胡 瑞，沈祖賢，賓 朋

（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，湖北武漢 430070）

鄉(xiāng)村振興，人才為要。實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是黨的十九大的重大決策部署之一，是決勝全面建成小康社會、全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的重要歷史任務(wù)。十九大報告明確提出要“培養(yǎng)造就一支懂農(nóng)業(yè)、愛農(nóng)村、愛農(nóng)民的‘三農(nóng)’工作隊伍?！鞭r(nóng)業(yè)科技人才作為連接傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的關(guān)鍵紐帶，不僅是推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的中堅力量，也是促進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)鍵因素，擔(dān)負著實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的歷史使命。然而，目前我國農(nóng)業(yè)科技人才存在“用不上”“下不去”“留不住”等問題，嚴重制約著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的健康有序發(fā)展?？茖W(xué)挖掘我國農(nóng)業(yè)科技人才供需矛盾的關(guān)鍵性問題，促進農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求的良性協(xié)調(diào)發(fā)展，成為學(xué)界和政府決策部門普遍關(guān)注的重要問題。本文通過改進的耦合協(xié)調(diào)度模型，測算了1999-2018年我國內(nèi)地31個省（市、自治區(qū)）農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度，從時空特征角度探索我國農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r及演進特征，提出促進農(nóng)業(yè)科技人才供需協(xié)調(diào)發(fā)展的對策建議。研究不僅有助于深度剖析中國情境下農(nóng)業(yè)科技人才供需耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的區(qū)域差異，同時為推動農(nóng)業(yè)科技人才供需協(xié)調(diào)發(fā)展、提升區(qū)域間農(nóng)業(yè)科技人才配置提供政策支撐。

一、文獻回顧

人力資本是經(jīng)濟增長的主要來源[1]，農(nóng)業(yè)科技人才作為推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長和農(nóng)村社會進步的重要生產(chǎn)要素，其數(shù)量和質(zhì)量能推動或抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展[2]。有學(xué)者認為農(nóng)業(yè)科技人才是指在促進農(nóng)業(yè)發(fā)展中，具有某種專門知識或技能，能夠進行創(chuàng)造性勞動，并作出了比一般勞動者較多、較大貢獻的人[3-4]。依據(jù)農(nóng)業(yè)科技人才的學(xué)歷及其從事的實際工作情況，可將其劃分為農(nóng)業(yè)科研人才、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人才和農(nóng)業(yè)科技實用人才三大類[3，5]。2011年3月21日，原農(nóng)業(yè)部發(fā)布的《農(nóng)村實用人才和農(nóng)業(yè)科技人才隊伍建設(shè)中長期規(guī)劃（2010-2020年）》明確指出，農(nóng)業(yè)科技人才是指接受過專門教育和職業(yè)培訓(xùn)，掌握農(nóng)業(yè)行業(yè)的某一專業(yè)知識和技能，專門從事農(nóng)業(yè)科研、教育、推廣服務(wù)等專業(yè)性工作的人員[6]。

目前，學(xué)界關(guān)于農(nóng)業(yè)科技人才的理論研究較豐富，主要集中在農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)及隊伍建設(shè)[7-10]、農(nóng)業(yè)科技人才資源開發(fā)與利用[11-12]以及國外農(nóng)業(yè)科技人才發(fā)展經(jīng)驗借鑒[13-14]等方面。圍繞農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求方面的研究，一是系統(tǒng)探討了農(nóng)業(yè)科技人才的供給狀況。學(xué)者們認為，我國農(nóng)業(yè)科技人才供給規(guī)模不斷擴大且結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，但依舊存在供給總量不足、高層次創(chuàng)新型人才匱乏、人才結(jié)構(gòu)和分布不合理以及人才素質(zhì)偏低等問題。例如，江飛認為，我國農(nóng)業(yè)科技人才供給以理論知識為主的單一型人才居多，懂技術(shù)、善經(jīng)營的復(fù)合應(yīng)用型人才少；農(nóng)業(yè)實用性人才多，專業(yè)知識和能力強的專家性人才少；傳統(tǒng)型人才多，高素質(zhì)、開拓性強的創(chuàng)新型人才少[15]。孟洪等依據(jù)《全國農(nóng)業(yè)科技統(tǒng)計資料匯編》材料，認為我國東部地區(qū)因其優(yōu)越的地理位置和成熟的人文環(huán)境，對農(nóng)業(yè)科技人才集聚具有明顯優(yōu)勢，而中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技人才資源短缺，且質(zhì)量相對較低[16]。葉春燕等指出，我國農(nóng)業(yè)科技人才不僅總量匱乏，且高層次農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量偏少，總體素質(zhì)較低[17]。二是分析農(nóng)業(yè)科技人才的需求變化及流動趨向。學(xué)者們傾向于借助理論模型，預(yù)測未來特定時期農(nóng)業(yè)科技人才的數(shù)量、結(jié)構(gòu)層次及地區(qū)分布狀況等，同時分析了影響農(nóng)業(yè)科技人才流動的主要因素。例如，劉志民等基于灰色理論預(yù)測模型，預(yù)測了2011-2020年我國農(nóng)業(yè)科技人才結(jié)構(gòu)及區(qū)域增長情況，并提出國內(nèi)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)增加值和人均GDP是影響農(nóng)業(yè)科技人才需求的主要因素[18]。柏振忠構(gòu)建了農(nóng)業(yè)科技推廣人才補充量預(yù)測模型，提出未來我國基層農(nóng)業(yè)科技推廣體系人才配備的缺口主要是碩士層次，大專及以下的人才需求量將大幅減少，但對具有學(xué)士學(xué)位的本科人才預(yù)期補充量需求較大[19]。柳曉冰利用回歸分析方法，測算出我國2010年和2011年農(nóng)業(yè)科技人才需求量分別為16278.86萬人、15628.72萬人[20]。繳旭等通過構(gòu)建個體因素、職業(yè)成長環(huán)境、職業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀在內(nèi)的Logistic模型，探索了農(nóng)業(yè)科技人才流動問題，提出職業(yè)發(fā)展?jié)M意度、單位或團隊領(lǐng)導(dǎo)、保障機制、收入預(yù)期差距、年齡等是影響農(nóng)業(yè)科技人才流動的主要因素[21]。

前期研究反映出，學(xué)界對于農(nóng)業(yè)科技人才供給或需求的研究日漸豐富，但鮮有基于供需擬合、雙向互動的研究設(shè)計，對于農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求的互動機理及協(xié)調(diào)發(fā)展的探索尚不深入。本文則將挖掘農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求的衡量指標，借助耦合協(xié)調(diào)度模型，分析農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的時空變化特征，剖析存在的問題并提出對策建議，以期為提高我國農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求的協(xié)調(diào)水平提供依據(jù)。

二、指標測算、數(shù)據(jù)來源及模型構(gòu)建

1.指標測算

極大值原理是管理學(xué)中解決最優(yōu)控制問題的主要方法之一，反映了系統(tǒng)有序結(jié)構(gòu)向更高水平發(fā)展的條件及要求。本文旨在探索農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，揭示農(nóng)業(yè)科技人才“供給系統(tǒng)”和“需求系統(tǒng)”之間相互制約、相互促進，向更高水平發(fā)展的作用過程。因此，結(jié)合農(nóng)業(yè)科技人才相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)不完善的現(xiàn)實狀況，本文對于農(nóng)業(yè)科技人才供給和需求的測算均采用理論極大值。

（1）農(nóng)業(yè)科技人才供給的測算。農(nóng)業(yè)科技人才供給是一定時期內(nèi)，某區(qū)域能夠提供且可立即投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)等活動的農(nóng)業(yè)科技人才資源總和?；谇捌谙嚓P(guān)研究結(jié)論，從人才投入和產(chǎn)出的視角出發(fā)，可采用“高等農(nóng)林院校畢業(yè)生人數(shù)+上一年國有企事業(yè)單位農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人員數(shù)”作為當(dāng)年農(nóng)業(yè)科技人才的供給總量。農(nóng)業(yè)科技人才的測算包含兩方面的內(nèi)涵：一是在供給總量上，高等農(nóng)林院校畢業(yè)生人數(shù)不僅涵蓋了農(nóng)林本科院校、農(nóng)林高職高專院校的畢業(yè)生，同時包含了浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)和西南大學(xué)等綜合性大學(xué)的涉農(nóng)專業(yè)畢業(yè)生。測算公式中“高等農(nóng)林院校畢業(yè)生人數(shù)”反映了當(dāng)年農(nóng)業(yè)科技人才供給增量在理論上的最大值。二是在測算思路上，借鑒前期研究結(jié)論，我國農(nóng)業(yè)科技人才就業(yè)傾向于選擇行政機關(guān)和事業(yè)單位[22]，國有企事業(yè)單位農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人員數(shù)可代表勞動力市場中現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)科技人才供給量；同時考慮到上一年在國有企事業(yè)單位就業(yè)的農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人員仍是下一年的農(nóng)業(yè)科技人才供給的一部分，故“上一年國有企事業(yè)單位農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人員數(shù)”代表了當(dāng)年農(nóng)業(yè)科技人才的供給存量。

（2）農(nóng)業(yè)科技人才需求的測算。農(nóng)業(yè)科技人才需求是指為保障正常農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動和滿足社會對農(nóng)產(chǎn)品的消費需求，某一時期勞動力市場所需的農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量。市場經(jīng)濟條件下，就業(yè)人才數(shù)量由勞動力市場決定，但由于現(xiàn)有統(tǒng)計資料無法直觀反映農(nóng)業(yè)科技人才需求總量，本文采用“國有企事業(yè)單位農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才占國有企業(yè)從業(yè)人員比重×第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)”作為當(dāng)年的農(nóng)業(yè)科技人才需求量。需要說明的是，由于我國現(xiàn)階段國有企事業(yè)單位專業(yè)技術(shù)人員比率相對企業(yè)而言較高[20]，因而本文測算出的農(nóng)業(yè)科技人才需求量為理論極大值。

2.數(shù)據(jù)來源與處理

本文以我國內(nèi)地31個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的農(nóng)業(yè)科技人才為研究對象，時間跨度為1999-2018年。研究涉及的“高等農(nóng)林院校畢業(yè)生人數(shù)”來源于《中國教育統(tǒng)計年鑒》（2000-2019年）；“國有企事業(yè)單位農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才數(shù)”來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（1999-2019年）和《中國科技統(tǒng)計年鑒》（2009-2018年）；“國有企業(yè)從業(yè)人員數(shù)”來源于《中國勞動統(tǒng)計年鑒》（1999-2010年）和《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》（2011-2019年）；“第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)”來源于1999-2019年各省份的統(tǒng)計年鑒。研究過程中，對于個別年份部分數(shù)據(jù)缺失的情況，采用線性插值法估算而得。

此外，為消除農(nóng)業(yè)科技人才供給指標和需求指標數(shù)據(jù)在單位、量綱和性質(zhì)方面的差異，采用minmax標準化法對農(nóng)業(yè)科技人才原始供給量和需求量進行標準化處理，標準化后的數(shù)據(jù)均在[0，1]之間，具體步驟包括：

（1）找出指標數(shù)據(jù)中的最大值maxXij和最小值minXij；

（2）采用min-max標準化公式進行處理，其中Xij和X'ij分別為指標的原始值和標準化值，如式（1）：

3.模型構(gòu)建

“耦合”來源于物理學(xué)，是指兩個或兩個以上元素或者系統(tǒng)之間彼此影響，相互作用的現(xiàn)象[23]?！榜詈隙取背Ｓ糜诒硎鞠到y(tǒng)間彼此相互影響與作用的強弱程度。農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求是兩個彼此獨立且相互影響的系統(tǒng)；根據(jù)廖重斌設(shè)計的耦合度模型[24]，采用等權(quán)重的主觀賦權(quán)法，將農(nóng)業(yè)科技人才供給指標與需求指標的權(quán)重值均設(shè)為0.5，由此可得農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求的耦合度函數(shù)：

式（2）中，C為耦合度，C的取值范圍是[0，1]。f(x)、g(y)分別表示農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求標準化指標值。

耦合度主要用于判別系統(tǒng)間耦合作用的強弱大小，但當(dāng)兩個系統(tǒng)發(fā)展水平都很低時，也有可能會呈現(xiàn)出較高的耦合度，這時僅僅依靠耦合度難以反映出不同系統(tǒng)之間耦合的整體功效和協(xié)同放大效應(yīng)[25]。因此，為深入揭示農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求交互耦合的協(xié)調(diào)程度，需在耦合度模型基礎(chǔ)上進一步構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，計算公式如下：

式（3）和式（4）中，T為綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，反映了農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求發(fā)展的整體水平，α和β反映了農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求兩者的相對重要程度，且α+β=1，由于農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求地位是對等關(guān)系，因此認為α=β=0.5；D為農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求間的耦合協(xié)調(diào)指數(shù)，即耦合協(xié)調(diào)度，取值范圍為[0，1]，D值越大，表示系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)性越好。

為直觀反映農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，根據(jù)已有文獻關(guān)于耦合協(xié)調(diào)度大小的評價標準，確定了10個耦合協(xié)調(diào)發(fā)展等級[26]，具體等級劃分標準如表1所示。

表1 耦合協(xié)調(diào)度的類型及等級劃分標準

三、農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求的時間變化特征

將數(shù)據(jù)代入上述耦合協(xié)調(diào)度模型，計算可得1999-2018年我國內(nèi)地31個?。ㄊ?、自治區(qū)）農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值，并進一步分析耦合協(xié)調(diào)度時間變化的整體特征和階段性特征。

1.時間變化的整體特征

農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求時間變化的整體特征主要反映在兩個方面：一是我國31個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）耦合協(xié)調(diào)度均值的變化情況；二是不同省份市耦合協(xié)調(diào)度等級的躍遷情況。圖1反映了1999-2018年我國31個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度均值的時間變化情況。我國農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度均值在0.473～0.523之間波動，跨越了瀕臨失調(diào)衰退和勉強協(xié)調(diào)發(fā)展2個耦合協(xié)調(diào)等級，耦合協(xié)調(diào)水平偏低，沒有隨時間推移得到顯著提升。

圖1 1999-2018年31個?。ㄊ?、自治區(qū)）農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度均值

表2顯示了1999-2018年我國農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求不同耦合協(xié)調(diào)等級的省份數(shù)量變化情況。數(shù)據(jù)反映出，31個省（市、自治區(qū)）農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度跨越了10個等級；處于瀕臨失調(diào)衰退階段和勉強協(xié)調(diào)發(fā)展階段的省份數(shù)量較多，約占樣本量的45.161%；實現(xiàn)良好和優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展的省份數(shù)量較少，僅占樣本量的9.677%；協(xié)調(diào)發(fā)展類的省份數(shù)量隨時間推移呈現(xiàn)減少趨勢。

表2 1999-2018年農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求不同耦合協(xié)調(diào)等級的省份數(shù)量

2.時間變化的階段性特征

依據(jù)20年來我國31個?。ㄊ?、自治區(qū)）農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度的變遷情況，可以劃分為四個發(fā)展階段：第一階段是平穩(wěn)下降期（1999-2002年）。這一時期我國農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求由勉強協(xié)調(diào)發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)闉l臨失調(diào)衰退，農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求協(xié)調(diào)發(fā)展能力持續(xù)弱化。在耦合協(xié)調(diào)等級的變化上，有6個處于協(xié)調(diào)發(fā)展階段的省份向瀕臨失調(diào)衰退方向轉(zhuǎn)變，而處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展和中度失調(diào)衰退及以下水平的省份數(shù)量基本保持不變。上述變化導(dǎo)致失調(diào)衰退類的省份數(shù)量不斷增加，協(xié)調(diào)發(fā)展類的省份數(shù)量則由22遞減至16。第二階段是緩慢上升期（2002-2009年）。自2002年，經(jīng)過7年的發(fā)展，我國農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)水平重新進入到勉強協(xié)調(diào)發(fā)展階段，耦合協(xié)調(diào)度增幅為5.766%。在耦合協(xié)調(diào)等級的變化上，2002-2007年，協(xié)調(diào)發(fā)展類的省份數(shù)量呈現(xiàn)上升趨勢，共計4個省份耦合協(xié)調(diào)水平取得了實質(zhì)性的進展，成功實現(xiàn)了向協(xié)調(diào)發(fā)展的轉(zhuǎn)型；2007-2009年，協(xié)調(diào)發(fā)展類和失調(diào)衰退類的省份數(shù)量分別穩(wěn)定在11和20，且各省份耦合協(xié)調(diào)度變化幅度趨穩(wěn)。第三階段是快速下降期（2009-2011年）。這一時期我國農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度由0.523快速下降至0.473，再次由協(xié)調(diào)發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)槭д{(diào)發(fā)展，降幅超過9個百分點。值得關(guān)注的是，2009-2011年協(xié)調(diào)發(fā)展類的省份數(shù)量由20驟減為16，失調(diào)衰退類的省份數(shù)量則增加至15個。第四階段是波動發(fā)展期（2011-2018年）。這一時期我國農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度在0.473～0.492之間波動，2014年達到峰值，表明這一時期農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求沒有實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。從耦合協(xié)調(diào)等級變化上看，處于失調(diào)衰退類和協(xié)調(diào)發(fā)展類的省份數(shù)量逐漸趨向均等，其他不同耦合協(xié)調(diào)等級的省份數(shù)量也在小幅波動中保持穩(wěn)定?？傮w來看，1999-2018年，我國農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展的省份約占樣本量的58.065%，部分省份沒有轉(zhuǎn)型成為協(xié)調(diào)發(fā)展類，還有一些已經(jīng)進入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展階段的省份難以躍遷至更高水平的耦合協(xié)調(diào)等級。此外，我國農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度20年平均值為0.496，沒有實現(xiàn)由失調(diào)衰退向協(xié)調(diào)發(fā)展的躍遷，說明我國農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求之間沒有形成良好的互動關(guān)系。

時間變化特征反映出我國內(nèi)地31個?。ㄊ?、自治區(qū)）農(nóng)業(yè)科技人才供需耦合協(xié)調(diào)整體水平偏低，原因至少包括三個方面：一是供需總量的失衡?，F(xiàn)有研究結(jié)論顯示，我國農(nóng)業(yè)科技人才供給規(guī)模逐年擴大，但是，伴隨農(nóng)業(yè)經(jīng)濟社會進步以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程的加快，農(nóng)業(yè)科技人才需求呈現(xiàn)急速上升態(tài)勢，人才供給無法滿足需求的強勁增長，缺口依然較大。二是供需之間的結(jié)構(gòu)性矛盾。近20年來，我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級加速，農(nóng)業(yè)科技人才需求逐漸呈現(xiàn)專業(yè)性、多元化和復(fù)合性特征。然而，農(nóng)業(yè)科技人才供給側(cè)在人才輸出的層次結(jié)構(gòu)、科類結(jié)構(gòu)和素質(zhì)結(jié)構(gòu)等方面，難以滿足經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中社會及勞動力市場變革對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技人才的需求。三是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)引留人才的制度性局限。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的比較效益偏低，吸引和留住農(nóng)業(yè)科技人才的能力不足，高素質(zhì)農(nóng)業(yè)科技人才流失等，同時缺乏有效的制度安排來應(yīng)對這一困局。此外，農(nóng)業(yè)科技人才缺乏長效的培訓(xùn)和激勵機制，加劇了農(nóng)業(yè)科技人才供需失衡的矛盾。

四、農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求的空間變化特征

依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》的區(qū)域劃分標準，我國內(nèi)地31個省（市、自治區(qū)）分別屬于東部、中部、西部、東北部四大區(qū)域，以下分別從區(qū)域和省域角度展開農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度的空間變化分析。

1.區(qū)域差異分析

圖2反映了1999-2018年，東、中、西、東北部四大區(qū)域農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度的變化情況。數(shù)據(jù)顯示，1999-2018年四大區(qū)域農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度均呈小幅波動下降態(tài)勢；區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)水平存在較大差異，呈現(xiàn)出中部、西部、東北部、東部耦合協(xié)調(diào)整體水平依次降低的特征，極差范圍是0.192～0.229，耦合協(xié)調(diào)度差距隨時間變化逐漸擴大。具體而言，一是中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平最高，經(jīng)過20年的發(fā)展，已經(jīng)實現(xiàn)了由失調(diào)衰退向協(xié)調(diào)發(fā)展的跨越，耦合協(xié)調(diào)水平領(lǐng)先優(yōu)勢明顯。二是西部地區(qū)各年耦合協(xié)調(diào)度一直高于全國平均值，波動范圍為0.509～0.545，說明西部地區(qū)在實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展跨越之后，長期停留在勉強協(xié)調(diào)發(fā)展階段，躍升為初級協(xié)調(diào)發(fā)展及以上水平面臨困難。三是東北部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)等級由勉強協(xié)調(diào)發(fā)展逐漸向瀕臨失調(diào)衰退方向轉(zhuǎn)變，沒有實現(xiàn)由失調(diào)衰退向協(xié)調(diào)發(fā)展躍遷，耦合協(xié)調(diào)水平?jīng)]有取得實質(zhì)性的提升。四是東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平最低，耦合協(xié)調(diào)等級由瀕臨失調(diào)衰退逐漸向輕度失調(diào)衰退方向轉(zhuǎn)變，說明東部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展能力呈現(xiàn)弱化趨勢。

圖2 1999-2018年四大區(qū)域農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度

我國不同區(qū)域的發(fā)展環(huán)境、人才政策及區(qū)位效應(yīng)等影響了其農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平。一是傾斜性優(yōu)惠政策推動中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技人才供需狀況向好發(fā)展。改革開放以來，我國的宏觀發(fā)展戰(zhàn)略、人才政策、經(jīng)費投入等不斷向中西部地區(qū)傾斜，如“西部大開發(fā)戰(zhàn)略”“西部農(nóng)業(yè)人才培訓(xùn)計劃”“邊遠貧困地區(qū)、邊疆民族地區(qū)和革命老區(qū)人才扶持計劃科技人員專項計劃”、《國務(wù)院辦公廳關(guān)于加快中西部教育發(fā)展的指導(dǎo)意見》等一系列發(fā)展戰(zhàn)略及人才支撐項目的實施，改善了中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技人才的發(fā)展環(huán)境，緩解了農(nóng)業(yè)科技人才流失，增強了農(nóng)業(yè)科技人才的培養(yǎng)和輸送能力，進而提升了中西部農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。二是東部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技人才的供給與需求存在結(jié)構(gòu)性失衡和總量失衡的雙重矛盾，耦合協(xié)調(diào)水平偏低。從結(jié)構(gòu)上看，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)發(fā)展較快，亟需懂技術(shù)、善管理、會經(jīng)營的復(fù)合應(yīng)用型人才和服務(wù)于新興農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的實用技能型人才，但農(nóng)業(yè)科技人才的供給結(jié)構(gòu)與實際需求相脫節(jié)。從總量上看，由于東部地區(qū)社會經(jīng)濟及人文環(huán)境發(fā)展水平較高，對于人才的吸引力普遍較強；在此背景下，農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求在互變與自變過程中，形成了人才供給大于需求的狀態(tài)，致使東部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技人才集聚規(guī)模在達到最優(yōu)集聚規(guī)模閾值之后，產(chǎn)生了人才過剩之虞[27]。

2.省域差異分析

（1）省域差異的宏觀特征。1999-2018年，我國各省份農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)水平差異明顯，呈現(xiàn)出農(nóng)業(yè)發(fā)達省份耦合協(xié)調(diào)水平高，而經(jīng)濟發(fā)達省份和西北內(nèi)陸省份耦合協(xié)調(diào)水平低的特征。表3顯示了1999-2018年，我國大陸31個省(市、自治區(qū)）農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度均值的分布情況，耦合協(xié)調(diào)度均值極差為0.902，耦合協(xié)調(diào)水平形成兩個層次。第一個層次是耦合協(xié)調(diào)度均值在0.500及以上的17個省份。其中，云南耦合協(xié)調(diào)水平居全國前列，山東和四川緊隨其后；河南和湖南耦合協(xié)調(diào)度均值在0.700～0.799之間，處于較高水平的協(xié)調(diào)發(fā)展階段；貴州、江蘇、廣西、河北和安徽就20年平均狀況而言，農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求處于初級協(xié)調(diào)發(fā)展階段；此外，甘肅、陜西、湖北、黑龍江、吉林、江西和新疆農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求處于低水平的協(xié)調(diào)發(fā)展階段，具有較大的發(fā)展空間和潛力。第二個層次是農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度均值在0.500以下的14個省份。其中，浙江、內(nèi)蒙古、廣東、山西、遼寧、福建、重慶的耦合協(xié)調(diào)度均值均在0.400～0.499之間，尚未實現(xiàn)向協(xié)調(diào)發(fā)展的跨越；寧夏、青海、天津、海南、西藏、北京和上海的耦合協(xié)調(diào)度均值都在0.300以下，農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求屬于嚴重失調(diào)衰退及以下水平。

表3 1999-2018年31個省份農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度均值

省域差異的形成有其特定成因：一是農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度均值排名靠前的云南、山東、四川、河南和湖南，均為第一產(chǎn)業(yè)GDP占全省GDP的50%以上的農(nóng)業(yè)大省。這些省份不僅具有較好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活條件，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟基礎(chǔ)優(yōu)良，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施較完備，為農(nóng)業(yè)科技人才提供了較好的發(fā)展前景；而且高等農(nóng)林教育資源相對豐富，農(nóng)業(yè)科技人才的自我供給能力較強，促進了人才供給和需求的協(xié)調(diào)發(fā)展。二是經(jīng)濟社會發(fā)展水平高、高等教育資源豐富的一線省份，農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度偏低。北京、上海等一線城市具有較高的經(jīng)濟社會發(fā)展水平，為高校畢業(yè)生提供了廣闊的職業(yè)發(fā)展空間，吸引農(nóng)業(yè)科技人才主動流入。然而，隨著社會經(jīng)濟環(huán)境的快速變化，發(fā)達地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能逐漸弱化，生態(tài)、生活等服務(wù)功能逐漸凸顯，休閑農(nóng)業(yè)、康養(yǎng)農(nóng)業(yè)、田園綜合體等快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)科技人才面臨“用不上”的困境。因此，農(nóng)業(yè)科技人才在這些省份的過度集聚，增加了人力資本的配置成本，降低了配置效率，導(dǎo)致區(qū)域農(nóng)業(yè)科技人才供需失衡。三是寧夏、青海等西北內(nèi)陸省份由于區(qū)位條件及經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境的制約，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展落后，對農(nóng)業(yè)科技人才吸引力不足且外流嚴重，加之高等農(nóng)林教育資源相對薄弱，制約農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)，自身人才供給能力偏低，人才供給的規(guī)模和結(jié)構(gòu)難以滿足現(xiàn)實需求，農(nóng)業(yè)科技人才供需耦合協(xié)調(diào)度偏低。

（2）東部地區(qū)各省份耦合協(xié)調(diào)度差異分析。東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南10個省份。圖3反映出東部地區(qū)各省份農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度的變化情況，其耦合協(xié)調(diào)水平分化現(xiàn)象突出，可劃分為三個層級。第一層級為已經(jīng)實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展的省份，包括山東、江蘇和河北。其中，山東省耦合協(xié)調(diào)度在波動變化中由0.906緩慢下降至0.873，耦合協(xié)調(diào)等級由優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展降為良好協(xié)調(diào)發(fā)展；江蘇省經(jīng)過20年的發(fā)展，耦合協(xié)調(diào)度由0.775下降至0.563，逐漸由中級協(xié)調(diào)發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)槊銖妳f(xié)調(diào)發(fā)展，下降了2個耦合協(xié)調(diào)等級；河北省在2002-2006年間耦合協(xié)調(diào)度低于0.600，其余年份均在0.600～0.687之間，處于初級協(xié)調(diào)發(fā)展階段，此外，耦合協(xié)調(diào)水平隨時間變化有小幅提升，但尚未升級耦合協(xié)調(diào)度等級。第二層級為協(xié)調(diào)發(fā)展轉(zhuǎn)向失調(diào)衰退的省份，包括浙江、廣東和福建。這3個省份耦合協(xié)調(diào)水平均存在不同幅度的下降，沒有完全實現(xiàn)由失調(diào)衰退向協(xié)調(diào)發(fā)展的躍遷。其中浙江省耦合協(xié)調(diào)度由0.615下降至0.425，由初級協(xié)調(diào)發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)闉l臨失調(diào)衰退；廣東省和福建省耦合協(xié)調(diào)度分別由0.521、0.528下降至0.467、0.416，均由勉強協(xié)調(diào)發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)闉l臨失調(diào)衰退。第三層級為各年耦合協(xié)調(diào)度均在0.200以下的省份，包括天津、海南、北京和上海。這4個省份20年耦合協(xié)調(diào)度均值分別為0.100、0.097、0.085、0.020，農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求常年處于嚴重失調(diào)衰退，甚至極度失調(diào)衰退階段。數(shù)據(jù)反映出，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展是推動農(nóng)業(yè)科技人才供需協(xié)調(diào)發(fā)展的重要條件，例如，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢明顯的山東、江蘇及河北農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)發(fā)展優(yōu)勢明顯。優(yōu)越的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境有利于高校、培訓(xùn)機構(gòu)和科研單位及時把握農(nóng)業(yè)科技人才需求走向，在專業(yè)設(shè)置、人才培養(yǎng)方案、素質(zhì)結(jié)構(gòu)要求及就業(yè)引導(dǎo)等方面做出積極調(diào)整，以適應(yīng)經(jīng)濟社會對農(nóng)業(yè)科技人才的需求變化。

圖3 1999-2018年東部地區(qū)各省份農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度

（3）中部地區(qū)各省份耦合協(xié)調(diào)度差異分析。中部包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南6個省份。圖4反映出，1999-2018年，中部地區(qū)6個省份農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度處于瀕臨失調(diào)衰退及以上水平，且均有不同程度的波動變化。分別以1999年和2018年的截面數(shù)據(jù)為依據(jù)，耦合協(xié)調(diào)度上升的省份包括河南、湖南和山西。經(jīng)過20年的發(fā)展，這3個省份農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求均升級了1個耦合協(xié)調(diào)等級。其中，河南耦合協(xié)調(diào)度由0.742上升至0.802，進入了良好協(xié)調(diào)發(fā)展階段；湖南耦合協(xié)調(diào)度由0.669上升至0.736，初步實現(xiàn)了中級協(xié)調(diào)發(fā)展，農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)水平不斷提升；山西耦合協(xié)調(diào)度則由0.415上升至0.505，逐漸實現(xiàn)了由瀕臨失調(diào)衰退向勉強協(xié)調(diào)發(fā)展的跨越，耦合協(xié)調(diào)水平得到了實質(zhì)性的突破。此外，耦合協(xié)調(diào)度下降的省份包括湖北、安徽和江西。其中，湖北省耦合協(xié)調(diào)度由0.658下降至0.422，耦合協(xié)調(diào)等級由初級協(xié)調(diào)發(fā)展變動至瀕臨失調(diào)衰退發(fā)展，下降了2個耦合協(xié)調(diào)等級；江西和安徽耦合協(xié)調(diào)度分別由0.556、0.697下降為0.486、0.589，均下降了一個耦合協(xié)調(diào)等級，安徽仍處于協(xié)調(diào)發(fā)展階段，而江西則由勉強協(xié)調(diào)發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)闉l臨失調(diào)發(fā)展。以上數(shù)據(jù)分析反映出，湖北、安徽和江西的農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求尚處于低水平協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，其發(fā)展速度及方向的匹配程度有待進一步提升。

圖4 1999-2018年中部地區(qū)各省份農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度

（4）西部地區(qū)各省份耦合協(xié)調(diào)度差異分析。西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12個省份。西部地區(qū)省域間農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)水平存在較大差異，且未能隨時間推移趨向均衡。圖5反映出，西部的云南、四川、貴州、廣西、甘肅和陜西6個省份已經(jīng)實現(xiàn)了協(xié)調(diào)發(fā)展。其中，云南省耦合協(xié)調(diào)度在0.905～0.946之間波動，農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求始終處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展，耦合協(xié)調(diào)水平全國領(lǐng)先；四川省耦合協(xié)調(diào)度由優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)橹屑墔f(xié)調(diào)發(fā)展，下降了2個耦合協(xié)調(diào)等級；貴州和廣西歷經(jīng)20年的發(fā)展，耦合協(xié)調(diào)度在波動變化中呈現(xiàn)小幅下降趨勢，均由中級協(xié)調(diào)發(fā)展逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槊銖妳f(xié)調(diào)發(fā)展；而甘肅省農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)逐漸上升趨勢，且以2007年為轉(zhuǎn)折點，基本實現(xiàn)了由勉強協(xié)調(diào)發(fā)展向初級協(xié)調(diào)發(fā)展的跨越；陜西省除2002年耦合協(xié)調(diào)度為0.493，其余年份在0.500～0.599之間波動，20年耦合協(xié)調(diào)度均值為0.552，長期處于勉強協(xié)調(diào)發(fā)展階段。此外，剩余的6個省份中，新疆和內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度分別在0.454～0.527和0.439～0.568之間，耦合協(xié)調(diào)等級逐漸由勉強協(xié)調(diào)發(fā)展下降至瀕臨失調(diào)衰退；重慶、寧夏、青海、西藏常年處于失調(diào)衰退階段，耦合協(xié)調(diào)度均值分別為0.424、0.284、0.250、0.094，農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求間尚未形成協(xié)同共進的關(guān)系。分析表明，西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)發(fā)展主要以云南、四川這兩個農(nóng)業(yè)大省為核心，且虹吸效應(yīng)較強①虹吸效應(yīng)又稱為虹吸現(xiàn)象，原為物理學(xué)概念，是指由于液態(tài)分子間存在引力和位能差能，液態(tài)會由壓力大的一邊流向壓力小的一邊。在經(jīng)濟學(xué)中，虹吸效應(yīng)主要用來描述區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中人才、創(chuàng)新、資本等生產(chǎn)要素集聚的現(xiàn)象。，對區(qū)域內(nèi)其余省份的正向溢出效應(yīng)不夠顯著；此外，受當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平、地理位置及人文環(huán)境的影響，寧夏、青海和西藏的農(nóng)業(yè)科技人才供給能力不足，且吸引和留住人才的能力較弱，農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求發(fā)展不協(xié)調(diào)，耦合協(xié)調(diào)水平偏低。

圖5 1999-2018年西部地區(qū)各省份農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度

（5）東北部各省份耦合協(xié)調(diào)度差異分析。東北地區(qū)的黑龍江、吉林和遼寧3個省份間農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度差異不大，且在樣本期內(nèi)均呈現(xiàn)小幅波動下滑態(tài)勢。根據(jù)圖6可知，1999-2018年，黑龍江省在2002年和2005年處于瀕臨失調(diào)衰退階段，其余年份處于勉強協(xié)調(diào)發(fā)展階段；20年耦合協(xié)調(diào)度均值為0.540，說明黑龍江省農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求基本實現(xiàn)了向協(xié)調(diào)發(fā)展的跨越。其次，吉林省除2006年外，農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度常年保持在0.500以上，處于勉強協(xié)調(diào)發(fā)展階段；然而，在20年的發(fā)展過程中，耦合協(xié)調(diào)度由0.519緩慢下降至0.512，表明吉林省在進入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展階段之后，農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)水平相對比較穩(wěn)定，未來提升的空間和可能性較大。最后，遼寧省耦合協(xié)調(diào)度由0.508逐漸下降至0.430，耦合協(xié)調(diào)等級逐漸由勉強協(xié)調(diào)發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)闉l臨失調(diào)衰退，說明吉林省農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求失調(diào)發(fā)展的狀況日益嚴重。自20世紀90年代，東北3省人口向北京、天津、上海、廣東等發(fā)達省份以及內(nèi)蒙古、山東等附近省份大量外流[28]。與此同時，東北3省的農(nóng)業(yè)科技人才發(fā)展環(huán)境和管理機制落后，農(nóng)業(yè)科技人才資源流失嚴重的局面沒有改觀。

圖6 1999-2018年東北部地區(qū)各省份農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度

五、結(jié)論與建議

1.結(jié) 論

本文基于1999-2018年我國內(nèi)地31個?。ㄊ?、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，采用耦合協(xié)調(diào)度模型，分析了農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)水平的變化特征及時空差異，得到了以下幾點主要結(jié)論：

（1）我國農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)發(fā)展呈現(xiàn)階段性變化特征。1999-2018年，我國農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)發(fā)展可以劃分為四個階段：平穩(wěn)下降期（1999-2002年）、緩慢上升期（2002-2009年）、快速下降期（2009-2011年）和波動發(fā)展期（2011-2018年）。

（2）我國農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)水平偏低。1999-2018年，我國農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)度在波動變化中逐漸下降，由勉強協(xié)調(diào)發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)闉l臨失調(diào)衰退，尚未完全實現(xiàn)由失調(diào)衰退向協(xié)調(diào)發(fā)展的躍遷。

（3）我國農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)等級跨度大。1999-2018年，31個?。ㄊ?、自治區(qū)）農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求跨越10個耦合協(xié)調(diào)等級，處于瀕臨失調(diào)衰退階段和勉強協(xié)調(diào)發(fā)展階段的省份較多，而實現(xiàn)初級協(xié)調(diào)及以上水平的省份數(shù)量有限；協(xié)調(diào)發(fā)展類省份數(shù)量在波動變化中逐漸減少，各省份在實現(xiàn)耦合協(xié)調(diào)類型轉(zhuǎn)變和等級躍升上步履艱難。

（4）我國農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)水平區(qū)域差異顯著。中部、西部、東北部和東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平依次降低，且差距隨時間推移逐漸擴大。其中，中部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求已經(jīng)實現(xiàn)了協(xié)調(diào)發(fā)展；西部和東北部地區(qū)基本實現(xiàn)了由失調(diào)衰退向協(xié)調(diào)發(fā)展的躍遷；東部地區(qū)長期處于失調(diào)衰退階段。

（5）我國農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)非均衡集聚。1999-2018年，耦合協(xié)調(diào)度年均值排名前五的省份依次是云南、山東、四川、河南和湖南；然而，社會經(jīng)濟發(fā)達的北京、天津、上海以及經(jīng)濟較落后的西藏、寧夏等耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平偏低，處于嚴重失調(diào)衰退及以下階段。

2.建 議

為提升我國農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，應(yīng)從農(nóng)業(yè)科技人才供給能力、供給結(jié)構(gòu)及合理流動等方面入手。

（1）加強農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)，提高人才供給能力。一是擴大農(nóng)業(yè)高依存區(qū)域的涉農(nóng)高等教育投入。數(shù)據(jù)表明，黑龍江、海南、新疆、廣西、貴州的農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值在當(dāng)?shù)谿DP構(gòu)成中占比較高；然而，這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求處于低水平的協(xié)調(diào)發(fā)展階段，且海南屬于嚴重衰退類型，農(nóng)業(yè)科技人才供需失衡及錯位問題突出。政府應(yīng)統(tǒng)籌增加農(nóng)業(yè)高依賴區(qū)域涉農(nóng)高等教育的科研條件建設(shè)經(jīng)費、研發(fā)經(jīng)費和涉農(nóng)學(xué)科專業(yè)人才培養(yǎng)經(jīng)費等，為農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)提供資金保障。二是完善農(nóng)業(yè)科技人才培訓(xùn)體系。建立政府引導(dǎo)、涉農(nóng)高校和研究機構(gòu)為主體的分層次、多元化農(nóng)業(yè)科技人才教育培訓(xùn)體系；農(nóng)業(yè)主管部門要充分運用高等農(nóng)林院校、農(nóng)業(yè)科研院所和網(wǎng)絡(luò)教育平臺等，建立覆蓋全國的農(nóng)村教育培訓(xùn)信息網(wǎng)，面向各類農(nóng)業(yè)科技人才和新型職業(yè)農(nóng)民進行系統(tǒng)的教育與培訓(xùn)，全面提升農(nóng)業(yè)科技人才供給質(zhì)量。

（2）適應(yīng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，調(diào)整人才供給結(jié)構(gòu)。伴隨現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技進步和創(chuàng)新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)調(diào)整和更新，社會對復(fù)合型、研究性和應(yīng)用型農(nóng)業(yè)科技人才需求日益攀升。然而，目前我國農(nóng)業(yè)科技人才供給的科類結(jié)構(gòu)和層次結(jié)構(gòu)均無法滿足農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)需求。為促進農(nóng)業(yè)科技人才供給與需求的協(xié)調(diào)發(fā)展，一是要提升學(xué)科專業(yè)設(shè)置與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性。高等農(nóng)林院校應(yīng)立足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新趨勢，圍繞信息科技與智慧農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)境與綠色發(fā)展、食品營養(yǎng)與健康等新業(yè)態(tài)做出戰(zhàn)略規(guī)劃和調(diào)整；依托現(xiàn)有資源和學(xué)科優(yōu)勢，調(diào)整學(xué)科布局和專業(yè)設(shè)置，以滿足農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展對農(nóng)業(yè)科技人才供給的新需求。二是推動農(nóng)業(yè)科技人才的分類培養(yǎng)，形成“頂天立地”的人才培養(yǎng)格局。重點涉農(nóng)院校應(yīng)立足培養(yǎng)“拔尖創(chuàng)新型”農(nóng)業(yè)科技人才，使其能夠從事高水平農(nóng)業(yè)研究、開發(fā)及賦予創(chuàng)新性的工作，具備引領(lǐng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的潛力；涉農(nóng)普通本科院校應(yīng)重點培養(yǎng)“復(fù)合應(yīng)用型”農(nóng)業(yè)科技人才，使其具備較強的實踐動手能力、組織管理能力和解決問題的能力，勝任農(nóng)業(yè)經(jīng)營、管理和推廣等工作；涉農(nóng)高職高專培養(yǎng)“實用技能型”農(nóng)業(yè)科技人才，使其能夠?qū)⑺鶎W(xué)的知識與技能運用到實踐當(dāng)中，勝任農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工等工作，成為留得住、用得上的“本土能人”，保障農(nóng)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。三是建立“訂單式”人才培養(yǎng)模式。高等農(nóng)林院校應(yīng)立足農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際，吸引和接納相關(guān)企業(yè)參與農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)目標及培養(yǎng)方案的制定與實施，加強與農(nóng)業(yè)行業(yè)在人才培養(yǎng)及使用上的戰(zhàn)略性合作。

（3）優(yōu)化政策制度安排，促進人才合理流動。實證研究結(jié)論反映出，中部和西部地區(qū)在我國四大區(qū)域中耦合協(xié)調(diào)水平相對較高，農(nóng)業(yè)科技人才供需之間相對平衡，但人才的絕對數(shù)量不足；然而，北京、上海、廣東等社會經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)卻呈現(xiàn)“過剩性”失衡，農(nóng)業(yè)科技人才資源分布不合理。因此，促進農(nóng)業(yè)科技人才優(yōu)化配置及合理流動的有效機制亟待建立：一要因地制宜完善農(nóng)業(yè)科技人才的激勵和保障制度，改善農(nóng)業(yè)科技人才的工作及生活條件，強化農(nóng)業(yè)高科技的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為農(nóng)業(yè)科技人才作用的發(fā)揮及未來發(fā)展提供保障[29-30]。二要合理運用經(jīng)濟杠桿和政府投資、稅收優(yōu)惠、轉(zhuǎn)移支付制度等政策措施，加大對中西部地區(qū)和邊遠地區(qū)農(nóng)業(yè)科技人才的培養(yǎng)、引進及支持力度，吸引農(nóng)業(yè)科技人才回流，提高農(nóng)業(yè)科技人才供給能力，進一步縮小空間差距。三要精準預(yù)測和規(guī)劃我國農(nóng)業(yè)科技人才的總體規(guī)模、區(qū)域規(guī)模，以及各級、各類農(nóng)業(yè)科技人員的比例等，科學(xué)引導(dǎo)農(nóng)業(yè)科技人才的發(fā)展和流向，提升農(nóng)業(yè)科技人才供給與市場需求的適應(yīng)性。