盛榮譜，張士杰

（1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽蚌埠，233030；2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)安徽經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展研究院，安徽蚌埠，233041）

一、引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量階段，各級(jí)政府對(duì)創(chuàng)新發(fā)展重要性的認(rèn)識(shí)不斷深入。黨的十八大報(bào)告將科技創(chuàng)新確立為未來(lái)國(guó)家經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的核定要素。2019年的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議更是將創(chuàng)新列為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展“雙驅(qū)動(dòng)”之一，是增強(qiáng)社會(huì)生產(chǎn)力與國(guó)家綜合國(guó)力必不可少的驅(qū)動(dòng)要素。長(zhǎng)三角區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展對(duì)全國(guó)城市創(chuàng)新發(fā)展具有借鑒作用。2020年8月20日，習(xí)近平總書記主持召開(kāi)推進(jìn)長(zhǎng)三角一體化座談會(huì)，指出要打造長(zhǎng)三角區(qū)域科技創(chuàng)新高地，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

通過(guò)研究現(xiàn)有文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)學(xué)者對(duì)有關(guān)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新的關(guān)系的觀點(diǎn)分為兩類：一些學(xué)者認(rèn)為，創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈相互促進(jìn)關(guān)系?？蒲型度霙Q定技術(shù)創(chuàng)新水平，企業(yè)家創(chuàng)新精神是科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可缺少的因素（李宏彬，2009），科技創(chuàng)新區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有溢出效應(yīng)（張清正，2015）。一些學(xué)者則持相反觀點(diǎn)，科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展并不呈相互促進(jìn)作用（周德田，2020）。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)環(huán)境發(fā)展質(zhì)量持續(xù)提升的過(guò)程，是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理想狀態(tài)（涂建軍等，2021），具體表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革（肖金成等，2020）。我國(guó)的經(jīng)濟(jì)正從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向中高速增長(zhǎng)，從關(guān)注增長(zhǎng)速度轉(zhuǎn)向關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。但是我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平依然存在缺陷，在開(kāi)放與共享維度高質(zhì)量發(fā)展存在短板，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展結(jié)構(gòu)性問(wèn)題嚴(yán)重（劉濤等，2020），區(qū)域人力資本積累、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、節(jié)能減排等因素影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（周杰琦等，2020）。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）被廣泛應(yīng)用于城市創(chuàng)新效率的測(cè)度中，是目前研究創(chuàng)新效率的常用模型，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)模型對(duì)創(chuàng)新投入松弛變量的忽略會(huì)影響效率測(cè)度的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性（FARE R等，2000）。SFA對(duì)外部環(huán)境因素和隨機(jī)誤差項(xiàng)等進(jìn)行剝離，超效率SBM模型（Tone K等，2010）將非期望產(chǎn)出納入到測(cè)算范圍，更加客觀地測(cè)算城市創(chuàng)新效率。國(guó)內(nèi)學(xué)者多從人力、資本、能源、土地投入四個(gè)維度出發(fā)，以高新技術(shù)從業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投入、城市全社會(huì)用電量、城市建成區(qū)面積等構(gòu)建城市的創(chuàng)新投入指標(biāo)，以專利數(shù)與新產(chǎn)品銷售收入等構(gòu)建城市創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)，從全國(guó)（辛?xí)匀A等，2020）、省域（石峰，2010）、城市群（徐宜青等，2018）等多個(gè)層面對(duì)城市創(chuàng)新效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，

與以往研究相比，本文注重分析城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)創(chuàng)新效率的單向影響，運(yùn)用三階段DEA模型，構(gòu)建長(zhǎng)三角城市創(chuàng)新綜合效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，對(duì)比分析剔除經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展環(huán)境變量前后創(chuàng)新綜合效率。運(yùn)用Tobit模型將經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展納入到創(chuàng)新效率影響因素，研究經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)城市創(chuàng)新效率的影響因素，為提高城市創(chuàng)新效率提供依據(jù)和思路。

二、理論分析及理論假設(shè)

隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的日益興起，科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互融合。熊彼特提出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的本質(zhì)就是創(chuàng)新，創(chuàng)新能力提高社會(huì)生產(chǎn)率，改變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)方式的變革，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)繁榮。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展背景下，對(duì)科技的投入形成新的市場(chǎng)需求，市場(chǎng)的新需求反作用于科技創(chuàng)新（攀剛等，2011）。創(chuàng)新效率指單位創(chuàng)新投入要素所能得到的產(chǎn)出，在一般情況下，社會(huì)創(chuàng)新投入資料增加，經(jīng)濟(jì)社會(huì)相同的比例也會(huì)隨之?dāng)U大生產(chǎn)，充分吸收增加的生產(chǎn)資料，但是由于外部環(huán)境不確定因素的影響，社會(huì)創(chuàng)新資料會(huì)出現(xiàn)大量閑置。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是指國(guó)民整體質(zhì)量和效率的提高（任保平，2018）。經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提高關(guān)鍵是轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力，伴隨著質(zhì)量、效率、產(chǎn)品和服務(wù)供給的升級(jí)，推動(dòng)創(chuàng)新閑置資源的集約化利用，減少創(chuàng)新資源的濫用與浪費(fèi)，在有限資源的情況下，進(jìn)一步提高社會(huì)創(chuàng)新數(shù)量與社會(huì)創(chuàng)新質(zhì)量，提高區(qū)域創(chuàng)新能力與創(chuàng)新效率。基于此提出以下假設(shè)：

H1：經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)城市創(chuàng)新效率，同時(shí)對(duì)不同的創(chuàng)新投入要素影響不同。

新的發(fā)展背景對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量等方面提出了新的要求。經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的量化目標(biāo)，是創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)，一定規(guī)模的資本積累為創(chuàng)新效率的提高提供保障（賀曉宇等，2018）。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得較大的比較優(yōu)勢(shì)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)驅(qū)動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，通過(guò)對(duì)勞動(dòng)、資本、人才等要素的重新配置，促使區(qū)域分工更加精細(xì)化與專業(yè)化，驅(qū)動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展（屈佳英等，2016）?；诖颂岢鲆韵录僭O(shè)：

H2：經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展背景下，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量驅(qū)動(dòng)城市創(chuàng)新效率提高。

圖1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與創(chuàng)新相互影響分析圖

三、指標(biāo)體系的構(gòu)建和實(shí)證研究方法

（一）指標(biāo)體系的構(gòu)建

運(yùn)用DEA方法構(gòu)建投入和產(chǎn)出指標(biāo)體系，基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與創(chuàng)新效率的理論分析，綜合現(xiàn)有研究文獻(xiàn)，建立如下指標(biāo)體系：

投入指標(biāo)主要從人力投入與資本投入兩方面衡量，由于區(qū)域創(chuàng)新的目的是獲得技術(shù)產(chǎn)出以及創(chuàng)新產(chǎn)品，因此從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新成果兩方面對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出進(jìn)行考量。環(huán)境變量是指除投入、產(chǎn)出變量以外，對(duì)長(zhǎng)三角城市創(chuàng)新效率具有影響且客觀存在的因素。從城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量三方面構(gòu)建城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)。

（二）實(shí)證研究方法——三階段DEA模型

Fried（2002）等提出DEA與SFA相結(jié)合的三階段DEA模型，利用SFA對(duì)外部環(huán)境因素和隨機(jī)誤差項(xiàng)等進(jìn)行剝離。具體包括三個(gè)階段：

第一階段，從優(yōu)化投入視角研究提高長(zhǎng)三角創(chuàng)新效率，采用BCC模型，對(duì)原始投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的效率值進(jìn)行測(cè)算：

在式（1）中，X為投入向量，Y為產(chǎn)出向量，j為決策單元。若θ=1，S+=S-=0，則為有效決策單元；若θ=1，S+≠0或S-≠0，則為弱有效決策單元；若θ＜1，則為非有效決策單元。

第二階段，通過(guò)隨機(jī)前沿分析，運(yùn)用SFA回歸模型提取環(huán)境影響因素。第一階段由BCC模型計(jì)算得到的投入產(chǎn)出松弛變量受到環(huán)境因素的影響，在第二階段構(gòu)建相似隨機(jī)前沿模型（SFA）剔除環(huán)境因素。

木棉花具有非常廣泛的應(yīng)用前景，隨著對(duì)木棉花功效認(rèn)識(shí)的加深，其食用人群逐漸擴(kuò)大，應(yīng)用的范圍也越來(lái)越廣。但木棉花的研究水平嚴(yán)重滯后，目前對(duì)于木棉花化學(xué)成分的研究不夠系統(tǒng)深入，藥效物質(zhì)基礎(chǔ)尚未明確，沒(méi)有化學(xué)成分和藥理作用研究報(bào)道，缺乏嚴(yán)格、系統(tǒng)的毒理學(xué)作用和安全性評(píng)價(jià)資料。為保證木棉花的食用安全，對(duì)其進(jìn)行毒理學(xué)研究與食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估刻不容緩。通過(guò)毒理學(xué)試驗(yàn)，可以更加系統(tǒng)地了解和評(píng)價(jià)木棉花的食用安全性，完善木棉花的基礎(chǔ)研究資料。

1.構(gòu)建相似SFA回歸函數(shù)（投入導(dǎo)向）對(duì)投入松弛變量進(jìn)行回歸分析：

2.為了得出更為精確的效率值，需要單獨(dú)分離管理無(wú)效率項(xiàng)，環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲。參考陳薇薇對(duì)管理無(wú)效率項(xiàng)的分離的研究方法：

表1 長(zhǎng)三角城市創(chuàng)新效率測(cè)算相關(guān)指標(biāo)

3.計(jì)算隨機(jī)誤差項(xiàng)μ

對(duì)投入產(chǎn)出變量進(jìn)行調(diào)整，SFA回歸分析的目的是剔除環(huán)境因素和隨機(jī)噪聲對(duì)效率測(cè)度的影響，以便將調(diào)整后的決策單元置于相同的外部環(huán)境，根據(jù)式（4），將所得的值代入以下調(diào)整的公式，對(duì)決策單元（DMU）的投入量進(jìn)行調(diào)整。

第三階段，DEA將第二階段調(diào)整后的各投入變量和原始產(chǎn)出變量再次帶入傳統(tǒng)的BCC模型中重新計(jì)算，得出分離外部環(huán)境以及隨機(jī)誤差項(xiàng)后的城市創(chuàng)新效率。

四、長(zhǎng)三角城市創(chuàng)新效率的測(cè)度分析

基于2010—2019年長(zhǎng)三角三省一市面板數(shù)據(jù)對(duì)長(zhǎng)三角41個(gè)城市創(chuàng)新效率進(jìn)行實(shí)證評(píng)價(jià)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源為《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（一）第一階段DEA實(shí)證研究

不考慮外部環(huán)境與隨機(jī)噪聲擾動(dòng)的情況下，長(zhǎng)三角城市10年創(chuàng)新綜合效率值呈現(xiàn)“上海市＞浙江省＞江蘇?。景不帐　钡内厔?shì)。環(huán)境變量的存在使得長(zhǎng)三角城市創(chuàng)新效率均值上下浮動(dòng)較大，因此有必要運(yùn)用SFA模型進(jìn)行分離無(wú)效率項(xiàng)進(jìn)行修正。“十二五”時(shí)期長(zhǎng)三角城市創(chuàng)新效率總體偏低，均值為0.747。長(zhǎng)三角41個(gè)城市中只有4個(gè)城市達(dá)到綜合效率前沿面，占樣本總量的9.7%，分別為金華市、麗水市、舟山市和上海市?！笆濉睍r(shí)期，在國(guó)家一系列創(chuàng)新政策激勵(lì)下，長(zhǎng)三角城市創(chuàng)新綜合效率明顯提高，2016—2019年創(chuàng)新綜合效率達(dá)到0.933，較“十二五”時(shí)期增長(zhǎng)19.9%。同時(shí)，長(zhǎng)三角41個(gè)城市中有11個(gè)城市達(dá)到綜合創(chuàng)新效率前沿面，較“十二五”期間增加7個(gè)城市，分別為合肥市、阜陽(yáng)市、宣城市、南京市、蘇州市、南通市與杭州市。安徽省城市創(chuàng)新效率增長(zhǎng)較快，較“十二五”時(shí)期增長(zhǎng)45.5%，超過(guò)長(zhǎng)三角城市創(chuàng)新效率平均增長(zhǎng)率，江蘇省增長(zhǎng)17.4個(gè)百分點(diǎn)，浙江省增長(zhǎng)1.9個(gè)百分點(diǎn)。與“十二五”期間相比，浙江省寧波、嘉興等城市創(chuàng)新綜合效率有不同程度下降，表明“十三五”期間浙江省創(chuàng)新投入要素利用效率降低。

表2 第一階段長(zhǎng)三角城市創(chuàng)新綜合效率時(shí)序變化

（二）第二階段SFA回歸分析

在第二階段DEA分析中，將第一階段DEA中測(cè)算出的城市創(chuàng)新原始投入松弛變量作為因變量，將GDP、固定資產(chǎn)投資、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、第三產(chǎn)業(yè)占比、人均GDP與市場(chǎng)化程度作為自變量，分離環(huán)境變量，運(yùn)用Frontier4.1軟件進(jìn)行SFA回歸處理。

投入松弛變量的單邊廣義似然比檢驗(yàn)結(jié)果（LR test）均通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn)，則拒絕原假設(shè)，存在管理無(wú)效率項(xiàng)。為減少環(huán)境變量影響誤差，對(duì)環(huán)境變量影響因素進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，處理過(guò)程如下：

式中X′ij表示第i個(gè)這城市第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值；min{Xj}和max{Xj}分別表示所有區(qū)域中第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的最小值和最大值。

表3 樣本決策單元各冗余變量的SFA回歸結(jié)果

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量看，并不是經(jīng)濟(jì)總量越高，發(fā)展速度越快，城市創(chuàng)新綜合效率越高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度與城市創(chuàng)新效率沒(méi)有絕對(duì)正向關(guān)系。從回歸結(jié)果來(lái)看，GDP與GDP增速對(duì)科技人員投入、財(cái)政科學(xué)技術(shù)投入等創(chuàng)新投入要素的冗余變量的回歸系數(shù)為正，且均通過(guò)5%顯著性檢驗(yàn)，顯示城市經(jīng)濟(jì)總量以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度與城市創(chuàng)新效率呈反向關(guān)系。經(jīng)濟(jì)總量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的提高會(huì)增加科技服務(wù)人員、財(cái)政投入、R&D經(jīng)費(fèi)投入以及外商投資的冗余變量，從而降低創(chuàng)新投入要素的利用效率。城市在提高創(chuàng)新效率時(shí)不能盲目追求GDP，需要合理配置經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)部要素。固定資產(chǎn)投入對(duì)創(chuàng)新要素的影響有正有負(fù)，在提高城市創(chuàng)新效率時(shí)需要合理處理固定資產(chǎn)投資與創(chuàng)新投入要素之間的關(guān)系。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)來(lái)看，第三產(chǎn)業(yè)占比對(duì)科技服務(wù)人員投入冗余量的影響不顯著，與財(cái)政科學(xué)技術(shù)投入、R&D經(jīng)費(fèi)、外商投資冗余量成反比。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量看，市場(chǎng)化的提高與城市創(chuàng)新要素冗余量呈反比，對(duì)長(zhǎng)三角城市創(chuàng)新效率有促進(jìn)作用，降低科技人員、財(cái)政科學(xué)技術(shù)投入、R&D經(jīng)費(fèi)以及外商投資冗余量。

（三）第三階段DEA實(shí)證研究

通過(guò)第二階段SFA分離環(huán)境變量影響，調(diào)整科技服務(wù)人員、R&D經(jīng)費(fèi)投入、財(cái)政科技投入和外商直接投資等投入變量，同時(shí)再次通過(guò)DEAP2.1軟件測(cè)算長(zhǎng)三角三省一市城市創(chuàng)新綜合效率。第三階段城市創(chuàng)新效率測(cè)算仍然利用投入導(dǎo)向型BCC模型測(cè)算，通過(guò)比較，更加容易觀察在提取管理無(wú)效率和隨機(jī)干擾項(xiàng)前后的長(zhǎng)三角區(qū)域創(chuàng)新綜合效率的變化。

表4 第三階段調(diào)整后的創(chuàng)新綜合效率變化情況

從總體上看，除上海市“十三五”期間創(chuàng)新綜合效率均值為1，其余長(zhǎng)三角城市2010—2019年創(chuàng)新綜合效率均值未達(dá)到1，處于DEA無(wú)效率?！笆濉逼陂g長(zhǎng)三角創(chuàng)新綜合效率均值為0.441，較第一階段下降39.2%，安徽省下降最為明顯，較第一階段下降57%?！笆濉逼陂g長(zhǎng)三角創(chuàng)新綜合效率均值為0.603，較第一階段下降34.3%，江蘇省下降最為明顯，較第一階段下降58%。從微觀上看，通過(guò)分離環(huán)境變量，“十二五”期間除蘇州市、寧波市、溫州市，長(zhǎng)三角其他城市創(chuàng)新綜合效率都有不同程度的降低，其中蕪湖市、徐州市等20個(gè)城市較第一階段下降超過(guò)50%，占樣本總量約48.7%?！笆濉逼陂g，城市創(chuàng)新綜合效率減少幅度較“十二五”期間降低，有12座城市創(chuàng)新綜合效率降低幅度超過(guò)50%，占樣本總量的29.2%，但是其中有10座城市位于江蘇省區(qū)域，占江蘇省地級(jí)市73%。

綜上所述，通過(guò)分離環(huán)境變量，2010—2019年長(zhǎng)三角城市創(chuàng)新綜合效率有不同程度的降低，表明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有利于促進(jìn)城市創(chuàng)新資源合理配置，推動(dòng)城市創(chuàng)新綜合效率的提高。同時(shí)由第二階段SFA回歸分析，環(huán)境變量對(duì)科技人員、財(cái)政科學(xué)技術(shù)投入、R&D經(jīng)費(fèi)與外商投資等創(chuàng)新投入要素反應(yīng)程度不同，顯示經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)不同的創(chuàng)新投入要素影響不同，驗(yàn)證假設(shè)H1。

（四）進(jìn)一步分析

運(yùn)用Stata15.0軟件和面板Tobit模型對(duì)長(zhǎng)三角三省一市創(chuàng)新效率影響因素進(jìn)行分析，回歸結(jié)果表明，GDP、固定資產(chǎn)投資以及GDP增速與長(zhǎng)三角城市創(chuàng)新效率呈負(fù)相關(guān)，并且GDP和GDP增速與城市創(chuàng)新效率通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度并不能促進(jìn)城市創(chuàng)新綜合效率。政府提高城市創(chuàng)新效率不能單純追求GDP，過(guò)多追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度反而對(duì)城市的創(chuàng)新效率起相反作用。人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)比、市場(chǎng)化程度與城市創(chuàng)新效率具有正向關(guān)系，且均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，同時(shí)市場(chǎng)化程度與城市創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)最大，為0.67。在城市創(chuàng)新發(fā)展的過(guò)程中，城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放，提高城市市場(chǎng)化程度，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量可以推動(dòng)城市創(chuàng)新效率。

表5 Tobit面板回歸結(jié)果

通過(guò)Tobit分析，假設(shè)H2中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與城市創(chuàng)新綜合效率呈不同的關(guān)系，在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展背景下，需要合理整合社會(huì)資源，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，推動(dòng)城市創(chuàng)新效率的提高。

五、結(jié)論與建議

第一，從區(qū)域總體來(lái)看，“十三五”時(shí)期長(zhǎng)三角城市創(chuàng)新綜合效率有一定程度提高，區(qū)域創(chuàng)新綜合效率呈現(xiàn)“上海市＞浙江?。窘K?。景不帐　钡内厔?shì)。分離環(huán)境變量后，長(zhǎng)三角城市創(chuàng)新效率均值都有一定程度的降低，表明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有利于促進(jìn)城市綜合創(chuàng)新效率。長(zhǎng)三角城市應(yīng)進(jìn)一步采取措施提高創(chuàng)新資源利用效率，調(diào)整產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)，提高城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。安徽省需繼續(xù)加大城市創(chuàng)新資源投資力度與規(guī)模，優(yōu)化城市創(chuàng)新要素投入結(jié)構(gòu)，提高城市創(chuàng)新綜合效率；江蘇省、浙江省與上海市需提升城市產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向?qū)I(yè)化和價(jià)值鏈高端延伸，突破城市創(chuàng)新瓶頸。

第二，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展背景下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度對(duì)城市創(chuàng)新效率不具有促進(jìn)作用，經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與城市創(chuàng)新綜合效率呈顯著正向關(guān)系，市場(chǎng)化程度對(duì)城市創(chuàng)新綜合效率影響最大。優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高市場(chǎng)化程度，優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境有益于長(zhǎng)三角城市創(chuàng)新效率的提高。重視經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展環(huán)境對(duì)城市創(chuàng)新效率的影響，不能過(guò)于追求GDP的增長(zhǎng)推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以求提高城市創(chuàng)新效率。深化改革開(kāi)放，提高市場(chǎng)化程度，激發(fā)市場(chǎng)活力，拓展投資空間，優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，充分利用政府與市場(chǎng)的關(guān)系，發(fā)揮市場(chǎng)對(duì)城市創(chuàng)新資源配置的基礎(chǔ)性作用，促進(jìn)城市創(chuàng)新綜合效率的提高。