朱懷真 楊凡包志毅 南歆格

隨著城市發(fā)展和擴(kuò)張，居住區(qū)趨向密集。與缺少植被的建筑空間相比，人們傾向于對自然景觀做出積極反應(yīng)[1]。如果住宅集約且缺乏綠地則會(huì)使居民付諸更多精力進(jìn)行長途休閑旅行，一定程度上減弱了密集型城市優(yōu)勢[2]。在社區(qū)中，綠地通常會(huì)增強(qiáng)居民安全感[3]，將自然環(huán)境融入城市是改善居民心理健康并減少精神疾病患病率的有效方法[4]。已有研究證明，人體接觸自然景觀環(huán)境能夠提高自身健康水平[5-6]，而居住區(qū)綠地空間是居民日常生活中最常接觸的景觀，能幫助彌補(bǔ)城市中自然環(huán)境的缺失。居住區(qū)具有一定的綠地面積，其與居民健康存在正相關(guān)關(guān)系[7-8]，例如降低居民心血管疾病死亡率[9]、減少壓力引起的相關(guān)疾病的發(fā)病率[10]并減輕城市噪聲對居民心理健康的負(fù)面影響[11]；此外，接觸較高綠量的居住區(qū)景觀有利于兒童早期神經(jīng)發(fā)育[12]。

綠視率（visible green index, VGI）指人的視野內(nèi)綠色植被的比例[13]。綠地率和綠化覆蓋率等二維城市綠地指標(biāo)更注重綠地平面或投影方向的面積占比，其數(shù)值與人觀察角度、植物種類、層次結(jié)構(gòu)和季節(jié)變化無太大關(guān)聯(lián)。而VGI將植物因素納入影響范疇，以三維視角感知環(huán)境。如今，將VGI作為新型城市綠地指標(biāo)評價(jià)環(huán)境質(zhì)量、城市綠量使用合理性以及住宅價(jià)值已是常見做法[14-15]，這促進(jìn)了綠色城市建設(shè)[16]，例如相關(guān)研究表明：二維城市綠地指標(biāo)在三維綠化評價(jià)中的不足能夠通過VGI彌補(bǔ)[17]。目前VGI的研究多與街道綠化相結(jié)合，采用游人使用評價(jià)，從健康角度對城市道路系統(tǒng)的步行性[18-19]、綠化水平[20-22]等方面進(jìn)行探究。得益于街景地圖[23-26]和遙感等技術(shù)，計(jì)算機(jī)自動(dòng)算法革新了VGI計(jì)算方式[27]。但居住區(qū)具有一定私密性，實(shí)景獲取有一定難度，且居住區(qū)的個(gè)性化特征更為明顯，不易開展大樣本量研究。已有研究發(fā)現(xiàn)VGI隨著建筑樓層增加呈現(xiàn)“先波動(dòng)上升后急劇下降”的趨勢[27-29]，也針對VGI的特性提出標(biāo)準(zhǔn)化綠視率[30]和全景綠視率[31]等演化指標(biāo)。本研究中以全景綠視率取代多方位視角進(jìn)行計(jì)算。

相關(guān)研究認(rèn)為，夏季是植物景觀效果最好的時(shí)期，是VGI觀測的最佳時(shí)間[32]。但事實(shí)上VGI具有動(dòng)態(tài)性，其數(shù)值會(huì)根據(jù)季節(jié)而變化。目前僅有關(guān)于寒地城市的研究考慮到植物見綠期的問題[33-34]，存在對秋冬季VGI予以剔除的情況；而VGI在冬季達(dá)到一年中的最低值，能夠反映景觀場景在一年中最蕭條的程度，對景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)具有重要意義。除季節(jié)因素外，VGI的影響因素可歸納為內(nèi)因與外因：內(nèi)因是植物引起的變化，涉及植物個(gè)體的葉面積指數(shù)以及視野中景觀的連續(xù)性，如植物種類數(shù)量和植物結(jié)構(gòu)層次的增減引起視野界面內(nèi)植物景深和面積變化，以及植物生長引起的葉面積增減而導(dǎo)致的VGI變化等；外因則關(guān)乎觀察者與其他環(huán)境要素，如視點(diǎn)不同所導(dǎo)致的天空和硬質(zhì)比例對視野界面的影響[35]等。綠視因子則是上述VGI內(nèi)因、外因的統(tǒng)稱，目前關(guān)于綠視因子的研究多探討與VGI的相關(guān)性或線性擬合[35-36]，但各因子在組間是否具有差異顯著性并無詳細(xì)探討。本研究創(chuàng)新性地將影響VGI的季節(jié)因素納入考量，從全年動(dòng)態(tài)視角分析影響VGI的內(nèi)外因素、其對VGI的影響程度，以及各綠視因子組間差異顯著性，從而完善VGI理論并促其更人性化地指導(dǎo)景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)。

1 研究范圍與方法

1.1 視點(diǎn)選取與拍攝

研究地點(diǎn)依據(jù)杭州市內(nèi)不同住宅的年限和類型等，選取23個(gè)小區(qū)，共607個(gè)視點(diǎn)作為研究樣點(diǎn)①。研究采用分層抽樣法[37]，以人車流量、小區(qū)內(nèi)部主要活動(dòng)面積、道路長度（每30 m為間隔）和景觀形式為主要導(dǎo)向決定觀測點(diǎn)位置和數(shù)量。

夏季能夠獲取VGI最高值，而冬季則為最低值。根據(jù)杭州地區(qū)物候規(guī)律，杭州夏季和冬季平均入季時(shí)間分別為5月24日和11月27日[38]，分別 選 擇2020年7月 與2021年1月對樣點(diǎn)進(jìn)行2次全景拍攝。所有視點(diǎn)的全景拍攝均采用富士X-T30相機(jī)（XF18-55mm鏡頭）。根據(jù)國家衛(wèi)健委在《中國居民營養(yǎng)與慢性病狀況報(bào)告（2020年）》②提到的中國成年人平均身高數(shù)據(jù)，研究選取1.65 m的固定高度進(jìn)行拍攝，并固定24 mm焦距以達(dá)到最接近人眼的視野范圍效果[37]。

1.2 數(shù)據(jù)計(jì)算與分析

研究通過Photoshop軟件的直方圖工具計(jì)算VGI和硬質(zhì)比例，即硬質(zhì)道路或廣場等地面硬質(zhì)元素在視野中所占比例。根據(jù)視野10 m范圍內(nèi)清晰的主體植物景觀特征，計(jì)算植物結(jié)構(gòu)層數(shù)和植物種類數(shù)量，并對綠地完整度（green space integrity, GSI）進(jìn)行賦值，其中植物結(jié)構(gòu)層數(shù)根據(jù)植物生活型和視野界面高度，由上至下共分為喬木層、小喬木層、灌木層和地被層4種類型。綠化生長時(shí)長從各小區(qū)投入使用的年份開始計(jì)算。本研究通過GSI的概念衡量視野內(nèi)景觀完整性，例如在相同綠地視野占比的情況下，硬質(zhì)道路數(shù)量多引起綠地“面積小、數(shù)量多”；反之綠地則“面積大、數(shù)量少”，這提供了其他因素影響景觀界面的可能性。本研究對GSI的初步定義為：可見視野范圍內(nèi)由硬質(zhì)道路或場地分割的綠地?cái)?shù)量，1為最小值，數(shù)值越趨近于1則綠地越完整。

研究預(yù)先將不同綠視因子進(jìn)行成對比較分析，根據(jù)其在不同分組情況下呈現(xiàn)的差異顯著性特征，將表現(xiàn)為相同模式的變量歸為同一組別（圖1）。

1 視點(diǎn)分組和屬性信息Grouping and attribute of viewpoints

數(shù)據(jù)分析采用SPSS 26.0軟件進(jìn)行相關(guān)性分析，并利用逐步回歸分析方法建模[39-43]。根據(jù)不同組別的分類情況，考慮數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正態(tài)分布但方差不齊的現(xiàn)象，用多個(gè)獨(dú)立樣本成對比較的Kruskal-Wallish H檢驗(yàn)以計(jì)算差異顯著性，并通過Bonferroni校正法調(diào)整顯著性值。

2 居住區(qū)綠視因子影響因素模型

研究將綠視因子影響因素總結(jié)為內(nèi)外兩類因素：外因?yàn)樽≌愋?、房價(jià)、視點(diǎn)類型與硬質(zhì)比例；內(nèi)因?yàn)榧竟?jié)變化、植物結(jié)構(gòu)層數(shù)、植物種類數(shù)、綠化生長時(shí)長和GSI。通過斯皮爾曼相關(guān)性分析可知冬夏VGI與相關(guān)綠視因子均存在相關(guān)性（表1）。

表1 冬夏VGI與綠視因子相關(guān)性Tab. 1 Correlation between winter and summer VGI and green vision factors

經(jīng)德賓-沃森檢驗(yàn)（Durbin-Watson Test），冬夏VGI的DW值分別為1.441與1.644，均處于1～2區(qū)間，可以認(rèn)為不具備共線性關(guān)系。其中冬夏VGI的R值分別為0.72與0.78，說明模型擬合度很好；調(diào)整后的R2顯示模型能解釋冬夏VGI分別變化的60.3%和51.2%，處于大效應(yīng)區(qū)間；而VGI年差值的模型擬合度較差（調(diào)整后R2為0.054）。因此冬夏VGI可以通過上述因子進(jìn)行評價(jià)，但其VGI年差值則需要選取其他因子描述。從冬夏VGI的方差分析（ANOVA）描述來看，二者顯著性均小于0.05，說明模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。在冬夏VGI相關(guān)因子的系數(shù)描述中，所有因子的方差膨脹系數(shù)（VIF）均＜5（表2），因此可以認(rèn)為冬夏VGI的多元線性回歸模型不存在多重共線性問題。

表2 冬夏VGI相關(guān)因子系數(shù)Tab. 2 Correlation factor coefficient of winter and summer VGI

綜上所述，本研究所探討的影響因子對冬夏VGI的多元回歸模型具有較好的描述性，能夠?qū)ζ溆绊憴C(jī)制進(jìn)行評價(jià)。

3 綠視率與居住區(qū)綠視因子外部因素

VGI與綠視因子外部因素在夏季、冬季和平均VGI的差異顯著性情況一致，可以說明綠視外因?qū)τ诰幼^(qū)VGI的影響與季節(jié)無關(guān)，因此本節(jié)的描述用平均VGI代替。

3.1 住宅類型與房價(jià)

在不同住宅類型中，樓層高度與VGI具有顯著正相關(guān)關(guān)系；在各組別的差異性檢驗(yàn)中（圖2），高層住宅與小高層和多層住宅都有顯著性差異，而小高層與多層住宅間無顯著性差異。其中高層住宅的VGI大多數(shù)處于高區(qū)間，而小高層住宅與多層住宅所處區(qū)間下移（圖3）。從中可得，高層住宅VGI與其他2種類型住宅的差異約達(dá)到16%。不難理解：高層住宅在相同地塊面積下有更高的景觀空間利用性，這益于建筑技術(shù)的發(fā)展和居住區(qū)的審美演變。

2 綠視因子外部因素與VGI的差異顯著性Significant differences between external green vision factors and VGI

3 小區(qū)綠視率均值區(qū)間與住宅類型、房價(jià)和住宅使用時(shí)間The average interval of residential area VGI with residential building types, house prices and residential use time

房價(jià)與VGI基本存在一致性（圖3），而綠化投入則是房價(jià)的重要組成部分，可見VGI與房價(jià)可以互相印證。其中超過5萬/m2的住宅與其他組別均存在VGI的顯著差異，且其VGI突破65%（圖2），以2萬元/m2和5萬元/m2為節(jié)點(diǎn)，杭州市內(nèi)居住區(qū)的VGI約為40%～65%。

3.2 視點(diǎn)類型

研究采用分層抽樣法將居住區(qū)視點(diǎn)分為4種類型：道路視點(diǎn)、游憩視點(diǎn)、單元口視點(diǎn)和入口及廣場視點(diǎn)。其中游憩視點(diǎn)與其他三者，道路視點(diǎn)與單元口視點(diǎn)之間存在顯著性差異，各類型視點(diǎn)的VGI表現(xiàn)為：游憩視點(diǎn)＞道路視點(diǎn)＞單元口視點(diǎn)＞入口及廣場視點(diǎn)（圖2）。

游憩視點(diǎn)VGI約聚集于60%～75%區(qū)間，受不同小區(qū)影響較??；而道路視點(diǎn)VGI于40%～75%區(qū)間呈現(xiàn)雙峰分布，即在約45%和75%存在一定聚集性——可見居住區(qū)道路VGI受景觀配置影響較大且差異可達(dá)25%。從VGI年差值的分布來看，表現(xiàn)為游憩視點(diǎn)＞道路視點(diǎn)＞入口及廣場視點(diǎn)＞單元口視點(diǎn)。不難看出，由于不同居住區(qū)的常綠落葉植物占比不同，植物為主體的游憩視點(diǎn)年差值達(dá)到最大；而單元口視點(diǎn)由于建筑和硬質(zhì)所占比例相對穩(wěn)定，因此年差值反而最小。

3.3 硬質(zhì)比例

視野內(nèi)硬質(zhì)道路、廣場或景觀小品等硬質(zhì)因素的比例上升勢必會(huì)減弱綠地占比從而降低VGI，這已被以往研究證實(shí)且符合日常認(rèn)知，本研究也驗(yàn)證了這一點(diǎn)。此外，硬質(zhì)占比以10%為節(jié)點(diǎn)，10%及以上硬質(zhì)比例的VGI差異不顯著，而僅有硬質(zhì)比例＜10%的視點(diǎn)與其他組別存在約14.28%～26.40%的VGI差異（圖2）。

4 綠視率與居住區(qū)綠視因子內(nèi)部因素

4.1 季節(jié)變化

從相關(guān)性分析中可知，冬季VGI、夏季VGI及VGI年差值之間呈現(xiàn)顯著正相關(guān)性（表1），不難看出植物在夏季奠定了居住區(qū)景觀的VGI基調(diào)，這也強(qiáng)調(diào)了應(yīng)在居住區(qū)景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)階段納入VGI指標(biāo)。經(jīng)相關(guān)樣本的Friedman檢驗(yàn)，冬夏VGI與VGI年差值兩兩互存顯著性差異（P=0.000＜0.05），其中夏季VGI為62.73%（標(biāo)準(zhǔn)差為0.176）；冬季VGI為45.73%（標(biāo)準(zhǔn)差為0.172），VGI年差值約處于15.00%（平均數(shù)15.94%，中位數(shù)為14.95%，標(biāo)準(zhǔn)差為0.097）水平線上（圖4）。

4 綠視率季節(jié)變化顯著性Significant differences of seasonal changes of VGI

4.2 植物結(jié)構(gòu)層數(shù)

不同植物結(jié)構(gòu)層數(shù)的VGI在夏季和冬季呈現(xiàn)相同差異顯著性和變化趨勢，即植物結(jié)構(gòu)層數(shù)與冬夏VGI呈正相關(guān)。4層結(jié)構(gòu)與2層及3層結(jié)構(gòu)的冬夏季和年差值VGI都具有顯著性差異，而4層結(jié)構(gòu)視點(diǎn)與單層結(jié)構(gòu)視點(diǎn)的VGI年差值不存在顯著差異（圖5），這可能是由于單層結(jié)構(gòu)所具體應(yīng)用植物屬性的落葉特性不穩(wěn)定，從而導(dǎo)致其季節(jié)無明顯變化或季節(jié)差異較大，因此單層結(jié)構(gòu)在數(shù)值上與4層植物結(jié)構(gòu)不具有顯著性差異。

5 植物結(jié)構(gòu)層數(shù)與VGI的差異顯著性Significant differences between vegetation structure layers and VGI

4.3 植物種類數(shù)

在相關(guān)性分析中，植物種類數(shù)與冬夏VGI及其年差值呈正相關(guān)關(guān)系。在植物種類數(shù)多于6種時(shí)，其冬夏VGI及年差值與其余所有數(shù)據(jù)均不呈現(xiàn)差異顯著性，這說明視野內(nèi)植物種類數(shù)量超過6種時(shí)，所提供的VGI無顯著差異，因此本研究將這些視點(diǎn)歸納為“＞6”組別。

分析植物種類數(shù)與VGI的差異顯著性可知，視野內(nèi)僅有2種植物與6種及以上植物所組成的景觀以及3種植物與5種以上植物所組成的景觀，其冬夏VGI都具有顯著差異（圖6）。冬季視野內(nèi)植物種類數(shù)量超過6種時(shí)，其VGI與6種及以下植物種類所組成景觀的VGI都具有顯著差異（單種植物除外）。此外，6種植物與2種或3種植物所組成的VGI也有顯著差異。而VGI年差值與植物種類數(shù)的顯著性差異僅存在于3種植物和6種及以上植物組別之間。

6 植物種類數(shù)與VGI的差異顯著性Significant differences between vegetation species and VGI

4.4 綠化生長時(shí)長

相關(guān)性結(jié)果發(fā)現(xiàn)綠化生長時(shí)長與冬夏VGI及其年差值呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。這可能是由于高大喬木生長而樹冠淡出視野引起的；日漸不重視的綠化管理也導(dǎo)致中下層植物衰敗。

經(jīng)過成對比較的差異性檢驗(yàn)（圖7）：夏季VGI中，除綠化生長時(shí)長“＜5”年與“5～＜10”年以及“10～20”年和“＞20”年2組外，其余各組均存在顯著性差異；冬季，綠化生長時(shí)長“＜5”年與超過10年的組別呈現(xiàn)顯著性差異，以及“5～＜10”年與“＞20”年的組別呈現(xiàn)顯著性差異；而VGI年差值僅在綠化生長時(shí)長“＜5”年和“＞20”年的2組間呈現(xiàn)差異顯著性。

7 綠化生長時(shí)長與VGI的差異顯著性Significant differences between vegetation growth time and VGI

這說明，超過20年的老小區(qū)與5年以內(nèi)新小區(qū)的VGI水平均存在顯著差異。此外，冬季會(huì)使不同綠化生長時(shí)長影響下的VGI的差異性縮小（“5～＜10”年與“10～20”年組在冬季不存在顯著性差異；且在相同組別的成對比較中，冬季VGI差值低于夏季）。從數(shù)據(jù)分布來看，小區(qū)使用5～10年會(huì)最大化呈現(xiàn)VGI差距，這表現(xiàn)在該組別于冬夏季和VGI年差值都具有雙峰分布狀態(tài)。

另外，建議將10年作為評價(jià)居住區(qū)平均VGI水平的分界線，這表現(xiàn)在10年以內(nèi)居住區(qū)和10年以上居住區(qū)的夏季VGI之間存在顯著差異（差異范圍達(dá)7.64%～15.03%）；而從數(shù)據(jù)分布來看，10年以內(nèi)小區(qū)VGI的分布在冬夏季具有相似性：夏季多集中于約75%～80%區(qū)間內(nèi)，而冬季則約在35%和55%兩線上聚集；而10年以上小區(qū)冬夏VGI分布都為長梭形：夏季聚集于約50%線上，而冬季則聚集于約40%線上。

4.5 綠地完整度（GSI）

經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理后得出，GSI＞6的VGI及季節(jié)變化不明顯。不同GSI的VGI分布顯示，冬夏VGI最少在“2與4”組別后呈現(xiàn)顯著性差異；冬季VGI以2為最高值，此后逐漸下降；而VGI年差值與GSI之間無顯著性差異（圖8）。上述結(jié)果說明，在6塊綠地范圍內(nèi)，綠地?cái)?shù)量至少有2塊的差距才存在VGI的顯著差異；當(dāng)GSI為2時(shí)，其VGI水平達(dá)到最大值，且VGI季節(jié)變化與GSI無關(guān)。

8 GSI與VGI的差異顯著性Significant differences between GSI and VGI

5 討論與結(jié)論

本研究以居住區(qū)綠視率為研究對象，以冬夏兩季為觀測時(shí)間，全景拍攝607個(gè)視點(diǎn)得出每一視點(diǎn)的冬夏VGI、VGI年差值以及其他綠視因子的相關(guān)關(guān)系，所得結(jié)論如下。

1）居住區(qū)綠視率的季節(jié)差異僅與植物引起的綠視內(nèi)因相關(guān)，而與諸如住宅類型、房價(jià)、視點(diǎn)類型和硬質(zhì)比例等綠視外因無關(guān)。根據(jù)杭州市居住區(qū)總體現(xiàn)狀來看，高層住宅及超過5萬元/m2房價(jià)的居住區(qū)具有全年的高VGI環(huán)境，且引起VGI水平差異的房價(jià)至少為2萬元/m2。在居住區(qū)內(nèi)，游憩環(huán)境的VGI最高，但小區(qū)內(nèi)部道路的VGI往往更能代表居住區(qū)的VGI水平，而其他類型視點(diǎn)趨向于中等偏上的VGI。因此今后的居住區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)應(yīng)更注重單元口、入口及小區(qū)廣場的標(biāo)志性和個(gè)性化特征。此外，視野內(nèi)硬質(zhì)因素的占比應(yīng)保持在10%以下，這能提升約14.28%～26.40%的VGI差異。2）VGI季節(jié)差異顯著，達(dá)15%。因此在居住區(qū)景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)階段就需要納入VGI這一指標(biāo)，以大致掌握居住區(qū)景觀的綠量態(tài)勢。此外，對具體視點(diǎn)的VGI描述應(yīng)采用動(dòng)態(tài)視角考量，以夏季VGI、冬季VGI和VGI年差值3種數(shù)據(jù)來描述。3）只有完整的植物結(jié)構(gòu)層才能明顯提升居住區(qū)冬夏VGI水平并增強(qiáng)景觀季節(jié)變化。4）植物種類數(shù)差異引起的VGI差異在冬季更為明顯；視野內(nèi)至少有6種植物才能達(dá)到高VGI水平；如果對現(xiàn)有景觀進(jìn)行改造，則視野內(nèi)至少增加2種植物才能顯著提升VGI。5）小區(qū)使用5～10年會(huì)最大體現(xiàn)居住區(qū)VGI水平差距，而10年可以作為居住區(qū)VGI水平評估單位；此外，冬季會(huì)使時(shí)間影響下的VGI差異縮小。6）視野中綠地?cái)?shù)量超過6塊后VGI會(huì)處于較低水平，且其季節(jié)變化不明顯，因此在規(guī)劃設(shè)計(jì)中應(yīng)避免使綠地過于分散或破碎；而僅由1塊硬質(zhì)分割，兩側(cè)為連續(xù)性完整綠地的情況，其VGI最高且不受季節(jié)影響；而針對現(xiàn)有景觀進(jìn)行改善，則至少需要合并2塊綠地才能顯著提升VGI。

與以往相關(guān)研究相比，本研究將綠視率作為動(dòng)態(tài)指標(biāo)，納入夏季VGI、冬季VGI和VGI年差值3個(gè)概念進(jìn)行評價(jià)分析，取代僅將夏季VGI作為衡量標(biāo)準(zhǔn)的做法。在相關(guān)因子分類上，把綠視因子細(xì)分為內(nèi)因與外因，并驗(yàn)證了這種VGI影響機(jī)制模型的合理性。在相關(guān)性基礎(chǔ)上增加組別差異性比較，量化了不同綠視因子的具體影響程度，進(jìn)一步完善了VGI理論，為未來居住區(qū)景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)提供一定參考。

但本研究也存在一些不足，需要未來研究中加以補(bǔ)充：本研究選取的綠視因子不足以描述VGI年差值的影響機(jī)制，但研究推測植物的常綠落葉屬性可以納入考量；此外，各個(gè)城市房價(jià)水平存在差異，因此關(guān)于VGI與房價(jià)相關(guān)度的結(jié)論僅限于杭州市參考。

在本研究中，植物種類數(shù)與冬夏VGI及其年差值之間存在相當(dāng)程度的相關(guān)性，并且與過往相關(guān)研究基本一致[44]。但本研究認(rèn)為，植物種類數(shù)是通過植物結(jié)構(gòu)層影響VGI的間接因素。因此這種相關(guān)性結(jié)果建立在滿足一定植物結(jié)構(gòu)層數(shù)的基礎(chǔ)上：例如由同樣4種植物構(gòu)成的景觀界面，涵蓋4層植物結(jié)構(gòu)與僅為單一植物結(jié)構(gòu)所能夠達(dá)到的VGI水平應(yīng)當(dāng)存在巨大差異。曾有相關(guān)研究以單株植物的葉面積指數(shù)控制植物結(jié)構(gòu)層變量，從而探究植物種類對VGI的影響[45-46]，但這未涉及具體的景觀場景，因此植物種類數(shù)對VGI的影響機(jī)制需要深入研究。另外，關(guān)于綠地完整度的描述和研究極少，僅個(gè)別研究提出過綠地形態(tài)與VGI的關(guān)系[47-48]。因此本研究認(rèn)為“VGI完整度”概念可以將“綠地形態(tài)”納入考慮。GSI大致與植物種植密度、位置和種植面積直接相關(guān)，而綠地?cái)?shù)量和形態(tài)對VGI的共同影響可以在未來研究中深入。

注釋(Notes)：

① 樣點(diǎn)小區(qū)詳細(xì)信息見OSID。

② 參考自《中國居民營養(yǎng)與慢性病狀況報(bào)告（2020年）》（http://www.nhc.gov.cn/xcs/s3574/202012/bc4379ddf432 4e7f86f05d31cc1c4982.shtml）。