張濟(jì)平

(安徽大學(xué) 商學(xué)院，安徽 合肥 230601)

黨的十九大報告指出，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)為高質(zhì)量發(fā)展階段，以“更高質(zhì)量、更有效率、更加公平、更可持續(xù)發(fā)展”為發(fā)展目標(biāo)。因此，創(chuàng)新對于一個國家的經(jīng)濟(jì)增長和技術(shù)進(jìn)步發(fā)揮著不可替代的作用[1]。企業(yè)作為重要的微觀經(jīng)濟(jì)主體，同時也是創(chuàng)新的“主力軍”，關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新績效影響因素的研究，一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重要課題。

現(xiàn)有關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新績效的影響研究，大多集中在單個企業(yè)的內(nèi)外部因素上，具體來說有高管團(tuán)隊(duì)的穩(wěn)定性[2]、股權(quán)激勵[3-4]、企業(yè)社會責(zé)任[5-6]等內(nèi)部因素，以及稅收激勵[1，7]、銀行關(guān)聯(lián)[8-9]等外部因素。然而，企業(yè)并不是孤立的個體，其創(chuàng)新績效深受所嵌入社會網(wǎng)絡(luò)的影響。雖然有部分學(xué)者從社會網(wǎng)絡(luò)的角度展開研究，但主要集中在合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)[10]、國際網(wǎng)絡(luò)與本地網(wǎng)絡(luò)[11]、董事網(wǎng)絡(luò)與高管網(wǎng)絡(luò)[12]等。供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)作為社會網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，企業(yè)的創(chuàng)新能力也會深受所嵌入的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的影響，卻鮮有學(xué)者從供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的角度出發(fā)來研究企業(yè)的創(chuàng)新績效。

供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)是依據(jù)企業(yè)之間供應(yīng)鏈關(guān)系所建立的網(wǎng)絡(luò)，供應(yīng)鏈關(guān)系是企業(yè)之間最直接的聯(lián)系。從供應(yīng)鏈關(guān)系角度出發(fā)，現(xiàn)有文獻(xiàn)較多關(guān)注的是供應(yīng)鏈集中度，并用該指標(biāo)衡量供應(yīng)鏈關(guān)系的強(qiáng)弱[13]，探討對企業(yè)創(chuàng)新績效的直接或間接影響，但本質(zhì)還是從“線狀”角度來考慮企業(yè)之間的聯(lián)系，并沒有依據(jù)龐大的供應(yīng)鏈關(guān)系搭建起供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，也就不能全面反映供應(yīng)鏈關(guān)系對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。事實(shí)上，隨著市場分工日益精細(xì)化，越來越多的企業(yè)參與到產(chǎn)品的生產(chǎn)和流通環(huán)節(jié)，供應(yīng)關(guān)系也并非只有上游的供應(yīng)商和下游的客戶，甚至可以向上延伸到供應(yīng)商的上下游，向下拓展到客戶的上下游?？梢?，企業(yè)所嵌入的是由如此龐大的供應(yīng)鏈關(guān)系所構(gòu)成的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中。因此，在多級供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中研究企業(yè)的創(chuàng)新績效是非常有必要的。

基于此，本文選擇2007—2019年中國滬深A(yù)股上市公司為樣本，依據(jù)企業(yè)間的供應(yīng)鏈關(guān)系分別建立13個年份的三級供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。首先，從理論上揭示供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)接近中心度影響企業(yè)創(chuàng)新績效的內(nèi)在機(jī)理，采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法從供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的角度出發(fā)，來考察網(wǎng)絡(luò)位置即接近中心度對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。其次，實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)違規(guī)行為對兩者關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。最后，進(jìn)一步檢驗(yàn)接近中心度對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響在不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、組織冗余和市場化程度的異質(zhì)性表現(xiàn)。

1 理論分析與研究假設(shè)

企業(yè)作為社會經(jīng)濟(jì)活動主體的一員，其創(chuàng)新績效離不開所嵌入的社會網(wǎng)絡(luò)。供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)作為社會網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，對企業(yè)的創(chuàng)新績效也產(chǎn)生著重要的影響。在社會網(wǎng)絡(luò)的研究中，社會資本理論是最常用的理論之一[14]。社會資本普遍被認(rèn)為是一種有價值的資源，來源于個人或組織所處的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并且可以為網(wǎng)絡(luò)中的行動者創(chuàng)造可持續(xù)的價值[15]。通常被認(rèn)為有三個維度：認(rèn)知維度、關(guān)系維度和結(jié)構(gòu)維度。認(rèn)知維度指網(wǎng)絡(luò)中行動者之間共享的重要性；關(guān)系維度指網(wǎng)絡(luò)中行動者之間的依賴、合作與互惠；結(jié)構(gòu)維度，即供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)嵌入，涉及網(wǎng)絡(luò)中行動者的交流和互動模式。其中，結(jié)構(gòu)維度即結(jié)構(gòu)嵌入，是這三種維度中的核心，也是本文主要關(guān)注的維度。

結(jié)構(gòu)嵌入更多地描述了網(wǎng)絡(luò)成員在網(wǎng)絡(luò)中所占據(jù)位置的特征，并且網(wǎng)絡(luò)位置特征與企業(yè)社會資本的獲取密切相關(guān)，現(xiàn)有文獻(xiàn)普遍采用了網(wǎng)絡(luò)中心度來刻畫網(wǎng)絡(luò)位置特征[16-17]。通常企業(yè)與越多網(wǎng)絡(luò)伙伴有著直接和間接的聯(lián)系，那么就越靠近網(wǎng)絡(luò)的核心位置，網(wǎng)絡(luò)中心度就越高。常用的網(wǎng)絡(luò)中心度包括接近中心度、中介中心度和結(jié)構(gòu)洞等。Bellamy等[18]通過實(shí)證發(fā)現(xiàn)企業(yè)在二級供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的中介中心度有利于提高其創(chuàng)新產(chǎn)出；葉紅雨等[19]通過構(gòu)建合作網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)的結(jié)構(gòu)洞有利于提高其技術(shù)創(chuàng)新能力。而接近中心度與其他中心度最大的不同，就在于考慮了企業(yè)之間的間接關(guān)系。本文所構(gòu)建的是三級供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，故采用接近中心度來衡量企業(yè)在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的位置，研究其對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。

1.1 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)接近中心度對企業(yè)創(chuàng)新績效的正面效應(yīng)

接近中心度又稱緊密中心度，是指一家企業(yè)與其供應(yīng)鏈伙伴的接近程度。企業(yè)的接近中心度越高，那么在資源和信息獲取的速度上越占有優(yōu)勢，且不受其他企業(yè)的控制[20]。因此，就越有助于知識和技術(shù)的轉(zhuǎn)移，信息的傳遞等，越容易通過與供應(yīng)鏈伙伴的聯(lián)系來獲取社會資本，為其創(chuàng)新提供有利條件。具體來說：1)接近中心度高的企業(yè)能獲取更多資源。企業(yè)的創(chuàng)新活動需要大量資源的投入，包括知識和技術(shù)等，而單個企業(yè)的資源有限，需要盡可能通過與其他企業(yè)的業(yè)務(wù)往來，將外部資源轉(zhuǎn)化為自身資源。接近中心度高的企業(yè)可以通過與其它企業(yè)進(jìn)行資源互補(bǔ)，從而提高創(chuàng)新績效[16]。2)接近中心度高的企業(yè)能夠獲取更多信息。因?yàn)檫@些企業(yè)通常和更多的供應(yīng)鏈伙伴有著直接和間接的聯(lián)系，信息獲取的渠道更為廣泛，能夠接觸到更多的信息[21]。創(chuàng)新活動需要企業(yè)深刻把握市場規(guī)律以及行業(yè)發(fā)展前景，因此廣闊的信息獲取渠道對于企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新非常重要。3)接近中心度高的企業(yè)具有更多創(chuàng)造合作創(chuàng)新的機(jī)會。因?yàn)檫@些企業(yè)往往具有更多選擇權(quán)，通過選擇與創(chuàng)新能力強(qiáng)的供應(yīng)商或者客戶合作，進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新績效。據(jù)此，本文提出假設(shè)：

H1企業(yè)在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的接近中心度越高，其創(chuàng)新績效越好。

1.2 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)接近中心度對企業(yè)創(chuàng)新績效的負(fù)面效應(yīng)

然而，企業(yè)在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中接近中心度高，也可能會給創(chuàng)新績效帶來不利影響，比如由群體思維導(dǎo)致的企業(yè)決策能力不足、信息超載，為維持企業(yè)間的關(guān)系而帶來成本的增加等[22]，進(jìn)而導(dǎo)致資源配置低效。具體來說：1)企業(yè)的接近中心度越高，與供應(yīng)鏈合作伙伴的聯(lián)系越為緊密，企業(yè)可能會減少對合作伙伴的監(jiān)督和控制，那么合作伙伴越容易采取欺騙等機(jī)會主義行為[23]。這樣的合作創(chuàng)新也是不可靠的，不利于創(chuàng)新活動的開展。2)企業(yè)的接近中心度高，獲取到過量信息反而會造成信息冗余。當(dāng)企業(yè)與其供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)伙伴有著更多的直接或者間接聯(lián)系時，從現(xiàn)有供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中收集到冗余信息反而會影響戰(zhàn)略選擇，一些潛在的有利想法就容易被排除在外，導(dǎo)致決策失誤，阻礙創(chuàng)新。3)企業(yè)的接近中心度越高，也說明其有更多的直接或間接的合作伙伴，即企業(yè)需要花費(fèi)更多的成本來維持供應(yīng)伙伴關(guān)系，在這種情況下企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新所承擔(dān)的風(fēng)險也會更大。據(jù)此，本文提出假設(shè)：

H2企業(yè)在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的接近中心度越高，其創(chuàng)新績效越差。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選取與供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

本文首先選取2007—2019年中國滬深A(yù)股上市公司作為數(shù)據(jù)樣本，依據(jù)供應(yīng)鏈關(guān)系建立三級供應(yīng)鏈關(guān)系列表，即一級供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)關(guān)系列表和二級供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)關(guān)系列表，并在EXCEL中按照“公司股票代碼-主要供應(yīng)商(客戶)股票代碼”的格式，按年份建立2007—2019年年度關(guān)系列表。其次，將13個年份的關(guān)系列表導(dǎo)入Pajek軟件，計(jì)算各公司的接近中心度。最后，將公司接近中心度數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相匹配。在此基礎(chǔ)上，剔除金融保險行業(yè)的公司、ST和*ST公司，樣本期內(nèi)數(shù)據(jù)缺失的公司。最終得到樣本數(shù)據(jù)3 382個。為消除異常值的影響，對所有連續(xù)變量進(jìn)行上下1%分位的縮尾處理。所有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)均來自國泰安數(shù)據(jù)庫，使用的分析軟件主要為Stata15和Pajek。

2.2 變量定義與說明

被解釋變量：創(chuàng)新績效(Innov) 現(xiàn)有文獻(xiàn)大多采用發(fā)明專利數(shù)量或者新產(chǎn)品銷售收入來衡量企業(yè)的創(chuàng)新績效。本文認(rèn)為，創(chuàng)新是一種持續(xù)時間長，需要大量資源投入，以形成無形資產(chǎn)的活動，并且能給企業(yè)帶來持續(xù)利潤。發(fā)明專利數(shù)量沒有反映創(chuàng)新產(chǎn)出的市場價值，而新產(chǎn)品銷售收入又難以反映創(chuàng)新產(chǎn)出的新穎性，也不能反映企業(yè)的整體創(chuàng)新績效。又根據(jù)CSMAR數(shù)據(jù)庫的解釋，企業(yè)的無形資產(chǎn)包括專利權(quán)、非專利技術(shù)等，可以較為全面反映創(chuàng)新產(chǎn)出在市場上的價值和新穎性。那么，無形資產(chǎn)收益率，即企業(yè)當(dāng)年凈利潤與凈無形資產(chǎn)的比例，既代表了企業(yè)能夠投入到創(chuàng)新項(xiàng)目的資金，也代表了管理者對投資和創(chuàng)新戰(zhàn)略的決策，在一定程度上也就可以解釋企業(yè)的創(chuàng)新績效。因此，本文參考Duan等[24]的做法，采用無形資產(chǎn)收益率來衡量企業(yè)當(dāng)年創(chuàng)新績效。

解釋變量：接近中心度(Closeness) 與其他中心度最大的不同在于考慮了間接關(guān)系，故本文用接近中心度來衡量企業(yè)在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的位置。計(jì)算公式為：

(1)

其中，g(vi，vj)表示企業(yè)vi和企業(yè)vj之間的距離，n表示供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，即供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中所包含的公司數(shù)量。

控制變量 考慮到其他因素對被解釋變量的影響，本文選取公司規(guī)模(Size)、財(cái)務(wù)杠桿(Lev)、銀行貸款(Loan)、公司年齡(Age)、銀行貸款(Loan)、研發(fā)投入(R&D)、有形資產(chǎn)比率(AT)、現(xiàn)金資產(chǎn)比率(Cash)、總資產(chǎn)收益率(ROA)、公司成長性(Growth)和股權(quán)集中度(Top)等作為控制變量。

所有變量的定義見表1。

表1 變量說明

2.3 模型構(gòu)建

本文將接近中心度作為自變量，公司規(guī)模、年齡、資產(chǎn)負(fù)債率作為控制變量，構(gòu)建供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)接近中心度對企業(yè)創(chuàng)新績效影響的模型。為控制行業(yè)和年份對回歸結(jié)果的影響，將其作為虛擬變量加入模型。

Innovi，t=α0+α1Closenessi，t+αkControlsi，t+ΣYear+ΣIndustry+εi，t

(2)

其中，i代表公司，t代表年份，Controls為控制變量，Year和Industry為年份和行業(yè)的虛擬變量。

3 實(shí)證結(jié)果及描述

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)

表2為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。企業(yè)創(chuàng)新績效的標(biāo)準(zhǔn)差為15.6280，最大值和最小值的差距很大，說明樣本公司在創(chuàng)新方面有著很大差異；平均值為3.9861，說明企業(yè)創(chuàng)新績效整體偏低，較高的企業(yè)創(chuàng)新績效占比很小。接近中心度的均值為0.7822，并且也偏向最小值，說明占據(jù)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)核心位置企業(yè)較少，這更加能凸顯核心網(wǎng)絡(luò)位置的優(yōu)勢。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

3.2 相關(guān)性分析

表3為主要變量Pearson檢驗(yàn)。企業(yè)創(chuàng)新績效與接近中心度相關(guān)系數(shù)為0.1192，并且在1%的水平上顯著，表明企業(yè)創(chuàng)新績效與接近中心度呈顯著正相關(guān)的關(guān)系，初步驗(yàn)證了H1，拒絕了H2。另外，本文還做了VIF檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)所有變量的VIF值都小于3，故不存在多重共線的問題。

表3 主要變量相關(guān)性分析

3.3 回歸結(jié)果分析

表4為模型(2)接近中心度對企業(yè)創(chuàng)新績效的回歸結(jié)果。不加控制變量時，接近中心度的系數(shù)為3.1955，在1%水平上正向顯著；加入控制變量之后，接近中心度的系數(shù)為1.9984且具有1%的顯著性。說明企業(yè)接近中心度越高，創(chuàng)新績效越好，結(jié)果支持了假設(shè)H1，拒絕假設(shè)H2。因此，企業(yè)應(yīng)盡可能地提高接近中心度，以便獲取更多的網(wǎng)絡(luò)資源來提高創(chuàng)新績效。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了使得本文的結(jié)論更為可靠，還做了以下3種穩(wěn)健性檢驗(yàn)：

3.4.1 工具變量法在使用工具變量法進(jìn)行穩(wěn)健性分析時，本文選擇企業(yè)接近中心度的滯后期和年度地區(qū)均值作為工具變量?；貧w結(jié)果如表5所示，接近中心度的估計(jì)系數(shù)為4.5639，在1%水平上顯著為正，說明在控制內(nèi)生性因素后，接近中心度與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的正向關(guān)系依然成立。LM檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)以及Hansen J檢驗(yàn)結(jié)果也都表明本文所選取的工具變量是有效的。

3.4.2 傾向匹配得分法(PSM)針對可能存在的內(nèi)生性問題，本文采用傾向匹配得分法(PSM)控制供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)接近中心度對創(chuàng)新績效回歸中的遺漏變量問題。首先，將樣本公司按照接近中心度的中位數(shù)劃分為“實(shí)驗(yàn)組”(高接近中心度組)和“對照組”(低接近中心度組)。其次，利用Logit模型篩選用于匹配的協(xié)變量。最后，采用PSM法對實(shí)驗(yàn)組樣本進(jìn)行一對一最近鄰匹配協(xié)變量更為相似的控制組樣本，并進(jìn)行回歸分析?；貧w結(jié)果如表5所示，接近中心度與企業(yè)創(chuàng)新績效之間存在著顯著的正向相關(guān)關(guān)系，結(jié)論依然成立。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.4.3 變量滯后盡管采用工具變量法可以緩解內(nèi)生性問題，但接近中心度和企業(yè)創(chuàng)新績效之間依然可能存在反向因果問題。為此，本文進(jìn)一步利用變量滯后的方法重新進(jìn)行回歸，解釋企業(yè)過去的接近中心度與未來企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系，以避免可能出現(xiàn)的反向因果問題?；貧w結(jié)果如表5所示，接近中心度的系數(shù)為0.6477，在10%水平上顯著為正，這與之前的回歸結(jié)果是一致的。

4 進(jìn)一步分析

4.1 企業(yè)違規(guī)的調(diào)節(jié)作用

在實(shí)證檢驗(yàn)了接近中心度能夠顯著促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新績效后，本文還對企業(yè)的違規(guī)行為是否會影響兩者之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。一方面，企業(yè)獲得的社會資本越多，發(fā)生違規(guī)行為的概率越低[25]。這是因?yàn)槊芗纳鐣W(wǎng)絡(luò)也是一種有效的監(jiān)控，接近中心度越高的企業(yè)越會受到更多的監(jiān)督，同時也會獲取更多的信任；也就降低了信息不對稱的程度。另一方面，接近中心度高的企業(yè)，為保持與其他企業(yè)的緊密關(guān)系，會嚴(yán)格規(guī)范自身行為。企業(yè)如果發(fā)生違規(guī)行為，會對其聲譽(yù)造成影響，其他企業(yè)也不愿意與其進(jìn)行合作，自然會影響企業(yè)間的業(yè)務(wù)往來以及資源的獲取。因此，企業(yè)發(fā)生違規(guī)行為在一定程度上會削弱接近中心度對企業(yè)創(chuàng)新績效的正向影響。為驗(yàn)證企業(yè)違規(guī)行為對主效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用，本文構(gòu)建模型：

Innovi，t=β0+β1Closenessi，t+β2Illegal+β3Closeness*Illegal+βk*Controlsi，t+ΣYear+ΣIndustry+εi，t

(3)

其中，Illegal表示企業(yè)的違規(guī)行為。該變量為虛擬變量，企業(yè)在當(dāng)年年度發(fā)生違規(guī)行為取1，未發(fā)生違規(guī)行為取0。模型(3)的回歸結(jié)果如表6所示，接近中心度與企業(yè)違規(guī)行為的交互項(xiàng)(Closeness*Illegal)在5%水平上負(fù)向顯著，說明違規(guī)行為會削弱企業(yè)接近中心度與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系。另外，如圖1所示，可以更加直觀地看出企業(yè)違規(guī)對兩者關(guān)系存在負(fù)向的調(diào)節(jié)作用。

表6 企業(yè)違規(guī)行為的調(diào)節(jié)作用

4.2 異質(zhì)性分析

前文的研究主要回答了“供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)接近中心度是否會影響以及如何影響企業(yè)創(chuàng)新績效”等問題，而這一部分將對供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)接近中心度對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響所依賴的因素進(jìn)行深入分析。

表7 企業(yè)異質(zhì)性分析

續(xù)表7

4.2.1 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)本文認(rèn)為供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)接近中心度與創(chuàng)新績效的關(guān)系會受到企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的影響。一方面，國有企業(yè)的社會地位穩(wěn)固，享有更高的聲譽(yù)，其他企業(yè)可能更加傾向與其進(jìn)行合作，那么國有企業(yè)更有優(yōu)勢依靠接近中心度來獲取資源與信息等。另一方面，國有企業(yè)的融資相對于非國有企業(yè)來說也更為便利[26]，在獲取政府政策信息方面也更有優(yōu)勢，這為創(chuàng)新活動提供了支持。因此本文認(rèn)為國有企業(yè)的接近中心度與創(chuàng)新績效之間具有更為顯著的正向影響。

對此，本文根據(jù)實(shí)際控制人的性質(zhì)，將樣本劃分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)，對模型(2)重新進(jìn)行了分組回歸。結(jié)果如表7所示，在非國有企業(yè)的樣本組中，接近中心度的系數(shù)為正，但不顯著；而在國有企業(yè)樣本中，接近中心度的系數(shù)為正且在5%水平上顯著。表明相對于非國有企業(yè)，國有企業(yè)的接近中心度對創(chuàng)新績效具有更為顯著的正向影響。

4.2.2 組織冗余本文認(rèn)為供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)接近中心度與創(chuàng)新績效的關(guān)系還會受到企業(yè)組織冗余的影響。根據(jù)組織行為學(xué)理論，組織冗余可以為企業(yè)提供額外的可用資源，進(jìn)而提高創(chuàng)新績效。一方面，組織冗余程度高的企業(yè)可以制定多種創(chuàng)新戰(zhàn)略，如開發(fā)新產(chǎn)品、產(chǎn)品多樣化、進(jìn)入新市場等，管理者可以更加自由地選擇啟動創(chuàng)新項(xiàng)目[27]。另一方面，組織冗余可以幫助企業(yè)抵御風(fēng)險，增強(qiáng)環(huán)境適應(yīng)能力和風(fēng)險應(yīng)對能力，并允許企業(yè)進(jìn)行更多的創(chuàng)新嘗試。尤其是當(dāng)企業(yè)面臨復(fù)雜多變的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，即企業(yè)之間的聯(lián)系越密切，同時受到的影響也就越大。而組織冗余不僅能在一定程度上保護(hù)其技術(shù)核心不受侵犯，還能夠使管理者不必過多考慮失敗的風(fēng)險。因?yàn)槠髽I(yè)有額外的資源來抵消失敗造成的損失[28]，進(jìn)而可以更好地發(fā)揮接近中心度所帶來的信息和資源優(yōu)勢。因此本文認(rèn)為組織冗余程度高的企業(yè)，其接近中心度對創(chuàng)新績效具有更為顯著的正向影響。

參考已有文獻(xiàn)，本文關(guān)注的是非沉淀性冗余，即企業(yè)的短期投資能力，故采用流動比率(流動資產(chǎn)/流動負(fù)債)來衡量企業(yè)的組織冗余[24，29]。具體來說，企業(yè)的流動比率越大，說明其在短期內(nèi)可以直接利用或者轉(zhuǎn)化的閑置資源規(guī)模越大，用于抵御風(fēng)險、支持創(chuàng)新活動的可用閑置資源就越多。本文根據(jù)組織冗余的中位數(shù)進(jìn)行分組，將全樣本劃分為組織冗余程度高和組織冗余程度低兩個子樣本，對模型(2)重新進(jìn)行分組回歸。結(jié)果如表7所示，當(dāng)組織冗余程度低時，接近中心度的系數(shù)為正，但不顯著；而當(dāng)冗余程度高時，接近中心度的系數(shù)為正且在1%的水平上顯著。表明相對于組織冗余程度低的企業(yè)，冗余程度高的企業(yè)接近中心度對創(chuàng)新績效具有更加顯著的正向影響。

4.2.3 市場化程度本文認(rèn)為供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)接近中心度與創(chuàng)新績效的關(guān)系還會受到企業(yè)所在地區(qū)市場化程度的影響。在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中，區(qū)域市場化改革的不同步等原因必然會造成省際市場化水平不盡相同，這使得處于不同市場化環(huán)境的企業(yè)在資源的獲取和利用方面存在差異，進(jìn)而影響創(chuàng)新績效[30]。通常來說，在市場化程度較高的地區(qū)，知識、技術(shù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施完善、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、政府干涉較弱、產(chǎn)品和要素市場的流動性強(qiáng)，企業(yè)可以更好地把握市場與行業(yè)信息，更好地發(fā)揮供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)接近中心度所帶來的信息和資源優(yōu)勢，進(jìn)行創(chuàng)新。而在市場化程度較低的地區(qū)，知識、技術(shù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施不完善，金融市場發(fā)展水平滯后，要素和產(chǎn)品市場扭曲[31]，使得企業(yè)較難發(fā)揮接近中心度所帶來的信息和資源優(yōu)勢。因此本文認(rèn)為處于市場化程度高地區(qū)的企業(yè)，接近中心度對創(chuàng)新績效具有更為顯著的正向影響。

本文根據(jù)《中國分省份市場化指數(shù)報告(2016)》獲取樣本企業(yè)所在省份的市場化得分，并根據(jù)市場化得分的中位數(shù)進(jìn)行分組，將全樣本劃分為市場化程度高和市場化程度低兩個子樣本，對模型(2)重新進(jìn)行了分組回歸。結(jié)果如表7所示，當(dāng)企業(yè)處于市場化程度低的地區(qū)時，接近中心度的系數(shù)為正，但不顯著；而當(dāng)處于市場化程度高的地區(qū)時，接近中心度的系數(shù)為正且在1%的水平上顯著。表明處于市場化程度高的企業(yè)，其接近中心度對創(chuàng)新績效具有更為顯著的正向影響。

5 結(jié)論與建議

5.1 研究結(jié)論

本文以2007—2019年滬深A(yù)股上市公司為初始樣本，通過整合上市公司供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，分別構(gòu)建了13個年份的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，利用Pajek軟件計(jì)算出企業(yè)的接近中心度，研究其對創(chuàng)新績效的影響。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的接近中心度越高，創(chuàng)新績效越好，表明在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)中心位置即接近中心度的優(yōu)勢在企業(yè)的創(chuàng)新表現(xiàn)中得到了有效的發(fā)揮。更近一步地，企業(yè)的違規(guī)行為削弱了接近中心度對創(chuàng)新績效的正向影響。通過異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，國有企業(yè)，組織冗余程度高的企業(yè)，處于市場化程度高地區(qū)的企業(yè)，其接近中心度對創(chuàng)新績效的具有更為顯著的正向影響。

5.2 建議

第一，管理者應(yīng)該更好地利用供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來培養(yǎng)企業(yè)的優(yōu)勢，這有助于企業(yè)獲取創(chuàng)新活動所需要的關(guān)鍵資源和信息，將外部資源轉(zhuǎn)化為自身優(yōu)勢，同時也要提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率[32]。在全球化加速的時代，企業(yè)要想可持續(xù)發(fā)展，創(chuàng)新能力至關(guān)重要，而網(wǎng)絡(luò)資源的有效利用能夠?qū)μ岣邉?chuàng)新能力起到支撐作用。

第二，企業(yè)在經(jīng)營活動中應(yīng)遵守法律法規(guī)，并且合理選擇供應(yīng)鏈合作伙伴，向供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的中心位置靠近，以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源和信息對創(chuàng)新活動價值的最大化。企業(yè)遵守法律法規(guī)，一方面，這是企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的基本條件；另一方面，也有利于創(chuàng)造良好的經(jīng)營環(huán)境，促進(jìn)信息和資源在企業(yè)間的自由流動。

第三，企業(yè)應(yīng)保持適當(dāng)?shù)慕M織冗余，發(fā)揮組織冗余對創(chuàng)新績效提升的重要作用。管理者應(yīng)合理配置組織冗余，不僅是整合創(chuàng)新策略以更好地進(jìn)行創(chuàng)新投入，也能增強(qiáng)企業(yè)抵御風(fēng)險的能力，為企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新提供保障，提升創(chuàng)新績效，獲得競爭優(yōu)勢。

最后，政府應(yīng)出臺更多相關(guān)政策措施增強(qiáng)市場活力，為企業(yè)的創(chuàng)新活動營造良好的市場氛圍。