段春祥 李雪竹

摘 要：近年來，大數(shù)據(jù)的興起，讓科技的應(yīng)用邁向了新的階段。大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)行支架，關(guān)系著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展高度，也是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在未來發(fā)展的重要推動(dòng)力量。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)無法滿足物聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜、結(jié)構(gòu)多樣化的發(fā)掘需求，云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)也為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的進(jìn)一步發(fā)展打下了基礎(chǔ)。本文旨在探索基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ)及目前所遇重要技術(shù)難題。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算;物聯(lián)網(wǎng);數(shù)據(jù)挖掘

一、引言

科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展、信息技術(shù)的快速更新，讓人們的生活與科技聯(lián)系的更加緊密，繼而催生出大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。近年來，包括我國在內(nèi)的世界眾多國家均在制造業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域積累了海量的大數(shù)據(jù)。目前，這些大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我國重要的戰(zhàn)略資源，引起了政府部門極其眾多領(lǐng)域的高度重視。在此基礎(chǔ)上，世界也逐步進(jìn)入了萬物互聯(lián)的新科技時(shí)代。在科學(xué)技術(shù)與民生的不斷交融下，物聯(lián)網(wǎng)新科技時(shí)代技術(shù)逐漸的被應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)生活中，快速的帶動(dòng)著我國社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。為此，眾多科技公司投入了更多的人力物力財(cái)力去發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，這也極大的推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展。

二、基于云計(jì)算下的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘理論背景

（一）云計(jì)算

云計(jì)算是分布式計(jì)算的一種，借助云計(jì)算，可根據(jù)用戶的需求將特定的服務(wù)提供給指定用戶。云計(jì)算在其互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上，又具備了通用性、規(guī)模大、虛擬化、可延伸性、可靠性等幾大特征。

（二）物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是指通過各種領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，把所有物體的狀況抽象為不同數(shù)據(jù)，再通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)信息共享，形成一個(gè)萬物互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)的終極目標(biāo)是讓萬物都成為網(wǎng)絡(luò)的一部分。通過網(wǎng)絡(luò)，讓萬物聯(lián)系在一起，讓人們可以無視空間進(jìn)行萬物的操控。在這個(gè)理論基礎(chǔ)上，意味著在理論上任何物理物體均可以與網(wǎng)絡(luò)相連接從而進(jìn)行遠(yuǎn)程操控，這會(huì)讓世界變得更加的智能化，反應(yīng)更加的敏捷，在數(shù)字世界和物理世界的相融下，我們的生活也將變得更加的方便、舒適。

（三）大數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)挖掘是在目前大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了更為具體化的實(shí)質(zhì)化應(yīng)用，查詢、分析、發(fā)掘等已成大數(shù)據(jù)在應(yīng)用中最為常見的重要操作。大數(shù)據(jù)主要來源于【1】互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和傳感網(wǎng)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)等多種數(shù)據(jù)源。我們需要以此數(shù)據(jù)源以及因其產(chǎn)生的其余各種數(shù)據(jù)類型進(jìn)行整合、分類處理，在需要使用某類數(shù)據(jù)時(shí)，利用大數(shù)據(jù)挖掘可以迅速定位到所需數(shù)據(jù)資源。

三、云計(jì)算下物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)難題分析

當(dāng)前，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在大數(shù)據(jù)挖掘方面主要面對的難題基本體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面【2】：首先，大量的數(shù)據(jù)因其不同性質(zhì)被分散儲(chǔ)存在不同的節(jié)點(diǎn)下，在進(jìn)行數(shù)據(jù)的調(diào)用時(shí)，需從不同存儲(chǔ)區(qū)域調(diào)取數(shù)據(jù)進(jìn)行組合進(jìn)而分析數(shù)據(jù)，這大大的降低了數(shù)據(jù)挖掘的分析效率;其次，物聯(lián)網(wǎng)工作時(shí)數(shù)據(jù)極其龐大，所需傳感器節(jié)點(diǎn)的數(shù)量較多。節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增加會(huì)給數(shù)據(jù)處理帶來麻煩。為了減小運(yùn)行數(shù)據(jù)的壓力，必須升級硬件;最后，為了節(jié)省成本，將不處理所有中心節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，只需分析與所需數(shù)據(jù)相關(guān)的節(jié)點(diǎn)，針對性的進(jìn)行具體分析，處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送到客戶端查看。

四、結(jié)束語

綜上所述，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)已經(jīng)成為新科技時(shí)代的新潮流。在目前已掌握技術(shù)及在生活中的各領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐中，無不闡述了基于云計(jì)算下的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘的重要性?；谠朴?jì)算下的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘以勢不可擋的姿態(tài)成為了當(dāng)下時(shí)代的科技新風(fēng)口。

參考文獻(xiàn)：

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