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        基于區(qū)塊鏈技術的企業(yè)上鏈參與機制研究
        ——以供應鏈金融場景為例

        2022-03-23 06:21:02鄧學平袁佳佳
        科技和產業(yè) 2022年3期
        關鍵詞:傳染區(qū)塊對象

        鄧學平,袁佳佳

        (重慶郵電大學 經濟管理學院,重慶 400065)

        隨著區(qū)塊鏈技術的不斷發(fā)展,其去中心化、公開透明、不可篡改、匿名性等優(yōu)勢越來越突出[1]。除了對區(qū)塊鏈技術本身的開發(fā)與改進,同時也在不斷謀求區(qū)塊鏈技術在相關業(yè)務環(huán)節(jié)中的應用方法和模式。從2016年開始到現(xiàn)在,針對區(qū)塊鏈技術和產業(yè)本身的創(chuàng)新研究快速發(fā)展,具有廣闊的應用前景,這也進一步帶動和深化了新一輪的產業(yè)變革。據(jù)2021年9月IPRdaily聯(lián)合incoPat創(chuàng)新指數(shù)研究中心發(fā)布的《2021年中國高相關度區(qū)塊鏈授權發(fā)明專利排行》顯示,從2016年開始截至2021年8月末,全球區(qū)塊鏈有效發(fā)明專利授權數(shù)量達到8 957件,其中中國區(qū)塊鏈有效發(fā)明專利授權總量為4 068件,排名第一。從全球整體來看,從2019年開始區(qū)塊鏈技術的專利授權量開始呈持續(xù)顯著增長。隨著技術的創(chuàng)新開發(fā),技術本身變得越來越成熟,開始逐步延伸到金融、物聯(lián)網、智能制造、供應鏈管理等多個領域。因此需要思考與研究區(qū)塊鏈技術針對不同場景的實際落地問題,關注區(qū)塊鏈技術為具體現(xiàn)實場景帶來的實際效用。

        區(qū)塊鏈技術的應用落地往往會對該特定場景下原有的利益結構、管理架構產生沖擊,產生排斥反應,難以發(fā)揮區(qū)塊鏈技術的真正價值。許多企業(yè)由于其對于區(qū)塊鏈技術本身缺乏了解,出于對隱私的保護和不信任心理,不愿意共享信息上鏈,所以在區(qū)塊鏈技術實際的應用過程中,上鏈發(fā)展進程較為緩慢,且有很多成了空鏈或者僅僅是私有鏈,流于技術形式,沒有實現(xiàn)企業(yè)間協(xié)同,真正共享區(qū)塊鏈技術價值的目標。此外,在現(xiàn)有區(qū)塊鏈公司平臺提供的上鏈服務能力已經較為成熟的情況下,真正成為難題的是區(qū)塊鏈的應用模式。因為應用上鏈模式和機制不夠先進,整體運營利潤不高,導致單憑技術作為競爭力的服務商話語權下降,上鏈的企業(yè)之間存在利益分配博弈等問題,無法帶動規(guī)模的擴張與利潤的增長。騰訊區(qū)塊鏈技術負責人王宗友2020年在科博會發(fā)言時也表示,“區(qū)塊鏈應用當前最重要的方向是解決企業(yè)上鏈的問題?!睂Υ?,解決企業(yè)上鏈問題不能僅僅只考慮區(qū)塊鏈技術的速度、便捷性、成本上的性能,也要考慮應當如何設計企業(yè)應用區(qū)塊鏈技術上鏈過程中的應用模式和實際應用機制。

        1 文獻綜述

        1.1 區(qū)塊鏈技術在供應鏈場景下的應用研究

        目前學者們在不同的供應鏈場景下,分析在區(qū)塊鏈技術驅動下影響供應鏈運作效率的關鍵因素,對區(qū)塊鏈技術具體應用模式進行研究,研究成果主要分為兩類。

        一類是針對各種不同的特定供應鏈場景上的應用研究。Perboli等[2]創(chuàng)建了一種標準方法來設計區(qū)塊鏈技術在金融以外的其他場景的區(qū)塊鏈技術,介紹了在新鮮食品交付場景下,基于區(qū)塊鏈技術實施安全管理的解決方案。張衍斌[3]根據(jù)區(qū)塊鏈核心技術特征,分析中歐跨境電子商務存在的問題并提出了區(qū)塊鏈的解決方案。Fernández-Caramés等[4]則是基于區(qū)塊鏈的供應鏈倉儲進行研究,結合無人機應用設計了自動執(zhí)行庫存任務并保持可追溯性的區(qū)塊鏈系統(tǒng)。陳軍等[5]以模糊Petri網為工具構建了航空物流區(qū)塊鏈影響要素分析模型,得出制約航空物流區(qū)塊鏈技術落地的主要影響要素,從而提出區(qū)塊鏈技術在航空物流業(yè)快速落地的應用路徑。李旭東等[6]基于分析跨境物流場景下區(qū)塊鏈的應用技術優(yōu)勢,結合分析跨境物流管理需求,提出了區(qū)塊鏈技術落地應用的具體實施路徑和步驟。劉如意等[7]針對農產品流通場景下區(qū)塊鏈難以落地的問題進行研究,提出了新的應用模式,包括跨境農產品交易聯(lián)盟鏈、物流聯(lián)盟鏈、溯源聯(lián)盟鏈和融資區(qū)塊鏈,同時提出了具體落地實施步驟。

        另一類則是從影響供應鏈運作效率的關鍵因素出發(fā),研究具體的區(qū)塊鏈技術應用落地模式。李曉等[8]立足事前事后契約協(xié)調、治理結構與績效評價、匹配機制與耦合機理,提出了基于區(qū)塊鏈技術的供應鏈智能治理體系。Clohessy等[9]從組織因素的角度出發(fā),通過對愛爾蘭20家公司的多案例研究,得出組織因素是如何影響公司做出是否應用區(qū)塊鏈的決策。張浩等[10]從商業(yè)模式的研究角度出發(fā),從企業(yè)、產業(yè)鏈和全社會這三個層面進行分析,提出了區(qū)塊鏈技術應用下商業(yè)模式創(chuàng)新的初步分析框架。此外值得一提的是,目前也有較多是針對供應鏈管理過程中信息這一關鍵因素來研究區(qū)塊鏈技術應用模式。張夏恒[11]針對供應鏈管理環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的信息孤島和信任機制等問題,提出了區(qū)塊鏈技術的應用模式設想。李劍等[12]通過研究“區(qū)塊鏈+協(xié)同減排”的信息共享機制,使得供應鏈多主體間的收益達到均衡,實現(xiàn)整體最優(yōu)。盛守一[13]同樣是針對供應鏈交易過程中應當如何深化區(qū)塊鏈技術應用的問題進行了研究,通過構建供應鏈信息共享模型,提出了基于區(qū)塊鏈技術搭建多方共享并維護的信息資源共享平臺。

        1.2 區(qū)塊鏈技術在供應鏈金融場景下的應用研究

        供應鏈金融是金融機構圍繞供應鏈中的核心企業(yè),管理上下游中小企業(yè)的資金流和物流,并提供綜合的金融服務解決方案。由于金融機構與供應鏈企業(yè)關系復雜,之間難以建立穩(wěn)定的合作模式[14],因此探究供應鏈金融場景下的區(qū)塊鏈技術應用模式勢在必行。

        一些學者針對供應鏈金融的場景特點進行分析,進而研究區(qū)塊鏈技術應用模式。李菲雅等[15]基于供應鏈金融場景下的網狀特性提出了區(qū)塊鏈技術的應用模式,并運用實例進行佐證分析。朱興雄等[16]基于分析聯(lián)盟鏈證明了供應鏈金融聯(lián)盟鏈下的共享模式和數(shù)據(jù)安全性,提出基于區(qū)塊鏈的供應鏈金融系統(tǒng)模型,包括區(qū)塊鏈應用下的操作流程、系統(tǒng)核心模塊等。張路[17]基于博弈視角分析在供應鏈金融場景下區(qū)塊鏈技術的激勵機制和服務模式,并提出改進對策和建議。林楠[18]提出“以核心企業(yè)為基礎”和“以互聯(lián)網金融企業(yè)為基礎”兩種區(qū)塊鏈技術應用模式,并比較分析各自優(yōu)勢和未來發(fā)展趨勢。蘇應生等[19]則是比較基于區(qū)塊鏈技術應用下的買方中介融資模式(BCBIF)和京東買方中介融資模式(BIF),構造出京東主導的小范圍聯(lián)盟鏈區(qū)塊鏈體系,并證明其有效性。李健等[20]基于倉單質押業(yè)務特點,采用VAR風險計量對比分析生產企業(yè)在區(qū)塊鏈技術應用下的貸款決策。Zheng等[21]基于對保理業(yè)務進行耦合分析,提出區(qū)塊鏈智能合約的實施過程及實施機制。Chen等[22]通過分析目前基于區(qū)塊鏈驅動的供應鏈金融平臺,提出區(qū)塊鏈在供應鏈金融網絡中的應用模式。Wang[23]結合模糊神經網絡算法,針對供應鏈金融下中小企業(yè)的融資信用風險管理進行研究,提出了區(qū)塊鏈應用下的風險評估模式,從而提高整個供應鏈的風險管理水平還有一些學者針對供應鏈金融場景中的關鍵問題進行研究,進而提供區(qū)塊鏈應用解決方案。蔡恒進等[24]針對中小企業(yè)融資及信用體系不完善等問題,基于區(qū)塊鏈技術應用提出了“區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)”的供應鏈金融新解決方案,從現(xiàn)實需求、技術提升和路徑實現(xiàn)三個方面構建了具體的應用框架。唐丹等[25]從區(qū)塊鏈技術對解決供應鏈金融行業(yè)痛點的有效性出發(fā),構建了區(qū)塊鏈債轉平臺新模式,并通過報童模型和算例分析比較論證了新模式優(yōu)勢。郭菊娥等[26]針對主體間協(xié)調、信息傳遞、監(jiān)管和風險管控這4個方面問題進行分析并提出了區(qū)塊鏈技術的解決路徑,以及促進區(qū)塊鏈落地的信用引導和專項立法等保障機制。

        1.3 關于上鏈的區(qū)塊鏈技術擴散研究

        回顧技術的發(fā)展與普及,每一項技術創(chuàng)新真正地創(chuàng)造價值往往是藉由實際的技術擴散來實現(xiàn)[27]。因此,在區(qū)塊鏈技術應用落地過程中各方參與主體上鏈,即技術擴散過程的研究具有十分重要的意義,為后續(xù)采取相應激勵措施促進技術擴散、擴大技術優(yōu)勢奠定基礎,從而實現(xiàn)技術的真正價值。之前此類技術的研究主要可以歸類為通過構建相關擴散模型或基于相關擴散理論來刻畫其擴散機制,進而提取關鍵影響因素。而目前針對區(qū)塊鏈技術擴散的研究也正在如火如荼地開展,現(xiàn)有如下一些成果。

        Grover等[28]通過搜集學術文獻和社交媒體中關于區(qū)塊鏈技術的見解,對不同行業(yè)中區(qū)塊鏈技術的傳播進行研究并比較了不同行業(yè)的擴散水平。Yu等[29]采用主路徑分析方法對區(qū)塊鏈技術的發(fā)展軌跡進行系統(tǒng)研究,得出目前研究主要集中在加密貨幣和基于區(qū)塊鏈的應用程序,供應鏈管理領域是其主要應用領域之一。Kyeongsik等[30]基于計劃行為理論(TPB)、交易成本理論(TCT)、創(chuàng)新擴散理論(IDT)和收益-風險概念(BRC)這4種面向用戶的理論,探討了影響比特幣擴散使用的影響因素。Hew等[31]結合清真取向戰(zhàn)略、制度理論和創(chuàng)新理論傳播構建聯(lián)合模型,研究了清真食品和飲料制造商參與基于區(qū)塊鏈的Halal清真可追溯系統(tǒng)的意圖。Helliar等[32]通過訪談和案例研究比較了有許可和無許可的區(qū)塊鏈技術的擴散障礙和驅動因素。Wamba等[33]將區(qū)塊鏈技術的擴散過程分為了意向、采用、慣例化3個階段,結合創(chuàng)新理論提出了多階段模型。

        通過以上的研究梳理可以發(fā)現(xiàn),由于供應鏈的網狀特性,供應鏈中的上下游企業(yè)間的關系更加復雜,聯(lián)系更為緊密,企業(yè)間對技術的共同參與對于提升供應鏈效率也更為關鍵。目前研究技術擴散的成果有很多,包括研究區(qū)塊鏈技術的擴散階段、擴散程度以及擴散領域等,但是少有基于特定場景下的各參與企業(yè),研究各參與企業(yè)在實際應用區(qū)塊鏈過程中的上鏈機制。

        Vargo等[34]基于生態(tài)系統(tǒng)的視角,將特權從技術提供者轉向了技術采納者,提出了重新思考創(chuàng)新擴散過程的理論框架。因此,本研究將基于生態(tài)學中的傳染病模型,從技術提供者、技術已采納者和技術尚未采納者多個主體類型角度對供應鏈企業(yè)上鏈問題進行研究,并分析上鏈的傳染機制,構建供應鏈企業(yè)上鏈傳染模型,為后續(xù)制定上鏈激勵策略,提升技術參與度和擴散程度奠定基礎。

        2 傳染病模型

        1760年Daniel Bernoulli最早建立數(shù)學模型研究天花傳染病的傳播機理與相應的控制策略,開啟了傳染病模型的研究。1906年Hamer提出了研究麻疹傳染病可能再次爆發(fā)情境下的離散型傳染病模型。1911年Ross在研究瘧疾傳染病的過程中建立了連續(xù)性傳染病模型。1927年Kermack和Mekendrick將傳染對象類別進行區(qū)分,即易感者、感染者和恢復者,提出了SIR模型對傳染病的傳播機理進行研究。

        傳染病模型在技術擴散領域的研究開始于1961年,Mansfield[35]認為技術擴散本質上也是一種傳染過程,在企業(yè)決策是否采用某項新技術時,會受到多個影響因素的影響,這與傳染病傳播具有相似性。且技術應用擴散與傳染病在人群中傳染過程的內在機理具有一致性,即感染者越多,尚未感染者被感染的機會就越大。當某供應鏈企業(yè)上鏈后,會對相關聯(lián)對象產生影響,進而通過整個系統(tǒng)的關聯(lián)網絡產生更廣泛的影響。此外,在傳染方向方面,區(qū)塊鏈技術的傳導與擴散同樣不具有方向性,呈輻射狀。當某個企業(yè)上鏈后會對相關聯(lián)的對象均產生關聯(lián)影響,不具有特定指向擴散。因此,兩者的傳導具有一致性。在傳染環(huán)境方面,傳染病傳染所處的環(huán)境主要是在由多個對象個人組成的社會網絡中傳播,而區(qū)塊鏈技術傳導與擴散的環(huán)境同樣是由多個關聯(lián)企業(yè)對象組成,二者的傳染環(huán)境均呈關聯(lián)網絡的特點。

        3 供應鏈企業(yè)上鏈的傳染機制

        目前關于供應鏈的概念解釋主要是指圍繞核心企業(yè),通過對信息流、物流、資金流的控制,從采購原材料開始,到制成半成品以及最后的成品并送到最終消費者,將各級供應商、制造商、分銷商、零售商以及最終消費者連成整體的功能網鏈結構。為了保障供應鏈整體的運營管理效率,許多學者與專家研究并提出了供應鏈協(xié)同模式,以實現(xiàn)物資、信息、資金、商業(yè)流通過程中的高效。供應鏈本質與生態(tài)學中的食物鏈類似,各供應鏈企業(yè)本質上存在相互依存的關系,因此實現(xiàn)整個供應鏈上的信息化對于提高供應鏈整體的運營效率具有重要價值。

        在供應鏈信息化布局中,區(qū)塊鏈技術本身具備的去中心化以及共識機制等優(yōu)越性,使得有學者開始探索在供應鏈場景下區(qū)塊鏈技術的落地模式。區(qū)塊鏈技術的擴散應用將能最大程度上使得供應鏈上下游企業(yè),即鏈上各參與企業(yè)對象實現(xiàn)協(xié)同,并且由于區(qū)塊鏈技術的優(yōu)越性,數(shù)據(jù)鏈上存儲可信度高,降低了企業(yè)的融資成本和金融服務類企業(yè)的風險控制難度,業(yè)務鏈上操作執(zhí)行效率高,將減少違約行為的發(fā)生。如圖1所示,區(qū)塊鏈技術在供應鏈上的應用,可實現(xiàn)數(shù)據(jù)鏈上存儲,業(yè)務鏈上操作,提升運營管理效率。

        圖1 供應鏈金融場景下的區(qū)塊鏈技術應用

        然而,在供應鏈場景下應用區(qū)塊鏈技術時,常常面臨關聯(lián)交易的供應鏈企業(yè)不同時上鏈的情況。目前,由于區(qū)塊鏈技術在不同特征場景下,其應用方案也是不同的,還沒有形成普適、標準的解決方案,且上鏈過程中存在信息風險、成本高昂、利潤分配不明晰等原因,許多供應鏈企業(yè)仍對其保持觀望態(tài)度,不敢嘗試上鏈。也正因為如此,產生了許多“私有鏈”和“空鏈”,無法最大化發(fā)揮區(qū)塊鏈技術的效用和價值。因此,本文基于傳染病模型,針對供應鏈企業(yè)上鏈問題,研究各上下游企業(yè)的上鏈機制,探索區(qū)塊鏈技術應用過程中關聯(lián)企業(yè)對象之間的影響作用關系。

        在研究過程中,為了對上鏈企業(yè)與未上鏈企業(yè)進行區(qū)分,將已上鏈企業(yè)稱為“主體”,未上鏈企業(yè)稱為“客體”。根據(jù)區(qū)塊鏈技術應用中主客體的特點,基于傳染模型的原理,如圖2所示,主客體間由于存在直接或間接關聯(lián)關系,主體作為傳染源,可通過特定傳染途徑影響客體,進而實現(xiàn)未上鏈企業(yè)上鏈。

        圖2 區(qū)塊鏈技術單次擴散過程

        將已上鏈的供應鏈企業(yè)(主體)稱為感染者,記為I;將未上鏈的供應鏈企業(yè)(客體)稱為易感者,記為S;在未上鏈對象轉變?yōu)橐焉湘湆ο蟮倪^程中,存在一定的過渡時間,稱為時滯,因此將處在該階段的企業(yè)對象稱為潛伏者,記為E。由于目前區(qū)塊鏈技術仍屬于新興技術,且應用前景廣泛,因此不劃分對區(qū)塊鏈技術完全“免疫”的企業(yè)對象類型。在易感者成為感染者之后,可能出現(xiàn)成為暴露者或感染者后,重新成為易感者的情況,即企業(yè)在嘗試應用區(qū)塊鏈技術之后可能仍舊保持觀望,選擇不上鏈。

        4 上鏈傳染模型構建

        4.1 上鏈傳染模型假設

        模型假設和變量設置如下:

        假設1:已知上鏈對象(主體)為感染者I,未上鏈對象(客體)為易感者S,處在過渡階段的對象為潛伏者E。

        設t時刻,3類對象占整個系統(tǒng)內對象總量的比例分別為i(t)、s(t)和e(t),則

        s(t)+e(t)+i(t)=1。

        假設2:考慮整個生態(tài)系統(tǒng)內主客體對象的數(shù)量變動,將整體對象總量用N表示。根據(jù)實際情況,整個系統(tǒng)內的主客體數(shù)量一直處在動態(tài)變化,因此設系統(tǒng)內對象的進入率為b,即“自然出生率”;系統(tǒng)內對象的退出率為d,即“自然死亡率”。

        假設3:設β為每個感染者對易感者的接觸效率,即主體對客體的接觸效率;c為接觸率;σ為潛伏者到感染者的轉移速率。

        假設4:在客體接受主體的影響作用的過程中,也有可能出現(xiàn)客體依舊選擇不上鏈的情況,即從潛伏者離開潛伏類返回到易感類重新成為易感者的狀態(tài),將潛伏者離開潛伏類返回到易感類的速率設為ε。

        假設5:當企業(yè)上鏈后效果不佳,也有可能對目前采用的區(qū)塊鏈方案棄置不用,從主體轉變?yōu)榭腕w,即從感染者重新轉變?yōu)橐赘姓?,將感染者離開感染類返回至易感類的速率設為λ。

        整個系統(tǒng)對象間傳導擴散過程如圖3所示。

        圖3 區(qū)塊鏈技術傳導擴散過程生成圖

        假設6:傳導擴散的過程不會因為缺乏客體對象而發(fā)生中斷。在傳導擴散中斷后,仍然存在客體對象。

        4.2 上鏈傳染模型構建

        針對以上對區(qū)塊鏈技術在主客體間進行傳導和擴散的過程進行分析,從而進行建模,得出以下模型:

        (1)

        在此基礎上,由于在區(qū)塊鏈技術的應用過程中存在很明顯的時滯特征,即潛伏期特征較為明顯,因此將潛伏類轉移至感染類的速率σ設置為可變函數(shù),ρ(φ)表示在t時刻進入潛伏類的對象經過φ時間后仍在潛伏類的概率,則 -ρ′(τ)為潛伏類對象經過τ時間后又回到易感類的轉移率。

        (2)

        (3)

        式中:E0(t)表示t=0時的潛伏類對象,在t時刻依舊在潛伏類的對象數(shù)量,設E0(t)具有緊支撐,即當t取值為非0附近時,E0(t)=0。

        I(t)=I0(t)+Ie(t)

        (4)

        在0到t時間段內,易感類對象在t時刻從感染類又回到易感類對象的總數(shù)量為

        (5)

        進行交換積分次序后,得到

        (6)

        式中,

        (7)

        (8)

        4.3 上鏈傳染模型分析

        上述模型刻畫了主體對象與客體對象之間的轉化關系,本節(jié)將對上述模型解的性質和特點進行討論和分析。

        (9)

        證明:對模型中關于E和I的方程進行求導,由于E0(t)緊支撐的性質,則當t取值為非0附近時,有

        E′(t)=B(t)+

        (10)

        (11)

        于是有N′(t)=b-dN(t)-(d+λ)I0e-(d+λ)t≤b-dN(t)。

        存在正常數(shù)M使得B(φ)≤M,φ∈[0,∞)。

        又已知

        (12)

        由收斂性可得

        則I∞≤R0I∞,所以R0≥1,與假設矛盾。則

        由定理1可以看出,供應鏈企業(yè)上鏈的實際過程符合基本再生數(shù)小于1的情形,即區(qū)塊鏈技術的應用勢必將經歷從擴散到擴散停止的過程。在t越來越大時,最終區(qū)塊鏈技術將被新技術替代并消失,因此在企業(yè)上鏈應用的前期應盡可能促使增長速率和增長峰值的提升,實現(xiàn)區(qū)塊鏈技術效益最大化。

        定理2:設R0<1,模型的極限系統(tǒng)具有唯一正平衡點。

        證明:根據(jù)Miller對非線性方程的研究,可得上述模型的極限系統(tǒng),即

        (13)

        (14)

        又有b=B*+dS*-εE*-λI*,則

        其中,εDE+λD1<εDE+(λ+d)D1=εDE+1-(d+ε)DE=1-dDE<1。

        因此,當R0<1時,具有唯一正平衡點(S*,E*,I*),即在供應鏈企業(yè)上鏈過程中,存在唯一的均衡的狀態(tài),此時整個供應鏈企業(yè)上鏈擴散系統(tǒng)達到均衡,處于系統(tǒng)穩(wěn)定狀態(tài)。

        定理3:設R0<1,則模型極限系統(tǒng)的正平衡點具有漸進穩(wěn)定性。

        (15)

        由于平衡點為(S*,E*,I*),因此有

        (16)

        則式(15)、式(16)相減可得

        (17)

        同理可得

        (18)

        (19)

        則該正平衡點具備漸進穩(wěn)定性特征。因此在供應鏈企業(yè)上鏈過程中,區(qū)塊鏈技術的應用從開始到真正應用期間的時滯同樣會極大影響著上鏈企業(yè)傳染的程度,擴散速度會加快,擴散的影響規(guī)模會增加。此外,不同類型對象之間的轉移速率同樣是影響區(qū)塊鏈技術擴散程度的重要影響因素。

        5 仿真實驗

        基于上述模型的分析,為了進一步刻畫供應鏈企業(yè)上鏈的規(guī)律及其演化特征,本文進行如下的仿真實驗。依據(jù)現(xiàn)實中的情況和特征,對模型中的參數(shù)做了相應假定,設定整個系統(tǒng)內對象數(shù)量為10 000。根據(jù)國家市場監(jiān)督管理總局5年的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),平均每進入市場3.69戶企業(yè),就有1戶企業(yè)通過注銷退出市場,因此設定進入系數(shù)為3.69,退出系數(shù)為1。將初始主體個數(shù)設定為1,即區(qū)塊鏈技術提供者。如圖4、圖5設定不同R0參數(shù)將其劃分成穩(wěn)定擴散狀態(tài)和穩(wěn)定消亡狀態(tài),其反映出不同的狀態(tài)趨勢。

        圖4 穩(wěn)定擴散狀態(tài)

        圖5 穩(wěn)定消亡狀態(tài)

        根據(jù)技術擴散過程的實際情況,給定其他的參數(shù)不變,圖6描繪了針對潛伏類轉移至感染類,即客體轉變?yōu)橹黧w的時滯,將其實際轉變速率分別設定為5、2.5和0.5,進行主體數(shù)量的變化分析。針對圖6可以清晰地發(fā)現(xiàn)區(qū)塊鏈技術擴散過程中的時滯很大程度上影響著擴散的規(guī)模,相較于能夠盡快完成從潛伏類過渡到感染類,應用時滯較長的明顯越慢到達高峰點,且高峰點明顯較低。

        圖6 時滯與主體數(shù)量的對應關系

        除此之外,其他參數(shù)的變動同樣影響著最終區(qū)塊鏈技術擴散的效果。如圖7所示,以企業(yè)間關聯(lián)密度為例,設定不同的關聯(lián)密度將對擴散規(guī)模、速率等同樣產生影響。

        圖7 企業(yè)間關聯(lián)密度與主體數(shù)量的對應關系

        通過以上的對比可知,轉移成為感染類過程中的時滯對整個技術擴散過程同樣產生著非常重要的影響。因此,可以針對此類問題,后續(xù)尋求解決路徑,形成標準化應用解決方案,縮短應用時滯,使得企業(yè)間能夠盡快達到協(xié)同上鏈,發(fā)揮區(qū)塊鏈技術優(yōu)勢,推動供應鏈企業(yè)上鏈。此外,提高企業(yè)關聯(lián)密度,擴大企業(yè)間技術影響,更好地發(fā)揮標桿作用,同樣也將帶動區(qū)塊鏈技術的應用擴散,提升供應鏈中上鏈企業(yè)數(shù)量。

        6 結語

        區(qū)塊鏈技術的發(fā)展帶來了諸多發(fā)展的機遇,同時也帶來了挑戰(zhàn)。供應鏈金融作為區(qū)塊鏈技術應用的主要場景之一,同樣面臨區(qū)塊鏈技術應用落地的難題,需要不斷探索過程中重要的影響因素,提升應用效益。本文基于傳染模型,對區(qū)塊鏈中供應鏈企業(yè)上鏈傳染過程及其對象間的作用關系進行分析,構建并刻畫了供應鏈企業(yè)上鏈過程的傳染擴散模型。在供應鏈企業(yè)上鏈傳染系統(tǒng)中,存在唯一的正值平衡點,除了對象間交易的關聯(lián)密度等因素對上鏈效果產生重要影響,企業(yè)在應用過渡階段的時滯同樣會影響供應鏈企業(yè)上鏈程度。因此,在區(qū)塊鏈技術應用落地過程中,應當給予關聯(lián)度較高的核心企業(yè)以重點激勵,同時提供成熟的實施方案加快和保障區(qū)塊鏈技術在潛在對象企業(yè)的布局。

        本文對今后區(qū)塊鏈技術的應用落地提供了參考價值和實際意義,當然在實際過程中區(qū)塊鏈技術的應用模式多變,供應鏈企業(yè)上鏈實際更加復雜,因此該模型研究還存在待改進的地方。此外,還可以針對不同供應鏈企業(yè)上鏈的激勵措施對區(qū)塊鏈技術應用的影響進行研究,修正并提出有效的技術激勵方案。

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