張志敏

(禹城市第一中學 圖書館,山東 禹城 251299)

0 引言

當下,人工智能推動了整個世界的經濟數字化、社會網絡化進程,在這萬物智能的時代,不同新業(yè)態(tài)、新行業(yè)不斷出現(xiàn)、發(fā)展。作為服務于公共文化的服務機構,多數圖書館已在人工智能技術的支持下進行了新型智慧服務體系建設,并逐漸推出了與目前社會需求相匹配的不同發(fā)展形態(tài)和不同服務模式,有效促進了自身服務能力的提升[1]。伴隨著人工智能時代的到來,智慧圖書館在引入人工智能技術之后,其技術運行模式的多樣化和系統(tǒng)操作過程的復雜性,也讓智慧圖書館服務在獲取發(fā)展機會的同時面臨著風險與挑戰(zhàn)。

1 人工智能時代智慧圖書館風險識別的內涵

所謂風險識別,就是風險管理者在智慧圖書館為用戶提供各類服務過程中,對智慧圖書館信息的搜集整理、優(yōu)化整合、存儲應用、傳播創(chuàng)新等過程開展認真調查與科學研究,應用不同知識與方法對智慧圖書館存在的風險隱患進行全面識別與系統(tǒng)歸類的過程[2]。其目的是在上述縱橫交錯、千頭萬緒的關系中找出不同風險因素相互間存在的本質聯(lián)系,為智慧圖書館實施風險管理工作創(chuàng)造便利條件。只有精準識別風險,才能更全面地對風險進行深入研究分析,更有效地選擇風險規(guī)避策略。

人工智能時代智慧圖書館風險識別具有以下3個特征。(1)信息性。要做好風險識別工作,就必須持續(xù)收集智慧圖書館各個方面的信息,由此分析出目前智慧圖書館存在的風險隱患問題,因此所收集信息的整體性、正確性以及時效性等將直接影響風險識別結果的精準度。(2)系統(tǒng)性。智慧圖書館服務過程中存在的各種風險隱患之間是有著密切關聯(lián)的,兩者的相關性決定了風險識別的系統(tǒng)性,即某些風險因素的變化會對智慧圖書館的風險識別起到重要的影響作用,再加上智慧圖書館服務過程中,其風險隱患會呈現(xiàn)變化發(fā)展狀態(tài),因此風險表現(xiàn)形式以及影響風險隱患的各種條件也會處于變化發(fā)展之中,并且還有可能有新的風險隱患產生,只有對智慧圖書館實施連續(xù)性的風險識別,才能更有效地發(fā)掘潛在風險隱患[3]。(3)綜合性。風險識別本身就是一項綜合性工作,主要體現(xiàn)在以下方面:一是風險識別在人員參與、信息處理、風險識別范圍等方面具有綜合性;二是風險識別必須應用不同的風險識別方式或手段才能較為精準地識別風險隱患。

2 人工智能時代智慧圖書館風險的類型識別

2.1 技術風險

目前,將人工智能應用于智慧圖書館服務之中,在技術、投入使用、操作系統(tǒng)、數據算法等方面會帶來一定風險隱患。人工智能在智慧圖書館中的應用尚處于起步階段,部分服務系統(tǒng)依然存在漏洞,從而引發(fā)未知風險,并且人工智能算法依賴于人來操作完成,就會受到個人價值觀念和思維模式的影響,導致“價值中立”不能全部實現(xiàn)。智慧圖書館在服務過程中過于強調技術效率也容易忽視社會公平,人工智能在不知不覺中影響了用戶的生活規(guī)律與習慣,容易讓用戶對數據產生盲目信任[4];再加上人工智能應用于智慧圖書館時也會受到地域、環(huán)境、經濟等因素的影響,使享受智慧圖書館服務的權利掌握在擁有一定技術能力的用戶手中,而技術能力欠缺的用戶則無法平等、公正地獲取應有的信息服務。

2.2 數據風險

智慧平臺存儲著豐富的信息數據,其中包含不可共享的涉密信息,但由于技術力量有限,往往會面臨網絡空間穩(wěn)定性不強、透明度不高以及性能不強等問題,極易出現(xiàn)網絡入侵、黑客攻擊、軟件出錯和程序混亂等風險隱患。雖然目前智慧圖書館管理系統(tǒng)日益完善,但在系統(tǒng)開發(fā)與實際操作中依然存在程序漏洞,假如不能及時更新排除存在的風險隱患,網絡信息安全防火墻未能達到專業(yè)化標準,信息數據將面臨著被改動、泄漏、遺失等風險,數據的真實性、有效性將無法保障。這將嚴重打擊以真實數據為基礎的人工智能系統(tǒng),最終導致智慧圖書館數據受到威脅,嚴重者將會影響到科研、企業(yè)甚至是國家利益,影響社會安定。

2.3 法律風險

法律是約束社會大眾行為規(guī)范的強制性措施,人工智能在智慧圖書館服務中能夠為用戶提供方便快捷的條件,但也會受到法律的約束,而人工智能的發(fā)展也會給相關法律的制定帶來嚴峻挑戰(zhàn)。將人工智能應用于智慧圖書館服務之中,法律風險主要來自法律邊界界定、信息采集手段、信息傳播等方面,以及因人工智能自身具有的缺陷或錯誤判斷對用戶造成危害,甚至出現(xiàn)利用人工智能傳播謠言、制造錯誤信息、進行網絡欺詐等危害公共安全的行為。在智慧圖書館服務過程中,將人工智能用于創(chuàng)作與發(fā)明,其創(chuàng)作成果容易出現(xiàn)侵權行為,法律保護不明確,創(chuàng)作成果的責任主體歸屬問題尚未解決。由于人工智能能夠精準掌握用戶信息,容易導致用戶身份、個人隱私等信息的泄漏,侵犯用戶的隱私和合法權益,對用戶造成不可挽回的經濟或精神損失,導致智慧圖書館信譽受損,引發(fā)智慧圖書館服務喪失用戶信任的危機[5]。

3 人工智能時代智慧圖書館風險的識別過程

3.1 準備階段

在準備階段,主要是要整體掌握智慧圖書館在技術、數據等方面的安全現(xiàn)狀。一是明確評估對象范圍,如系統(tǒng)架構的合理性、信息數據的完整性、網絡設備的安全性等;二是依據評估對象成立風險評估團隊,為確保評估數據的科學、客觀,團隊成員應由館員、專業(yè)技術人員以及有風險評估經驗的評估顧問等人員構成;三是開展風險隱患調研,如對系統(tǒng)架構的合理性進行排除,查看系統(tǒng)架構與網絡結構要素等是否存在風險隱患?？傊?在準備階段,智慧圖書館必須在明確安全現(xiàn)狀的前提下,開展有效的風險隱患排查。

3.2 評估階段

在評估階段,主要是對準備階段查找出來的風險隱患進行評估,并據此總體評估智慧圖書館的風險隱患指標。一是列出相關風險隱患清單,對其合理性、完整性、實用性、安全性等進行數據統(tǒng)計,從而查找到比較嚴重的風險識別項;二是從操作應用方面進行評估,根據操作數據挖掘出存在的風險隱患以及出現(xiàn)的頻率;三是不能在前面兩個步驟查找出來的部分風險隱患,可采取由風險評估團隊成員根據以往實踐經驗或風險評估經驗加以識別。因此,所選擇的風險評估團隊人員,會對風險評估工作起到較大影響作用[6]。

3.3 實施階段

在實施階段,主要是對前兩個階段識別出來的風險隱患進行有效調整完善,有針對性地提升其安全等級。在具體實施時,應注意以下問題:一是切忌主次不分,盡量把查找出來的風險隱患全部消除掉,如因時間、技術等因素無法實現(xiàn)的,則要集中力量抓好對智慧圖書館影響較大的風險隱患,做到“先抓大”,以免安全漏洞越來越大,小的風險隱患可以留待下一步解決[7];二是在消除風險隱患時,要有效擴大安全修復面,增強風險規(guī)避性,同時不要犯“唯數據論”錯誤,不能以評估數據代表一切,要依據圖書館實情進行有針對性的調整完善。

4 人工智能時代智慧圖書館風險的規(guī)避策略

4.1 加強技術力量,防范技術風險

智慧圖書館規(guī)避人工智能技術風險,要從人工智能算法、系統(tǒng)架構、管理監(jiān)督等方面下功夫,評估算法與系統(tǒng)的效果能否與實際需求相匹配,能否有效提升系統(tǒng)架構的安全性與實用性。從網絡設備安全上下功夫,有效提升防火墻的防護功能,盡量消除惡意操作或外界攻擊帶來的不良后果,保障智慧圖書館信息數據的安全;從網絡傳輸安全上下功夫,充分應用數字機密技術以及數字證書等來提升信息數據傳輸的全面性與安全性[8];從館員方面下功夫,挖掘人工智能系統(tǒng)與算法設計的不足之處,采取多種方法進一步提升館員與用戶的信息素養(yǎng)水平,有效減少因誤操作帶來的風險,并及時調整完善。同時,還要遵循“工具理性+價值理性”的原則,讓人工智能應用于智慧圖書館服務時,在體現(xiàn)人的情感、價值與溫度的同時,還要盡量消除因社會環(huán)境、地域差異、經濟政治等因素帶來的偏見影響,優(yōu)化人工智能的應用績效,消除可能帶來的技術風險。

4.2 完善防護體系,防范數據風險

立足于智慧圖書館發(fā)展目標,依據智慧圖書館自身條件與內外環(huán)境特征,構建完善防護體系,為數據安全提供保障。一是成立專門的防護委員會,利用智慧圖書館自身優(yōu)勢,有針對性地采取有效措施,確保數據風險管理可以執(zhí)行智慧圖書館與信息相關的所有流程,同時加強對人工智能技術的研發(fā)與推廣力度,針對智慧圖書館構建與其相匹配的技術,為數據安全保駕護航;二是認真分析智慧圖書館數據安全標準,建立完善各項規(guī)章制度,貫徹落實數據安全風險評估工作,有效發(fā)現(xiàn)潛藏的數據風險,對薄弱部分實施有效處理,同時制訂相關保護制度與技術指南,對涉密因素、風險因素實施綜合分析,為數據風險控制奠定良好的政策支持[9];三是重視預警系統(tǒng)的構建,對智慧圖書館智能平臺實施監(jiān)督管理,專門聘請有關專家對智能平臺進行使用前、中、后不同階段的檢測,一旦發(fā)現(xiàn)在運行過程中出現(xiàn)平臺漏洞或問題時及時處理,以免造成損失,同時基于智能分析、智能決策等智能技術,引用并推廣高新數據安全技術,對智慧圖書館的整體網絡安全狀態(tài)實施動態(tài)感知和監(jiān)測預警,并制定落實應急預案和災難恢復的措施,確保把數據安全風險控制在一定范圍內。

4.3 運用多元形式,防范法律風險

構建一個完善的法律保障體系,在保障用戶權益的同時,也有效保障知識產權人的權益,實現(xiàn)整體利益與個體利益之間的平衡。具體而言,就是智慧圖書館在服務過程中,必須遵循“以人為本”的基本原則,充分利用人工智能為用戶提供安全、優(yōu)質的服務體驗;主動遵守著作權法、商標法、專利法以及知識產權法等專門法律法規(guī),做到有法可依、有法必依,明確法律邊界,規(guī)范設計者、制造者以及使用者的行為,將其行為約束于法律范疇內;完善問責制度,制定科學合理的質量標準和安全標準并加以統(tǒng)一,形成道德規(guī)范與行為準則[10];采取立法形式規(guī)范與人工智能相關的知識產權、信息安全、責任歸屬等制度,為科學合法操作與嚴格監(jiān)督管理奠定法律基礎,并有效貫徹落實相關制度,避免出現(xiàn)數據泄漏、技術濫用等問題;建議國家信息管理部門進一步完善相關專業(yè)網站,為智慧圖書館、服務商、版權所有人以及用戶及時提供合法的作品數據,以確保各主體能夠客觀判斷,盡量避免著作權問題的出現(xiàn)。

5 結語

人工智能時代智慧圖書館的風險類型,除了文中提及的技術風險、數據風險、法律風險,還有倫理風險、社會風險、監(jiān)管風險等多種不同風險因素,需要在下一步研究中加以識別,并有針對地提出風險規(guī)避策略。