劉明青，朱國賓，陳西亮

（1.武漢大學(xué) 遙感信息工程學(xué)院，湖北 武漢 430079）

近年來，隨著智慧城市建設(shè)進(jìn)程的逐步推進(jìn)，地理空間信息被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，并發(fā)揮著重要作用。不同于一般數(shù)據(jù)，地理空間信息數(shù)據(jù)的屬性復(fù)雜，通常包含大小、形狀、位置或拓?fù)潢P(guān)系等復(fù)雜關(guān)系。因此，地理空間信息數(shù)據(jù)的有效使用和共享面臨著挑戰(zhàn)[1]。在Web服務(wù)開發(fā)中，現(xiàn)有的地理空間信息API均存在一定的缺陷。

REST是前后端的一種規(guī)范性約束，使其易于理解，方便調(diào)用。HATEOAS是在最成熟、最復(fù)雜的REST分離技術(shù)的基礎(chǔ)上提出的指導(dǎo)Web應(yīng)用開發(fā)的原則，是對API的約束，打破了客戶端與服務(wù)器之間的嚴(yán)格契約，使客戶端趨于智能化和自適應(yīng)化，也使得REST服務(wù)本身的更新和演化更加容易[2]。傳統(tǒng)REST架構(gòu)風(fēng)格的地理空間信息API往往只注重數(shù)據(jù)提取的便捷性和交互效率，沒有充分體現(xiàn)地理信息數(shù)據(jù)特有的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。然而，現(xiàn)有的地理空間信息RESTful API都沒有嚴(yán)格遵循HATEOAS約束。因此，本文提出了一種遵循HATEOAS約束的地理信息RESTful API，有助于地理信息Web應(yīng)用的開發(fā)，進(jìn)而提高地理信息的共享水平和效率。

1 RESTful API

1.1 REST架構(gòu)簡介

REST架構(gòu)是由HTTP協(xié)議設(shè)計者之一的Fielding R T[3]在其博士論文中提出的。近年來，REST架構(gòu)被普遍作為軟件系統(tǒng)的接口設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)。由于各種接口設(shè)計的目的是降低Web應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜度，提高系統(tǒng)的可維護(hù)性和可伸縮性[4]，因此接口規(guī)范性與靈活性的統(tǒng)一成為衡量接口優(yōu)勢的重要特征。目前，絕大多數(shù)的Web應(yīng)用開發(fā)都遵循REST架構(gòu)的設(shè)計風(fēng)格，從而使得REST架構(gòu)風(fēng)格的接口設(shè)計規(guī)范成為事實(shí)上的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)[5]。REST架構(gòu)風(fēng)格定義了客戶端—服務(wù)器結(jié)構(gòu)、無狀態(tài)、可緩存、分層的系統(tǒng)和統(tǒng)一接口5個約束，只有滿足這些約束，才能稱之為符合REST架構(gòu)風(fēng)格[6-7]，即 RESTful。

1.2 地理信息RESTful API

目前，在地理信息Web應(yīng)用開發(fā)中，大部分采用基于REST風(fēng)格的設(shè)計和實(shí)現(xiàn)?，F(xiàn)有的RESTful API包括ESRI的ArcGIS Sever RESTful API、Nanaimo Properties、FeatureSever、基于GeoJSON表達(dá)的RESTful API等，其中基于GeoJSON表達(dá)的RESTful API常應(yīng)用于地理信息Web應(yīng)用開發(fā)中。

GeoJSON是一種對各種地理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行編碼的格式，是基于Javascript對象表示法（JSON）的地理空間信息數(shù)據(jù)交換格式[8]。GeoJSON由一個單獨(dú)對象組成，該對象為幾何體、屬性或幾何體集、屬性集[9]。相較于其他數(shù)據(jù)格式，GeoJSON更便于理解、更簡易、更方便客戶端訪問提取，提高了服務(wù)端與客戶端的交互效率。然而，GeoJSON對多個地理空間面要素的表達(dá)較模糊，不利于開發(fā)人員的理解，給地理信息Web應(yīng)用開發(fā)帶來不便。例如，兩個基于GeoJSON的地理要素表達(dá)為；

由上述代碼可知，兩個GeoJSON十分相似，但分別代表兩個嵌套的多邊形和有孔洞的多邊形，如圖1所示，GeoJSON從結(jié)構(gòu)上無法清晰表示兩個多邊形的空間關(guān)系，需要開發(fā)者通過對結(jié)構(gòu)的包含關(guān)系進(jìn)行解析，才能區(qū)分隱含的空間關(guān)系。因此，本文提出了一種遵循HATEOAS約束的地理信息RESTful API，將空間關(guān)系加入到API設(shè)計中，從而提高地理信息的共享水平。

圖1 地理要素示意圖

HATEOAS是REST架構(gòu)風(fēng)格中最成熟、最復(fù)雜的約束，也是構(gòu)建成熟RESTful服務(wù)的核心。2008年Richardson提出了REST的成熟度模型。該模型將REST成熟度劃分為4個層次，而HATEOAS屬于目前Web服務(wù)設(shè)計最理想的層級。作為最成熟的REST架構(gòu)風(fēng)格約束，HATEOAS通過超媒體提供客戶端與服務(wù)端之間的交互，使得服務(wù)器與客戶端完全解耦，打破了客戶端與服務(wù)器之間的嚴(yán)格契約，使客戶端趨于智能化和自適應(yīng)化，也顯著提升了RESTful API的可發(fā)現(xiàn)性和響應(yīng)的自解釋性[10]。因此，本文利用HATEOAS約束構(gòu)建地理信息RESTful API，并以遙感影像Web應(yīng)用開發(fā)為例，闡述了面向HATEOAS約束的地理信息RESTful API開發(fā)的設(shè)計思路與實(shí)現(xiàn)過程。

2 基于HATEOAS約束的遙感影像RESTful API設(shè)計

本文基于HATEOAS約束，設(shè)計了一種面向遙感影像服務(wù)的RESTful API，以實(shí)現(xiàn)對某一范圍內(nèi)遙感影像的查詢與展示，主要采用Spring Boot框架進(jìn)行開發(fā)。Spring Boot框架免除了Spring開發(fā)中繁雜的配置，使應(yīng)用變得更輕量化[11]。Spring Boot開發(fā)的Web應(yīng)用程序主要采用MVC模式，同時其提供的Spring HATEOAS能幫助開發(fā)者快速構(gòu)建遵循HATEOAS約束的RESTful API。HATEOAS代表超媒體作為應(yīng)用狀態(tài)引擎，即通過超媒體（資源URIS）控制客戶端的狀態(tài)轉(zhuǎn)換[12]。HATEOAS的設(shè)計理念為響應(yīng)包含指向其他資源的鏈接。REST客戶端在請求一個API URI時，可獲得服務(wù)提供的多個資源鏈接，通過這些資源鏈接客戶端能動態(tài)獲取當(dāng)前可操作資源，因此客戶端不必再硬編碼URI結(jié)構(gòu)獲取不同資源[13]。遵循HATEOAS約束可以提高API的靈活性，使客戶端趨于智能化。

2.1 分布式文件管理系統(tǒng)

對于海量衛(wèi)星遙感影像，首先需要解決海量數(shù)據(jù)的存儲問題，然后為了實(shí)現(xiàn)客戶端的無縫影像縮放，需在存儲結(jié)構(gòu)中實(shí)現(xiàn)不同分辨率影像的層級。常用方法是通過金字塔結(jié)構(gòu)構(gòu)建遙感影像瓦片形態(tài)。本文采用go-fastdfs分布式文件系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)瓦片數(shù)據(jù)的存儲和管理。go-fastdfs是一個基于HTTP協(xié)議的分布式文件系統(tǒng)，相較于常規(guī)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，其性能高、可靠性高、運(yùn)維擴(kuò)展簡單，尤其適合海量數(shù)據(jù)的存儲與獲取。該文件系統(tǒng)支持上傳海量數(shù)據(jù)，且能通過上傳路徑和文件名為數(shù)據(jù)構(gòu)建唯一的資源路徑，并支持統(tǒng)一認(rèn)證憑據(jù)。在數(shù)據(jù)處理過程中，通過特定的編碼規(guī)則確定每張瓦片的唯一索引；再利用每張瓦片的唯一編碼確定其上傳目錄，上傳至文件管理系統(tǒng)中。由此，可通過經(jīng)緯度坐標(biāo)生成瓦片編碼，確定目標(biāo)瓦片在文件管理系統(tǒng)中的資源路徑，從而獲取目標(biāo)瓦片。

2.2 RESTful API設(shè)計

在傳統(tǒng)遙感影像的RESTful API設(shè)計過程中，往往只注重其位置信息，即單個瓦片的地理坐標(biāo)；而忽視了瓦片之間的空間關(guān)系，因此開發(fā)遙感影像RESTful API時，若想獲取多張空間上連續(xù)的瓦片，只能通過這些瓦片的地理坐標(biāo)信息發(fā)出多次請求，這樣既造成了客戶端與服務(wù)端的頻繁交互，又延長了客戶端的展示時間。

本文在遙感影像的RESTful API設(shè)計時，首先嚴(yán)格遵循HATEOAS約束，提高開發(fā)者使用該API進(jìn)行開發(fā)的效率；然后在該API中加入遙感影像瓦片的空間鄰域關(guān)系，使客戶端能快速獲取該瓦片周圍的8張瓦片以及相鄰分辨率層級的兩張瓦片，從而提高API的可發(fā)現(xiàn)性與應(yīng)用靈活性，以及客戶端的智能化與自適應(yīng)化。遙感影像瓦片空間鄰域關(guān)系示意圖如圖2所示。

圖2 瓦片空間鄰域關(guān)系示意圖

遵循HATEOAS約束的遙感影像RESTful API的一個實(shí)例為；

RESTful API包括遙感影像瓦片的name、geometry、level和links屬性，其中g(shù)eometry屬性包含數(shù)據(jù)類型以及該瓦片的4個角點(diǎn)坐標(biāo)；links屬性包含瓦片自身以及與其空間相關(guān)瓦片的資源路徑，self是瓦片自身的資源路徑，left_up、up、right_up、left、right、left_down、down、right_down對應(yīng)該瓦片同級左上、上、右上、左、右、左下、下、右下8張瓦片，upon和below分別對應(yīng)高斯金字塔中其上、下級兩張瓦片的資源路徑。

上述遙感影像RESTful API在請求單張瓦片時，可同時獲得與該瓦片空間相關(guān)的其他瓦片資源鏈接，客戶端可直接通過這些資源鏈接獲取相關(guān)瓦片，無需進(jìn)行多次請求，且響應(yīng)的資源鏈接所指向的瓦片與目標(biāo)瓦片的空間關(guān)系十分清晰，易于理解。該RESTful API的設(shè)計符合HATEOAS約束。在遙感影像的應(yīng)用場景中，通常會采用大量空間相關(guān)的瓦片提供服務(wù)，因此利用遵循HATEOAS約束的RESTful API進(jìn)行遙感影像Web應(yīng)用開發(fā)可極大地提高開發(fā)效率。

2.3 基于RESTful API的Web應(yīng)用

在基于RESTful API的Web應(yīng)用中，通過視圖（View）獲取用戶輸入的經(jīng)緯度坐標(biāo)、層級以及瀏覽器窗口大小，通過GET請求將參數(shù)發(fā)送到控制器（Controller）；后端通過RESTful API獲取EntityModel。EntityModel的屬性包括目標(biāo)瓦片基本信息、資源路徑以及與其空間相關(guān)瓦片的資源路徑。

將目標(biāo)瓦片置于瀏覽器窗口中心，后端根據(jù)窗口大小參數(shù)計算得到填充整個窗口所需的瓦片數(shù)量以及這些瓦片與目標(biāo)瓦片的空間關(guān)系。以目標(biāo)瓦片為中心，通過服務(wù)接口快速獲取周圍瓦片；再利用服務(wù)接口對周圍瓦片進(jìn)行遞歸調(diào)用，直至得到充滿整個窗口的遙感影像瓦片，實(shí)現(xiàn)了遙感影像瓦片由瀏覽器窗口中心到窗口邊緣的快速獲取。

3 應(yīng)用實(shí)驗(yàn)

在后端的服務(wù)部署完成后，可通過前端提供的經(jīng)緯度坐標(biāo)和遙感影像層級方式進(jìn)行遙感影像的查詢和展示，最終得到充滿整個瀏覽器窗口的遙感影像。遙感影像查詢結(jié)果如圖3所示。

圖3 遙感影像展示

4 結(jié) 語

本文提出了一種遵循HATEOAS約束的地理空間信息RESTful API，并以遙感影像查詢、展示的Web應(yīng)用開發(fā)為例，驗(yàn)證了利用遵循HATEOAS約束的地理信息RESTful API進(jìn)行地理信息Web應(yīng)用開發(fā)的高效性與便捷性。盡管本文僅以遙感影像的無縫瀏覽為例，但HATEOAS約束可普遍應(yīng)用于各種地理空間信息服務(wù)的API設(shè)計原則中，使API服務(wù)與空間關(guān)系約束相結(jié)合，從而拓展其鏈接能力，也更符合REST規(guī)范，提高了API設(shè)計的成熟度。因此，將地理信息中特有的空間關(guān)系加入API設(shè)計中，可極大提高地理信息Web服務(wù)應(yīng)用的開發(fā)效率，從而提高地理信息的共享水平。