[ 作者簡介 ]

林玨冰，女，福建漳州人，碩士在讀，研究方向：文化產(chǎn)業(yè)管理。

[ 摘要 ]

互聯(lián)網(wǎng)開啟了新媒體時代。作為一種新的功能強大的信息載體，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入了人們生活的各個角落。即使沒有主動去獲取信息，被服務(wù)器后臺的算法精心調(diào)整過的內(nèi)容，諸如音樂推薦榜單、購物網(wǎng)站首頁推薦都會被傳送到用戶面前。這就是過濾氣泡（Filter Bubble），各個網(wǎng)站如Yahoo news，Google，Amazon等通過算法和推送塑造出來的受眾所處的傳播生態(tài)，像一個泡泡一樣把受眾包裹起來，和其他互聯(lián)網(wǎng)的信息隔絕，讓受眾沉浸在他們偏好的信息世界里。

[ 關(guān)鍵詞 ]

過濾氣泡;網(wǎng)絡(luò)信息過濾;認知窄化;個性化推薦

1 什么是“過濾氣泡”

過濾氣泡一詞是互聯(lián)網(wǎng)激進主義者伊萊·帕里澤（Eli Pariser）在2010年提出的，并在他2011年所著的《過濾氣泡：互聯(lián)網(wǎng)沒有告訴你的事》（The Filter Bubble： What the Internet Is Hiding from You）中進行了討論。根據(jù)帕里澤的說法，互聯(lián)網(wǎng)受眾在網(wǎng)上搜索、瀏覽留下的痕跡，被計算機記錄并以此為依據(jù)推算出受眾的信息偏好，進而構(gòu)建出受眾信息領(lǐng)域，實現(xiàn)信息的個性化定制，吸引受眾，保持用戶黏性。

但是長此以往，用戶很少會遇到相互矛盾的觀點，并且會在思想上被孤立在自己的信息泡沫中，越追求自己感興趣的，過濾氣泡越會將與用戶偏好不同的其他信息過濾、屏蔽掉，讓用戶看到它認為用戶所需要的、迎合個人喜好的同類信息。如此循環(huán)，陷入怪圈，形成困境。長期生活在過濾氣泡之中，容易使人將自己的偏見當作真理，拒絕接受其他合理性觀點和意見，價值觀很可能因此傾向于偏激化、極端化。

過濾氣泡被描述為加劇了一種被稱為“分裂網(wǎng)絡(luò)”（Splinternet）或“網(wǎng)絡(luò)巴爾干化”（Cyberbalkanization）的現(xiàn)象，發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)被分成志同道合的有特定利益的不同子群體時，子群成員總是利用互聯(lián)網(wǎng)傳播或者是閱讀僅僅可以吸引本子群其他成員的信息，這些人在自己的在線社區(qū)中變得孤立，無法接觸不同的觀點。

2 過濾氣泡引起的問題

在某種程度上，人們總是接觸符合自身興趣、教育程度和政治立場的媒體。但是在一個民主社會中人們應(yīng)該接觸多元化的觀點，信息不應(yīng)該被事先篩選，受眾應(yīng)該置身于任何信息下。信息過濾模式從個人偏好出發(fā)，這將使受眾活在封閉的氣泡中，引起許多問題。

2.1 局限視野

在海量化以及多元的信息市場中，用戶聽從內(nèi)心的意愿，選擇和瀏覽喜歡的內(nèi)容，訂閱感興趣的頻道，屏蔽他們不認同的觀點，接收和利用特定領(lǐng)域的信息，導(dǎo)致信息視野變窄、個體認知失衡等危害的出現(xiàn)。

人們在喜歡和擅長的領(lǐng)域了解的內(nèi)容越來越多，卻對其他領(lǐng)域從不涉獵，這就無法對未知領(lǐng)域的存在形成認知，僅僅以自我偏好來篩選信息和評判價值，將會失去對現(xiàn)實世界的客觀判斷。

2.2 個人隱私的暴露

互聯(lián)網(wǎng)主要的商業(yè)模式就是免費，用戶出賣個人隱私來換取互聯(lián)網(wǎng)公司的服務(wù)、獲取便利，他們的注意力和個人數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)公司所賣的產(chǎn)品。個性化推薦越普及，個人信息越不可避免地暴露在網(wǎng)絡(luò)世界中，

以互聯(lián)網(wǎng)公司巨頭Google為例，其通過Android手機它知道用戶的聯(lián)系人是誰，發(fā)短信的內(nèi)容和打電話的頻率;通過郵箱它知道用戶工作內(nèi)容主要涉及哪些領(lǐng)域;通過Chrome瀏覽器它可以精準地分析用戶瀏覽網(wǎng)頁的點擊行為;通過谷歌輸入法它知道用戶都打些什么內(nèi)容，哪些詞頻比較高;通過相冊它知道用戶的私人生活是什么樣的。

2.3 影響生活，降低創(chuàng)造力

創(chuàng)造力在某種程度上是跟組合相關(guān)的，人們接觸到的東西越多，就有越多的機會想到完全不同的組合。過濾氣泡卻讓人們生活在高度相關(guān)的世界里，限制在自己偏愛的、已涉獵的、已有的范圍內(nèi)，阻礙了對未知的探索，減少了創(chuàng)意萌發(fā)的可能，消磨了積極主動的開放心態(tài)，逐步淪為可以被算法預(yù)測和操縱的被動的受眾體。

2.4 削弱公共事務(wù)

在社交網(wǎng)絡(luò)之中，用戶之間分享的更多的信息往往與情緒、立場相關(guān)。聳人聽聞、帶有獵奇性質(zhì)的媚俗資訊更容易吸引到諸多關(guān)注，低俗的信息經(jīng)過個性化推薦更容易傳播，過濾氣泡營造了一個不健康的信息傳播環(huán)境。用戶都在自己的過濾氣泡里面看著能讓他們興奮和感興趣的信息（比如性與暴力相關(guān)的新聞，與自己知識結(jié)構(gòu)相關(guān)的信息），卻讓用戶無視了那些雖然會感到不愉快但卻很重要的信息（一些公益內(nèi)容，貧窮孩子的生活狀況等），由于此類情況的發(fā)生，公共事務(wù)的推進和發(fā)展都會受很大的阻礙。

許多人甚至不知道過濾氣泡的存在。在《衛(wèi)報》（The Guardian）上的一篇文章就提到了一個事實，即超過60%的Facebook用戶完全不知道Facebook上的任何事態(tài)發(fā)展，而是相信出現(xiàn)在他們首頁里的朋友和關(guān)注者的每個說法。

關(guān)于Facebook如何決定用戶的新聞提要中的內(nèi)容的簡要說明，是通過一種算法來考慮的，該算法考慮了“您過去與類似帖子的互動方式”（"How you have interacted with similar posts in the past."）。

個性化推薦算法給受眾呈現(xiàn)了他們想看到的世界，但并不一定是用戶應(yīng)該去看到的世界。

3 過濾氣泡困境破解

但是當今社會中互聯(lián)網(wǎng)用戶獲取信息的方式多種多樣，在這些獲取信息的路徑中有許多因素帶來了不同方面的信息過濾，要綜合分析獲取信息的方式來判斷信息過濾的機制從而理解是什么影響用戶陷入過濾氣泡的，而不能直接下結(jié)論認為過濾氣泡僅僅是由個性化定制的信息服務(wù)和算法所導(dǎo)致。一般內(nèi)容到達用戶有多重過濾機制，其中可能包括平臺中的過濾機制、社會關(guān)系網(wǎng)中的過濾機制、算法的過濾機制和個體自身的過濾。

所以要逃脫過濾氣泡所營造的困境，就需要多重路徑。首先肯定是算法的優(yōu)化。隨著受眾接觸到的網(wǎng)絡(luò)資源、信息范圍的擴大，社交媒體、搜索引擎等產(chǎn)品的功能設(shè)計卻助長了“信息壁壘”的建立：這些功能都使我們看到更多感興趣的內(nèi)容，屏蔽掉不喜歡的、與自己不同的觀點。

現(xiàn)在很多開發(fā)者已經(jīng)在逐步改進個性化推薦，推行了試圖戳破和控制過濾氣泡的項目，目前大致有幾種改進算法程序的方法比較可行：減少或杜絕使用個性化推薦算法;反向個性化推薦，增加信息偶然性;基于受眾偏好增加推送內(nèi)容的多樣性;公開算法偏向性或局限性，提升算法運作過程透明度以便監(jiān)測和控制過濾氣泡的產(chǎn)生。

其次是平臺的優(yōu)化。無論是社交平臺還是資訊客戶端，此類信息分發(fā)平臺都存在一定信息過濾機制，界面上也會給予不同內(nèi)容在呈現(xiàn)上不同的優(yōu)先級別，那么在無形中有些信息就會被忽略，造成同質(zhì)的、封閉的信息環(huán)境。平臺需要考慮如何幫助用戶增加多樣的、不同角度的信息源，推動人們關(guān)系的流動。豐富的信息源、均衡的信息環(huán)境以及優(yōu)化的信息呈現(xiàn)方式都是平臺需要做的努力。

再次是信息供給側(cè)的改進。算法和平臺對個體的信息環(huán)境的影響越來越大，但對于社會的信息環(huán)境的全面、平衡起著更基礎(chǔ)支持作用的仍然是媒體等專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者。每個個體受眾或者群體都有各自不同的信息偏好，被傳播得更廣泛的信息往往帶有強烈的情感或是鮮明的立場，大多數(shù)內(nèi)容生產(chǎn)者為了迎合受眾更多的是發(fā)布通俗易懂、淺顯簡單的信息。這就導(dǎo)致了內(nèi)容碎片化、思維淺層化、立場極端化的信息如大水般淹沒了互聯(lián)網(wǎng)媒體。但是在偏好之外，客觀、冷靜的公共信息，有深度、系統(tǒng)的內(nèi)容是個體和群體建立對社會環(huán)境完整認識的重要因素。媒體、自媒體等專業(yè)水準的內(nèi)容生產(chǎn)者對社會信息整合的作用十分重要，人們對社會的全面了解需要他們提供的有公共價值和多方面平衡的內(nèi)容。

最后是個體媒介素養(yǎng)的提升。在傳統(tǒng)媒體時代，人們就存在著選擇性心理，而當前互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的個性化定制信息等因素在一定程度上強化了這種心理，其中也有從眾心理、“舒適區(qū)間”效應(yīng)等多種心理現(xiàn)象的作用。個性化推薦解決了信息爆炸時代用戶在互聯(lián)網(wǎng)中面臨的“信息超載”“信息迷航”等困擾，使得用戶可以更加輕松地找到他們所感興趣的內(nèi)容，但是這也增長了人們的惰性和依賴性。所以要消除過濾氣泡的影響，最重要的還是要從自身出發(fā)，認識到信息偏食帶來的影響，警惕過濾氣泡，從而克服惰性和依賴性，在一定程度上主動改變獲取信息的方式，有意識地關(guān)注和瀏覽不同類型的信息，提高對算法推薦的防范能力。

4 結(jié)語

筆者認為，虛擬的世界太寬廣，以至于不同國家、語言、收入、性格的人在這個世界里容易形成各自的信息孤島。但他卻可能不認為他看到的是孤島，而是他所認為的全世界。

誠然，基于大數(shù)據(jù)算法給出的“個性化推薦”，有時能省去再次去搜索的時間和精力，但是這種形式剝奪了用戶篩選、獲取信息的權(quán)利，加劇了閱讀的淺薄化，不利于邏輯思維與判斷能力的形成。

信息必須由自我來選擇，而非大數(shù)據(jù)認為的“有價值”或者是“有趣”。

如今的信息過濾太過粗暴，個性化推薦到用戶面前的信息都是類似的內(nèi)容。雖然“個性化推薦”是趨勢，甚至已經(jīng)是現(xiàn)狀，今日頭條和抖音如此，F(xiàn)acebook和Google如此，知乎和豆瓣也不例外。但我們并不該對此現(xiàn)象無動于衷。

所以筆者建議，諸如那些一掃而過的新聞標題，那些重復(fù)而愉悅的視頻段落，要警惕它們把你拉入所謂的信息繭房（Information Cocoons）之中。

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