胡 碩

(遼寧大學,遼寧 沈陽 110136)

十九屆五中全會提出,要改善人民生活品質(zhì),提高社會建設水平,全面保護人民權益,把努力實現(xiàn)好、維護好、發(fā)展好人民利益作為根本出發(fā)點和落腳點。隨著社會進步以及經(jīng)濟發(fā)展,無論是從全國情況還是從各個地區(qū)情況來看,離婚率逐年提高成為一個極為普遍的現(xiàn)象?！?020年中國統(tǒng)計年鑒》顯示,2019年我國結(jié)婚登記927.33萬對,離婚登記470.06萬對。2019年，粗離婚率為3.36‰,比上年增長0.16‰?；橐銎屏巡粌H是感情的失敗,而且會對自身、孩子和雙方父母產(chǎn)生不良影響,還會對整個社會的獲得感、幸福感、安全感產(chǎn)生負面影響,降低離婚率具有必要性和緊迫性。

一、文獻述評

近年來,國內(nèi)外學者就經(jīng)濟發(fā)展對離婚率產(chǎn)生的影響展開了較為系統(tǒng)的研究。從國內(nèi)研究看,徐安琪和葉文振(2002)選取城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?、人均國?nèi)生產(chǎn)總值等7個變量反映經(jīng)濟結(jié)構變化所導致的社會聚合力指數(shù)。張峻榮(2008)以10個省、市的離婚率為樣本進行實證分析,研究發(fā)現(xiàn)一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平與離婚率水平有顯著的相關關系。高成驊(2015)發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)離婚率的上升與該地區(qū)城鎮(zhèn)人口比例上升具有顯著的相關性關系。程忠(2018)用人均GDP衡量地區(qū)經(jīng)濟水平,發(fā)現(xiàn)全國地市離婚率的迅速攀升與人均GDP、網(wǎng)絡普及率、人均手機擁有量、失業(yè)率、城市化程度有顯著的正向影響。李雨潼(2018)研究得出一個重要結(jié)論,即離婚率的提高是經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的必然產(chǎn)物。從國外研究來看,一個地區(qū)離婚率的高低受這個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的影響。South(1985)認為就業(yè)壓力與離婚率存在正向的相關性關系。Glick(1986)發(fā)現(xiàn)，當經(jīng)濟環(huán)境蕭條的時候離婚率會下降,而當經(jīng)濟形勢較好的時候離婚率就會隨之上升。Nunley(2010)指出，收入提升和通貨膨脹等經(jīng)濟因素也會對離婚率產(chǎn)生重要影響。

現(xiàn)有相關研究表明,影響離婚率升高的因素是多方面的,出生率、家庭戶均人數(shù)、性別比、失業(yè)率、人口流動等都會對離婚率升高產(chǎn)生正向或負向作用。但是,現(xiàn)有文獻未就經(jīng)濟發(fā)展對離婚率產(chǎn)生促進或抑制作用進行深入研究。因此,本文利用2014—2019年我國省級面板數(shù)據(jù),重點探討經(jīng)濟發(fā)展對離婚率產(chǎn)生的影響。

相對于現(xiàn)有相關研究,本文的創(chuàng)新點主要有兩個方面：一是以地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平為切入點,運用混合回歸法、固定效應模型等相關實證工具,基于6年的省級面板數(shù)據(jù)就地區(qū)經(jīng)濟水平對離婚率的影響進行了科學檢驗。二是進行了地區(qū)差異分析,即具體考察了東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展對離婚率產(chǎn)生的影響。

二、研究設計

(一)模型設置

為了考察經(jīng)濟發(fā)展水平對離婚率產(chǎn)生的影響,本文主要構建了以下回歸模型:

(1)

(二)變量設置

1.被解釋變量。本次研究的被解釋變量為離婚率,采用各省(區(qū)、市)的粗離婚率進行刻畫。

2.解釋變量。本次研究的核心解釋變量為地區(qū)經(jīng)濟水平,采用各省(區(qū)、市)人均GDP(Pgdp)和地區(qū)生產(chǎn)總值(Grp)進行刻畫。在實證分析時,采用人均GDP(Pgdp)進行回歸分析,采用地區(qū)生產(chǎn)總值(Grp)進行穩(wěn)健性檢驗。

3.控制變量。參考現(xiàn)有相關研究,本次研究主要選取出生率(Birth)、家庭戶均人數(shù)(Anh)、15歲及以上文盲人口的比重(Illiterate)、人口流動系數(shù)(Flow)、失業(yè)率(Unemploy)、性別比(Sex)作為控制變量。在實證分析時，采用出生率(Birth)進行回歸分析,采用家庭戶均人數(shù)(Anh)進行穩(wěn)健性檢驗。

(三)數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計

本文研究數(shù)據(jù)主要來源于《2015—2020年中國統(tǒng)計年鑒》和《2015—2020年中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》,以及各省(區(qū)、市)財政廳官網(wǎng)和各省(區(qū)、市)歷年統(tǒng)計年鑒。由于數(shù)據(jù)之間數(shù)級差距比較大,在后續(xù)實證回歸過程中,對以上變量均取對數(shù)處理。各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

表1 主要回歸變量的描述性統(tǒng)計

(四)VIF檢驗

本文選取多個可能會對離婚率產(chǎn)生影響的因素進行研究,可能會造成多重共線性問題,從而對實證分析結(jié)果產(chǎn)生不良影響。為了避免產(chǎn)生此問題,本文進行了VIF檢驗,如果VIF值超過10，則說明存在較為明顯的多重共線性問題。表1中的解釋變量和控制變量的VIF值如表2所示。表2中的8個變量中,最大VIF值為4.91,平均VIF值為2.62,VIF值均明顯小于10,所以可以排除可能存在的多重共線性問題,可以進行實證分析。

表2 VIF檢驗結(jié)果

三、實證分析

(一)相關性分析

為初步考察模型中各變量之間的相關性程度,所以對模型中所選用的被解釋變量、解釋變量、控制變量進行相關性分析,如表3所示。模型中重要變量之間的相關性系數(shù)達到顯著水平,離婚率的高低與人均GDP和地區(qū)生產(chǎn)總值顯著正相關,初步表明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平會對離婚率產(chǎn)生影響。此外，模型中的控制變量出生率(Birth)、家庭戶均人數(shù)(Anh)、15歲及以上文盲人口的比重(Illiterate)、人口流動系數(shù)(Flow)、失業(yè)率(Unemploy)、性別比(Sex)與離婚率(Divor)和人均GDP(Pgdp)、地區(qū)生產(chǎn)總值(Grp)有顯著的相關性關系，表明模型中控制變量的選擇具有一定的代表性,且地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平也會對模型中的控制變量產(chǎn)生重要影響。

表3 相關性分析

(二)回歸分析

對模型進行回歸分析時,首先采用混合回歸法進行分析,其基本模型見式(2),通過逐漸加入部分控制變量,分析各解釋變量對離婚率產(chǎn)生的影響,然后運用固定效應分別對地區(qū)效應和時間效應進行控制,分析各解釋變量對離婚率產(chǎn)生的影響,回歸結(jié)果如表4所示。

表4 基準回歸結(jié)果

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+…+βnXn+ε

(2)

在OLS(1)回歸中,將人均GDP(Pgdp)作為核心解釋變量,對15歲及以上文盲人口的比重(Illiterate)、失業(yè)率(Unemploy)、性別比(Sex)進行了控制，見式(3)?；貧w結(jié)果顯示,人均GDP在5%的水平上顯著,人均GDP每提升1%,離婚率將提升0.13%,即隨著地區(qū)經(jīng)濟水平的提高,離婚率也將逐漸提高。

lnDivor=β0+β1lnPgdp+β2lnIlliterate+β3lnUnemploy+β4lnSex+ε

(3)

在OLS(2)回歸中,在OLS(1)回歸的基礎上對出生率(Birth)變量進行了控制，見式(4)?；貧w結(jié)果顯示,人均GDP(Pgdp)的顯著程度降低,且人均GDP每提升1%,離婚率將提升0.087%,由于OLS(1)的系數(shù)發(fā)生變化,所以可以證明人口出生率(Birth)的高低會影響離婚率的升高或降低。

lnDivor=β0+β1lnPgdp+β2lnIlliterate+β3lnUnemploy+β4lnSex+β5lnBirth+ε

(4)

在OLS(3)回歸中,在OLS(1),OLS(2)回歸的基礎上,加入了人口流動(Flow)控制變量，見式5。通常認為人口流動越高的地區(qū),離婚率也會升高?；貧w結(jié)果顯示,人均GDP(Pgdp)的顯著性程度再次降低,且人均GDP每提升1%,離婚率將提升0.001%。人口流動系數(shù)在10%的水平上顯著,且人口流動系數(shù)每提升1%,離婚率將提升0.105%。此外,15歲及以上文盲人口的比重(Illiterate)、失業(yè)率(Unemploy)、出生率(Birth)、性別比(Sex)均在1%的水平上顯著。

lnDivor=β0+β1lnPgdp+β2lnIlliterate+β3lnUnemploy+β4lnSex+β5lnBirth+β6lnFlow+ε

(5)

從OLS(1)到OLS(3)回歸過程中,模型的擬合優(yōu)度(R2)不斷提高,說明在回歸過程中逐漸增加的變量是有解釋力度的,模型的整體解釋程度較高,因此在回歸過程中所運用的所有變量是合理的。由于OLS回歸過程中沒有控制住地區(qū)效應和時間效應,可能會導致結(jié)果偏差，所以在經(jīng)過豪斯曼檢驗之后,決定采用固定效應模型進行進一步回歸。

在FEModel(4)中,首先控制了地區(qū)效應進行回歸，基本模型見式6?；貧w結(jié)果顯示,人均GDP(Pgdp)在1%的水平上顯著，且人均GDP每提升1%,離婚率將隨之提升0.67%,與之前所得出的結(jié)論存在共同趨勢。

Yit=β0+β1Xit+ΣControls+λi+lit

(6)

在FEModel(5)中,同時控制了地區(qū)效應和時間效應，基本模型見式(7)?；貧w結(jié)果顯示,人均GDP(Pgdp)仍然在1%的水平上顯著,人均GDP每提升1%,離婚率將隨之提升0.258%,仍然與之前所得出的結(jié)論存在共同趨勢。

Yit=β0+β1Xit+ΣControls+λi+γt+lit

(7)

通過對基準回歸模型的回歸結(jié)果進行分析,可以發(fā)現(xiàn),地區(qū)經(jīng)濟水平對離婚率具有顯著的正向影響,地區(qū)經(jīng)濟水平越高,居民就會普遍接受更高層次的教育,從而有力地沖擊了傳統(tǒng)觀念,傳統(tǒng)觀念的改變又可能會對人口出生率產(chǎn)生負向作用。此外,經(jīng)濟的快速發(fā)展導致現(xiàn)代科學技術不斷創(chuàng)新，沖擊了許多傳統(tǒng)就業(yè)崗位,失業(yè)率提高,最終導致我國離婚率逐漸提高。

四、穩(wěn)健性與異質(zhì)性檢驗

(一)穩(wěn)健性檢驗

本次研究通過替換核心解釋變量和控制變量進行穩(wěn)健性檢驗。運用固定效應模型控制地區(qū)效應和時間效應進行回歸檢驗,回歸結(jié)果如表5所示,其中FEModel(6)是通過使用地區(qū)生產(chǎn)總值(Grp)替換人均GDP(Pgdp)進行檢驗,FEModel(7)是通過使用家庭戶均人數(shù)(Anh)替代出生率(Birth)來進行檢驗,FEModel(8)是同時使用地區(qū)生產(chǎn)總值(Grp)和家庭戶均人數(shù)(Anh)進行檢驗。穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果顯示，回歸結(jié)果相比于基準回歸結(jié)果沒有發(fā)生明顯的變化,說明之前所得出的地區(qū)經(jīng)濟水平會對離婚率產(chǎn)生正向影響這一結(jié)論是穩(wěn)健的。

表5 穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果

表5(續(xù))

(二)異質(zhì)性檢驗

為進一步考察地區(qū)經(jīng)濟水平與離婚率之間的關系,本文將全國31個省(區(qū)、市)劃分為東部、中部、西部三個地區(qū)作為子樣本進行回歸分析,對三個子樣本分別進行混合回歸。三個地區(qū)的回歸結(jié)果如表6所示,其中OLS(9)是對東部地區(qū)進行回歸分析,OLS(10)是對中部地區(qū)進行回歸分析,OLS(11)是對西部地區(qū)進行回歸分析。回歸結(jié)果顯示：東部地區(qū)人均GDP每增加1%,離婚率將提升0.424%;中部地區(qū)人均GDP每增加1%,離婚率將提升0.674%;西部地區(qū)人均GDP每增加1%,離婚率將提升0.215%。因此東部和中部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平對離婚率產(chǎn)生的正向影響明顯高于西部地區(qū)。

表6 異質(zhì)性檢驗回歸結(jié)果

這種現(xiàn)象產(chǎn)生的原因可能包括兩個方面：一是東部、中部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平遠高于西部地區(qū),造成西部地區(qū)的回歸結(jié)果不顯著；二是一些傳統(tǒng)上離婚率較高的省份如吉林、黑龍江、遼寧等大多分布在東部、中部地區(qū),且這些地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平也相對較高,由此造成東部、中部地區(qū)的回歸結(jié)果更加顯著。

五、結(jié)論與建議

本文基于我國2014—2019年省級面板數(shù)據(jù),運用混合回歸法、固定效應模型就地區(qū)經(jīng)濟水平對離婚率的影響進行實證分析，得出以下研究結(jié)論:第一,地區(qū)經(jīng)濟水平與離婚率有顯著的正相關關系,地區(qū)經(jīng)濟水平每提升1%,離婚率將提升0.258%；第二,地區(qū)經(jīng)濟水平對離婚率的影響在東部和中部地區(qū)較為顯著,在西部地區(qū)影響顯著性較低。

盡管離婚率的升高受到出生率、受教育水平、人口流動等多種因素的影響,但地區(qū)經(jīng)濟水平是最為基礎,也最為關鍵的因素之一。在經(jīng)濟全球化背景下,我國的經(jīng)濟水平還將進一步提升。所以,面對經(jīng)濟發(fā)展促使離婚率升高這個問題,提前采取有針對性的措施具有重要意義。

第一,明確各地區(qū)經(jīng)濟增長水平差異,開展宏觀調(diào)控。根據(jù)本文的實證結(jié)果,地區(qū)經(jīng)濟水平與粗離婚率呈現(xiàn)正相關的關系,即地區(qū)經(jīng)濟水平越高的地區(qū)，離婚率就會越高,東部、中部地區(qū)的地區(qū)經(jīng)濟水平對離婚率影響的顯著性程度明顯高于西部地區(qū)。所以相比于經(jīng)濟欠發(fā)達的西部地區(qū)而言,經(jīng)濟較發(fā)達的東部、中部地區(qū)是我國現(xiàn)階段解決離婚率持續(xù)升高問題的主要著力點。站在降低我國粗離婚率的角度,無疑要對我國東部、中部地區(qū)的婚姻問題加以全方位的關注。首先,各地區(qū)經(jīng)濟水平的差異會造成一定程度的人口流動,造成夫妻分居等問題,長期兩地分居會對感情和婚姻造成巨大的傷害,因雙方生活環(huán)境的差異、信息的不對稱和溝通的缺乏而使夫妻間產(chǎn)生較大差距,加大離婚風險,所以政府應適當引導人口流動。其次,在控制人口流動規(guī)模的同時，應實施一些積極的就業(yè)政策，如企事業(yè)單位在公開招聘時,考慮其伴侶的工作需求,盡可能降低夫妻異地現(xiàn)象的發(fā)生,減少人口流動,穩(wěn)定婚姻家庭生活。最后,對于經(jīng)濟水平較高的地區(qū)和城市,文化娛樂活動的多樣化也可能會導致婚姻破裂,所以應對一些娛樂場所進行徹查,整治違法、違規(guī)娛樂場所。

第二,加大對民政部門的財政投入,積極做好婚姻問題的調(diào)解工作。1991年，就有學者認為我國協(xié)議離婚在內(nèi)容上沒有體現(xiàn)當事人慎重原則,沒有給予當事人冷靜思考的機會,容易導致草率離婚。經(jīng)濟水平高的地區(qū)應該率先嘗試通過加大對民政部門的財政投入來支持婚姻問題的調(diào)解工作。當下我國的婚姻調(diào)解更多立足于訴訟離婚調(diào)解,這雖然是目前公認的一種最有效的解決途徑,但這畢竟是一種法律途徑,缺少人性化色彩。政府可以嘗試將更多資金用于基層組織、機構。例如，在夫妻雙方發(fā)生矛盾，產(chǎn)生離婚的想法或提交離婚申請時,民政等相關部門應充分利用當前法律規(guī)定的離婚申請后30日的冷靜期進行調(diào)解。在此期間,政府可以采取購買式服務,充分發(fā)揮廣大具有專業(yè)知識背景的社會工作者等專業(yè)服務人員的作用。另外,基層社區(qū)還應號召廣大義工、志愿者、愛心人士發(fā)揮作用。除家庭暴力、無愛婚姻等確實不合適的婚姻狀況外,應對當事人積極開展婚姻調(diào)解工作,幫助夫妻雙方清醒理智地解決所面對的婚姻家庭問題。

第三,開展婚前婚姻家庭教育,宣揚正確的婚姻家庭觀。各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平不同,人們的思想觀念和生活方式存在差異。對于地區(qū)經(jīng)濟水平較高的地區(qū)和城市,思想和文化更加開放,文化活動的多樣化可能會使婚外誘惑增加,經(jīng)濟水平較低的地區(qū)雖然影響婚姻穩(wěn)定性的因素較少，但也應該積極地加以預防。因此各地政府應該引導人民群眾構建和諧生活,開展更多的精神文明教育和高雅活動,幫助構建正確的生活觀念。另外,民政等相關部門可在夫妻登記結(jié)婚前廣泛開展婚姻家庭教育,如舉辦婚姻家庭教育系列講座、開展和諧婚姻小測試、婚姻家庭教育學習等。充分利用當前的官方媒體、自媒體等宣傳工具,積極宣揚正確的婚姻觀、價值觀，抵制個人主義、享樂主義、物質(zhì)主義以及金錢至上等浮躁、虛假、不切實際的誘導性宣傳,引導雙方回歸現(xiàn)實生活,腳踏實地，共同經(jīng)營美好的家庭生活。預防重于治療,幫助居民建立正確的婚姻家庭觀、道德觀,幫助他們了解婚姻絕非兒戲,一旦結(jié)婚就要承擔相應的責任。