陳 紅，劉 鵬

(東北林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱 150000)

1 引言

近年來(lái)中國(guó)糧食總產(chǎn)量不斷增長(zhǎng)，伴隨農(nóng)膜、農(nóng)藥、化肥等投入增加，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境也在逐漸惡化，嚴(yán)重制約農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。糧食安全和農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)都是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要部分。習(xí)總書(shū)記在多個(gè)場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)：“確保重要農(nóng)產(chǎn)品特別是糧食供給，是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的首要任務(wù)”。在保障糧食安全的同時(shí)，積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護(hù)更是推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵。

農(nóng)業(yè)生態(tài)效率是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的一個(gè)重要指標(biāo)[1]，是衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的重要指標(biāo)[2]，其作為農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境情況的反映，得到諸多學(xué)者認(rèn)可，如王寶義等、侯孟陽(yáng)等對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度并據(jù)此對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境狀況進(jìn)行研究[3-4]。面對(duì)新冠疫情全球蔓延、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本攀升、國(guó)內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格倒掛等中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的復(fù)雜情況，保障國(guó)內(nèi)糧食有效供對(duì)于社會(huì)穩(wěn)定有重要意義。但長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)農(nóng)業(yè)采用粗放經(jīng)營(yíng)的方式，使農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境不斷惡化，糧食安全的可持續(xù)發(fā)展存在著諸多困難。如何協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和糧食安全，是中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

就中國(guó)糧食安全與農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)研究來(lái)看，多數(shù)研究認(rèn)識(shí)到糧食安全與農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重要作用，且認(rèn)同在保障糧食安全同時(shí)應(yīng)重視農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)。如付恭華等、羅海平等都對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境對(duì)糧食安全的重要作用有著一致認(rèn)識(shí)[5-6]。但這些研究只將農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境與糧食安全間的關(guān)系作為一種前提或政策建議為其研究進(jìn)行服務(wù)，較少有研究對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和糧食安全之間的關(guān)系進(jìn)行深入分析和量化研究，難以更精準(zhǔn)的揭示兩者關(guān)系。

農(nóng)業(yè)公共投資是農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和糧食安全的重要保障。就現(xiàn)有研究來(lái)看，農(nóng)業(yè)公共投資對(duì)于糧食安全的保障得到了較多關(guān)注，如汪小勤等、張學(xué)昌就農(nóng)業(yè)公共投資對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及糧食安全的重要作用進(jìn)行了探討[7-8]。但現(xiàn)有研究較少就農(nóng)業(yè)公共投資對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的影響進(jìn)行分析，更少有研究同時(shí)考慮農(nóng)業(yè)公共投資對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率和糧食安全的影響，難以有效發(fā)揮農(nóng)業(yè)公共投資保障糧食安全及推動(dòng)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境改善從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要作用。

對(duì)現(xiàn)有研究梳理后，本文首先就農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與糧食安全關(guān)系進(jìn)行探討，而后利用非期望產(chǎn)出SBM-DEA模型測(cè)度農(nóng)業(yè)生態(tài)效率以反映中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境情況，并利用差分GMM模型對(duì)現(xiàn)階段中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率與糧食安全之間關(guān)系進(jìn)行分析，然后構(gòu)建聯(lián)立方程模型具體分析農(nóng)業(yè)生態(tài)效率與糧食安全之間的影響機(jī)制，以及不同農(nóng)業(yè)公共投資對(duì)兩者的驅(qū)動(dòng)機(jī)制，為中國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供對(duì)策建議。相對(duì)現(xiàn)有研究而言，本研究做了以下貢獻(xiàn)：①率先以量化研究方式對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與糧食安全關(guān)系進(jìn)行探討。②同時(shí)考慮農(nóng)業(yè)公共投資對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率以及糧食安全的影響。

2 農(nóng)業(yè)生態(tài)效率與糧食安全關(guān)系研究

2.1 農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與糧食安全關(guān)系探討

糧食安全是指保證任何人在任何時(shí)候都能得到為了生存和健康所需要的足夠食物。本研究的糧食安全問(wèn)題側(cè)重于糧食數(shù)量安全，結(jié)合展進(jìn)濤等的研究選用人均糧食占有量來(lái)反映糧食安全情況[9]。

為保障糧食安全，中國(guó)長(zhǎng)期采取的高投入、高產(chǎn)出模式對(duì)環(huán)境造成嚴(yán)重破壞。某種程度上，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與糧食安全間存在矛盾。然而生態(tài)環(huán)境優(yōu)化、生產(chǎn)率增長(zhǎng)是提升糧食安全保障程度的重要途徑之一[10]。通過(guò)改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，能夠減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的流失，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，從這方面來(lái)看，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供良好的環(huán)境支持從而提高糧食產(chǎn)量又是可以相互協(xié)調(diào)的。

2.2 農(nóng)業(yè)生態(tài)效率測(cè)度

subjecttox0=Xλ+S-

S-≥0,Sg≥0,Sb≥0

(1)

②農(nóng)業(yè)生態(tài)效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系：農(nóng)業(yè)生態(tài)效率是指在一定的農(nóng)業(yè)投入要素組合下，以盡可能小的資源消耗和環(huán)境污染，得到盡可能多的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，是農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境情況的重要反映。本文結(jié)合王寶義等的研究，構(gòu)建投入—產(chǎn)出指標(biāo)體系，見(jiàn)下表。本文參考李寧的做法將第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員作為農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員的替代指標(biāo)[12]。參考吳小慶的做法估算農(nóng)業(yè)面源污染水平[13]。排放系數(shù)參考王寶義的研究。

表1 農(nóng)業(yè)生態(tài)效率投入—產(chǎn)出指標(biāo)體系

表2 2010—2019年全國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均值

③農(nóng)業(yè)生態(tài)效率測(cè)度與分析：本文以DEA．SOLVER PRO5.0為農(nóng)業(yè)生態(tài)效率測(cè)度平臺(tái)。以中國(guó)省級(jí)行政區(qū)為研究對(duì)象，其中臺(tái)灣、香港、澳門(mén)因數(shù)據(jù)缺失未納入研究范圍，其中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。Coelli等認(rèn)為，規(guī)模報(bào)酬可變假設(shè)適用于微觀的研究對(duì)象，由于本文研究對(duì)象較為宏觀，為此本文選擇規(guī)模報(bào)酬不變模型進(jìn)行效率測(cè)度[14]。且參考現(xiàn)有研究將2010—2019年31個(gè)省份作為共 310個(gè)決策單元進(jìn)行測(cè)度，以測(cè)算各決策單元的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。

從農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的測(cè)度情況來(lái)看，整體上效率均值不斷提高，反映出中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境不斷改善，但尚未達(dá)到前沿面，有較大的改進(jìn)空間，需要采取各種措施進(jìn)一步對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行改善。從各省市(區(qū))情況來(lái)看，2010—2019年農(nóng)業(yè)生態(tài)績(jī)效均值排在前五的省市(區(qū))是上海、北京、江蘇、西藏、廣東，其中除西藏外其余省市都為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較迅速地區(qū)。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率較高的原因可能是因其先進(jìn)的農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用和農(nóng)業(yè)管理模式提升了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，同時(shí)其較普遍的環(huán)保觀念和先進(jìn)的環(huán)保技術(shù)以及較為豐富的資金也為當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供了支撐。西藏地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率同樣較高，可能是其嚴(yán)酷的生態(tài)環(huán)境限制了農(nóng)業(yè)的發(fā)展，使得當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響較小，且由于當(dāng)?shù)孛癖妼?duì)自然的敬畏，以及國(guó)家對(duì)青藏高原這一類(lèi)生態(tài)脆弱地區(qū)的嚴(yán)格環(huán)保政策使其農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境受到影響較小。

2.3 農(nóng)業(yè)生態(tài)效率和糧食安全的因果關(guān)系檢驗(yàn)

①中國(guó)糧食安全情況：本文選用人均糧食占有量(即糧食總產(chǎn)量與年末人口數(shù)量的比值)這一指標(biāo)來(lái)反映糧食安全情況。相對(duì)于糧食總產(chǎn)量而言，這一指標(biāo)更能顯示出各省市糧食產(chǎn)量與其人口之間的關(guān)系。根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整體來(lái)看2010—2019年中國(guó)人均糧食占有量整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，反映出中國(guó)糧食安全得到了較為充足的保障。從不同地區(qū)來(lái)看，黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古在2010—2019年間人均糧食占有量最高，海南、青海、福建、浙江、廣東等地區(qū)人均糧食占有量較低。

②因果關(guān)系檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停涸趯?duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率和糧食安全之間的因果關(guān)系進(jìn)行分析之時(shí)內(nèi)生性等問(wèn)題會(huì)對(duì)研究的準(zhǔn)確性產(chǎn)生干擾，為此，本文借鑒 Arellano的分析方法[15]，使用差分GMM方法來(lái)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率和糧食安全之間的因果關(guān)系進(jìn)行估計(jì)，本文所設(shè)計(jì)的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缦拢?/p>

(2)

(3)

其中，TE為上文測(cè)度獲得的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率；GS為糧食安全狀況以上文整理獲得的人均糧食占有量表征，i為省市，t則為時(shí)間。為了充分利用農(nóng)業(yè)生態(tài)效率和糧食安全因果關(guān)系分析中被解釋變量滯后值的所有信息，參考Holtzeakin的研究[16]，本文在估計(jì)方程時(shí)分別就1期、2期、3期滯后都進(jìn)行了分析，其中農(nóng)業(yè)生態(tài)效率和糧食安全滯后2期和3期的參數(shù)都不顯著，為此本文的系統(tǒng)模型設(shè)定滯后1期的影響。同時(shí)為了讓研究更為準(zhǔn)確，本文還就相關(guān)結(jié)果進(jìn)行了進(jìn)一步的檢驗(yàn)。

(3)檢驗(yàn)結(jié)果：本文利用stata軟件采取差分GMM估計(jì)了方程(2)和(3)，結(jié)果見(jiàn)表4。由表4可知，對(duì)于TE方程，糧食安全這一變量在10%的顯著水平上通過(guò)了檢驗(yàn)；而對(duì)于GS方程，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率同樣在10%的顯著性水平通過(guò)檢驗(yàn)。此外，方程wald統(tǒng)計(jì)量都小于0.01，表明兩者間存在雙向因果關(guān)系。在二階自相關(guān)檢驗(yàn)中兩個(gè)方程P值分別為0.98及0.58，Sargan檢驗(yàn)的P值分別為0.29及0.18，為此無(wú)法拒絕原假設(shè)。由此可知，檢驗(yàn)方法和結(jié)果可靠。

表4 農(nóng)業(yè)生態(tài)效率與糧食安全因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

3 農(nóng)業(yè)公共投資對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率和糧食安全的影響分析

3.1 聯(lián)立方程模型

根據(jù)上文的分析可以知道農(nóng)業(yè)生態(tài)效率與糧食安全間存在著相互作用，其互為因果。農(nóng)業(yè)公共投資是推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要支撐，其對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)及糧食安全同樣會(huì)產(chǎn)生重要的影響，為了更好地了解農(nóng)業(yè)公共投資對(duì)兩者產(chǎn)生的作用，且考慮兩者間的雙向因果，本文使用聯(lián)立方程模型進(jìn)行分析。由于中國(guó)公共投資的主要主體是政府，且考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文所研究的農(nóng)業(yè)公共投資為政府農(nóng)業(yè)公共投資。本文參考汪小勤等的做法選擇農(nóng)田水利灌溉(SL)和農(nóng)村電力投資(DL)作為基礎(chǔ)設(shè)施投資的重要反映，這主要是由于這類(lèi)公共投資在農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資中占主導(dǎo)地位。除了農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施外，農(nóng)民的教育水平、科技發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、糧食安全及農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)也會(huì)產(chǎn)生影響，因此農(nóng)村教育投資(EDU)和科研投資(R&D)也是農(nóng)業(yè)公共投資中需要重要考慮的部分。本文建立方程模型如下：

為了更好識(shí)別方程，本文在TE方程中增加了地區(qū)工業(yè)化水平(GY)因素，在GS方程中增加了農(nóng)業(yè)機(jī)械密度(JX)因素，為了減少地區(qū)災(zāi)害及其他因素影響，在方程模型設(shè)計(jì)之時(shí)本文增加了農(nóng)業(yè)受災(zāi)率(DR)變量和地區(qū)虛擬變量(Dummy)。在就農(nóng)業(yè)公共投資對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率及糧食安全影響的分析中，參考現(xiàn)有研究，使用 Zellner 提出的三階段最小二乘法[17]。

3.2 變量設(shè)置及數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)現(xiàn)有研究以及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文確定變量如下：①農(nóng)業(yè)生態(tài)效率(TE)為上文測(cè)度所得效率值；糧食安全(GS)則利用上文整理所得人均糧食占有量為替代變量。②農(nóng)田水利灌溉(SL)和電力消費(fèi)投資(DL)則參考汪小勤等做法用農(nóng)田有效灌溉面積和農(nóng)村生產(chǎn)用電量來(lái)替代。③農(nóng)村教育投資(EDU)本文以鄉(xiāng)村非文盲人口占15歲以上人口比重來(lái)反映，該比重由1減去《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中所展示的鄉(xiāng)村文盲人口占15歲以上人口比重所得。④科研投資(R&D)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展有著重要意義，但是農(nóng)業(yè)發(fā)展不僅依靠農(nóng)業(yè)科研投入，其他行業(yè)科研發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)同樣會(huì)產(chǎn)生重要影響，且考慮到數(shù)據(jù)可得性，本文以各地區(qū)研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度這一指標(biāo)反映科研投資。⑤地區(qū)工業(yè)化水平(GY)本文以工業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)反映。⑥農(nóng)業(yè)機(jī)械密度(JX)本文以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)作物總播種面積的比值來(lái)反映。⑦農(nóng)業(yè)受災(zāi)率(DR)本文以農(nóng)作物受災(zāi)面積占農(nóng)作物總播種面積的比重來(lái)反映。⑧在地區(qū)變量(Dummy)的設(shè)置上，根據(jù)現(xiàn)有行政區(qū)劃和農(nóng)業(yè)地理區(qū)位及農(nóng)業(yè)生態(tài)特征將各省市劃分為八個(gè)地區(qū)。相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)自各年度《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.3 研究結(jié)果分析

本文利用stata軟件對(duì)上述模型(4)和(5)進(jìn)行運(yùn)算，運(yùn)算后結(jié)果見(jiàn)表5。根據(jù)模型(4)的估計(jì)，糧食安全在1%的顯著性水平上對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率顯現(xiàn)出負(fù)向影響，這反映出中國(guó)現(xiàn)階段依靠土地、水等自然資源投入和化肥農(nóng)藥等化學(xué)要素投入的高耗能型糧食安全保障方式會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生不利影響，從而使得農(nóng)業(yè)生態(tài)效率降低；農(nóng)村電力投資在5%的顯著性水平對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率產(chǎn)生正向影響，農(nóng)業(yè)教育投資、科研投資均在1%的顯著水平對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率產(chǎn)生影響，其中農(nóng)村電力投資的提升有利于減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中油氣資源的使用，從而降低了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境中的碳排放，而農(nóng)業(yè)教育投資提升了農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的文化水平和環(huán)保意識(shí)使得農(nóng)業(yè)從業(yè)人員在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中減少了相關(guān)污染的排放，科研投資推動(dòng)了各方面技術(shù)的發(fā)展，其中也包括農(nóng)業(yè)清潔生產(chǎn)相關(guān)的技術(shù)，減少了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的影響。地區(qū)工業(yè)水平在1%的顯著水平對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率表現(xiàn)出負(fù)向影響，表明中國(guó)工業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境仍存在不良影響；農(nóng)業(yè)受災(zāi)率在1%的顯著水平上對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率表現(xiàn)出負(fù)向影響，這主要是由于農(nóng)業(yè)受自然環(huán)境制約較大。對(duì)比農(nóng)業(yè)公共投資對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響系數(shù)，其中科研投資的系數(shù)遠(yuǎn)大于其余公共投資，表明了科技發(fā)展對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境改善的重要意義。

表5 農(nóng)業(yè)公共投資對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率和糧食安全影響的估計(jì)結(jié)果

根據(jù)模型(5)的估計(jì)，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的系數(shù)在5%的顯著水平通過(guò)了檢驗(yàn)，且其系數(shù)為正，這反映出農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的提升能夠在一定程度上促進(jìn)糧食安全的保障，這是因?yàn)殡S著農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的提升，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境得到改善，糧食生產(chǎn)將有更好的自然環(huán)境，其產(chǎn)出也將有所增加。在農(nóng)業(yè)公共投資中，農(nóng)田水利灌溉在1%的顯著水平通過(guò)了檢驗(yàn)，農(nóng)村教育投資在10%的顯著水平通過(guò)了檢驗(yàn)，且其系數(shù)為正，反映出農(nóng)田水利及農(nóng)村教育水平提升對(duì)于保障糧食安全有著積極的作用。科研投資在1%的顯著水平通過(guò)了檢驗(yàn)，其系數(shù)為負(fù)，一般而言科技發(fā)展會(huì)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率從而保障糧食安全，但是中國(guó)科研投資強(qiáng)度較大的地區(qū)多為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，如北京、天津、上海，這些地區(qū)在較雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力支持下對(duì)科研方面有較大投入，對(duì)地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生較為積極的影響，但是這些地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，城鎮(zhèn)化水平較高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地減少而人口迅速增多從而其人均糧食占有量較低，為此造成了科研投入強(qiáng)度與糧食安全之間的不匹配。農(nóng)業(yè)機(jī)械密度在1%的顯著水平通過(guò)了檢驗(yàn)，其系數(shù)為負(fù)，其原因同樣可能是由于農(nóng)業(yè)機(jī)械密度投入較大的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)而農(nóng)業(yè)用地少卻人口眾多。地區(qū)虛擬變量在1%的水平通過(guò)了檢驗(yàn)，顯示出地理位置是導(dǎo)致糧食安全保障程度存在地區(qū)差異的因素之一。

4 結(jié)論與政策建議

農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)及糧食安全保障是中國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容，農(nóng)業(yè)公共投資對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)及糧食安全保障有重要影響。基于現(xiàn)有研究本文首先就農(nóng)業(yè)生態(tài)效率與糧食安全之間的關(guān)系進(jìn)行理論研究和定量分析，在理論分析的基礎(chǔ)上利用2010—2019年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，基于SBM-DEA方法測(cè)度了各省市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，結(jié)果發(fā)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均值不斷提高，但尚未達(dá)到前沿面，有較大改進(jìn)空間，且不同省市間農(nóng)業(yè)生態(tài)效率差距較大。隨后本文利用動(dòng)態(tài)面板差分GMM方法對(duì)兩者間關(guān)系進(jìn)行了嚴(yán)格檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率與糧食安全之間存在雙向因果關(guān)系?；诖?，本文通過(guò)構(gòu)建聯(lián)立方程，以探討農(nóng)業(yè)公共投資對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率及糧食安全的影響。研究發(fā)現(xiàn)，不同類(lèi)型的農(nóng)業(yè)公共投資對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率和糧食安全的影響不同，農(nóng)田水利灌溉對(duì)糧食安全有顯著正向影響，電力消費(fèi)投資對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率有顯著的正向影響，農(nóng)村教育投資對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率以及糧食安全都有顯著的正向影響，科研投資對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率有顯著正向影響，但對(duì)于糧食安全有顯著的負(fù)向影響。在對(duì)農(nóng)業(yè)公共投資、地區(qū)工業(yè)化水平、機(jī)械投入密度、受災(zāi)率和地區(qū)因素進(jìn)行控制后，糧食安全對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率有顯著負(fù)向影響，而農(nóng)業(yè)生態(tài)效率與糧食安全有顯著正向影響。

基于本文的研究結(jié)果，對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提出一些政策建議。首先，中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率仍有改進(jìn)空間，必須進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境建設(shè)，加強(qiáng)推進(jìn)化肥農(nóng)藥負(fù)增長(zhǎng)、推動(dòng)農(nóng)業(yè)面源污染問(wèn)題解決，打贏農(nóng)業(yè)面源污染攻堅(jiān)戰(zhàn)不僅能營(yíng)造良好的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，也能夠發(fā)揮良好生態(tài)對(duì)于糧食安全的保障作用，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境改善和糧食安全保障并行以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。此外，不同的農(nóng)業(yè)公共投資對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率以及糧食安全有著不同的影響，因此農(nóng)業(yè)公共投資應(yīng)當(dāng)結(jié)合地區(qū)現(xiàn)實(shí)設(shè)計(jì)投資方案，對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)脆弱地區(qū)應(yīng)當(dāng)首先考慮農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)，通過(guò)提高電氣化水平減少油氣資源使用對(duì)環(huán)境的影響，而在糧食產(chǎn)量不足地區(qū)則應(yīng)當(dāng)通過(guò)擴(kuò)大水利工程建設(shè)投資提升地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，同時(shí)重視農(nóng)村教育投資，為農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展提供人才支撐。科技對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展有重要意義，要積極推動(dòng)科技創(chuàng)新作用，推動(dòng)良種優(yōu)種培育，積極促進(jìn)現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣和應(yīng)用，同時(shí)要推動(dòng)科技創(chuàng)新成果跨區(qū)域推廣和應(yīng)用，充分發(fā)揮科技創(chuàng)新對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和糧食安全的促進(jìn)作用。