馮雨豪，吳 群，王 健，邵子南，張 超

（1. 南京農(nóng)業(yè)大學公共管理學院，江蘇 南京 210095；2. 南京農(nóng)業(yè)大學不動產(chǎn)研究中心，江蘇 南京 210095；3. 安徽財經(jīng)大學財政與公共管理學院，安徽 蚌埠 233030）

改革開放以來，中國經(jīng)濟發(fā)展取得了世界矚目的成就，但區(qū)域差異過大、發(fā)展不平衡仍是基本國情［1］。近年來，中央為縮小地區(qū)差距實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展，使建設用地資源在空間上平均分配抑或向欠發(fā)達地區(qū)傾斜，造成了城市建設用地空間配置分散，低效閑置現(xiàn)象普遍，嚴重制約了土地資源利用效率的提升［2］。2019年，中央財經(jīng)委員會第五次會議明確提出“要增強中心城市和城市群等經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢區(qū)域的經(jīng)濟和人口承載能力；要加快改革土地管理制度，建設用地資源向中心城市和重點城市群傾斜”?？梢?，提高城市建設用地集聚程度，擴大中心城市以及城市群規(guī)模，提高建設用地資源利用效率，已成為今后一個時期中國實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展一個重要思路。

效率是經(jīng)濟學研究中永恒的話題，建設用地利用效率也是學術界研究的重點。國內(nèi)外學者在建設用地利用效率研究方面已取得一定成果，從研究內(nèi)容上看主要包括城市建設用地利用效率的評價和城市建設用地利用效率的影響機制分析。城市建設用地利用效率的評價多以省、市域為研究尺度，并依據(jù)效率的高低，提出區(qū)域土地利用和規(guī)劃的政策建議［3-4］。在驅(qū)動機制和空間溢出效應方面，一般說來，資本、勞動力、城鎮(zhèn)化是影響建設用地利用效率的重要因素［5］，同時二三產(chǎn)業(yè)前沿技術水平、經(jīng)濟發(fā)展條件和土地利用結(jié)構(gòu)等，亦是不可忽視的重要推力［6-7］。除此之外，城市建設用地利用效率還受到地方政府行為、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征和要素與基礎設施投入等微觀因素的影響［8-10］。大多數(shù)文獻關注以上因素對建設用地利用效率的影響，但忽略了一個重要因素——城市建設用地集聚。實際上，集聚經(jīng)濟理論早在20 世紀80年代就已成為學術界研究的重點內(nèi)容，是理解企業(yè)區(qū)位、區(qū)域和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要視角［11-12］。有效的資源集聚可以形成外部經(jīng)濟效益、規(guī)模經(jīng)濟效應以及知識溢出效應，從而促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和提高生產(chǎn)率［13］。那么，城市建設用地作為人類各種生產(chǎn)、生活等社會經(jīng)濟活動的載體，其集聚度的提高能否帶來城市建設用地利用效率的提升？不同的城市建設用地集聚程度對其利用效率會產(chǎn)生何種不同的影響？這些問題的回答對優(yōu)化建設用地配置格局、提升城市土地利用效率與平衡區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有重要的理論與現(xiàn)實意義。鑒于此，文章利用2003—2017年中國278 個地級及以上城市數(shù)據(jù)，創(chuàng)新性地構(gòu)建多產(chǎn)出隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型測度城市建設用地利用效率，之后在城市建設用地集聚對土地利用效率機理分析的基礎上，構(gòu)建空間計量經(jīng)濟模型，實證分析城市建設用地集聚對利用效率的影響及其異質(zhì)性，旨在為未來城市建設用地優(yōu)化配置提供科學依據(jù)。

1 機理分析與研究假說

資源要素集聚和經(jīng)濟增長是并行的過程，集聚可以顯著提高生產(chǎn)效率，促進經(jīng)濟增長［11］。城市建設用地集聚通過發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應、規(guī)模外部性效應以及產(chǎn)業(yè)外部性效應來促進城市建設用地利用效率的提升［14-15］。首先，規(guī)模經(jīng)濟效應影響利用效率。伴隨著城市建設用地集聚的形成以及城市規(guī)模的擴大，其資源利用效率、技術效率和流通效率將會得到顯著改善，并形成規(guī)模經(jīng)濟效應。換言之，城市建設用地集聚能夠顯著減少各生產(chǎn)要素及能源的投入，從而使城市建設用地利用效率得到顯著提升。其次，規(guī)模外部性效應影響利用效率。規(guī)模外部性主要包括，由于中心城市或城市群規(guī)模的擴大所產(chǎn)生的設施共享、知識和技術溢出。前者能夠降低生產(chǎn)成本，提高經(jīng)濟產(chǎn)出，后者不僅是社會經(jīng)濟集聚所依賴的“高級資源”，也是推動城市建設用地利用效率提升的最根本因素。因此，以共享資源、分享知識技術溢出為目的而形成的城市建設用地集聚具有提高城市建設用地利用效率的可能。再次，產(chǎn)業(yè)外部性效應影響利用效率。產(chǎn)業(yè)外部性得益于專業(yè)化分工的實現(xiàn)，由城市建設用地集聚所催生的多樣化及專業(yè)化分工能夠提高交易效率，進而實現(xiàn)城市建設用地利用效率的提高。

根據(jù)上述分析，提出假說一：

H1：城市建設用地集聚度的提高有利于利用效率的提高。

然而不同城市的建設用地集聚也存在顯著差異，集聚不足或集聚過度會造成擁擠效應或低效用地等負效應［16］，進而影響城市建設用地利用效率。對于城市建設用地集聚程度較高的中心城市而言，由于其存在著“虹吸效應”，使自由市場中流動的各種資源要素集聚于此，必然會增大當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境系統(tǒng)和民生系統(tǒng)的壓力［17］。同時，在土地利用總體規(guī)劃對建設用地“總量管控”的宏觀調(diào)控下［18］，高集聚城市的政府無法對落后的基礎設施建設和公共服務水平進行及時補救，造成諸如基礎設施不足、交通阻塞嚴重、企業(yè)用地成本過高、人民生活質(zhì)量下降等“城市病”問題，從而形成城市建設用地集聚不足對利用效率產(chǎn)生負向影響。對于城市建設用地集聚度較低的中小城市而言，在各種資源要素流失的環(huán)境下，中央政府依然采取加大建設用地資源投入的“政策傾斜”方式來拉動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，造成“空城”“鬼城”等低效用地問題［19-20］，形成城市建設用地集聚過高而利用效率偏低的現(xiàn)象。因此，城市建設用地集聚對利用效率的影響可能并非一成不變，集聚度的提高雖然對提高城市建設用地利用效率存在積極作用，但這種積極作用或許僅限于一定的集聚度范圍，二者之間并不僅僅是單純的線性關系。

基于此，提出假說二：

H2：不同城市建設用地集聚度與利用效率之間可能存在非線性特征。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

2.1.1 城市建設用地利用效率測度模型

文章將城市建設用地利用效率定義為以要素投入產(chǎn)出理論為基礎，將城市建設用地作為投入變量，在保持其他投入要素不變的前提下，實際城市建設用地投入與獲得最大化綜合產(chǎn)出時城市建設用地投入水平的比值［8］。目前對城市建設用地利用效率的測算方法主要有數(shù)據(jù)包絡分析分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）、隨機前沿分析法（Stochastic Frontier Analysis，SFA）和綜合指標因素法［21-23］。其中：DEA 方法是在每個截面數(shù)據(jù)中確定一個最優(yōu)前沿面，測算效率值為相對效率，因此測算結(jié)果在時序上不可比，有一定局限性；綜合指標因素法因指標體系中指標、分值與權重的確定主觀性較強，目前使用這種方法的學者已經(jīng)越來越少；而SFA 方法作為分析多投入單產(chǎn)出的計量經(jīng)濟方法可以利用生產(chǎn)函數(shù)精確模擬評價對象的絕對效率，能有效區(qū)分統(tǒng)計誤差項和管理誤差項，避免不可控因素對無效率產(chǎn)生的影響，相比前兩者更有優(yōu)勢。但實際情況下，SFA 方法不可能精確分離單產(chǎn)出，因此相關學者［24］通過引入距離函數(shù)，實現(xiàn)了隨機前沿法分析多投入多產(chǎn)出的問題。對于生產(chǎn)函數(shù)的選擇，目前最常用的是Cobb-Douglas 函數(shù)和超越對數(shù)函數(shù)［25］。由于超越對數(shù)函數(shù)具有靈活性、易估計性和包容性，且有效避免因函數(shù)形式設定錯誤而造成估計偏差等優(yōu)點，借鑒曹慧等［24］、牛澤東等［26］方法將構(gòu)建超越對數(shù)形式的多投入多產(chǎn)出型距離函數(shù)。式中主要涉及3項投入，即資本投入、勞動力投入和城市建設用地投入；2項產(chǎn)出，即期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出，期望產(chǎn)出從經(jīng)濟增長，社會效益和綠色發(fā)展三個方面選取指標，非期望產(chǎn)出從污染排放角度選取指標。借鑒劉書暢等［20］的做法，將非期望產(chǎn)出作為投入變量引入模型中，其反映的是在其他投入要素一定下，土地利用通過消耗生態(tài)環(huán)境來增加其效益。模型結(jié)果如下：

式中：yit表示t時期i地區(qū)的產(chǎn)出向量（yit1為經(jīng)濟增長，yit2為綠色發(fā)展，yit3為社會效益）；xit表示t時期i地區(qū)的產(chǎn)出向量（L為勞動投入，K為資本投入，C為城市建設用地投入，P為污染排放）；vit為隨機擾動項，β、μ為待估參數(shù)。

2.1.2 城市建設用地集聚對利用效率影響的模型構(gòu)建

鑒于城市建設用地集聚存在著明顯的規(guī)模效應和溢出效應［27］，同時考慮到忽略空間特征會使研究結(jié)論出現(xiàn)偏差，文章采用空間計量經(jīng)濟分析方法，探討城市建設用地集聚與其利用效率之間的關系。

（1）空間權重矩陣的構(gòu)造。空間權重矩陣表示了空間單元之間的相互依賴性與關聯(lián)程度，正確合理地選用空間權重矩陣對于區(qū)域城市建設用地利用效率的空間計量分析有著至關重要的作用。借鑒前人學者得出的經(jīng)濟-距離嵌套矩陣更為科學的研究結(jié)論［28］，構(gòu)建地理距離和經(jīng)濟距離的復合空間權重矩陣?？臻g距離權重矩陣W1為，其中d為兩城市地理中心位置之間的距離。經(jīng)濟距離矩陣為其中：為研究期內(nèi)第i個城市的固定資本存量平均值；為研究期內(nèi)總固定資本存量均值；t為不同時期。

復合矩陣為：

（2）空間計量模型。常用的空間計量經(jīng)濟模型主要為空間杜賓模型（SpatialDubin Model，SDM），而空間自回歸模型（Spatial Autoregressive，SAR）和空間誤差模型（Spatial Errors Model，SEM）為其特殊形式［29］。據(jù)此一般空間計量模型設置如下：

式（3）中y為被解釋變量，表示不同城市建設用地利用效率；W為空間權重矩陣；x為解釋變量；β為待估參數(shù)；ε為隨機誤差項。根據(jù)系數(shù)ρ是否顯著，檢驗某地區(qū)城市建設用地利用效率是否與周邊地區(qū)存在空間關聯(lián)。如果ρ顯著則表示該地區(qū)的城市建設用地利用效率受其他地區(qū)影響，否則不受其他地區(qū)影響。

2.2 變量設定與數(shù)據(jù)來源

2.2.1 投入和產(chǎn)出變量

基于經(jīng)典生產(chǎn)函數(shù)將勞動力、資本和土地作為基本投入指標，結(jié)合計算城市建設用地利用效率目標的特點與數(shù)據(jù)可得性，勞動力投入采用市區(qū)二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)；資本投入采用通過永續(xù)盤存法［30］計算所得的固定資本存量；城市建設用地投入選取市區(qū)建設用地面積。產(chǎn)出指標中的期望產(chǎn)出包括經(jīng)濟增長、社會效益和綠色發(fā)展三方面，分別以歷年市區(qū)二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和、市區(qū)職工平均工資和借鑒謝高地等［31］、董家華等［32］等研究成果計算的城市公園綠地生態(tài)服務價值。非期望產(chǎn)出主要為環(huán)境污染，以市區(qū)二氧化硫排放量作為環(huán)境產(chǎn)出的代理變量。相關指標依照第二、三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)和居民消費價格指數(shù)調(diào)整為以2003年為基期的不變價，見表1。

表1 SFA模型投入-產(chǎn)出變量名稱及表征

2.2.2 影響因素變量

文章重點分析城市建設用地資源集聚對利用效率的影響機制。其中城市建設用地利用效率（Urban land use efficiency，Ulue）由前面構(gòu)建的SFA 方法得出。資源要素空間集聚內(nèi)涵是指勞動力、資本、土地、技術等生產(chǎn)要素在一定時間內(nèi)，由于國家規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人民生活向往等，由分散向集中流動的現(xiàn)象，這種流動的過程和趨勢具有明確的地理空間指向，存在規(guī)模性和專業(yè)化的特點，由此呈現(xiàn)內(nèi)部和外部規(guī)模的經(jīng)濟效應［27］。城市建設用地作為自然資源的一種，也符合資源要素空間集聚的一般定義，即建設用地在地理空間上的高度集中，在表現(xiàn)形式上主要為中心城市、城市群、都市圈等。與之相關的測度方法主要包括區(qū)位熵指數(shù)、空間基尼系數(shù)、產(chǎn)業(yè)集中率、Moran’ sI指數(shù)等［33］，其中區(qū)位熵指數(shù)能真實、有效地反映要素空間分布形態(tài)，并有消除規(guī)模差異帶來的估計偏差等優(yōu)點，同時考慮到度量方法對城市建設用地集聚度的適用性和數(shù)據(jù)可獲取性，采用區(qū)位熵指數(shù)描述城市建設用地集聚情況（Urban construction landagglomeration，Ucla）。

計算公式為：

式（4）中，Uclait為t時期，i城市建設用地集聚度，Sit為i城市建設用地面積，St為t時期全國城市建設用地總面積，Ait為t時期i城市土地面積，At為t時期全國土地面積，Ucla代表某地區(qū)占全國1%的國土面積上集聚的城市建設用地面積的比重（%）來表示，其值越大表明其集聚程度越高。同時，加入城市建設用地集聚度的平方項，探討城市建設用地集聚與利用效率是否存在非線性關系。

除上述核心解釋變量外，經(jīng)濟因素、社會因素、環(huán)境因素等也會影響城市建設用地利用效率。因此，文章加入相關控制變量，其中包括經(jīng)濟發(fā)展水平（Del），該指標由市轄區(qū)GDP 表示，并依照國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)調(diào)整為以2003年為基期的不變價；人口集聚度（Popa），采用市區(qū)人口密度表示；基礎設施建設水平（Par），由城市道路面積表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ec），由二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比重表示；礦產(chǎn)資源稟賦（Mre），采用采礦業(yè)就業(yè)人數(shù)占城市總就業(yè)人數(shù)比值表示。具體見表2。

表2 城市建設用地利用效率影響因素名稱及表征

2.2.3 數(shù)據(jù)來源及說明

文章采用2003—2017年中國278 個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)為研究樣本，數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及國家統(tǒng)計局官網(wǎng)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)整理過程中，采用趨勢法和平均值法剔除變量中出現(xiàn)的異常值和缺失值，以保證各數(shù)據(jù)的連貫性和有效性。同時，在進行模型估計時，部分指標采取對數(shù)形式以保證數(shù)量級的相似性。

3 實證結(jié)果與分析

3.1 城市建設用地利用效率特征分析

3.1.1 城市建設用地利用效率時序變化特征

表3 顯示了2003—2017年中國及三大區(qū)域的城市建設用地利用效率的變動情況。2003—2017年中國城市建設用地利用效率一直穩(wěn)步提升，由2003年的68.17%提升至75.42%，保持著相對較強的增長態(tài)勢。東部地區(qū)城市建設用地利用效率一直最高，從2003年的74.23%增至2017年的80.37%，增長了6.14%；中部地區(qū)由2003年的63.08%增至2017年的71.32%，增長了8.24%；西部地區(qū)由2003年的67.31%增至2017年的74.90%，增長了7.59%。由此可見，中部地區(qū)起點較低，增長速度較快，且中西部地區(qū)增長率均比東部地區(qū)高，東部地區(qū)逐漸被中西部地區(qū)追平。同時發(fā)現(xiàn)，在考慮期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的情況下，當前中國城市建設用地利用效率相對偏低，整體發(fā)展質(zhì)量依然不高。

表3 全國及三大地區(qū)城市建設用地利用效率測算結(jié)果

3.1.2 城市建設用地利用效率分布結(jié)構(gòu)

圖1 顯示了2003—2017年中國省域城市建設用地平均利用效率分布格局。具體來看，東部以浙江、廣東、北京、天津、上海、江蘇等省市的利用效率較高，河北和山東等地偏低；中部地區(qū)中江西、湖北、河南與其他省份的差距較大；西部地區(qū)中重慶、陜西、甘肅等地與其他省份的差異相對較大。不難看出，中國城市建設用地利用效率較高的地區(qū)基本符合長三角城市群、及珠三角城市群、京津冀城市群等城市建設用地集聚較高的地區(qū)。同時還發(fā)現(xiàn)，由于長期受“梯度”發(fā)展策略的影響，使得城市建設用地利用效率也形成了以東部省份為高值的“中心”區(qū)和向中西部省份遞減的“外圍”區(qū)的區(qū)域分布結(jié)構(gòu)，區(qū)域間發(fā)展不均衡較為明顯。

圖1 2003—2017年中國城市建設用地平均利用效率省際分布

3.2 城市建設用地集聚對利用效率影響回歸結(jié)果及分析

3.2.1 空間相關性分析

運用STATA 軟件對2003—2017年城市建設用地利用效率均值的Moran’ sI指數(shù)進行測度。全局Moran’ sI平均為0.492，Z-value 平均為12.533，且均在1%置信水平上顯著，表明中國城市建設用地利用效率在全局上存在著顯著空間自相關，即城市建設用地利用效率較高的城市，其周圍也存在著多個高利用效率城市。而城市建設用地利用效率較低的城市也趨向于與低值城市相鄰。

3.2.2 總體樣本估計與結(jié)果分析

由空間相關性分析結(jié)果可知，城市間建設用地利用效率存在空間依賴性。因此，運用傳統(tǒng)經(jīng)典估計方法得到的結(jié)果是有偏的。運用OLS 回歸得到各效應的拉格朗日乘子檢驗（Lagrange Multiplier Test，LM）和穩(wěn)健性的拉格朗日乘子檢驗（Robust LM Test）結(jié)果均拒絕因變量沒有空間自相關的假設（表4），證明采用空間杜賓模型（SpatialDubin Model，SDM）進行空間計量更具有科學性。同時，LR 檢驗的結(jié)果表示，面板數(shù)據(jù)類型采取時間-空間雙固定的形式更適合該研究。Elhorst［29］指出，在將SDM 與雙固定效應估計一起應用時，需要進行偏差校正，表5 第（2）列顯示了經(jīng)過偏差校正的SDM的結(jié)果。

表4 OLS回歸模型的估計結(jié)果

從表5 第（2）列可以看出，空間自相關系數(shù)ρ=0.4982，在1 %水平上顯著，這說明，控制了一系列相關變量之后，城市建設用地利用效率也存在顯著的空間溢出效應，即相鄰地區(qū)城市建設用地利用效率平均變化1%將導致本地城市建設用地利用效率變化0.4982%，且兩者向同一方向變化。對于解釋變量分析，由于空間自相關性，SDM 估計的解釋變量的系數(shù)不能反映其邊際影響［29］。因此，采取空間面板回歸偏微分效應分解法對城市建設用地利用效率的直接效應和間接效應進行解讀（表5第（3）、（4）列）。

表5 空間計量經(jīng)濟模型估計結(jié)果

（1）城市建設用地集聚的影響。城市建設用地集聚（Ucla）是該研究重點關注的變量，該變量的一次項在直接效應和間接效應中系數(shù)均為正，且在1%的置信水平上顯著，即城市建設用地集聚度的提高對城市建設用地利用效率具有正向促進作用。這表明進一步加大城市的建設用地集聚程度，加強其承載能力，使產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大、產(chǎn)業(yè)集聚以及分工逐步演進，從而實現(xiàn)勞動力集聚、產(chǎn)業(yè)集聚、基礎設施完善，同時形成知識與技術外溢效應，有利于全國城市建設用地利用效率的進一步提升。假說二曾推測隨著城市建設用地集聚度的提高，中國城市建設用地利用效率會出現(xiàn)由于過度集聚或集聚不足而產(chǎn)生非線性特性，但回歸模型中城市建設用地集聚的二次項系數(shù)在直接效應和間接效應中均為負，但未通過10%水平的顯著性檢驗，說明這種現(xiàn)象并不明顯，與預期不符。這可能是因為中國城市目前的發(fā)展階段并沒有達到過度集聚，而是集聚不足。由于建設用地資源向發(fā)達地區(qū)集聚受限，而人口、資本等經(jīng)濟要素在自由市場環(huán)境下集聚的趨勢日益增強，導致區(qū)域資源要素間不匹配，使建設用地利用效率難以提高，區(qū)域充分發(fā)展的目標難以實現(xiàn)。只有減少政府對建設用地資源配置的約束作用，深化土地要素市場化改革，才能使建設用地利用效率得到全面提高，區(qū)域經(jīng)濟得到充分發(fā)展。

（2）控制變量的影響。在所選控制變量中，只有經(jīng)濟發(fā)展水平（Del）、基礎設施建設水平（Par）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ec）通過了10%顯著性水平檢驗，并且均在直接效應中顯著為正，這與大多數(shù)學者研究結(jié)論一致［34-36］，而間接效應中顯著為負。這表明經(jīng)濟發(fā)展水平越高、基礎設施越完善并且以二三產(chǎn)業(yè)為主的城市，其建設用地利用效率越高；但是，提高本市的經(jīng)濟發(fā)展水平、完善基礎設施建設和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不利于周邊城市建設用地利用效率提高。這是由于經(jīng)濟水平的不斷提高，促使城市規(guī)模的擴大，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，用地方式轉(zhuǎn)變，從而推動了城市建設用地利用效率的提升。然而由于發(fā)達大城市的虹吸效應，使得周邊地區(qū)資本、勞動力的缺失沒有形成規(guī)模經(jīng)濟，從而抑制了其城市建設用地利用效率的提高。

3.2.3 分群估計與結(jié)果分析

盡管在全國層面已發(fā)現(xiàn)了城市建設用地集聚度對利用效率的影響，但為進一步探究城市建設用地集聚對利用效率的影響，文章依據(jù)城市建設用地集聚度的高低進行分組，揭示高低群組間的差異。為此，根據(jù)城市發(fā)展階段，將樣本劃分為高集聚區(qū)（Ucla≥1）和低集聚區(qū)（Ucla＜1）（高集聚城市128 個，大多存在于東部地區(qū)，低集聚城市150 個，大多存在于中西部地區(qū)），進行對比分析［26］。同樣通過上述檢驗流程可知，兩組樣本均選擇雙固定效應SDM 模型為最佳，ρ均顯著為正，且通過1%水平檢驗，顯示出顯著的正向空間溢出效應，其結(jié)果見表6。

表6 不同城市建設用地集聚度下的空間計量經(jīng)濟模型回歸結(jié)果

（1）城市建設用地集聚的影響在高集聚地區(qū)，城市建設用地集聚度（Ucla）一次項同全國樣本回歸結(jié)果一樣，在直接效應和間接效應中系數(shù)均為正，且在5%的置信水平上顯著，表明城市建設用地利用效率隨著集聚度的增高而上升且具有正向溢出效應。然而城市建設用地集聚度的二次項在間接效應中出現(xiàn)了“先升后降”的“倒U”形關系，這表明本市城市建設用地集聚度的上升也會進一步提高周邊高集聚度城市的建設用地利用效率，但這種帶動作用會逐漸降低，這是由于這些高集聚城市組成了成片發(fā)展的城市群、都市圈，隨著發(fā)展的提高，集聚度最高的城市首位度逐漸下降，因此由原來的帶動關系變?yōu)楹献鞲偁庩P系，形成齊頭并進的局面。

在低集聚度地區(qū)，城市建設用地集聚度（Ucla）一次項在直接效應和間接效應中系數(shù)均為負，且在5%的置信水平上顯著，本市建設用地集聚度與利用效率存在負相關關系且為負向溢出；二次項系數(shù)在10%置信水平上顯著為正，說明存在著“先降后升”的“U”形關系。究其原因，或在于不同地區(qū)發(fā)展階段差異所致。低集聚度地區(qū)大多以中、小城市為主，盡管城市建設用地一直在集聚，但是由于人口、資本等其他生產(chǎn)要素在自由流動的市場下逐漸向大成市集聚，出現(xiàn)了建設用地過度配置的“空城”“鬼城”現(xiàn)象，降低了城市建設用地的利用效率。同時中小城市之間也存在著競爭關系，在有限的資源下，本市集聚更多的建設用地必然會抑制周邊地區(qū)的建設用地利用效率。但從長遠角度來看，隨著集聚度的上升，中小城市必然向大都市演化，其基礎設施水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等必然發(fā)生轉(zhuǎn)變，從而吸引資源要素回流，使建設用地集聚的邊際效益大于邊際成本而產(chǎn)生效益，這也是城市發(fā)展不可跨越的階段。但從現(xiàn)階段來看，低集聚度城市的建設用地利用效率仍處于“U”形曲線的左側(cè)，在中國建設用地緊缺的情況下，應減少中小城市配置量，促進高集聚城市進一步集聚，提高“蛋糕”做大的速度，為向欠發(fā)達地區(qū)提供財政轉(zhuǎn)移創(chuàng)造條件。

（2）控制變量的影響。高集聚度地區(qū)的直接效應中，經(jīng)濟發(fā)展水平（Del）、人口集聚（Popa）、基礎設施建設水平（Par）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ec）均顯著為正，表示隨著這些指標的提高有利于城市建設用地利用效率的增加。在間接效應中，人口集聚（Popa）的回歸結(jié)果顯著為正，即本市人口越集聚，對鄰近城市建設用地的利用效率有促進作用，這是由于在大城市中人口也將進一步集聚，但在中國城市規(guī)模受國家宏觀調(diào)控約束的情況下，必然使人口集聚超過土地集聚出現(xiàn)飽和，從而出現(xiàn)“城市病”現(xiàn)象，使人們的生活質(zhì)量下降。因此，一部分人退而求其次，在周邊大城市定居，帶動了區(qū)域整體發(fā)展，促進了都市圈、城市群的形成?；A設施建設水平（Par）的回歸結(jié)果顯著為負，即本市基礎設施越完善，越不利于鄰近城市建設用地利用效率的提升，這是因為在競爭環(huán)境下，更好的社會服務更能吸引資本、勞動力等生產(chǎn)要素集聚，同時也能解決“城市病”的產(chǎn)生，因此制止了資源向周邊地區(qū)分散，抑制了周邊城市建設用地效率的提高。

低集聚度地區(qū)的直接效應中，人口集聚（Popa）、基礎設施建設水平（Par）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ec）均顯著為正，表示隨著這些指標的增高有利于城市建設用地利用效率的增加。在間接效應中，人口集聚（Popa）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ec）的回歸結(jié)果均顯著為負，即本市人口越集聚，二三產(chǎn)業(yè)越居于主導地位，越不利于鄰近城市建設用地利用效率的提升，這是因為各種資源要素均在自由市場中流向了大型城市，留在中小城市中可瓜分資源本就不多，在爭奪資源過程中，誰占有更多資源必然效率就更高，從而也就限制了其他城市的發(fā)展。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

該研究基于2003—2017年全國278個地級及以上城

市面板數(shù)據(jù)，創(chuàng)新性地通過構(gòu)建多產(chǎn)出隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型測度城市建設用地利用效率，并對其時空特征進行分析；通過時間空間雙固定的空間杜賓模型探討了不同城市建設用地集聚程度對城市建設用地利用效率的影響機理與差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①從時空特征上來看，2003—2017年中國城市建設用地利用效率總體上穩(wěn)步提升，東部城市建設用地效率最高、西部次之、中部最低。②從空間面板數(shù)據(jù)模型來看，空間自相關與空間杜賓模型的結(jié)果均顯示城市建設用地集聚存在顯著的空間效應。從全國來看，城市建設用地集聚度的提高對城市建設用地利用效率具有改進作用，同時集聚所帶來的規(guī)模經(jīng)濟效應、知識與技術的外溢效應，有利于全國城市建設用地利用效率的進一步提升。③從不同城市建設用地集聚度分群來看，高集聚城市（東部發(fā)達地區(qū)）的直接效應顯示隨著城市建設用地集聚度的增高，利用效率也不斷提高；間接效應中，由于中心城市間的合作競爭關系，導致本市對周邊城市產(chǎn)生先帶動后抑制的“倒U”形作用；低集聚城市（中西部欠發(fā)達地區(qū)）的直接效應和間接效應均顯示，中國城市建設用地集聚與利用效率之間存在“U”形曲線關系特征，即本市建設用地集聚度的提升對本市和周邊城市的建設用地利用效率均有負向影響，但隨著城市進一步發(fā)展，這種惡化作用會轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿幼饔谩?/p>

4.2 討論

文章探究了城市建設用地集聚對城市建設用地利用效率的影響。實證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在當前社會經(jīng)濟發(fā)展階段及區(qū)域空間發(fā)展格局下，城市建設用地集聚對其利用效率具有明顯的正向推動作用，這與假說一的分析結(jié)果相同。從全樣本空間計量回歸結(jié)果來看，得到“隨著城市建設用地集聚度的提高，利用效率得到不斷改善，且并無拐點”的研究結(jié)論，這與假說二的理論分析不符，這也許是因為中國城市目前的發(fā)展階段并沒有達到城市建設用地過度集聚，而是集聚不足。從分群空間計量回歸結(jié)果來看，城市建設用地高集聚地區(qū)與全樣本回歸相似，為提升城市建設用地利用效率需進一步提高其集聚程度；而低集聚地區(qū)城市建設用地集聚和利用效率卻呈負向相關，同時也存在著“U”形關系特征，即隨著城市建設用地集聚度的提高，利用效率先不斷惡化，但進一步提高集聚度后，效率走向會出現(xiàn)拐點轉(zhuǎn)而提高，故假說二在城市建設用地一定集聚階段上也具有科學性。

通過上述研究結(jié)果及結(jié)論，該研究認為在中國當前發(fā)展階段，應進一步提升高集聚的中心城市、城市群、都市圈等發(fā)達地區(qū)的建設用地集聚度，以促進城市土地利用效率再提升。對于低集聚的欠發(fā)達地區(qū)，當前最主要的任務不是繼續(xù)通過政策傾斜來提高城市建設用地配置量和集聚度，而是完善其公共服務和基礎設施建設，引導其他資源要素回流以提高其發(fā)展?jié)摿透偁幜Α?/p>