趙 越，李中建

（晉中學院旅游管理系，山西晉中 030600）

紅色旅游是文化建設的國家方略，也是旅游發(fā)展的責任擔當。2019 年全國紅色旅游出游達到7億人次，占國內出游總人次的11.16%，紅色旅游已經成為國內游客出游的重要選擇。又因其具有教育功能[1]、經濟功能[2]和社會文化功能[3-4]，國家高度重視紅色旅游的發(fā)展。紅色旅游資源因其特殊性和跨地域性，決定了紅色旅游開發(fā)必須走區(qū)域合作之路[5]。紅色旅游合作是提升區(qū)域紅色旅游競爭力的需要[6]。但過大范圍的旅游合作推出的旅游產品由于旅游時間、經濟和社會成本過高而使旅游者消費需求受到遏制，建立在有效需求不足基礎上的紅色旅游合作只能停留在概念上，而沒有實質性作用[7]。因此，首先確定是否需要進行旅游合作尤為必要。當前，學者和實踐者主要進行定性分析，以空間區(qū)域等因素作為合作的主要依據(jù)。定量來看，以旅游客流量之間的互動影響進行區(qū)域合作判定更具有合理性，即探討區(qū)域客流量之間是否存在影響，影響的大小如何?，F(xiàn)階段，對于旅游客流量的定量研究主要采用時間序列SARIMA[8]，ARFIMA[9]等模型，多關注于序列當期值受過去時間的隨機沖擊影響。研究方向主要集中在旅游目的地的客流量預測[10-13]、與氣候的相關性分析[14-15]、時空變化[16-17]等方面，對于旅游景區(qū)客流量之間互動影響關系的研究很少。以山西四個紅色旅游經典景區(qū)為研究對象，構建自回歸分布滯后模型（ARDL 模型），分析四個景區(qū)之間客流量互動影響關系，確定相互之間開展旅游合作的必要性以及為自身客流量預測提供依據(jù)。在理論上，將自回歸分布滯后模型（ARDL 模型）引入紅色旅游的研究中，豐富了紅色旅游的研究方法，同時定量分析紅色旅游景區(qū)之間客流量互動影響的大小，也彌補了之前紅色旅游區(qū)域合作定性分析的不足。在實踐上，能夠提出相關建議為景區(qū)之間進行旅游合作以及景區(qū)進行客流量預測提供參考。

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)域

選取麻田八路軍總部紀念館、八路軍太行紀念館、太原解放紀念館、昔陽縣大寨景區(qū)這4 個入選《全國紅色旅游經典景區(qū)名錄》的景區(qū)作為研究對象。麻田八路軍總部紀念館和山西昔陽縣大寨景區(qū)位于山西省晉中市，八路軍太行紀念館位于山西省長治市，太原解放紀念館位于山西省太原市，三市相鄰，景區(qū)區(qū)域跨度范圍都在300 km 之內。四個景區(qū)分別反映抗日戰(zhàn)爭時期、解放戰(zhàn)爭時期和社會主義探索時期的重大事件、重大活動和重要人物事跡。該四大景區(qū)在全省紅色旅游景區(qū)中有較高知名度，能較好地反映山西紅色旅游景區(qū)發(fā)展的整體情況，因此選擇其作為研究對象。

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)是八路軍太行紀念館、麻田八路軍總部紀念館、太原解放紀念館和昔陽縣大寨景區(qū)的景區(qū)客流量月度數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于中國旅游研究院。數(shù)據(jù)取值范圍為2015年1月到2019年12月。

1.3 研究方法

采用時間序列模型中的自回歸分布滯后模型（Autoregressive Distributed Lag,簡稱ARDL）[18]。該模型是Pesaran 和Shin（1995）提出的一種計算變量間長期協(xié)整關系的定量分析方法，主要用來進行時間序列的分析，是一個解釋變量中既包含有解釋變量的滯后值又含有被解釋變量的滯后值的模型。

表1 景區(qū)概況表

ARDL 模型的建立步驟：第一，平穩(wěn)階數(shù)檢測。確定建模數(shù)據(jù)序列全部為0 階單整或1 階單整即可，不要求同時同階穩(wěn)定。第二，模型參數(shù)估計。確定滯后階數(shù)，參照擬合參數(shù)，確定模型的參數(shù)，根據(jù)顯著性水平來說明四個景區(qū)客流量之間的互動影響關系。第三，邊界檢測。模型估計必須是在因果變量存在協(xié)整關系的前提下得到，因此必須檢驗自變量之間是否存在協(xié)整關系。ARDL 模型理論的協(xié)整關系是通過F 統(tǒng)計量進行判斷，根據(jù)模型的F統(tǒng)計量，并與相應的誤差數(shù)值表相對照，判斷模型是否成立。ARDL模型的具體設定形式如下：

2 結果分析

2.1 檢測結果

2.1.1 平穩(wěn)階數(shù)檢測

對變量八路軍太行紀念館、麻田八路軍總部紀念館、太原解放紀念館和昔陽縣大寨景區(qū)的紅色旅游客流量依次取名為BLJ、MT、TYJF、XYDZ，對各變量取對數(shù)，記為LNBLJ、LNMT、LNTYJF、LNXYDZ，并進行平穩(wěn)階數(shù)檢測。

從表2中可以看出，八路軍太行紀念館麻田八路軍總部紀念館、昔陽縣大寨景區(qū)為平穩(wěn)時間序列，即0 階單整（即I（0）），太原解放紀念館原始數(shù)列為不平穩(wěn)時間序列，但一階差分序列為平穩(wěn)時間序列，即1階單整（即I（1）），因此所有時間序列數(shù)據(jù)都符合ARDL 的建模要求，可進行模型參數(shù)估計。

2.1.2 模型參數(shù)估計

為了各景區(qū)客流量之間的互動影響關系，分別把其中一個客流量的時間序列作為因變量，其余三個景區(qū)客流量的時間序列作為自變量的方程模型定義為模型1、模型2、模型3、模型4，進行ARDL 模型估計。

根據(jù)表3可以得出以下結論：

表3 ARDL 模型計量結果

（1）參數(shù)計算結果：模型1 為ARDL（1,0,3,1），模型2為ARDL（4,2,3,0），模型3為ARDL（2,0,3,0），模型4為ARDL（1,0,1,1）。

（2）四個模型調整后的擬合參數(shù)（即R2）分別為0.770 0、0.922 5、0.807 3 和0.868 4，擬合程度都比較高。

（3）系數(shù)及其符號解釋。系數(shù)大小代表四個模型的因變量受其自身和其他變量當期和滯后期的影響程度,數(shù)值的絕對值越大,影響程度越大。系數(shù)符號有正有負,正號表示存在正向影響關系,負號表示存在反向影響關系。如-0.328 3 即表示自變量變化一個單位,因變量減少32.83%。

2.1.3 邊界檢測

模型1、2、3、4均在1%顯著性水平上存在協(xié)整關系(表4）。因此，可以認為變量之間存在協(xié)整關系，同時也說明模型系數(shù)估計在統(tǒng)計意義上成立。

表4 ARDL 模型邊界檢驗結果

2.2 模型分析

2.2.1 八路軍太行紀念館客流量的影響分析

根據(jù)建立的ARDL模型1，可以得出如下結論：

（1）八路軍太行紀念館當期客流量受到麻田八路軍總部紀念館當期客流量的影響顯著，并成反向影響關系，影響大小為0.33。

（2）八路軍太行紀念館當期客流量受到自身前一期客流量的影響顯著，并成正向影響關系，影響大小為0.49。

（3）八路軍太行紀念館當期客流量受到太原解放紀念館滯后三期客流量的影響顯著，并成正向影響關系，影響大小為0.2。

（4）八路軍太行紀念館當期客流量受到昔陽縣大寨景區(qū)當期客流量和滯后一期客流量的影響顯著，并和昔陽縣大寨景區(qū)當期客流量成正向影響關系，影響大小為0.5；和昔陽縣大寨景區(qū)滯后一期客流量成反向影響關系，影響大小為0.32。

2.2.2 麻田八路軍總部紀念館客流量的影響分析

根據(jù)建立的ARDL模型2，可以得出如下結論：

（1）麻田八路軍總部紀念館當期客流量受到自身前一期、三期和四期客流量的影響顯著，并和滯后一期和滯后四期客流量成正向影響關系，影響大小分別為0.32、0.49；和滯后三期客流量成反向影響關系，影響大小為0.22。

（2）麻田八路軍總部紀念館當期客流量受到八路軍太行紀念館滯后二期客流量的影響顯著，并成正向影響關系，影響大小為0.24。

（3）麻田八路軍總部紀念館當期客流量受到太原解放紀念館滯后一期、二期、三期客流量的影響顯著，并都成正向影響關系，影響大小分別為0.06、0.15、0.06。

（4）麻田八路軍總部紀念館當期客流量受到昔陽縣大寨景區(qū)當期客流量的影響顯著，并成正向影響關系，影響大小為0.15。

2.2.3 太原解放紀念館客流量的影響分析

根據(jù)建立的ARDL模型3，可以得出如下結論：

（1）太原解放紀念館當期客流量受到麻田八路軍總部紀念館當期客流量和滯后二期客流量的影響顯著，并和麻田八路軍總部紀念館當期客流量成正向影響關系，和滯后二期客流量成反向影響關系，影響大小分別為1.24和2.67。

（2）太原解放紀念館當期客流量受到自身滯后二期、三期客流量的影響顯著，并和滯后二期客流量成反向影響關系，和滯后三期客流量成正向影響關系，影響大小分別為0.35和0.24。

2.2.4 昔陽縣大寨景區(qū)客流量的影響分析

根據(jù)建立的ARDL模型4，可以得出如下結論：

（1）昔陽縣大寨景區(qū)當期客流量受到麻田八路軍總部紀念館當期和滯后一期客流量的影響顯著，并和麻田八路軍總部紀念館當期客流量成正向影響關系，和滯后一期客流量成反向影響關系，影響大小分別為0.55和0.71。

（2）昔陽縣大寨景區(qū)當期客流量受到八路軍太行紀念館當期客流量的影響顯著，并成正向影響關系，影響大小為0.59。

（3）昔陽縣大寨景區(qū)當期客流量受到太原解放紀念館滯后一期客流量的影響顯著，并成正向影響關系，影響大小為0.16。

2.2.5 四大景區(qū)客流量互動影響關系

根據(jù)建立的ARDL 模型，畫出四大景區(qū)客流量之間互動影響關系圖，如圖1，可以得出：

圖1 四大景區(qū)客流量互動影響關系圖

（1）麻田八路軍總部紀念館和太原解放紀念館客流量之間的影響關系最為顯著，互為影響，形成了5 條影響關系線。其中，麻田八路軍總部紀念館客流量對太原解放紀念館客流量的影響要大于太原解放紀念館客流量對于麻田八路軍總部紀念館客流量的影響。影響方向不完全一致，但基本上形成的是正向影響，只有一條影響關系線為反向影響。

（2）昔陽縣大寨景區(qū)分別和麻田八路軍總部紀念館、八路軍太行紀念館客流量之間形成3條影響關系線，且互為影響。影響方向不完全一致，其中有兩條影響關系線為反向影響。

（3）八路軍太行紀念館和麻田八路軍總部紀念館客流量之間形成2 條影響關系線，互為影響，影響方向為一正一反。

（4）太原解放紀念館分別和八路軍太行紀念館、山西昔陽縣大寨景區(qū)客流量之間形成1 條影響關系線。都表現(xiàn)為受到太原解放紀念館客流量的影響，影響方向都為正。

（5）從當期客流量互動關系可以看出，昔陽縣大寨景區(qū)和八路軍太行紀念館當期客流量互相影響顯著，并互成正向影響關系。昔陽縣大寨景區(qū)和麻田八路軍總部紀念館當期客流量互相影響，并互成正向影響關系。太原解放紀念館當期客流量受到麻田八路軍總部紀念館當期客流量的影響，并成正向影響關系。八路軍太行紀念館當期客流量受到麻田八路軍總部紀念館當期客流量影響顯著，并成反向影響關系。

3 結論與討論

3.1 結論

實證結果表明：

（1）四個紅色旅游經典景區(qū)客流量之間存在互動影響關系，但影響大小和影響方向不同。作為自變量的景區(qū)客流量每變化百分之一可能造成因變量景區(qū)客流量變化的范圍在百分之幾到百分之兩百多。四個景區(qū)客流量之間有的存在正向影響，有的存在反向影響。從當期客流量互動影響的關系分析，山西省四個經典紅色旅游景區(qū)中，昔陽縣大寨景區(qū)同八路軍太行紀念館和麻田八路軍總部紀念館之間的客流互動效應很強，并互為正向影響關系，可以建立雙向旅游合作關系。太原解放紀念館受到麻田八路軍總部紀念館的客流量影響很大，應尋求機會主動加強與麻田八路軍總部紀念館的旅游合作。

（2）一個景區(qū)的當期客流量不僅受自身滯后期客流量的影響，還會受其他景區(qū)當期客流量和滯后期客流量的影響。四個紅色旅游景區(qū)可以利用合作景區(qū)的客流量數(shù)據(jù)，通過建立ARDL 模型，對自身客流量進行預測，從而有利于及時調整自己的經營管理策略。在進行客流量預測的時候，八路軍太行紀念館需要更多關注自身滯后期以及麻田八路軍總部紀念館當期客流量、昔陽縣大寨景區(qū)當期和滯后期客流量、太原解放紀念館滯后期客流量；麻田八路軍總部紀念館應更多通過關注自身滯后期客流量、八路軍太行紀念館和太原解放紀念館滯后期客流量、昔陽縣大寨景區(qū)當期客流量；太原解放紀念館應更多關注自身滯后期客流量、麻田八路軍總部紀念館的當期和滯后期客流量；昔陽縣大寨景區(qū)應該更多關注八路軍太行紀念館當期客流量、麻田八路軍總部紀念館當期和滯后期客流量、太原解放紀念館的滯后期客流量。

3.2 討論

利用ARDL 模型分析紅色旅游景區(qū)客流量之間的互動影響，為紅色旅游景區(qū)提出了進行旅游合作以及客流量預判的相關建議，但是文化異同、空間距離、景區(qū)影響力等因素也會影響旅游合作以及客流量的預測。由于缺乏相關數(shù)據(jù)的問題而沒有將這些因素納入方程中，下一步工作需要結合這些因素進行研究，從而能夠更科學合理的指導旅游區(qū)域合作以及對景區(qū)客流量進行預測。

（1）進一步探索文化的互補性對于景區(qū)客流量互動的影響。具有相似文化的紅色旅游景區(qū)客流量之間的互動影響可能較弱。四個景區(qū)中，麻田八路軍總部紀念館和八路軍太行紀念館都是反映抗日戰(zhàn)爭時期的歷史，二者客流量互動影響的顯著性一般。因此，在進行紅色旅游區(qū)域合作的時候可以考慮文化之間的互補性。

（2）進一步探索空間距離的大小對于景區(qū)客流量互動的影響。四個景區(qū)之間客流量的互動影響并未呈現(xiàn)出距離越近影響越大或者距離越遠影響越小這樣的規(guī)律?？赡苡捎谒膫€景區(qū)之間的空間距離都在300 km 范圍之內，空間距離并沒有太大差別。下一步的工作可以增加更多遠距離的紅色旅游景區(qū)，探討空間距離對于紅色景區(qū)客流量之間的影響關系。

進一步探索景區(qū)影響力的大小對于景區(qū)客流量互動的影響。從四大景區(qū)當期互動影響關系來看，麻田八路軍總部紀念館加上八路軍太行紀念館的客流量超過了全省紅色旅游客流量的一半，可以看出在全省的紅色旅游中占有重要地位，景區(qū)影響力較大，但二者客流量之間的互動影響關系一般；太原解放紀念館和昔陽縣大寨景區(qū)在全省的紅色旅游中的地位在四個景區(qū)中相對較弱，二者客流量之間的互動影響關系也一般；昔陽縣大寨景區(qū)分別和麻田八路軍總部紀念館、八路軍太行紀念館的客流量都具有一定的影響關系；太原解放紀念館和麻田八路軍總部紀念客流量之間的互動影響關系較為顯著。因此，景區(qū)影響力都高或者都低的景區(qū)客流量之間可能互動影響關系較弱，景區(qū)地位一高一低的景區(qū)客流量之間可能會形成較強的互動影響關系。