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        基于沖擊回波深度譜的混凝土結(jié)構(gòu)層析成像

        2022-03-21 04:48:00胡俊華李松輝黃錦林葉合欣羅日洪
        廣東水利水電 2022年3期
        關(guān)鍵詞:層析成像頻譜峰值

        胡俊華,李松輝,張 龑,黃錦林,葉合欣,羅日洪

        (1.中國水利水電科學(xué)研究院,北京 100038;2.廣東省水利水電科學(xué)研究院,廣州 510635;3.廣東省水利水電技術(shù)中心,廣州 510635)

        1 概述

        沖擊回波法是一種混凝土結(jié)構(gòu)的無損檢測方法。沖擊回波測試中,在目標(biāo)結(jié)構(gòu)表面施加沖擊力,然后使用傳感器測量結(jié)構(gòu)的響應(yīng),將時間信號轉(zhuǎn)換至頻域,可確定測點下方反射體的深度。沖擊回波是一種逐點無損檢測方法,通常需要多次測試,如何綜合測試結(jié)果,以獲得測試結(jié)構(gòu)的整體狀態(tài)圖極具挑戰(zhàn)。為了簡化解釋,前人提出了許多成像方法。Liu and Yiu[1]提出利用B型和C型頻譜掃描圖像來檢測表面開裂和內(nèi)部裂縫。Schubert等[2]使用B型頻譜掃描圖來測量有限混凝土樣本的厚度。Kohl和Streicher[3]采用數(shù)據(jù)融合技術(shù),從探地雷達和超聲波測試的數(shù)據(jù)構(gòu)建B型和C型掃描圖像。Yeh和Liu[4]以及Liu和Yeh[5]分別應(yīng)用了表面渲染和體渲染技術(shù)來生成內(nèi)部裂縫的3D圖像。

        傅里葉分析是構(gòu)造沖擊回波測試響應(yīng)譜的最普遍方法。利用傅里葉峰值頻率,可以通過應(yīng)用公式(1)確定結(jié)構(gòu)的厚度或缺陷的位置。傅里葉譜通常包含多個峰值,有些峰值并非來自反射或衍射,而是變換過程產(chǎn)生的[6],此類人為干擾可能會影響測試結(jié)果的解釋。前人還提出了許多其他時頻分析方法,如小波變換和Hilbert-Huang變換[7-9]。在沖擊回波測試的應(yīng)用中,小波邊緣譜可以避免固有干擾[7],然而,由于不確定性原理,小波變換的頻率分辨率低于傅里葉變換[7]。在小波邊緣譜中,通常會在回波頻率周圍發(fā)現(xiàn)1個駝峰,而不是尖峰,這使得精確定位峰值頻率變得困難[10-12]。

        在前述B型頻譜掃描方法中,沿結(jié)構(gòu)表面測線進行一系列沖擊回波測試,然后,將記錄信號的傅里葉譜進行組合,構(gòu)建結(jié)構(gòu)的垂直剖面,這無疑提供了有關(guān)缺陷位置或大小的有用信息。然而,傅里葉譜的自變量是頻率,將單個測點的頻譜組成2D剖面,其水平軸為測點位置,縱軸為頻率,而非深度。為了提供更直觀的圖像,本文提出了深度譜層析成像,其思想是將傅里葉譜的頻率軸變換為深度軸,以獲得深度譜,然后,將單點深度譜沿測線組合得到測線剖面的深度譜圖像。該方法具有一個顯著優(yōu)勢,可直接從中定位內(nèi)部缺陷,此外,深度層析成像可擴展至任意截面,因此,可實現(xiàn)從不同角度檢測混凝土內(nèi)部,以更好地了解工程狀況,最后,通過數(shù)值模擬驗證了該方法的可行性和有效性。

        2 沖擊回波測試和深度譜

        沖擊回波試驗在結(jié)構(gòu)頂面和界面之間產(chǎn)生的多次反射波將在信號頻譜中形成峰值[13]。峰值頻率f和界面深度d具有如下關(guān)系[6]:

        (1)

        式中:

        Cp——縱波速度。

        僅當(dāng)界面一側(cè)材料的聲阻抗小于混凝土的聲阻抗時,式(1)才有效。若材料更硬,例如鋼,則式(1)中系數(shù)2應(yīng)替換為4。當(dāng)采用層析成像技術(shù)檢測結(jié)構(gòu)缺陷時,目標(biāo)結(jié)構(gòu)的幾何結(jié)構(gòu)可能十分復(fù)雜,幾乎不可能確定合適系數(shù)。本研究因此不做修正,直接使用式(1)。利用式(1),可輕易實現(xiàn)將響應(yīng)譜的頻率軸轉(zhuǎn)換為深度軸[14]。本文基于類似思路,提出如下頻率—深度轉(zhuǎn)換方法。假設(shè)a(f)表示信號原始頻譜,采用如下變換步驟(如圖1所示):① 選擇合理深度間隔Δz;

        圖1 頻率-深度譜變換示意

        ② 應(yīng)用式(1)確定一系列深度iΔz,i=1,2,…對應(yīng)的頻率fi;

        ③ 確定每個頻率區(qū)間(fi,fi-1),i=1, 2, …, 的最大振幅值amax(i);

        ④ 繪制amax(i)-iΔz曲線生成信號的深度譜。

        這里采用頻率區(qū)間最大振幅amax(i)而非頻點振幅a(fi),可確保深度譜不遺漏任何關(guān)鍵頻譜峰值,而頻譜峰值正是沖擊回波響應(yīng)譜中最重要的信息。此外,頻深變換起點不能為z=0,因其映射頻率f=∞。前述方法構(gòu)造的深度譜具有恒定間隔,便于后續(xù)圖像處理。但深度譜并未完全保留對應(yīng)頻譜的數(shù)據(jù)點,因此無法揭示頻譜的部分細節(jié)。盡管最關(guān)鍵的頻譜峰值得以保存,但可能無法精確對應(yīng)的深度,頻譜峰值的最大深度誤差為Δz/2,因此,建議盡量選擇較小的深度間隔。

        深度譜成像還另具優(yōu)勢,低階振動模式對應(yīng)的頻譜峰值通常大于有效回波的頻譜峰值,從而造成了結(jié)果解釋的復(fù)雜化,而低階振動模式的頻率對應(yīng)的深度通常大于結(jié)構(gòu)厚度D。若已知結(jié)構(gòu)厚度,則可通過僅繪制0≤z≤D范圍的深度譜,消除低階模式的頻譜峰值,從而使得成像結(jié)果更易解釋。

        3 譜層析成像

        譜層析成像包括3個基本步驟,即數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)構(gòu)建和圖像處理。首先,在目標(biāo)結(jié)構(gòu)的表面建立x-y平面坐標(biāo)系,并繪制測量網(wǎng)格nx×ny網(wǎng)格(如圖2所示)。然后,在每個網(wǎng)格點上進行沖擊回波測試,對記錄信號應(yīng)用傅里葉變換或其他變換以獲得響應(yīng)譜。隨后采用頻率—深度譜變換,構(gòu)建深度譜三維數(shù)據(jù)體。假設(shè)每個深度譜包含nz個點,將nx×ny個深度譜組合成1個三維nx×ny×nz矩陣V[i,j,k],數(shù)組V[i,j,1≤k≤nz]是測點(i,j)的深度譜。

        圖2 沖擊回波法測量方式

        假設(shè)測量網(wǎng)格間隔為Δx×Δy,深度譜的間隔為Δz,則V[i,j,k]中的每個元素對應(yīng)空間中體積為Δx×Δy×Δz的體素,矩陣被映射到邊長分別為Lx,Ly,Lz的立方體,其中Lx=nxΔx,Ly=nyΔy,Lz=nzΔz。該立方體定義了層析成像的空間域,矩陣V[i,j,k]提供了不同位置和深度處的深度譜振幅。為了成像,須將矩陣V[i,j,k]轉(zhuǎn)換為色階矩陣c[i,j,k]:

        (2)

        式中:

        cmax——色標(biāo)的上限值;

        [Vmin,Vmax]定義了V[i,j,k]線性映射到c[i,j,k]的閾值范圍。若V[i,j,k]>Vmax,則色標(biāo)設(shè)置為cmax;若V[i,j,k]

        最后,使用矩陣c[i,j,k]生成指定橫截面的層析成像圖。考慮nTx+b=0的截面,其中n是截面的外向法線,x=[x,y,z]是位置向量??砂慈缦路绞缴缮疃茸V圖像:

        1) 定義新坐標(biāo)系x′,使x′-y′平面與橫截面重合(見圖3a)。新舊坐標(biāo)系關(guān)系如下:

        x′=QT(x-t)

        (3)

        式中:

        Q——分量Q(i,j)=ei·ej的旋轉(zhuǎn)矩陣;

        t——平移向量。

        (4)

        (5)

        圖3 新坐標(biāo)系統(tǒng)層析成像示意(a)和樣本在x′—y′平面的正交投影(b)

        (6)

        使用xc確定中心所在的體素,然后,根據(jù)數(shù)據(jù)體確定網(wǎng)格c(xc)的顏色比例。若xc位于數(shù)據(jù)體之外,則不指定顏色比例,像素設(shè)置為透明。

        3)用顏色c(xc)填充每個網(wǎng)格,構(gòu)建橫截面的層析成像圖。建議采用細網(wǎng)格,以便獲得高質(zhì)量圖像。

        必須指出,本文提出的深度譜層析成像法并未如大多數(shù)傳統(tǒng)無損檢測技術(shù)那樣提供測試截面的速度剖面。深度譜析成像可視為反射能量剖面。本研究開發(fā)了1個計算機程序(如圖4所示),檢測人員可交互選擇橫截面,從不同的角度和剖面觀察結(jié)構(gòu)內(nèi)部。

        圖4 層析成像程序的交互界面示意

        4 數(shù)值模擬

        數(shù)值算例中考慮了2個具有內(nèi)部裂縫的混凝土數(shù)值模型(如圖5所示),模型尺寸均為80 cm(L)×80 cm(W)× 20 cm(H)?;炷恋馁|(zhì)量密度、楊氏模量、泊松比和縱波速度分別為2 300 kg/m3、33.1 GPa、0.2 m/s和4 000 m/s。在每個模型的頂面繪制1個76 cm×76 cm的測量網(wǎng)格,在4邊留下2 cm的邊緣。網(wǎng)格線在2個方向上的間隔均為4 cm。因此,總共有19×19個網(wǎng)格。在每次測試中,沖擊點和接收器分別位于網(wǎng)格的右上角和左下角。

        圖5 數(shù)值模型

        采用有限元法模擬鋼球沖擊下混凝土試樣的響應(yīng)。數(shù)值模擬采用邊長為1 cm的三維實體單元。模型4個側(cè)面采用無反射邊界條件,以防止模型的幾何效應(yīng)影響層析成像方法的結(jié)果。向表面施加時變壓力,以模擬直徑 6 mm鋼球的沖擊。壓力近似半正弦函數(shù),接觸時間tc=25 μs。模擬時長為3 ms,時間步長為3 ms/1 024=2.93 μs。

        數(shù)值模型1包含1條32 cm(L)×32 cm(W)×1 cm(H)的水平裂縫,深度為12 cm。如圖5a所示,中心位于[xyz]=[40 40 12](cm)。

        a~e子圖截面的單位法向量n依次為

        圖7a顯示了12 cm深度水平橫截面的層析,中心出現(xiàn)1個明亮的圓角正方形,與橫截面的裂縫區(qū)域一致,可用來確定裂縫的近似尺寸。模型底部的水平成像如圖7b所示,存在1個暗區(qū),其形狀、尺寸和位置與圖7a中亮區(qū)一致,這同樣由于底部回波被裂縫屏蔽。因此,底部暗區(qū)為該區(qū)域上方存在缺陷提供了補充證據(jù)。最后,考慮1個斜截面,中心位置[40,40,10 ](cm),平面單位外法向向量為 [0.6,0.48,-0.64 ]。需要指出,亮條紋的厚度并非真實的裂縫寬度,事實上,沖擊回波測試無法提供裂縫厚度的信息,亮條紋的厚度由深度譜中回波波峰的寬度決定。因此,應(yīng)根據(jù)層析成像圖中最亮像素的位置確定裂縫的真實深度。

        圖7 數(shù)值模型1在裂縫深度和底部的水平層析示意

        圖8顯示了網(wǎng)格大小對成像結(jié)果的影響。圖8a~e中網(wǎng)格邊長分別為4 cm、2 cm、1 cm、0.5 cm和0.25 cm。由于網(wǎng)格尺寸過大,圖8a無法清楚地刻畫裂縫和底部。此外,圖像邊界嚴(yán)重鋸齒化。隨著網(wǎng)格尺寸的減小,裂縫區(qū)域逐漸清晰,邊界也逐步接近真正的六邊形邊界。當(dāng)網(wǎng)格尺寸等于0.25 cm時,圖像質(zhì)量保持穩(wěn)定。因此,本研究采用0.25 cm的網(wǎng)格尺寸。

        a~e網(wǎng)格尺寸分別為4 cm、2 cm、1 cm、0.5 cm、0.25 cm

        如前所述,數(shù)值模型2側(cè)面采用非反射邊界條件。為了研究邊界反射波的影響,對同一模型,在四邊使用無應(yīng)力邊界條件。圖9a~f給出了得到的層析成像圖,其橫截面位置和對比度與圖6完全相同??梢?,裂縫特征不如圖6的清晰,在左下角附近存在強烈干擾,由側(cè)面反射引起,盡管如此,依然可見刻畫裂縫的水平條紋。

        a~e子圖截面的單位法向量n分別為

        上述數(shù)值模擬結(jié)果表明,檢測員可使用深度譜成像技術(shù)檢查目標(biāo)結(jié)構(gòu)的任意橫截面。為了對內(nèi)部條件進行全面評估,建議系統(tǒng)地獲取截面,而非隨機抽看。本文提出一種檢查程序:首先,在目標(biāo)結(jié)構(gòu)底部構(gòu)建1個水平層析圖,以確定缺陷區(qū)域;然后,構(gòu)建一系列水平或垂直層析圖,以確定缺陷的位置、大小、形狀和方向;最后,根據(jù)掃描結(jié)果,在必要時進行傾斜層析成像以獲得更好的缺陷圖像。

        5 結(jié)語

        本文提出了一種基于沖擊回波法混凝土結(jié)構(gòu)無損檢測的深度譜層析成像方法。深度譜層析圖可以用于任意截面,可從不同角度的二維剖面檢測混凝土的內(nèi)部缺陷。數(shù)值算例表明,深度譜層析圖可揭示混凝土結(jié)構(gòu)的內(nèi)部裂縫。內(nèi)部裂縫的特征表現(xiàn)為明亮的條紋或區(qū)域,并可據(jù)此估算裂縫的位置,大小和深度。裂縫對底部回波能量的屏蔽作用導(dǎo)致裂縫下方的層析成像圖中無亮紋,這不僅指示了裂縫的存在,還提供了更多裂縫的位置,大小和深度的信息。深度譜層析成像法在數(shù)值模型上取得了有效結(jié)果,然而在實際應(yīng)用中,目標(biāo)結(jié)構(gòu)通常十分復(fù)雜,導(dǎo)致層析成像數(shù)據(jù)包含顯著干擾和噪聲。下一步可考慮采用數(shù)字信號濾波和去噪等方法對實測數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,從而為工程檢測提供更可靠的數(shù)據(jù)解釋結(jié)果。

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