賈 侃，汪鵬輝，覃大嘉，朱天倫

（1.浙江工業(yè)大學(xué)團(tuán)委；2.浙江工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，浙江杭州 310023）

1 研究背景

近年來(lái)，隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，線上學(xué)習(xí)逐漸成為人們學(xué)習(xí)知識(shí)的重要方式之一。2020 年新冠疫情的暴發(fā)以來(lái)，各類學(xué)習(xí)培訓(xùn)由線下轉(zhuǎn)移到線上；國(guó)內(nèi)，政府有關(guān)部門從政策層面鼓勵(lì)有組織的線上學(xué)習(xí)［1］，提升了在線學(xué)習(xí)的普及率，也鼓勵(lì)了各專業(yè)學(xué)者積極探索現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)新模式。根據(jù)聯(lián)合國(guó)文教組織（The united nations educational,scientific and cultural organization,UNESCO）的報(bào)告，全球在線教育市場(chǎng)規(guī)模從2015 年約6 880 億元增長(zhǎng)到2020年的16 075 億元，年均增長(zhǎng)率超過(guò)18%，而中國(guó)在線學(xué)習(xí)的市場(chǎng)規(guī)模約占全球市場(chǎng)份額的30%，年均增長(zhǎng)率達(dá)到21.65%。2020 年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到4 858 億元，在線學(xué)習(xí)用戶數(shù)量為4.2 億余人次。有鑒于此，在線學(xué)習(xí)已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代重要的知識(shí)創(chuàng)造與傳遞工具。

文獻(xiàn)顯示，眾多國(guó)內(nèi)外研究者已開始對(duì)線上學(xué)習(xí)相關(guān)議題（涵蓋線上學(xué)習(xí)與教學(xué)）進(jìn)行跨學(xué)科的廣泛探討［2］。其中，很多工商管理領(lǐng)域的學(xué)者探索在線教育行業(yè)與企業(yè)的商業(yè)模式，聚焦于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)、管理與資本等相關(guān)問(wèn)題［3］，教育領(lǐng)域的學(xué)者則較多地關(guān)注有關(guān)學(xué)校教育慕課（MOOC）建構(gòu)、教學(xué)方法與教育改革等議題［4］。只不過(guò)，雖然現(xiàn)有文獻(xiàn)大都提到線上學(xué)習(xí)與師生間的知識(shí)傳遞之間的相關(guān)關(guān)系［5］，但較少有研究基于知識(shí)管理理論的分析框架對(duì)線上學(xué)習(xí)進(jìn)行系統(tǒng)性的研究。

綜上所述，為了補(bǔ)充對(duì)教育數(shù)字化領(lǐng)域的研究的缺失，本文以知識(shí)管理的視角作為切入點(diǎn)，通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量分析方法，利用較為常用的VOSviewer 軟件作可視化分析，對(duì)知識(shí)管理與線上學(xué)習(xí)的邏輯聯(lián)系進(jìn)行系統(tǒng)性梳理，并通過(guò)國(guó)外與國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)的比對(duì)，比較研究重點(diǎn)的差異，提出我國(guó)線上學(xué)習(xí)未來(lái)的研究趨勢(shì)與可能面臨的挑戰(zhàn)，并據(jù)此提出相關(guān)建議。主要的三個(gè)研究問(wèn)題總結(jié)如下：（1）國(guó)內(nèi)、外知識(shí)管理與線上學(xué)習(xí)文獻(xiàn)的發(fā)文數(shù)量、期刊與國(guó)家或地區(qū)分布；（2）國(guó)內(nèi)、外現(xiàn)階段在知識(shí)管理與線上學(xué)習(xí)領(lǐng)域的相關(guān)研究熱點(diǎn)（3）知識(shí)管理與線上學(xué)習(xí)相關(guān)研究未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

2 理論基礎(chǔ)

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，在線學(xué)習(xí)已成為人們學(xué)習(xí)知識(shí)的重要模式之一。在亞洲地區(qū)，尤其是在擁有龐大人口基數(shù)且互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相對(duì)發(fā)達(dá)的中國(guó)和印度，互聯(lián)網(wǎng)教育產(chǎn)業(yè)的需求與成長(zhǎng)速度都是全球最高［6］。加之新冠疫情暴發(fā)后，防控要求進(jìn)一步加快線下轉(zhuǎn)化為線上學(xué)習(xí)的腳步，各級(jí)學(xué)校與組織都必須大量運(yùn)用線上學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行教學(xué)，多種原因使得線上學(xué)習(xí)從熱點(diǎn)前沿課題躍升為主流研究領(lǐng)域之一［7］。

在線教育是指以互聯(lián)網(wǎng)為介質(zhì)的數(shù)字化教學(xué)模式，不少國(guó)內(nèi)外學(xué)者從多種多樣的視角對(duì)其定義與范圍做過(guò)深度解讀。以國(guó)外研究成果為例：Al-Fraihat 等［8］將在線學(xué)習(xí)視作教育和技術(shù)融合的直接結(jié)果，是一種強(qiáng)大的學(xué)習(xí)媒介，并且還實(shí)證分析了在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)滿意度及其成功的因素。Clark 等［9］將線上學(xué)習(xí)定義為基于計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)路基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，主要特點(diǎn)在于通過(guò)計(jì)算機(jī)或移動(dòng)設(shè)備遞送學(xué)習(xí)材料。Almaiah 等［10］認(rèn)為在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以幫助學(xué)習(xí)內(nèi)容提供者管理、規(guī)劃、交付和跟蹤教育的全過(guò)程。該過(guò)程包括入學(xué)、考試、作業(yè)、課程說(shuō)明、課程計(jì)劃消息推送、教學(xué)大綱發(fā)布、基礎(chǔ)課程材料遞送等多個(gè)環(huán)節(jié)［11］，尤其是在新冠疫情之下，大部分免費(fèi)的線上學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以幫助學(xué)生在學(xué)校關(guān)閉期間進(jìn)行持續(xù)學(xué)習(xí)。Frehywot 等［12］對(duì)在線學(xué)習(xí)的部分相關(guān)術(shù)語(yǔ)分別給出了定義，例如遠(yuǎn)程教育強(qiáng)調(diào)的是教學(xué)活動(dòng)在物理空間上與傳統(tǒng)課堂教育的差別；移動(dòng)學(xué)習(xí)關(guān)注的是利用移動(dòng)通信技術(shù)（如手機(jī)和平板電腦）進(jìn)行遠(yuǎn)程傳遞教學(xué)資料的教育模式；混合式學(xué)習(xí)被定義為不同學(xué)習(xí)環(huán)境下，同時(shí)使用面對(duì)面課堂和課堂外通過(guò)網(wǎng)絡(luò)遞送材料兩種方式的學(xué)習(xí)模式。Regmi 等［13］強(qiáng)調(diào)了在線教學(xué)的普惠性，認(rèn)為其是一種“通過(guò)應(yīng)用信息技術(shù)和通信促進(jìn)學(xué)習(xí)的教育方法，為學(xué)習(xí)者提供了機(jī)會(huì)，使學(xué)習(xí)者有機(jī)會(huì)參加所有必要的教育”的方案，并且總結(jié)了三種普遍的在線教育設(shè)計(jì)方式：將在線教育作為線下教育時(shí)輔助傳遞教學(xué)資料的工具；純粹在線上進(jìn)行教育，給予學(xué)生完全的自主性；以及線上線下相結(jié)合的教育方式。

就中文文獻(xiàn)而言，李克東［14］認(rèn)為線上學(xué)習(xí)是信息時(shí)代學(xué)習(xí)的重要方式，其中包含三個(gè)基本要素：數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境、數(shù)字化學(xué)習(xí)資源和數(shù)字化學(xué)習(xí)方式。同時(shí)線上學(xué)習(xí)又具有資源獲取隨意性，學(xué)習(xí)探究多層次性，學(xué)習(xí)內(nèi)容時(shí)效性、可操作性、可再生性等特點(diǎn)。并且，此文還強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)與課程的整合是與傳統(tǒng)學(xué)科教學(xué)具有一定的傳承性，但同時(shí)又具有新特點(diǎn)的新型教學(xué)模式。覃紅霞等［15］定義線上教學(xué)是以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)、通過(guò)信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)和人際跨境交流和遠(yuǎn)距離交互的異地同步教學(xué)形態(tài)，同時(shí)發(fā)現(xiàn)疫情下線上學(xué)習(xí)的滿意度總體低于線下學(xué)習(xí)，具有持續(xù)意愿較低的問(wèn)題，并強(qiáng)調(diào)需要建設(shè)線上線下相結(jié)合的混合式學(xué)習(xí)體系。張浩等［16］、曾明星等［17］還探討了在線學(xué)習(xí)深度的問(wèn)題，針對(duì)學(xué)習(xí)效果沒(méi)有實(shí)質(zhì)性提高的現(xiàn)象提出了“深度學(xué)習(xí)”的模式，豐富了大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程（massive open online courses，MOOC）和小型私人在線課程（small private online courses，SPOC）的內(nèi)涵。

如前所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)從知識(shí)管理為主要理論依據(jù)的研究較為有限。目前僅有少數(shù)學(xué)者在數(shù)字化技術(shù)與平臺(tái)的框架下結(jié)合知識(shí)管理理論進(jìn)行分析。例如：王竹立［18］探討了新型、廣義的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下學(xué)習(xí)中個(gè)人的知識(shí)管理策略，并提出了“搜索-選擇-寫作-交流-創(chuàng)新”五個(gè)核心環(huán)節(jié)。王立峰等［19］參照Nonaka 的知識(shí)創(chuàng)造理論，分析了網(wǎng)絡(luò)個(gè)人學(xué)習(xí)活動(dòng)的過(guò)程，認(rèn)為此時(shí)知識(shí)獲取、組織、利用和分享4個(gè)階段下的知識(shí)建構(gòu)仍是相互獨(dú)立又相互聯(lián)系、相互作用的學(xué)習(xí)活動(dòng)子系統(tǒng)。

綜上所述，雖然線上學(xué)習(xí)的興起迅猛地增強(qiáng)了教育與知識(shí)管理的聯(lián)系，但如前文所提到的，目前管理學(xué)者較關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、金融和技術(shù)等商業(yè)相關(guān)議題［20］，而教育學(xué)者更多的是關(guān)注線上教學(xué)方法的發(fā)展與創(chuàng)新［21］?，F(xiàn)有文獻(xiàn)從知識(shí)管理為主要理論依據(jù)的研究仍較為有限。

本文認(rèn)為，數(shù)字化線上學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)線下學(xué)習(xí)最大的差異在于，師生間知識(shí)的傳遞、溝通、獲取與存儲(chǔ)都需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)來(lái)進(jìn)行，因?yàn)榇朔N方式能打破時(shí)空限制，隨時(shí)隨地進(jìn)行互動(dòng)，這就讓知識(shí)獲取渠道的靈活性與多樣性都大幅提高。線上學(xué)習(xí)的主要核心在于通過(guò)線上平臺(tái)進(jìn)行“教”與“學(xué)”的知識(shí)交流，必須綜合考慮教學(xué)環(huán)境、資源與方法的情境因素，因此，線上學(xué)習(xí)可以被視為一種數(shù)字化的知識(shí)創(chuàng)造系統(tǒng)。有鑒于此，本文基于需要深化與豐富的知識(shí)管理視角，聚焦于研究“線上學(xué)習(xí)”作為數(shù)字化知識(shí)創(chuàng)造系統(tǒng)的角色與功能，并深度探索其底層邏輯?；赩OSviewer 具有在可視化顯示時(shí)可避免節(jié)點(diǎn)互相覆蓋的特點(diǎn)，本研究利用 VOSviewer軟件對(duì)中、英文文獻(xiàn)進(jìn)行處理分析。

3 數(shù)據(jù)收集和定量數(shù)據(jù)分析

3.1 國(guó)內(nèi)外發(fā)文量、時(shí)間分布與所屬期刊綜合分析

綜合考察某一領(lǐng)域文獻(xiàn)的發(fā)文數(shù)量、時(shí)間分布以及對(duì)文獻(xiàn)所屬的期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)能較清晰地反映出研究在不同時(shí)期的重要性和受關(guān)注程度。

如前所述，為確保所分析數(shù)據(jù)的涵蓋性與權(quán)威性，國(guó)內(nèi)研究采用CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)的高級(jí)檢索功能，檢索策略為SU=(“數(shù)字化學(xué)習(xí)”＋“在線學(xué)習(xí)”＋“數(shù)字化教學(xué)”＋“在線教學(xué)”＋“網(wǎng)絡(luò)教學(xué)”＋“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)”＋“e-learning”) ד知識(shí)管理”，時(shí)間跨度從2002—2021 年，數(shù)據(jù)庫(kù)最后更新時(shí)間為2021年11 月13 日，來(lái)源類別選擇北大核心、CSSCI 和CSCD 索引的學(xué)術(shù)期刊，共獲得85 篇文獻(xiàn)記錄。國(guó)外文獻(xiàn)選取Web of Science(核心集合)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，選擇的檢索策略為TS=(('digital learning' OR 'online learning' OR 'digital education' OR 'online education' OR'web learning' OR 'web based learning' OR 'e-learning'OR 'e-teaching' OR 'web based education' OR 'webbased learning') AND ("knowledge management"))，時(shí)間跨度也是從2002 年1 月開始到2021 年11 月，檢索時(shí)間截止為2021 年11 月13 日，來(lái)源類別選擇SSCI和SCI-Expanded 索引的學(xué)術(shù)期刊，共得到139 篇文獻(xiàn)記錄?？傮w結(jié)果如表1 所示。

表1 國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)使用CNKI 和WoS 檢索結(jié)果

從表1 來(lái)看，中外文獻(xiàn)的發(fā)展都是在2004 年后開始，國(guó)內(nèi)2004 年以來(lái)共有79 篇文獻(xiàn)發(fā)表，占中文近十年文獻(xiàn)總數(shù)93%；國(guó)外2004 年以來(lái)共有130篇論文發(fā)表，占英文近十年文獻(xiàn)總數(shù)94%。此外，國(guó)內(nèi)外每年都有一定的發(fā)文量，其中，國(guó)內(nèi)每年平均8 篇文獻(xiàn)發(fā)表；而國(guó)外每年平均9～10 篇文獻(xiàn)發(fā)表?？傮w而言，整個(gè)發(fā)展趨勢(shì)相對(duì)平穩(wěn)，這說(shuō)明國(guó)內(nèi)外學(xué)者都意識(shí)到線上學(xué)習(xí)的發(fā)展和知識(shí)管理密切相關(guān)。

結(jié)合國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)所屬的期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果顯示，近十年來(lái)，融合線上學(xué)習(xí)與知識(shí)管理視角的應(yīng)用研究主要發(fā)表領(lǐng)域如下：計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域占比22.3%、教育理論和教育管理領(lǐng)域占比9.4%、計(jì)算機(jī)應(yīng)用（心理學(xué)角度）領(lǐng)域占比4.3%、環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域占比2.9%。如果將國(guó)內(nèi)外期刊分開統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)方向集中于線上學(xué)習(xí)理論與管理領(lǐng)域，該占比為33.33%、計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域占比33.33%、企業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域占比9.52%。國(guó)外研究的熱點(diǎn)方向主要為：計(jì)算機(jī)科學(xué) (Computer Science)領(lǐng)域，占比41%，線上學(xué)習(xí)理論及管理(education &educational research)領(lǐng)域，占比27.3%、人工智能（artificial intelligence）領(lǐng)域，占比15.1%、信息系統(tǒng)（information systems）領(lǐng)域，占比12.9%、信息科學(xué)及圖書館科學(xué) (Information Science &Library Science，2011)領(lǐng)域，占比12.2%、商業(yè)與經(jīng)濟(jì)（business&economics）領(lǐng)域，占比10.0%。

總結(jié)前述數(shù)據(jù)結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外發(fā)表期刊所屬領(lǐng)域存在一定的重合度，但各領(lǐng)域的研究深度國(guó)內(nèi)外還是存在差異的，國(guó)內(nèi)更偏重計(jì)算機(jī)應(yīng)用、教育理論及管理，而國(guó)外研究相對(duì)全面，涉及多學(xué)科、跨專業(yè)研究。國(guó)外發(fā)文期刊的屬性更加多元化，除了計(jì)算機(jī)和教育理論及管理領(lǐng)域外，還有心理學(xué)視角的計(jì)算機(jī)使用、數(shù)字技術(shù)教學(xué)應(yīng)用、以及人工智能應(yīng)用教育等領(lǐng)域的文獻(xiàn)發(fā)表，這說(shuō)明，有更多學(xué)科以及交叉領(lǐng)域的國(guó)外學(xué)者關(guān)注知識(shí)管理和線上學(xué)習(xí)兩者的關(guān)系。

通過(guò)核心國(guó)家(地區(qū))分析，我們發(fā)現(xiàn)，由2002—2021 年期間統(tǒng)計(jì)該領(lǐng)域發(fā)文量前5 名的國(guó)家來(lái)看，中國(guó)發(fā)文量和平均被引頻次均居于首位，超過(guò)美國(guó)、西班牙等歐美國(guó)家，說(shuō)明中國(guó)對(duì)知識(shí)管理與線上學(xué)習(xí)交叉議題的關(guān)注度遙遙領(lǐng)先，中國(guó)的發(fā)文總量占該領(lǐng)域有效文獻(xiàn)總量的27.3%，是該領(lǐng)域的主要發(fā)文國(guó)家。結(jié)果如表2 所示。

表2 核心國(guó)家(地區(qū))發(fā)文量與共被引頻次分析表

3.2 研究方法分析

就研究方法而言，我們結(jié)合國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)所使用的研究方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表3 所示?？傮w而言，近十年來(lái)，質(zhì)性研究明顯多于量化研究，案例研究方法明顯少于理論分析?？傮w而言，學(xué)者針對(duì)知識(shí)管理視角線上學(xué)習(xí)的理論分析明顯高于其他研究方法，這與知識(shí)管理較強(qiáng)的理論性是分不開的；從研究方法分布的時(shí)間段來(lái)看，學(xué)者在知識(shí)管理、線上學(xué)習(xí)產(chǎn)生初期比較重視理論基礎(chǔ)的深入研究，2002—2011 年期間質(zhì)性分析的相關(guān)研究文獻(xiàn)達(dá)到峰值，2012—2016 年研究學(xué)者的研究方法選擇上更趨于均勻化，不局限于質(zhì)性研究、同時(shí)展開量化研究的趨勢(shì)；2017—2021 年基于知識(shí)管理視角下在線學(xué)習(xí)的理論性研究已經(jīng)趨于穩(wěn)定，隨著問(wèn)卷調(diào)查方法的多方面應(yīng)用、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的公開化、下載的便捷化，一手?jǐn)?shù)據(jù)、二手?jǐn)?shù)據(jù)也獲得研究學(xué)者們的關(guān)注，量化研究方法的應(yīng)用逐步有上升趨勢(shì)。

表3 2002—2021 年國(guó)內(nèi)外各研究方法文獻(xiàn)檢索結(jié)果 單位：篇

3.3 關(guān)鍵詞與熱點(diǎn)方向分析

高頻關(guān)鍵詞可以很好反映某領(lǐng)域的關(guān)注熱點(diǎn)，特定研究領(lǐng)域一段時(shí)間里大量研究成果的關(guān)鍵詞集合有助于確定該領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)、熱點(diǎn)前沿及發(fā)展趨勢(shì)等。運(yùn)用VOSviewer 軟件進(jìn)行國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞分析（見(jiàn)圖1），節(jié)點(diǎn)內(nèi)圓形越大，表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越多；圓點(diǎn)之間的連接線表示關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，連接線越粗表明二者共同出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的次數(shù)越多；不同的聚類代表不同的研究主題。

從圖1 可以看出，國(guó)際文獻(xiàn)中知識(shí)管理（knowledge management）、線上學(xué)習(xí)（e-learning）、技術(shù)（technology）、教育（education）、表現(xiàn)（performance）、管理(management)、環(huán)境（environments）等高頻關(guān)鍵詞是該領(lǐng)域的代表性術(shù)語(yǔ)。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)中知識(shí)管理、knowledge management、E-learning、線上學(xué)習(xí)、數(shù)字化學(xué)習(xí)、隱性知識(shí)、學(xué)習(xí)型組織等是該領(lǐng)域的代表性術(shù)語(yǔ)。分析圖1 也不難發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞主要集中在以下幾個(gè)方面，全圖均圍繞“知識(shí)管理”“線上學(xué)習(xí)”這兩個(gè)關(guān)鍵詞展開，國(guó)際上包含教育、技術(shù)、管理、環(huán)境、表現(xiàn)等次關(guān)鍵詞，國(guó)內(nèi)包含數(shù)字化學(xué)習(xí)、隱性知識(shí)、學(xué)習(xí)型組織等次關(guān)鍵詞；對(duì)比分析不難看出國(guó)際學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)不局限于基礎(chǔ)理論知識(shí)，還包含基于知識(shí)管理視角下影響線上學(xué)習(xí)的環(huán)境因素、技術(shù)因素、組織與非組織因素、個(gè)人因素等多視角的深入研究，這部分研究?jī)?nèi)容是國(guó)內(nèi)研究比較欠缺的。

圖1 國(guó)內(nèi)、外線上學(xué)習(xí)及知識(shí)管理領(lǐng)域關(guān)鍵詞分析

3.4 主題詞分析

為更加深入地研究在不同時(shí)段國(guó)內(nèi)外研究的差異性，分析我國(guó)線上學(xué)習(xí)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)，本研究進(jìn)行了對(duì)國(guó)內(nèi)外主題詞的統(tǒng)計(jì)分析，具體結(jié)果見(jiàn)表4 所示。通過(guò)分析可以發(fā)現(xiàn)，2002—2006 年為研究初期，也是該領(lǐng)域的研究高發(fā)期，是以e-learning、知識(shí)管理、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)理論知識(shí)為核心的基礎(chǔ)性研究。由于國(guó)內(nèi)外科技進(jìn)步、網(wǎng)絡(luò)發(fā)展、技術(shù)提升等方面存在差異性，2007—2010 年成了國(guó)內(nèi)外研究方向的分水嶺，國(guó)外更加關(guān)注對(duì)線上學(xué)習(xí)技術(shù)、模型以及影響的研究，國(guó)內(nèi)則更加偏向于關(guān)注個(gè)人學(xué)習(xí)空間、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源、企業(yè)線上學(xué)習(xí)等方面的研究，即理論結(jié)合實(shí)踐應(yīng)用的研究。也就是說(shuō)，國(guó)外更加關(guān)注技術(shù)模型的優(yōu)化提升，國(guó)內(nèi)更加關(guān)注如何實(shí)踐。2011—2016 年，國(guó)內(nèi)外關(guān)注的熱點(diǎn)已經(jīng)上升到對(duì)組織、學(xué)習(xí)環(huán)境、適應(yīng)性的研究中，更加深入地研究如何在有理論支撐、技術(shù)支持的情形下推進(jìn)線上知識(shí)的有效學(xué)習(xí)。2017—2019 年國(guó)外開始關(guān)注基于在線學(xué)習(xí)前提下組織和個(gè)人學(xué)習(xí)行為的研究，國(guó)內(nèi)則較為關(guān)注搭建知識(shí)管理模型，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和工具開展線上學(xué)習(xí)的研究；2020 年至今國(guó)內(nèi)外發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)入平穩(wěn)期，文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)趨緩，但研究方向各有不同，國(guó)外關(guān)注方向更偏重于線上學(xué)習(xí)的實(shí)踐意義以及對(duì)教學(xué)模式變更的討論和研究，而國(guó)內(nèi)關(guān)注研究學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)對(duì)象對(duì)線上學(xué)習(xí)的影響研究。通過(guò)梳理高頻詞匯主題詞不難發(fā)現(xiàn)基于知識(shí)管理視角下線上學(xué)習(xí)的發(fā)展有著比較清楚的脈絡(luò)，即從理論知識(shí)基礎(chǔ)研究、數(shù)字化學(xué)習(xí)技術(shù)和平臺(tái)的優(yōu)化提升，向搭建完善的線上學(xué)習(xí)平臺(tái)發(fā)展，研究企業(yè)和組織在知識(shí)管理的背景下如何開展個(gè)人與團(tuán)體的高質(zhì)量學(xué)習(xí)。

表4 2002-2021 年國(guó)內(nèi)外高頻主題詞表

4 結(jié)論

4.1 研究結(jié)論

本文基于WoS 數(shù)據(jù)庫(kù)和CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用VOSviewer 進(jìn)行可視化分析，對(duì)國(guó)內(nèi)、外有關(guān)知識(shí)管理和教育數(shù)字化的研究文獻(xiàn)（其中英文文獻(xiàn)139 篇，中文文獻(xiàn)85 篇）進(jìn)行梳理與對(duì)比研究，根據(jù)所提出的三個(gè)研究問(wèn)題，從國(guó)內(nèi)外研究領(lǐng)域、熱點(diǎn)方向、高頻關(guān)鍵詞等角度進(jìn)行討論，得出以下結(jié)論：

國(guó)外在知識(shí)管理和教育數(shù)字化領(lǐng)域的研究處于多元化的發(fā)展階段，而國(guó)內(nèi)更偏重線上學(xué)習(xí)理論及計(jì)算機(jī)應(yīng)用。國(guó)外的相關(guān)研究相對(duì)全面，涉及多學(xué)科、跨專業(yè)研究，除了線上學(xué)習(xí)理論和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域外，還涉及心理學(xué)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)使用、數(shù)字技術(shù)教學(xué)應(yīng)用以及人工智能應(yīng)用教育等領(lǐng)域的探討。這說(shuō)明，有更多學(xué)科以及交叉領(lǐng)域的國(guó)外學(xué)者關(guān)注知識(shí)管理和線上學(xué)習(xí)兩者的關(guān)系；我國(guó)需要加大對(duì)跨學(xué)科及交叉領(lǐng)域與知識(shí)管理、線上學(xué)習(xí)的研究廣度，深入分析交叉領(lǐng)域?qū)υ撗芯康挠绊憽?/p>

通過(guò)對(duì)知識(shí)管理視角下線上學(xué)習(xí)的知識(shí)主體分析，中國(guó)、美國(guó)、西班牙、德國(guó)是該領(lǐng)域的核心國(guó)家，尤其中國(guó)學(xué)者在該領(lǐng)域具有較強(qiáng)的研究深度和影響力；且國(guó)內(nèi)外研究方向在教育學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等方面有一定的聚集性。

通過(guò)對(duì)該領(lǐng)域核心文獻(xiàn)高頻主題詞及聚類分析，可以看出，知識(shí)管理視角下線上學(xué)習(xí)發(fā)展的趨勢(shì)主要為基礎(chǔ)理論知識(shí)研究、計(jì)算機(jī)技術(shù)及平臺(tái)開發(fā)、個(gè)人與組織環(huán)境適應(yīng)性研究、線上學(xué)習(xí)在企業(yè)及組織知識(shí)管理方面的實(shí)踐應(yīng)用；國(guó)外學(xué)者集中于對(duì)新形勢(shì)下線上學(xué)習(xí)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)的研究，在知識(shí)管理背景下線上學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)型升級(jí)是未來(lái)的主要研究趨勢(shì)。

4.2 啟示及貢獻(xiàn)

綜上所述，我們發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外基于知識(shí)管理視角探索線上學(xué)習(xí)的研究，有著不同的演化與發(fā)展路徑。就英文文獻(xiàn)而言，從2002 年開始興起的知識(shí)管理（knowledge management）、在線教學(xué)（e-teaching）、在線學(xué)習(xí)（e-learning）基礎(chǔ)理論知識(shí)研究，至2007年開始進(jìn)行在線教育平臺(tái)、技術(shù)、模式的研究，再至2009 年開始進(jìn)行個(gè)人和組織、環(huán)境的研究，2020年開始至今研究學(xué)者已開始進(jìn)行知識(shí)管理視角下線上學(xué)習(xí)機(jī)遇和挑戰(zhàn)的研究；同時(shí)新冠疫情的全球蔓延更是加速推動(dòng)了全球線上學(xué)習(xí)的發(fā)展，對(duì)于“互聯(lián)網(wǎng)＋學(xué)習(xí)”迎來(lái)新一輪的機(jī)遇和挑戰(zhàn)［22］。相比國(guó)際文獻(xiàn)的研究，國(guó)內(nèi)中文文獻(xiàn)研究主題較為分散，著重關(guān)注基礎(chǔ)理論研究。總結(jié)歸納，國(guó)內(nèi)國(guó)際現(xiàn)時(shí)有關(guān)本領(lǐng)域的研究都呈現(xiàn)出豐富多元、細(xì)致入微的境況。

延續(xù)前述總結(jié)，本研究主要的貢獻(xiàn)如下。首先，本文通過(guò)運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件 VOSviewer，對(duì)知識(shí)管理和線上學(xué)習(xí)領(lǐng)域的高頻詞匯和聚類進(jìn)行可視化分析，更全面地揭示了該領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展。其次，本文在文獻(xiàn)選取上著重強(qiáng)調(diào)文獻(xiàn)質(zhì)量，對(duì)該領(lǐng)域核心期刊相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行刪選，以分析國(guó)內(nèi)外該領(lǐng)域核心專家學(xué)者的研究成果，為結(jié)論的可靠性打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。最后，本文通過(guò)梳理與比對(duì)國(guó)內(nèi)、外相關(guān)文獻(xiàn)，探索知識(shí)管理視角下我國(guó)線上學(xué)習(xí)的前沿動(dòng)態(tài)和發(fā)展路徑與國(guó)外的差異，這對(duì)正在蓬勃發(fā)展的線上教學(xué)和學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)而言，有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

4.3 研究不足和未來(lái)展望

本研究對(duì)知識(shí)管理視角下線上學(xué)習(xí)的發(fā)展和路徑起到了一定的預(yù)測(cè)作用，但是仍然存在一些不足和局限。首先，文獻(xiàn)選取上國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)相對(duì)不夠全面，這對(duì)研究國(guó)內(nèi)線上學(xué)習(xí)發(fā)展趨勢(shì)略顯不足；其次受知網(wǎng)文獻(xiàn)下載數(shù)據(jù)的完整性限制，部分國(guó)內(nèi)國(guó)外文獻(xiàn)對(duì)比分析工作無(wú)法全面展開，對(duì)發(fā)展研判造成一定的影響。未來(lái)基于需較多文獻(xiàn)進(jìn)行梳理分析，以增強(qiáng)對(duì)該領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)的討論和研究。