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        航空發(fā)動機常見故障診斷技術研究

        2022-03-22 23:01:08何曉飛
        科技研究·理論版 2022年5期
        關鍵詞:診斷技術航空發(fā)動機常見故障

        何曉飛

        摘? 要: 航空發(fā)動機在運行過程中難免會發(fā)生故障,想要第一時間迅速了解故障起因,進行維修,掌握航空發(fā)動機常見的故障診斷技術是維持發(fā)動 機正常運行的重要一環(huán)。航空發(fā)動機故障診斷技術是實現(xiàn)航空發(fā)動機視情維修的重要一環(huán),它是航空發(fā)動機設計、生產(chǎn)、使用和維護過程中的“指揮先 鋒”。本文將在航空發(fā)動機故障診斷的必要性、航空發(fā)動機的故障類型、以及航空發(fā)動機在發(fā)生故障時如何進行診斷進行深入探討。在以上幾點的基礎 上,創(chuàng)新航空發(fā)動機的診斷技術,展望航空發(fā)動機診斷技術在未來的使用中的重要發(fā)展前景。

        關鍵詞: 航空發(fā)動機;常見故障;故障診斷;診斷技術;研究

        引言

        航空發(fā)動機一般都會有發(fā)動機狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷兩大售后服務機 構,這不僅保障了隨時隨地發(fā)現(xiàn)故障,還能快速有效地診斷故障類型。對 發(fā)動機工作運行時的各種參數(shù)實時監(jiān)測,在結合各部件工作運行時的發(fā)展 趨勢作出有價值的判斷,簡單來說,就是對航空發(fā)動機發(fā)生故障時做出診 斷結論,或預報即將可能會發(fā)生的故障,來保證及時制定合理的維修技術 內(nèi)容,從而有效保證飛行安全,提高經(jīng)濟效益。航空發(fā)動機(以下簡稱 “發(fā)動機”)健康管理技術通常情況下都具有狀態(tài)監(jiān)測以及故障處理兩個 方向研究,這不但能夠在發(fā)動機出現(xiàn)故障時對其及時進行發(fā)現(xiàn),還能夠對 不同種類的故障類型進行及時診斷。通過對發(fā)動機在正常運轉過程中所表 現(xiàn)出的各方面參數(shù)采集并進行有效測評,可以在各部件開展相關工作時所 表現(xiàn)出的狀態(tài)進行有效判斷。

        1 航空發(fā)動機故障診斷的意義

        航空事業(yè)的發(fā)展不僅與我國國防戰(zhàn)略息息相關,一定程度上還承載著 數(shù)以萬計的乘客的安全,航空事業(yè)發(fā)展處于世界前沿,既能展現(xiàn)我國的綜 合國力,又能體現(xiàn)我國的大國重器、大國威望。航空領域中,發(fā)動機系統(tǒng) 是整個飛行系統(tǒng)的核心,只有保障了發(fā)動機系統(tǒng)正常的運行,才能使飛行 過程安全有保障。由此一來,航空發(fā)動機故障診斷是航空事業(yè)發(fā)展中必不 可少的環(huán)節(jié)。另外,航空發(fā)動機故障診斷技術第一時間找準發(fā)動機發(fā)生故 障的部位,并且根據(jù)實際情況判斷發(fā)動機故障的嚴重程度,這種高效率的 故障排查診斷技術極大地保證了飛行安全,同時,又有效減少了發(fā)生故障 時,所需要的人力、物力、財力的消耗,縮短了飛行系統(tǒng)停運時間,大大 提高飛行器的利用率。另一方面,航空發(fā)動機故障診斷技術又可以實現(xiàn)前 沿的飛行維修技術理念[1]?,創(chuàng)造先進的維修技術的基礎條件。重視航空發(fā) 動機故障診斷技術,就是掌握了飛行器安全駕駛,保證乘客人身安全的法 寶,因此,深入探索航空發(fā)動機故障診斷技術,于國于民都意義重大。

        2 常見故障種類

        發(fā)動機故障問題具有復雜性特點,按照不同故障種類可以歸納為性能 故障、承壓故障、附件和系統(tǒng)數(shù)據(jù)故障等,在經(jīng)過充分調(diào)研之后得出,我 國現(xiàn)階段發(fā)動機故障發(fā)生成因中,性能故障大約占整體故障的27%左右, 承壓故障占據(jù)整體故障率65%左右,附件以及系統(tǒng)相關數(shù)據(jù)故障只占總計 故障率8%左右。而一般情況下, 發(fā)動機所采用的診斷方式是以整機振動 信號為出發(fā)點進行診斷工作,對于發(fā)動機整機振動的測試手段十分豐富, 大致上可以分成三種。第一,對渦輪等外部結構在振動過程中的相關參數(shù) 進行測量;第二,對軸承相關部位在載荷以及振動方面進行測量;第三, 對轉軸在運行時相關參數(shù)進行測量。其中,由于軸承和轉子等部件時發(fā)動 機關鍵構成部件,整體被稱為轉軸部件。由于對發(fā)動機進行診斷工作過程 中,主要是通過對轉軸部件進行測量時的具體測量結果所得出的,所以轉 軸部件發(fā)生故障,是直接導致發(fā)動機出現(xiàn)振動故障的關鍵成因[2]。

        3 航空發(fā)動機故障診斷的技術的具體實施方法

        飛機飛行前及著陸后,地勤人員在現(xiàn)場要及時讀取關鍵部件狀態(tài)信 息,若有故障、異常、建議,立即作出維修判斷。相關人員要依據(jù)不同種 類的機型,明確出其具體的診斷訴求,根據(jù)各種類型的機型要求,制定出 與之對應的診斷方案以及相關診斷設備。不同類型的發(fā)動機故障的診斷方 式有以下幾點。

        3.1? 表層簡易診斷方法

        表層簡易診斷主要針對的是較輕的發(fā)動機故障類型,是指在航空發(fā)動 機運行過程中,對發(fā)動機進行初步的診斷與判斷,有助于飛行員能夠準確

        地掌握飛行器的運行狀態(tài),在出現(xiàn)個別狀況時能迅速發(fā)現(xiàn)問題所在。建議 的診斷一般是檢測發(fā)動機當中某一個特定的零部件,檢驗其特征參數(shù)是否 正常,其飛行狀態(tài)是否正常,如果測量結果在指定的參數(shù)范圍內(nèi),則發(fā)動 機系統(tǒng)測定為正常運行。如果對航空發(fā)動機連續(xù)進行簡易的表層測定和定 時監(jiān)測,就可以輕松地獲得發(fā)動機運營趨勢規(guī)律,以此數(shù)據(jù)可以做出相應 的故障預測,必要時還要語音預報。總體而言,簡易診斷方法優(yōu)勢在于儀 器簡單,便于操作,對監(jiān)測員的技術要求不高,只能作為一種初步檢測方 法,但更加深入的檢測方法還要取決于以下幾點。

        3.2? 模型診斷

        由于發(fā)動機在生產(chǎn)組裝以前,都會通過模型對其相關性能展開測評, 除卻在大小上存在差異之外,在整體組成、性能、部件等方面完全一致。 所以,通過運行模型的方式對發(fā)動機相關故障展開排查,可以在第一時間 發(fā)現(xiàn)問題所在,進而能夠及時對發(fā)動機開展維修工作。與此同時,此種診 斷方式也被稱作“概念診斷”方式。由于這種方式具有極高的準確性,并 且診斷更有層次,不但能夠對理論方面的故障進行處理,還可以對實踐操 作中遇到的問題進行有效處理,也是當前發(fā)動機診斷的主要探索方向。除 此之外,模型診斷方式的優(yōu)點,是可以通過模型實際情況對發(fā)動機實際運 行時可能發(fā)生的問題以及故障進行預測??墒瞧湓谑褂眠^程中也存在一定 缺點,其關鍵在于整個模型仿真系統(tǒng)所涵蓋的領域十分龐雜,具有極高的 精密性,在診斷時效上相較于表層診斷過于緩慢,要嚴格遵守診斷精度進 行工作,在實踐過程中會有一定困難。由此,發(fā)動機模型診斷的方式現(xiàn)在 已是國內(nèi)外最具話題性的研究方向[3]。

        3.3? 信號處理故障診斷方法

        信號處理故障診斷法是發(fā)動機故障診斷領域應用較早的方法之一。 信號分析法重點利用了時間值、頻率值、振幅值、時頻值等切入點,進 行故障診斷分析。信號處理故障診斷法的主要類型包括波峰系數(shù)、相關 分析法、信號同步分析法、峰值熵譜法、脈絡分析法、自回歸譜分析 法、小波分析法、參數(shù)分析法等,其中,信號同步分析法是其他診斷方 法的基礎前提。

        3.4? 物理化學診斷方法

        物理化學診斷法,簡單來說,就是通過伴隨出現(xiàn)的各種物理化學現(xiàn) 象,直接對航空發(fā)動機進行相應的故障診斷。此種方法主要利用了物理現(xiàn) 象中的振電磁波、聲現(xiàn)象、光原理、熱學原理、射線、電學等知識,還利 用了化學現(xiàn)象中的各種化學反應等多種手段,觀察檢測航空發(fā)動機的運行 規(guī)律和特征。這種方法形象快速,但也是只能檢測一小部分的故障。

        結束語: 近年來,發(fā)動機在故障診斷方面的相關技術正逐步完善,更 是將人工智能、信息技術、健康管理等多種學科進行整合,發(fā)展成現(xiàn)在這 樣具有極強實用性的交叉科目。根據(jù)相關調(diào)研報告得出,發(fā)動機故障方面 的診斷技術在當下航空領域的發(fā)展?jié)摿?,在未來發(fā)動機故障診斷技術發(fā)展 過程中,要把上述技術充分運用到具體工作之中,確保發(fā)動機具有優(yōu)異的屬性,保障飛行器的安全性與可靠性,實現(xiàn)健康管理。

        參考文獻:

        [1]李慶杰.PW4000發(fā)動機振動故障研究[D].西北工業(yè)大學碩士畢業(yè)論文, 2005.

        [2]胡守仁,余少波,戴葵.神經(jīng)網(wǎng)絡導論[M].長沙:國防科技大學出版社,1993.

        [3]翟紅春,王珍發(fā).小波變換在航空發(fā)動機故障診斷的應用[J].中國民航學院 學報,2001(4):20-23.

        2823501705374

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