張繼偉，李秋艷，張 蕊，顧繼昱，倪 恬，張雪雪，唐 威

（中國中醫(yī)科學院西苑醫(yī)院 北京 100091）

冠狀動脈粥樣硬化性心臟病（Coronary heart disease，CHD），其簡稱為“冠心病”屬中醫(yī)學“胸痹”、“心悸”、“真心痛”等范疇[1]。西醫(yī)學對冠心病的檢查手段較豐富，但因檢查費用高、有創(chuàng)性等原因限制了其臨床應(yīng)用，而中醫(yī)舌診在診治冠心病方面具有簡、便、廉等優(yōu)勢，有較好的臨床診斷價值?！鹅`樞·經(jīng)脈》記載“心氣通于舌，心和則舌能知五味矣”，心與舌有密切的內(nèi)在聯(lián)系，心之氣血陰陽盛衰可在舌象中反映，舌診對CHD證候的辨證及治療過程中療效評價、預后判斷都有重要意義[2]。

《辨舌指南》闡述了觀舌與正邪盛衰之間的關(guān)聯(lián)。臨床應(yīng)用中，舌象是指導CHD臨床辨證的重要手段之一[3]。但對舌象的判斷具有很強的主觀性，因醫(yī)師臨床經(jīng)驗和知識儲備不同差異性明顯，舌象診斷往往存在一定的局限[4]。隨著計算機和人工智能等現(xiàn)代科學技術(shù)的發(fā)展，促進了CHD舌診客觀化的研究，有學者采用光譜技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法進行舌診客觀化[5]，利用實驗檢測指標與舌苔關(guān)系[6]，探究舌診與CHD證治規(guī)律[7]等方面進行舌診客觀化研究，推動了中醫(yī)舌診客觀化在CHD中的應(yīng)用發(fā)展。

雖然中醫(yī)舌診客觀化在診治CHD研究方面有一定發(fā)展，但文獻冗雜整體研究缺少系統(tǒng)梳理，亟需對該領(lǐng)域相關(guān)研究文獻進行歸納分析。本研究采用CiteSpace（5.8.R3）對CHD舌診客觀化領(lǐng)域30余年文獻進行梳理，并作可視化系統(tǒng)分析，有利于更好的認知該學科發(fā)展過程及整體架構(gòu)[8]，為后續(xù)本領(lǐng)域的研究提供參考和指引。

1 資料與方法

1.1 文獻檢索及策略

本研究檢索數(shù)據(jù)庫包括CNKI、Wanfang、VIP數(shù)據(jù)庫。檢索主題詞為“冠心病”and“舌診客觀化”or“舌診”進行檢索。時間為1976年1月-2021年10月。共檢索文獻209篇。通過閱讀題目和摘要剔除符合以下標準的文獻：①數(shù)據(jù)、信息不完整的文獻；②非期刊文獻；③誤納入研究疾病及舌診不相關(guān)文獻；④重復發(fā)表的文獻。經(jīng)過遴選，最終共納入文獻131篇。

1.2 數(shù)據(jù)規(guī)范化

將納入的文獻以“Refworks”格式導出，然后將其命名為“download_***”格式。對文獻中關(guān)鍵詞等進行規(guī)范化處理，如在不同時期某機構(gòu)使用的名稱不一致，將其規(guī)范為當前使用正式名稱。

1.3 研究方法

利用CiteSpace軟件（5.8.R3）進行可視化分析，將整理好的文件輸入軟件，因第1篇與CHD舌診客觀化的文獻時間為1985年，設(shè)置時間參數(shù)為1985年-2021年。因文獻量較少，將研究分析參數(shù)閾值均設(shè)置為1。綜合信息后繪制文獻的作者、機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、突現(xiàn)等圖譜。核心作者數(shù)量結(jié)合普萊斯定律[9]，以確定該領(lǐng)域的核心作者。

2 結(jié)果

2.1 文獻年度發(fā)表概況

本研究共納入文獻131篇，在過去30余年CHD舌診客觀化文獻總體在波動中上升（圖1），根據(jù)其增長趨勢得出增長方程y=0.262x-1.4369，R2=0.6714（R2〈0.7，模型擬合程度不高），說明文獻增長穩(wěn)定增長，但不成線性增長模式。具體可分為以下3個階段：①首次出現(xiàn)舌診客觀化與CHD相關(guān)的研究文獻為1985年，1985年-2003年19年間共發(fā)表文獻19篇，平均年發(fā)文量1篇，文獻增長基本處于停滯狀態(tài)；②2004年-2018年14年間發(fā)表文獻79篇，平均年發(fā)表文量5.3篇，發(fā)表文章數(shù)量處于穩(wěn)定小幅度增長趨勢，其中2016年發(fā)文量最多為8篇；③2018年-2021年，期間共發(fā)表33篇文獻，平均年發(fā)文量11篇，呈現(xiàn)顯著增長態(tài)勢。其中，2019年發(fā)文量為15篇占過去36年間總發(fā)文量的11.5%。

圖1 1985年-2021年CHD舌診客觀化研究年度發(fā)文量分布圖

2.2 作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

通過軟件分析得到作者合作關(guān)系圖譜見（圖2），圖譜中節(jié)點數(shù)共285個，連線數(shù)507條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0125。在131篇文獻中，共包含作者285位。通過計算可得mp=2.38，mp≥3篇的核心作者共計10人。近30余年來，舌診客觀化在CHD研究中文獻發(fā)文量≥3篇的作者見（表1）。其中，發(fā)文量最多的作者是王憶勤（上海中醫(yī)藥大學基礎(chǔ)醫(yī)學院，9篇），其次為許朝霞（上海中醫(yī)藥大學基礎(chǔ)醫(yī)學院，5篇）、宋雪陽（上海中醫(yī)藥大學基礎(chǔ)醫(yī)學院，4篇）。

圖2 CHD舌診客觀化研究中作者合作分析

表1 CHD舌診客觀化文獻發(fā)文量≥3篇作者情況表

由作者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可看出，該領(lǐng)域已經(jīng)形成了廣泛聯(lián)系的合作網(wǎng)絡(luò)。其中，以王憶勤團隊的研究較多，其研究內(nèi)容主要是分析并比較CHD與舌象圖像參數(shù)特征間的關(guān)聯(lián)性[10]。此外，從文獻發(fā)表量可以看出王憶勤、許朝霞、宋雪陽、燕海霞等發(fā)文量較高的作者均為上海中醫(yī)藥大學基礎(chǔ)醫(yī)學院，說明該機構(gòu)在CHD舌診客觀化研究中已經(jīng)形成了較為穩(wěn)定的研究團隊。

2.3 研究機構(gòu)合作可視化分析

機構(gòu)合作圖譜見（圖3），圖譜包含108個節(jié)點，67條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0116。共有14所研究機構(gòu)發(fā)文量≥3篇見（表2），其中排名前3位的有：上海中醫(yī)藥大學基礎(chǔ)醫(yī)學院（10篇），遼寧中醫(yī)藥大學（9篇），中國中醫(yī)科學院（8篇）。中心性較好的有：中國中醫(yī)科學院（中心性0.01），黑龍江中醫(yī)藥大學（中心性0.01）。從圖中可以看出，機構(gòu)間合作主要以中醫(yī)藥大學和大學附屬機構(gòu)為主，但各機構(gòu)間缺乏溝通合作，多學科交流合作不足，跨地域空間合作亦較少。

圖3 CHD舌診客觀化研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖譜

表2 CHD舌診客觀化文獻發(fā)文量≥3篇機構(gòu)情況表

2.4 關(guān)鍵詞

2.4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜見（圖4），在131篇文獻中共得到172個關(guān)鍵詞，圖譜包含171個節(jié)點，490條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0337，紫色輪廓圓形代表中心。關(guān)鍵詞頻次排名前10位見（表3），其中冠心病關(guān)鍵詞頻次最高為83次，其次分別為舌診（47次）、舌象（28次）、血瘀證（8次）、胸痹（8次）、舌下脈絡(luò)（6次）、客觀化（6次）、舌苔（6次）等。其中，冠心病、舌診、舌象關(guān)鍵詞的中心性均大于0.1，代表了這些關(guān)鍵詞CHD舌診客觀化研究中關(guān)注度高，反映了本領(lǐng)域的研究熱點。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

2.4.2 關(guān)鍵詞聚類

將關(guān)鍵詞進行K均值聚類后共得到9個有效聚類（圖5），圖中顯示聚類結(jié)構(gòu)顯著，結(jié)果可信。將9個聚類結(jié)果由大到小排列分別為：#0冠心病、#1舌診、#2綜述、#3舌象、#4舌苔、#5中醫(yī)證候、#6中醫(yī)舌診、#7診斷方法、#8氣陰兩虛。目前主要研究方向可歸納為如下4類：①#0是關(guān)于CHD研究；②#1、#3、#4、#6為舌診客觀化與CHD相關(guān)性研究；③#5、#7、#8為CHD舌診客觀化在臨床診斷與辨證應(yīng)用的研究；④#2為CHD舌診客觀化文獻與理論研究。

圖5 CHD舌診客觀化關(guān)鍵詞聚類圖譜

2.4.3 關(guān)鍵詞時線圖

基于聚類結(jié)果，反映舌診客觀化在CHD研究領(lǐng)域各個聚類的時間跨度和各個聚類間的聯(lián)系，繪制關(guān)鍵詞時間線圖（見圖6），可見30余年來舌診客觀化在CHD中研究的歷史演變。圖中橫坐標為時間軸，右側(cè)縱坐標為聚類名稱。從圖中可以看出，舌診客觀化在CHD中的研究中一直延續(xù)至今，研究的主要內(nèi)容為舌象參數(shù)包括舌下脈絡(luò)、舌苔、舌質(zhì)與血瘀證、氣陰兩虛證等中醫(yī)證素的關(guān)聯(lián)性分析。

圖6 CHD舌診客觀化時間線圖譜

2.4.4 突現(xiàn)詞分析

關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析有利于對某一時段研究熱點進行把握[11]（圖7），如圖可知各關(guān)鍵詞突現(xiàn)強度：胸痹（3.23）、舌象（2.10）、舌底脈絡(luò)（1.87）等作為較長一段時間的突現(xiàn)，其中中醫(yī)證候（1.60）、中醫(yī)診斷（1.52）等是近年來CHD舌診客觀化研究熱點。

圖7 CHD舌診客觀化時間線圖譜

3 討論

中醫(yī)舌診在臨床診療中具有較好的直觀性，在CHD診治中扮演重要角色，通過舌象變化可判斷疾病當前所處疾病證型，也能反映病情變化趨勢，進而有效指導臨床用藥[12]。舌診客觀化可定量反映疾病狀態(tài)[5]，為CHD的診治和用藥提供更客觀、標準的指導。本文通過知識圖譜軟件對舌診客觀化在CHD研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點動態(tài)等進行了客觀分析。

3.1 研究團隊及機構(gòu)初具規(guī)模

通過作者及機構(gòu)分析可見，上海中醫(yī)藥大學基礎(chǔ)醫(yī)學院（中心性0.00）、遼寧中醫(yī)藥大學（中心性0.00）、中國中醫(yī)科學院（中心性0.01）為本領(lǐng)域文獻發(fā)表數(shù)量較多且發(fā)揮重要“橋梁”作用的機構(gòu)。研究團隊方面，以王憶勤（中心性0.01）、許朝霞（中心性0.01）、宋雪陽（中心性0.00）為代表的團隊為本領(lǐng)域貢獻較大的研究者團隊。因本研究領(lǐng)域發(fā)表文獻數(shù)據(jù)量較少，雖然部分機構(gòu)和團隊中心性為0.00，但真實反映納入文獻數(shù)據(jù)情況。研究多集中于中醫(yī)藥大學，合作多限于機構(gòu)內(nèi)部、科研機構(gòu)與附屬醫(yī)院之間，缺乏不同學科間的交叉融合。

3.2 舌診客觀化發(fā)文量逐漸增長

根據(jù)其發(fā)文趨勢圖可見，CHD舌診客觀化研究發(fā)文量呈逐步增長趨勢，可以預測今后該領(lǐng)域研究將得到進一步發(fā)展。這可能與人工智能、大數(shù)據(jù)等高科技手段發(fā)展及國家積極推進中醫(yī)藥科研研究政策等因素存在關(guān)聯(lián)。結(jié)合團隊發(fā)文情況，以上海中醫(yī)藥大學王憶勤教授為中心的團隊合作相對穩(wěn)定，貢獻文章最多，其團隊觀察100例不同證型CHD患者治療前后舌象參數(shù)，顯示心氣虛組、心陰虛組、痰濁組治療后舌苔、裂紋、舌色指數(shù)變化有一定規(guī)律[13]；同時，通過舌象顏色參數(shù)R、G、B、V值對比，結(jié)果顯示早、晚發(fā)CHD舌象特征具有明顯差異[14]。

3.3 舌診客觀化指導中醫(yī)診治CHD及CHD風險程度預測

通過關(guān)鍵詞聚類、突現(xiàn)分析及文獻回顧，CHD舌診客觀化研究熱點主要集中在指導CHD診治及CHD嚴重程度的風險預測評估。①指導CHD診治方面：利用現(xiàn)代舌象圖像量化指標研究CHD常見病證臨床指標，根據(jù)不同的舌象參數(shù)之間的表達差異，確定CHD中主要病機證型，以有效指導中醫(yī)藥治療CHD[15]。關(guān)于CHD患者不同證候舌色的分布情況研究表明，CHD患者以氣陰兩虛證為主占25.91%，舌色以淡紅舌、絳舌、淡紫舌較多見，與血瘀兼虛組比較組苔色參數(shù)G、B、S、V明顯升高[16]。因此，在CHD治療中以補氣養(yǎng)陰為主，同時結(jié)合活血化瘀。②CHD風險程度預測方面：“舌為心之苗”，心氣之盛衰可以在舌象中得到反映，現(xiàn)代舌診客觀化與CHD風險嚴重程度研究的較多的為舌質(zhì)顏色和舌下脈絡(luò)方面。如在舌質(zhì)顏色與CHD風險評估方面，有學者通過Gensini積分和FMD評分分析舌診與穩(wěn)定性CHD相關(guān)性明顯[17]。舌下脈絡(luò)與CHD嚴重程度的相關(guān)性研究方面，大部分醫(yī)家認為舌下脈絡(luò)青紫粗張是臨床診斷血瘀證的重要依據(jù)[18]，舌下絡(luò)脈對CHD的診斷有一定的診斷價值[19]。研究表明，冠脈血管影響數(shù)量不同，其舌下絡(luò)脈迂曲程度也隨之變化[20]，冠狀動脈病變支數(shù)越多，舌底脈絡(luò)迂曲程度越重[21]。通過舌質(zhì)顏色參數(shù)的不同及舌下脈絡(luò)程度的差異以預測CHD嚴重程度，體現(xiàn)了中醫(yī)的見微知著理念和治未病的思想與現(xiàn)代舌診技術(shù)的結(jié)合點。

3.4 本研究創(chuàng)新點與啟發(fā)

①本研究首次采用知識圖譜軟件對CHD舌診客觀化領(lǐng)域30余年文獻進行文獻可視化分析，展示了本領(lǐng)域研究的整體架構(gòu)及發(fā)展歷程。②本領(lǐng)域的研究主要集中于舌象參數(shù)與疾病的關(guān)聯(lián)性研究，其中中醫(yī)證候、中醫(yī)診斷與舌底脈絡(luò)等可能是今后的研究熱點和趨勢。③本領(lǐng)域研究存在的不足包括缺乏團隊合作及跨地域跨單位合作，以及缺乏舌象特征的判別準確性和程度判別的評價方法。且不同舌診儀的設(shè)備所測得的數(shù)據(jù)不同，不能實現(xiàn)不同舌診儀間的對話。因此，在今后的研究中亟需組織該領(lǐng)域知名專家制定相關(guān)共識、形成行業(yè)標準，有力的推動CHD舌診客觀化，促進舌診客觀化在CHD臨床診療、預測和指導處方用藥的作用。

4 小結(jié)

本文通過CiteSpace軟件對30余年舌診客觀化在CHD中應(yīng)用的相關(guān)文獻進行分析，雖然本領(lǐng)域研究文獻相對偏少，但也直觀的展示了本領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢。目前，舌診客觀化在CHD研究中主要集中臨床指標相關(guān)性研究和不同證候舌診信息特征診斷性研究，其中中醫(yī)證候、中醫(yī)診斷與舌底脈絡(luò)等研究是本領(lǐng)域中研究熱點和趨勢。同時，舌診客觀化與CHD的中醫(yī)文獻研究、中醫(yī)理論研究也得到了一定程度地發(fā)展，但在團隊交流、融合方面仍有進一步發(fā)展的空間。今后研究者應(yīng)進一步規(guī)范舌象采集標準，加強跨跨團隊、地域合作，并結(jié)合現(xiàn)代高科技手段，實現(xiàn)跨學科交叉融合，全面深入的探討舌診客觀化在CHD中應(yīng)用。

本研究存在不足之處：本研究僅采用單一的CiteSpace軟件進行CHD舌診客觀化分析方法較單一，雖然本研究較全面的納入了近30年中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、維普數(shù)據(jù)庫、中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫的中文文獻，在研究中文文獻有關(guān)CHD舌診客觀化領(lǐng)域方面有較高的參考價值，但未納入Web of Science，PubMed等英文數(shù)據(jù)庫有關(guān)CHD舌診客觀化的文獻，存在英文數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象未能全面反映本領(lǐng)域研究現(xiàn)狀。因此，在今后的研究中仍有必要納入英文數(shù)據(jù)庫有關(guān)本研究領(lǐng)域的高質(zhì)量證據(jù)，保證研究結(jié)果更加客觀可靠。