王 露,侯 曌，趙卓勛 ，劉 蔚 ，吳 悠，李 蘭

(1.湖北省荊州市氣象局，湖北 荊州 434000；2.湖北省武漢市氣象局，武漢 430040； 3.武漢區(qū)域氣候中心，武漢 430070)

引 言

空氣作為人類生存的必需品,其質(zhì)量直接影響著每個(gè)人的正常生活和身體健康,隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面發(fā)展，大氣環(huán)境出現(xiàn)了較明顯的區(qū)域性和復(fù)合型空氣污染特征，空氣質(zhì)量問題已日益成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)。有關(guān)污染特征的分析及預(yù)報(bào)效果評(píng)估的研究已有很多[1-2]，空氣質(zhì)量不僅與大氣污染物的排放有關(guān),同時(shí)也受到氣象條件和下墊面狀況的影響。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)[3]，短時(shí)間內(nèi)大氣污染物排放源沒有發(fā)生明顯變化，但空氣污染物濃度出現(xiàn)較大波動(dòng)，說明氣象條件在污染過程中起到了一定作用。國(guó)內(nèi)已有許多學(xué)者從天氣形勢(shì)、逆溫層、混合層以及各種氣象因子的影響角度對(duì)空氣質(zhì)量進(jìn)行了較多研究[4-5]，提出靜小風(fēng)、穩(wěn)定的大氣層結(jié)等氣象條件是造成顆粒物濃度達(dá)到重污染的主要原因。

荊州地處長(zhǎng)江中游的江漢平原腹心之地，隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，荊州工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，大氣污染成為難以避免的環(huán)境問題。荊州亦常出現(xiàn)不利于污染物擴(kuò)散的氣象條件，為此，本文利用2017年1月至2018年12月荊州城區(qū)3個(gè)國(guó)家環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)的污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和荊州站地面氣象要素觀測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)荊州城區(qū)空氣質(zhì)量分布及重污染過程天氣特征進(jìn)行了初步分析，以期發(fā)現(xiàn)相關(guān)規(guī)律，為荊州大氣污染防治與管控提供氣象決策咨詢服務(wù)。

1 資料來源與研究方法

1.1 資料來源

本文使用的資料包括：(1)2017年1月1日～2018年12月31日荊州城區(qū)3個(gè)國(guó)家環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)(即市委黨校、市圖書館、管委會(huì))6種主要污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3)逐小時(shí)濃度數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)由荊州市生態(tài)環(huán)境局環(huán)境監(jiān)測(cè)站提供，圖1為荊州城區(qū)3個(gè)國(guó)家環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)分布圖；(2)2017年1月1日～2018年12月31日荊州站(站號(hào)57467，30.21°N，112.09°E)逐小時(shí)氣象要素觀測(cè)數(shù)據(jù)，該資料由荊州市氣象局國(guó)家氣象觀測(cè)站和技術(shù)保障中心提供，其中，氣象要素包括相對(duì)濕度、2min風(fēng)向風(fēng)速、降水量和能見度等。

圖1 荊州城區(qū)3個(gè)國(guó)家環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)分布圖Fig.1 The distribution map of 3 national ambient air quality monitoring points in Jingzhou City

1.2 研究方法

目前，國(guó)內(nèi)通常采用空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)評(píng)價(jià)某一地區(qū)或城市的空氣質(zhì)量。AQI綜合考慮了大氣中6種主要污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3)，可以反映出一定地域范圍內(nèi)的污染物濃度高低。利用6種污染物濃度數(shù)據(jù)計(jì)算不同污染物的空氣質(zhì)量分指數(shù)(AQI)，其中最大值為空氣質(zhì)量指數(shù)AQI。本文采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，從年內(nèi)到日間，給出荊州城區(qū)污染物濃度的分布規(guī)律，并研究重度污染發(fā)生時(shí)各類氣象要素和天氣特征。

2 結(jié)果與討論

2.1 荊州城區(qū)2017～2018年空氣質(zhì)量的分布特征

2.1.1 優(yōu)良天數(shù)和污染天數(shù)分布

2012年2月29日出臺(tái)的新的環(huán)境空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)體系考慮了6種污染物，并采用空氣質(zhì)量指數(shù)AQI來反映一個(gè)地區(qū)的污染程度：0～50之間為優(yōu)、51～100之間為良、101～150之間為輕度污染、151～200之間為中度污染、201～300之間為重度污染、>300為嚴(yán)重污染。表1給出了荊州城區(qū)2017和2018年空氣質(zhì)量各等級(jí)天數(shù)。

表1 荊州城區(qū)2017和2018年空氣質(zhì)量各等級(jí)天數(shù)Tab.1 Days of days with air quality in Jingzhou Cityin 2017 and 2018 (天)

由表1可知，2017年全年良所占比例最多，為60.7%，輕度污染和優(yōu)所占比例分別為17.7%和15.0%，中度污染和重度污染所占比例分別為4.2%和2.2%，嚴(yán)重污染有1天，占比0.3%；2018年良占比67%，輕度污染和優(yōu)分別占比18.9%和9.9%，中度污染和重度污染分別占比2.8%和1.4%，全年無(wú)嚴(yán)重污染?？傮w來看，相較于2017年，2018年中度以上的污染天數(shù)明顯減少。

2.1.2 污染物年平均濃度分布

荊州城區(qū)空氣6項(xiàng)污染物中，如圖2所示，2018年細(xì)顆粒物(PM2.5)年平均濃度值為49μg/m3，比2017年下降12.5%；可吸入顆粒物(PM10)年平均濃度值為86μg/m3，比2017年下降6.5%；二氧化氮(NO2)、二氧化硫(SO2)、一氧化碳(CO)24小時(shí)平均第95百分位、臭氧(O3)日最大8小時(shí)滑動(dòng)平均第90百分位濃度值分別為34μg/m3、15μg/m3、1.8mg/m3、157μg/m3，較2017年變幅分別為-5.6%、-16.7%、5.9%、12.1%。

圖2 2017和2018年荊州城區(qū)6項(xiàng)污染物濃度對(duì)比圖Fig.2 Comparison of the concentration of 6 pollutants in Jingzhou City in 2017 and 2018

2.1.3 污染物綜合指數(shù)逐月變化

圖3給出荊州城區(qū)2017和2018年污染物綜合指數(shù)逐月變化，由圖3可見，綜合指數(shù)呈現(xiàn)“兩頭高，中間低”的分布特征。究其原因，冬季空氣干燥，風(fēng)力微弱，大氣邊界層穩(wěn)定度高，地面附近的灰塵、汽車尾氣難以擴(kuò)散或稀釋，導(dǎo)致其污染物綜合指數(shù)最高；春秋季次高，夏季最低。

圖3 2017和2018年荊州城區(qū)綜合指數(shù)逐月變化圖Fig.3 The monthly changes of composite index in Jingzhou City in 2017 and 2018

比較2017和2018這兩個(gè)年份可以看出，1～5月和11～12月2017年的污染物綜合指數(shù)高于2018年，6～10月2017年的污染物綜合指數(shù)低于2018年，究其原因，主要是2018年夏季和初秋較重的O3污染拉高了此時(shí)段的綜合指數(shù)。

如圖4， 2018年O3的峰值明顯更高且高值的持續(xù)時(shí)間明顯更長(zhǎng)。O3的生成和光照、氣溫等氣象因素密切相關(guān)，主要發(fā)生在光照強(qiáng)烈的夏、秋季節(jié)。汽車尾氣、工業(yè)企業(yè)排放的氮氧化物與揮發(fā)性有機(jī)物等臭氧前體物，在高溫、強(qiáng)光照條件下，經(jīng)過一系列復(fù)雜的光化學(xué)反應(yīng)，產(chǎn)生臭氧污染物。O3主要來自光化學(xué)反應(yīng)，夏季溫度和能見度最高，對(duì)應(yīng)太陽(yáng)輻射最強(qiáng)，光化學(xué)反應(yīng)最強(qiáng)烈。相較于2015～2017年，2018年夏季荊州平均氣溫明顯偏高，降水明顯偏少，雨日數(shù)也明顯偏少，全年日照時(shí)數(shù)明顯偏多。所以和2017年相比，荊州2018年太陽(yáng)輻射更強(qiáng)，光化學(xué)反應(yīng)更劇烈，因此O3濃度也明顯升高。

圖4 2017和2018年荊州城區(qū)O3濃度逐月變化圖Fig.4 The monthly changes of the concentration of O3 in Jingzhou Cityin 2017 and 2018

2.1.4 污染物濃度日間分布

另從圖5可見，2017～2018年荊州城區(qū)6種污染物濃度日變化，除O3濃度在正午前后大幅上升外，其他污染物濃度在午后均有所下降，這與太陽(yáng)輻射有直接聯(lián)系，正午強(qiáng)烈的日照更易促發(fā)光化學(xué)反應(yīng)，產(chǎn)生對(duì)人體有害的二次污染物(其中包括O3)；PM2.5、PM10、CO和NO2的濃度變化表現(xiàn)為雙峰分布，在上午和傍晚至上半夜其濃度較高；SO2的濃度只在上午6～8時(shí)出現(xiàn)一次高峰，在傍晚有一次弱的回升。

圖5 2017和2018年荊州城區(qū)6種污染物濃度日變化Fig.5 The daily changes of the concentration of 5 pollutants in Jingzhou Cityin 2017 and 2018

究其原因，06～11時(shí)(北京時(shí))，太陽(yáng)輻射逐漸加強(qiáng)，夜間穩(wěn)定層結(jié)尚未完全破壞之前，加上交通等人為因素，造成上午出現(xiàn)高值；午后由于太陽(yáng)輻射以感熱和潛熱形式向上輸送，加熱上層大氣，湍流混合強(qiáng)烈，污染物容易擴(kuò)散，濃度下降；傍晚至夜間，機(jī)動(dòng)車尾氣和工業(yè)氣體排放后往往直接通過氣粒轉(zhuǎn)化過程形成二次氣溶膠粒子，加之邊界層結(jié)逐漸穩(wěn)定，產(chǎn)生的污染物不易擴(kuò)散，形成第二次高峰[6]。

2.2 重污染發(fā)生時(shí)的天氣特征

基于2017～2018年的氣象要素小時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)，研究重污染天氣發(fā)生時(shí)的相對(duì)濕度、風(fēng)向風(fēng)速、降水量、能見度和環(huán)流背景。

2.2.1 相對(duì)濕度

中國(guó)近50年霾長(zhǎng)期觀測(cè)資料的分析表明[7]，近地面相對(duì)濕度減小，霾日頻率增加，濕度變化對(duì)環(huán)境條件有明顯影響。圖6給出了2017年1月1日至2018年12月31日的重度污染時(shí)次的相對(duì)濕度分布，730天共17 520個(gè)小時(shí)里，有456個(gè)重度污染時(shí)次，其中有422個(gè)時(shí)次的首要污染物為PM2.5。有6個(gè)時(shí)次濕度在31%～40%，占重度污染總時(shí)數(shù)的1.3%；有12個(gè)時(shí)次濕度在41%～50%，占重度污染總時(shí)數(shù)的2.6%；有34個(gè)時(shí)次濕度在51%～60%，占重度污染總時(shí)數(shù)的7.5%；有104個(gè)時(shí)次濕度在61%～70%，占重度污染總時(shí)數(shù)的22.8%；有94個(gè)時(shí)次濕度在71%～80%，占重度污染總時(shí)數(shù)的20.6%；有92個(gè)時(shí)次濕度在81%～90%，占重度污染總時(shí)數(shù)的20.2%；有114個(gè)時(shí)次濕度在91%～100%，占重度污染總時(shí)數(shù)的25%。分析圖6可知，當(dāng)相對(duì)濕度低于40%時(shí)，一般不會(huì)出現(xiàn)重度污染；而88.6%以上時(shí)次的重度污染，其相對(duì)濕度都在60%以上。這是因?yàn)?，?dāng)相對(duì)濕度低于40%時(shí)，氣溶膠粒子一般以“干”的狀態(tài)存在，未達(dá)到潮解點(diǎn)，粒徑小于2.5μm的粒子無(wú)明顯增長(zhǎng)，PM2.5濃度變化不大；當(dāng)相對(duì)濕度高于60%時(shí)，在高濕條件下，粒子表面化學(xué)反應(yīng)更明顯，粒子出現(xiàn)明顯增長(zhǎng)，這可能是導(dǎo)致PM2.5濃度上升的原因。

圖6 2017和2018年荊州城區(qū)重度污染 時(shí)次的相對(duì)濕度分布Fig.6 The distributionof relative humidity during heavy pollution in Jingzhou City in 2017 and 2018

2.2.2 風(fēng)向和風(fēng)速

風(fēng)向、風(fēng)速對(duì)大氣污染物擴(kuò)散起著重要作用，風(fēng)向決定污染物輸送方向，風(fēng)速?zèng)Q定污染物輸送能力[8]。其作用表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是風(fēng)的水平搬運(yùn)作用；二是風(fēng)對(duì)大氣污染物質(zhì)的稀釋作用[9]。

2.2.2.1 風(fēng)向

圖7給出了荊州城區(qū)2017和2018年重度污染時(shí)次的風(fēng)向分布，從456個(gè)重度污染時(shí)次的風(fēng)向來看，出現(xiàn)頻率較高的風(fēng)向依次為NNE、N、NE和ENE，頻率分別為121、75、49和25次，其余風(fēng)向均不足20次。

圖7 2017和2018年荊州城區(qū)重度污染時(shí)次的風(fēng)向分布Fig.7 The wind direction distribution during heavy pollution in Jingzhou City in 2017 and 2018

2.2.2.2 風(fēng)速

圖8為重度污染時(shí)次頻率最高的4個(gè)風(fēng)向所對(duì)應(yīng)的風(fēng)速分布，從圖8可以看出，頻率最高的風(fēng)速區(qū)間為1.1～3.0m/s，其次是0.0～1.0m/s和3.1～4.0m/s兩個(gè)區(qū)間，4.0m/s以上的風(fēng)速只發(fā)生在NNE和N這兩個(gè)風(fēng)向。頻率最高的NNE風(fēng)向，風(fēng)速多在1.1～4.0m/s，有99次，0.0～1.0m/s和4.1～5.0m/s區(qū)間各有11和7次；頻率次高的N風(fēng)向，風(fēng)速多在1.0～3.0m/s，有42次，0.0～1.0m/s、3.1～4.0m/s、4.1～5.0m/s區(qū)間各有9、9和10次；NE和ENE風(fēng)向的風(fēng)速多在0.0～2.0m/s區(qū)間，分別為41和24次；其余風(fēng)向?qū)?yīng)的風(fēng)速多在0.5～2.5m/s。

圖8 2017和2018年荊州城區(qū)重度 污染時(shí)次各區(qū)間風(fēng)速頻率分布Fig.8 The frequency distribution of the wind speed during heavy pollution in Jingzhou Cityin 2017 and 2018

2.2.3 降水

降水對(duì)大氣中污染物的增加或減少作用顯著。降水天氣可起到濕清除作用，相反，降水日數(shù)減少會(huì)導(dǎo)致大氣對(duì)污染物的沉降能力減弱。有研究表明[8,10～12]，降水對(duì)清除大氣中的污染物質(zhì)起著重要作用，連續(xù)無(wú)降水日越多，降水量越小，霾日數(shù)也越多，空氣污染越嚴(yán)重。也有研究指出[3]，陣性降水較多而雨量不大時(shí)，對(duì)污染物的清除作用不明顯，反而提高空氣濕度，使得大氣相對(duì)濕度保持在60%以上，為PM2.5中親水性顆粒物增長(zhǎng)提供有利條件，造成其濃度達(dá)到最高。弱降水會(huì)增加相對(duì)濕度導(dǎo)致PM2.5濃度上升，較強(qiáng)降水會(huì)清除PM2.5。圖9給出了荊州城區(qū)2017和2018年重度污染時(shí)次的降水量分布，456個(gè)重度污染時(shí)次里，只有28個(gè)時(shí)次出現(xiàn)降水；在28個(gè)降水時(shí)次里，有24個(gè)時(shí)次在2mm以下，其中有19個(gè)時(shí)次在1mm以下，占總時(shí)次的68%。這說明大部分重度污染仍發(fā)生在無(wú)降水的時(shí)次，只有少數(shù)發(fā)生在2mm以下的弱降水中。

圖9 2017和2018年荊州城區(qū)重度污染時(shí)次的降水量分布Fig.9 The distribution of precipitation during heavy pollution in Jingzhou City in 2017 and 2018

2.2.4 能見度

污染物超標(biāo)日連續(xù)在72h以上的為持續(xù)污染，以持續(xù)在72h以上能見度小于10km作為一次持續(xù)低能見度天氣事件，記做A類持續(xù)低能見度事件；考慮到環(huán)境氣象預(yù)報(bào)實(shí)踐中常以能見度小于5km作為啟動(dòng)各種霾預(yù)警的前提條件，以持續(xù)在72h以上能見度小于5km作為一次持續(xù)低能見度天氣事件，記做B類持續(xù)低能見度事件；A類低能見度事件包含B類事件。如圖10所示的荊州2017～2018年重度污染時(shí)次的能見度區(qū)間分布，從圖10可以看出，能見度在3 000m以下的時(shí)次占83%，在5 000m以下的時(shí)次占94%。且從14個(gè)污染日分成的8個(gè)重污染過程來看，均可構(gòu)成B類持續(xù)低能見度事件。

圖10 2017和2018年荊州城區(qū)重度污染 時(shí)次的能見度區(qū)間分布Fig.10 The distribution of visibility during heavy pollution in Jingzhou City in 2017 and 2018

2.2.5 天氣分型

2017年和2018年的重度污染日數(shù)分別為8天和5天，2017年還有1個(gè)嚴(yán)重污染日。污染日期依次為2017年1月1～4日、1月28日、3月6日、11月7～9日、2018年1月2日、1月19日、11月30日～12月1日、12月22日?？紤]到污染物的累積通常都有一個(gè)過程，故將以上14個(gè)重度以上的污染日整理為8次重污染過程，依次為2017年1月1～4日、1月27～28日、3月6～7日、11月7～9日、2018年1月1～3日、1月18～21日、11月29日～12月2日、12月21～22日。下文將對(duì)8個(gè)重污染個(gè)例綜合進(jìn)行環(huán)流背景分類分析。

2.2.5.1 大氣靜穩(wěn)型

靜穩(wěn)型大氣中，重度污染過程通常持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，可達(dá)連續(xù)三日或以上，且污染期間有霧或霾或兩者交替存在。如2017年1月1～4日和11月7～9日兩次過程。

1月1～4日的日均AQI分別為217、228、223和230，2分鐘風(fēng)速均在1m/s上下；從環(huán)流形勢(shì)上看，500和700hpa以偏西風(fēng)為主，850和925hpa分別以偏南和東南風(fēng)為主；其中2日出現(xiàn)霾，4日出現(xiàn)霧，4日凌晨有弱降水發(fā)生，相對(duì)濕度隨之增大從而發(fā)生霧。過程開始之前兩天已達(dá)到中度污染，且12月31日有霧出現(xiàn)、12月30日有霾出現(xiàn)。

11月7～9日的日均AQI分別為218、203和210，2分鐘風(fēng)速均在1m/s上下；從環(huán)流形勢(shì)上看，500hpa均以偏西風(fēng)為主，700和850hpa逐漸由偏北轉(zhuǎn)為偏南；其中9日出現(xiàn)霧，此三天均有霾，直至10日有冷空氣大風(fēng)出現(xiàn)，AQI迅速降至95。9日08時(shí)1 000hpa附近和925～850之間均出現(xiàn)逆溫，非常有利于霧的出現(xiàn)和靜穩(wěn)天氣的形成。

2.2.5.2 弱冷空氣型

1月27～28日和3月6～7日此兩次過程為弱冷空氣型。此種類型通常前期本地有一定污染物的積累或上風(fēng)方向已出現(xiàn)較嚴(yán)重的污染，過程持續(xù)時(shí)間一般1～2日，時(shí)而有霾出現(xiàn)。

1月27～28日的日均AQI分別為200和319，前期23～26日的日均AQI亦都在150以上，26～27日的2分鐘平均風(fēng)速分別為1.8和2.3m/s，地面上26～27日有西北路冷空氣滲透；3月6～7日的日均AQI分別為215和200，6日的2分鐘平均風(fēng)速為2.1m/s，且6日有北方冷高壓南落。

2.2.5.3 混合型

混合型多為降水與冷空氣的混合，通常先由弱冷空氣或弱降水使得AQI升高，次日隨著降水增強(qiáng)或風(fēng)力增大，使得污染物稀釋或擴(kuò)散。此種類型的重度污染發(fā)生前一至二日常有霧出現(xiàn)。

2018年1月1～3日為降水與冷空氣混合，1月2日的日均AQI為204，降水量0.1mm，2分鐘平均風(fēng)速為1.6m/s；3日開始，降水增強(qiáng)(14.1mm)，風(fēng)力增大(5.6m/s)，直至4日，AQI才降至77。由此可見降水濕清除對(duì)AQI的影響有一定的滯后。

2018年1月18～21日為降水與弱冷空氣混合，18～19日的日均AQI分別為180和284，2分鐘平均風(fēng)速分別為2.1和3.2m/s，19日的降水量為4.8mm，直至20日，AQI才降至135，表明降水濕清除對(duì)AQI影響的滯后；21日降水0.6mm，AQI又升至149，說明弱降水有利于顆粒污染物的濕增長(zhǎng)。

2018年11月30日～12月1日為降水與弱冷空氣混合，日均AQI分別為250和233。11月30日的2分鐘平均風(fēng)速為2.1m/s，地面上30日有北方冷高壓南落；12月1日有0.3mm降水，2日降水量為0.4mm，AQI為189，直至3日降水16.4mm，AQI才降至95。

2018年12月21～22日為降水與弱冷空氣混合，21～22日的日均AQI分別為118和210，降水量分別為1.2和4.8mm，2分鐘平均風(fēng)速分別為2.1和3.2m/s?？梢钥闯觯邓l(fā)生在22日，卻直至23日AQI才降至84，再一次證明了降水濕清除對(duì)AQI影響的滯后性。

3 結(jié) 論

3.1 相較于2017年，2018年中度以上的污染天數(shù)明顯減少；荊州城區(qū)冬季空氣污染最嚴(yán)重，夏季空氣污染相對(duì)較輕；PM2.5、PM10、CO和NO2的濃度在上午和傍晚至上半夜其濃度較高，SO2的濃度只在上午6～8時(shí)出現(xiàn)一次高峰，在傍晚有一次弱的回升，O3濃度在正午前后大幅上升。

3.2 荊州城區(qū)88.6%以上時(shí)次的重度污染，其相對(duì)濕度都在60%以上；重度污染時(shí)次以NNE風(fēng)向最多，占比28.9%，其次為N和NE風(fēng)向，分別占比17.9%和占比11.7%；風(fēng)速頻率最高的區(qū)間為1.1～3.0m/s，占比55.8%，其次是0.0～1.0m/s，占比30.5%；重度污染有93.9%是發(fā)生在無(wú)降水的時(shí)次，5.3%發(fā)生在2mm以下的弱降水時(shí)次；重度污染發(fā)生時(shí)次里，能見度在3 000m以下的占83%；64.3%的重度污染日，當(dāng)日最小能見度在1 000m以下。

3.3 本文將荊州城區(qū)重度污染分為大氣靜穩(wěn)型、弱冷空氣型和混合型三種類型。靜穩(wěn)型重度污染過程通常持續(xù)時(shí)間可達(dá)連續(xù)三日或以上，且污染期間有霧或霾或兩者交替存在；弱冷空氣型通常前期本地有一定污染物的積累或上風(fēng)方向已出現(xiàn)較嚴(yán)重的污染，過程持續(xù)時(shí)間一般1～2日，時(shí)而有霾出現(xiàn)；混合型多為降水與冷空氣的混合，通常先由弱冷空氣或弱降水使得AQI升高，隔天隨著降水增強(qiáng)或風(fēng)力增大，使得污染物稀釋或擴(kuò)散，此種類型的重度污染發(fā)生前一至二日常有霧出現(xiàn)。

3.4 影響空氣質(zhì)量的因素很多，本文主要從荊州本地的氣象要素特征和大氣環(huán)流規(guī)律方面進(jìn)行了初步分析。研究成果可為荊州市大氣污染防治與管控提供氣象決策咨詢服務(wù)，也可為本地環(huán)境空氣質(zhì)量的預(yù)測(cè)提供技術(shù)支持。