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        基于二元Logistic回歸模型的大學(xué)生舞弊影響因素及預(yù)測分析

        2022-03-26 07:34:12李洪毅周盛康
        黑龍江科學(xué) 2022年5期
        關(guān)鍵詞:平時(shí)成績監(jiān)考舞弊

        李洪毅,周盛康

        (吉首大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,湖南 吉首 416000)

        考試是檢測學(xué)生學(xué)習(xí)效果、教師教學(xué)效果的一種重要手段。大學(xué)生考試作弊現(xiàn)象是高等院校中日益凸顯的問題,這種現(xiàn)象一直以來也是社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn),其產(chǎn)生的負(fù)面影響較多,如誠實(shí)守信問題、教育公平公正問題、高校學(xué)風(fēng)考風(fēng)建設(shè)問題等,如何有效防止大學(xué)生舞弊具有重要意義。

        目前,已有很多學(xué)者對大學(xué)生舞弊現(xiàn)象進(jìn)行了深入研究,游細(xì)玉(2007)基于A高校的實(shí)證研究,從社會(huì)、學(xué)校、教師和大學(xué)生本人等不同視角進(jìn)行考試舞弊原因的剖析[1]。周廣林、陳嬌(2013)從社會(huì)環(huán)境及觀念、教育理念、教學(xué)模式、考試方式、學(xué)習(xí)質(zhì)量評價(jià)、教學(xué)管理因素等方面,分析了大學(xué)生考試舞弊的動(dòng)因[2]。許南、李雙賢和何晶(2015)選取了具有代表性的三類大學(xué)的學(xué)生和教師進(jìn)行問卷調(diào)查,運(yùn)用比較分析法,分析了大學(xué)生舞弊的原因和改革路徑,為教育考試誠信機(jī)制改革提供了新思路[3]。曾詩棋、周嘉琳和李洪毅(2020)采用了非隨機(jī)化響應(yīng)技術(shù)對A高校大學(xué)生舞弊現(xiàn)象進(jìn)行問卷調(diào)查,并利用非參數(shù)檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,分析結(jié)果為高校學(xué)風(fēng)考風(fēng)建設(shè)提供了依據(jù)[4]。不難發(fā)現(xiàn),已有的關(guān)于大學(xué)生舞弊的影響因素大多都是運(yùn)用的定性分析或從其他視角進(jìn)行分析。

        基于已有研究,利用二元Logistic回歸對可能影響大學(xué)生舞弊的10個(gè)因素進(jìn)行顯著性分析,找到影響大學(xué)生舞弊的關(guān)鍵因素,剔除不顯著因素后再進(jìn)行Logistic回歸分析,建立大學(xué)生舞弊預(yù)測模型。

        1 二元Logistic線性回歸分析[5]介紹

        所研究的因變量y分為“是與否”兩種可能,是一個(gè)二分類變量且僅取0和1兩個(gè)值,p=P(y=1|x1,…,xk)是研究對象,它受k個(gè)因素x1,…,xk影響,則稱為二元Logistic線性回歸模型,簡稱Logistic回歸模型,這k個(gè)因素x1,…,xk稱為Logistic回歸模型的協(xié)變量,可以是數(shù)值型變量也可以是分類變量。

        (1)

        (2)

        2 影響大學(xué)生舞弊因素的實(shí)證分析

        利用統(tǒng)計(jì)分析方法二元Logistic回歸模型和統(tǒng)計(jì)軟件SPSS從定量的角度對大學(xué)生舞弊的影響因素及預(yù)測進(jìn)行實(shí)證分析。

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        實(shí)證分析的原始數(shù)據(jù)是基于非隨機(jī)化響應(yīng)技術(shù)[6]對某高校在校大學(xué)生舞弊情況進(jìn)行問卷調(diào)查搜集得到的,發(fā)放問卷350份,剔除無效問卷25份,得到有效問卷325份。調(diào)查問卷中包含了研究關(guān)心的因變量是否舞弊和有可能影響舞弊的10個(gè)因素,分別是性別、專業(yè)、平時(shí)成績、對舞弊的態(tài)度、考核體制是否完善、課程的難易程度、監(jiān)考體制是否完善、教師的教學(xué)模式、誠信教育是否健全和是否想評獎(jiǎng)評優(yōu)。具體變量及其取值表達(dá)的含義如表1所示。

        表1 變量及其取值表示的含義Tab.1 Variables and its meaning

        為了檢驗(yàn)使用模型的有效性和預(yù)測的精確性,在325份有效問卷中,隨機(jī)抽取262份問卷的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,剩余的63份問卷的數(shù)據(jù)作為測試集。

        2.2 變量的篩選

        首先將隨機(jī)選取的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)導(dǎo)入到SPSS軟件中,點(diǎn)擊“分析-回歸-二元Logistic回歸”,得到Logistic回歸分析結(jié)果,回歸方程中變量的各項(xiàng)指標(biāo)如表2所示。

        表2 方程中的變量Tab.2 Variables in the equation

        表2中Sig.表示顯著性檢驗(yàn)的p值,從表中的倒數(shù)第二列不難發(fā)現(xiàn),大學(xué)生的性別(x1)、平時(shí)成績(x3)和監(jiān)考體制是否健全(x7)這三個(gè)因素的p值都小于0.05,因此這三個(gè)變量是影響大學(xué)生舞弊的主要因素,并根據(jù)其對應(yīng)的系數(shù)的正負(fù)性可知y與x1,x3,x7都呈負(fù)相關(guān),表明了男生較女生、平時(shí)成績較差的學(xué)生更容易舞弊,這也與實(shí)際相符,同時(shí)監(jiān)考體制的不健全也是大學(xué)生舞弊的重要原因。

        2.3 模型的建立

        根據(jù)表2的分析結(jié)果,在回歸方程中剔除不顯著因素x2,x4,x5,x6,x8,x9,x10后再進(jìn)行二元Logistic回歸,回歸結(jié)果如下:

        表3是修正后模型系數(shù)的綜合檢驗(yàn),對應(yīng)的原假設(shè)H0:模型系數(shù)對因變量沒有顯著影響;備擇假設(shè)H1:模型系數(shù)對因變量有顯著影響。由表3中的最后一行可知p值小于0.05,從而拒絕H0,接受H1,認(rèn)為模型系數(shù)對因變量有顯著影響。

        表3 修正模型系數(shù)的綜合檢驗(yàn)Tab.3 Comprehensive test of modified model coefficients

        表4 修正模型匯總Tab.4 Summary of modified models

        修正后的回歸方程中變量的各個(gè)指標(biāo)如表5所示。

        表5 修正方程中的變量Tab.5 Variables in the modified equation

        綜上,可獲得大學(xué)生舞弊的Logistic回歸預(yù)測模型:

        (3)

        2.4 模型的檢驗(yàn)

        為了檢驗(yàn)?zāi)P偷臄M合效果,利用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)和測試集數(shù)據(jù)分別進(jìn)行回代檢驗(yàn)和預(yù)測檢驗(yàn),將訓(xùn)練集中262名學(xué)生的性別(x1)、平時(shí)成績(x3)及監(jiān)考體制是否完善(x7)這些數(shù)據(jù)代入(3)式,計(jì)算概率值,以0.5為分界點(diǎn),概率值大于0.5,記為1,表明該學(xué)生舞弊,概率值小于0.5,記為0,表明該學(xué)生沒有舞弊,從而可對抽查的262個(gè)學(xué)生進(jìn)行分類。回代的檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。

        表6 回代結(jié)果分類表aTab.6 Classification table of back substitution resultsa

        將測試集中63名學(xué)生的性別(x1)、平時(shí)成績(x3)及監(jiān)考體制是否完善(x7)這些數(shù)據(jù)代入(3)式,計(jì)算概率值,根據(jù)概率值是否大于0.5,將63個(gè)學(xué)生進(jìn)行分類。預(yù)測的檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。

        表7 預(yù)測結(jié)果分類表Tab.7 Classification table of predicted results

        2.5 模型的應(yīng)用

        通過預(yù)測模型(3),可以對該高校學(xué)生是否舞弊進(jìn)行預(yù)測,主要從性別、平時(shí)成績及監(jiān)考體制這些因素進(jìn)行分析。例如,在監(jiān)考體制不健全的情況下,一個(gè)平時(shí)成績?yōu)楹?0%的男生和女生舞弊的概率分別為:

        根據(jù)2p1,p2可知,這兩類學(xué)生都有較大可能舞弊,尤其是男生的舞弊可能性更大,根據(jù)預(yù)測結(jié)果可以有針對性地采取措施防范大學(xué)生舞弊。

        3 建議

        根據(jù)前面的實(shí)證分析得知,監(jiān)考體制是否健全、平時(shí)成績及性別是大學(xué)生舞弊的重要因素,因此,建議從以下幾個(gè)方面進(jìn)行完善,以減少或防止大學(xué)生舞弊。第一,健全監(jiān)考體制。完善高校的考試和監(jiān)考規(guī)章制度;嚴(yán)格要求和規(guī)范操作考試中的每一個(gè)環(huán)節(jié),堅(jiān)持巡考,嚴(yán)懲考試中舞弊的學(xué)生,以保證公平公正;對考務(wù)人員進(jìn)行培訓(xùn),讓其了解監(jiān)考的職責(zé)并認(rèn)識到認(rèn)真監(jiān)考的重要性。第二,加強(qiáng)學(xué)風(fēng)建設(shè)。深化教學(xué)改革,突破傳統(tǒng)的教學(xué)模式,采用線上線下混合式教學(xué),結(jié)合信息化教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂等形式,努力打造高效課堂,從實(shí)際問題出發(fā),著重培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,發(fā)揮學(xué)生的主觀能動(dòng)性和積極性,開展形式多樣的第二課堂,讓學(xué)生想學(xué)、樂學(xué),形成良好的學(xué)習(xí)氛圍和風(fēng)氣。第三,強(qiáng)化誠信教育。通過專題講座、典型案例分析、海報(bào)宣傳等形式開展誠信教育,提高學(xué)生的道德修養(yǎng)。

        4 結(jié)語

        影響大學(xué)生舞弊的因素有很多,如何有效防止大學(xué)生舞弊是一項(xiàng)復(fù)雜而長期的工作,做好這項(xiàng)工作,高校重視是關(guān)鍵,學(xué)風(fēng)、考風(fēng)建設(shè)是根本,深化體制改革是基礎(chǔ),加強(qiáng)管理是手段。只有各方面協(xié)調(diào)一致,多管齊下,才能有效緩解和防止大學(xué)生舞弊現(xiàn)象,為社會(huì)培養(yǎng)優(yōu)秀人才。

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