋行為。其中，感知有用性是該組態(tài)的核心條件。與組態(tài)一不同，當(dāng)由于興趣動(dòng)機(jī)產(chǎn)生信息需求且滿(mǎn)足良好的感知有用性和感知易用性后，還需要用戶(hù)本身較高的信息素養(yǎng)才會(huì)存在更多的信息搜尋行為，因此，興趣動(dòng)機(jī)相較于自我提升動(dòng)機(jī)而言，動(dòng)機(jī)的強(qiáng)度較低，但用戶(hù)較高的信息素養(yǎng)作為內(nèi)部條件進(jìn)一步促進(jìn)了信息搜尋行為。

組態(tài)四說(shuō)明，不存在自我提升動(dòng)機(jī)但存在興趣動(dòng)機(jī)，感知有用性較低但感知易用性和信息素養(yǎng)較高的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)會(huì)存在更多的信息搜尋行為。該組態(tài)代表了一部分不是因?yàn)楣ぷ骰驅(qū)W習(xí)壓力，更多因?yàn)樽陨砼d趣而進(jìn)行信息搜尋的用戶(hù)，他們并不注重虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中信息的有用性，而是更注重虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)信息搜尋的難易程度，較高的信息素養(yǎng)也是促進(jìn)此類(lèi)用戶(hù)進(jìn)行信息搜尋的前提。組態(tài)三和組態(tài)四存在一定的相似性，后者可以看作是前者的條件組合的進(jìn)一步限制，對(duì)動(dòng)機(jī)因素和機(jī)會(huì)因素存在更多控制，因此前者的覆蓋率遠(yuǎn)高于后者。

組態(tài)五說(shuō)明，存在自我提升和興趣條件，感知易用性、自我效能和信息素養(yǎng)均較高的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)會(huì)存在更多的信息搜尋行為。與其他組態(tài)比較，組態(tài)五一致性最高，這表明該組態(tài)是導(dǎo)致虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)進(jìn)行信息搜尋行為的最優(yōu)組合。

對(duì)5種組態(tài)結(jié)果進(jìn)行繪圖，如圖1所示，從圖中可見(jiàn)，有4種組態(tài)中均存在動(dòng)機(jī)、機(jī)會(huì)、能力因素的前提條件，因此，存在更多信息搜尋行為的用戶(hù)大部分均涉及動(dòng)機(jī)、機(jī)會(huì)和能力因素。5種組態(tài)結(jié)果中，感知易用性這一前提條件出現(xiàn)了4次，這說(shuō)明了用戶(hù)在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中所感受到的使用容易程度對(duì)信息搜尋行為的重要影響，虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)開(kāi)發(fā)者應(yīng)注重虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的可操作程度，以促進(jìn)用戶(hù)的活躍度?；谂d趣動(dòng)機(jī)而進(jìn)行信息搜尋的用戶(hù)，其感知易用性均較高，由此可見(jiàn)，存在興趣動(dòng)機(jī)的用戶(hù)更注重系統(tǒng)操作的難易程度。

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

通過(guò)QCA方法進(jìn)行研究，研究結(jié)果的敏感性和隨機(jī)性較強(qiáng)[65]，因此，需進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。目前有很多穩(wěn)健性檢驗(yàn)的方法，比如，調(diào)整校準(zhǔn)閾值、調(diào)整案例頻數(shù)閾值、一致性閾值，添加新的前提變量，增加或減少案例[68]。本文通過(guò)調(diào)整一致性閾值和改變校準(zhǔn)錨點(diǎn)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。根據(jù)Schneider C Q等[69]提出的兩種方法對(duì)穩(wěn)健性結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。一是如果調(diào)整一致性閾值和改變校準(zhǔn)錨點(diǎn)后，一致性和覆蓋度的差異不會(huì)產(chǎn)生有意義且不同的實(shí)質(zhì)性解釋?zhuān)瑒t結(jié)果就是穩(wěn)健的，反之，則不穩(wěn)健;二是如果調(diào)整一致性閾值和改變校準(zhǔn)錨點(diǎn)后，組態(tài)之間具有清晰的子集關(guān)系，則結(jié)果就是穩(wěn)健的，即使組態(tài)并不相同，反之，則不穩(wěn)健。

調(diào)整一致性閾值。將一致性閾值0.8改為0.85再次進(jìn)行組態(tài)分析，結(jié)果顯示，如表11所示，總一致性和總覆蓋率微小地增加，分別為0.9364和0.8370同樣形成了5種組態(tài)，組態(tài)結(jié)果不變。

調(diào)整校準(zhǔn)方法，將校準(zhǔn)的3個(gè)錨點(diǎn)由原來(lái)的7、4、1調(diào)整為6.5、4、1.5再次進(jìn)行組態(tài)分析，結(jié)果顯示，如表12所示，總一致性和總覆蓋率有較小的差別，分別降低為0.8312和0.9326，組態(tài)結(jié)果未發(fā)生變化，最終生成了相同的5種組態(tài)，各個(gè)組態(tài)的原始覆蓋率和一致性均有所降低，各組態(tài)的唯一覆蓋率有所增加。

兩種穩(wěn)健性檢驗(yàn)均未改變組態(tài)分析結(jié)果，一致性和覆蓋率僅存在微小差異且并未產(chǎn)生有意義且不同實(shí)際性解釋?zhuān)纱丝梢?jiàn)，此次研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

科學(xué)研究人員展開(kāi)工作時(shí)必然會(huì)存在很多信息搜尋行為，從而滿(mǎn)足信息需求。而虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中存在大量的學(xué)術(shù)信息資源，也是科研人員搜尋信息的重要場(chǎng)所。因此，本研究聚焦虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)的信息搜尋行為的影響因素，從而重視虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中信息的價(jià)值，促進(jìn)信息的利用，提高虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)的活躍度，以營(yíng)造良好的知識(shí)交流環(huán)境。

本研究基于動(dòng)機(jī)—機(jī)會(huì)—能力模型構(gòu)建虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)的信息搜尋行為影響因素模型，借助fsQCA挖掘影響虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)的條件。最終產(chǎn)生5種組態(tài)，分別為：自我提升*感知易用性*感知有用性、自我提升*感知有用性*自我效能、興趣*感知易用性*感知有用性*信息素養(yǎng)、～自我提升*興趣*感知易用性*～感知有用性*信息素養(yǎng)、自我提升*興趣*感知易用性*自我效能*信息素養(yǎng)。

從結(jié)果中可看出，感知易用性在4種組態(tài)中存在，是促進(jìn)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)進(jìn)行信息搜尋的重要條件，而基于興趣動(dòng)機(jī)的用戶(hù)更注重虛擬社區(qū)平臺(tái)使用的難易程度;當(dāng)感知易用性不強(qiáng)時(shí)，自身能力因素的提升也會(huì)增加信息搜尋行為;興趣動(dòng)機(jī)相較于自我提升動(dòng)機(jī)而言，動(dòng)機(jī)的強(qiáng)度較低，在機(jī)會(huì)因素滿(mǎn)足的前提下，需要提高自身能力因素才能更好地獲取虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中的信息資源;必要性結(jié)果中，自我提升、感知易用性、感知有用性的一致性和覆蓋率均較高，對(duì)信息搜尋行為的影響更大;當(dāng)動(dòng)機(jī)、機(jī)會(huì)、能力因素同時(shí)滿(mǎn)足時(shí)，虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)更可能進(jìn)行信息搜尋行為。

5.2 研究啟示

根據(jù)研究結(jié)果，得到一些實(shí)踐啟示：

加強(qiáng)信息資源建設(shè)。虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)更希望通過(guò)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)達(dá)到自我提升的效果，這要求虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中具有高質(zhì)量的信息資源，以滿(mǎn)足用戶(hù)獲取有用信息的需求，所以社區(qū)管理人員應(yīng)加強(qiáng)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的信息資源建設(shè)，重視社區(qū)內(nèi)交流內(nèi)容和信息的學(xué)術(shù)程度，關(guān)注信息資源范圍的深度和廣度，并保證信息資源的數(shù)量，是虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)持續(xù)發(fā)展的根本。首先，對(duì)于文獻(xiàn)資源建設(shè)，虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)平臺(tái)應(yīng)增加和提高中外文文獻(xiàn)數(shù)量和質(zhì)量，以滿(mǎn)足我國(guó)科研人員的需求，在增加文獻(xiàn)數(shù)量的同時(shí)，應(yīng)保證文獻(xiàn)資源的規(guī)范性，如文獻(xiàn)引用信息的準(zhǔn)確性和規(guī)范性、文獻(xiàn)組織的合理性以及文獻(xiàn)檢索的便利性等;其次，對(duì)于虛擬社區(qū)的用戶(hù)貢獻(xiàn)內(nèi)容，平臺(tái)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)用戶(hù)貢獻(xiàn)內(nèi)容的審查，刪除其中的低俗內(nèi)容，以營(yíng)造良好社區(qū)氛圍，對(duì)于發(fā)布高質(zhì)量?jī)?nèi)容的用戶(hù)給予獎(jiǎng)勵(lì)，并設(shè)置優(yōu)質(zhì)內(nèi)容推送、優(yōu)質(zhì)回復(fù)置頂功能;最后，虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)平臺(tái)可以加強(qiáng)與高校和專(zhuān)業(yè)科研機(jī)構(gòu)之間的合作，共同促進(jìn)社區(qū)中的知識(shí)累積。

加強(qiáng)平臺(tái)優(yōu)化。動(dòng)機(jī)較弱的用戶(hù)對(duì)系統(tǒng)使用的易用性要求越高，平臺(tái)開(kāi)發(fā)人員應(yīng)加強(qiáng)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的平臺(tái)建設(shè)，關(guān)注社區(qū)信息搜尋的易用性和用戶(hù)的使用體驗(yàn)。首先，虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)平臺(tái)開(kāi)發(fā)人員應(yīng)關(guān)注平臺(tái)架構(gòu)的合理性，結(jié)合用戶(hù)群的專(zhuān)業(yè)、年齡、愛(ài)好分布，設(shè)置平臺(tái)功能模塊的劃分和社區(qū)資源的分類(lèi)方式;其次，虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)應(yīng)提供多種信息獲取渠道，以滿(mǎn)足用戶(hù)的信息搜尋需求;最后，平臺(tái)開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)優(yōu)化推薦算法，為不同用戶(hù)匹配更準(zhǔn)確的目標(biāo)信息，吸引用戶(hù)持續(xù)使用本社區(qū)平臺(tái)獲取信息。

強(qiáng)化交互功能，促進(jìn)用戶(hù)之間學(xué)術(shù)交流。虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)是學(xué)術(shù)驅(qū)動(dòng)下形成的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，學(xué)術(shù)交流是虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的核心作用之一。有效的學(xué)術(shù)交流有增加用戶(hù)的感知有用性和感知易用性、實(shí)現(xiàn)用戶(hù)自我提升動(dòng)機(jī)等作用。首先，虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的交互功能相較于普通的社交軟件，應(yīng)避免一味地關(guān)注強(qiáng)化其社交屬性，從而使交互中的學(xué)術(shù)性降低;其次，虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)可以對(duì)用戶(hù)進(jìn)行貼標(biāo)簽，如用戶(hù)的學(xué)科、研究方向等，便于用戶(hù)尋找目標(biāo)人群進(jìn)行學(xué)術(shù)交流;最后，學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)可以對(duì)學(xué)術(shù)交流活躍用戶(hù)進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，建立激勵(lì)機(jī)制，以營(yíng)造社區(qū)學(xué)術(shù)氛圍和增加用戶(hù)學(xué)術(shù)交流的積極性。

加強(qiáng)宣傳，引導(dǎo)科研人員使用虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)。首先，根據(jù)科研人員的工作性質(zhì)，需要其不斷擴(kuò)大自身的知識(shí)范圍，增加用戶(hù)在社區(qū)中的信息搜尋行為;其次，虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)需要引進(jìn)一些專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知名學(xué)者，以增加社區(qū)的學(xué)術(shù)性和知名度，以吸引更多的用戶(hù)進(jìn)行信息獲取、信息交流和信息共享;最后，除了加大宣傳外，還需要引導(dǎo)用戶(hù)盡快地熟悉虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的使用，虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)經(jīng)營(yíng)者可以制作社區(qū)平臺(tái)使用手冊(cè)，定期開(kāi)展社區(qū)平臺(tái)使用技巧的培訓(xùn)。

加強(qiáng)用戶(hù)信息素養(yǎng)培養(yǎng)。研究結(jié)果顯示，對(duì)于動(dòng)機(jī)不強(qiáng)或?qū)μ摂M學(xué)術(shù)社區(qū)的感知易用性和感知有用性不強(qiáng)時(shí)，用戶(hù)的信息素養(yǎng)越高，其信息搜尋行為越多。由此可見(jiàn)，高校、研究所等可研究機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)科研人員的信息素養(yǎng)培養(yǎng)，用戶(hù)自身也可以通過(guò)強(qiáng)化自己的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、學(xué)習(xí)信息檢索方法和技巧來(lái)提高信息素養(yǎng)，以提高自身自主學(xué)習(xí)能力和虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)信息資源的利用率。

5.3 研究不足

本文也存在一些局限性，希望后續(xù)研究補(bǔ)充和完善。第一，問(wèn)卷數(shù)據(jù)來(lái)自于小木蟲(chóng)、科學(xué)網(wǎng)、經(jīng)管之家、CSDN、丁香園用戶(hù)，這些虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)專(zhuān)業(yè)性和學(xué)術(shù)性更強(qiáng)，并不能代表所有類(lèi)型虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)。第二，調(diào)查對(duì)象大部分為經(jīng)常使用虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的用戶(hù)，僅有少量問(wèn)卷數(shù)據(jù)來(lái)自很少使用虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的用戶(hù)，這使研究只能研究用戶(hù)產(chǎn)生較多信息搜尋行為的影響因素，而不能挖掘虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)不進(jìn)行或較少進(jìn)行信息搜尋行為的原因。因此，未來(lái)研究可以通過(guò)擴(kuò)大樣本范圍，以增加結(jié)論的全面性和普遍性。

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（責(zé)任編輯：郭沫含）