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        基于“國家公頃”生態(tài)足跡模型的吉安市耕地可持續(xù)發(fā)展狀況分析

        2022-03-07 03:56:02張振江涂起紅
        江西科學 2022年1期
        關(guān)鍵詞:吉安市足跡耕地

        張振江,涂起紅

        (東華理工大學地球科學學院,330013,南昌)

        0 引言

        耕地資源作為一種非可再生資源是人類賴以生存和發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),是確保國家糧食安全的根本要素,我國對耕地資源十分重視,為確保國家糧食安全,我國采取最嚴格的耕地保護制度,施行耕地數(shù)量、質(zhì)量和生態(tài)“三位一體”的保護政策,能否可持續(xù)地利用耕地資源,直接關(guān)系到區(qū)域經(jīng)濟、社會和自然環(huán)境的整體可持續(xù)發(fā)展。生態(tài)足跡由1992年加拿大生態(tài)經(jīng)濟學家Rees提出的一種衡量人類對資源的利用程度是否處于該地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的承載力范圍內(nèi)的量。耕地是生態(tài)足跡計算指標之一,計算耕地生態(tài)足跡雖不能反應(yīng)研究區(qū)域的整體可持續(xù)發(fā)展水平,但對衡量該區(qū)域內(nèi)是否可持續(xù)發(fā)展具有重大意義。目前不少學者應(yīng)用生態(tài)足跡模型對區(qū)域耕地資源的可持續(xù)性進行了評價研究,如謝雨燕[1]等采用生態(tài)足跡法動態(tài)分析西藏地區(qū)大部分耕地的可持續(xù)發(fā)展狀況處于弱可持續(xù)狀態(tài),需提高耕地的進一步保護;薛若晗[2]運用改進的三維生態(tài)足跡模型評價得出福建省耕地資源近10 年處于不可持續(xù)狀態(tài);羅海平[3]等構(gòu)建耕地生態(tài)足跡模型對我國糧食主產(chǎn)區(qū)的耕地生態(tài)盈余狀況進行了詳細的評價及分區(qū);白茹冰[4]基于生態(tài)足跡模型得到2017年后河南省耕地可持續(xù)發(fā)展受到較大威脅,除信陽市耕地處于弱不可持續(xù)發(fā)展外,其余地市均處于中等不可持續(xù)階段;王琦[5]等分析了3種不同的生態(tài)足跡模型對四川省耕地可持續(xù)的評價結(jié)果,表明四川省耕地資源利用由弱不可持續(xù)狀態(tài)逐步向強不可持續(xù)狀態(tài)發(fā)展;周麗萍[6]等的耕地生態(tài)足跡模型研究表明臨夏州人均耕地足跡在13 a增長了26倍之多,其耕地生態(tài)系統(tǒng)處于極不穩(wěn)定狀態(tài)。

        吉安是長江中游城市群重要成員,位于江西省中部富饒的吉泰平原,吉安市土地利用類型以林地和耕地為主,截至2014年耕地面積占總面積比例17.5%。據(jù)統(tǒng)計2018和2020年吉安市糧食產(chǎn)量增長率僅0.1%,2019年糧食產(chǎn)量下降1.2%,其糧食安全已經(jīng)出現(xiàn)較大隱患,且吉安市在目前的土地利用中隨著大規(guī)模的開發(fā)建設(shè),人口、耕地逆向發(fā)展,耕地面積日漸減少,人地矛盾突出,因此對吉安市耕地可持續(xù)發(fā)展進行研究具有較大意義。

        1 “國家公頃”耕地生態(tài)足跡模型的改進

        1.1 “國家公頃”及數(shù)據(jù)來源

        本文在傳統(tǒng)生態(tài)足跡模型的基礎(chǔ)上采用了由我國學者改進提出的“國家公頃”的生態(tài)足跡模型[7]來對吉安市的耕地生態(tài)足跡進行計算和分析。由于傳統(tǒng)生態(tài)足跡模型的研究依據(jù)是來源于聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)使用1993年世界平均產(chǎn)量的計算結(jié)果,對比現(xiàn)在數(shù)據(jù)的時間跨度和現(xiàn)勢性區(qū)別較大,且與我國實際土地生產(chǎn)力和土地承載力相比,國際機構(gòu)計算的世界平均生產(chǎn)力和均衡因子,并不適用于我國的實際情況,因此,在進行我國市域的生態(tài)足跡研究時,根據(jù)我國實際情況計算國家平均生產(chǎn)力和均衡因子更加符合實際研究需要,所得結(jié)果更能反應(yīng)研究區(qū)域的實際生態(tài)承載力狀況[8]。因此在對吉安市的耕地生態(tài)足跡計算中采用“國家公頃”的概念更能真實反映吉安市的耕地利用情況和可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)。

        根據(jù)生態(tài)足跡的計算方法,本文對吉安市耕地生態(tài)足跡和生態(tài)承載力和生態(tài)盈余(赤字)進行分析和計算,涉及到的耕地生產(chǎn)作物有:糧食作物(包括稻谷、小麥、玉米、豆類、薯類)、油料(包括花生、芝麻、油籽等)、棉花、糖類(主要指甘蔗)、煙葉、蔬菜、茶葉和果園共8類作物。分別收集了我國2009—2018年這8類作物的單位面積產(chǎn)量,吉安市2009—2018年這8類作物的播種面積、年總產(chǎn)量并計算其單位面積產(chǎn)量以及吉安市2009—2018年的年末人口數(shù)量。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》,2010—2019年《江西統(tǒng)計年鑒》,2010—2019年《吉安統(tǒng)計年鑒》和《吉安市統(tǒng)計公報》等。

        1.2 “國家公頃”模型中的均衡因子含義

        不同類型土地的平均生物生產(chǎn)力相差很大,要通過各自的均衡因子來轉(zhuǎn)化成可以直接進行比較的標準面積。傳統(tǒng)生態(tài)足跡中的土地類型有:耕地、林地、水域、化石能源地、草地和建設(shè)用地,其均衡因子主要引用了Rees所提出的全球均衡因子值。隨著我國學者對生態(tài)足跡模型的廣泛應(yīng)用,均衡因子極其有必要進行本地化研究。本文基于改進的“國家公頃”生態(tài)足跡概念引用了我國學者劉某承[9]等根據(jù)MODIS數(shù)據(jù)和植被的凈初級生產(chǎn)力所計算出的我國各土地利用類型平均均衡因子。由于本文章只計算耕地一種生態(tài)足跡,引用其計算結(jié)果均衡因子為1.74。

        1.3 “國家公頃”模型中的產(chǎn)量因子含義

        由于國內(nèi)區(qū)域間生產(chǎn)條件和環(huán)境的差異,即使是同類生物生產(chǎn)性土地的生產(chǎn)力也存在地域差異,不同區(qū)域同類土地間的生物生產(chǎn)力也不相同。因此,不同地域的同類生物生產(chǎn)性土地的實際面積也不能直接相比,需要通過產(chǎn)量因子進行轉(zhuǎn)換[7]。這里的產(chǎn)量因子是通過把研究區(qū)內(nèi)的某類土地的平均生產(chǎn)力除以全國同類土地的平均生產(chǎn)力得到的,這一因子綜合反映了特定地域環(huán)境和社會經(jīng)濟因素。吉安市各類農(nóng)作物產(chǎn)量因子計算方法為:產(chǎn)量因子=吉安市耕地各類型農(nóng)作物平均單位面積產(chǎn)量/全國該類型農(nóng)作物平均單位面積產(chǎn)量。2009—2018年全國和吉安市耕地農(nóng)作物平均單位面積產(chǎn)量和各類型農(nóng)作物產(chǎn)量因子見表1。根據(jù)計算結(jié)果,吉安市除糧食作物、棉花以及煙葉的單產(chǎn)略高于全國平均水平外,茶葉、果類作物單產(chǎn)不足全國平均產(chǎn)量的一半。

        表1 2009—2018年吉安市耕地各類型農(nóng)作物產(chǎn)量因子

        2 材料與方法

        2.1 耕地生態(tài)足跡的計算

        任何一個特定的人口其生態(tài)足跡是其所占有的用于生產(chǎn)其所消耗資源和收納其所產(chǎn)生廢物的生產(chǎn)性土地面積。計算公式為:

        (1)

        式中:EF表示吉安市生態(tài)足跡總量;ef表示人均生態(tài)足跡;N表示吉安市的各年人口總數(shù);Ci表示吉安市耕地上i類農(nóng)作物各年人均生產(chǎn)量;ri為第i類農(nóng)作物的土地利用類型的均衡因子;pi表示第i類消費品的全國平均生產(chǎn)能力。

        2.2 耕地生態(tài)承載力的計算

        生態(tài)承載力是指區(qū)域內(nèi)自然生態(tài)系統(tǒng)能夠提供給人類生存和發(fā)展所需資源的生態(tài)生產(chǎn)性土地面積總和。其計算公式為:

        EC=N·ec=N·∑ai·yi·ri

        (2)

        式中:EC為吉安市總的生態(tài)承載力,N為吉安市人口數(shù)量,ec為吉安市人均生態(tài)承載力,ai為吉安市i類農(nóng)作物人均生產(chǎn)面積,yi為第i類農(nóng)作物的產(chǎn)量因子,ri為第i類農(nóng)作物土地利用類型的均衡因子。

        2.3 耕地生態(tài)盈虧

        生態(tài)承載力大于生態(tài)足跡時即為生態(tài)盈余,反之為生態(tài)赤字。生態(tài)盈虧計算公式為:

        ED=EC-EF=N·(ec-ef)

        (3)

        式中:ED為生態(tài)赤字/盈余,ec、ef分別是人均生態(tài)承載力和人均生態(tài)足跡。ED>0 為生態(tài)盈余,表明該區(qū)域的生態(tài)供給大于人口消費需求,區(qū)域耕地處于可持續(xù)發(fā)展狀態(tài);ED<0 為生態(tài)赤字,表明該區(qū)域的生態(tài)供給小于人口消費需求,區(qū)域耕地處于不可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)。

        3 吉安市耕地生態(tài)足跡變化趨勢

        根據(jù)上述公式及數(shù)據(jù)計算得到吉安市2009—2018年耕地生態(tài)足跡結(jié)果如圖1所示。

        圖1 吉安市2009—2018年人均耕地生態(tài)足跡、人均耕地生態(tài)承載力及人均耕地生態(tài)盈虧變化

        3.1 吉安市人均耕地生態(tài)足跡分析

        圖1表明,2009—2018年吉安市耕地人均生態(tài)足跡整體增長,2018年較2009年10 a增長了10.2%,增幅最大的一年為2010年,在2014年的達到最高值的0.334 4 hm2,隨后又呈緩慢下降狀態(tài),其下降速度遠不及2009—2014年的增長速度,2014—2017年3 a總體下降幅度僅略高于2013—2014年的增長幅度。

        3.2 吉安市人均耕地生態(tài)承載力分析

        圖1表明2009—2018年吉安市人均耕地生態(tài)承載力總體來說10 a增長率僅不到1.4%,其增長率遠低于人均耕地生態(tài)足跡的增幅,2009—2014年生態(tài)承載力變化趨勢和生態(tài)足跡趨勢基本一樣,2014年和2015年生態(tài)承載力變化不大,2015年后生態(tài)承載力下降明顯,說明吉安市2015年后土地利用狀況開始趨于不合理,耕地壓力增大。

        3.3 吉安市人均耕地生態(tài)盈余(赤字)分析

        圖1表明,吉安市2009—2012年人均生態(tài)足跡都小于人均生態(tài)承載力,處于生態(tài)盈余狀態(tài),吉安市的耕地生產(chǎn)力滿足當?shù)鼐用竦男枨罅?,處于可持續(xù)利用狀態(tài),但是每年都在減少,2013年生態(tài)足跡大于生態(tài)承載力,開始處于生態(tài)赤字,耕地的生產(chǎn)不再滿足當?shù)鼐用竦男枰?,耕地的人均生態(tài)赤字在2014年達到頂峰為0.006 2 hm2,2015年雖下降至0.002 1 hm2,但隨后波動上升的趨勢,至2018年生態(tài)赤字又增長至0.005 2 hm2,較2015年增長了1.48倍。

        3.4 吉安市耕地可持續(xù)發(fā)展指數(shù)

        為了能夠較為直觀地反應(yīng)吉安市耕地的利用程度,又引用了我國學者劉欽普[10]等提出的耕地可持續(xù)發(fā)展指數(shù)(SDI)來直觀地表示耕地可持續(xù)發(fā)展程度,其計算方法為耕地生態(tài)承載力同耕地生態(tài)足跡與耕地生態(tài)承載力的和的比,SDI的取值范圍為0~1,以0.5為界限,以0.15為階段,SDI值越接近1表明耕地生態(tài)處于越強可持續(xù)狀態(tài),越接近于0表明耕地處于越不可持續(xù)狀態(tài)。通過計算可以得到2009—2018年各年份吉安市耕地生態(tài)可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)指數(shù),結(jié)合表2可知10 a吉安市耕地生態(tài)可持續(xù)指數(shù)下降較為明顯,2013年后均處于弱不可持續(xù)狀態(tài)。

        表2 2009—2018年吉安市耕地生態(tài)可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)指數(shù)

        4 結(jié)論與建議

        4.1 結(jié)論

        根據(jù)2009—2018年吉安市耕地生態(tài)足跡、生態(tài)承載力、生態(tài)盈余(赤字)以及耕地可持續(xù)發(fā)展指數(shù)的結(jié)果可以得到:吉安市的耕地生態(tài)足跡2018年與2009年相比增長了10.2%,但是2014年后處于緩慢下降趨勢,但下降緩慢;吉安市的耕地生態(tài)承載力2018年與2009年相比僅增長1.4%,2014年后處于快速下降的趨勢;2013年后耕地生態(tài)足跡開始大于耕地生態(tài)承載力,耕地可持續(xù)指數(shù)開始由弱可持續(xù)轉(zhuǎn)變?yōu)槿醪豢沙掷m(xù),2014年耕地生態(tài)赤字達到最高,2015年以后也處于波動上升趨勢,不利于吉安市的耕地資源的可持續(xù)發(fā)展。

        4.2 建議

        通過“國家公頃”的吉安市耕地生態(tài)足跡模型的計算以及統(tǒng)計數(shù)據(jù),目前吉安市的耕地不可持續(xù)發(fā)展的主要原因不僅在于耕地數(shù)量下降明顯,而且耕地質(zhì)量明顯較低,導(dǎo)致大部分農(nóng)作物的單產(chǎn)遠低于國家平均水平。為了保護吉安市耕地持續(xù)向好發(fā)展,防止耕地向不可持續(xù)的無限轉(zhuǎn)變,吉安市應(yīng)該在我國“三位一體”耕地保護政策體系下,合理控制建設(shè)用地在城市化過程中的無限制增長,防止過多耕地轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地,還應(yīng)加大農(nóng)業(yè)科技與政策方面的投入,優(yōu)化耕地生產(chǎn)模式,提高土地產(chǎn)量,加強耕地集約化利用與高標準農(nóng)田的建設(shè),完善耕地生態(tài)保護補償制度,提高區(qū)域內(nèi)耕地的生態(tài)保護意識。

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