肖勝 周軍

摘要：新冠肺炎疫情是人類近百余年遭遇的影響范圍最廣的全球大流行病，對(duì)居民生產(chǎn)生活以及交通出行產(chǎn)生巨大和深遠(yuǎn)的影響。疫情暴發(fā)后，我國(guó)各城市、各地區(qū)均建立疫情防控機(jī)制，對(duì)進(jìn)出城市的旅客和貨物提出了相應(yīng)管理政策，城市之間的跨界交通出行特征發(fā)生顯著變化?；?020年深港莞惠跨界交通調(diào)查成果，分析疫情對(duì)深港莞惠跨界客運(yùn)交通和貨運(yùn)交通的影響，并剖析了其制約因素。結(jié)果表明，疫情壓制了跨界旅客彈性出行需求，促使公共客運(yùn)出行轉(zhuǎn)向私家車，但對(duì)跨界貨運(yùn)交通的影響不顯著。研究結(jié)果可為突發(fā)公共衛(wèi)生事件下制定跨區(qū)域防控措施提供決策依據(jù)，為提升粵港澳大灣區(qū)區(qū)域治理能力提供支撐。

關(guān)鍵詞：粵港澳大灣區(qū);新冠肺炎疫情;深港莞惠;跨界交通;出行特征

DOI：10.3969/j.issn.1674-7739.2022.02.010

一、引言

2020年伊始，新冠肺炎疫情在全球大規(guī)模蔓延，嚴(yán)重威脅人類的生命健康，根據(jù)疫情發(fā)展變化，我國(guó)采取了一系列管控措施，包括封城、邊界嚴(yán)控、加強(qiáng)對(duì)交通運(yùn)輸和公共場(chǎng)所的管理、減少人員聚集等。這些措施在有效地控制新冠肺炎疫情的同時(shí)，也對(duì)居民的日常生活和交通出行產(chǎn)生較大影響。追蹤分析疫情防控對(duì)交通系統(tǒng)的影響，對(duì)未來在類似緊急事件下制定針對(duì)性防控策略、保障基本民生和穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有重要的參考意義。

目前，學(xué)界關(guān)于新冠肺炎疫情對(duì)交通運(yùn)輸?shù)挠绊懷芯恐饕獓@兩個(gè)方面展開，一是疫情對(duì)居民出行和交通運(yùn)輸業(yè)的影響，二是疫情背景下的交通應(yīng)急保障和交通出行管控策略。許偉麟[1]基于北京市雙井街道居民活動(dòng)的調(diào)查和訪談，研究疫情前、疫情嚴(yán)重時(shí)期、復(fù)工時(shí)期居民時(shí)空行為的變化特征及其制約因素。Jiannan Li[2]探討了航空運(yùn)輸管制在中國(guó)特大城市控制疫情傳播中的作用，確定了對(duì)空中交通量與新冠肺炎確診病例的曲線關(guān)系。姜楠[3]調(diào)查收集了疫情期間我國(guó)31個(gè)省8330名居民的出行頻次及交通方式，并分析了其影響因素。李潔[4]分析了新冠肺炎疫情期間，紐約市居家人口占比增加減少總出行量，自行車的吸引力和小汽車出行的份額均得到了提升。周江評(píng)[5]提出外部大沖擊背景下公共交通出行的穩(wěn)定性、變化性、柔韌性和恢復(fù)力4個(gè)核心概念的認(rèn)識(shí)框架，以及8個(gè)指標(biāo)或可視化表達(dá)。楊曉萍[6]分析了疫情影響下上海市高速公路、快速路、軌道交通、出租車的流量變化情況。Kato Haruka[7]識(shí)別COVID-19大流行期間居民區(qū)的交通行為變化，提出應(yīng)根據(jù)交通行為變化重新設(shè)計(jì)街道。謝馳[8]提出構(gòu)建適應(yīng)疫情防控特殊要求的綜合城市交通系統(tǒng)與管控框架，主要包括出行需求管理、交通系統(tǒng)控制、出行人群篩查、隔離設(shè)施設(shè)置四個(gè)方面。關(guān)士拖[9]研究探討了針對(duì)城市范圍內(nèi)醫(yī)療救援物資應(yīng)急通道、城市公共交通運(yùn)營(yíng)和城市交通樞紐客流疏解。綜上所述，現(xiàn)有研究重點(diǎn)分析了新冠肺炎疫情對(duì)交通運(yùn)輸?shù)挠绊懀沂疽咔閷?duì)交通運(yùn)輸業(yè)的強(qiáng)烈沖擊。但是，已有文獻(xiàn)的研究局限于疫情對(duì)城市內(nèi)部交通的影響分析，較少?gòu)某鞘腥汉投际腥σ暯茄芯恳咔閷?duì)跨界交通出行的影響，而這恰恰是突發(fā)公共衛(wèi)生事件下制定城市對(duì)外交通管控政策和跨區(qū)域交通協(xié)調(diào)的基礎(chǔ)。

城市群和都市圈已成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主體空間形態(tài)，城市群內(nèi)部城市之間的交通往來已成為重要的社會(huì)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系方式。對(duì)于人口密集、產(chǎn)業(yè)高度分工的城市群和都市圈，例如東京都市圈、紐約都市圈、長(zhǎng)三角、京津冀、粵港澳大灣區(qū)等，城市與城市之間的交通運(yùn)輸在保障城市物資需求、促進(jìn)城市秩序恢復(fù)過程當(dāng)中，扮演著極其重要的角色。深莞惠都市圈是粵港澳大灣區(qū)三大核心都市圈之一，香港則是全球金融中心，深港莞惠具備打造世界級(jí)都市圈的潛力。[10]2020年10月14日，習(xí)近平總書記在深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)建立40周年慶祝大會(huì)上發(fā)表重要講話，指出“粵港澳大灣區(qū)建設(shè)是國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略，深圳是大灣區(qū)建設(shè)的重要引擎”。近年來，隨著大灣區(qū)戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，深港莞惠的跨界旅客出行和貨物運(yùn)輸需求持續(xù)增長(zhǎng)。研究疫情前后深港莞惠跨界交通的變化特征，分析疫情對(duì)跨界交通運(yùn)行的影響及其制約因素，可更好地掌握都市圈跨界交通出行規(guī)律，為突發(fā)公共衛(wèi)生事件下制定區(qū)域協(xié)調(diào)應(yīng)急管理策略和開展韌性城市規(guī)劃提供參考。

二、分析方法

（一）數(shù)據(jù)來源

深圳市規(guī)劃和自然資源局從2014年起每?jī)赡觊_展一次深港莞惠跨界交通調(diào)查，調(diào)查對(duì)象為深圳市各類對(duì)外交通樞紐和對(duì)外道路，包括機(jī)場(chǎng)、火車站、長(zhǎng)途客運(yùn)站、口岸以及深圳—東莞、深圳—惠州跨界道路（深圳—香港跨界道路均通過口岸開展調(diào)查）（圖1）。調(diào)查內(nèi)容包含以下兩個(gè)方面：①旅客的出行特征，主要包括深圳與其他城市之間的跨界客流總量、交通方式、出行目的、空間分布和時(shí)間分布等;②車輛的出行特征：深圳與其他城市之間的跨界車輛總量、車輛類型、出行目的、空間分布、時(shí)間分布和載客率（客運(yùn)車輛）等。調(diào)查方法有數(shù)據(jù)收集和外業(yè)調(diào)查兩種，數(shù)據(jù)收集是指通過政府部門或客運(yùn)營(yíng)運(yùn)單位收集相關(guān)數(shù)據(jù)，包括機(jī)場(chǎng)、火車站、長(zhǎng)途客運(yùn)站、口岸的客流量及旅客特征等，外業(yè)調(diào)查主要包括問卷調(diào)查及深港莞惠跨界車輛特征調(diào)查。調(diào)查時(shí)間為2014、2016、2018年的5—6月和2020年9—10月。[11]

2020年，由于疫情影響，調(diào)查時(shí)間較往年有所推遲，外業(yè)調(diào)查累計(jì)完成19 273份問卷，其中有效問卷18 574份;對(duì)深圳28條對(duì)外道路的車流量和載客率進(jìn)行了調(diào)查，其中深圳—東莞跨界道路16條，深圳—惠州跨界道路12條;通過相關(guān)部門收集到200G電子數(shù)據(jù)。校核分析數(shù)據(jù)的有效性和完整性后，建立跨界交通數(shù)據(jù)庫，以便統(tǒng)計(jì)分析。

（二）研究對(duì)象

本文深港莞惠跨界交通是指從香港、東莞、惠州三座城市進(jìn)出深圳的各種旅客和車輛，對(duì)深圳而言，包括過境交通和以深圳為起訖點(diǎn)的對(duì)外交通。

（三）分析方法

以客運(yùn)和貨運(yùn)兩大系統(tǒng)為研究重點(diǎn)，以深圳市行政邊界線作為閉環(huán)，分析進(jìn)出該閉環(huán)的旅客和貨物的特征，該研究方法類似新冠疫情防控的“閉環(huán)措施”和“防疫氣泡”策略。進(jìn)出深圳主要有民航、鐵路、公路、水運(yùn)4種交通方式，其中，民航屬于長(zhǎng)距離運(yùn)輸方式，系統(tǒng)較為獨(dú)立，不服務(wù)于深圳與香港、東莞、惠州三市的聯(lián)系，因此，本次主要研究鐵路、水運(yùn)和公路三種方式。鐵路、水運(yùn)的客貨運(yùn)量及交通特征分別采用“火車站、客運(yùn)碼頭官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)+問卷調(diào)查數(shù)據(jù)”，公路的客貨運(yùn)量及交通特征采用“深港莞惠跨界車輛特征調(diào)查+長(zhǎng)途客運(yùn)站調(diào)查數(shù)據(jù)”，將三種交通方式疊加，系統(tǒng)性分析疫情前后深港莞惠跨界交通出行的變化。

三、結(jié)果與討論

（一）疫情對(duì)跨界客運(yùn)出行總量的影響及因素分析

由表1可以看出，疫情影響下，深港莞惠跨界客運(yùn)出行呈現(xiàn)兩大特征：一是出行總量下降顯著，2020年較2018年下降了23.6%;二是鐵路、水運(yùn)和口岸客流下降，但深莞惠跨界道路客運(yùn)逆勢(shì)上揚(yáng)，其中，鐵路下降了28.19%，水運(yùn)下降了96.43%，口岸下降了99.56%，深莞惠跨界道路出行總量增長(zhǎng)4.4%（深圳—東莞增長(zhǎng)約4.4%，深圳—惠州增長(zhǎng)約10.0%）。

具體來講，2018年深港莞惠跨界旅客日均出行總量為305萬人次/日（雙向，包括進(jìn)入深圳和離開深圳），其中，鐵路37.6萬人次/日，水運(yùn)2.8萬人次/日，公路251.9萬人次/日（其中，深圳—東莞為135.1萬人次/日，深圳—惠州為49.2萬人次/日，深圳—香港為67.6萬人次/日）。2020年深港莞惠跨界旅客日均出行總量233萬人次/日，其中，鐵路27萬人次/日，水運(yùn)0.1萬人次/日，公路192.7萬人次/日（其中，深圳—東莞為141.0萬人次/日，深圳—惠州為54.1萬人次/日，深圳—香港為0.21萬人次/日）。

客運(yùn)總量下降的原因，一是疫情期間各城市實(shí)施嚴(yán)格管控策略，特別是香港特別行政區(qū)。2020年2月4日疫情爆發(fā)初期，香港特區(qū)政府暫停羅湖口岸、皇崗口岸、福田口岸及深港客運(yùn)碼頭的旅客服務(wù)功能，僅保留深圳灣口岸，且入境香港后需強(qiáng)制接受檢疫14天;隨著內(nèi)地疫情形勢(shì)好轉(zhuǎn)，深圳嚴(yán)防境外輸入，從4月28日起經(jīng)深圳口岸入境人員均需在深圳市就地集中隔離醫(yī)學(xué)觀察14天，嚴(yán)格的防疫管控導(dǎo)致深港跨界客運(yùn)總量呈斷崖式下跌。二是疫情壓制了彈性出行需求。根據(jù)旅客出行目的調(diào)查，2020年與2018年相比，觀光旅游客流占比由原來的25%降低到9%，探親訪友占比由29%降低到26%，商務(wù)出行由24%增長(zhǎng)到28%，由于2020年出行總量更低，觀光旅游、探親訪友實(shí)際出行總量下降明顯（圖2）。由此可見，與上班、上學(xué)這類剛性出行活動(dòng)相比，觀光旅游、探親訪友等休閑活動(dòng)的選擇彈性較大，疫情期間居民更愿意減少不必要的出行。

深莞惠跨界公路客運(yùn)逆勢(shì)上揚(yáng)的原因，則很大程度上是由于深莞惠都市圈一體化的發(fā)展，三市交界地區(qū)已經(jīng)形成了一個(gè)明顯的跨行政區(qū)城市經(jīng)濟(jì)帶，人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)密度要比深圳市中心區(qū)低很多，房?jī)r(jià)、生活成本和生產(chǎn)成本也要比深圳低很多，已經(jīng)形成一定規(guī)模的跨城居住和就業(yè)人群，產(chǎn)生了緊密的通勤聯(lián)系和商旅聯(lián)系。根據(jù)《2020年深圳市居民出行調(diào)查與分析報(bào)告》，2020年深圳與東莞、惠州跨城通勤往來總?cè)藬?shù)達(dá)到19.6萬人，其中，在東莞、惠州居住在深圳工作的人群有11.3萬人，在深圳居住在東莞、惠州工作的人群有8.3萬人，三地行政邊界線兩側(cè)約10公里范圍內(nèi)形成了大規(guī)模穩(wěn)定的通勤流。[12]

（二）疫情對(duì)跨界客運(yùn)出行方式的影響及因素分析

疫情對(duì)深港莞惠跨界出行方式的影響體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是鐵路出行向公路出行轉(zhuǎn)移（見表1），2020年與2018年相比較，鐵路降幅達(dá)到28.19%，公路增加4.4%。二是社會(huì)大巴向小汽車轉(zhuǎn)移（見表2）。從深圳—東莞跨界道路運(yùn)行來看，2020年深莞跨界道路雙向車流量約87.6萬pcu/日（pcu=標(biāo)準(zhǔn)車當(dāng)量數(shù)），較2018年上升3.2%，其中，小汽車客流123萬人次/日，較2018年增加35.16%;公交大巴客流8.3萬人次/日，較2018年增加25.76%，社會(huì)大巴客流9.5萬人次/日，較2018年減少67.91%。從深圳—惠州跨界道路運(yùn)行看，2020年深惠跨界道路雙向車流量約32.7萬pcu/日，較2018年上升4.5%，其中，小汽車客流44萬人次/日，較2018年增加41.94%;公交大巴客流4.7萬人次/日，較2018年增加62.07%，社會(huì)大巴客流4.3萬人次/日，較2018年減少56.57%。

小汽車出行客流上升原因可能是由于疫情具有高傳染性的特征，居民出行考慮私家車更為安全，市民使用私家車出行的意愿顯著增強(qiáng)，這種居民出行方式均符合疫情期間我國(guó)居民總體出行規(guī)律。社會(huì)大巴客流下降除了受疫情影響外，也與近年來在高鐵和城際鐵路迅猛發(fā)展背景下長(zhǎng)途客運(yùn)行業(yè)越來越萎靡有關(guān)（圖3）。

（三）疫情對(duì)跨界貨運(yùn)交通出行的影響及因素分析

從深莞惠境界線貨運(yùn)交通來看，疫情對(duì)跨界貨運(yùn)交通的影響不顯著。2020年，深莞貨車雙向車流總量為28.62萬pcu/日，深惠貨車雙向車流總量為11.46萬pcu/日，深港即使在客運(yùn)聯(lián)系受嚴(yán)重沖擊情況下，貨運(yùn)車流量依然維持相當(dāng)規(guī)模，2020年雙向通行量1.54萬輛/日，這也與近年來深港跨界貨運(yùn)逐年減少的發(fā)展趨勢(shì)一致。

疫情對(duì)深港莞惠跨界貨運(yùn)交通影響較小的原因，可能與粵港澳大灣區(qū)及深莞惠都市圈產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)，有研究認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性能力的一個(gè)關(guān)鍵因素。[13]一般情況下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性提升，制造業(yè)、建筑業(yè)等部門占主導(dǎo)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性較低，而金融服務(wù)業(yè)等為主的區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性能力較高。深港莞惠四個(gè)城市產(chǎn)業(yè)分工可用“兩大雙強(qiáng)”來概括：“兩大”指深圳和香港，深圳是世界級(jí)高科技制造業(yè)中心，香港是全球經(jīng)濟(jì)中心和航運(yùn)中心;“雙強(qiáng)”指的是東莞和惠州，東莞是世界工廠，惠州是世界級(jí)石化產(chǎn)業(yè)基地，深港莞惠已經(jīng)形成漸趨清晰的產(chǎn)業(yè)分工和日益緊密的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。

深港跨界貨運(yùn)近年來降低的原因則是由于都市圈產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整，深圳主要發(fā)展總部經(jīng)濟(jì)，制造業(yè)則主要向東莞、惠州等地轉(zhuǎn)移。與之對(duì)應(yīng)，作為主要服務(wù)于粵港澳大灣區(qū)出口貿(mào)易的深港跨界貨運(yùn)，其貨物量、貨物結(jié)構(gòu)和貨源地分布隨之變化。從貨物種類看，跨界貨運(yùn)由原來的大宗商品逐漸向電子產(chǎn)品轉(zhuǎn)變;從貨源地分布看，深港跨界貨運(yùn)主要服務(wù)深圳、東莞、廣州和惠州四個(gè)城市，特別是深圳占粵港澳大灣區(qū)一半以上，但近年也朝深圳市外其他城市轉(zhuǎn)移（圖4、圖5）。[14]

四、結(jié)論

本文基于深港莞惠跨界交通調(diào)查成果，全面分析了新冠肺炎疫情對(duì)深港莞惠跨界交通出行的影響及其制約因素，得到以下主要結(jié)論和相關(guān)建議：

（一）疫情壓制了跨界旅客彈性出行需求

2020年與2018年相比較，深圳跨界客流中，觀光旅游下降71%，探親訪友下降30%，商務(wù)出行下降9%。未來，粵港澳大灣區(qū)內(nèi)各城市根據(jù)資源稟賦發(fā)展相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)，對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一且高度外向的城市而言，突發(fā)公共衛(wèi)生將對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成巨大沖擊。例如澳門以博彩與旅游業(yè)為主，在此次新冠疫情沖擊下，2020年第三季度本地生產(chǎn)總值同比跌幅高達(dá)63.8%。[13]因此，為了增加城市經(jīng)濟(jì)韌性，必須發(fā)展多元化產(chǎn)業(yè)，以抵抗突發(fā)公共衛(wèi)生事件帶來的沖擊。

（二）疫情促使公共客運(yùn)出行轉(zhuǎn)向私家車

疫情期間，基于用戶出行需求和安全要求，應(yīng)提供靈活的公共交通服務(wù)，譬如增強(qiáng)定制公交、網(wǎng)約巴士等個(gè)性化產(chǎn)品;后疫情時(shí)期，應(yīng)加強(qiáng)公交優(yōu)先，吸引公交用戶回歸，應(yīng)對(duì)疫情導(dǎo)致私家車增多、公共交通用戶減少的問題。

（三）疫情對(duì)跨界貨運(yùn)交通的影響不顯著

2020年與2018年相比較，深圳—東莞跨界貨車雙向車流總量增加了11.93%，深圳—惠州增加27.33%，深圳—香港降低16.67%（見表3）。疫情對(duì)跨界貨運(yùn)交通影響較小得益于粵港澳大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化，區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性較好。深圳應(yīng)和周邊城市積極打破行政邊界，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)分工協(xié)同，構(gòu)建多元化和一體化的功能區(qū)和經(jīng)濟(jì)帶，通過區(qū)域交通一體化和公共服務(wù)的共建共享，形成互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)一體化均衡發(fā)展，進(jìn)一步增強(qiáng)都市圈經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。

說明：本文為深圳市規(guī)劃和自然資源局2019年前期費(fèi)項(xiàng)目——深港莞惠跨界交通調(diào)查（項(xiàng)目編號(hào)：[2020]FY0026-2381）的部分研究成果。

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Xiao Sheng， Zhou Jun

（Shenzhen Urban Planning & Land Resource Research Center， Shenzhen， 518000）

Abstract： The COVID-19 Pandemic is the most spread pandemic globally encountered in the past hundred years， which has a huge and far-reaching impact on the production and life of residents and the traffic trip. After the outbreak of the epidemic， all cities in China have established epidemic prevention and control mechanisms， put forward different policy requirements for passengers and goods entering and leaving the city， and the travel characteristics of intercity transportation have changed significantly. Based on the survey results of Shenzhen Hong Kong Dongguan Huizhou cross-border traffic in 2020， this paper analyzes the impact of the epidemic on Shenzhen Hong Kong Dongguan Huizhou intercity passenger and freight traffic， and analyzes its restrictive factors. The results show that the epidemic suppresses the flexible travel demand of cross-border passengers and promotes public passenger travel to private cars. At the same time， due to the close economic ties between Shenzhen， Hong Kong， Dongguan and Huizhou， the impact of the epidemic on intercity freight traffic is not significant. The research results can provide decision-making basis for formulating cross regional prevention and control measures under public health emergencies， and provide support for improving the regional governance capacity of Guangdong-HongKong-Macao Greater Bay Area.

Key words： Guangdong-HongKong-Macao Greater Bay Area; COVID-19; Shenzhen， Hong Kong， Dongguan and Huizhou， cross-border traffic; travel characteristic

■責(zé)任編輯：許? 丹