楊璐　邵利平　郭文鋒

摘? 要： 已有的圖像加密算法，均是對(duì)整個(gè)圖像同等加密，而對(duì)于感興趣關(guān)鍵區(qū)域重點(diǎn)加密的算法還比較少見(jiàn)。本文章提出一種基于迷宮和時(shí)空混沌的選擇性區(qū)域圖像加密算法。利用mean-shift算法將圖像分割為感興趣關(guān)鍵區(qū)域和弱信息量的背景區(qū)域，并提取關(guān)鍵區(qū)域輪廓作為部分密鑰保存;發(fā)揮迷宮可對(duì)不規(guī)則區(qū)域進(jìn)行置換的優(yōu)勢(shì)，對(duì)關(guān)鍵區(qū)域進(jìn)行像素位置置換;為保護(hù)關(guān)鍵區(qū)域的輪廓，對(duì)整個(gè)圖像進(jìn)一步進(jìn)行像素值混淆加密;將原始圖像信息與感興趣關(guān)鍵區(qū)域輪廓信息與用戶給定密鑰結(jié)合共同啟動(dòng)加密過(guò)程，使加密過(guò)程與明文圖像緊密相關(guān)，抵抗已知/選擇明文攻擊。

關(guān)鍵詞： 圖像加密; 選擇性區(qū)域; 迷宮置換; 時(shí)空混沌映射; 已知/選擇明文攻擊

中圖分類(lèi)號(hào)：TP309.7? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?文章編號(hào)：1006-8228（2022）03-45-05

Abstract： The existing image encryption algorithms all encrypt the entire image equally， the encryption algorithm for key areas of interest is still relatively rare. This paper proposes a selective region image encryption algorithm based on maze and chaotic map. The algorithm uses the mean-shift algorithm to segment the image into the key area of interest and the background area with weak information; extracts the contour of the key area as part of the key to save; taking the advantage of the maze to permute the irregular area， replaces pixel position for key areas; to protect the contours of key areas， the entire image is further encrypted by pixel value confusion; the original image information and the contour information of the key area of interest are combined to the user's given key to start the encryption process， so that the encryption process is closely related to the plaintext image， to resist chosen/known plaintext attack.

Key words： image encryption; selective region; maze permutation; spatiotemporal chaos mapping; chosen/known plaintext attack

0 引言

當(dāng)前的圖像加密算法大部分基于混沌系統(tǒng)，采用像素位置置換-像素值混淆的結(jié)構(gòu)，對(duì)整個(gè)圖像進(jìn)行同等加密。例如文獻(xiàn)[1]提出了一種復(fù)合一維Sine和Tent混沌映射的二維超混沌系統(tǒng)，按行優(yōu)先順序?qū)D像加密;文獻(xiàn)[2]針對(duì)Logistic 映射存在系統(tǒng)參數(shù)范圍受到限制、混沌序列的分布不均勻等問(wèn)題提出一種改進(jìn)的 Logistic 映射，置亂-擴(kuò)散同時(shí)操作對(duì)圖像進(jìn)行加密;文獻(xiàn)[3]生成一種混沌時(shí)間序列對(duì)圖像像素進(jìn)行置亂和混淆;文獻(xiàn)[4]針對(duì)單一混沌系統(tǒng)加密不足的問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)的LCL復(fù)合混沌系統(tǒng)和DFT變換的圖像加密算法;文獻(xiàn)[5]提出了一種基于 2-D Logistic調(diào)制 Sine 映射的圖像混沌加密算法。以上文獻(xiàn)算法均構(gòu)造不同類(lèi)型混沌系統(tǒng)來(lái)生成偽隨機(jī)數(shù)列對(duì)圖像采用置亂-混淆架構(gòu)加密，但是加密環(huán)節(jié)與明文信息無(wú)關(guān)，因此不能抵抗已知選擇明文攻擊。針對(duì)此問(wèn)題，許多文獻(xiàn)相繼展開(kāi)了分析研究，例如，文獻(xiàn)[6]指出文獻(xiàn)[5]所提出的圖像混沌加密算法中的混沌密鑰流與明文圖像無(wú)關(guān)，存在安全漏洞，分析者可以在未知加密密鑰情況下，通過(guò)選擇明文攻擊破譯出原始明文圖像。文獻(xiàn)[7]提出一種新型的基于DFS迷宮生成算法的混沌加密算法，通過(guò)將用戶給定密鑰與原始明文圖像的MD5值綁定驅(qū)動(dòng)加密過(guò)程，加密環(huán)節(jié)與明文信息緊密相關(guān)。

本文在文獻(xiàn)[7]的基礎(chǔ)上，采用改進(jìn)的BFS迷宮進(jìn)行置換，避免了文獻(xiàn)[7]中DFS迷宮的回溯過(guò)程，提高了置換效率，且置換區(qū)域可以是任意不規(guī)則區(qū)域，進(jìn)一步了發(fā)揮迷宮生成算法在像素位置置換方面的優(yōu)勢(shì)，對(duì)圖像中關(guān)鍵不規(guī)則區(qū)域進(jìn)行重點(diǎn)保護(hù)加密。

本文將在第1小節(jié)給出改進(jìn)的基于BFS迷宮和偽隨機(jī)數(shù)的置換生成算法;在第2小節(jié)給出與明文相關(guān)的迷宮置換和混淆策略;在第3小節(jié)給出完整的加密算法;在第4小節(jié)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證給出加密算法的加密效果及安全性;最后1小節(jié)總結(jié)全文研究工作。

1 改進(jìn)的基于BFS迷宮和偽隨機(jī)數(shù)列的像素位置置換算法

傳統(tǒng)的圖像加密算法，對(duì)圖像的像素位置置換一般局限于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的矩形區(qū)域做置換，不能滿足對(duì)不規(guī)則的關(guān)鍵區(qū)域進(jìn)行位置置換加密的需求，本文采用BFS迷宮生成算法可以對(duì)不規(guī)則的圖像關(guān)鍵區(qū)域像素位置進(jìn)行置換加密。在任意不規(guī)則關(guān)鍵信息區(qū)域內(nèi)從任意像素節(jié)點(diǎn)出發(fā)，隨機(jī)產(chǎn)生1條遍歷該區(qū)域所有像素節(jié)點(diǎn)的迷宮生成路線?；贐FS的迷宮生成算法（記作算法1）采用隊(duì)列實(shí)現(xiàn)，具體描述為以下步驟。

● 算法1

第1步：在任意不規(guī)則區(qū)域的像素網(wǎng)格中，指定任意有效網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)（x， y），即x和y都在要進(jìn)行迷宮置換的不規(guī)則區(qū)域內(nèi)，設(shè)由mean-shift圖像分割算法得到的標(biāo)記感興趣不規(guī)則區(qū)域與背景區(qū)域的二值矩陣為S，其中背景區(qū)域像素值均為255（白色），感興趣區(qū)域像素值均為0（黑色）。則需滿足x∈[0，M-1]， y∈[0， N-1]且S[x][y]=0，作為迷宮置換的起點(diǎn)坐標(biāo)，將該節(jié)點(diǎn)插到隊(duì)列的隊(duì)尾，并標(biāo)記已訪問(wèn)。

第2步：如果當(dāng)前像素節(jié)點(diǎn)（x，y）在不規(guī)則關(guān)鍵區(qū)域內(nèi)的相鄰像素節(jié)點(diǎn)集（x-1，y）（左）、（x，y+1）（上）、（x+1，y）（右）、（x，y-1）（下）中存在未被訪問(wèn)的有效像素節(jié)點(diǎn)，則將這些有效像素節(jié)點(diǎn)按隨機(jī)的順序依次插入到隊(duì)列的隊(duì)尾，并且標(biāo)記其為已訪問(wèn)像素節(jié)點(diǎn)。最后將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)從隊(duì)列的隊(duì)頭移除。

第3步：如果當(dāng)前節(jié)點(diǎn)在關(guān)鍵區(qū)域內(nèi)的相鄰節(jié)點(diǎn)集中不存在未訪問(wèn)的有效節(jié)點(diǎn)，則將隊(duì)首節(jié)點(diǎn)直接移除，將新的隊(duì)首節(jié)點(diǎn)作為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)（x，y）。

第4步：反復(fù)執(zhí)行第2-第3步，直到不規(guī)則關(guān)鍵區(qū)域內(nèi)的所有節(jié)點(diǎn)均被標(biāo)記已訪問(wèn)。

算法1中，第1步隨機(jī)選定的起點(diǎn)坐標(biāo)可作為BFS迷宮的生成密鑰，第2步中相鄰節(jié)點(diǎn)進(jìn)入隊(duì)列的順序的隨機(jī)性可由特定的密鑰驅(qū)動(dòng)混沌映射來(lái)隨機(jī)確定，從而給定密鑰，就可惟一地確定一條迷宮生成路徑。

以給定節(jié)點(diǎn)作為迷宮的起點(diǎn)坐標(biāo)，按算法1就可以按照迷宮的隨機(jī)生成路徑的順序依次標(biāo)注不規(guī)則關(guān)鍵區(qū)域內(nèi)的所有像素節(jié)點(diǎn)，以此隨機(jī)路徑順序構(gòu)造迷宮置換。為了避免文獻(xiàn)[7]中DFS迷宮置換的局部效應(yīng)，對(duì)傳統(tǒng)BFS迷宮算法置換進(jìn)行改進(jìn)，給出改進(jìn)基于迷宮的像素位置置換算法（記作算法2）如下。

● 算法2

第1步：在圖像不規(guī)則關(guān)鍵區(qū)域，從指定的起始像素節(jié)點(diǎn)開(kāi)始，按照算法1中生成迷宮的訪問(wèn)先后順序賦予訪問(wèn)的順序編號(hào)排列，記作像素訪問(wèn)順序數(shù)組Sorder。

第2步：將關(guān)鍵不規(guī)則區(qū)域內(nèi)像素節(jié)點(diǎn)數(shù)量記為Number，由指定偽隨機(jī)數(shù)種子驅(qū)動(dòng)混沌映射方程產(chǎn)生1-Number之間的偽隨機(jī)數(shù)序列，并且保證[1， Number]區(qū)間內(nèi)每個(gè)數(shù)只出現(xiàn)一次，從而實(shí)現(xiàn)像素值的一一對(duì)應(yīng)。將此序列記為Smap。

第3步：將第1步中的按BFS迷宮算法生成的像素訪問(wèn)順序數(shù)組Sorder，按照序列Smap中的偽隨機(jī)數(shù)一一對(duì)應(yīng)排列，然后將其按照行優(yōu)先的順序填充到不規(guī)則關(guān)鍵區(qū)域，從而生成置換后的矩陣（反向映射即為逆變換）。

圖1是對(duì)算法2的置換加密效果進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真測(cè)試，測(cè)試圖像如圖1a（避免涉及侵權(quán)，采用本人寸照）所示，分辨率為160×228的彩色圖像photo。對(duì)其RGB矩陣分別采用改進(jìn)的基于BFS迷宮和偽隨機(jī)數(shù)算法置換，效果如圖1（b）所示。

可看出，相比文獻(xiàn)[7]，改進(jìn)后的迷宮置換算法，只需1次置換就可以實(shí)現(xiàn)均勻的置換加密效果。

2 與明文相關(guān)的迷宮置換和混淆策略

為抵抗已知/選擇明文攻擊，本文設(shè)計(jì)加密算法加密過(guò)程中的每個(gè)環(huán)節(jié)不僅與用戶給定密鑰相關(guān)，也與待加密圖像RGB矩陣的SHA-1值密切相關(guān)，并且與感興趣的關(guān)鍵區(qū)域輪廓相關(guān)，使得關(guān)鍵區(qū)域輪廓鏈碼的任意微小改動(dòng)都解密不出原圖，進(jìn)一步增強(qiáng)了關(guān)鍵區(qū)域圖像信息的安全性。

假設(shè)原始待加密圖像為A，分辨率：M×N，其分別計(jì)算出各自對(duì)應(yīng)的160位的SHA-1值，記為（AR）sha-1、（AG）sha-1和（AB）sha-1。

采用mean-shift圖像分割算法將原始圖像A分割成感興趣關(guān)鍵區(qū)域與弱信息量背景區(qū)域，然后采用輪廓跟蹤算法提取感興趣關(guān)鍵區(qū)域的輪廓鏈碼，并將其采用游程壓縮編碼算法進(jìn)行壓縮，記作CC（即chaincode），計(jì)算其對(duì)應(yīng)的SHA-1值，記作（CC）sha-1。并采用式⑴與（AR）sha-1、（AG）sha-1和（AB）sha-1與（CC）sha-1分別異或得到（CAR）sha-1、（CAG）sha-1和（CAB）sha-1：

按式⑷，可得到60個(gè)字節(jié)。由用戶給定密鑰驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生[0，59]范圍內(nèi)隨機(jī)數(shù)，將式⑷描述的[di]序列打亂，得到新字節(jié)序列[ei]，再按式⑸、式⑹生成迷宮置換的起點(diǎn)坐標(biāo)：

在式⑸和式⑹中，a、b為用戶給定的密鑰，（Xr， Yr）、（Xg ，Yg）、（Xb ，Yb）是在原始待加密圖像RGB矩陣上進(jìn)行迷宮置換的起點(diǎn)坐標(biāo)。其中的[sinei cosei]中的i為0-59的隨機(jī)數(shù)，每一次使用均由系統(tǒng)隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生，從而增強(qiáng)迷宮置換起點(diǎn)坐標(biāo)隨機(jī)變化的復(fù)雜性。由式⑴-⑹，迷宮起點(diǎn)坐標(biāo)與待加密圖像信息、感興趣關(guān)鍵區(qū)域輪廓以及用戶給定的密鑰緊密相關(guān)。

本文加密算法中置換環(huán)節(jié)的隨機(jī)性強(qiáng)，還體現(xiàn)在在任何一個(gè)當(dāng)前選定結(jié)點(diǎn)上的試探方向也是隨機(jī)的。首先采用Logistic混沌映射，生成OCML時(shí)空混沌映射的初始矩陣序列，再結(jié)合本文設(shè)計(jì)密鑰驅(qū)動(dòng)OCML映射產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)序列，隨機(jī)決定當(dāng)前選定結(jié)點(diǎn)上的試探方向。用于產(chǎn)生OCML初始矩陣序列的Logistic混沌映射的定義如下：

OCML是一種經(jīng)典的二維時(shí)空混沌映射，廣泛應(yīng)用在圖像加密算法中。其數(shù)學(xué)模型如式⑻：

式⑻中t為時(shí)間坐標(biāo)，i為空間坐標(biāo);[ε]為耦合系數(shù)且處于（0，1）之間，[f]為局部更新函數(shù)，這里采用式⑺的Logistic混沌映射。

用于產(chǎn)生時(shí)空混沌映射初始矩陣序列的Logistic混沌映射的初始值[x0]和[μ]，以及OCML模型中的耦合系數(shù)[ε]、其中更新函數(shù)的參數(shù)[μ1]，按照式⑼～式⑿產(chǎn)生。

采用式⑼～⑿生成Logistic映射的初始值、參數(shù)以及二維時(shí)空混沌映射中的更新函數(shù)的參數(shù)和耦合系數(shù)，可將用戶給定密鑰與待加密圖像信息、關(guān)鍵不規(guī)則區(qū)域鏈碼信息綁定，共同驅(qū)動(dòng)OCML二維時(shí)空混沌映射產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)序列參與置換-混淆加密，有效抵抗已知/選擇明文攻擊。

將Logistic映射構(gòu)成偽隨機(jī)數(shù)數(shù)列[xi，i∈0，3×MN-1]，作為圖像R、G、B矩陣OCML混沌映射的初始矩陣序列，其中[xii∈0，MN-1]用于R矩陣，[xi，i∈MN，2MN-1]用于G矩陣，[xi，i∈2MN，3MN-1]用于B矩陣。用來(lái)驅(qū)動(dòng)OCML混沌映射，這里OCML時(shí)空混沌映射的迭代輪數(shù)作為密鑰記為L(zhǎng)，即迭代L輪產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)列[vri，vgi，vbii∈0，MN-1]，按照式⒀量化到[0，255]之間得到[kri、kgi、kbi]：

[kri、kgi、kbi]分別用于RGB矩陣，既可作為隨機(jī)數(shù)種子產(chǎn)生迷宮生成結(jié)點(diǎn)的隨機(jī)探索方向。以下給出具體的迷宮生成節(jié)點(diǎn)的探索算法（記作算法3）。

● 算法3

第1步：統(tǒng)計(jì)在感興趣關(guān)鍵區(qū)域范圍內(nèi)未被訪問(wèn)的當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的相鄰結(jié)點(diǎn)數(shù)量。

第2步：若第1步統(tǒng)計(jì)數(shù)量不等于0，則由[ki]，i∈[0，3MN-1]按照線性同余法生成[0，3]內(nèi)的隨機(jī)整數(shù)作為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的隨機(jī)試探方向，如果當(dāng)前結(jié)點(diǎn)坐標(biāo)記作（x，y），其試探方向（x，y-1）記作0，（x-1，y）記作1，（x+1，y）記作2，（x，y+1））記作3，直到找到一個(gè)未被訪問(wèn)的相鄰結(jié)點(diǎn)。

為了進(jìn)一步保護(hù)關(guān)鍵區(qū)域的輪廓不被輕易提取，算法進(jìn)一步對(duì)關(guān)鍵區(qū)域以及背景區(qū)域進(jìn)行像素值混淆加密，加密軌跡即迷宮置換后像素矩陣的排列順序，加密算法的置換-混淆環(huán)節(jié)緊耦合，進(jìn)一步提高加密算法的安全性。

偽隨機(jī)數(shù)列[kri、kgi、kbii∈0，MN-1]也可用于對(duì)整個(gè)圖像進(jìn)行像素值混淆加密。在本文中，采用式⒁，來(lái)進(jìn)行混淆加密：

式⒁中，[p'i]是迷宮置換后產(chǎn)生的圖像矩陣的像素值，[Ci]是最終的密文像素值，[C0]是迷宮置換起點(diǎn)坐標(biāo)的像素值。式⒁對(duì)應(yīng)逆運(yùn)算如下式：

綜上所述，本文所提加密算法，加密過(guò)程的每個(gè)環(huán)節(jié)既與明文原始圖像信息緊密相關(guān)，又與不規(guī)則關(guān)鍵區(qū)域輪廓緊密相關(guān)，且置換與混淆環(huán)節(jié)緊密耦合，算法可以抵御已知/選擇明文攻擊，同時(shí)加強(qiáng)了對(duì)原始圖像中感興趣關(guān)鍵區(qū)域的圖像信息的保護(hù)。

3 基于迷宮置換和OCML時(shí)空混沌映射圖像加密解密算法

結(jié)合前面的工作，下面給出完整詳細(xì)加密算法（記作算法4）。

● 算法4

第1步：對(duì)AR、AG、AB和密鑰關(guān)鍵區(qū)域鏈碼CC分別計(jì)算出對(duì)應(yīng)的160位SHA-1值（AR）sha-1、（AG）sha-1、（AB）sha-1和（CC）sha-1。

第2步：將（AR）sha-1、（AG）sha-1和（AB）sha-1通過(guò)式⑵分別與（CC）sha-1進(jìn)行異或得到（CAR）sha-1、（CAG）sha-1和（CAB）sha-1。

第3步：將（CAR）sha-1、（CAG）sha-1和（CAB）sha-1通過(guò)式⑶和式⑷產(chǎn)生di， i∈[0，59]，由用戶給定秘鑰作為隨機(jī)數(shù)種子seed生成[0，59]范圍內(nèi)隨機(jī)數(shù)，用以打亂序列di，生成新字節(jié)序列記作ei。

第4步：將ei，i∈[0，59]和用戶指定的隨機(jī)數(shù)種子seed和兩個(gè)用戶給定秘鑰a、b按式⑸、式⑹產(chǎn)生AR、AG和AB迷宮置換起點(diǎn)坐標(biāo)（Xr ，Yr）、（Xg ，Yg）、（Xb ，Yb）。

第5步：將ei，i∈[36，59]和a、b按式⑼～⑿產(chǎn)生時(shí)空混沌映射初始矩陣序列的Logistic混沌映射的初始值[x0]和[μ]，以及OCML模型中的耦合系數(shù)[ε]、其中更新函數(shù)的參數(shù)[μ1]。

第6步：將[x0]和[μ]按式⑺進(jìn)行迭代，生成與原始圖像規(guī)格相等的OCML二維時(shí)空混沌映射的初始矩陣，結(jié)合式⑾和式⑿產(chǎn)生的[ε]和[μ1]按照式⑻驅(qū)動(dòng)OCML混沌映射，迭代L輪生成偽隨機(jī)數(shù)列[vri，vgi，vbi][i∈0，MN-1]，按式⒀產(chǎn)生[kri、kgi、kbi][i∈0，MN-1]分別用于R矩陣，用于G矩陣，用于B矩陣。

第7步：將 （Xr，Yr）、（Xg，Yg）、（Xb，Yb）及偽隨機(jī)數(shù)序列[kri、kgi、kbi]，按算法2、算法3對(duì)原始待加密圖像RGB矩陣對(duì)應(yīng)的感興趣關(guān)鍵區(qū)域進(jìn)行BFS迷宮置換，置換后的矩陣分別記作PR、PG和PB。

第8步：對(duì)置換后生成的PR、PG和PB矩陣，利用前面OCML生成的偽隨機(jī)數(shù)序列[kri、kgi、kbi]，采用式⒁，按照行優(yōu)先順序?qū)D像的全部像素值進(jìn)行混淆加密，最終得到密圖。其RGB像素矩陣分別記作CR、CG和CB。

解密算法（記為算法5）即為加密算法的逆過(guò)程。

由上述完整加密算法可知，本文算法密鑰由用戶給定密鑰a、b，原始待加密圖像SHA-1值、不規(guī)則關(guān)鍵區(qū)域鏈碼CC、隨機(jī)數(shù)種子seed組成?？偯荑€空間足夠大，可以抵抗蠻力破解。

4 實(shí)驗(yàn)

以下對(duì)本文所提圖像加密算法從正確性、安全性以及加密效果幾個(gè)方面進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。

4.1 正確性

對(duì)圖1（a）按算法4以及給定密鑰進(jìn)行1輪加密，其對(duì)應(yīng)的加密圖像如圖2（a）所示，對(duì)加密的圖像按算法5進(jìn)行解密，其對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖2（b）所示。

由圖2可驗(yàn)證本文算法的正確性。

4.2 直方圖均衡性

好的圖像加密算法要求加密后的密圖有比較均衡的直方圖分布。以下是加密后圖像圖2（a）所對(duì)應(yīng)的直方圖，如圖3所示。

可看出，加密后圖像的RGB矩陣各階灰度分布均衡，本文算法具有較好的加密效果。

4.3 密鑰敏感性

表1是對(duì)部分密鑰進(jìn)行微小改動(dòng)后對(duì)應(yīng)實(shí)驗(yàn)效果，圖4（a）～圖4（b）是對(duì)應(yīng)的解密結(jié)果。

由此可以看出，任何一個(gè)密鑰有極微小改動(dòng)，都解密不出原始圖像。

4.4 明文敏感性分析

對(duì)原始待加密圖像進(jìn)行微小改動(dòng)，如表2所示;按原密鑰加密后與原密圖進(jìn)行對(duì)比，如圖5所示。

從表2和圖5可看出，對(duì)明文圖像的RGB矩陣中任意一個(gè)像素值做微小改動(dòng)，即導(dǎo)致密圖圖與原加密圖像有很大差異，本文加密算法明文敏感性強(qiáng)。

5 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，本文提出的圖像加密算法將用戶給定密鑰與待加密圖像信息及圖像不規(guī)則關(guān)鍵區(qū)域輪廓綁定，驅(qū)動(dòng)加密過(guò)程，使得加密算法中所有加密環(huán)節(jié)都與明文信息及關(guān)鍵區(qū)域輪廓緊密相關(guān)，且置換-混淆環(huán)節(jié)緊密耦合。實(shí)驗(yàn)表明，本文設(shè)計(jì)的圖像加密算法加密后密圖直方圖分布均衡;密鑰敏感性強(qiáng)，明文敏感性也非常強(qiáng)，能夠抵抗已知/選擇明文攻擊，具有較好的加密質(zhì)量和較強(qiáng)的安全性。

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