廖選祥 李 萍

（長春工業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，吉林長春 130000）

一、引言

近年來，我國數(shù)字金融發(fā)展迅速，極大地促進了普惠金融的發(fā)展。有研究表明，數(shù)字普惠金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間有著密不可分的關系。那么，吉林省數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會產(chǎn)生怎樣的影響呢？這是本文的研究重點。

數(shù)字普惠金融是指在數(shù)字經(jīng)濟背景下，通過數(shù)字金融促進普惠金融發(fā)展的行為。數(shù)字金融最大的益處之一便是對普惠金融的發(fā)展起到了巨大的推動作用（黃益平、黃卓，2018）。數(shù)字普惠金融是一個比較寬泛的概念，學者們對它的研究主要集中在對經(jīng)濟發(fā)展的影響、發(fā)展趨勢和評價指標構(gòu)建等方面。郭峰等（2020）從覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三個方面構(gòu)建出北大數(shù)字普惠金融指數(shù)，是目前研究數(shù)字普惠金融認可度較高也較權(quán)威的評價指標。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是經(jīng)濟增長和發(fā)展模式的轉(zhuǎn)軌。從國民經(jīng)濟上看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指經(jīng)濟重心由第一產(chǎn)業(yè)依次向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變并逐步升級優(yōu)化的過程。從城鎮(zhèn)化角度分析，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會提升勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平，同時會轉(zhuǎn)移勞動力（林毅夫，2016）。從經(jīng)濟增長與金融發(fā)展的視角分析，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟增長、金融發(fā)展具有同向變化的關系。我國自改革開放以來，一直致力于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級優(yōu)化。將來，為進一步推動國民經(jīng)濟發(fā)展，升級優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍然是重中之重。

傳統(tǒng)金融發(fā)展可以促進資本市場中資金的流動，改善企業(yè)外部融資狀況，進而帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（Pradhan、Arvin、Norman，2015）。Marco Da Rin（2002）研究發(fā)現(xiàn)，銀行等金融機構(gòu)對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)提供融資，將推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，促進產(chǎn)業(yè)升級換代。王立國和趙婉妤（2015）實證研究發(fā)現(xiàn)，擴大金融發(fā)展規(guī)模能有效促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用及支付寶、微信等網(wǎng)上支付平臺的興起，我國數(shù)字普惠金融發(fā)展迅猛。越來越多的學者開始研究數(shù)字普惠金融發(fā)展對經(jīng)濟社會的影響，也為研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供了新的視角。唐文進等（2019）研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈現(xiàn)正向效應。曹愷燕和周一飛（2019）實證檢驗出數(shù)字普惠金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)機構(gòu)升級的影響具有區(qū)域差異性，對西部地區(qū)的促進作用比對東部地區(qū)的促進作用大，而對中部地區(qū)呈現(xiàn)出負向影響。葛和平和張立（2021）通過構(gòu)建門檻模型研究得出，數(shù)字普惠金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有著非線性關系。

綜上，學者們對數(shù)字普惠金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間關系的研究主要基于國家層面，對省域或市域的研究相對較少，而研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響具有區(qū)域差異性。鑒于此，本文基于吉林省8個地級市的面板數(shù)據(jù)，研究在一個省域內(nèi)數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，從而更好地提出建議。

二、理論分析與假設

融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有正向推動作用。

三、變量選取、模型設計及數(shù)據(jù)來源

（一）變量選取

在數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟社會生活聯(lián)系日益密切的今天，數(shù)字普惠金融很好地改善了傳統(tǒng)金融帶來的金融約束，其服務范圍覆蓋到社會各群體和階層，更好地發(fā)揮出了金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動作用（楊虹和王喬冉，2021）。數(shù)字普惠金融因其普惠性的特點，極大地激發(fā)了小微企業(yè)、貧困人群和城鎮(zhèn)低收入人群等弱勢群體的內(nèi)在活力，更有利于縮小貧富差距，促進大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，進而助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。其次，金融機構(gòu)提供的普惠金融服務能有效地緩解產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的資金約束，有利于地方政府優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。再者，技術(shù)進步是促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的核心要素，數(shù)字普惠金融不僅能為金融業(yè)帶來新的發(fā)展機遇，同時可以幫助高新技術(shù)企業(yè)更好地從資本市場上籌集到足夠的資金，高新技術(shù)企業(yè)獲得所需資金后就可以促進技術(shù)革新，進而帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。因此，本文提出假設：吉林省數(shù)字普惠金

3.控制變量：影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級除了數(shù)字普惠金融的發(fā)展，還有很多其他因素，為減少其他因素造成的內(nèi)生性影響，本文借鑒葛和平（2021）等學者的研究經(jīng)驗，選取固定資產(chǎn)投資水平、財政干預、對外開放水平和經(jīng)濟發(fā)展水平作為控制變量。本文主要變量定義如表1所示：

表1 主要變量定義

（二）模型設計

為驗證本文研究假說是否成立，構(gòu)建基本模型如下：

（三）數(shù)據(jù)來源

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取2014-2020年吉林省8個地級市的面板數(shù)據(jù)進行實證分析，8個地級市分別是長春市、吉林市、四平市、遼源市、通化市、白山市、松原市和白城市。數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北大數(shù)字金融研究中心，其余數(shù)據(jù)來自《吉林省統(tǒng)計年鑒》、中經(jīng)數(shù)據(jù)和EPS數(shù)據(jù)平臺。各變量描述性統(tǒng)計如表2所示。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計表

四、實證分析

（一）模型的選擇

為保證實證結(jié)果的有效性，在進行多元回歸分析前需檢驗各變量之間是否存在多重共線性，通過測算方差膨脹因子（VIF）發(fā)現(xiàn)，VIF值均小于10，均值為2.58，最大值只有4.52，說明該實證模型基本不存在嚴重的多重共線性問題。

首先通過F檢驗得出，固定效應模型要優(yōu)于混合效應模型，再根據(jù)Hausman檢驗結(jié)果可判斷出，采用固定效應模型更適合本文的樣本估計。固定效應模型包括時間固定效應模型、個體固定效應模型和雙向固定效應模型三種。從表3中可以看出，雙向固定效應模型中各變量對應系數(shù)均表現(xiàn)不顯著，故排除雙向固定效應模型。此外，在時間固定效應模型中，核心解釋變量數(shù)字普惠金融指數(shù)（Dfi）對應系數(shù)表現(xiàn)不顯著，且6個變量中僅有一個變量表現(xiàn)為顯著，要小于個體固定效應模型變量顯著的個數(shù)。綜上分析，選擇個體固定效應模型較為合適。

表3 三種固定效應模型回歸結(jié)果

（二）數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響分析

本文通過計量軟件Stata17采用逐步添加變量回歸法。首先將數(shù)字普惠金融指數(shù)（Dfi）納入模型進行回歸，然后逐步添加固定資產(chǎn)投資水平（inve）、財政干預（gov）、對外開放水平（open）和經(jīng)濟發(fā)展水平（lnpgdp）等四個控制變量進行回歸分析，得到模型（1）-模型（5）?；貧w結(jié)果如表4所示，5個模型的F統(tǒng)計量都比較顯著，擬合優(yōu)度（R2）整體呈逐漸增大趨勢，說明樣本回歸結(jié)果較好。

表4 基準回歸結(jié)果

從模型（1）-模型（5）可以看出，無論添加多少個控制變量，數(shù)字普惠金融指數(shù)的回歸系數(shù)都為正數(shù)且均通過了1%的顯著性水平檢驗。由模型（1）可知，數(shù)字普惠金融水平每提升1個單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平將提升0.235個百分點，說明數(shù)字普惠金融的發(fā)展有利于促進當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，實證結(jié)果驗證了前面假說的成立。

從模型（2）-模型（5）的回歸結(jié)果來看，控制變量固定資產(chǎn)投資水平基本在5%的顯著性水平上促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。因為從中長期上講，高端產(chǎn)業(yè)投資增長的過程，實際上是產(chǎn)業(yè)要素積累和產(chǎn)能擴張的過程，也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低端向中高端轉(zhuǎn)型的過程。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為保證實證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用替換變量法，將被解釋變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)的計算方式替換為第三產(chǎn)業(yè)增加值占總產(chǎn)值比重/第二產(chǎn)業(yè)增加值占總產(chǎn)值比重，然后按照前面的做法重新回歸?；貧w結(jié)果如表5所示，數(shù)字普惠金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用始終保持在1%的顯著性水平上，與模型（1）-模型（5）的估計結(jié)果一致。從控制變量上看，各控制變量系數(shù)的顯著性并沒有發(fā)生太大變化。因此，本文的實證結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果

五、結(jié)論與建議

本文基于2014-2020年吉林省8個地級市的面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建固定效應模型研究得出：（1）吉林省數(shù)字普惠金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的促進作用。（2）增加固定資產(chǎn)投資對促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也有積極影響。

基于實證結(jié)果，為更好地推動吉林省數(shù)字普惠金融發(fā)展以促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提出以下幾點建議：第一，構(gòu)建數(shù)字普惠金融體系。吉林省應全力構(gòu)建數(shù)字普惠金融體系以支持實體經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。如政府應當為創(chuàng)新型企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)制定針對性的政策，幫助他們拓寬融資渠道以促進技術(shù)革新，進而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。第二，完善基礎設施建設。政府需掌握各大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況和各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，優(yōu)先為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后的地區(qū)提供金融供給。同時，加快建設基礎設施的步伐，構(gòu)建完善金融服務平臺與產(chǎn)融對接平臺，進一步促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。第三，加大支持科技創(chuàng)新發(fā)展力度。政府應引導金融機構(gòu)與科技創(chuàng)新企業(yè)、高校加強合作交流，提高研究成果轉(zhuǎn)化率。同時，鼓勵高新技術(shù)等中高端產(chǎn)業(yè)增大固定資產(chǎn)投資，以更好地發(fā)揮數(shù)字普惠金融帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用。