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        一種精妙的數(shù)據(jù)重建方法:網(wǎng)函數(shù)插值法

        2022-03-13 02:35:02陳啟宏張兆田
        關(guān)鍵詞:區(qū)域

        陳啟宏, 張兆田, 邱 鈞

        (1.上海財(cái)經(jīng)大學(xué), 上海 200433; 2.國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì), 北京 100085; 3.北京信息科技大學(xué), 北京 100101)

        0 引言

        數(shù)據(jù)重建通常是由函數(shù)在子流形的相關(guān)信息,重建其在高維流形的函數(shù)值。CT(Computed Tomography)就是由函數(shù)在系列直線上的積分構(gòu)成的低維投影數(shù)據(jù)集,重建高維函數(shù)。網(wǎng)函數(shù)插值是由函數(shù)在高維流形邊界上的探測(cè)數(shù)據(jù),重建高維流形上的函數(shù)(近似)值。

        網(wǎng)函數(shù)插值問(wèn)題是由勘查重力場(chǎng)數(shù)據(jù)尋找礦藏實(shí)際需求驅(qū)動(dòng)的。重力場(chǎng)通常是由大范圍的背景區(qū)域重力場(chǎng)和由局部地質(zhì)體(含礦體)引起的局部異常重力場(chǎng)構(gòu)成。重力勘查不可缺少的步驟之一就是,依據(jù)野外獲取的大量網(wǎng)格點(diǎn)上重力探測(cè)數(shù)據(jù),分離區(qū)域重力場(chǎng),進(jìn)而獲得由局部地質(zhì)體(含對(duì)尋找油氣和煤田有重要意義的地質(zhì)構(gòu)造和規(guī)模巨大的礦體)引起的局部異常重力場(chǎng)分布[1]。

        1 網(wǎng)函數(shù)插值法

        簡(jiǎn)而言之,網(wǎng)函數(shù)插值法是由數(shù)學(xué)上直紋面構(gòu)造曲面的一種方法。它由不同的三個(gè)直紋面構(gòu)成,其中兩個(gè)是作為近似曲面的直紋面,第三個(gè)是作為全局調(diào)整的直紋面。不失一般性,以二元網(wǎng)函數(shù)插值為例,闡述具體構(gòu)造算法。

        1.1 二元網(wǎng)函數(shù)插值及其余項(xiàng)

        在xOy平面上一閉矩形區(qū)域D={(x,y)|x0≤x≤x1,y0≤y≤y1}上,其四條邊界曲線記為:

        u0={(x0,y),f(x0,y)|y0≤y≤y1}

        (1)

        u1={(x1,y),f(x1,y)|y0≤y≤y1}

        (2)

        λ0={(x,y0),f(x,y0)|x0≤x≤x1}

        (3)

        λ1={(x,y1),f(x,y1)|x0≤x≤x1}

        (4)

        假設(shè)函數(shù)f(x,y)在矩形區(qū)域D上是連續(xù)的??捎萌缦路椒?,由函數(shù)f(x,y)在矩形區(qū)域D邊界上的值,計(jì)算函數(shù)f在D內(nèi)任一點(diǎn)的近似值。

        圖1 曲面的四條邊界線z=F(x,y):μ0,μ1,λ0,λ1

        圖2 直紋面:z=F1(x,y)

        這里從幾何角度,通過(guò)三張直紋面在矩形區(qū)域D上構(gòu)造一曲面F(x,y),作為函數(shù)f(x,y)的近似(以下函數(shù)和曲面視為相同含義)。

        第一步:設(shè)平面y=yq與曲線u0、u1相交于兩點(diǎn),將這兩點(diǎn)用直線段聯(lián)結(jié)起來(lái)。對(duì)于[y0,y1]中任意一數(shù)yq,均如上方公式作直線段,這樣得到第一張直紋面,記作z=F1(x,y)。

        第二步:對(duì)于[x0,x1]中任意一點(diǎn)xq,設(shè)平面x=xq與曲線λ0、λ1相交于兩點(diǎn),將這兩點(diǎn)用直線段聯(lián)結(jié)起來(lái),這樣構(gòu)成第二張直紋面,記作z=F2(x,y)。

        圖3 直紋面z=F2(x,y)

        圖4 直紋面z=F3(x,y)

        最后,由三張直紋面構(gòu)造的網(wǎng)函數(shù)插值曲面為:z=F(x,y)。其中

        F(x,y)=F1(x,y)+F2(x,y)-F3(x,y)

        (5)

        不難看出,近似曲面F(x,y)在區(qū)域D的邊界上與f(x,y)取值相等,而直紋面F1(x,y)、F2(x,y)保留了在區(qū)域D的邊界上與f(x,y)比較接近的部分,用直紋面F3(x,y)在區(qū)域D上整體調(diào)整F1(x,y)+F2(x,y)與f(x,y)偏差較大的部分。

        由此可見(jiàn),區(qū)域D面積A越小,函數(shù)f與網(wǎng)函數(shù)插值法函數(shù)F的逼近程度越高。偏導(dǎo)數(shù)最大值M與函數(shù)f在區(qū)域D上的起伏大小有關(guān)。對(duì)于在區(qū)域D上變化較平緩的函數(shù),網(wǎng)函數(shù)插值函數(shù)與f的逼近程度也就較高。

        1.2 矩形網(wǎng)函數(shù)插值的算子表示

        上述近似曲面構(gòu)造過(guò)程中,F3由F1和F2計(jì)算得來(lái)的,進(jìn)而網(wǎng)插值函數(shù)F可用算子簡(jiǎn)潔表示:

        F=F1?F2=F1+F2-F1F2

        (6)

        式中,?為布爾和。

        1.3 相應(yīng)的偏微分方程邊值問(wèn)題的解空間

        假設(shè)F(x,y)在區(qū)域D的邊界上二次連續(xù)可微,則由三張直紋面構(gòu)造的函數(shù)F滿足偏微分方程:

        (7)

        這里函數(shù)F的解空間可表示為:

        F(x,y)=φ(x)+yφ1(x)+ψ(y)+xψ1(y)

        (8)

        φ(x)、φ1(x)在區(qū)間[x0,x1],ψ(y)、ψ1(y)在區(qū)間[y0,y1]上均為二次可微函數(shù)[1]。從上式可見(jiàn),偏微分方程邊值問(wèn)題解F的解空間具有廣泛的選擇性,可解釋為具有良好的函數(shù)逼近能力。

        若函數(shù)f屬于網(wǎng)函數(shù)插值法所限定的函數(shù)類型,則網(wǎng)插值函數(shù)F計(jì)算的值是精確的。例如,f為三次多項(xiàng)式函數(shù),則F=f。正是由于重力區(qū)域異常通??捎刹桓哂谌蔚亩囗?xiàng)式擬合,符合網(wǎng)函數(shù)插值法的應(yīng)用條件,因而在重力勘查數(shù)據(jù)處理中取得了理想效果。

        1.4 矩形網(wǎng)函數(shù)插值的面積加權(quán)簡(jiǎn)潔計(jì)算格式

        利用上述三張直紋面構(gòu)造的矩形網(wǎng)函數(shù)插值,可得到其與面積有關(guān)的簡(jiǎn)潔計(jì)算格式。設(shè)D是xOy的平面上的一矩形,D的四個(gè)角點(diǎn)記作Pi(i=1,2,3,4)。假設(shè)f是定義在D上的連續(xù)函數(shù),過(guò)Q點(diǎn)作平行于D的四條邊的兩條平行線,交四條邊于四個(gè)點(diǎn)記作Qj(j=1,2,3,4)。

        過(guò)Q的兩條平行線將面積為A的矩形分成四塊小矩形,小矩形面積記作Ai(i=1,2,3,4),如圖5。

        圖5 矩形剖分

        則上述三張直紋面可分別表示為:

        F1(Q)=[(A2+A3)f(Q2)+(A4+A1)f(Q4)]/A

        (9)

        F2(Q)=[(A1+A2)f(Q1)+(A3+A4)f(Q3)]/A

        (10)

        F3(Q)=[A1f(P1)+A2f(P2)+A3f(P3)+A4f(P4)]/A

        (11)

        因此,網(wǎng)函數(shù)插值法表示為:

        F(Q)=F1(Q)+F2(Q)-F3(Q)

        (12)

        從計(jì)算格式上看出,區(qū)域D上任一點(diǎn)Q的計(jì)算值,均由在區(qū)域邊界上的相應(yīng)8個(gè)已知值線性表示。其中,線性系數(shù)是相應(yīng)小矩形面積與大矩形面積的比值,取決于點(diǎn)Q的幾何位置,其與坐標(biāo)系的選擇無(wú)關(guān)[1]。因此,該算法簡(jiǎn)單,易于計(jì)算。

        2 網(wǎng)函數(shù)插值法應(yīng)用案例

        2.1 網(wǎng)函數(shù)插值法在重力勘查中的應(yīng)用

        20世紀(jì) 70 年代中期至 80 年代初,針對(duì)內(nèi)蒙古地質(zhì)局劉士毅先生提及關(guān)于勘查重力場(chǎng)數(shù)據(jù)處理的實(shí)際需求,內(nèi)蒙古大學(xué)邱佩璋先生帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)與內(nèi)蒙古物探隊(duì)劉士毅、郭積忠等緊密合作,首先將網(wǎng)函數(shù)插值法用于重力勘查區(qū)域場(chǎng)校正。當(dāng)時(shí)對(duì)鄂爾多斯含油氣盆地北部 750 km2的 1∶200 000 重力普查資料,用網(wǎng)函數(shù)插值法等作區(qū)域校正。與通常采用的圓周法和趨勢(shì)分析法相比,網(wǎng)函數(shù)插值法計(jì)算結(jié)果表明,共 35 個(gè)大小不同的局部異常全都得到了突出,異常特征更清晰、形態(tài)更完整。相關(guān)理論計(jì)算結(jié)果后期被實(shí)地勘探所證實(shí)。網(wǎng)函數(shù)插值法的成功創(chuàng)新應(yīng)用,為重力勘查做出了重要貢獻(xiàn),相關(guān)工作被授予地質(zhì)礦產(chǎn)部科技進(jìn)步獎(jiǎng)。

        網(wǎng)函數(shù)插值法能夠成功地應(yīng)用于地質(zhì)勘探領(lǐng)域[2-3],主要得益于兩點(diǎn):其一是該算法結(jié)構(gòu)十分簡(jiǎn)潔,便于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn);其二是該算法適用于由良好的解空間包含的函數(shù)類,適合于分離大小不一、形態(tài)各異的局部異常。改進(jìn)后的方法為分離更高階次的區(qū)域場(chǎng)創(chuàng)造了可能性,便于分離大局部異常中更次級(jí)的小局部異常。該方法保證精度的關(guān)鍵是,使四條邊界線上待分離局部異常和旁側(cè)局部異常的影響最小。

        2.2 網(wǎng)函數(shù)插值法在植物群落種群分布格局中的應(yīng)用

        20世紀(jì)80年代中期,內(nèi)蒙古大學(xué)數(shù)學(xué)和生物學(xué)研究人員楊在中、郝敦元和楊持等將網(wǎng)函數(shù)插值法應(yīng)用于生態(tài)研究中,給出一種研究植物群落種群分布格局的新方法[4]。實(shí)踐表明,網(wǎng)函數(shù)插值法可有效地應(yīng)用于生物群落種群分布格局的研究[4-5]。新方法避開(kāi)了英國(guó)著名生態(tài)學(xué)家 Greig-Smith 提出“鄰接格子樣方法”面臨的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量大、難于計(jì)算等問(wèn)題[6],在實(shí)踐中得到推廣應(yīng)用[3]。

        3 相關(guān)研究進(jìn)展

        (1)鑒于地貌環(huán)境復(fù)雜、勘探測(cè)線多樣性,邱佩璋先生研究團(tuán)隊(duì)把矩形網(wǎng)函數(shù)插值法擴(kuò)展到三角網(wǎng)函數(shù)插值法,更靈活適應(yīng)勘查重力場(chǎng)計(jì)算[7]。

        (2)基于函數(shù)類特點(diǎn)和目標(biāo)函數(shù)先驗(yàn)知識(shí),發(fā)展了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和模型驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)函數(shù)插值方法,即改進(jìn)的網(wǎng)函數(shù)插值法[8]。若預(yù)先測(cè)知函數(shù)f的形態(tài),但其數(shù)學(xué)表達(dá)式不符合網(wǎng)函數(shù)法所限定的函數(shù)類型。如果可通過(guò)數(shù)學(xué)變換T,使得T(f)成為(近似)符合網(wǎng)函數(shù)插值法所限定的函數(shù)類型,則網(wǎng)函數(shù)F計(jì)算的值T(f)是(近似)精確的,再對(duì)F進(jìn)一步做數(shù)學(xué)逆變換T-1就可得到待插函數(shù)f。

        (3)網(wǎng)函數(shù)插值法可推廣到n維空間(m)網(wǎng)[9]。例如,一維網(wǎng)函數(shù)插值與二點(diǎn)線性插值、三點(diǎn)拋物插值等密切相關(guān)。這給出一種構(gòu)造曲線或曲面的新視角。

        (4)利用網(wǎng)函數(shù)插值生成 Coons 型分形曲面,曲面形態(tài)自然并可保持分形特征[10]。

        (5)網(wǎng)函數(shù)插值方法可有效地重建探測(cè)過(guò)程中的不完全數(shù)據(jù)或在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的局部信息缺損[11-12]。

        (6)CT是由系列探測(cè)網(wǎng)格點(diǎn)上的探測(cè)數(shù)據(jù),利用切片定理重建目標(biāo)圖像。如果探測(cè)數(shù)據(jù)不完全,在一定條件下,也可通過(guò)網(wǎng)函數(shù)插值方法進(jìn)行數(shù)據(jù)重建,重構(gòu)出近似的目標(biāo)圖像。

        注:邱佩璋先生1951年畢業(yè)于上海交通大學(xué)數(shù)學(xué)系,進(jìn)入中科院數(shù)學(xué)所,師從吳新謀先生,研究偏微分方程基本解、Hadamard理論等。1957年響應(yīng)黨和國(guó)家號(hào)召支援邊疆,參與組建內(nèi)蒙古大學(xué)數(shù)學(xué)系。網(wǎng)函數(shù)插值思想萌發(fā)在70年代,在發(fā)現(xiàn)不完全Huyghens現(xiàn)象,揭示了基本解升維結(jié)構(gòu),及其展開(kāi)系數(shù)對(duì)稱性引起的奇特性質(zhì),進(jìn)而形成了結(jié)點(diǎn)網(wǎng)產(chǎn)生器的原始思路和方法。當(dāng)年由重力勘查數(shù)據(jù)處理的實(shí)際探尋礦藏這個(gè)重大需求而牽引,邱佩璋先生領(lǐng)導(dǎo)的理論計(jì)算團(tuán)隊(duì)與劉士毅先生帶領(lǐng)的內(nèi)蒙物探實(shí)踐團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)多年的合作研究與迭代演進(jìn),網(wǎng)函數(shù)插值法在80年代逐步完善,并在區(qū)域場(chǎng)校正等等實(shí)踐中發(fā)揮了重要作用。鑒于網(wǎng)函數(shù)插值法在重力勘查中的成功運(yùn)用,1980年,邱佩璋先生等獲得了內(nèi)蒙古自治區(qū)的科技進(jìn)步三等獎(jiǎng),并榮獲內(nèi)蒙古自治區(qū)先進(jìn)科技工作者稱號(hào)。在邱佩璋先生逝世周年之際,謹(jǐn)以此文緬懷先生教誨。

        致謝

        感謝中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局發(fā)展研究中心劉士毅研究員在本文撰寫過(guò)程中的指導(dǎo)、修訂和支持,感謝北京信息科技大學(xué)劉暢老師等對(duì)該文稿的修訂整理。

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