艾 娟

長(zhǎng)沙職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410217

0 引言

在信息時(shí)代發(fā)展背景下，人工智能走上時(shí)代的舞臺(tái)。人工智能作為智能化信息技術(shù)，該技術(shù)利用系統(tǒng)程序模仿人類思維模式，根據(jù)提前設(shè)置的行為模式進(jìn)行工作。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中，數(shù)據(jù)信息量加大，對(duì)應(yīng)的技術(shù)運(yùn)用需求增多，人工智能能夠代替人類處理各種問題，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行高效性，提升工作水平。如今，將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和人工智能結(jié)合在一起，能夠促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用范圍增大，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)健康穩(wěn)定的發(fā)展是相當(dāng)有益的[1]。

1 相關(guān)概念分析

1.1 人工智能

人工智能就是利用計(jì)算機(jī)模仿人類思維模式和行為方式，構(gòu)成全新的技術(shù)，有著一定的綜合性。該項(xiàng)技術(shù)涉及哲學(xué)與心理學(xué)等各方面的知識(shí)，可以幫助人類實(shí)時(shí)處理生活中遇到的各種問題，提高人們的生活質(zhì)量。人工智能是智能技術(shù)的先驅(qū)，發(fā)展迅速，把人類行為和思考模式都變成數(shù)據(jù)信息，將這一數(shù)據(jù)信息整合于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，繼而模擬人的生活和自動(dòng)化機(jī)器操作。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和人工智能相輔相成，二者缺一不可，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展決定了人工智能是否可以更好更快的發(fā)展，而人工智能能夠充分處理模糊的信息，在信息中提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，繼而加工處理，把處理后的信息傳遞給用戶[2]。

1.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就是運(yùn)用計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存、傳輸、處理信息的技術(shù)?，F(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是一種推動(dòng)各行業(yè)發(fā)展的重要支撐技術(shù)，其技術(shù)水平持續(xù)提高。與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到進(jìn)一步開發(fā)，把物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等多種技術(shù)均結(jié)合起來。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用系統(tǒng)對(duì)信息儲(chǔ)存和傳遞有直接影響，網(wǎng)絡(luò)的安全性與穩(wěn)定性非常重要。

2 人工智能運(yùn)用的可行性

對(duì)于人工智能進(jìn)行運(yùn)用，這是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要方向。通過對(duì)二者的分析可以明確，將人工智能運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，具有一定的可行性。第一，在分析與處理模糊信息方面，人工智能的精準(zhǔn)度更高，其可以在短期內(nèi)掌握信息資源，同時(shí)進(jìn)行及時(shí)追蹤，隨后通過分析傳遞給用戶。第二，人工智能可以全面整合各種類別的資源，從而實(shí)現(xiàn)信息傳輸與共享，所以其協(xié)作性很高，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能，可以提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息處理速度。第三，人工智能的學(xué)習(xí)能力與推理能力強(qiáng)，所以把其運(yùn)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，可以大大提升運(yùn)行的靈敏性，不但有利于提高網(wǎng)絡(luò)管理效率，還可以合理優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量。第四，人工智能具有優(yōu)秀的記憶能力，可以加強(qiáng)信息庫(kù)建設(shè)速度，在保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理水平的同時(shí)，持續(xù)提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量[3]。另外，人工智能在非線性問題處理與資源消耗計(jì)算過程中，發(fā)揮著很大的優(yōu)勢(shì)，因此，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能是可行的。

3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的實(shí)際運(yùn)用

人工智能運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之中，其運(yùn)用模式通常是指專家模式、機(jī)器學(xué)習(xí)、識(shí)別模式3種。專家模式就是使用專業(yè)知識(shí)處理過去依靠專家的問題，對(duì)故障的解決關(guān)鍵是經(jīng)過專家模擬實(shí)現(xiàn)；機(jī)器學(xué)習(xí)就是人工智能思考與處理問題的思維方法和人類相似；識(shí)別模式就是經(jīng)過感官模擬，如指紋與面部識(shí)別等。鑒于以上幾種運(yùn)用模式，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能主要包括人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)中的運(yùn)用，具體如下。

3.1 人工智能運(yùn)用于安全管理

3.1.1 規(guī)則產(chǎn)生專家系統(tǒng)

這一應(yīng)用在具體使用的時(shí)候，通常需要以專家經(jīng)驗(yàn)作為基礎(chǔ)建立數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)是計(jì)算機(jī)推理運(yùn)行的關(guān)鍵，接著以數(shù)據(jù)庫(kù)為背景使用編碼技術(shù)建立完整的入侵檢測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，人工智能的規(guī)則產(chǎn)生專家系統(tǒng)運(yùn)行邏輯主要是通過最后建立的數(shù)據(jù)庫(kù)作為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)出現(xiàn)外界因素入侵的時(shí)候，計(jì)算機(jī)運(yùn)行系統(tǒng)會(huì)將數(shù)據(jù)庫(kù)作為判斷的主要依據(jù)，判斷結(jié)果表明，在危險(xiǎn)入侵的情況下，會(huì)按照系統(tǒng)設(shè)定，實(shí)現(xiàn)對(duì)入侵因素的阻隔，繼而維護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全。所以，把人工智能結(jié)合到規(guī)則產(chǎn)生專家系統(tǒng)可以提高系統(tǒng)安全性[4]。此外，安全性能的體現(xiàn)是將建立的數(shù)據(jù)庫(kù)作為重要依據(jù)的，也就是對(duì)于未涵蓋在數(shù)據(jù)庫(kù)中的入侵因素不能實(shí)現(xiàn)其安全性能，所以運(yùn)用人工智能可以建立規(guī)則產(chǎn)生專家系統(tǒng)，但要注意數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性與補(bǔ)充性，從而減少不可預(yù)見性因素的危害。

3.1.2 數(shù)據(jù)挖掘

根據(jù)人工智能挖掘信息的整個(gè)過程，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用相當(dāng)廣泛。數(shù)據(jù)挖掘表現(xiàn)為人工智能的學(xué)習(xí)能力，關(guān)鍵是使用技術(shù)手段經(jīng)過主機(jī)會(huì)話與網(wǎng)絡(luò)銜接等達(dá)到規(guī)則性學(xué)習(xí)的目的，從而辨別危險(xiǎn)性因素。經(jīng)過學(xué)習(xí)能夠把未知數(shù)據(jù)入侵方式加以記錄，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)體系，可以準(zhǔn)確識(shí)別類別統(tǒng)一的入侵?jǐn)?shù)據(jù)因素，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)處在安全的環(huán)境下。

3.1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的核心技術(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常是以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)作為重要支撐，通過模擬人類思維模式處理問題。這種技術(shù)因?yàn)閾碛腥蒎e(cuò)屬性，可以讓最后的模擬結(jié)果擁有人性化的特點(diǎn)。和過去的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有差別的是，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人性化更加關(guān)注，所以其運(yùn)用領(lǐng)域更加廣泛。例如，使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)噪聲輸入和畸變等進(jìn)行識(shí)別，其識(shí)別結(jié)果通常有很高的精準(zhǔn)性；再加上人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能和檢測(cè)系統(tǒng)彼此結(jié)合，讓檢測(cè)變得越來越高效。

3.1.4 自治AGENT技術(shù)

自治AGENT技術(shù)的運(yùn)用關(guān)鍵在于收集與分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，其每個(gè)主機(jī)均可以當(dāng)作IDS系統(tǒng)。在運(yùn)用過程中，自治AGENT技術(shù)不但可以及時(shí)學(xué)習(xí)記錄入侵信息，而且擁有一定的適應(yīng)能力，具有很強(qiáng)的兼容屬性，可以在不依賴外部環(huán)境的情況下減少外來入侵帶來的負(fù)面影響。這種技術(shù)的靈活性讓其在各種環(huán)境中均可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化處理。例如，這種技術(shù)經(jīng)過人們平時(shí)的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物和郵件回復(fù)等日常數(shù)據(jù)來自動(dòng)查詢需要的信息，在為生活帶來方便的同時(shí)又可提高生活智能化水平[5]。

3.2 人工智能運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)

3.2.1 運(yùn)用于問題求解

人工智能在問題求解中通過以給出的條件作為前提進(jìn)行問題解決路徑分析，該分析更多是在對(duì)問題的搜索、推理、求解過程中進(jìn)行的。對(duì)于功能評(píng)價(jià)，關(guān)鍵在于最優(yōu)解的尋找上，其能夠通過公式f*(n)=g*(n)+h*(n)加以評(píng)估。人工智能技術(shù)運(yùn)用于問題求解中，提高了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率。

3.2.2 專家知識(shí)庫(kù)

專家知識(shí)庫(kù)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的構(gòu)成部分，其運(yùn)用甚廣，處于持續(xù)發(fā)展階段。在具體實(shí)踐中，專家知識(shí)庫(kù)的運(yùn)用是以直接或間接積累的知識(shí)為基礎(chǔ)，在網(wǎng)絡(luò)管理人員編碼操作運(yùn)行下，讓計(jì)算機(jī)有關(guān)管理決策得到專家的支持，繼而嚴(yán)格控制管理過程與評(píng)價(jià)實(shí)踐。專家知識(shí)庫(kù)的運(yùn)用對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理評(píng)價(jià)影響較大。

4 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能存在的弊端

4.1 運(yùn)用領(lǐng)域有短板

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能，其運(yùn)用領(lǐng)域有短板，目前的運(yùn)用實(shí)踐僅僅是小范圍的，未能構(gòu)成廣泛的運(yùn)用。而且，人工智能多使用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)管理方面，尚未涉及各大生產(chǎn)領(lǐng)域。人工智能主要技術(shù)仍需突破，部分新的運(yùn)用領(lǐng)域研發(fā)程度有待加強(qiáng)。

4.2 技術(shù)開發(fā)成本高

就目前情況而言，人工智能開發(fā)應(yīng)用成本較高。在資本浪潮下，人工智能變成了熱門的投資領(lǐng)域，一些存在需求的單位在投入運(yùn)用人工智能時(shí)需投入較高的技術(shù)開發(fā)成本。這些成本通常包括：第一，數(shù)據(jù)成本，如果缺乏數(shù)據(jù)就會(huì)像無源之水，人工智能就不能學(xué)習(xí)。第二，軟、硬件成本，前者包括算法與應(yīng)用開發(fā)創(chuàng)新等費(fèi)用，后者包括NPU、GPU與CPU等成本。第三，落地成本，即處理方案的推廣和后續(xù)服務(wù)等方面的成本。第四，設(shè)計(jì)成本與部署、維護(hù)成本等。

4.3 仿真思考能力弱

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能，對(duì)應(yīng)的仿真思考能力并不強(qiáng)。人工智能的核心就是像人類那樣思考，能夠在計(jì)算機(jī)信息精準(zhǔn)處理的同時(shí)，解決模糊的信息，此為仿真思考能力。不過，人工智能要實(shí)現(xiàn)仿真思考必須要提高仿真技術(shù)，導(dǎo)入思維數(shù)據(jù)，經(jīng)過學(xué)習(xí)構(gòu)成精準(zhǔn)的思維模型，以此做出準(zhǔn)確的判斷。

5 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能的發(fā)展對(duì)策

5.1 健全技術(shù)服務(wù)，突破應(yīng)用領(lǐng)域

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能的發(fā)展趨勢(shì)顯著上升，所以在研究人工智能的過程中，需要不斷健全服務(wù)，開拓技術(shù)運(yùn)用范圍，促使人工智能得到健康穩(wěn)定的發(fā)展。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展不可缺少的一部分，互聯(lián)網(wǎng)中各種數(shù)據(jù)訪問給服務(wù)器造成了極大的壓力，人工智能需要在已有運(yùn)用領(lǐng)域外，強(qiáng)化對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用領(lǐng)域的突破，涵蓋對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)督控制、數(shù)據(jù)信息真假判斷、數(shù)據(jù)篩選分析等。除此之外，需要優(yōu)化升級(jí)人工智能前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)。綜合傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展，其已然使用了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將來人工智能的運(yùn)用必將成為常態(tài)[6]。

5.2 增強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，減少運(yùn)用成本

在將來的發(fā)展過程中，人工智能的運(yùn)用需要努力研發(fā)技術(shù)，從而減少運(yùn)用成本，促使越來越多的企業(yè)能夠享受到人工智能帶來的便利。人工智能的研發(fā)需要大量的資本與人才作為支撐，為推動(dòng)人工智能迅速研發(fā)與運(yùn)用，需要不斷細(xì)化人工智能的運(yùn)用方向，形成政府與企業(yè)、學(xué)校與科研機(jī)構(gòu)的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，使優(yōu)質(zhì)資源全面集中起來，促使人工智能得到全面開發(fā)。綜合區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，各地優(yōu)勢(shì)企業(yè)對(duì)人工智能運(yùn)用需求也有所不同，所以集中優(yōu)勢(shì)資源全面研發(fā)人工智能可以采用重點(diǎn)攻克的模式，有針對(duì)性地展開技術(shù)研發(fā)與推廣。

5.3 做好仿真設(shè)計(jì)，增強(qiáng)運(yùn)用效果

人工智能思維仿真效果對(duì)人工智能運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的效果影響較大。目前的人工智能并不復(fù)雜，思維能力還無法達(dá)到較高層次的認(rèn)知智能，所以仍需持續(xù)優(yōu)化仿真設(shè)計(jì)，提升人工智能學(xué)習(xí)能力和思維能力，促使人工智能具備同步學(xué)習(xí)能力，從而持續(xù)整合與發(fā)展思維邏輯，根據(jù)要求精準(zhǔn)順利地開展工作，防止發(fā)生遺漏與錯(cuò)誤，充分發(fā)揮人工智能的高效性。

5.4 健全技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈，增加經(jīng)濟(jì)收益

產(chǎn)業(yè)鏈全面發(fā)展能夠?qū)⒎稚⒌母鞣N高質(zhì)量資源集中起來，從而促使區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能，需要持續(xù)健全技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈。而在產(chǎn)業(yè)鏈中運(yùn)用人工智能，可以提升其經(jīng)濟(jì)收益。在各行業(yè)的發(fā)展中，產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展是重要發(fā)展趨勢(shì)。與此同時(shí)，只有不斷發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈，才可以真正推動(dòng)行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。行業(yè)發(fā)展運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能，能夠讓高階認(rèn)知智能代替人工工作，減輕人工工作壓力和負(fù)擔(dān)，增加經(jīng)濟(jì)收益。

6 結(jié)語(yǔ)

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)持續(xù)運(yùn)用，人工智能也在持續(xù)發(fā)展和進(jìn)步。人工智能在一些方面取代了人力，提升了經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)生產(chǎn)力。由于人工智能研發(fā)時(shí)間較長(zhǎng)、成本較高，人工智能尚未應(yīng)用到全領(lǐng)域，在將來的發(fā)展過程中，在研發(fā)人工智能時(shí)，需要增加資金投入與政府扶持，提升仿真設(shè)計(jì)與運(yùn)用效果，使其得到廣泛運(yùn)用。