王 潔

影響大學(xué)生考試作弊的相關(guān)因素分析——基于 SPSS 統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)證研究

王 潔

[作者：沈陽師范大學(xué)高等教育學(xué)碩士研究生]

近年來大學(xué)生作弊問題突出，出現(xiàn)了手機(jī)作弊、網(wǎng)絡(luò)作弊等不良現(xiàn)象，作弊手段發(fā)生著新的變化，性質(zhì)惡劣。學(xué)生考試作弊情況及其形成因素是復(fù)雜的。本文根據(jù)某大學(xué)一至四年級學(xué)生的專題抽樣調(diào)查，并對獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)分析和回歸分析，用以探究影響大學(xué)生考試作弊行為發(fā)生的相關(guān)因素。結(jié)果表明，學(xué)生的學(xué)習(xí)能力與自身是否作弊情況的相關(guān)性較大。據(jù)此，就杜絕學(xué)生作弊行為發(fā)生提出一些建議。

SPSS；大學(xué)生；考試作弊；相關(guān)分析；回歸分析

一、研究目的

越來越多的人能夠有機(jī)會接受高等教育，受教育機(jī)會的增多為大學(xué)生個(gè)人發(fā)展帶來了機(jī)遇?。但不得不承認(rèn)，一些在校大學(xué)生“遲到逃課” “課上睡覺”“考試作弊”甚至“學(xué)術(shù)造假”等問題在大學(xué)的校園里層出不窮。[1]學(xué)生的作弊手段也是越來越高級，出現(xiàn)了手機(jī)作弊、網(wǎng)絡(luò)作弊等高科技作弊的手段。[2]甚者，出現(xiàn)了論文造假、學(xué)術(shù)造假的問題，在學(xué)生群體和網(wǎng)絡(luò)中還出現(xiàn)了代課代考代寫的專業(yè)群體，這些問題無疑不是個(gè)別大學(xué)生誠信嚴(yán)重缺失的體現(xiàn)。

筆者針對大學(xué)生誠信問題中的考試作弊情況展開調(diào)查研究，結(jié)合收集的數(shù)據(jù)，試圖分析大學(xué)生考試作弊行為發(fā)生的相關(guān)影響因素，并就如何杜絕學(xué)生作弊行為發(fā)生提出一些建議。

二、相關(guān)設(shè)計(jì)

（一）研究方法

本研究采用問卷調(diào)查的抽樣方法，調(diào)查大學(xué)生考試作弊的相關(guān)因素，將學(xué)生的年級、學(xué)習(xí)能力、道德教育、周圍環(huán)境作為自變量，學(xué)生作弊情況作為因變量，并對變量進(jìn)行賦值，進(jìn)而采用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，研究影響大學(xué)生考試作弊的相關(guān)因素。

在自變量的設(shè)計(jì)中，將學(xué)生年級賦值，大一為1，大二為2，大三為3，大四為4；在調(diào)查學(xué)習(xí)能力時(shí)，詢問學(xué)生認(rèn)為自己的學(xué)生能力如何，設(shè)置很弱、弱、一般、強(qiáng)、很強(qiáng)五個(gè)選項(xiàng)，表示學(xué)習(xí)能力的由低到高，并分別賦值1、2、3、4、5；在調(diào)查學(xué)生是否接觸道德教育課時(shí)，設(shè)置一次都沒有、上過一兩次、上過三次以上三個(gè)選項(xiàng)，表示學(xué)生接受道德教育程度的由低到高，并分別賦值1、2、3；在調(diào)查學(xué)生對周圍考試作弊現(xiàn)象的感知中，詢問學(xué)生周圍考試作弊現(xiàn)象時(shí)，設(shè)置沒有、很少、普遍三個(gè)選項(xiàng)，表示學(xué)生周圍作弊現(xiàn)象的存在程度由低到高，并分別賦值1、2、3。

在因變量的設(shè)計(jì)中，詢問學(xué)生是否有過作弊的想法或行為，并設(shè)置都沒有、有想法沒行動(dòng)、都有三個(gè)選項(xiàng)，表示學(xué)生自身考試作弊程度的由高到低，并分別賦值1、2、3。

編制調(diào)查問卷，問卷采取不記名形式，每道題為單選，分發(fā)問卷進(jìn)行調(diào)查。

（二）研究對象

研究對象為某大學(xué)一至四年級的學(xué)生，共發(fā)出問卷56份。

三、數(shù)據(jù)分析

（一）描述性分析

圖1 年級分布圖

使用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，共收集一至四年級學(xué)生數(shù)據(jù)56份，年級情況分布如圖 1年級分布圖圖 1。

在所有的被調(diào)查者中，12.5%的人認(rèn)為自己學(xué)習(xí)能力很弱，19.64%的人認(rèn)為自己的學(xué)習(xí)能力弱，41.7%的人認(rèn)為自己的學(xué)習(xí)能力一般，23.21%的人認(rèn)為自己的學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，3.57%的人認(rèn)為自己的學(xué)習(xí)能力很強(qiáng)。如圖 2所示，大多數(shù)學(xué)生覺得自己的學(xué)習(xí)能力一般。

圖2 學(xué)習(xí)能力條狀圖

14.29%的人一次都沒有上過相關(guān)的道德教育課程，60.71%的人上過一兩次道德教育課程，25%的人上過三次以上的道德教育課程。如圖 3所示，大多數(shù)學(xué)生上過一兩次道德課，極少數(shù)學(xué)生一次也沒有上過道德教育課。對周圍考試作弊情況的感知，10.71%的人認(rèn)為身邊沒有作弊情況，67.86%的人認(rèn)為周圍考試作弊情況很少，21.43%的人認(rèn)為周圍考試作弊情況普遍。在調(diào)查被調(diào)查者自身是否有過考試作弊的想法和情況時(shí)，35.71%的人都沒有，41.07%的人有想法沒行動(dòng)，23.21%的人都有。周圍考試作弊情況與自身考試作弊情況關(guān)系如表1周圍作弊情況與自身作弊情況交叉表表1。

圖3 道德課程上課情況

表1 周圍作弊情況與自身作弊情況交叉表

周圍作弊情況 * 是否作弊 Crosstabulation Count 是否作弊Total 都沒有有想法沒行為都有 周圍作弊情況沒有4206 很少1616638 普遍05712 Total20231356

（二）相關(guān)性分析

使用SPSS軟件分別對各個(gè)自變量與因變量之間進(jìn)行相關(guān)性分析。選取相關(guān)性分析，采用雙側(cè)檢驗(yàn)，得到相關(guān)系數(shù)。將年級情況與自身是否有作弊的想法和情況進(jìn)行相關(guān)性分析，如表2所示，得到p值為0.344，0.344>0.05，說明兩者關(guān)系是大概率事件。r值為-0.129,r值的絕對值＜0.3，說明兩者關(guān)系極弱，年級情況與是否作弊兩者并不具有相關(guān)性。

表2 年級與是否作弊相關(guān)性分析

將學(xué)習(xí)能力與是否作弊進(jìn)行相關(guān)性分析，如表3所示，得到p值為0.000，0.000＜0.01，說明進(jìn)入了幾小概率事件，r值為-0.690，而值的絕對值大于0.5小于0.8，說明兩者中度相關(guān)。所以學(xué)習(xí)能力與是否作弊成負(fù)相關(guān)。學(xué)習(xí)能力越強(qiáng)，考試作弊的可能性越低。

表3 學(xué)習(xí)能力與是否作弊相關(guān)性分析

將是否上過道德課與是否作弊進(jìn)行相關(guān)性分析，如表4所示，得到p值為0.03，0.03大于0.01小于0.05，說明進(jìn)入了小概率事件。r值為-0.391，r值的絕對值小于0.5大于0.3，說明兩者低度相關(guān)，所以是否上過道德課與是否作弊呈負(fù)相關(guān)。上過的道德課次數(shù)越多，考試作弊的可能性越低。

表4 是否上過道德課與是否作弊相關(guān)性分析

Correlations 是否上道德課是否作弊 是否上道德課Pearson Correlation1-.391** Sig. （2-tailed） .003 N5656 是否作弊Pearson Correlation-.391**1 Sig. （2-tailed）.003 N5656 **. Correlation is significant at the 0.01 level （2-tailed）.

將周圍考試情況與是否作弊進(jìn)行相關(guān)性分析，如表5所示，得到P值為0.000，0.000小于0.01，說明進(jìn)入了幾小概率事件。r值為0.498，0.498小于0.5大于0.3，說明兩者低度相關(guān)。所以，周圍作弊情況與自身是否作弊呈正相關(guān)。周圍考試作弊情況越普遍，自身作弊可能性越高。

表5 周圍作弊情況與是否作弊相關(guān)性分析

從上面的數(shù)據(jù)分析可知，學(xué)生的學(xué)習(xí)能力與其自身是否作弊情況的相關(guān)性較大，但還不能完全說明學(xué)習(xí)能力弱的同學(xué)，就一定容易發(fā)生考試作弊情況。為了使問題研究更加嚴(yán)謹(jǐn)，將學(xué)習(xí)能力與自身是否作弊進(jìn)行回歸分析，以提高分析結(jié)果的可靠性。根據(jù)回歸分析原理，將大學(xué)生的學(xué)習(xí)能力當(dāng)成自變量，是否作弊作為因變量，用SPSS軟件進(jìn)行操作可得。

表6表示兩者相關(guān)系數(shù)為0.690，r的平方為0.476，用r表示學(xué)生的學(xué)習(xí)能力對自身是否作弊的擬合程度，學(xué)生學(xué)習(xí)能力對于自身是否作弊情況的擬合度較高，也就是說，該方程對于學(xué)生學(xué)習(xí)能力和自身是否作弊情況的線形關(guān)系的擬合程度是較高的。

表6 回歸方程擬合程度

Model Summary ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate 1.690a.476.466.558 a. Predictors: （Constant）, 學(xué)習(xí)能力

表7表示對回歸方程進(jìn)行方差分析的結(jié)果，F(xiàn)值等于49.052，P值為0.000小于0.01，則該回歸方程具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，也就是說該回歸方程可以用來描述學(xué)生學(xué)習(xí)能力與是否作弊情況之間的關(guān)系。

表7 回歸方程方差分析

表8表示該回歸方程的常數(shù)項(xiàng)和回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)的t值和伴隨概率值。兩個(gè)P值均為0.000小于0.01。所以該回歸方程的常數(shù)項(xiàng)與回歸系數(shù)都達(dá)到了統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，所以該方程為是否作弊等于3.331-0.510學(xué)習(xí)能力。

表8 回歸方程

從相關(guān)分析和回歸分析可得知，在保持其他因素不變的情況下，大學(xué)生的學(xué)習(xí)能力提高就會降低自身作弊情況。因此，提高大學(xué)生的學(xué)習(xí)能力，對促進(jìn)大學(xué)生誠信考試有著顯著的幫助作用。

四、結(jié)論與建議

通過問卷數(shù)據(jù)調(diào)查，對影響大學(xué)生考試作弊相關(guān)因素得出一些分析結(jié)論，并據(jù)此就杜絕學(xué)生作弊行為發(fā)生給出幾點(diǎn)建議。

（一）研究結(jié)論

1.學(xué)習(xí)能力是影響大學(xué)生考試作弊情況發(fā)生的關(guān)鍵因素。

2.是否上過相關(guān)道德教育課程與大學(xué)生自身考試作弊情況呈負(fù)相關(guān)。

3.周圍考試作弊情況越普遍，大學(xué)生考試作弊的可能性越高。

（二）幾點(diǎn)建議

1.學(xué)校要注重培養(yǎng)大學(xué)生的學(xué)習(xí)能力，提升大學(xué)生的學(xué)習(xí)水平。學(xué)生只有自身學(xué)習(xí)能力不斷提高，才能更好地規(guī)范自己的學(xué)術(shù)行為，探索更有價(jià)值的學(xué)習(xí)成果。學(xué)校應(yīng)在學(xué)生錄取時(shí)對其學(xué)習(xí)能力進(jìn)行評測，教師在傳授相關(guān)學(xué)習(xí)知識的同時(shí)，也要不斷地培養(yǎng)提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力，使大學(xué)生真正具備相應(yīng)的學(xué)習(xí)能力。

2.學(xué)校要提高道德教育課程的普及力度，注重學(xué)生的道德誠信培養(yǎng)。在增加相關(guān)道德教育課程數(shù)量的同時(shí)，也應(yīng)注重提升道德教育課程的質(zhì)量，真正地做到促進(jìn)學(xué)生的德智體美勞全面發(fā)展。

3.學(xué)校要加大考試作弊檢查力度以及強(qiáng)化懲戒考試作弊行為規(guī)范。如果學(xué)校不加以檢查并懲戒考試作弊行為，只會使得學(xué)生考試作弊現(xiàn)象更為普遍。因此，學(xué)校應(yīng)該注重對考試作弊行為的懲戒力度，為學(xué)生營造良好的學(xué)習(xí)環(huán)境以及校園文化。

[1]郭蘭成.大學(xué)生誠信現(xiàn)狀的反思與對策.中國高等教育[J].2007（08）：23-30.

[2]熊平安.從考試作弊淺析當(dāng)代大學(xué)生的誠信教育[D].武漢：華中師范大學(xué).2007:5-17.

（責(zé)任編輯：楊書元）