【摘要】? ? 隨著信息技術的迅猛發(fā)展，各項數(shù)據(jù)信息在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等相關渠道的支持下互相遞進，人們逐漸步入大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)信息的有效傳遞對人們的決策成本產(chǎn)生一定的影響，傳統(tǒng)的信息不合理和不對等所形成的差異也已逐漸消失，而數(shù)據(jù)便可創(chuàng)造出更多的價值作用。基于此，本文主要分析大數(shù)據(jù)的定義、特征，并重點研究其大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)分析思路，僅供參考。

【關鍵詞】? ? 大數(shù)據(jù)時代? ? 數(shù)據(jù)分析思路? ? 數(shù)據(jù)價值

引言：

現(xiàn)階段，對大數(shù)據(jù)的進一步探究和廣泛應用已經(jīng)逐漸受到各界人士和相關領域的高度關注，國家統(tǒng)計部門已經(jīng)將信息處理技術納入關鍵創(chuàng)新技術工程的主要內(nèi)容之一。在我國大型計算機的發(fā)展趨勢下，有效處理并分析復雜層次的數(shù)據(jù)能力逐步提升，也加強了在海量數(shù)據(jù)中提取價值信息的能力。我國朝向大數(shù)據(jù)時代得發(fā)展進程越來越快，為人們帶來生活和工作上的便利。

一、大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)指的是比普通數(shù)據(jù)含量大的資料，需要人們經(jīng)過科學的處理和分析才可以獲取其中具有價值作用的數(shù)據(jù)信息。世界各個領域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)的表述都有所不同，究其原因主要是因為大數(shù)據(jù)的涵蓋范圍較為廣泛，所涉及的知識層面過多，不同的人按照自己的想法和觀點去看待問題，所理解的含義也有一定的差異性。在這個數(shù)據(jù)引領潮流的新經(jīng)濟時代下，數(shù)據(jù)不但將人們的生活方式有效優(yōu)化并升級，也將傳統(tǒng)的商業(yè)模式加以轉(zhuǎn)化。從客觀角度來說，可以將大數(shù)據(jù)作為一種純粹的數(shù)據(jù)結(jié)構，也可以將大數(shù)據(jù)看作對龐大數(shù)據(jù)量深入分析的工具和途徑，因其大數(shù)據(jù)具有多樣性、價值性等相關優(yōu)勢特征。

二、大數(shù)據(jù)的基本特征

（一）大量性

這種特征主要指的是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量較為龐大。在大數(shù)據(jù)時代中，快速發(fā)展的網(wǎng)絡技術和儲存數(shù)據(jù)信息的電腦、手機等網(wǎng)絡工具的全面普及，數(shù)據(jù)資源的產(chǎn)生渠道不斷拓展加寬，人們在不斷獲取資料的過程中更改數(shù)據(jù)的計量單位。數(shù)據(jù)的計量單位從原本的PB直到今天的ZB，由此可以看出數(shù)據(jù)的大幅度的增長。根據(jù)相關統(tǒng)計調(diào)查分析，早在2012年底，全球使用智能手機的用戶總計13億，而且智能手機每月產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量達到500MB，移動數(shù)據(jù)流量高達1.3EB。

（二）多樣性

多樣性特征意指數(shù)據(jù)的類型多種多樣，大數(shù)據(jù)不僅僅局限于文本類資料的結(jié)構化數(shù)據(jù)，還涵蓋網(wǎng)絡日志、視頻音頻、地理位置等非結(jié)構化數(shù)據(jù)或半結(jié)構化數(shù)據(jù)資料。多樣化的數(shù)據(jù)產(chǎn)生緣由主要有兩種，一是非結(jié)構化數(shù)據(jù)資料的涉及范圍廣泛，二是開發(fā)潛能信息的需求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理對象主要是結(jié)構形式的，從數(shù)據(jù)大小入手感受處理對象的具體特征，但是這種方式還不夠完善。大多數(shù)情況下，更多需要了解處理對象的位置、形狀、顏色或者是人物的心理變化趨勢等方面，這些因素都是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)無法詳細描述出來的。為了充分滿足新時代發(fā)展和人類對分析深層次數(shù)據(jù)的需求，同時在大數(shù)據(jù)時代下對視頻或圖片等資料的處理技術也克服了種種難題，所以半結(jié)構化數(shù)據(jù)和非結(jié)構化數(shù)據(jù)也逐漸融入數(shù)據(jù)處理的對象群體當中。

（三）價值性

價值性特征說的是數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的價值巨大，但是整體密度相對較低。大數(shù)據(jù)中具有反映商業(yè)活動、人類生產(chǎn)活動和心理活動等方面價值意義非凡的信息，但因為大數(shù)據(jù)的規(guī)模過于龐大，數(shù)據(jù)在潛移默化當中出現(xiàn)日益變化的趨勢，一些具有價值作用的數(shù)據(jù)會在短時間內(nèi)消失殆盡。通常情況下，價值密度的高低和數(shù)據(jù)整體規(guī)模的大小構成反比關系。比如在視頻數(shù)據(jù)當中，一段長達1小時的視頻，在連續(xù)監(jiān)控處理期間，具有價值的數(shù)據(jù)信息顯現(xiàn)出來的時間僅有一秒鐘。由此看來，大數(shù)據(jù)的流動性較強，所以在大數(shù)據(jù)時代下，針對數(shù)據(jù)的收集和處理在思想模式上都要進行跨越式的轉(zhuǎn)變，怎樣利用機器算法在短時間內(nèi)實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的“提純”是當今社會需要重點關注的問題。

（四）高速性

高速性說明數(shù)據(jù)處理的時效性較強，因為大數(shù)據(jù)所含有的價值信息顯現(xiàn)時間過短，要求在短時間提取出龐大數(shù)據(jù)量中夾雜的價值信息。在時代的變化過程中，全球的數(shù)據(jù)使用量會在各種因素的影響下逐步提高。在大量數(shù)據(jù)中，處理數(shù)據(jù)的效率直接關系到智能創(chuàng)新型企業(yè)的長足發(fā)展。

三、基于大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析具體思路

（一） 數(shù)據(jù)的價值挖掘

對于海量的大數(shù)據(jù)環(huán)境，數(shù)據(jù)的使用人員需要將數(shù)據(jù)分析的科學目標及具體要求作為主體，并圍繞此主體展開深入挖掘和數(shù)據(jù)收集工作，提取出更有用的數(shù)據(jù)，及時摒棄無用數(shù)據(jù)，在大量數(shù)據(jù)中實現(xiàn)價值挖掘，根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同選擇最佳適宜的方式提升數(shù)據(jù)的使用價值。在實現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘過程中要根據(jù)實際的案例來展開，比如在開展廣告人群的匹配工作期間，在進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)價值挖掘中主要包含兩方面的數(shù)據(jù)類型，一是廣告庫的數(shù)據(jù)信息。其中主要涵蓋廣告庫和客戶的相關信息等內(nèi)容。這種數(shù)據(jù)類型大多數(shù)呈現(xiàn)出強度較高的結(jié)構性，可以在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中實現(xiàn)有效采集和應用、分析等環(huán)節(jié)。二是客戶后期的行為數(shù)據(jù)。通過以上兩種類型數(shù)據(jù)的結(jié)合探究，可以深入挖掘出存在的有效價值。而且，在實際的應用和實踐期間，還要不斷利用第二種信息數(shù)據(jù)的功能和作用，只有這樣才可以快速獲取到用戶需要的信息資源。按照對群體智能和行為的探究，可以在此過程中為信息使用人員提供條理清晰的反饋流程和機制，并為其自身的科學決策提供一定的數(shù)據(jù)支持。

（二）數(shù)據(jù)的整理

數(shù)據(jù)的整理主要包括四個環(huán)節(jié)分別為：審核資料、分配資料、匯總并編制統(tǒng)計表格或圖表、保管和輸送?，F(xiàn)階段數(shù)據(jù)資料過于龐大，其類型也多種多樣，對數(shù)據(jù)處理的效率和質(zhì)量提出更多的要求和標準，尤其是在大數(shù)據(jù)時代下對于圖標的繪制來說難度更大?；诖耍槍λ璨牧线M行反復審核和儲存。大數(shù)據(jù)的審核和儲存與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)審核保存方式相比存在一定的差異性，大數(shù)據(jù)時代可以利用現(xiàn)代化的專業(yè)工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效審核和保存。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)審核主要目的在于檢測原始數(shù)據(jù)是否具備準確性和完整性，而大數(shù)據(jù)的審核體現(xiàn)在兼顧數(shù)據(jù)精準預測和處理速度的前提下，明確處理的數(shù)據(jù)規(guī)模，簡單來說也就是確定其數(shù)據(jù)量的等級[1]。大數(shù)據(jù)自身呈現(xiàn)出雜亂無章的特點，具有噪音和不穩(wěn)定的相關因素，但是有噪音的數(shù)據(jù)也因其可以發(fā)現(xiàn)隱藏模式和知識而比其他普通數(shù)據(jù)更富有價值作用。所以，反映處理對象的數(shù)據(jù)有兩面性，但無論是正確亦或是錯誤，都同屬于大數(shù)據(jù)的重要部分，在法律規(guī)定允許的情況下，任何數(shù)據(jù)都具備一定的價值。除此之外，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)儲存主要是通過審核、匯總等加以保管，而大數(shù)據(jù)的儲存大多數(shù)是為了控制儲存成本，依據(jù)法律條件明確儲存數(shù)據(jù)的具體規(guī)模。

（三）數(shù)據(jù)的開發(fā)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)因其樣本量較小、解決問題的目的性較強，數(shù)據(jù)的價值通常呈現(xiàn)出時效性的特點，也就是說數(shù)據(jù)價值會根據(jù)使用頻率的增加或時間的推移而逐漸降低。而大數(shù)據(jù)的流動性較強，會在潛移默化當中將其價值重新塑造起來，數(shù)據(jù)價值呈現(xiàn)出再生性的基本特點。在大數(shù)據(jù)時代下，可以將數(shù)據(jù)比作為神奇的鉆石礦場，其中所涵蓋的價值被挖掘出來后還可以不間斷的產(chǎn)生新價值。整體數(shù)據(jù)不會出現(xiàn)貶值的狀況，還會在社會經(jīng)濟的推動下大幅度增值，為了可以全方位了解研究對象，一般情況下需要對數(shù)據(jù)實施有效整合，即將某部分數(shù)據(jù)加以合并。整合數(shù)據(jù)會對研究對象的反映更加全面、準確，會在其中發(fā)現(xiàn)新問題，構建創(chuàng)新體系和新價值。從客觀角度來分析，整合數(shù)據(jù)的價值通常高于部分價值，所以分析研究大數(shù)據(jù)需要抱有積極奮進的態(tài)度，不要畏懼龐大的數(shù)據(jù)量，要具備整合大數(shù)據(jù)的勇敢信心，所以，開發(fā)大數(shù)據(jù)是一項具有深遠意義的工作。

（四）數(shù)據(jù)的應用

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)應用的初衷是為了預測未來發(fā)展趨勢和解釋現(xiàn)象，簡單來說，就是探索各個環(huán)節(jié)的聯(lián)系關系和因果關系，然后在此基礎上實現(xiàn)良好的預測。在大數(shù)據(jù)時代下，構建在關系基礎上的預測是大數(shù)據(jù)的核心內(nèi)容，因為大數(shù)據(jù)具有價值性特點，所以在大數(shù)據(jù)時代背景下商業(yè)激烈競爭的環(huán)境中，要求數(shù)據(jù)處理得更加便捷和快速。需要重點注意的是，由于數(shù)據(jù)總量的龐大以及復雜的結(jié)構框架，在數(shù)據(jù)的應用階段中，可視化是有效解釋數(shù)據(jù)結(jié)構的重要因素。相關科研人員表明在大數(shù)據(jù)時代中，數(shù)據(jù)分析結(jié)果實現(xiàn)可視化是十分必要的，對解釋分析結(jié)果具有一定的幫助[2]。通常情況下，數(shù)據(jù)的集約程度較大，對本地磁盤、主要存儲器和遠程磁盤的存儲容積空間進行了大量的耗盡，在此情況下，人民群眾還要密切關注數(shù)據(jù)的可視化，因為它是數(shù)據(jù)和心靈有效銜接的主要媒介。大數(shù)據(jù)的應用范圍涉及十分廣泛，能否對已經(jīng)獲取完畢的數(shù)據(jù)實施快速處理是當前各行各業(yè)發(fā)展的重要任務。

（五）合理運用統(tǒng)計學思想

在大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)的抽樣分析已經(jīng)滿足不了海量數(shù)據(jù)的分析，在創(chuàng)新時代中需要及時轉(zhuǎn)變思維和抽象的思想，數(shù)據(jù)樣本就是一個整體，要分析與某種研究對象相關聯(lián)的一切數(shù)據(jù)，而不是僅局限于分析少量數(shù)據(jù)樣本，這樣可以在一定程度上理解事物的發(fā)展變化規(guī)律，可以對數(shù)據(jù)信息進行良好的處理。更趨向于從不合乎常理的信息數(shù)據(jù)中掌握事物的實際情況，深入理解數(shù)據(jù)分析的嚴謹性和系統(tǒng)性，而不是單純的追求精準數(shù)據(jù)。通過分析數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的交叉連接，有效掌握動態(tài)化的因果關系，通過分析處理相關數(shù)據(jù)精準的反映出發(fā)生變化后的具體狀況。積極采用統(tǒng)計學思想，針對收集完畢后的數(shù)據(jù)和信息實施針對性較強的分類處理，有效掌控事物的變化趨勢，為人們做出正確決策提供一定的參考依據(jù)[3]。

（六）數(shù)據(jù)的處理和分析

在此環(huán)節(jié)中，一方面要根據(jù)社會發(fā)展特點改變抽樣調(diào)查的工作理念，通常情況下，大數(shù)據(jù)的樣本資料主要是材料的匯總，這就需要在實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析處理期間要全面了解和梳理數(shù)據(jù)的整體構造，并逐漸朝向數(shù)據(jù)的局部化展開延伸和拓展。與此同時，在大量數(shù)據(jù)開展分析處理過程中需要解決好調(diào)查目標構建不達標、抽樣框架不穩(wěn)定及樣本數(shù)量受到約束等問題。另一方面，還要有效提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)的精確標準和要求，因為大數(shù)據(jù)環(huán)境中獲取數(shù)據(jù)的渠道多種多樣，數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量和最終效果也會有所不同。所以在數(shù)據(jù)差異性允許的條件下提升精準度的標準[4]。除此之外，對數(shù)據(jù)關系進行重點分析，不但要注重數(shù)據(jù)關系的梳理，還要注重事物之間相關性的分析探究，及時轉(zhuǎn)化分析思路，圍繞分析目標和關聯(lián)性有效展開大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析工作。

四、結(jié)束語

綜上所述，大數(shù)據(jù)涵蓋結(jié)構內(nèi)外的大量數(shù)據(jù)，在云計算平臺實現(xiàn)大規(guī)模收集處理和數(shù)據(jù)庫的構建等方案，針對數(shù)據(jù)的分流采用價值挖掘等方式實現(xiàn)處理分析，促使獲取的數(shù)據(jù)可以完全符合新經(jīng)濟時代的發(fā)展需求和現(xiàn)實狀況。數(shù)據(jù)分析思路主要存在于感官、物質(zhì)享受上的復雜網(wǎng)絡關系，并在此基礎上構建出符合時代背景的關鍵分析決策。

作者單位：苑廣? ? 北京上品科技發(fā)展有限責任公司

參? 考? 文? 獻

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[2]楊松會.大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)資源優(yōu)化配置的策略探究[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化，2021，11（08）：191-192+195.

[3]王瑞.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘技術與應用[J].輕工科技，2021，37（09）：72-73.

[4]杜旭陽.大數(shù)據(jù)背景下的統(tǒng)計學發(fā)展方向探究[J].山西青年，2021（16）：133-134.