曾尉峰

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南 長沙 410000）

0 引言

毋庸置疑，農(nóng)業(yè)是一個(gè)國家的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，在國民經(jīng)濟(jì)中占有極其重要的地位，它以土地資源為生產(chǎn)對(duì)象，支撐著國民經(jīng)濟(jì)的建設(shè)和發(fā)展。2017年中央農(nóng)村工作會(huì)議明確了實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的目標(biāo)任務(wù)，在鄉(xiāng)村振興的大背景下，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)節(jié)能增產(chǎn)、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的必由之路，如何通過資源的合理配置，發(fā)揮現(xiàn)有資源的最大效能，是亟待解決的重要問題。

湖南素有“洞庭魚米之鄉(xiāng)”的美譽(yù)，作為糧食生產(chǎn)的主產(chǎn)區(qū)，2020年湖南糧食總產(chǎn)量3 015萬噸（603億斤），比上年增加40萬噸，增長1.4%。水稻產(chǎn)量2 639萬噸（527.8億斤），增長1.1%。邵陽市作為湖南中部地區(qū)城市，在鄉(xiāng)村振興的大背景下，為著力促進(jìn)鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接，科學(xué)評(píng)價(jià)邵陽市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，對(duì)于邵陽市政府調(diào)整投入要素、改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)節(jié)能增效、促進(jìn)鄉(xiāng)村振興具有現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于國內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測度的研究，姚曉潔等（2020）以皖北農(nóng)耕地區(qū)為研究對(duì)象，通過采集2017年統(tǒng)計(jì)年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，認(rèn)為皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)整體效率較低,各種投入要素配置不合理,皆存在不同程度上的冗余[1]。劉宏笪等（2020）通過對(duì)2016年我國31個(gè)主要省市區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)效率進(jìn)行測度，認(rèn)為我國整體農(nóng)機(jī)化生產(chǎn)效率僅為0.498，農(nóng)業(yè)機(jī)械化整體水平較低[2]。李子君（2018）選取遼寧省 14 個(gè)地級(jí)市作為決策單元，通過分析認(rèn)為，遼寧省區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率發(fā)展不平衡，各市之間綜合技術(shù)效率差異較大[3]。龍蔚等（2018）通過對(duì)云南省馬鈴薯生產(chǎn)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行分析，認(rèn)為開遠(yuǎn)市、陸良縣、馬龍縣馬鈴薯種植的各項(xiàng)要素投入均存在著不同程度的過量問題[4]。

關(guān)于DEA方法的研究和運(yùn)用，一定比例學(xué)者運(yùn)用傳統(tǒng)的DEA方法中的CCR和BCC模型進(jìn)行研究。李子君（2018）認(rèn)為傳統(tǒng)的 DEA 模型無法再進(jìn)一步區(qū)分出有效 DMU的投入產(chǎn)出效率，運(yùn)用超效率DEA 模型法可以將有效 DMU 排除在生產(chǎn)可能集之外，允許綜合技術(shù)效率的值大于1[3]。劉宏笪等（2020）在研究中運(yùn)用基于Bootstrap修正的三階段DEA模型，能有效剔除環(huán)境變量和隨機(jī)因素對(duì)決策單元效率值的干擾，提高效率估計(jì)的精確程度[2]。

雖然國內(nèi)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究比較豐富，但基于特定地區(qū)的研究尚有不足。本文運(yùn)用傳統(tǒng)的DEA模型，對(duì)湖南省邵陽市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測度，為邵陽市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因地制宜地提出相關(guān)政策性建議。

1 研究方法和數(shù)據(jù)描述性分析

1.1 研究方法

本文采用DEA模型來評(píng)價(jià)邵陽市農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率。DEA分析又叫數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，它是以凸分析和線性規(guī)劃為工具，針對(duì)多投入多產(chǎn)出決策單元DMU的效率進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析的一種方法。該方法運(yùn)用線性規(guī)劃構(gòu)建一個(gè)非參數(shù)逐段線性的生產(chǎn)前沿面，將數(shù)據(jù)包絡(luò)起來，使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型對(duì)DMU的輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，技術(shù)效率和規(guī)模效率均達(dá)到1且無投入、產(chǎn)出冗余的稱為DEA有效決策單元，效率沒達(dá)到1的稱為技術(shù)無效或規(guī)模無效決策單元，根據(jù)綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率對(duì)每個(gè)決策單元進(jìn)行評(píng)價(jià)，借此進(jìn)行對(duì)比分析找出最具有普遍參考性的決策單元[5-7]。

1.2 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

本文產(chǎn)出指標(biāo)選擇農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（Y1）、農(nóng)業(yè)人均可支配收入（Y2）；投入指標(biāo)選擇農(nóng)作物總播種面積（X1）、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員（X2）、農(nóng)用化肥施用量（X3）、農(nóng)用柴油使用量（X4）四個(gè)指標(biāo)，其中，X1用來反映農(nóng)業(yè)用地的投入要素，X2反映農(nóng)業(yè)勞動(dòng)投入，X4用來反映農(nóng)用機(jī)械的投入要素。數(shù)據(jù)選自邵陽市統(tǒng)計(jì)局2005—2018年的統(tǒng)計(jì)年鑒，共14個(gè)決策單元[8-10]。

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，邵陽市2005—2018年農(nóng)業(yè)平均產(chǎn)值為178.367 1億元，最大值為278.39億元，最小值為81.35億元，說明邵陽市2005—2018年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值差距較大。農(nóng)村人均平均可支配收入為5 905.236元，最大值為11 857.43元，最小值為2 456元，說明邵陽市2005—2018年農(nóng)村人均可支配收入差異較大。

基于投入指標(biāo)，2005—2018年邵陽市平均農(nóng)作物播種面積為84.478 93萬公頃，最大值為94.158萬公頃，最小值為70.478萬公頃，說明2005—2018年邵陽市農(nóng)作物播種面積具有一定差異。2005—2018年邵陽市平均農(nóng)業(yè)從業(yè)人員為243.772 1萬人，最大值為257.92萬人，最小值為221.69萬人，說明2005—2018年邵陽市農(nóng)業(yè)從業(yè)人員差異較小。2005—2018年邵陽市平均農(nóng)用化肥施用量689 191.9 t，最大值為738 486.4 t，最小值為629 703 t，說明2005—2018年邵陽市農(nóng)用化肥施用量差異較大。2005—2018年邵陽市平均農(nóng)用柴油使用量為22 316.45 t，最大值為25 880 t，最小值為11 582 t，說明2005—2018年邵陽市農(nóng)用柴油使用量具有較大差異。

2 實(shí)證結(jié)果與分析

2.1 生產(chǎn)效率分析

根據(jù)邵陽市2005—2018年共14個(gè)決策單元投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA模型進(jìn)行測算，得出每個(gè)年份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。具體結(jié)果如表1所示。

由表1可知，2005—2018年邵陽市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入中，只有2018年綜合效率為1，處于DEA有效狀態(tài)，即為技術(shù)效率和規(guī)模效率達(dá)到最優(yōu)的資源配置狀態(tài)，邵陽市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于高效率狀態(tài)。2005年、2008年和2015年，技術(shù)效率值為1，規(guī)模效率和綜合效率不為1，且無投入或產(chǎn)出松弛項(xiàng)目（DEA運(yùn)行結(jié)果中各個(gè)決策單元的slack movement項(xiàng)目均為0），說明這3年邵陽市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于技術(shù)有效規(guī)模無效狀態(tài)，位于生產(chǎn)前沿面上，但規(guī)模還未達(dá)到最佳。只有在不減少產(chǎn)出的前提下，擴(kuò)大規(guī)模，產(chǎn)生規(guī)模效益，才能取得更大收益。

以上4個(gè)年份的決策單元可以作為其他10個(gè)決策單元改進(jìn)的參照點(diǎn)，這也反映邵陽市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率普遍不高的現(xiàn)狀。從表1可以看到2005年、2008年、2015年、2018年的被參考次數(shù)分別為8次、9次、4次、7次，2005年、2008年、2018年被參考次數(shù)比較多，說明這3年的投入與產(chǎn)出比較具有一般性，具有借鑒和推廣價(jià)值，容易被推廣。

表1 邵陽市2005—2018年各決策單元農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)表

其他年份2006—2007年、2009—2014年、2016—2017年技術(shù)效率均小于1，而且都存在投入冗余和產(chǎn)出松弛問題，說明邵陽市這些年處于技術(shù)規(guī)模均無效狀態(tài)，且存在投入、產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不合理情況，在保持產(chǎn)出不變的前提下，還能再減少部分投入的要素，調(diào)整各投入要素的比例搭配。

2.2 要素投入優(yōu)化分析

技術(shù)規(guī)模均無效的決策單元，根據(jù)DEA相關(guān)運(yùn)行結(jié)果投入產(chǎn)出冗余情況，進(jìn)一步提出改進(jìn)方案，具體如表2所示。

表2 邵陽市技術(shù)規(guī)模均無效決策單元的效率改進(jìn)方案

徑向調(diào)整值是決策單元為達(dá)到技術(shù)效率為1，需要同比例減少的投入要素；橫向調(diào)整值是某種投入要素相對(duì)于其他要素投入過多引起的結(jié)構(gòu)不合理，需要減少相關(guān)投入要素調(diào)整投入要素結(jié)構(gòu)；橫向調(diào)整比例為橫向調(diào)整值與原始值的比例；總調(diào)整比例為徑向橫向調(diào)整值之和與原始值的比例。

從各年的徑向調(diào)整值來看，技術(shù)效率越低的年份徑向調(diào)整值越大，說明投入要素需要同比例減少的量越大?？傮w而言，以上技術(shù)效率雖然都小于1，但均在0.95以上，說明要素投入冗余并不嚴(yán)重，技術(shù)效率最低的年份是2010年，技術(shù)效率為0.971，在不考慮要素投入結(jié)構(gòu)的情況下，各投入要素需要同比例縮減2.93%。

從各年的橫向調(diào)整值來看，技術(shù)無效的各決策單元均存在橫向調(diào)整值，說明邵陽市2005—2018年，投入要素結(jié)構(gòu)不合理現(xiàn)象普遍存在。其中2006—2007年、2011—2014年、2017年均存在兩項(xiàng)投入要素過多，2009—2010年、2016年均存在一項(xiàng)投入要素過多。從調(diào)整比例來看，2007年投入結(jié)構(gòu)不合理情況最為嚴(yán)重，農(nóng)作物播種面積投入縮減比例高達(dá)9.728%，農(nóng)用柴油使用量還需縮減15.301%；其次2006年、2017年投入結(jié)構(gòu)不合理情況也比較嚴(yán)重，2006年的農(nóng)用柴油使用量需要縮減9.638%，2017年的農(nóng)作物播種面積需要縮減9.642%。2009年、2011年的投入結(jié)構(gòu)問題并不嚴(yán)重，2009年僅有農(nóng)作物播種面積需要減少1.795%，2011年農(nóng)作物播種面積和農(nóng)用柴油使用量分別需要減少0.713%、1.247%。

從各年總的投入冗余情況來看，2007年的投入冗余最為嚴(yán)重，農(nóng)作物播種面積和農(nóng)業(yè)柴油使用量縮減量分別為9.866%、15.44%；2006、2016、2017年的投入冗余比較嚴(yán)重，2006年的農(nóng)用柴油使用量共需要縮減9.707%，2016年的農(nóng)作物播種面積共需要縮減9.724%，2017年的農(nóng)作物播種面積共需要縮減10.164%。

從各投入要素的平均值來看，邵陽市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)用柴油使用量大量過剩，平均每年應(yīng)該縮減5.348%，農(nóng)作物播種面積過剩較嚴(yán)重，平均每年應(yīng)該縮減5.165%，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員和農(nóng)用化肥施用量平均每年分別縮減2.09%、1.356%。

3 結(jié)論和建議

1）從邵陽市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率來看，在2005—2018年14個(gè)決策單元中，只有4個(gè)單元處于技術(shù)有效，這些單元不能同比例減少投入要素。其他單元均存在技術(shù)無效或規(guī)模無效，需要相應(yīng)減少要素投入量。而2005年、2008年、2015年、2018年的要素投入產(chǎn)出具有普遍參照性，能作為典范被廣泛推廣，特別是2018年，處于DEA有效狀態(tài)，說明2018年邵陽市全面開展農(nóng)業(yè)法治工作、湖南省深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)“百千萬”工程對(duì)邵陽市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民增收起了積極作用。

2）從邵陽市要素投入結(jié)構(gòu)來看，農(nóng)用柴油使用量和農(nóng)作物播種面積過剩比較嚴(yán)重，農(nóng)用柴油使用量能夠較好地反映農(nóng)用機(jī)械的使用情況，說明在邵陽地區(qū)，隨著三農(nóng)扶貧和鄉(xiāng)村振興的有效銜接，農(nóng)業(yè)機(jī)械使用量得到較大的增長，但從結(jié)構(gòu)來看，機(jī)械使用效率并未得到比較好的發(fā)揮，區(qū)域性投入結(jié)構(gòu)不合理或一味增加農(nóng)業(yè)機(jī)械總量的問題依舊存在。而農(nóng)作物播種面積過剩與邵陽地處丘陵地區(qū)的環(huán)境相對(duì)應(yīng)，邵陽地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；?、集約化較少，大多屬于粗放型、小農(nóng)散戶生產(chǎn)，土地使用效率有待提高。

3）從邵陽市產(chǎn)出結(jié)構(gòu)來看，農(nóng)業(yè)產(chǎn)量產(chǎn)出不足的年份相對(duì)較少，但也存在產(chǎn)出不足的情況，需要通過調(diào)整要素投入、提高規(guī)模效率繼續(xù)提高產(chǎn)出；農(nóng)村家庭可支配收入存在明顯的產(chǎn)出不足情況且問題普遍存在，說明邵陽市政府應(yīng)該把提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的著重點(diǎn)放在提高農(nóng)村人均收入上。通過調(diào)整投入要素比例結(jié)構(gòu)、提高農(nóng)村居民人均可支配收入，來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合效率。

4）基于DEA分析結(jié)論，為提高邵陽市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，提出以下建議：一是要加快培育家庭農(nóng)場、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作社、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)等新型經(jīng)營主體，由新型主體聯(lián)合小農(nóng)戶，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集約化、規(guī)?；l(fā)展，這不僅有利于聚集農(nóng)民群體，改變農(nóng)民在市場競爭的弱勢地位，也能最大化利用土地效率。二是要調(diào)整農(nóng)業(yè)機(jī)械的區(qū)域性結(jié)構(gòu)配置，將農(nóng)業(yè)機(jī)械引入農(nóng)村，增加農(nóng)業(yè)機(jī)械使用量的同時(shí)，也要因地制宜進(jìn)行合理配置，減少農(nóng)業(yè)機(jī)械的閑置頻率，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械使用效率。三是不斷引進(jìn)農(nóng)業(yè)新技術(shù)，建設(shè)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系，擴(kuò)大技術(shù)投入，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。四是提高農(nóng)民經(jīng)營性收入，現(xiàn)階段農(nóng)民兼業(yè)化現(xiàn)象普遍存在，農(nóng)民從生產(chǎn)經(jīng)營中獲得的收入較少。提高經(jīng)營性收入是推動(dòng)農(nóng)民全面增收的重要舉措。五是不斷調(diào)整農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合，激發(fā)農(nóng)村的內(nèi)生活力，多途徑提高農(nóng)民收入水平，促進(jìn)旅游農(nóng)業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)等新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。