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        內(nèi)陸河道表層水體反射光譜的走航觀測(cè)研究

        2022-03-14 02:03:50王春娟鄭瑤瑤于之鋒
        光譜學(xué)與光譜分析 2022年3期
        關(guān)鍵詞:濁度反射率校正

        王春娟,周 斌*,鄭瑤瑤,于之鋒

        1.杭州師范大學(xué)遙感與地球科學(xué)研究院,浙江 杭州 311121 2.浙江省城市濕地與區(qū)域變化研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,浙江 杭州 311121 3.杭州師范大學(xué)理學(xué)院,浙江 杭州 311121

        引 言

        水體光譜觀測(cè)是水體光學(xué)性質(zhì)、水色遙感反演建模等研究不可或缺的基礎(chǔ)性工作之一。常規(guī)的水體光譜測(cè)量多以傾斜觀測(cè)為主,即以Mobley等[1-3]的研究推薦采用(40°,135°)(即光譜儀觀測(cè)平面與太陽(yáng)入射平面的夾角φ為135°(背向太陽(yáng)方向),光譜儀觀測(cè)與海面法線方向的夾角θ為40°)的觀測(cè)幾何進(jìn)行水體光譜觀測(cè)。該觀測(cè)幾何被認(rèn)為能最大程度地減小船體自身以及太陽(yáng)直射反射的影響。

        現(xiàn)場(chǎng)水體光譜連續(xù)觀測(cè)能夠獲取不同地方時(shí)(太陽(yáng)角度發(fā)生變化)的大樣本水體反射光譜,豐富對(duì)水體二向反射特征的認(rèn)識(shí),并建立更精確的反演模型,在水色遙感研究中具有極其重要的作用。目前多采用浮標(biāo)[4]或航次站位[5]進(jìn)行定點(diǎn)連續(xù)觀測(cè)獲取水體光譜數(shù)據(jù),但浮標(biāo)觀測(cè)限于空間位置,無(wú)法獲取整個(gè)更廣泛水域的光譜信息。限于河道寬度、河道走向、岸線遮蔽等條件,采用走航傾斜觀測(cè)方式,需不斷調(diào)整觀測(cè)位置和方位,也難以實(shí)施連續(xù)走航觀測(cè)。鑒于此,設(shè)計(jì)了一種基于垂直觀測(cè)幾何方式的內(nèi)陸河道表層水體反射光譜連續(xù)走航快速觀測(cè)方法,并通過(guò)時(shí)空匹配技術(shù)獲取整個(gè)河道的全波長(zhǎng)遙感反射率數(shù)據(jù)。

        陳立雄[6]等通過(guò)對(duì)不同觀測(cè)幾何的對(duì)比分析,認(rèn)為垂直測(cè)量的光譜反射率計(jì)算可以消除大部分不確定因素,完全符合做反演模型的構(gòu)建及水質(zhì)光譜特性研究。且多數(shù)衛(wèi)星傳感器的觀測(cè)天頂角都接近于0,也就是近乎垂直觀測(cè),可見(jiàn)垂直觀測(cè)是一種可行的測(cè)量方式。所以針對(duì)內(nèi)陸河道的特殊性,本研究采用垂直觀測(cè)來(lái)進(jìn)行內(nèi)陸河道的連續(xù)觀測(cè),垂直觀測(cè)無(wú)需調(diào)整測(cè)量角度,測(cè)量的一致性能夠保證且穩(wěn)定性較好。

        為了探討快速連續(xù)走航的可行性,以典型內(nèi)陸二類水體——杭州西小江為研究對(duì)象,使用水面之上測(cè)量法的垂直觀測(cè)幾何分別對(duì)水體反射光、天空光和灰板進(jìn)行連續(xù)走航觀測(cè),然后利用計(jì)算獲得的水體遙感反射率對(duì)西小江的水體光譜特性進(jìn)行分析;并以遙感反射率數(shù)據(jù)與衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)的時(shí)間-空間匹配結(jié)果為基礎(chǔ),通過(guò)將其與Sentinel-2B影像數(shù)據(jù)做對(duì)比,探討垂直走航觀測(cè)產(chǎn)生的大樣本地面實(shí)測(cè)反射率數(shù)據(jù)對(duì)驗(yàn)證衛(wèi)星影像遙感反射率產(chǎn)品的可行性。

        1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)獲取

        1.1 研究區(qū)

        杭州西小江位于浙江省東部,源自杭州市蕭山區(qū)臨浦鎮(zhèn)的麻溪村,流經(jīng)臨浦、所前、新塘、衙前等鎮(zhèn)(街道),在紹興市錢(qián)清鎮(zhèn)匯入杭甬運(yùn)河,至紹興三江附近入錢(qián)塘江,為典型的內(nèi)陸二類水體。其中杭州段(含杭甬運(yùn)河重合段)起自臨浦鎮(zhèn)白鹿塘村,終至錢(qián)清鎮(zhèn)西小江大橋北,長(zhǎng)29.75 km,水域面積2.40 km2,常水位3.98 m[7]。西小江水域支流眾多,是整個(gè)蜀山平原水資源載體,以及防汛排澇的主要承載。隨著杭甬運(yùn)河改造,以及“浙東引水”工程的建設(shè),西小江在航運(yùn)、防洪等方面的作用逐步加強(qiáng)。實(shí)測(cè)的西小江河段位于東經(jīng)120°21′—120°23′,北緯30°9′—30°10′之間,如圖1所示。

        圖1 研究區(qū)及觀測(cè)位置圖Fig.1 Study area and observation sites

        1.2 數(shù)據(jù)獲取

        于2020年8月21日8:30—9:30,用三臺(tái)ASD便攜式野外光譜儀FiledSpec HandHeld 2 Pro,按照規(guī)劃在圖1所示河段中沿河道中心進(jìn)行快速連續(xù)的河道表層水體反射光譜的走航觀測(cè)。ASD便攜式野外光譜儀FiledSpec HandHeld 2 Pro擁有超高的靈敏度和高出標(biāo)準(zhǔn)型5倍以上的信噪比,且測(cè)量時(shí)間短,非常適用于二類水體的快速遙感研究,其波長(zhǎng)范圍為325~1 075 nm。

        與觀測(cè)水體光譜數(shù)據(jù)同步,利用英國(guó)Aquaread公司生產(chǎn)的AP-2000多參數(shù)水質(zhì)傳感器及德國(guó)TriOS公司生產(chǎn)的熒光計(jì)系列水質(zhì)分析儀采集水質(zhì)成分?jǐn)?shù)據(jù)。其中AP-2000多參數(shù)水質(zhì)傳感器攜帶了水溫、pH、濁度(turbidity)等多個(gè)探頭,熒光劑系列水質(zhì)儀包括葉綠素(chlorophyll,Chl)、藍(lán)藻(cyanobacteria ,Cyno)、黃色物質(zhì)(colored dissolved organic matter,CDOM)熒光計(jì)。本研究選用濁度、葉綠素濃度、黃色物質(zhì)濃度來(lái)作為水色分析參數(shù)。

        2 水體反射光譜測(cè)量方法

        在考慮二類水體水面之上測(cè)量法的基礎(chǔ)上,根據(jù)內(nèi)陸河道的特殊性進(jìn)行實(shí)測(cè)光譜儀的安置,用于實(shí)現(xiàn)水體反射光譜連續(xù)走航觀測(cè)。要選擇水面風(fēng)浪較小時(shí)進(jìn)行觀測(cè),船體應(yīng)避免搖晃,且以勻速在河道中間行駛,盡量避免岸線遮蔽物本身和陰影對(duì)觀測(cè)的影響。

        由于型號(hào)、感光元件響應(yīng)、外接光纖等的差異,實(shí)測(cè)前須對(duì)前期已經(jīng)進(jìn)行過(guò)光學(xué)標(biāo)定的光譜儀再次進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)反射板標(biāo)定,得到三臺(tái)光譜儀之間的互校系數(shù),用于后續(xù)遙感反射率的計(jì)算,以便減少上述因素產(chǎn)生的一致性偏差。

        光譜采集期間,風(fēng)力小于5級(jí),太陽(yáng)周?chē)?0°立體角內(nèi)無(wú)淡云、卷云、濃積云等,光照穩(wěn)定,河面也無(wú)大的波浪。用光譜儀在船體向陽(yáng)面采用垂直幾何觀測(cè)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)灰板、天空光和水面反射光的同步觀測(cè),水面反射光觀測(cè)按水面之上法的要求進(jìn)行安置,探頭支架要置于船頭,伸出船舷外,根據(jù)吃水線上方船體的高度及光纖探頭角度,確定伸出船舷外的長(zhǎng)度,以保證不受船體影響。采用1.5 m的探頭支架,將測(cè)量天空光和水面反射光的光纖探頭以180°的豎直方向固定,滿足離水面一定距離、無(wú)遮蔽物、光線充足等觀測(cè)條件,且觀測(cè)時(shí)間避開(kāi)太陽(yáng)天頂角較小的午間時(shí)段,以減少太陽(yáng)耀光的影響。光譜實(shí)測(cè)幾何示意圖如圖2所示。

        圖2 河道水體反射光譜的垂直觀測(cè)幾何示意圖Fig.2 Vertical viewing geometry of reflectance spectral measurement of river water

        3 水面反射光譜數(shù)據(jù)處理及時(shí)空匹配方法

        3.1 異常值剔除

        選擇特征波長(zhǎng)依次查看參考板光譜、天空光光譜和水體反射光光譜三者的突變值,并進(jìn)行對(duì)比,以剔除由于河道上方的橋梁遮蔽所引起的異常值。同時(shí),剔除受太陽(yáng)耀光影響的異常水體反射光光譜及其對(duì)應(yīng)的參考灰板光譜和天空光光譜。

        3.2 水體遙感反射率計(jì)算

        計(jì)算遙感反射率公式如式(1)

        (1)

        式(1)中,Lw,Lsky和Es分別為光譜儀面向水體、天空和標(biāo)準(zhǔn)板時(shí)的測(cè)量值,ρp為經(jīng)過(guò)嚴(yán)格定標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)板反射率,ρ為氣-水界面對(duì)天空光的反射率,依據(jù)Mobley[8]的研究,ρ取0.020,α和β為實(shí)測(cè)前根據(jù)標(biāo)定實(shí)驗(yàn)得到的互交系數(shù)。

        3.3 水體遙感反射率的時(shí)間-空間匹配

        3.3.1 時(shí)間匹配

        將光譜儀觀測(cè)時(shí)間設(shè)置為固定時(shí)間間隔,但由于光譜儀記錄存在數(shù)據(jù)延遲等現(xiàn)象,光譜數(shù)據(jù)并未嚴(yán)格依據(jù)所設(shè)定的固定時(shí)間間隔進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和記錄,因此需要進(jìn)行時(shí)間匹配處理。具體操作為,對(duì)于缺乏光譜數(shù)據(jù)記錄的時(shí)刻,采用其前后時(shí)刻的兩條光譜數(shù)據(jù)的均值進(jìn)行插值處理,對(duì)于存在多條光譜數(shù)據(jù)記錄的時(shí)刻,則以該時(shí)刻內(nèi)的多條光譜數(shù)據(jù)的均值進(jìn)行替代處理,由此獲得固定時(shí)間間隔的光譜數(shù)據(jù)結(jié)果,達(dá)到時(shí)間上連續(xù)觀測(cè)的目的。在本次西小江河道觀測(cè)中所設(shè)定的時(shí)間間隔為1 s。

        3.3.2 空間匹配

        利用連續(xù)觀測(cè)的衛(wèi)星定位數(shù)據(jù),按照光譜數(shù)據(jù)時(shí)間同步處理后的時(shí)間間隔,插值出同步的時(shí)間間隔經(jīng)緯度數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)緯度數(shù)據(jù)和內(nèi)陸河道表層水體遙感反射率數(shù)據(jù)的時(shí)間-空間匹配,得到在時(shí)空上連續(xù)的內(nèi)陸河道表層水體遙感反射率。

        4 結(jié)果與討論

        4.1 西小江河道表層遙感反射率計(jì)算結(jié)果

        本次測(cè)量共獲得933條數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)異常值剔除、計(jì)算和時(shí)空匹配,得到西小江所測(cè)河段699秒連續(xù)的水體遙感反射率光譜。由于350 nm之前和900 nm之后的遙感反射率的值都比較小,且受噪聲影響比較大,因此僅顯示350~900 nm之間的光譜,后續(xù)的討論也都是基于此波長(zhǎng)范圍進(jìn)行。限于篇幅,無(wú)法展示全部的光譜,選擇了其中12條反射率光譜進(jìn)行展示(圖3),這12條反射光譜是從早上8點(diǎn)50分30秒到9點(diǎn)01分30秒每隔1 s測(cè)量一次得到的遙感反射率曲線。圖4分別為400,440,550,628,645,676,706,748和869 nm這九個(gè)特征波長(zhǎng)的走航觀測(cè)反射曲線。時(shí)空匹配后得到特征波長(zhǎng)處在時(shí)空上連續(xù)的內(nèi)陸河道表層水體遙感反射率如圖5所示。

        圖3 時(shí)間上連續(xù)的遙感反射光譜曲線Fig.3 Continuous-time remote sensing reflectance spectral curves

        圖4 特征波長(zhǎng)處的遙感反射光譜曲線Fig.4 Remote sensing reflectance spectral curves at characteristic wavelengths

        圖5 時(shí)空匹配后的河道遙感反射率Fig.5 Remote sensing reflectance of river water after spatio-temporal matching

        4.2 西小江河道表層遙感反射率分析

        由圖3、圖4可以看出,西小江所測(cè)河段遙感反射率從藍(lán)波段到黃波段逐漸增加,在570 nm附近形成反射峰,然后隨著波長(zhǎng)的增加遙感反射率減小,在650 nm附近出現(xiàn)微小峰值,在705 nm附近出現(xiàn)熒光峰,在810 nm附近出現(xiàn)泥沙后向散射峰[9],這些都是典型的二類水體波譜特征。

        水體光譜特征是由水中各種物質(zhì)對(duì)太陽(yáng)光輻射的吸收和散射性質(zhì)決定的,反映了水體本身和水體中所含物質(zhì)的綜合信息,影響水體信息的成分主要分為葉綠素、無(wú)機(jī)懸浮物和黃色物質(zhì)三種。

        葉綠素的光譜特征主要體現(xiàn)在550~710 nm之間,由圖3、圖4看出,在570 nm附近形成反射峰,這是由于葉綠素的吸收系數(shù)在此波長(zhǎng)附近達(dá)到最小值,以及藻類植物細(xì)胞壁的散射作用形成[10],該反射峰與色素組成有關(guān);在665 nm附近的吸收谷是由于葉綠素a在該處的強(qiáng)烈吸收形成;在705 nm附近的反射峰是由于水和葉綠素的吸收系數(shù)在該處達(dá)到最小,以及浮游植物色素的的熒光效應(yīng),該反射峰是含藻類水體最顯著的光譜特征[11],這也正是大多數(shù)模型采用665和705 nm建立反演算法來(lái)反演葉綠素濃度[12-13]的原因,對(duì)實(shí)測(cè)葉綠素濃度和實(shí)測(cè)遙感反射率進(jìn)行建模如圖6所示,發(fā)現(xiàn)在665和705 nm的確定系數(shù)R2分別達(dá)到了0.889和0.884,可見(jiàn)二者有較好的關(guān)聯(lián)性。

        圖6 實(shí)測(cè)葉綠素濃度與實(shí)測(cè)遙感反射率之間的線性相關(guān)圖Fig.6 Linear relationship between measured chlorophyll concentration and measured remote sensing reflectance

        在典型二類水體中,懸浮泥沙使得遙感反射率具有雙峰特性,第一反射峰在600~700 nm,第二反射峰在760~820 nm,在含沙量較低時(shí),第一反射峰值高于第二反射峰值[14]。由圖3、圖4看出,在650 nm附近和810 nm附近出現(xiàn)峰值,滿足雙峰特性,且650 nm附近的反射峰值高于810 nm附近的反射峰值,說(shuō)明西小江含沙量較低。水體濁度、懸浮泥沙濃度和透明度這三個(gè)變量密切相關(guān),因無(wú)懸浮泥沙濃度數(shù)據(jù),故在本研究中,用濁度替代懸浮泥沙濃度進(jìn)行定量分析;因AP-2000多參數(shù)水質(zhì)傳感器濁度探頭獲取的濁度數(shù)據(jù)僅為每分鐘的,所以以較合理時(shí)間段的遙感反射率均值與濁度做匹配處理,二者相關(guān)性建模如圖7所示,發(fā)現(xiàn)650和810 nm的確定系數(shù)R2分別達(dá)到了0.993和0.903,雖因數(shù)據(jù)量少,存在一定的誤差,但也反映出二者關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)。

        圖7 實(shí)測(cè)濁度與實(shí)測(cè)遙感反射率之間的線性相關(guān)圖Fig.7 Linear relationship between measured turbidity and measured remote sensing reflectance

        400和440 nm都曾被選為表征CDOM濃度的參數(shù)。實(shí)測(cè)CDOM濃度和遙感反射率的線性建模如圖8所示,發(fā)現(xiàn)其在400和440 nm的確定系數(shù)R2僅為為0.257和0.254,可見(jiàn)其二者關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)。由此可見(jiàn),西小江水體遙感反射率主要受葉綠素濃度和濁度的影響,受黃色物質(zhì)的影響較小。

        圖8 實(shí)測(cè)CDOM濃度與實(shí)測(cè)遙感反射率之間的線性相關(guān)圖Fig.8 Linear relationship between measured CDOM concentration and measured remote sensing reflectance

        由時(shí)空匹配后的河道水體遙感反射率圖5可以看出,遙感反射率在各個(gè)特征波長(zhǎng)處的變化較一致,僅有數(shù)值上的差別。此數(shù)據(jù)可用于衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)的校正與建模,為此用Sentinel-2B衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)。

        4.3 遙感數(shù)據(jù)處理與分析

        本研究所使用的是下載于歐空局(ESA)(獲取地址:https://scihub.copernicus.eu/)的2020年8月16日幾乎無(wú)云的Sentinel-2B L1C和L2A數(shù)據(jù)。Sentinel-2星座有S2-A和S2-B兩顆衛(wèi)星,分別搭載一枚多光譜成像儀(MSI),可觀測(cè)從可見(jiàn)光到近紅外的13個(gè)光譜帶,空間分辨率分別為10,20和60 m[15]。L1C數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)正射校正和幾何精校正處理的大氣表觀反射率數(shù)據(jù),L2A數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)幾何精校正和輻射定標(biāo)處理的遙感反射率數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)已經(jīng)過(guò)Sen2Cor大氣校正處理。

        使用Sentinel-2B的光譜響應(yīng)函數(shù)對(duì)實(shí)測(cè)光譜進(jìn)行等效光譜模擬,轉(zhuǎn)換為相應(yīng)波段的等效遙感反射率,選用10 m空間分辨率的B3(560 nm),B4(665 nm),B8(842 nm)和20 m分辨率的B5(705 nm),B6(740 nm),B7(783 nm)和B8A(865 nm)七個(gè)波段的等效遙感反射率與經(jīng)過(guò)Sen2Cor大氣校正的L2A數(shù)據(jù)進(jìn)行反演,并選擇所測(cè)時(shí)段中最為穩(wěn)定的每分鐘30秒處的值(共84個(gè)值)進(jìn)行建模,建模結(jié)果如圖9(a)。由圖9(a)明顯看出,相較于實(shí)測(cè)獲得的水體遙感反射率,基于Sen2Cor的大氣校正后的L2A數(shù)據(jù)除少數(shù)特例外,整體存在明顯高估現(xiàn)象,其主要原因是Sen2Cor處理器的最初設(shè)計(jì)目標(biāo)為陸地,水體區(qū)域會(huì)因?yàn)槿照债a(chǎn)生太陽(yáng)反射。本研究還通過(guò)L1C數(shù)據(jù)反推輻射亮度,再用ENVI5.3進(jìn)行FLAASH大氣校正獲取了Sentinel-2遙感反射率數(shù)據(jù),如式(2)

        (2)

        式(2)中,Lλ為輻射亮度,單位為W·(m2·sr·μm)-1;ρλ為大氣表觀反射率,單位為sr-1;d為日地距離,單位為天文單位;ESUNλ為太陽(yáng)輻照度,單位為W·(m2·μm)-1;θ為太陽(yáng)高度角,單位為(°)。

        計(jì)算結(jié)果與地面實(shí)測(cè)光譜反射率進(jìn)行建模分析,建模方式與圖9(a)相同,其結(jié)果見(jiàn)圖9(b)。由圖9(b)可以看出,F(xiàn)LAASH大氣校正后的RMSE=0.0059,R2=0.808。可見(jiàn)其與Sen2Cor校正結(jié)果(RMSE=0.0030,R2=0.906)都有較高的確定系數(shù)R2。雖然確定系數(shù)R2都相對(duì)較高,但由圖9明顯看出,基于Sen2Cor的大氣校正結(jié)果存在高估現(xiàn)象,基于FLAASH的大氣校正結(jié)果在小于0.02 sr-1時(shí)也存在高估,此時(shí)RMSE為0.002 7,R2達(dá)到了0.887,但在大于0.02 sr-1時(shí)則明顯低估,這其中固然有數(shù)據(jù)獲取時(shí)間不一致的因素,但也說(shuō)明現(xiàn)有的大氣校正方法用在大樣本實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證,表現(xiàn)并不理想,有關(guān)河道水體衛(wèi)星影像的大氣校正需要更多的研究。

        圖9 (a)實(shí)測(cè)遙感反射率與Sen2Cor大氣校正后的Sentinel-2B遙感反射率之間的相關(guān)性;(b)實(shí)測(cè)遙感反射率與FLAASH大氣校正后的Sentinel-2B遙感反射率之間的相關(guān)性Fig.9 (a)The relationship between measured remote sensing reflectance and Sentinel-2B remote sensing reflectance after Sen2Cor at mospheric correction;(b)the relationship between measured remote sensing reflectance and Sentinel-2B remote sensing reflectance after FLAASH atmospheric correction

        5 結(jié) 論

        針對(duì)目前傾斜定點(diǎn)連續(xù)觀測(cè)的不足,提出了一種基于連續(xù)走航快速觀測(cè)的內(nèi)陸河道表層水體反射光譜測(cè)量方法,并以西小江部分河段實(shí)測(cè)遙感反射率數(shù)據(jù)和Sentinel-2B遙感反射率數(shù)據(jù)為例進(jìn)行了可行性驗(yàn)證,結(jié)果表明:

        (1)用本研究提出的方法獲取西小江部分河段的遙感反射率,根據(jù)光譜特性曲線的特征,分別對(duì)西小江河道的葉綠素濃度和懸浮泥沙進(jìn)行定性分析,其結(jié)果符合二類水體的典型波譜特征;

        (2)對(duì)實(shí)測(cè)遙感反射率與實(shí)測(cè)葉綠素濃度、濁度和黃色物質(zhì)濃度進(jìn)行光學(xué)參數(shù)建模,發(fā)現(xiàn)葉綠素濃度、濁度與實(shí)測(cè)遙感反射率的關(guān)聯(lián)很強(qiáng),葉綠素濃度在波長(zhǎng)665和705 nm處與實(shí)測(cè)遙感反射率的相關(guān)系數(shù)R2分別達(dá)到了0.889和0.884。濁度在波長(zhǎng)650和810 nm處與實(shí)測(cè)遙感反射率的相關(guān)系數(shù)R2達(dá)到了0.993和0.903。而黃色物質(zhì)濃度與實(shí)測(cè)遙感反射率的相關(guān)性不強(qiáng),即使在最能體現(xiàn)黃色物質(zhì)的400和440 nm處,其與實(shí)測(cè)遙感反射率的相關(guān)系數(shù)R2也只有0.257和0.254。說(shuō)明西小江所測(cè)河道的遙感反射率主要受葉綠素濃度和濁度的影響;

        (3)Sentinel-2的觀測(cè)天頂角接近于0,近乎于垂直觀測(cè)。使用Sentinel-2B的光譜響應(yīng)函數(shù)對(duì)實(shí)測(cè)光譜進(jìn)行等效光譜模擬,轉(zhuǎn)換為相應(yīng)波段的等效遙感反射率,反演結(jié)果與Sen2Cor大氣校正的L2A數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,發(fā)現(xiàn)存在高估現(xiàn)象。同時(shí)又用Sentinel-2B的大氣表觀反射率反推輻射亮度,然后用FLAASH大氣校正獲取Sentinel-2B遙感反射率數(shù)據(jù),其結(jié)果顯示,在小于0.02 sr-1時(shí)高估,大于0.02 sr-1時(shí)明顯低估。因此可用本研究提出的連續(xù)走航快速觀測(cè)方法獲取遙感反射率用于垂直觀測(cè)衛(wèi)星的數(shù)據(jù)反演和校正。

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