李天然,李墨瀟,唐 攀,劉杰鑫,賽爾達(dá)爾·艾克拜爾
(1.武漢理工大學(xué) 中國(guó)應(yīng)急管理研究中心,湖北 武漢 430070;2.武漢理工大學(xué) 安全科學(xué)與應(yīng)急管理學(xué)院,湖北 武漢 430070;3.暨南大學(xué) 公共管理學(xué)院,廣東 廣州 510632)
當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)+餐飲運(yùn)營(yíng)模式發(fā)展迅速,國(guó)內(nèi)外賣消費(fèi)人群已經(jīng)突破4.6億人,網(wǎng)絡(luò)外賣為人們的飲食提供了便捷的消費(fèi)途徑,也提供了更多的餐品類型、多元化的選擇空間,極大促進(jìn)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)水平[1]。由于該營(yíng)銷模式是多方協(xié)作的結(jié)果,消費(fèi)者難以直觀了解食品的制作過(guò)程,容易導(dǎo)致消費(fèi)信息不對(duì)稱,難以掌握食品質(zhì)量水平[2]。因此,如何提高外賣餐飲安全質(zhì)量是亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
自網(wǎng)絡(luò)訂餐模式盛行以來(lái),外賣餐飲安全成為學(xué)者研究的熱點(diǎn)內(nèi)容。SONG等[3]通過(guò)對(duì)微博話題貼進(jìn)行民意分析,發(fā)現(xiàn)公眾認(rèn)為政府規(guī)制外賣食品行業(yè)是促進(jìn)其健康發(fā)展的有利途徑。HU等[4]對(duì)外賣食品消費(fèi)者進(jìn)行滿意度實(shí)證分析,得出消費(fèi)者對(duì)在線訂購(gòu)的滿意度遠(yuǎn)低于線下服務(wù)的主要原因是在線訂購(gòu)的安全性較低,且其食品質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、物流質(zhì)量得不到保證。陳麗[5]從法律角度指出當(dāng)前中國(guó)網(wǎng)絡(luò)食品行業(yè)的監(jiān)管模式還存在模糊性、對(duì)第三方平臺(tái)的審查缺乏內(nèi)部動(dòng)機(jī)等問(wèn)題,需完善法律法規(guī),堅(jiān)持“社會(huì)共治”理念以發(fā)揮第三方平臺(tái)的監(jiān)管效用。SHEN等[6]通過(guò)構(gòu)建在線餐飲安全治理、單一治理、共同治理3種模式探索治理效果,得出平臺(tái)單一治理模式的效果不理想,在社會(huì)共治模式下,政府監(jiān)管對(duì)促進(jìn)外賣餐飲安全能夠發(fā)揮更大作用。馬元[7]通過(guò)博弈分析,提出網(wǎng)絡(luò)訂餐要堅(jiān)持依法治理和技術(shù)治理相結(jié)合,構(gòu)建行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)社會(huì)共治。
外賣食品營(yíng)銷過(guò)程是一個(gè)動(dòng)態(tài)的、多方合作的系統(tǒng)動(dòng)作,有相對(duì)固定的平臺(tái)和賣家,面對(duì)大量的消費(fèi)者終端,內(nèi)部是不斷調(diào)整變化的[8],相較于傳統(tǒng)餐飲模式而言,存在自發(fā)性、盲目性、逐利性等特點(diǎn)[9]。分析該運(yùn)營(yíng)模式的食品安全影響因素機(jī)制,需要一個(gè)動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行概括[10]。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)作為定性和定量相結(jié)合的研究方法,可以適當(dāng)?shù)慕鉀Q外賣系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中難以界定的邏輯關(guān)系,客觀的解釋外賣餐飲安全的影響因素作用機(jī)理[11]。
食品加工制作的全過(guò)程主要由3種方式保障安全,質(zhì)量投入、供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的資源整合以達(dá)到內(nèi)部約束、完善的食品安全可追溯體系[12]。外賣食品從原材料進(jìn)貨、食品初次加工、再加工、成品包裝、騎手遞送,最后到消費(fèi)者食用,這條服務(wù)鏈上至少需要4方人員參與工作才能完成[2]。結(jié)合其他學(xué)者的研究,將全面質(zhì)量管理理論和人機(jī)環(huán)管理論交叉結(jié)合應(yīng)用[13],分析外賣食品產(chǎn)出的全過(guò)程,將食品安全系統(tǒng)劃分為人、機(jī)、料、管、環(huán)5大指標(biāo)。以人的安全行為、設(shè)備的安全動(dòng)作、環(huán)境的安全可靠性、管理措施的安全全面性、物料的安全可靠性作為對(duì)照原則[14],構(gòu)建因果關(guān)系圖,如圖1所示。
圖1 外賣餐飲安全因果關(guān)系圖
(1)人因子系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中,參與外賣食品“買賣”動(dòng)作的有兩部分人。一是員工,包括餐廳工作人員和外賣遞送人員;二是消費(fèi)者。該子系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)由兩類參與者的相關(guān)特性決定。員工素質(zhì)水平、消費(fèi)者食品安全意識(shí)等對(duì)食品安全產(chǎn)生直接影響。再者,經(jīng)濟(jì)能力、消費(fèi)習(xí)慣會(huì)影響消費(fèi)者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)信息的感知力,進(jìn)而影響食品安全。
(2)機(jī)因子系統(tǒng)。主要分析參與食品加工制作的機(jī)器設(shè)備的相關(guān)安全參數(shù),通過(guò)描述設(shè)備運(yùn)行水平和設(shè)備維護(hù)水平兩大要素來(lái)反映該子系統(tǒng)的安全水平。
(3)物料因子系統(tǒng)。食材質(zhì)量、加工和儲(chǔ)存環(huán)境是影響物料安全的關(guān)鍵因素,食品制作工藝、添加劑、食品特性等都會(huì)影響食品的質(zhì)量,需要綜合考量物料因子系統(tǒng)的安全水平[15]。
(4)管因子系統(tǒng)。作為過(guò)程監(jiān)控者,是人因子系統(tǒng)的另一體現(xiàn)。模型中將管理分為餐廳管理、外賣平臺(tái)建設(shè)和法制管理3部分。餐廳管理水平是決定餐廳發(fā)展水平的重要因素,會(huì)直接影響食品安全性。外賣平臺(tái)是消費(fèi)者和商家的紐帶,是保證消費(fèi)信息對(duì)稱性的管理者,互聯(lián)網(wǎng)交互平臺(tái)的建設(shè)水平涉及到商家入駐、消費(fèi)評(píng)價(jià)、投訴舉報(bào)等機(jī)制,都會(huì)對(duì)該系統(tǒng)安全水平造成影響。從宏觀市場(chǎng)角度來(lái)看,相關(guān)法制建設(shè)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等也是食品安全管控的有力措施,立法監(jiān)督管理、處罰是保證行業(yè)健康發(fā)展的前提[16]。
(5)環(huán)因子系統(tǒng)。食品加工環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境和法制環(huán)境是該營(yíng)銷模式得以發(fā)展的大前提。小到廚房衛(wèi)生水平,大到外賣市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力度,都能直接或間接影響系統(tǒng)的安全水平。
經(jīng)過(guò)上述分析,繪制系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖,如圖2所示。為保證系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性和連續(xù)性,在模型中加入“安全資金投入”為輔助變量,通過(guò)資金投入對(duì)各個(gè)子系統(tǒng)的分配來(lái)量化相應(yīng)影響因素,將“餐廳發(fā)展水平”嵌入系統(tǒng),與安全資金投入、外賣食品系統(tǒng)安全水平等影響因素構(gòu)成反饋閉環(huán)。經(jīng)查閱相關(guān)文獻(xiàn),整合出外賣餐飲安全影響因子變量集,如表1所示。
圖2 外賣餐飲安全系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖
表1 外賣餐飲安全影響因子變量集
結(jié)合上述相關(guān)影響因素分析,構(gòu)建各因素之間的動(dòng)力學(xué)方程:
(1)水平變量
L.K=∑(Li.K×QZi)
(1)
∑(QZi)=1
(2)
Li.K=Li.J+DT×Ri(t)
(3)
(2)速率變量
Ri(t)=∑(Aij×QZij)+∑(YXij)
(4)
(3)輔助變量
AF.K=AF.J+(L×YX61+YX51)
(5)
ATR=AF.K×31.25%
(6)
TRi=ATR×BFi
(7)
A11=TR1×ZH11
(8)
A12=(TR31×ZH12+A11×YX15)×
YX14×YX13×YX44
(9)
A2j=TR2×ZH2j
(10)
A31=TR32×ZH31×YX31×YX32
(11)
A41=(TR4×ZH41+AF×YX43+
A11×YX42) ×YX41
(12)
A41=(TR4×ZH41+AF×YX43+
A11×YX42) ×YX41
(13)
式中:DT為仿真模擬的時(shí)間步長(zhǎng);Li.J、Li.K分別為J時(shí)刻、K時(shí)刻系統(tǒng)的安全水平;QZi為各輔助變量在系統(tǒng)中所占比重。
現(xiàn)選取武漢一家經(jīng)營(yíng)外賣和堂食的飯店作為分析對(duì)象,總資產(chǎn)約為90萬(wàn)元,日均業(yè)務(wù)流水約為1萬(wàn)元,投入費(fèi)用約占營(yíng)業(yè)額的67%,在該模型中5個(gè)子系統(tǒng)涉及的資金投入約占營(yíng)業(yè)額的31.25%。經(jīng)充分了解該餐廳的經(jīng)營(yíng)狀況后,得出各子系統(tǒng)的安全水平初始值如表2所示。
表2 子系統(tǒng)安全水平初始值及權(quán)重
通過(guò)權(quán)重分析、猶豫模糊評(píng)估等方法,計(jì)算出相關(guān)因素對(duì)該餐廳的系統(tǒng)安全水平的影響系數(shù)。個(gè)別數(shù)值通過(guò)中國(guó)飯店協(xié)會(huì)、美團(tuán)研究院等網(wǎng)站獲取,由于篇幅有限,相關(guān)過(guò)程不做羅列。在此基礎(chǔ)上計(jì)算出該餐廳的系統(tǒng)安全水平初值為L(zhǎng)0=51.161 4,設(shè)定系統(tǒng)安全水平及格值為60,目標(biāo)值為90,理想狀態(tài)值為100,其他相關(guān)參數(shù)值設(shè)置如表3~表5所示。
表3 輔助變量對(duì)系統(tǒng)的影響系數(shù)
表4 轉(zhuǎn)化率參數(shù)值
表5 常量參數(shù)值
由于環(huán)境衛(wèi)生、員工素質(zhì)等都存在模糊性,模型不能將所有風(fēng)險(xiǎn)因素囊括,因此需要做邊界設(shè)定:①假設(shè)該飯店按照理想狀態(tài)運(yùn)營(yíng),不會(huì)發(fā)生嚴(yán)重影響營(yíng)業(yè)收入的黑天鵝事件;②假設(shè)飯店運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的人、機(jī)、料、管、環(huán)各子系統(tǒng)都按照規(guī)定狀態(tài)運(yùn)行,相關(guān)參數(shù)不會(huì)發(fā)生變化;③假設(shè)系統(tǒng)安全水平隨時(shí)間發(fā)展可以達(dá)到理想狀態(tài)值100,且不大于100。
系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)通過(guò)解釋系統(tǒng)內(nèi)部相關(guān)因素間的因果關(guān)系,從內(nèi)部研究問(wèn)題發(fā)生的源頭,但VENSIM軟件不能直接給出各子系統(tǒng)的安全資金投入最優(yōu)分配比例,因此采用遺傳算法實(shí)現(xiàn)該目標(biāo),運(yùn)用Matlab編程將該問(wèn)題轉(zhuǎn)化成組合優(yōu)化問(wèn)題,在實(shí)際情況約束下求出最優(yōu)解。
2.3.1 遺傳算法
遺傳算法是JOHN HOLLAND提出的一種根據(jù)模擬自然進(jìn)化過(guò)程搜索最優(yōu)解的方法[17]。其計(jì)算原理如圖3所示。
圖3 遺傳算法概述
2.3.2 目標(biāo)函數(shù)
(14)
(15)
式中:L為外賣系統(tǒng)安全水平值;L0為系統(tǒng)安全水平初值;Li0為子系統(tǒng)的安全水平初值;Li為各子系統(tǒng)的安全水平值;QZi為各子系統(tǒng)相對(duì)于總系統(tǒng)的相對(duì)權(quán)重值;i為運(yùn)行的次數(shù),單位為月;x1~x5為資金投入的比例;t為運(yùn)行時(shí)間,單位為月。
2.3.3 模型最優(yōu)解運(yùn)算結(jié)果
相關(guān)參數(shù)如下:種群大小N=600,淘汰概率pc=0.8,保護(hù)概率pm=0.05,遺傳進(jìn)化代數(shù)G=300。通過(guò)200次循環(huán)計(jì)算得出最優(yōu)解為52個(gè)月。截取前5組數(shù)據(jù),如表6所示。
將各組解按系統(tǒng)安全水平值降序排列,選取第一組數(shù)據(jù)代入Vensim PLE運(yùn)行檢驗(yàn),得出在第12個(gè)月時(shí)達(dá)到及格水平值60.05,第52個(gè)月時(shí)系統(tǒng)安全水平值為90.53。為了比較資金投入方案對(duì)系統(tǒng)安全水平的影響情況,設(shè)置最優(yōu)比例資金投入、均分比例資金投入、無(wú)資金投入3種方式進(jìn)行對(duì)比分析,并將相關(guān)參數(shù)代入系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中模擬運(yùn)行53個(gè)月,模擬結(jié)果如圖4所示。
表6 資金分配比例及系統(tǒng)水平值
由圖4可知,系統(tǒng)安全水平逐漸升高,最優(yōu)比例資金投入的圖像明顯高于其他二者。將3種資金分配方案分別代入Vensim PLE運(yùn)行,得到系統(tǒng)水平值如表7所示??芍?種方案分別在第12、16、28個(gè)月達(dá)到及格水平,系統(tǒng)運(yùn)行第52個(gè)月時(shí),最優(yōu)分配方案達(dá)到目標(biāo)值90。
圖4 外賣食品系統(tǒng)安全水平
各子系統(tǒng)對(duì)總系統(tǒng)的影響程度不同,平均分配資金投入會(huì)使安全效益低下。外賣模型屬于開(kāi)放系統(tǒng),外賣市場(chǎng)環(huán)境、法制水平等因素的變動(dòng)會(huì)引起安全水平發(fā)生變化[18]。無(wú)投入方式下,系統(tǒng)安全水平會(huì)隨社會(huì)發(fā)展緩慢上升,但相較前兩種方式而言,系統(tǒng)安全發(fā)展?fàn)顩r不容樂(lè)觀。不同投入方式對(duì)子系統(tǒng)安全水平的增益效果不同。在人、物、管、環(huán)子系統(tǒng)中,3種投入方式都能對(duì)安全水平起到正向影響,這是由于消費(fèi)者安全意識(shí)、消費(fèi)習(xí)慣、法制水平等與投入無(wú)關(guān)的影響因素對(duì)系統(tǒng)具有促進(jìn)作用[19]。資金投入作為機(jī)因子系統(tǒng)中唯一提高安全水平的措施,無(wú)投入情況下安全水平不會(huì)發(fā)生變化。為了比較投入方式對(duì)各子系統(tǒng)安全水平的影響,繪制的反饋圖如圖5~圖9所示。
圖5 人因子系統(tǒng)安全水平
圖6 機(jī)因子系統(tǒng)安全水平
圖7 物因子系統(tǒng)安全水平
圖8 管因子系統(tǒng)安全水平
圖9 環(huán)因子系統(tǒng)安全水平
由圖5~圖9可知,在人因子系統(tǒng)中,最優(yōu)比例方案在14個(gè)月時(shí)達(dá)到及格水平,而均分、無(wú)投入方案分別需要18、31個(gè)月才可以達(dá)到及格水平,這是資金投入對(duì)員工培訓(xùn)正向作用較大導(dǎo)致的。在機(jī)因子系統(tǒng)中,由于設(shè)備運(yùn)行維護(hù)受資金投入的制約,無(wú)投入情況下系統(tǒng)安全將保持低水平,投入資金后該系統(tǒng)安全水平明顯提升。在物料子系統(tǒng)中,資金投入對(duì)食品質(zhì)量的影響作用較小,物料的安全水平在市場(chǎng)環(huán)境的影響下呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。在管理子系統(tǒng)中,只有餐廳管理水平受資金投入的影響,員工素質(zhì)提升受人因子系統(tǒng)資金投入影響,外賣平臺(tái)建設(shè)、法制水平占有較大權(quán)重卻不受資金投入影響,這使該系統(tǒng)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。在環(huán)因子系統(tǒng)中,外賣市場(chǎng)環(huán)境、法制水平從外部角度對(duì)安全水平施加影響,而食品加工環(huán)境會(huì)受到資金投入的影響且對(duì)安全狀況的影響力大,因此在均分、無(wú)投入方案中對(duì)安全水平有顯著促進(jìn)作用,并在無(wú)投入方案中處于緩慢上升的狀態(tài)。
為了更好的描述資金投入對(duì)子系統(tǒng)安全水平的影響程度,對(duì)各圖像線性回歸擬合,得出各曲線的回歸系數(shù)來(lái)比較資金投入對(duì)安全水平的影響力[20]。
(16)
(17)
式中:a為縱截距;b為回歸系數(shù)。
在回歸方程的基礎(chǔ)上,通過(guò)設(shè)置參數(shù)M、N來(lái)描述系統(tǒng)水平變化的差異性,參數(shù)估計(jì)值如表8所示。其中,M表示系統(tǒng)中最優(yōu)方案與均分方案擬合曲線回歸系數(shù)的差值;N表示系統(tǒng)中最優(yōu)方案與無(wú)投入擬合曲線回歸系數(shù)的差值。M值越大,表明資金合理分配對(duì)于系統(tǒng)安全水平提升越重要;N值越大,表明投入對(duì)系統(tǒng)安全水平的增益效果越明顯。
表8 回歸參數(shù)估計(jì)值
由表8可知,M(L2)>M(L1)>M(L)>M(L5)>M(L3)>M(L4),表明資金分配方式對(duì)機(jī)因子系統(tǒng)的影響最顯著,物因子系統(tǒng)較弱,這是由各影響因素間的構(gòu)造關(guān)系所決定的。由于管因子系統(tǒng)對(duì)總系統(tǒng)的影響權(quán)重較低,最優(yōu)方案對(duì)該子系統(tǒng)的資金投入少于均分方案,導(dǎo)致前者的增益效果低于后者,M呈現(xiàn)負(fù)值,屬于合理情況。N(L2)>N(L1)>N(L)>N(L5)>N(L3)>N(L4),表明資金投入對(duì)機(jī)因子系統(tǒng)安全水平增益最大,由于該系統(tǒng)的安全狀況主要由資金投入決定,充足的投入才能保證設(shè)備更新和維護(hù);資金投入對(duì)總系統(tǒng)、人因子系統(tǒng)、環(huán)因子系統(tǒng)的安全水平有顯著的正向影響,三者對(duì)于資金投入的波動(dòng)較為敏感,是由資金投入對(duì)輔助變量的安全作用轉(zhuǎn)化率所決定的。
從食品生產(chǎn)過(guò)程中風(fēng)險(xiǎn)致因因素出發(fā),以資金投入作為系統(tǒng)安全水平的主要控制因素構(gòu)建動(dòng)力學(xué)模型,通過(guò)遺傳算法找出各子系統(tǒng)得最優(yōu)投入分配比例,用Vensim PLE模擬出6個(gè)系統(tǒng)的安全水平變化情況。得出以下結(jié)論:
(1)由影響因素權(quán)重可得各子系統(tǒng)對(duì)食品安全水平的影響力排序:人>料>機(jī)>管>環(huán)。
(2)人、機(jī)、料、管、環(huán)5個(gè)子系統(tǒng)的投入比例為0.35:0.35:0.01:0.04:0.25時(shí),系統(tǒng)安全水平增長(zhǎng)速率最快,12個(gè)月時(shí)達(dá)到及格水平。
(3)機(jī)因子系統(tǒng)對(duì)投入的敏感度最高。最優(yōu)投入方式下,15個(gè)月的安全水平增幅可達(dá)31.3%。提升該子系統(tǒng)的安全投入比例能有效提升整體安全水平。
(4)由于外賣平臺(tái)建設(shè)、法制水平等外部環(huán)境的影響,管因子系統(tǒng)在最優(yōu)和無(wú)投入方式下的系統(tǒng)安全水平曲線斜率差值僅為0.08,因此提高平臺(tái)管理水平,加強(qiáng)社會(huì)共治體系建設(shè)能有效保障外賣餐飲安全。