蔣住勇 黃艷娟 查啟洪 趙均溢 聶梓俊

摘要：通信網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為石油行業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇。在錄井作業(yè)中，各家公司采用的綜合錄井儀廠家和型號(hào)不盡相同，導(dǎo)致其各有數(shù)據(jù)采集和處理解釋規(guī)范。數(shù)據(jù)的非標(biāo)準(zhǔn)化采集處理與存儲(chǔ)使得各個(gè)單位的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出獨(dú)立不相干狀態(tài)，難以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一、集中式管理，無法有效開發(fā)數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用方法，數(shù)據(jù)中包含的大量可用信息并沒有被發(fā)掘[1]。為此提出一款新型錄井?dāng)?shù)據(jù)一體化管理平臺(tái)，該平臺(tái)利用Spring框架，整合Redis、Rabbit MQ等消息中間件，通過Spring Cloud搭建微服務(wù)集群并利用衛(wèi)星通信對(duì)野外錄井現(xiàn)場(chǎng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集轉(zhuǎn)發(fā)，此系統(tǒng)集數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸、發(fā)布于一體，能夠解決中石油所有油田數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性和規(guī)范性，真正地建立起中石油的錄井大數(shù)據(jù)中心，使得錄井資料更好地服務(wù)于地質(zhì)和工程。

關(guān)鍵詞：地質(zhì)錄井;數(shù)據(jù);信息技術(shù);一體化平臺(tái);采集

中圖分類號(hào)：TP399? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2022）03-0104-03

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

1 引言

當(dāng)前，信息化浪潮席卷全球，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù)正在助力第四次工業(yè)革命的發(fā)展。石油化工行業(yè)在國家安全領(lǐng)域以及國民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著不可磨滅的作用，而錄井技術(shù)更是石油工業(yè)中的關(guān)鍵技術(shù)，發(fā)揮著獨(dú)一無二的作用[2]。但是由于該行業(yè)自身工作性質(zhì)的限制，其工作場(chǎng)地一般處于野外偏遠(yuǎn)地區(qū)，錄井信息大部分靠人工采集和經(jīng)驗(yàn)化管理，錄井評(píng)價(jià)工作由基地解釋人員人工進(jìn)行，在解釋過程中，受解釋人員業(yè)務(wù)水平、看待問題角度等多方面因素影響，解釋過程不盡相同，其結(jié)論也因人而異[3]。除此之外，錄井現(xiàn)場(chǎng)信息量出現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，而其中錄井完井報(bào)告中更是存在大量需要人工反復(fù)錄入的重復(fù)性數(shù)據(jù)，煩瑣費(fèi)時(shí)且費(fèi)力，采用紙質(zhì)報(bào)告進(jìn)行驗(yàn)收的錄井完井資料也極易造成工作效率的低下與紙質(zhì)資源的浪費(fèi)[4]。因此，開發(fā)一款集錄井信息采集、整理、傳輸與錄井質(zhì)量評(píng)價(jià)的系統(tǒng)迫在眉睫。

2020年中國石油天然氣集團(tuán)公司推出了新的錄井資料采集處理解釋規(guī)范（128-2020），目的是實(shí)現(xiàn)中石油管理下的16個(gè)油田公司數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。但是由于各家公司采用的綜合錄井儀廠家和型號(hào)不同，導(dǎo)致各家有各家的數(shù)據(jù)采集和處理解釋規(guī)范。目前雖有解釋評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，但數(shù)據(jù)卻不是統(tǒng)一和標(biāo)準(zhǔn)的?；谝陨锨闆r，本文提出了一款基于128標(biāo)準(zhǔn)的新型錄井?dāng)?shù)據(jù)一體化管理平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱LDIMP系統(tǒng)）。

2 系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)

為了使地質(zhì)研究人員以及系統(tǒng)管理人員能夠快速、準(zhǔn)確地獲取第一手錄井?dāng)?shù)據(jù)，規(guī)范錄井及相關(guān)數(shù)據(jù)信息的管理，LDIMP系統(tǒng)需要對(duì)基地的服務(wù)器進(jìn)行集中式集群管理，將井場(chǎng)綜合錄井服務(wù)器作為節(jié)點(diǎn)，以衛(wèi)星通信、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信等多種通信方式為手段，建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、整理、評(píng)價(jià)與發(fā)布平臺(tái)。該平臺(tái)可在鉆測(cè)井過程中實(shí)現(xiàn)對(duì)井場(chǎng)綜合錄井儀狀態(tài)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)跟蹤以及多井鉆測(cè)井過程中的遠(yuǎn)程自動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)警和隨鉆地質(zhì)跟蹤[5]。本平臺(tái)的總體框架可分為井場(chǎng)端、基地端和網(wǎng)絡(luò)發(fā)布端三個(gè)部分。各部分組成詳見圖1。

3 LDIMP系統(tǒng)主要模塊及功能

根據(jù)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)理念并結(jié)合實(shí)際勘探開發(fā)需求，LDIMP系統(tǒng)共設(shè)計(jì)8個(gè)模塊，即用戶管理模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、資料整理模塊、數(shù)據(jù)庫管理模塊、質(zhì)量跟蹤模塊以及綜合應(yīng)用模塊（圖2）。系統(tǒng)啟動(dòng)后，工作人員需要根據(jù)已分配賬號(hào)登錄系統(tǒng)，為滿足不同角色對(duì)系統(tǒng)的使用目的，不同賬號(hào)類型被分配了不同權(quán)限的數(shù)據(jù)查看與修改權(quán)限方式（例如甲方領(lǐng)導(dǎo)擁有對(duì)錄井綜合情況進(jìn)行查看并進(jìn)行數(shù)據(jù)修改權(quán)利、乙方開發(fā)人員需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)工作即擔(dān)任管理員角色，錄井工作人員是系統(tǒng)的主要使用群體，但是其僅擁有對(duì)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的查看與導(dǎo)入權(quán)利，因此其權(quán)限也最小）。數(shù)據(jù)采集模塊與數(shù)據(jù)傳輸模塊的結(jié)合完成了整個(gè)錄井活動(dòng)中產(chǎn)生的所有動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)的采集與轉(zhuǎn)發(fā)任務(wù)。而資料整理模塊則負(fù)責(zé)根據(jù)中石油發(fā)布的128-2020標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分門別類，最終形成規(guī)范化的數(shù)據(jù)表格。數(shù)據(jù)庫管理模塊囊括了原始資料數(shù)據(jù)庫、實(shí)時(shí)資料數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)中心，是整個(gè)系統(tǒng)所有數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)倉庫，扮演著中流砥柱的角色。質(zhì)量跟蹤模塊則完成了上文中提到的對(duì)井場(chǎng)綜合錄井儀工作狀態(tài)的實(shí)時(shí)追蹤以及異常情況的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)預(yù)警任務(wù)。LDIMP系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)中心唯一服務(wù)于綜合應(yīng)用模塊，該模塊中包含了錄井過程中的所有精確數(shù)據(jù)，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以做到對(duì)測(cè)井過程的情況預(yù)測(cè)與實(shí)時(shí)跟蹤，并以此作為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)測(cè)井作業(yè)的自動(dòng)驗(yàn)收。

3.1 數(shù)據(jù)采集模塊

該模塊對(duì)錄井活動(dòng)中產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，主要包括基礎(chǔ)資料，地質(zhì)錄井以及評(píng)價(jià)錄井三個(gè)方面的內(nèi)容。其中基礎(chǔ)資料包括但不限于基本數(shù)據(jù)、施工隊(duì)伍、套管設(shè)計(jì)等;地質(zhì)錄井資料包括但不限于巖屑描述、地質(zhì)分層、鉆井取芯描述、特殊工況標(biāo)注等;評(píng)價(jià)錄井資料包括但不限于泥頁巖密度分析、碳酸鹽含量分析、核磁共振錄井以及自然伽馬能譜錄井等。以上提到的錄井?dāng)?shù)據(jù)都可以分門別類為靜態(tài)數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)采集方式主要為人工錄入以及外部表格導(dǎo)入;動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集方式為存儲(chǔ)設(shè)備直接導(dǎo)入或遠(yuǎn)程接口導(dǎo)入。

1）靜態(tài)數(shù)據(jù)采集：對(duì)于施工隊(duì)伍信息以及套管信息等工程中需要的基本數(shù)據(jù)的采集，系統(tǒng)有兩套解決方案，首先對(duì)于系統(tǒng)陌生資料，因其并不存在歷史記錄，這時(shí)就需要工作人員手動(dòng)將這部分信息輸入到系統(tǒng)中，以便進(jìn)行數(shù)據(jù)的持久化處理（圖3）。其次，如果系統(tǒng)面對(duì)的是老舊項(xiàng)目的數(shù)據(jù)采集任務(wù)，其可以通過Excel對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)入，本系統(tǒng)整合EasyExcel對(duì)表格數(shù)據(jù)進(jìn)行處理（包含導(dǎo)入導(dǎo)出功能），工作人員可以直接通過系統(tǒng)中的導(dǎo)入數(shù)據(jù)按鈕將Excel表格中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到系統(tǒng)中的原始數(shù)據(jù)庫（圖4）。

2）動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集：動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集與隨鉆導(dǎo)入數(shù)據(jù)是相互綁定的關(guān)系，本功能的實(shí)現(xiàn)主要依賴于衛(wèi)星通信與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信。綜合錄井儀在錄井現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行錄井作業(yè)時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到錄井儀自帶的存儲(chǔ)器與數(shù)據(jù)庫中[3]，這時(shí)需要對(duì)綜合錄井儀數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)讀取并通過衛(wèi)星通信將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到基地的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫，進(jìn)而使系統(tǒng)按照128標(biāo)準(zhǔn)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理。

3.2 資料整理模塊

1）自動(dòng)整理數(shù)據(jù)：當(dāng)數(shù)據(jù)通過衛(wèi)星通信傳輸?shù)竭_(dá)基地后，這些數(shù)據(jù)會(huì)按照系統(tǒng)給定的128標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)寫入與之對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫表格中，而這就是自動(dòng)整理數(shù)據(jù)的核心內(nèi)容。當(dāng)數(shù)據(jù)全部導(dǎo)入之后，系統(tǒng)可以根據(jù)錄井作業(yè)需求生成9表2圖，分別為基本數(shù)據(jù)表、錄井工作量統(tǒng)計(jì)表、地層分層數(shù)據(jù)表、油氣顯示統(tǒng)計(jì)表、鉆井液性能分段統(tǒng)計(jì)表、測(cè)井項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)表、鉆井取芯統(tǒng)計(jì)表、井壁取心統(tǒng)計(jì)表、分析化驗(yàn)樣品統(tǒng)計(jì)表以及錄井綜合圖和鉆井取芯錄井圖。

2）手動(dòng)調(diào)整數(shù)據(jù)：毫無疑問，系統(tǒng)自動(dòng)整理數(shù)據(jù)在減少工作人員工作負(fù)擔(dān)的同時(shí)提高了錄井效率，但非常不幸的是，受井場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)干擾、衛(wèi)星傳輸信號(hào)以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量的影響，系統(tǒng)收集到的數(shù)據(jù)不一定是完全精確的。由于系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)要負(fù)責(zé)為質(zhì)量跟蹤模塊提供初始數(shù)據(jù)，因而如果放縱問題數(shù)據(jù)流向下一模塊，會(huì)對(duì)錄井質(zhì)量造成不可估計(jì)的嚴(yán)重影響。由此系統(tǒng)提供了手動(dòng)調(diào)整修改數(shù)據(jù)的功能，當(dāng)管理人員發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)收集的錄井?dāng)?shù)據(jù)與實(shí)際測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)有較大出入時(shí)，他們就要手動(dòng)將誤差數(shù)據(jù)糾正成為正確數(shù)據(jù)并將修正后的數(shù)據(jù)從實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫上傳到大數(shù)據(jù)中心。手動(dòng)調(diào)整數(shù)據(jù)具有重要意義，只有發(fā)現(xiàn)誤差數(shù)據(jù)并進(jìn)行糾正，系統(tǒng)才會(huì)不斷地改進(jìn)，從而使提高下一次錄井評(píng)價(jià)質(zhì)量。

3.3 數(shù)據(jù)庫管理模塊

該模塊對(duì)原始資料數(shù)據(jù)庫、實(shí)時(shí)資料數(shù)據(jù)庫以及大數(shù)據(jù)中心三個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行統(tǒng)一集中式管理。其中原始資料數(shù)據(jù)庫中存放的是與錄井活動(dòng)相關(guān)的所有靜態(tài)數(shù)據(jù)，包括手動(dòng)錄入的基礎(chǔ)信息以及系統(tǒng)導(dǎo)入的表格、文檔與視頻資料等。受工作性質(zhì)制約，靜態(tài)數(shù)據(jù)一經(jīng)導(dǎo)入便不可由當(dāng)前工作人員修改，若數(shù)據(jù)錄入產(chǎn)生差錯(cuò)，只能向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)報(bào)備對(duì)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)進(jìn)行糾正;實(shí)時(shí)資料數(shù)據(jù)庫中保存錄井工作進(jìn)行過程中通過衛(wèi)星通信傳輸?shù)交氐碾S鉆動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會(huì)對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)讀取從而繪制動(dòng)態(tài)隨鉆圖。大數(shù)據(jù)中心中保存的是各口井的準(zhǔn)確資料，其作用是通過對(duì)準(zhǔn)確數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析，對(duì)測(cè)井質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，也因此該數(shù)據(jù)庫不會(huì)保存正在進(jìn)行錄井作業(yè)的井?dāng)?shù)據(jù)。

3.4 質(zhì)量跟蹤模塊

質(zhì)量跟蹤模塊是該系統(tǒng)的重要模塊，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，系統(tǒng)會(huì)對(duì)已收集到的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行渲染繪制成圖并在web端發(fā)布，從而完成對(duì)錄井現(xiàn)場(chǎng)的儀器狀態(tài)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控的任務(wù)，實(shí)現(xiàn)鉆井進(jìn)度跟蹤、評(píng)價(jià)錄井解釋、隨鉆壓力監(jiān)測(cè)以及儲(chǔ)層評(píng)價(jià)應(yīng)用等。圖5為模擬動(dòng)態(tài)跟蹤鉆井深度。

3.5 綜合應(yīng)用模塊

綜合應(yīng)用模塊主要完成數(shù)據(jù)分析與自動(dòng)驗(yàn)收的任務(wù)，當(dāng)系統(tǒng)進(jìn)行資料整理時(shí)，在其將準(zhǔn)確數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)中心之前，會(huì)生成一個(gè)測(cè)井準(zhǔn)確數(shù)據(jù)和錄井設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)比對(duì)的結(jié)果，通過設(shè)置誤差范圍并進(jìn)行分析，系統(tǒng)可以得到一批合格與不合格的數(shù)據(jù)。由此建立大數(shù)據(jù)中心，工作人員可以對(duì)某口井的錄井質(zhì)量給出評(píng)價(jià)并預(yù)測(cè)在實(shí)際測(cè)井時(shí)將會(huì)出現(xiàn)的狀況。因此，參考大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果，可以對(duì)測(cè)井過程進(jìn)行跟蹤，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)驗(yàn)收。圖6為錄井預(yù)測(cè)曲線與測(cè)井實(shí)際曲線的對(duì)比圖。

4 平臺(tái)關(guān)鍵問題及解決方法

4.1 規(guī)范化的數(shù)據(jù)錄入

由于目前中石油管理下的16個(gè)油田公司所使用的錄井儀廠家和型號(hào)不同，這給系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集任務(wù)設(shè)置了障礙，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范化錄入成為首要解決的問題。

1）利用相應(yīng)接口直接讀取綜合錄井?dāng)?shù)據(jù)：放眼國內(nèi)外，各家油田公司使用的綜合錄井儀規(guī)格多達(dá)幾十種，錄井?dāng)?shù)據(jù)大部分保存在綜合錄井儀自身集成的Access、SQL Server等數(shù)據(jù)庫中[3]，受綜合錄井儀型號(hào)不同的影響，其數(shù)據(jù)格式以及存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)也各式各樣。為此，系統(tǒng)針對(duì)國內(nèi)錄井隊(duì)伍中常見的24種綜合錄井儀設(shè)計(jì)開發(fā)數(shù)據(jù)讀取接口，以此實(shí)現(xiàn)將錄井現(xiàn)場(chǎng)的不同格式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到統(tǒng)一的綜合數(shù)據(jù)庫中。

2）利用存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移：一般來說，鉆井信息存儲(chǔ)在綜合錄井儀自身攜帶的數(shù)據(jù)庫中，對(duì)于老舊項(xiàng)目來說，若想維護(hù)其歷史數(shù)據(jù)，則要對(duì)其進(jìn)行采集，這時(shí)需要工作人員手動(dòng)將綜合錄井儀數(shù)據(jù)庫中的錄井?dāng)?shù)據(jù)導(dǎo)出到U盤或其他電子存儲(chǔ)設(shè)備中并以此作為中轉(zhuǎn)設(shè)備將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到原始資料數(shù)據(jù)庫中。

4.2 同步化的成圖展示

系統(tǒng)質(zhì)量跟蹤模塊中具備成圖展示的功能，即在測(cè)井時(shí)，數(shù)據(jù)可以跟上鉆頭，在鉆頭挖到什么深度，橫向還是縱向能取到石油。當(dāng)把這一系列的數(shù)據(jù)采集起來后，系統(tǒng)可以在計(jì)算機(jī)上面繪出具體實(shí)時(shí)圖像，亦即實(shí)現(xiàn)數(shù)圖聯(lián)動(dòng)，這也是我們將要面臨的一個(gè)重難點(diǎn)。

1）利用衛(wèi)星通信將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫中：同步化的成圖展示，顧名思義，其重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)同步與成圖展示，由于錄井作業(yè)大多位于野外現(xiàn)場(chǎng)，而受制于基站建設(shè)普及程度，導(dǎo)致其網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量不比城區(qū)，因此，如何將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)成為首要解決的問題。系統(tǒng)選擇以基地服務(wù)器為集群，以衛(wèi)星為通信節(jié)點(diǎn)，實(shí)時(shí)收集轉(zhuǎn)發(fā)綜合錄井儀自帶數(shù)據(jù)庫中的隨鉆數(shù)據(jù)到基地中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫。

2）使用E-charts對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理：系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)讀取并處理分析，然后使用E-charts對(duì)分析處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行成圖繪制，最后通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)的成圖展示在web發(fā)布端?？紤]到成圖繪制的實(shí)時(shí)性，系統(tǒng)每隔1s便會(huì)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行再次讀取從而獲得最新數(shù)據(jù)，然后對(duì)web端的成圖重新進(jìn)行新數(shù)據(jù)的渲染。以此系統(tǒng)便實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步與成圖展示功能（圖3）。

5 結(jié)束語

石油工業(yè)歷史上的每一次飛躍都得益于技術(shù)革命的推動(dòng)。抓住數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化帶來的歷史機(jī)遇，石油錄井行業(yè)將逐步實(shí)現(xiàn)錄井?dāng)?shù)據(jù)的及時(shí)采集、快速整理、準(zhǔn)確評(píng)價(jià)、深度預(yù)測(cè)、科學(xué)決策的目標(biāo)，并將成為推動(dòng)錄測(cè)井技術(shù)發(fā)展和改革、加快錄測(cè)井行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、提升行業(yè)地位和作用的巨大引擎[2]。此系統(tǒng)的成功落實(shí)對(duì)石油行業(yè)在數(shù)據(jù)的規(guī)范化整合以及處理?方面具有重要意義，屆時(shí)，資源的互換和交流會(huì)實(shí)現(xiàn)零轉(zhuǎn)化、低延遲，解決問題的方法和手段會(huì)更加多樣化，速度和結(jié)論也會(huì)空前迅速和有效，以大數(shù)據(jù)處理實(shí)際問題已成為當(dāng)今社會(huì)的必然趨勢(shì)，基于大數(shù)據(jù)來解決實(shí)際問題，也可以提高處理新問題時(shí)的可行性和科學(xué)性。

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