王曉峰，馮園園

(吉林大學(xué) 東北亞研究中心，吉林 長春 130012)

1 引言

根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)，2000年我國60周歲及以上老年人口占到總?cè)丝诘?0%，按照國際通行標(biāo)準(zhǔn)，我國自此進(jìn)入人口老齡化社會(huì)。2010年我國第六次人口普查顯示60歲及以上老年人口占總?cè)丝诒壤^13.26%，2020年第七次全國人口普查時(shí)，我國60周歲及以上老年人口占到總?cè)丝诘?8.7%，老年人口在總?cè)丝谥兴急戎刂饾u增加，人口年齡結(jié)構(gòu)持續(xù)老化。

人口老齡化推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求持續(xù)擴(kuò)張，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)使用率持續(xù)攀升，直接影響醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用支出。根據(jù)我國第六次衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查(蔡敏，2021)，老年人慢性病罹患率高，老年人口多病共患的情況較多，有23.8%的老年人患有2種及以上慢病。根據(jù)第四次中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)結(jié)果，我國有4063萬的失能(半失能)老年人口，對(duì)于照護(hù)服務(wù)的需求比例也在持續(xù)上升(1)民政部.三部門發(fā)布第四次中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況抽樣調(diào)查成果[EB/OL].http://jnjd.mca.gov.cn/article/zyjd/xxck/201610/20161000886652.shtml。因此，從微觀層面看，個(gè)人及家庭的醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用負(fù)擔(dān)將持續(xù)增加；從宏觀層面看，我國醫(yī)療衛(wèi)生總費(fèi)用將持續(xù)遞增，人口年齡結(jié)構(gòu)變化與醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用籌集和支付體制之間的矛盾，也將影響我國醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用的可持續(xù)性。

本研究將采用中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查2011-2018年的面板數(shù)據(jù)(中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查China Health and Retirement Longitudinal Study，簡稱CHARLS)，測量45歲及以上人口的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用率情況，以及個(gè)體醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用在不同年齡組之間的差異；進(jìn)而依據(jù)我國人口老齡化趨勢，論述人口老齡化對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生總費(fèi)用支出的影響。

2 文獻(xiàn)回顧

人口老齡化與醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用的關(guān)系問題，是國內(nèi)學(xué)界的研究熱點(diǎn)。很多學(xué)者都發(fā)表了研究成果，但相關(guān)討論并沒有形成共識(shí)。人口老齡化通過影響人口的健康狀況，導(dǎo)致人口醫(yī)療服務(wù)需求增長從而帶來醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用的增長。唐齊鳴、項(xiàng)樂(2014)認(rèn)為老齡人口撫養(yǎng)系數(shù)對(duì)醫(yī)療保健支出有顯著正向影響，老齡人口的增加會(huì)使得醫(yī)療保健支出大幅增長。李樂樂、楊燕綏(2017)通過對(duì)北京市時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)人口老齡化與醫(yī)療費(fèi)用增長之間存在正相關(guān)關(guān)系。余央央(2011)認(rèn)為我國人口老齡化與實(shí)際人均醫(yī)療支出呈顯著正相關(guān)性，老齡化程度的加深推動(dòng)了衛(wèi)生費(fèi)用上漲，這是未來控制衛(wèi)生費(fèi)用增長的重點(diǎn)與難點(diǎn)之所在。茅銳、徐建煒(2014)的分析表明，隨著我國人口老齡化進(jìn)程，醫(yī)療保健消費(fèi)在總消費(fèi)中的占比將快速提高，政府需要做好應(yīng)對(duì)老齡化背景下醫(yī)療需求膨脹的準(zhǔn)備，以避免醫(yī)療資源供給不足。程杰、趙文(2010)通過對(duì)WHO成員國的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析后得出，進(jìn)入老齡化社會(huì)后，醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用支出速度將會(huì)遞增,經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政府財(cái)政將承受越來越重的醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用支出負(fù)擔(dān)，“未富先老”的中國面臨著醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用支出急劇增長的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

但是，有一些學(xué)者持不同的觀點(diǎn)。楊昕、左學(xué)金、王美鳳(2018)通過對(duì)世界范圍內(nèi)人口老齡化和醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用之間關(guān)系研究進(jìn)行梳理后發(fā)現(xiàn)，不同國家在人口老齡化與衛(wèi)生費(fèi)用關(guān)系的實(shí)證研究方面結(jié)論差異明顯。王超群(2014)通過測算，發(fā)現(xiàn)人口老齡化并不是影響我國衛(wèi)生費(fèi)用增長的決定性因素，收入提高和醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步才是我國人均衛(wèi)生費(fèi)用增長的主要決定因素。范兆媛、周少甫等(2016)提出人的剩余壽命是影響人醫(yī)療衛(wèi)生花費(fèi)的顯著因素，實(shí)際壽命并不是顯著因素，人口老齡化對(duì)醫(yī)療費(fèi)用產(chǎn)生的影響可能被高估了。

綜上所述，關(guān)于人口老齡化與醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用之間的關(guān)系，研究界提出了不同見解，學(xué)者之間學(xué)術(shù)觀點(diǎn)雖然不同，但是上述研究為進(jìn)一步深入探究問題奠定了良好基礎(chǔ)。

3 研究設(shè)計(jì)和理論假設(shè)

3.1 相關(guān)概念及測量指標(biāo)

本研究需要厘清三個(gè)核心概念。第一，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求是指患者(消費(fèi)者)在一定時(shí)期、一定價(jià)格水平下，愿意購買且有能力購買的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)及數(shù)量。其有兩個(gè)充分必要條件：一是患者(消費(fèi)者)必須有醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需要，即有購買意愿；二是患者(消費(fèi)者)能夠購買，即有支付能力(孟慶躍，2019)。第二，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用,是指實(shí)際發(fā)生的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)數(shù)量，指標(biāo)分為門診服務(wù)利用、住院服務(wù)利用和預(yù)防保健利用等。一定時(shí)期內(nèi)患病率、門診或急診次數(shù)、住院次數(shù)、住院天數(shù)、預(yù)防性醫(yī)療的使用頻率、就診率等通常用來衡量醫(yī)療服務(wù)利用情況(郝愛華，2021)。第三，根據(jù)世界衛(wèi)生組織和《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》的定義,醫(yī)療衛(wèi)生總費(fèi)用是指以貨幣形式作為綜合計(jì)量手段，全面反映一個(gè)國家或地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)(通常是一年)全社會(huì)用于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)所消耗的資金總額(楊燕綏，2020)，醫(yī)療衛(wèi)生總費(fèi)用簡稱醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用。

我國醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用核算，主要有三種方法，分別是醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用來源法、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)流向法、醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用服務(wù)功能法(梁煜，2019)。來源法醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用核算：是按照醫(yī)療衛(wèi)生資金的籌集渠道與籌資形式收集、整理醫(yī)療衛(wèi)生總費(fèi)用數(shù)據(jù)，測算醫(yī)療衛(wèi)生總費(fèi)用的方法，該方法可以從宏觀上反映一個(gè)地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生籌資水平和主要籌資渠道。在我國現(xiàn)行體制下，在來源法醫(yī)療衛(wèi)生總費(fèi)用中，將醫(yī)療衛(wèi)生總費(fèi)用指標(biāo)體系分為政府衛(wèi)生支出、社會(huì)醫(yī)療衛(wèi)生支出和個(gè)人醫(yī)療衛(wèi)生支出(陳文，2017)。功能法核算：是根據(jù)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)的功能進(jìn)行劃分，測算消費(fèi)者接受各類衛(wèi)生服務(wù)時(shí)發(fā)生的費(fèi)用，其結(jié)果反映醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用在不同功能服務(wù)中的分布，同時(shí)反映醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)消費(fèi)者在一定時(shí)期內(nèi)對(duì)不同服務(wù)的利用程度及費(fèi)用水平。按照功能分類，衛(wèi)生服務(wù)主要包括治療服務(wù)、康復(fù)服務(wù)、長期護(hù)理服務(wù)、輔助性衛(wèi)生服務(wù)、門診醫(yī)療用品、預(yù)防和公共衛(wèi)生服務(wù)、衛(wèi)生行政和醫(yī)療保險(xiǎn)管理服務(wù)。根據(jù)我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)提供的特點(diǎn)和數(shù)據(jù)可得性(翟鐵民，2015),可將康復(fù)服務(wù)和長期護(hù)理服務(wù)合并在治療服務(wù)中核算,治療服務(wù)包括門診治療服務(wù)和住院治療服務(wù)，治療服務(wù)費(fèi)用主要包括門診費(fèi)用和住院費(fèi)用。在國際上，目前在國際醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用核算研究工作中運(yùn)用最廣泛的綜合核算體系和基礎(chǔ)核算規(guī)則是醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用核算體系(A System of Health Accounts,SHA)。SHA2011修訂后的基本框架擴(kuò)展到6個(gè)維度，包括籌資來源、籌資機(jī)構(gòu)、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)提供機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)要素、功能和人群受益分布。其中人群受益(beneficiary)作為新增維度之一,主要分析經(jīng)常性醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用在不同年齡、性別、疾病別、經(jīng)濟(jì)水平人群中的分布以及地理分布等,以分析資源分配的公平性,分析疾病控制的優(yōu)先領(lǐng)域和重點(diǎn)人群等。

通過相關(guān)文獻(xiàn)梳理，目前我國關(guān)于醫(yī)療衛(wèi)生總費(fèi)用的政策應(yīng)用與研究分析，涉及醫(yī)療衛(wèi)生總費(fèi)用的籌資結(jié)構(gòu)及效率和公平性分析、公共衛(wèi)生及預(yù)防費(fèi)用分析、醫(yī)療費(fèi)用分析、病種及人群費(fèi)用分析等多方面(王瑋玉，2017)，在學(xué)界研究中所使用的公共衛(wèi)生費(fèi)用、醫(yī)療費(fèi)用、醫(yī)療衛(wèi)生支出、醫(yī)療保健支出、醫(yī)療保健消費(fèi)等指標(biāo)均是醫(yī)療衛(wèi)生總費(fèi)用在不同核算方法中的指標(biāo)分類。如醫(yī)療衛(wèi)生支出、醫(yī)療保健支出等指標(biāo)是從來源法角度進(jìn)行考察，主要分析各籌資方的費(fèi)用負(fù)擔(dān)水平；醫(yī)療費(fèi)用、醫(yī)療保健消費(fèi)等指標(biāo)是從功能法角度進(jìn)行考察，主要分析患者(消費(fèi)者)直接與醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)消費(fèi)關(guān)聯(lián)的交易活動(dòng)產(chǎn)生的費(fèi)用。需要說明的是，本文在對(duì)目前學(xué)術(shù)界的研究現(xiàn)狀進(jìn)行文獻(xiàn)回顧時(shí)，為了保持引用準(zhǔn)確性，直接采用文獻(xiàn)原文中的用法。

本論文研究的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用情況分為門診服務(wù)利用情況和住院服務(wù)利用情況，主要指一定時(shí)期內(nèi)是否使用了門診或住院服務(wù)，以及門診服務(wù)醫(yī)療和住院服務(wù)的使用頻率等指標(biāo)。本論文研究的醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用，是指人們在接受醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)時(shí)產(chǎn)生的治療費(fèi)用，主要分為門診費(fèi)用和住院費(fèi)用，這種分類方法屬于醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用功能法核算，即根據(jù)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)的功能進(jìn)行劃分，測算人們在接受門診治療服務(wù)和住院治療服務(wù)時(shí)發(fā)生的費(fèi)用。

同時(shí)，本研究將醫(yī)療費(fèi)用按照年齡組分別研究，這種方法屬于國際衛(wèi)生費(fèi)用核算SHA體系中按照人群受益維度進(jìn)行核算，包括的基本特征類型有：年齡和性別、疾病或者身體狀況、社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況以及地理區(qū)域分布，將其與疾病、籌資維度進(jìn)行交叉分析能夠進(jìn)一步確定不同年齡組的主要疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)(張毓輝，2015),從而可以識(shí)別費(fèi)用負(fù)擔(dān)較重的人群，分析疾病控制的優(yōu)先領(lǐng)域，對(duì)制定更具針對(duì)性的政策具有一定指導(dǎo)意義。

由于功能法醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用核算在我國缺少常規(guī)性統(tǒng)計(jì)資料(張富華，2014)，在目前的實(shí)際研究中，一般多以微觀實(shí)證角度使用各類社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)資料。本論文采用CHARLS數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，以測量不同年齡段人口接受醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)狀況以及由此產(chǎn)生醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用的差異，進(jìn)而為選擇疾病控制和費(fèi)用控制的優(yōu)先領(lǐng)域奠定基礎(chǔ)，需要說明的是，本研究中門診和住院費(fèi)用均包括受訪者個(gè)人自付和醫(yī)保支付在內(nèi)的醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用支出。

3.2 研究理論假設(shè)

格羅斯曼(Grossman，1972)提出了健康投資的需求模型，即健康需求模型，人們應(yīng)用此模型來研究影響健康需求的因素。格羅斯曼的健康需求理論將個(gè)體健康視為隨著年齡增長而折舊的資本存量，消費(fèi)者必須增加投資以補(bǔ)充健康資本存量的不足。格羅斯曼認(rèn)為，與其他人力資本投資回報(bào)是增加工資不同，健康資本投資回報(bào)是延長生命時(shí)間或增加健康的時(shí)間(王小萬，2006)。因此，人對(duì)健康的需求有兩方面，一方面作為消費(fèi)品，健康可以產(chǎn)生直接效用，健康的身體會(huì)增加人們的效用；另一方面，健康作為投資品，健康的身體可以增加健康天數(shù)，提高勞動(dòng)效率，或者用于其他活動(dòng)，帶來更多的收益。但人們不可能直接購買健康，當(dāng)人們的健康狀態(tài)下降進(jìn)而發(fā)生疾病時(shí)，就需要利用醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)來恢復(fù)和增進(jìn)健康，因此，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求來自于人們對(duì)健康需求，是健康需求的衍生需求，要研究健康需求,就離不開對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求的研究(趙忠，2005)。

在醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求研究方面，安德森(Andersen，1968)提出了醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用的行為模型，主要從醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用的理論框架角度，尋找促進(jìn)和妨礙家庭或個(gè)人使用醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的影響因素，衡量醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的可及性。該模型認(rèn)為(朱鳳梅，2020)，影響人們對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用的主要因素，包括傾向因素、能力因素以及需要因素。根據(jù)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用的行為模型，由于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求的主體是人，因此人口數(shù)量，年齡結(jié)構(gòu)，分布，受教育程度，家庭狀況等人口學(xué)因素作為傾向型因素將對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求產(chǎn)生重要影響。其中，人口數(shù)量和年齡結(jié)構(gòu)是最重要的影響因素。一般來說，老年人口隨著生理機(jī)能逐步衰退，各種老年性疾病的發(fā)病率逐步提高，導(dǎo)致老年人就診率高，住院時(shí)間長，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求不斷擴(kuò)大，利用率不斷遞增。所以，人口年齡結(jié)構(gòu)老齡化程度越高，社會(huì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)總需求也越大。雖然，影響醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用還有其他諸多因素，諸如醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給體系、個(gè)人和家庭因素、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)可及性等因素，但個(gè)體的身體狀況是直接決定醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的需求的關(guān)鍵因素。

據(jù)此，本研究理論假設(shè)是：老年人口在醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求和利用方面與其他年齡段人口有著較大差異，由此產(chǎn)生更高的醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用，人口老齡化程度與醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用呈正相關(guān)關(guān)系。隨著人口老齡化程度加深，老年人口在社會(huì)總?cè)丝谥械谋戎爻掷m(xù)增大，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的社會(huì)總需求也逐漸增加，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用率也將遞增，社會(huì)將承擔(dān)更高的醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用。

4 數(shù)據(jù)來源和研究設(shè)計(jì)

4.1 數(shù)據(jù)來源

本論文采用中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(China Health and Retirement Longitudinal Study，簡稱CHARLS)，研究人口老齡化對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用的影響。CHARLS項(xiàng)目由北京大學(xué)國家發(fā)展研究院受美國國家老齡化研究所、世界銀行和中國國家自然科學(xué)基金資助，通過收集中國45歲及以上中老年人群個(gè)人和家庭的微觀數(shù)據(jù)，來分析中國人口老齡化問題。

4.2 研究設(shè)計(jì)

根據(jù)安德森(Andersen，1968)的醫(yī)療服務(wù)需求分析框架，在對(duì)調(diào)查問卷進(jìn)行分析后，選取被調(diào)查者的年齡和性別作為反映傾向因素的變量；選取被調(diào)查者的經(jīng)濟(jì)狀況、是否參加醫(yī)療保障和居住地情況(居住地的情況往往反映了醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)可及性程度)作為影響利用醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的能力因素；選取被調(diào)查者的自評(píng)健康情況、四周內(nèi)是否患病、患慢性病情況作為反映醫(yī)療服務(wù)需求因素的變量。

根據(jù)格羅斯曼(Grossman，1972)的健康投資需求模型，隨著年齡的增長，一方面健康折舊率上升，對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求增多，另一方面從生命周期的角度，年齡的增長也導(dǎo)致健康的投資回報(bào)率下降，即醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用效率降低。因此，需要考察不同年齡段人口對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用的影響。

據(jù)此，研究設(shè)計(jì)思路是，首先分析人口年齡結(jié)構(gòu)與身體健康之間的關(guān)系，選取自評(píng)健康情況、四周患病率、是否患慢性病情況作為考察人口年齡是否影響身體健康的因素；其次，研究年齡是否影響醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用情況，即分析包括人口年齡結(jié)構(gòu)在內(nèi)的各傾向因素、能力因素和需求因素如何影響醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用情況；再次，研究人口年齡結(jié)構(gòu)與醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用的關(guān)系，將年齡分為5組，分析各組的傾向因素、能力因素和需要因素如何影響醫(yī)療費(fèi)用支出情況。

4.3 變量選取與處理

第一，傾向類因素的變量選取與處理。關(guān)于性別變量，性別屬于人本身的屬性特征，一般情況下女性和男性在行為模式上存在一定程度的區(qū)別。從世界范圍看，大部分國家和地區(qū)女性預(yù)期壽命高于男性，本研究將性別進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，設(shè)定為0代表女性，1代表男性。關(guān)于年齡變量，為了更好的分析年齡的影響作用，以受訪者出生年份為起始日期，以調(diào)查年份為截止日期，計(jì)算受訪者年齡。

第二，能力類因素的變量選取與處理。關(guān)于居住地變量，因我國近年來人口流動(dòng)規(guī)模逐漸增大，城鎮(zhèn)化程度不斷提高，按照國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《統(tǒng)計(jì)上劃分城鄉(xiāng)的規(guī)定》(2)國家統(tǒng)計(jì)局.統(tǒng)計(jì)上劃分城鄉(xiāng)的規(guī)定[EB/OL].http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/200610/t20061018_8666.html//www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/，城鎮(zhèn)包括城區(qū)和鎮(zhèn)區(qū)。城區(qū)是指在市轄區(qū)和不設(shè)區(qū)的市，區(qū)、市政府駐地的實(shí)際建設(shè)連接到的居民委員會(huì)和其他區(qū)域。鎮(zhèn)區(qū)是指在城區(qū)以外的縣人民政府駐地和其他鎮(zhèn)，政府駐地的實(shí)際建設(shè)連接到的居民委員會(huì)和其他區(qū)域。將被與政府駐地的實(shí)際建設(shè)不連接，且常住人口在3000人以上的獨(dú)立的工礦區(qū)、開發(fā)區(qū)、科研單位、大專院校等特殊區(qū)域及農(nóng)場、林場的場部駐地視為鎮(zhèn)區(qū)。據(jù)此，將居住在城區(qū)、鎮(zhèn)中心區(qū)以及特殊區(qū)域的被調(diào)查者視為居住在城鎮(zhèn)，其余被調(diào)查者視為居住在非城鎮(zhèn)，根據(jù)問卷情況重新賦值編碼，0為非城鎮(zhèn)，1為城鎮(zhèn)。關(guān)于醫(yī)療保障變量，在CHARLS調(diào)查中，問卷對(duì)各種醫(yī)療保障情況進(jìn)行了具體劃分，考慮到我國醫(yī)療保障制度正處于改革之中，因此本文將參加任何一項(xiàng)醫(yī)療保障制度的人員都視為有醫(yī)保，其余調(diào)查者視為無醫(yī)保。關(guān)于個(gè)人經(jīng)濟(jì)情況變量，在CHARLS原數(shù)據(jù)中，因代表收入的數(shù)據(jù)缺值較多,為保證足夠的樣本量，采用受訪者的貨幣資產(chǎn)作為替代變量(個(gè)人資產(chǎn)情況與收入情況都是衡量個(gè)人經(jīng)濟(jì)能力的指標(biāo)，可以作為影響調(diào)查者接受醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的能力因素),貨幣資產(chǎn)包括受訪者的現(xiàn)金數(shù)量、電子貨幣數(shù)量加上銀行存款數(shù)量。

第三，需要因素類的變量選擇和處理。關(guān)于自評(píng)健康變量，自評(píng)健康是被調(diào)查者對(duì)自身健康狀況做出的綜合判斷，能夠較全面的反映一個(gè)人的健康信息。在CHARLS調(diào)查中，因受訪者是隨機(jī)分成兩組進(jìn)行健康狀況自評(píng)，為了保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，采用將原數(shù)據(jù)中的選項(xiàng)進(jìn)行重置賦值的方法，在保持邏輯一致的情況下，將自評(píng)健康情況分為很好、好、一般和不好，對(duì)應(yīng)賦值1到4，然后分別統(tǒng)計(jì)，數(shù)值越大自評(píng)健康情況越不好。關(guān)于四周患病情況變量，選取被調(diào)查者在參加調(diào)查前一個(gè)月(四周)內(nèi)因疾病或損傷是否實(shí)際發(fā)生過去醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)就診的行為。四周內(nèi)患過病的記為1，沒有患病的記為0，用計(jì)數(shù)函數(shù)統(tǒng)計(jì)得出數(shù)據(jù)。關(guān)于患慢性病情況變量，根據(jù)被調(diào)查者自我報(bào)告的醫(yī)生診斷慢性病情況，只要患有問卷中列舉出的14種慢性病的一種，就記為1(患有慢性病)，如果沒有患慢性病則記為0，用計(jì)數(shù)函數(shù)統(tǒng)計(jì)得出數(shù)據(jù)。

第四，醫(yī)療服務(wù)行為和結(jié)果的相關(guān)變量處理。關(guān)于是否接受過醫(yī)療服務(wù)情況，考慮到被調(diào)查者在參加調(diào)查之前，有可能接受過門診醫(yī)療服務(wù)，也可能接受過住院醫(yī)療服務(wù)，因此在處理數(shù)據(jù)時(shí)，只要被調(diào)查者在參加調(diào)查之前四周(一個(gè)月)接受過門診服務(wù)和在調(diào)查之前一年內(nèi)接受過住院醫(yī)療服務(wù)的視為接受過醫(yī)療服務(wù)，記為1，沒有則記為0，用計(jì)數(shù)函數(shù)統(tǒng)計(jì)得出結(jié)果。關(guān)于接受醫(yī)療服務(wù)頻次情況，為了保持變量統(tǒng)計(jì)口徑的一致，將被調(diào)查者在參加調(diào)查之前四周(一個(gè)月)接受過門診服務(wù)的次數(shù)記為門診治療頻次，將被調(diào)查者在參加調(diào)查之前一年內(nèi)接受住院服務(wù)的次數(shù)記為住院治療頻次。關(guān)于門診費(fèi)用變量，被調(diào)查者在參加調(diào)查之前四周(一個(gè)月)接受所有門診服務(wù)時(shí)付出的總費(fèi)用，依據(jù)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得出。關(guān)于住院費(fèi)用變量，被調(diào)查者在參加調(diào)查之前一年內(nèi)接受所以住院治療時(shí)付出的總費(fèi)用，依據(jù)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得出。

5 研究過程

5.1 中國健康與養(yǎng)老調(diào)查CHARLS2011-2018年面板數(shù)據(jù)構(gòu)建

中國健康與養(yǎng)老調(diào)查(CHARLS)在調(diào)查時(shí)對(duì)每一名被調(diào)查者個(gè)人、家庭以及社區(qū)進(jìn)行了編號(hào)(ID)，因?yàn)槊看握{(diào)查都有新參加的人群加入，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，按照被調(diào)查者的編號(hào)和參加年度，對(duì)問卷中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理合并，并刪除掉缺失值后，建立了混合面板數(shù)據(jù)庫。最終進(jìn)入面板數(shù)據(jù)庫的2011年樣本有13997個(gè)，2013年有14328個(gè)，2015年有15053個(gè)，2018年有18065個(gè)，這樣4個(gè)年度內(nèi)共有61443個(gè)觀察點(diǎn)(3)雖然在4個(gè)年度中有部分編號(hào)(ID)相同的樣本隨時(shí)間推移被重復(fù)觀測，但因在不同時(shí)點(diǎn)觀察，個(gè)體本身可能會(huì)隨時(shí)間推移發(fā)生不同的行為，產(chǎn)生不同的特征，所以在模型計(jì)算時(shí)不同觀測時(shí)點(diǎn)相同編號(hào)的樣本可以當(dāng)做不同的樣本觀察點(diǎn)進(jìn)行計(jì)量分析。。

5.2 面板數(shù)據(jù)中各變量描述性分析

5.2.1 人口結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)描述

如表1所示，在各調(diào)查年度，參加調(diào)查的人群性別基本平衡，只有在2018年女性稍多于男性。

表1 2011-2018年樣本性別分布情況

表2說明，在各調(diào)查年度，參加調(diào)查的人口的平均年齡逐年上升，從2011年的平均59.68歲上升到2018年的平均62.12歲。因?yàn)镃HARLS調(diào)查對(duì)象是45歲及以上人口，所以各調(diào)查年度年齡最小的都是45歲。參加調(diào)查的人口最大年齡也逐次上升，從2011年的101歲上升到2018年的109歲。60歲以上老年人所占比例從2011年的將近46%上升到2013年的接近50%，2015年約為51%，2018年老年人在全部調(diào)查者中的比例已經(jīng)將近57%。

表2 2011-2018年樣本平均年齡及老年人比例情況

由表3可以看出，在各調(diào)查年度，參加調(diào)查的老年人口的比例逐步上升。如果分年齡段來看，50-59歲年齡組和60-69歲年齡組在4個(gè)年度中所占比例均排在前兩位。

表3 2011-2018年樣本分年齡組結(jié)構(gòu)情況

5.2.2 人口健康情況的數(shù)據(jù)描述

由表4可見，2011-2018各年度參加調(diào)查的人群自評(píng)健康狀況變化不大，處于2.8-2.9之間，與問卷選項(xiàng)向?qū)Ρ?，則基本處于“好”和“一般”之間，偏向于“一般”。從此表也可以看出，2011-2018各年度參加調(diào)查的人群患慢性病的比重從2011年的64.21%逐漸減少至2018年的44.24%。同時(shí)，參加調(diào)查的人群四周內(nèi)患病的比重有逐漸增多的趨勢，從2011年的10.14%上升至2018年的16.54%。

表4 2011-2018年樣本自評(píng)健康及患病情況

5.2.3 其他變量的數(shù)據(jù)描述

考察被調(diào)查者居住地情況分析結(jié)果如表5所示，2011-2018各年度參加調(diào)查的人群居住在非城鎮(zhèn)的人口較多，所占比例在四個(gè)調(diào)查年份均在75%以上。由表5還可以看出被調(diào)查者參加醫(yī)療保障情況，從2011年-2018年，參加調(diào)查的人群醫(yī)保覆蓋率雖有波動(dòng)，但呈現(xiàn)逐步提高趨勢，至2018年參加醫(yī)療保障的人數(shù)所占百分比已經(jīng)達(dá)到97.07%。為考察被調(diào)查者個(gè)人經(jīng)濟(jì)情況，表5分析了2011年-2018年的樣本人群的個(gè)人資產(chǎn)情況。在對(duì)個(gè)人資產(chǎn)情況進(jìn)行計(jì)算后，發(fā)現(xiàn)調(diào)查數(shù)據(jù)離散性較大，因此對(duì)數(shù)據(jù)在1%和99%分位上進(jìn)行縮尾處理。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，從2011年-2018年個(gè)人資產(chǎn)情況也呈逐漸增加趨勢。

表5 2011-2018年樣本居住地、醫(yī)療保障以及個(gè)人資產(chǎn)情況

5.3 基于CHARLS2011-2018年度數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

5.3.1 年齡對(duì)健康的影響分析

按照研究設(shè)計(jì)，首先，分析年齡與人的身體健康之間的關(guān)系，根據(jù)CHARLS調(diào)查問卷特點(diǎn)，分別采用了自評(píng)健康、四周內(nèi)患病情況和患慢性病情況這三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析。

本文是基于CHARLS各調(diào)查年份數(shù)據(jù)構(gòu)建的混合面板數(shù)據(jù)庫，根據(jù)前文分析，自評(píng)健康情況為分類變量，對(duì)應(yīng)的值為1到4，為多分類變量，因此在分析年齡與自評(píng)健康情況的時(shí)，采用多元logit分析方法，將自評(píng)健康情況作為因變量，其他自變量為：年齡、性別、居住地情況、四周內(nèi)是否患病、是否患慢性病和個(gè)人資產(chǎn)情況。為了更好地進(jìn)行分析，將“自評(píng)健康很好”作為參照組，分析結(jié)果如表6所示：第(1)(2)(3)分別為自評(píng)健康好、自評(píng)健康一般、自評(píng)健康不好人群相對(duì)于參照組的分析結(jié)果，可以看出年齡確實(shí)影響了調(diào)查人群的自我健康評(píng)價(jià)情況，年齡越大(年齡變量系數(shù)為正且逐漸變大)，性別為女(性別變量系數(shù)為負(fù))，患有慢性病和四周內(nèi)患過病(對(duì)應(yīng)變量系數(shù)均為正)的人越容易被分到后面的組別，這說明具有上述特征的人傾向于給出較為負(fù)面的自我健康評(píng)價(jià)。

表6 被調(diào)查人群自評(píng)健康情況影響因素分析

當(dāng)四周內(nèi)患病情況和患慢性病情況這兩個(gè)指標(biāo)作為變量時(shí)，由于它只有0或1兩個(gè)值(屬于二分類變量)，符合Probit模型的適用條件，因此采用probit模型分析年齡與四周內(nèi)是否患病、年齡與是否患慢性病之間的關(guān)系并計(jì)算在樣本均值處的邊際效應(yīng)，兩次分析中分別將四周內(nèi)是否患病和是否患慢性病設(shè)為因變量，其他自變量為：年齡、性別、自評(píng)健康情況、居住地情況、個(gè)人資產(chǎn)情況。表7中第(1)列為年齡與四周內(nèi)是否患病情況之間關(guān)系分析。結(jié)果表明，年齡和性別因素都是顯著負(fù)向影響；患慢性病情況、醫(yī)療保障情況和個(gè)人自評(píng)健康情況則呈現(xiàn)正向顯著影響。這說明自評(píng)健康情況差的人、患有慢性病以及有醫(yī)療保障的人群四周內(nèi)患病率較高。第(2)列為年齡與患慢性病情況之間關(guān)系分析。結(jié)果表明，年齡有顯著正向影響，其他顯著正向影響被調(diào)查人群患慢性病情況的變量有自評(píng)健康情況、四周患病情況、居住地情況，這表明自評(píng)健康情況差的人、四周內(nèi)患過病的以及居住在城鎮(zhèn)的人群患有慢性病率較高。

表7 被調(diào)查人群患病情況影響因素分析

綜上，從對(duì)自評(píng)健康情況、四周患病情況和患慢性病情況影響因素的分析可以看出，年齡對(duì)樣本人群自評(píng)健康情況和患慢性病率存在顯著正向影響，年齡越大，人的自評(píng)健康越差，患慢性病概率越大，人們的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需要就越多。但年齡與四周患病情況之間的關(guān)系比較復(fù)雜，這可能與四周患病情況在調(diào)查時(shí)包括了因疾病或意外損傷而在四周內(nèi)就診的人有關(guān)，而發(fā)生意外損傷的人群則具有不確定性。

5.3.2 年齡對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用的影響分析

從上部分的研究可知，年齡對(duì)人的身體健康狀況有密切影響，年齡越大，人的自評(píng)健康越差，患慢性病概率越大。根據(jù)格羅斯曼(Grossman，1972)的健康投資需求理論，當(dāng)健康狀況變差時(shí)，人們?yōu)榱嘶謴?fù)健康會(huì)產(chǎn)生醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求，進(jìn)而發(fā)生醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用行為。為研究年齡對(duì)醫(yī)療服務(wù)利用情況的影響，本部分具體分析人們接受門診和住院醫(yī)療服務(wù)情況的影響因素。根據(jù)上部分研究結(jié)果，年齡與四周患病情況之間的關(guān)系比較復(fù)雜，因此在下面的模型中，不再將四周患病情況作為自變量納入方程。

首先對(duì)面板數(shù)據(jù)中各調(diào)查年度人們的醫(yī)療服務(wù)使用情況進(jìn)行描述性分析。結(jié)果見表8，2011年-2018年，在4個(gè)年度接受調(diào)查的人群接受門診服務(wù)和住院服務(wù)的比例逐步上升，這個(gè)結(jié)果與在4個(gè)調(diào)查年度內(nèi)，參加調(diào)查的老年人口的比例逐漸上升的趨勢相一致。表9表明，2011年-2018年，各年度接受調(diào)查的人群中年齡分組越高的人群接受門診服務(wù)和住院服務(wù)的次數(shù)總體上高于年齡分組較低的人群，說明隨著年齡增大，人們使用了更多的醫(yī)療服務(wù)。

表8 2011-2018年樣本門診及住院利用情況

表9 2011-2018年各年齡組接受門診及住院服務(wù)頻次情況

為驗(yàn)證描述性分析的結(jié)果，在此部分進(jìn)一步使用面板數(shù)據(jù)的分析方法，考量人們使用醫(yī)療服務(wù)的影響因素。為使模型計(jì)算結(jié)果更為準(zhǔn)確，根據(jù)CHARLS調(diào)查問卷的特點(diǎn)，在分析醫(yī)療服務(wù)利用影響因素時(shí)，進(jìn)一步細(xì)分為門診醫(yī)療服務(wù)影響因素分析和住院醫(yī)療服務(wù)影響因素分析，分別采用probit模型分析調(diào)查人群是否使用門診和住院醫(yī)療服務(wù)的影響因素；采用負(fù)二項(xiàng)回歸模型分析調(diào)查人群使用門診和住院醫(yī)療服務(wù)頻次的影響因素。

首先分析調(diào)查人群是否使用醫(yī)療服務(wù)的影響因素，結(jié)果如表10所示：第(1)列為被調(diào)查人群是否使用門診醫(yī)療服務(wù)影響因素分析，可以看出，年齡、自評(píng)健康、醫(yī)療保障情況對(duì)人們是否使用門診醫(yī)療服務(wù)具有顯著正向影響，性別、居住地情況對(duì)人們是否使用門診醫(yī)療服務(wù)具有顯著負(fù)向影響，說明女性、居住在農(nóng)村、年齡越大、自評(píng)健康差和有醫(yī)療保障的人群使用門診醫(yī)療服務(wù)的概率更高；第(2)列為調(diào)查人群是否使用住院醫(yī)療服務(wù)影響因素分析，可以看出，年齡、居住地情況、患慢性病情況、自評(píng)健康、醫(yī)療保障情況對(duì)人們是否使用住院醫(yī)療服務(wù)具有顯著正向影響，說明年齡越大、居住在城市、自評(píng)健康差、患有慢性病和有醫(yī)療保障的人群使用住院醫(yī)療服務(wù)的概率更高。

表10 被調(diào)查人群是否使用醫(yī)療服務(wù)影響因素分析

第二步分析調(diào)查人群利用醫(yī)療服務(wù)頻次的影響因素，結(jié)果如表11所示：第(1)列為被調(diào)查人群利用門診醫(yī)療服務(wù)頻次影響因素分析，年齡、自評(píng)健康、醫(yī)療保障情況對(duì)人們利用門診醫(yī)療服務(wù)頻次有顯著正向影響，性別、居住地情況有顯著負(fù)向影響，說明女性、年齡越大、居住在農(nóng)村、自評(píng)健康越差和有醫(yī)療保障的人群使用門診醫(yī)療服務(wù)的次數(shù)更多。第(2)列為被調(diào)查人群利用住院醫(yī)療服務(wù)頻次影響因素分析，年齡、居住地情況、自評(píng)健康、患有慢性病情況、醫(yī)療保障情況對(duì)人們利用住院醫(yī)療服務(wù)頻次有顯著正向影響，說明年齡越大、居住在城市、自評(píng)健康越差、患有慢性病和有醫(yī)療保障的人群使用住院醫(yī)療服務(wù)的次數(shù)更多。

表11 被調(diào)查人群使用醫(yī)療服務(wù)頻次影響因素分析

由此部分?jǐn)?shù)據(jù)分析結(jié)果可以看出，年齡是影響人們是否利用醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)以及利用醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)次數(shù)的重要因素，隨著年齡的增長，人們利用醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的概率和次數(shù)都將增加。除年齡外，自評(píng)健康、醫(yī)療保障情況是影響人們利用門診和住院服務(wù)概率和次數(shù)的重要因素，說明人們對(duì)自身健康情況的判斷和醫(yī)療服務(wù)的可及性(醫(yī)療保障可以認(rèn)為代表了醫(yī)療服務(wù)的可及性)也是影響人們利用醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的重要因素。

5.4 年齡對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用影響分析

在本部分的研究中，參考以往對(duì)醫(yī)療費(fèi)用的實(shí)證研究，對(duì)醫(yī)療費(fèi)用進(jìn)行實(shí)證研究的建模主要受到醫(yī)療費(fèi)用數(shù)據(jù)自身特點(diǎn)的制約。一方面，醫(yī)療費(fèi)用可能呈現(xiàn)出非正態(tài)分布，即分布呈現(xiàn)出非對(duì)稱性；另一方面，大量樣本的醫(yī)療費(fèi)用數(shù)據(jù)為零。因此，通常需要對(duì)醫(yī)療費(fèi)用作對(duì)數(shù)變換。為了更好的說明的年齡的作用，在使用中國健康與養(yǎng)老調(diào)查CHARLS數(shù)據(jù)時(shí)，采用45-49、50-59、60-69、70-79、80歲及以上等5個(gè)年齡組對(duì)照觀察，兩種分析均將最近一個(gè)月內(nèi)的門診費(fèi)用和最近一年內(nèi)的住院費(fèi)用分別作為因變量來進(jìn)行分析計(jì)算，其他變量為：年齡、性別、自評(píng)健康情況、居住地類型、是否患有慢性病、個(gè)人資產(chǎn)情況、是否有醫(yī)療保障。

5.4.1 面板模型方程構(gòu)建

由于本研究建立的面板模型在時(shí)間維度上只有四個(gè)調(diào)查年度，因此可視為短面板數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)由于觀測數(shù)據(jù)較多，因此可以分離出一些不隨時(shí)間變化但隨個(gè)體變化的個(gè)體異質(zhì)性效應(yīng)(當(dāng)這些個(gè)體異質(zhì)性效應(yīng)與自變量相關(guān)時(shí)，即固定效應(yīng)；當(dāng)這些個(gè)體異質(zhì)性效應(yīng)與自變量無關(guān)時(shí)，即隨機(jī)效應(yīng))和時(shí)間效應(yīng)(即隨時(shí)間變化而發(fā)生變化，但不因個(gè)體不同而產(chǎn)生變化的效應(yīng))對(duì)因變量的影響，避免遺漏變量偏差問題，從而得出自變量對(duì)因變量影響的凈效應(yīng)。因此構(gòu)建基本模型如下：

Yit=β0+β1Xit+β2Zi+β3St+Uit

其中：i=個(gè)體，t=時(shí)間，Yit為因變量，表示第i個(gè)個(gè)體在第t個(gè)時(shí)點(diǎn)上的取值，β0為截距項(xiàng)，Xit為自變量，Zi表示不隨時(shí)間改變的個(gè)體效應(yīng)，St表示不隨個(gè)體改變的時(shí)間效應(yīng)，Uit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。當(dāng)個(gè)體效應(yīng)與自變量相關(guān)時(shí)，選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析，反之則采用隨機(jī)模型進(jìn)行分析。

根據(jù)數(shù)據(jù)特征，分別運(yùn)用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸估計(jì)，并運(yùn)用Hausman檢驗(yàn)對(duì)兩種估計(jì)效應(yīng)進(jìn)行判定，最終選擇符合本研究的模型進(jìn)行分析。在本部分研究中，運(yùn)行STATA進(jìn)行方程模型計(jì)算。

5.4.2 個(gè)體年齡對(duì)門診費(fèi)用支出影響分析

從門診費(fèi)用的面板數(shù)據(jù)來看如表12及圖1所示，在四個(gè)調(diào)查年度中，2018年的平均四周內(nèi)門診費(fèi)用最高，各年齡組平均達(dá)到了114.74元。從各調(diào)查年度內(nèi)來看，2011年度門診費(fèi)用最高的是80歲及以上年齡組，2013年最高的是70-79歲年齡組，2015年最高的是60-69歲年齡組，2018年最高的年齡組為60-69歲年齡組，4個(gè)年度門診費(fèi)用最高的均是60歲及以上年齡組，即老年人組。

表12 面板數(shù)據(jù)2011-2018年分年齡組門診費(fèi)用變化表(元)

圖1 2011-2018調(diào)查年度門診費(fèi)用(年度變化趨勢)

前文研究發(fā)現(xiàn)年齡與四周內(nèi)患病情況的關(guān)系較為復(fù)雜，因此在本部分面板回歸模型中，不再將四周患病情況作為自變量。在分析年齡對(duì)門診費(fèi)用的影響時(shí)，將所有樣本按照45-49、50-59、60-69、70-79、80歲及以上分5組分別進(jìn)行模型分析，在用Hausman命令進(jìn)行檢驗(yàn)后，固定效應(yīng)更優(yōu)，因此采用固定效應(yīng)模型。表13的分析結(jié)果表明：年齡變量在5個(gè)年齡組內(nèi)都對(duì)門診費(fèi)用具有正向顯著相關(guān)性，其中45-49、50-59、60-69、70-79組在0.1%顯著性水平下顯著，說明在各年齡組內(nèi)，年齡越大門診費(fèi)用越高。其中，50-59歲年齡組內(nèi)年齡變量對(duì)門診費(fèi)用的影響最大，其次是70-79歲組和60-69歲組。80歲及以上組在1%顯著性水平下顯著，但在年齡組內(nèi)仍然與門診費(fèi)用是正相關(guān)關(guān)系。除年齡變量外，在45-49歲年齡組，患慢性病情況也對(duì)門診費(fèi)用有正向影響；在50-59歲年齡組，自評(píng)健康情況對(duì)門診費(fèi)用有顯著正向影響。在60-69歲年齡組，自評(píng)健康較差和有醫(yī)療保障的人門診費(fèi)用較高。在80歲及以上年齡組，自評(píng)健康較差的人門診費(fèi)用較高。這說明隨著被調(diào)查人群年齡的增長，門診費(fèi)用確實(shí)增加了。同時(shí)，自評(píng)健康情況、是否患有慢性病和參加醫(yī)療保障情況對(duì)不同年齡組的門診費(fèi)用也有不同程度的影響。

表13 各年齡組門診費(fèi)用面板回歸模型分析結(jié)果

5.4.3 年齡與住院費(fèi)用關(guān)系分析

從住院費(fèi)用的面板數(shù)據(jù)描述性分析來看，如表14以及圖2所示，在四個(gè)調(diào)查年度中，2018年度的平均一年內(nèi)門診費(fèi)用最高，各年齡組平均達(dá)到了1265.63元。從各調(diào)查年度內(nèi)來看，2011年度、2013年、2018年度住院費(fèi)用最高的是80歲及以上年齡組，2015年度住院費(fèi)用最高的是70-79歲年齡組，均是老年人組。

圖2 2011-2018調(diào)查年度住院費(fèi)用(年度變化趨勢)

表14 面板數(shù)據(jù)2011-2018年分年齡組住院費(fèi)用變化表(元)

在此部分面板回歸模型中，同樣不再將四周患病情況作為自變量。將所有樣本按照45-49、50-59、60-69、70-79、80歲以上分5組分別進(jìn)行模型分析，在hausman命令進(jìn)行檢驗(yàn)后，固定效應(yīng)更優(yōu)，因此采用固定效應(yīng)模型。

表15的分析結(jié)果表明：年齡變量在50-59歲、60-69歲、70-79歲3個(gè)年齡組內(nèi)都對(duì)住院費(fèi)用在0.1%顯著性水平下正向顯著，且年齡組越大系數(shù)越大，說明年齡越大住院費(fèi)用越高；其中，70-79歲年齡組內(nèi)年齡變量對(duì)住院費(fèi)用的影響最大，說明應(yīng)未來應(yīng)制定政策控制這一年齡組老年人口的住院費(fèi)用。若將模型的精確度放寬，則80歲及以上年齡組中，年齡在10%顯著性水平下與住院醫(yī)療費(fèi)正向顯著相關(guān)(系數(shù)為0.064，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.037)。除年齡變量外，在50-59歲、70-79歲、80歲及以上年齡組，自評(píng)健康較差的人住院費(fèi)用較高。在60-69歲年齡組，自評(píng)健康較差和患有慢性病的人住院費(fèi)用都較高，說明做好慢性病管理有助于控制這一年齡組老年人的住院費(fèi)用。

表15 各年齡組住院費(fèi)用面板回歸固定效應(yīng)模型分析結(jié)果

綜上所述，年齡對(duì)全部調(diào)查人群的門診費(fèi)用有顯著正向影響；對(duì)除45-49歲之外的其他4個(gè)年齡組的住院費(fèi)用有正向影響。同時(shí)，自評(píng)健康情況、是否患有慢性病和參加醫(yī)療保障情況也對(duì)不同年齡組的人群的醫(yī)療費(fèi)用有不同程度的影響。對(duì)不同的年齡組來說，控制門診費(fèi)用和住院費(fèi)用增長的重點(diǎn)不同。在60-69歲年齡組，做好自我健康管理、慢性病防控以及優(yōu)化老年人醫(yī)療保障制度有助于控制這一年齡組老年人的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)費(fèi)用。在70-79歲年齡組，做好自我健康管理，提高自我健康認(rèn)知水平有助于控制這一年齡組老年人的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)費(fèi)用。在80歲及以上組，雖然年齡對(duì)門診費(fèi)用和住院費(fèi)用的影響程度沒有其他老年人組明顯(但仍然顯著)，這可能與高齡老年人對(duì)自己健康投資回報(bào)率期望較低有關(guān)，但做好健康管理，提高自我健康認(rèn)知水平也有助于控制這一年齡組老年人的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)費(fèi)用。另外，需要注意的是在50-59歲組內(nèi)，年齡和自評(píng)健康變量對(duì)門診費(fèi)用和住院費(fèi)用都有顯著正向影響，說明未來除了應(yīng)對(duì)60歲以上老年人門診費(fèi)用和住院費(fèi)用增長的問題之外，做好50-59歲這部分臨近老年人群的健康管理和疾病預(yù)防控制工作對(duì)未來控制醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用增長也有重要作用，否則等這部分人步入老年之后將會(huì)帶來更高的醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用支出。

6 研究結(jié)論

本研究根據(jù)中國健康與養(yǎng)老調(diào)查(CHARLS)2011-2018年追蹤數(shù)據(jù)建立了的包含4個(gè)年度的面板數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用多種數(shù)據(jù)模型分析了人口老齡化對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)費(fèi)用的影響。研究發(fā)現(xiàn)：第一，年齡對(duì)個(gè)體健康狀況具有較大影響。在45歲及以上人口中，隨著年齡增長，人的自評(píng)健康會(huì)變差，患慢性病的概率會(huì)上升。第二，年齡對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用具有顯著影響。在被調(diào)查人群中，隨著年齡增長，門診和住院醫(yī)療服務(wù)的概率和次數(shù)都將遞增。第三，年齡對(duì)門診費(fèi)用、住院醫(yī)療費(fèi)用有顯著正向影響。尤其是被調(diào)查老年人群的門診和住院醫(yī)療費(fèi)用都將隨著年齡增長而增加。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的第七次全國人口普查數(shù)據(jù)，我國60歲及以上人口為26402萬人，占18.70%(其中，65歲及以上人口為19064萬人，占13.50%)我國65歲及以上老年人口達(dá)到1.76億，占人口總數(shù)的12.6%，人口老齡化程度進(jìn)一步加深(4)國家統(tǒng)計(jì)局.第七次全國人口普查主要數(shù)據(jù)情況[EB/OL].http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202105/t20210510_1817176.html。根據(jù)中國人口發(fā)展中心的預(yù)測，依據(jù)我國現(xiàn)有人口數(shù)據(jù)運(yùn)用PADIS模型按照中方案計(jì)算，60歲及以上老年人口規(guī)模到2024年將突破3億人，2032年突破4億人，到2048年突破5億人，到2054年達(dá)到峰值5.31億人(賀丹，2018)。中國擁有最大規(guī)模的老年人口,而且這個(gè)地位將在很長時(shí)間里繼續(xù)保持(蔡昉，2021)。研究結(jié)果表明，隨著人口年齡結(jié)構(gòu)老化持續(xù)加深，我國醫(yī)療衛(wèi)生資源配置和醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)提供模式都將面臨巨大壓力，同時(shí)在現(xiàn)行醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用支付體系下，我國醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用支出將面臨進(jìn)一步增長的風(fēng)險(xiǎn)。

根據(jù)本文的研究發(fā)現(xiàn)，主要有三方面啟示：一是，人隨著年齡增長，身體健康會(huì)變差，患慢性病的概率上升。為應(yīng)對(duì)這一變化，應(yīng)積極實(shí)施對(duì)老齡人口的健康管理，采取多種方式推行健康生活方式，加強(qiáng)健康知識(shí)科普，多方面關(guān)愛老年人，提高老年人生活健康質(zhì)量和心理健康程度，提高老年人口的自我健康管理水平，降低慢性病患病率，提高老年人健康生活水平。二是，年齡越大使用醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)越多，老年人的醫(yī)療服務(wù)使用概率和次數(shù)都更高。因此，醫(yī)療服務(wù)提供模式也要相應(yīng)轉(zhuǎn)變。根據(jù)國際經(jīng)驗(yàn)，老齡化社會(huì)需要的醫(yī)療服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施與年輕化社會(huì)不同(杰伊·巴塔查里亞等，2019)，老齡化社會(huì)需要更多的療養(yǎng)院和更多掌握老年醫(yī)學(xué)和老年疾病知識(shí)的醫(yī)生，優(yōu)化醫(yī)療資源配置，提高為老年人提供醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量，減少老年人就醫(yī)次數(shù)和住院天數(shù)，減輕老年人就醫(yī)負(fù)擔(dān)。三是，隨著年齡增長，醫(yī)療服務(wù)費(fèi)用將逐步增加，人口老齡化將極大影響我國的醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用支出。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析結(jié)果也表明，享受醫(yī)療保障的老年人傾向于使用更多的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，從而帶來更多的醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用。在我國未來，人口老齡化進(jìn)程伴隨著勞動(dòng)年齡人口減少，老齡化社會(huì)中老年人與勞動(dòng)者的比率上升，造成社會(huì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)繳費(fèi)人數(shù)減少而支出人數(shù)增多，醫(yī)療保險(xiǎn)基金將面臨可持續(xù)性的問題。因此，未來我們在人口老齡化的背景下，需要考慮如何既有效滿足老齡人口醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求，又有效控制醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用過快增長，同時(shí)還要實(shí)現(xiàn)醫(yī)?；鹗罩胶獾膯栴}，以應(yīng)對(duì)未來人口老齡化對(duì)醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)的挑戰(zhàn)。