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        南通市大氣降水中硫酸根的影響因素研究

        2022-03-08 03:04:32湯春艷陳秀梅
        四川環(huán)境 2022年1期
        關鍵詞:大氣分析

        黃 俐,湯春艷,陳秀梅

        (江蘇省南通環(huán)境監(jiān)測中心,江蘇 南通 226006)

        引 言

        目前,酸雨污染日益嚴重,準確快速的測定降水中的pH值、電導率以及常見陰、陽離子對及時了解區(qū)域內(nèi)的酸雨現(xiàn)狀具有重要作用[1]。硫酸根主要來源于二氧化硫污染物的排放,在城市及工業(yè)區(qū)含量一般較高,是酸雨中主要的陰離子和致酸因子,因此,研究硫酸根與降水中其他因子的相關關系對準確反映大氣的質(zhì)量狀況具有重要意義,有利于環(huán)境空氣污染防治措施的實施。

        1 分析材料和方法

        1.1 分析材料

        表1 降水監(jiān)測項目分析方法Tab.1 The monitoring project analysis method of precipitation

        1.2 分析方法

        本文采用SPSS22.0進行數(shù)據(jù)分析[2-3],主要采用相關性分析、多元線性回歸等方法進行影響因素的分析。

        2 結果與分析

        2.1 描述性分析

        圖1 降水中月均濃度值變化情況Fig.1 The monthly average concentrationof sulfate in precipitation

        圖與電導率間的關系Fig.2 The correlatioin of sulfate and conductivity in precipitation

        圖3 各變量基礎指標Fig.3 The annual average concentrationof anions and cations in precipitation

        2.2 相關性分析

        表2 降水中各離子的相關性分析Tab.2 The correlation analysis of ions in precipitation

        表與其他影響因子間的相關性分析Tab.3 The correlation analysis of sulfate and other influencing factors in precipitation

        3.3 線性回歸

        由于電導率跟其他變量具有強相關性,可能會帶來多重共線性,因此不放進模型里。 將其他變量放進多元線性回歸模型里擬合,結果見表4。

        表4 線性回歸分析結果(n=148)Tab.4 The results of linear regression analysis(n=148)

        在與硫酸根離子正相關的各陽離子中,鈉離子與硫酸根離子相關性最大,標準系數(shù)達到0.81,說明硫酸根離子與鈉離子結合的可能性最大,其次是鈣離子、銨根離子與鎂離子,標準相關系數(shù)分別為0.51、0.21、0.18,說明降水中也可能存在硫酸鈣、硫酸銨、硫酸鎂,而pH值與硫酸根離子呈現(xiàn)負相關性,因為pH值越大,降水的酸性越小,因此降水中的硫酸根離子濃度也與氫離子濃度是呈現(xiàn)正相關的。 另外,在與硫酸根離子呈現(xiàn)負相關的陰離子中,氯離子是標準負相關系數(shù)最大的,說明氯離子與硫酸根離子存在競爭的關系。

        3 結 論

        3.2 通過回歸模型,可以對南通的硫酸根離子濃度進行預測,并通過進一步的研究,來提高大氣環(huán)境監(jiān)測預警能力。

        3.3 針對南通市降水中硫酸根的污染現(xiàn)狀,在今后的大氣污染防治工作中,亟需做好以下工作:首先,可以從源頭上控制污染物SO2的排放量,盡量減少大氣中SO2的濃度,避免SO2的酸沉降對環(huán)境帶來的損害。第二,嚴格控制含硫煤的使用,避免高硫煤的使用引起大氣SO2含量的增加,應對燃煤鍋爐使用單位進行定期的監(jiān)察監(jiān)督。

        綜上所述,大氣降水中的陰陽離子之間存在一定的相關性,分析陰陽離子的分布特征,進一步研究和探討污染物的來源和影響因素,可以為大氣污染防治措施的實施提供科學依據(jù),為大氣環(huán)境保護規(guī)劃提供參考依據(jù)。

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