池易真，安峰

(1. 青島大學(xué)政治與公共管理學(xué)院，山東青島，266071； 2. 清華大學(xué)電機工程與應(yīng)用電子技術(shù)系，北京市，100084)

0 引言

傳統(tǒng)能源過度消耗造成的環(huán)境污染問題引起了全世界的廣泛關(guān)注，綠色能源的開發(fā)利用已成為國際發(fā)展的新趨勢。2017年，國務(wù)院出臺的《全國國土規(guī)劃綱要(2016—2030)》明確指出，要擴大太陽能利用范圍，整合新能源資源并建成示范工程點，根據(jù)各地自然條件有序推進可再生能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2020年，十九屆五中全會提出，要推動煤炭消耗量早日達到峰值，碳排放達峰后穩(wěn)中有降，提高能源利用效率，鼓勵新能源技術(shù)創(chuàng)新，推動經(jīng)濟社會綠色可持續(xù)發(fā)展。開發(fā)和利用好光伏能源，不僅可以破解中國能源供應(yīng)短缺的現(xiàn)實難題，推動傳統(tǒng)能源結(jié)構(gòu)向新型綠色能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，而且有助于經(jīng)濟社會的綠色高質(zhì)量發(fā)展。

作為世界上能源生產(chǎn)和消耗大國，中國近年來的能源消耗量呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢。有研究指出，中國廣大農(nóng)村地區(qū)的能源結(jié)構(gòu)依然較為傳統(tǒng)落后，優(yōu)質(zhì)能源占比較低。目前，中國農(nóng)村居民的能源消耗以秸稈和柴薪為主，農(nóng)村居民的能源消耗水平遠遠高于全國人均能源消耗水平，普遍存在能源利用效率低且能源結(jié)構(gòu)不合理的現(xiàn)象[1]。并且隨著農(nóng)村建設(shè)步伐的進一步加快，農(nóng)村人均耗能量還將逐年增加[2-3]。同時，在我國北方農(nóng)村地區(qū)冬季普遍使用劣質(zhì)燃料取暖，過度的碳排放嚴(yán)重影響了農(nóng)村地區(qū)的生態(tài)環(huán)境，甚至引起一系列溫室效應(yīng)[4]?？稍偕墓夥茉聪啾容^傳統(tǒng)不可再生能源，更加清潔環(huán)保，符合節(jié)能減排、低碳環(huán)保的時代號召，如何充分開發(fā)利用好光伏能源意義重大。

光伏房屋是指開發(fā)利用太陽輻射能量來替代傳統(tǒng)能源的一種新型房屋裝置，不但可以使建筑室內(nèi)溫度保持在理想水平，還可以為室內(nèi)的用電設(shè)備提供電能[5]。一方面，光伏房屋配備的光伏陣列一般安置在房屋屋頂或外墻，不會額外占用太多空間；另一方面，光伏陣列吸收建筑物外部的太陽輻射能量，可以降低整個建筑物的外部溫度，使墻壁集熱和室內(nèi)冷負荷維系在穩(wěn)定水平，因此也間接達到了節(jié)能減排的目的。

近年來，國內(nèi)外學(xué)者對光伏房屋開展了較多的研究。其中，光伏房屋改造的技術(shù)問題是研究的熱點領(lǐng)域。張華等[6]計算了天津中心城區(qū)的光伏利用和將來我國建筑屋頂?shù)墓夥脻摿?。莊宇等[7]根據(jù)東北地區(qū)農(nóng)村的自然條件，認(rèn)為利用太陽能對農(nóng)村住宅進行設(shè)計改造，可以有效實現(xiàn)建筑的冬暖夏涼。Ma等[8]概述了美國光伏房屋所使用的HVAC技術(shù)和系統(tǒng)，并指出HVAC技術(shù)和系統(tǒng)的創(chuàng)新，可以以最小的能源消耗為居住者提供更健康和可持續(xù)的居住環(huán)境。除此之外，只有少數(shù)的學(xué)者從外部市場及政策環(huán)境層面研究光伏房屋的改造問題。張伊美等[9]建立了一個居民用戶的發(fā)用電成本和效益模型。朱玉知等[10]對上海地區(qū)居民對光伏發(fā)電的認(rèn)知及需求展開研究，結(jié)果顯示應(yīng)當(dāng)降低居民的前期投入成本，并應(yīng)盡可能縮短光伏的回報收益期限。

以上研究成果對于光伏房屋的研究推廣具有重要的參考借鑒價值，但是仍存在以下幾方面的不足。首先，光伏房屋的研究多側(cè)重于城市，鮮有研究探究農(nóng)村光伏房屋的改造問題；其次，偏重技術(shù)層面探究，缺乏對光伏市場及政策環(huán)境等外部環(huán)境因素的研究；最后，農(nóng)戶作為光伏新能源應(yīng)用的重要參與主體，當(dāng)前系統(tǒng)分析其光伏房屋改造行為實施意愿影響因素的研究還較少，并缺乏對各因素之間作用關(guān)系的進一步探討。為彌補上述不足，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，基于山東省的調(diào)研數(shù)據(jù)，借助Logit-ISM模型，深層次剖析農(nóng)戶光伏房屋改造意愿的顯著影響因素及其內(nèi)在關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)。

1 概念界定、分析框架與變量選擇

1.1 概念界定

光伏房屋是指利用光伏能源來代替部分傳統(tǒng)能源的一種新型房屋裝置，不但可以使建筑內(nèi)溫度維持在較穩(wěn)定的水平，并且可以為建筑內(nèi)部的用電設(shè)備提供電能[5]；光伏房屋改造行為是指將光伏陣列安置在傳統(tǒng)建筑房屋屋頂或外墻，借助一系列光伏陣列系統(tǒng)將太陽輻射轉(zhuǎn)化為電能的行為。據(jù)此，本文認(rèn)為，農(nóng)戶的光伏房屋改造行為是指農(nóng)戶以家庭為單位，在生產(chǎn)和生活中依據(jù)自然、經(jīng)濟及社會等外界環(huán)境的不斷變化而做出決策，將傳統(tǒng)建筑房屋利用光伏列陣改造為光伏房屋，利用光伏清潔能源代替部分傳統(tǒng)能源來滿足家庭日常用電需求的行為。

國內(nèi)外經(jīng)驗表明，在光伏房屋的改造過程中，農(nóng)戶是具有“經(jīng)濟人”屬性的重要參與主體，在選擇改變家庭能源消費結(jié)構(gòu)方式時，會優(yōu)先考慮成本收益。改造后的光伏房屋雖然有低碳環(huán)保、節(jié)能減排及節(jié)約電費的優(yōu)點，但也存在改造初期工作量大、后續(xù)維護成本較高的缺點。因此，在沒有或者缺乏政策補貼及相關(guān)技術(shù)、資金支持的情況下，農(nóng)戶不會輕易改變家庭的傳統(tǒng)能源消費結(jié)構(gòu)。因此，在農(nóng)村地區(qū)推廣光伏房屋改造的關(guān)鍵是引導(dǎo)農(nóng)戶改變自身行為決策。

1.2 分析框架

根據(jù)經(jīng)濟人假設(shè)，本研究假設(shè)農(nóng)戶是理性經(jīng)濟人，以追求個體利益最大化為目標(biāo)，會在衡量利弊后做出科學(xué)合理的決策[11]，即農(nóng)戶光伏房屋改造行為實施意愿受內(nèi)外因素綜合影響。據(jù)此提出農(nóng)戶光伏房屋改造行為實施意愿的數(shù)學(xué)表達式

B(Z)=P{(JR-AC)>DQ}

(1)

式中：B(Z)——農(nóng)戶光伏房屋改造行為實施意愿的函數(shù)，當(dāng)預(yù)期收益大于投入成本時，農(nóng)戶愿意實施全面質(zhì)量控制行為；

JR——農(nóng)戶光伏房屋改造行為的預(yù)期收益；

AC——農(nóng)戶光伏房屋改造的前期投入成本；

DQ——當(dāng)前家庭能源消耗成本，即未實施光伏房屋改造行為家庭的能源消耗支出數(shù)目。

受內(nèi)外因素的影響，農(nóng)戶對是否愿意實施光伏房屋改造行為帶來的預(yù)期回報認(rèn)識不同，并進一步影響改造意愿?；谵r(nóng)戶光伏房屋改造行為的概念，借鑒相關(guān)領(lǐng)域的已有研究成果，農(nóng)戶實施光伏房屋改造行為的影響因素可以歸納為個體特征變量、家庭特征變量、認(rèn)知特征變量和環(huán)境特征變量。文中提出如下假說。

H1:個體特征變量會對農(nóng)戶實施光伏房屋改造行為意愿產(chǎn)生影響。個體特征變量包括性別、年齡和文化程度。既有研究結(jié)果表明，與男性農(nóng)戶決策者相比，女性對環(huán)境更為關(guān)注，也更容易大量參與到保護環(huán)境的行為、政策及建議中[12]。同時，農(nóng)戶決策者年齡越大思想越趨于保守，不愿改變固有態(tài)度，因此很難實施光伏房屋的改建。此外，決策者的文化程度越高，對光伏新能源知識的接受度就越高，因而越有可能實施光伏房屋改造行為。

H2:家庭特征變量會對農(nóng)戶實施光伏房屋改造行為意愿產(chǎn)生影響。家庭特征變量包括家庭年均收入水平、家庭耗電量和組織情況。一般來說，家庭收入水平較高的農(nóng)戶更關(guān)心環(huán)境，經(jīng)濟狀況較差群體的環(huán)保行為明顯差于經(jīng)濟狀況較好的群體[13]。其中，家庭耗電量越大的農(nóng)戶，越傾向于通過實施光伏房屋改造行為來減少家庭日常生活的電費支出。組織狀況是指農(nóng)戶是否加入村集體經(jīng)濟組織，加入村集體經(jīng)濟組織的農(nóng)戶，可從組織中得到更多的光伏房屋改造所需的相關(guān)知識和技術(shù)培訓(xùn)，因而更有可能實施光伏房屋改造行為。

H3:認(rèn)知特征變量會對農(nóng)戶實施光伏房屋改造行為意愿產(chǎn)生影響。認(rèn)知特征變量包括環(huán)保行為態(tài)度、綠色能源認(rèn)知和光伏福利認(rèn)知。其中，環(huán)保行為態(tài)度是指農(nóng)戶對待環(huán)境保護的態(tài)度，環(huán)保行為態(tài)度越好的農(nóng)戶，對光伏房屋改造的認(rèn)識越到位，實施光伏房屋改造行為的意愿就越強烈；對綠色能源和光伏福利認(rèn)知水平越高的農(nóng)戶，越能理解傳統(tǒng)農(nóng)房改造光伏房屋的優(yōu)勢和深遠意義，因此，他們越傾向于實施光伏房屋改造行為。

H4:環(huán)境特征變量會對農(nóng)戶實施光伏房屋改造行為意愿產(chǎn)生影響。環(huán)境特征變量包括政府宣傳支持、區(qū)域新能源發(fā)展水平、光伏技術(shù)支持體系、光伏綠色補貼和社會經(jīng)濟發(fā)展水平。為了推動傳統(tǒng)能源結(jié)構(gòu)向新能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，政府傾向于采用宣傳教育、提供優(yōu)惠補貼、減免稅收等政策來鼓勵農(nóng)戶選用新能源技術(shù)。如果政策推行效果較好，則農(nóng)戶會選擇最能使他們受益的生產(chǎn)和生活方式。因而，在相關(guān)研究中政府政策支持也是影響農(nóng)戶決策的一個重要外部因素。除此之外，區(qū)域新能源發(fā)展水平、光伏技術(shù)支持體系和社會經(jīng)濟發(fā)展水平等外部環(huán)境因素可大大改善光伏新能源的可獲得性，從而改變農(nóng)戶對光伏新能源使用的接受態(tài)度和傳統(tǒng)能源消費結(jié)構(gòu)[14-15]。

1.3 變量選擇

根據(jù)上述研究假說，本文所構(gòu)建的計量經(jīng)濟模型中，因變量是農(nóng)戶光伏房屋改造意愿，并最終確定4類共14個自變量，詳見2.3節(jié)。

2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)

2.1 Logit模型

本研究中因變量是農(nóng)戶光伏房屋改造行為實施意愿，這是一個二元決策問題，因變量有兩個端點值，分別為“愿意”和“不愿意”。因此，本研究選擇采用Logit二元選擇模型。

首先，構(gòu)建Logit回歸模型

(2)

式中：y——農(nóng)戶光伏房屋改造行為實施意愿；

p——農(nóng)戶愿意實施光伏房屋改造行為的概率；

xi——可能影響農(nóng)戶光伏房屋改造行為實施意愿的影響因素，i=1，2，…，n。

其中，y=1，表示農(nóng)戶愿意實施光伏房屋改造行為；y=0，表示農(nóng)戶不愿意實施光伏房屋改造行為。y是變量xi的線性組合，即

y=b0+b1x1+b2x2+…+bnxn

(3)

式中：bi——第i個自變量的回歸系數(shù)，i=1，2，…，n。

變換式(2)和式(3)，Logit模型以發(fā)生比的表示形式如式(4)。

(4)

式中：b0——常數(shù)項；

ε——隨機誤差。

利用統(tǒng)計分析軟件SPSS估計上述Logit模型，可獲得農(nóng)戶光伏房屋改造行為實施意愿的顯著性影響因素。

2.2 ISM模型

ISM模型由美國沃菲爾德教授開發(fā)的一種分析方法，主要目的是分析復(fù)雜社會經(jīng)濟的系統(tǒng)性結(jié)構(gòu)問題[16]?；驹硎?，借助計算機平臺，通過構(gòu)建和分解矩陣，以確定系統(tǒng)中各因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性及層次性。本研究用S0表示農(nóng)戶光伏房屋改造行為實施意愿，用Si(i=0，1，…，k)表示影響其行為實施意愿的影響因素。在收集相關(guān)專家意見基礎(chǔ)上，根據(jù)式(5)構(gòu)建鄰接矩陣R。

i=0,1,…，k;j=0,1,…，k

(5)

因素間的可達矩陣N可以依據(jù)布爾運算法在鄰接矩陣R的基礎(chǔ)上建立，如式(6)所示。

N=(R+I)γ+1=(R+I)γ≠(R+I)γ-1≠…≠(R+I)2≠(R+I)

(6)

式中：I——單位矩陣，2≤γ≤k。

建立了可達矩陣后，進一步通過Matlab軟件確定各層級因素Li，計算如式(7)。

Li={Si|P(Si)∩Q(Si)=P(Si);i=0,1,…,k}

(7)

P(Si)={Si|nij=1},Q(Si)={Sj|nji=1}

(8)

式中：P(Si)——可達集；

Q(Si)——先行集；

Li——層級元素；

nij、nji——可達矩陣N的元素。

2.3 數(shù)據(jù)來源和樣本情況

山東省是我國經(jīng)濟大省，也是能源消耗大省。山東省大部分地區(qū)太陽能資源豐富且開發(fā)條件較好，太陽能年總輻射值約等同7.31×1010t標(biāo)準(zhǔn)煤，為光伏發(fā)電開發(fā)利用提供了優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)條件[17]。與此同時，山東省的光伏累計裝機量位居全國第一，是國內(nèi)光伏發(fā)電的風(fēng)向標(biāo)[18]。近年來，在資源有限、生態(tài)退化的嚴(yán)峻形勢下山東省率先開展新舊動能轉(zhuǎn)換試驗平臺，并且一直在實踐中堅持探索具有地方特色的綠色發(fā)展道路。因此，本研究的問卷調(diào)查工作在山東省16個地級市17個鄉(xiāng)鎮(zhèn)78個行政村中展開，數(shù)據(jù)采集主要運用網(wǎng)絡(luò)發(fā)放和現(xiàn)場回收兩種方式，自2020年10月問卷開始發(fā)放，截至2020年12月，統(tǒng)共收集到758份問卷資料，其中剔除掉32份填寫不完整和選項答案重復(fù)率較高的無效樣本，最終得到有效樣本726份，問卷有效率為95%。研究人員將收集到的問卷數(shù)據(jù)整理至Excel表格中，其中y表示因變量，即改造意愿，用x1～x14分別表示自變量性別、年齡、文化程度、家庭年均收入水平、家庭月耗電量、組織情況、環(huán)保行為態(tài)度、綠色能源認(rèn)知、光伏福利認(rèn)知、政府宣傳支持、光伏綠色補貼、區(qū)域新能源發(fā)展水平、光伏技術(shù)支持體系及社會經(jīng)濟發(fā)展水平，并最終得到如表1所示的原始調(diào)研數(shù)據(jù)。由于樣本量較大，因此只展示部分原始調(diào)研數(shù)據(jù)。其中，通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)放的方式收集到475份數(shù)據(jù)樣本，占65%，現(xiàn)場回收紙質(zhì)問卷251份，占35%。問卷數(shù)據(jù)收集結(jié)束后首先進行獨立樣本T檢驗，檢驗結(jié)果顯示無顯著性差異(P>0.050)，因此研究人員將電子問卷和現(xiàn)場回收的紙質(zhì)問卷進行合并處理。

表1 原始調(diào)研數(shù)據(jù)

本研究對樣本農(nóng)戶的選擇兼顧了各地的自然資源情況和地域性特點，并且在726名受訪者中，年齡在35～50歲的占45%，初中及以上文化程度的占81%，加入村集體合作社組織的占55%。綜上，調(diào)研樣本農(nóng)戶對調(diào)查問題有較好的理解與把握。因此，此次調(diào)研數(shù)據(jù)具有一定的代表性。

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，匯總得出各變量的統(tǒng)計特征(詳見表2)。

表2 模型變量的解釋、統(tǒng)計特征及預(yù)期方向

3 估計結(jié)果與討論

3.1 估計結(jié)果

3.1.1 農(nóng)戶光伏房屋改造行為實施意愿的影響因素

本研究運用SPSS 26.0統(tǒng)計工具，對問卷數(shù)據(jù)進行Logit回歸處理。首先，將14個自變量全部考慮引入模型進行回歸，得到模型一(詳見表3)。其次，基于模型一的回歸結(jié)果，運用反向篩選法，以Wald檢驗值為基準(zhǔn)，逐步剔除檢驗值最小的變量，直到所有變量都在10%的水平上統(tǒng)計顯著，模型二是剔除在回歸中不顯著的變量后的模型。其中，模型二的預(yù)測準(zhǔn)確度為84.3%，處于可以接受的水平，顯著性水平為0.000，低于0.05，這顯示模型中至少有一個變量的估計系數(shù)不為零，具有統(tǒng)計學(xué)意義。由模型二的回歸結(jié)果可見，得到的7個顯著影響因素分別為：文化程度(x3)、家庭年均收入水平(x4)、組織情況(x6)、環(huán)保行為態(tài)度(x7)、光伏福利認(rèn)知(x9)、光伏綠色補貼(x11)以及光伏技術(shù)支持體系(x13)。

表3 Logit模型回歸結(jié)果

各個因素對應(yīng)的回歸系數(shù)分別為：b3=0.546、b4=0.269、b6=0.691、b7=0.457、b9=0.204、b11=0.697、b13=0.906。

因而，可得基于上述變量的Logit結(jié)果模型可表示為

0.457x7+0.204x9+0.697x11+

0.906x13

(9)

3.1.2 影響因素間的層級關(guān)系分析

根據(jù)上面確定的影響農(nóng)戶光伏房屋改造行為實施意愿的7個因素，本文分別用S1、S2、S3、S4、S5、S6和S7表示文化程度、家庭年均收入水平、組織情況、環(huán)保行為態(tài)度、光伏福利認(rèn)知、光伏綠色補貼以及光伏技術(shù)支持體系。在分析討論并咨詢有關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者意見的基礎(chǔ)上，本文給出如圖1所示的上述7個影響因素間的邏輯關(guān)系。其中，“A”表示行因素對列因素有直接或間接的影響，“F”表示列因素對行因素有直接或間接的影響。

圖1 影響因素間的邏輯關(guān)系

依據(jù)影響因素間的邏輯關(guān)系及式(5)構(gòu)建鄰接矩陣R。

(10)

基于式(6)和Matlab 2018b軟件，由鄰接矩陣R得到可達矩陣N，如式(11)所示。

N=S4S2S5S6S1S3S7 10000001 1 0 00001 01 00001 0 0 10001110 1 0 01110 01 01001 0 0 1

(11)

由式(11)可知，影響農(nóng)戶光伏房屋改造行為實施意愿的7個顯著影響因素劃分為三個層次：第一層為表層直接因素，包括環(huán)保行為態(tài)度(S4)；第二層為間接影響因素，包括家庭年均收入水平(S2)、光伏福利認(rèn)知(S5)和光伏綠色補貼(S6)；第三層為深層根源因素，包括文化程度(S1)、組織情況(S3)和光伏技術(shù)支持體系(S7)。通過整理，得到如圖2所示的影響因素間的內(nèi)在邏輯關(guān)聯(lián)與層次結(jié)構(gòu)。

圖2 影響因素間的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)層次圖

3.2 結(jié)果討論

結(jié)合表2的模型回歸結(jié)果及圖2可知，在影響農(nóng)戶光伏房屋改造行為實施意愿的因素中，表層直接因素為環(huán)保行為態(tài)度，中層間接因素有光伏福利認(rèn)知、家庭年均收入水平和光伏綠色補貼，文化程度、組織情況和光伏技術(shù)支持體系是深層根源因素。

作為表層直接因素，環(huán)保行為態(tài)度的回歸系數(shù)為0.457，其顯著性水平為0.001，表明環(huán)保行為態(tài)度對農(nóng)戶光伏房屋改造行為實施意愿有很顯著的正向影響，與預(yù)期假設(shè)相符。依據(jù)行為學(xué)理論，行動個體的內(nèi)在態(tài)度決定其外在行為，積極的外在行為勢必建立在良好的內(nèi)在態(tài)度基礎(chǔ)之上[19]。因此，這說明農(nóng)戶對環(huán)保綠色能源的認(rèn)知水平越高，其將傳統(tǒng)房屋改造為光伏房屋的意愿就越強烈。

作為農(nóng)戶光伏房屋改造行為實施意愿的顯著影響因素，行為態(tài)度還受光伏福利認(rèn)知、光伏綠色補貼和家庭年均收入水平三個間接因素的影響，回歸系數(shù)分別為0.204、0.697和0.268，其顯著性水平分別為0.009、0.001和0.002，說明這三種影響因素均會對因變量產(chǎn)生正向影響。其中，光伏綠色補貼產(chǎn)生的影響更為顯著。農(nóng)戶作為有限理性的“經(jīng)濟人”，其決策會受個體差異和周圍環(huán)境的影響[20]。光伏綠色補貼對農(nóng)戶光伏房屋改造行為決策有顯著的正向促進作用，且光伏綠色補貼金額愈高，農(nóng)戶進行光伏房屋改造的意愿就愈強烈。經(jīng)濟利益是農(nóng)戶光伏房屋改造的內(nèi)在動力，政府采取經(jīng)濟激勵政策能夠有效提升農(nóng)戶光伏房屋改造意愿。同時，農(nóng)戶還受自身家庭收入水平影響，一般來說，與家庭經(jīng)濟狀況較差的農(nóng)戶相比，家庭收入水平高的農(nóng)戶更關(guān)心環(huán)境問題，其環(huán)保意識普遍更強[21]。除此之外，對光伏福利的認(rèn)知水平也會影響農(nóng)戶的決策，農(nóng)戶對光伏能源所帶來的福利認(rèn)識和理解越清楚，對綠色能源了解越多，其光伏房屋改造行為的實施意愿就越強烈，符合預(yù)期假設(shè)。

文化程度、組織情況和光伏技術(shù)支持體系是影響農(nóng)戶光伏房屋改造行為意愿的深層根源影響因素，其回歸系數(shù)分別為0.546、0.691和0.906，顯著性水平分別為0.000、0.002和0.000。表明決策者文化程度、組織情況和光伏技術(shù)支持體系對農(nóng)戶的改造意愿有很顯著的正向影響，符合預(yù)期假設(shè)。一般來說，農(nóng)戶文化水平越高，對新技術(shù)的接受度愈高，對光伏能源了解也就越多，因而越傾向于將傳統(tǒng)房屋改造為光伏房屋。村集體經(jīng)濟組織內(nèi)生于鄉(xiāng)村社會，內(nèi)嵌于鄉(xiāng)村人情關(guān)系社會中，是系于市場、政府與農(nóng)戶之間的天然紐帶[22]。加入村集體經(jīng)濟組織的農(nóng)戶，可以通過組織及其他成員的宣傳更清楚地了解光伏房屋，并且村集體經(jīng)濟組織可以起到降低交易成本以及促進有效溝通的效用[23]。除此之外，完善的技術(shù)支持體系也對農(nóng)戶選擇改造光伏房屋具有正向激勵作用，在調(diào)研過程中研究人員發(fā)現(xiàn)，當(dāng)?shù)赜泄夥?wù)示范點或成熟光伏公司的農(nóng)戶較之當(dāng)?shù)貨]有完善光伏技術(shù)支持體系的農(nóng)戶對于光伏房屋的改造意愿要更加強烈。

光伏新能源的推廣，對于優(yōu)化農(nóng)村能源結(jié)構(gòu)、節(jié)約不可再生資源以及改善生態(tài)環(huán)境具有深遠意義[24]?；谀Ｐ投墓烙嫿Y(jié)果分析，性別、年齡、家庭耗電量、綠色能源認(rèn)知、政府宣傳支持、區(qū)域新能源發(fā)展水平和社會經(jīng)濟發(fā)展水平等因素對農(nóng)戶光伏房屋改造行為實施意愿沒有顯著影響，其原因如下：

目前，在我國農(nóng)村地區(qū)，受傳統(tǒng)文化的影響，家庭的決策者大多為男性[25]，并且在調(diào)研過程中由于性別的變異度較小，導(dǎo)致性別對農(nóng)戶光伏房屋改造行為意愿這一因變量的解釋力度較弱。在被調(diào)查的農(nóng)戶中，有84%的農(nóng)戶具有改造意愿，因此農(nóng)戶年齡沒有通過顯著性檢驗。同時，在我國農(nóng)村地區(qū)，農(nóng)戶的電費支出占家庭總支出的比例普遍較低[26]，因此家庭耗電量并不是一個重要的影響因素。另外，綠色新能源對農(nóng)戶來說還是較新的概念，他們對光伏新能源的了解普遍較少。因此，綠色能源認(rèn)知水平對農(nóng)戶光伏房屋改造行為影響不顯著。雖然政府的宣傳與支持有利于推廣光伏新能源的應(yīng)用知識，并進而促進農(nóng)戶做出改造光伏房屋的決策，但現(xiàn)實中大多數(shù)農(nóng)戶會更多地受自身的認(rèn)知水平和家庭實際情況的影響做出自身利益最大化的理性決策。還有另外一種解釋是，當(dāng)前的政府對光伏能源的宣傳支持力度還處于較低水平，不足以影響農(nóng)戶的光伏房屋改造行為決策，需要進一步加大宣傳力度。最后，區(qū)域新能源發(fā)展水平和社會經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)戶光伏房屋的改造意愿并不顯著，可能是由于調(diào)查地區(qū)新能源基礎(chǔ)設(shè)施和社會經(jīng)濟發(fā)展水平差異不大，新能源基礎(chǔ)設(shè)施水平及社會經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r普遍較好。農(nóng)戶改造光伏房屋的根本動力在于當(dāng)?shù)厥欠裼型晟频墓夥夹g(shù)支持體系，如果農(nóng)戶覺得光伏能源比傳統(tǒng)能源更加經(jīng)濟、便捷，即使沒有政府的大力推廣，他們也愿意將傳統(tǒng)房屋改造為光伏房屋。因此，在推進光伏革命、新舊動能轉(zhuǎn)換及農(nóng)村綠色發(fā)展的過程中，要有針對性地培育光伏新能源推廣示范點并完善光伏技術(shù)支持體系，這樣才能大幅提高農(nóng)戶光伏房屋的改造意愿。

4 結(jié)論與政策啟示

農(nóng)戶作為光伏房屋改造的重要參與主體，其意愿和行為無疑對光伏新能源的應(yīng)用推廣具有重要影響。本研究基于山東省的調(diào)研數(shù)據(jù)，運用Logit-ISM模型實證分析了農(nóng)戶光伏房屋改造行為實施意愿影響因素及其內(nèi)在關(guān)聯(lián)層級關(guān)系，主要研究結(jié)論如下。

1) 農(nóng)戶對光伏房屋的認(rèn)可度較高。在本次調(diào)研中，有84%的農(nóng)戶認(rèn)可光伏房屋的效能，并有意愿將自有傳統(tǒng)房屋改造為光伏房屋。需要指出，農(nóng)戶性別和年齡的回歸系數(shù)分別為-0.054和-0.071，顯著性水平分別為0.807和0.445，表明性別和年齡并不會對農(nóng)戶光伏房屋改造意愿造成顯著影響。

2) 農(nóng)戶對待光伏房屋同其他一般性商品一樣，其改造意愿受家庭年均收入水平、光伏綠色補貼和光伏技術(shù)支持體系的正向影響。除此之外，農(nóng)戶的文化程度、光伏福利認(rèn)知水平及農(nóng)戶環(huán)保行為水平越高，其改造光伏房屋的行為意愿就越強烈。實證研究結(jié)果還表明，加入村集體經(jīng)濟組織的農(nóng)戶更傾向于將傳統(tǒng)房屋改造為光伏房屋。

3) 對農(nóng)戶光伏房屋改造行為實施意愿產(chǎn)生顯著影響的7個影響因素之間既相互關(guān)聯(lián)又獨立發(fā)揮作用，構(gòu)成了一個較為完整的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)層次系統(tǒng)。其中，環(huán)保行為態(tài)度是表層直接因素，光伏福利認(rèn)知、家庭年均收入水平和光伏綠色補貼是中層間接因素，文化程度、組織情況和光伏技術(shù)支持體系是深層根源因素。

根據(jù)以上實證研究結(jié)果，為提高農(nóng)戶光伏房屋改造意愿，本研究提出以下3點政策建議。

1) 農(nóng)戶層面。當(dāng)?shù)赜嘘P(guān)職能部門應(yīng)會同村兩委及農(nóng)技推廣點加大光伏新能源的宣傳力度，通過教育培訓(xùn)、技術(shù)指導(dǎo)以及宣傳示范等手段，使農(nóng)戶了解光伏新能源的基礎(chǔ)知識，提升其對光伏能源的福利認(rèn)知水平，并進一步加強這一群體對自然生態(tài)環(huán)境危機問題的責(zé)任感。積極鼓勵村集體經(jīng)濟組織成員率先改造，樹立典型模范，基于鄉(xiāng)村社會結(jié)構(gòu)的“差序格局”對周圍農(nóng)戶產(chǎn)生帶動作用，從而提升其光伏房屋改造行為的自主性，引導(dǎo)農(nóng)戶做出科學(xué)理性的決策。

2) 市場層面。著力完善區(qū)域光伏技術(shù)支持體系，建立光伏技術(shù)公司及示范點，有效解決光伏系統(tǒng)的安裝、使用、售后及技術(shù)創(chuàng)新等問題，減少農(nóng)戶的后顧之憂，促進農(nóng)戶光伏房屋改造行為與市場的良性互動發(fā)展。另外，以光伏為代表的新能源產(chǎn)業(yè)對傳統(tǒng)煤炭產(chǎn)業(yè)造成了極大的沖擊，許多傳統(tǒng)能源從業(yè)者面臨轉(zhuǎn)崗問題，鼓勵大型國有傳統(tǒng)能源企業(yè)大力拓展光伏新能源市場，不但可以提高光伏產(chǎn)業(yè)的影響力，又可以為傳統(tǒng)能源行業(yè)員工再就業(yè)提供大量工作崗位。

3) 政府層面。政府應(yīng)將城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展、新能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面協(xié)同推進。加大光伏新能源的政策支持力度，建立完善的新能源技術(shù)支持體系，提供更為豐富多元化的新舊能源轉(zhuǎn)換綠色補貼。一方面，降低農(nóng)戶的光伏房屋改造成本，并將光伏收益對接農(nóng)戶社保賬戶；另一方面，積極鼓勵新能源企業(yè)發(fā)展，落實好技術(shù)扶持、減免稅收等優(yōu)惠政策。真正實現(xiàn)政府與農(nóng)戶在光伏房屋改造上的成本共擔(dān)、收益共享，提升農(nóng)戶的政策滿意度，并最終達到增強農(nóng)戶光伏房屋改造意愿的目的。