李 鵬 ， 虞 虎 ， 李仁杰 ， 王英杰 ， 馬 楠

(1.遼寧師范大學(xué) 海洋可持續(xù)發(fā)展研究院，遼寧 大連 116029； 2.河北師范大學(xué) 地理學(xué)博士后科研流動(dòng)站，石家莊 050024； 3.中國(guó)科學(xué)院 地理科學(xué)與資源研究所，北京 100101； 4.大連理工大學(xué) 城市學(xué)院，遼寧 大連 116029)

0 引言

在區(qū)域旅游資源評(píng)價(jià)方法方面，國(guó)內(nèi)外關(guān)于旅游資源的評(píng)價(jià)主要包括旅游資源評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究、旅游資源價(jià)值研究、競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)、開(kāi)發(fā)潛力評(píng)價(jià)、開(kāi)發(fā)條件評(píng)價(jià)、空間格局評(píng)價(jià)。一般分為定性評(píng)價(jià)和定量評(píng)價(jià)，定量評(píng)價(jià)方法主要有模型綜合評(píng)分法、層次分析法、模糊數(shù)學(xué)方法、指數(shù)綜合法、菲什拜因-羅森伯格模型、回歸模型分析法、加權(quán)求和或模糊矩陣運(yùn)算模型等，以及包括最近鄰指數(shù)、基尼系數(shù)等表征其在區(qū)域內(nèi)離散程度的空間評(píng)價(jià)方法[1-3]?，F(xiàn)有研究側(cè)重于旅游資源單體的分布特征和旅游資源整體屬性等內(nèi)容，而對(duì)于旅游資源空間評(píng)價(jià)方法的研究進(jìn)展較為緩慢，旅游資源評(píng)價(jià)方法尚未形成一個(gè)統(tǒng)一的體系框架，在指導(dǎo)旅游資源開(kāi)發(fā)或旅游地空間規(guī)劃中尚顯不足。

地理信息系統(tǒng)(geographic information system，GIS)是對(duì)地球表層空間中有關(guān)地理數(shù)據(jù)的采集、儲(chǔ)存、管理、運(yùn)算、分析、顯示的技術(shù)系統(tǒng)[4]。目前，GIS被廣泛應(yīng)用于旅游資源結(jié)構(gòu)分析、設(shè)施選址、旅游線路規(guī)劃等方面，主要是因?yàn)镚IS在該領(lǐng)域擁有獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)比傳統(tǒng)的方法能夠降低時(shí)間與經(jīng)濟(jì)成本而且分析效果更佳。其中，GIS空間分析在目前的旅游資源評(píng)價(jià)中已有相當(dāng)數(shù)量的應(yīng)用，并且對(duì)提高旅游規(guī)劃項(xiàng)目的定量分析水平也發(fā)揮了一定的支撐作用，但在旅游資源區(qū)域分析與評(píng)價(jià)方法上尚未完全發(fā)揮出GIS的分析功能。以多級(jí)尺度格網(wǎng)為基本劃分單元，綜合運(yùn)用GIS進(jìn)行旅游資源認(rèn)知、采集、建庫(kù)以及旅游資源格網(wǎng)化測(cè)度研究[5]，可為進(jìn)一步旅游規(guī)劃及綜合研究提供有價(jià)值的參考，對(duì)提高區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的研究也具有一定的應(yīng)用價(jià)值。對(duì)于資源格網(wǎng)化研究，目前學(xué)術(shù)領(lǐng)域針對(duì)人口等資源的空間格網(wǎng)化的探索較多，已成功地將行政區(qū)研究單元轉(zhuǎn)為更精細(xì)的格網(wǎng)單元尺度。但對(duì)于旅游資源的空間格網(wǎng)化方法研究較少，有關(guān)旅游格網(wǎng)化的理論、方法論研究尚處于初級(jí)探索階段。

1 旅游資源空間格網(wǎng)化分析框架

旅游資源格網(wǎng)化是將行政區(qū)內(nèi)的旅游資源數(shù)據(jù)按照某種特定的數(shù)學(xué)模型展布到合適尺寸的網(wǎng)格中，實(shí)現(xiàn)由行政區(qū)統(tǒng)計(jì)單元轉(zhuǎn)化為格網(wǎng)統(tǒng)計(jì)單元。通過(guò)格網(wǎng)化方式能夠融合多源旅游資源數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建空間模型，分尺度表達(dá)區(qū)域單元的旅游資源的空間分異規(guī)律，克服了按行政區(qū)域分析導(dǎo)致的各單元內(nèi)的各類旅游資源統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)值的均勻分布，同時(shí)也可實(shí)現(xiàn)基于格網(wǎng)的時(shí)序數(shù)據(jù)的旅游資源規(guī)律的動(dòng)態(tài)研究。因此，以行政區(qū)為單元的旅游資源數(shù)據(jù)格網(wǎng)化可作為旅游資源空間分析與評(píng)價(jià)的手段之一[6]。旅游資源格網(wǎng)化為旅游資源的綜合分析提供了理想方法(圖1)。

圖1 旅游資源數(shù)據(jù)格網(wǎng)化理論框架

1.1 旅游資源認(rèn)知與采集

旅游資源的認(rèn)知、采集與評(píng)價(jià)是旅游研究的基礎(chǔ)，研究的主要內(nèi)容包括旅游資源的認(rèn)知與挖掘、旅游資源分類、旅游資源采集內(nèi)容及尺度、旅游資源采集方法，以及旅游服務(wù)配套設(shè)施等POI數(shù)據(jù)、旅游交通數(shù)據(jù)、旅游輔助的空間數(shù)據(jù)的采集與認(rèn)知。它決定了區(qū)域旅游開(kāi)發(fā)的方向和重點(diǎn)，認(rèn)知并挖掘具有開(kāi)發(fā)潛力的旅游資源是從事任何旅游分析時(shí)首要解決的問(wèn)題。

1.2 旅游資源格網(wǎng)化構(gòu)建與擬合模型

旅游資源格網(wǎng)化分析模型構(gòu)建包括格網(wǎng)化構(gòu)建與優(yōu)選、格網(wǎng)編碼與索引、格網(wǎng)尺度轉(zhuǎn)換、分析數(shù)據(jù)及評(píng)價(jià)結(jié)果的擬合模型選取、精度驗(yàn)證及結(jié)果的可視化表達(dá)。其核心問(wèn)題是確定適于分析對(duì)象、擬合模型的格網(wǎng)單元尺度，并將數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果擬合成以格網(wǎng)為單元的連續(xù)表面中。

1.3 旅游資源格網(wǎng)化分析方法

基于格網(wǎng)的旅游資源評(píng)價(jià)的獨(dú)特之處在于它可在多種不同尺度格網(wǎng)中為適應(yīng)研究目標(biāo)而選擇恰當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)模型，即一組合適的格網(wǎng)化方程。旅游資源格網(wǎng)化分析方法包括構(gòu)建其內(nèi)部旅游資源開(kāi)發(fā)潛力、旅游資源分布特征、格網(wǎng)單元間空間關(guān)系、開(kāi)發(fā)環(huán)境及開(kāi)發(fā)制約因素等模型，其分析結(jié)果也可通過(guò)旅游資源格網(wǎng)化插值模型進(jìn)一步擬合，并最終建立一套科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

2 旅游資源空間格網(wǎng)化建模方法

2.1 旅游資源格網(wǎng)化空間擬合模型

旅游資源要素在空間上是點(diǎn)、線、面和屬性數(shù)據(jù)等多種形式的表達(dá)，不同類型空間要素其格網(wǎng)化表示方法也不同。先在GIS平臺(tái)下完成空間數(shù)據(jù)配準(zhǔn)及投影變換，然后結(jié)合擬合模型將社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)展布至格網(wǎng)中，常用模型如下。

1)按照行政區(qū)面積比例分?jǐn)傇瓌t，根據(jù)各指標(biāo)面積在格網(wǎng)單元中的比例進(jìn)行格網(wǎng)單元可視化表達(dá)。適用于一些旅游相關(guān)指標(biāo)不能用數(shù)學(xué)模型實(shí)現(xiàn)格網(wǎng)化等情況，通常根據(jù)面積占優(yōu)原則實(shí)現(xiàn)邊界地區(qū)格網(wǎng)化表達(dá)。公式如下：

(1)

式中：pi為格網(wǎng)化旅游指標(biāo)值；p為行政區(qū)內(nèi)旅游指標(biāo)統(tǒng)計(jì)值；n為行政區(qū)內(nèi)格網(wǎng)數(shù)；si為格網(wǎng)單元內(nèi)指標(biāo)面積。

2)基于多源數(shù)據(jù)的集成分析方法。通過(guò)自然、社會(huì)等影響因素盡可能地描述各指標(biāo)真實(shí)的空間分布特征，即在一定地理空間內(nèi)計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的面狀表達(dá),適用于游客、門票收入等相關(guān)指標(biāo)的格網(wǎng)化研究。公式如下：

(2)

式中：wi為格網(wǎng)i上影響因子權(quán)重值；m,n為格網(wǎng)單元行、列總數(shù)；Kj為第j個(gè)影響因子回歸模型系數(shù)；Dij為因子j在格網(wǎng)i上的權(quán)重值。

2.2 旅游資源格網(wǎng)化尺度確定方法

2.2.1基于定性方法的格網(wǎng)化尺度確定。① 基于數(shù)據(jù)特征的格網(wǎng)化尺度確定方法。旅游資源單體作為最小的單元，其在空間上往往會(huì)形成有限范圍內(nèi)的集聚特征，如旅游景區(qū)大小會(huì)對(duì)旅游資源格網(wǎng)化尺度產(chǎn)生一定的影響。格網(wǎng)尺度過(guò)小可能會(huì)將景區(qū)內(nèi)的旅游資源分割，尺度過(guò)大可能會(huì)在格網(wǎng)單元內(nèi)混入過(guò)多單體而降低精度。② 基于研究對(duì)象的格網(wǎng)化尺度確定方法。精細(xì)尺度適用于旅游資源單體評(píng)價(jià)、空間分布特征研究，尺度范圍為0～1 km；中級(jí)尺度適用于旅游資源評(píng)價(jià)、空間分布特征研究、旅游功能區(qū)識(shí)別、旅游路線設(shè)計(jì)，尺度范圍為1～3 km；宏觀尺度適用于旅游景區(qū)空間分析、旅游規(guī)劃等，尺度范圍在3 km以上。③ 基于行政區(qū)尺度的確定方法。目前地理格網(wǎng)研究中多是以正方形格網(wǎng)研究為主，在研究尺度上，按照研究區(qū)域范圍大小可劃分為全國(guó)、省域、市縣級(jí)尺度。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)分析，基于全國(guó)、省級(jí)尺度的格網(wǎng)化研究多以1 km格網(wǎng)化研究為主[7-8]，基于市縣級(jí)的格網(wǎng)尺度以0.5 km左右居多[9]。④ 基于數(shù)據(jù)量負(fù)荷的格網(wǎng)化尺度確定方法。數(shù)據(jù)量可能是制約格網(wǎng)尺寸大小的因素之一，數(shù)據(jù)量如果過(guò)大就要考慮到硬件承受能力和數(shù)據(jù)處理的效率問(wèn)題。

2.2.2基于定量方法的格網(wǎng)化尺度確定。GIS空間統(tǒng)計(jì)分析常會(huì)采用誤差進(jìn)行模型評(píng)價(jià)，如平均絕對(duì)誤差、均方根誤差。根據(jù)研究區(qū)域如統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、待測(cè)指標(biāo)面積等已知參數(shù)及特定的評(píng)價(jià)模型進(jìn)行多級(jí)尺度格網(wǎng)化擬合，再通過(guò)精度檢驗(yàn)方式進(jìn)行對(duì)比分析，公式如下：

(3)

式中：EP為某類指標(biāo)格網(wǎng)化誤差百分比；POPj為區(qū)域指標(biāo)格網(wǎng)化測(cè)算結(jié)果，如旅游資源數(shù)量、旅游景區(qū)面積；POPt為區(qū)域指標(biāo)已知的統(tǒng)計(jì)值。

2.2.3基于指標(biāo)權(quán)重的格網(wǎng)化尺度選擇法。考慮將格網(wǎng)單元內(nèi)各旅游資源指標(biāo)所占的比值(面積比、數(shù)量比、質(zhì)量比)作為權(quán)重，求算經(jīng)格網(wǎng)化后總的相對(duì)精度損失。以各主類旅游資源為例，假設(shè)在一個(gè)格網(wǎng)單元內(nèi)有n個(gè)主類旅游資源P1，P2，…，Pn，對(duì)應(yīng)的旅游資源單元數(shù)量分別為A1，A2，…，An。總數(shù)A為：

(4)

若Pn在格網(wǎng)內(nèi)所占旅游資源數(shù)量最多，則該格網(wǎng)單元值以Pn值替代，對(duì)應(yīng)的P1，P2，…，Pn-1格網(wǎng)化后的指標(biāo)均為0。因此，其格網(wǎng)化的絕對(duì)精度損失依次為A1，A2，…，An-1，根據(jù)公式(3)可知，各主類旅游資源精度損失均為100%。主類Pn在格網(wǎng)化后絕對(duì)精度為(A-An)，相對(duì)精度為(A-An)/An。利用各格網(wǎng)單元中主類旅游資源所占數(shù)量比作為權(quán)重，求出其相對(duì)精度損失。公式如下：

(5)

式中：RE為相對(duì)精度損失值，取值范圍為[0，2]，可將其改寫為標(biāo)準(zhǔn)形式：RE=(A-An)/A。

2.2.4基于指標(biāo)間關(guān)聯(lián)性的格網(wǎng)化尺度選擇法。不同格網(wǎng)單元尺度下的指標(biāo)存在著空間自相關(guān)特性，可考慮根據(jù)空間自相關(guān)隨尺度的變化趨勢(shì)選擇格網(wǎng)單元尺度。選取各網(wǎng)格內(nèi)的旅游資源相關(guān)指標(biāo)(如各主類旅游資源數(shù)量)，依次測(cè)算其Moran’sI指數(shù)值[10]，進(jìn)而分析空間自相關(guān)隨著格網(wǎng)尺度變化的規(guī)律。

2.3 旅游資源格網(wǎng)化分析與評(píng)價(jià)方法構(gòu)建

由于旅游資源數(shù)據(jù)來(lái)源方式較多，包括野外采集坐標(biāo)獲取的旅游資源點(diǎn)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)以及交通、水系、行政區(qū)等空間數(shù)據(jù)。在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行格網(wǎng)化研究時(shí)，有些數(shù)據(jù)如旅游資源單體等空間數(shù)據(jù)需要在格網(wǎng)單元內(nèi)先進(jìn)行建模測(cè)算，再實(shí)現(xiàn)格網(wǎng)化插值模擬；有些數(shù)據(jù)如游客數(shù)量等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可直接進(jìn)行格網(wǎng)化插值模擬。

2.3.1旅游資源開(kāi)發(fā)潛力多尺度格網(wǎng)化評(píng)價(jià)。首先，將旅游資源與格網(wǎng)圖層疊加；其次，選擇基于格網(wǎng)單元的旅游資源評(píng)價(jià)模型，并對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行空間擬合運(yùn)算；最后，形成整個(gè)區(qū)域的開(kāi)發(fā)潛力評(píng)價(jià)結(jié)果格網(wǎng)化展布?？紤]格網(wǎng)內(nèi)部旅游資源群開(kāi)發(fā)潛力是旅游資源群的數(shù)量、質(zhì)量和聚集度層層疊加的結(jié)果，對(duì)每一個(gè)格網(wǎng)內(nèi)旅游集聚區(qū)單元，根據(jù)旅游資源群開(kāi)發(fā)潛力模型[11]改進(jìn)格網(wǎng)化評(píng)價(jià)模型[6]。

2.3.2旅游資源格網(wǎng)化空間時(shí)序性分析。從旅游資源的采集角度出發(fā)分為基于旅游活動(dòng)類型和基于時(shí)間類型。前者是以旅游活動(dòng)的發(fā)生或者消亡而引起狀態(tài)的變化作為采集時(shí)機(jī)，此方法對(duì)格網(wǎng)內(nèi)專題記錄詳盡，能夠降低數(shù)據(jù)冗余；基于時(shí)間的類型是按等時(shí)間隔來(lái)記載旅游資源狀態(tài)變化，簡(jiǎn)單且易實(shí)現(xiàn)(圖2)。借鑒前人研究[12]，對(duì)旅游資源格網(wǎng)化時(shí)空分析方法進(jìn)行歸納總結(jié)。

圖2 空間格網(wǎng)的時(shí)空變化

① 旅游資源指標(biāo)時(shí)空變化格網(wǎng)化分析。將時(shí)空變化視為空間現(xiàn)象隨著時(shí)間而發(fā)生變化，在各時(shí)間點(diǎn)分別進(jìn)行基于格網(wǎng)單元空間統(tǒng)計(jì)，再根據(jù)時(shí)間先后串連描述空間統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的變化，常采用的GetisG、Moran’sI、最鄰近距離、RipleyK等統(tǒng)計(jì)方法都可用來(lái)實(shí)現(xiàn)時(shí)間維度的旅游資源格網(wǎng)化分析。

② 旅游資源時(shí)空格局、異常格網(wǎng)化探測(cè)。旅游資源時(shí)空格局是指旅游資源屬性的時(shí)間、空間規(guī)律性演變。將時(shí)空變化信息以二維平面降維表達(dá)，異常指時(shí)空格網(wǎng)化單元與其周圍時(shí)空格局間的差別，包括EOF(empirical orthogonal function)時(shí)空分解和時(shí)空熱點(diǎn)探測(cè)法模型。

③ 時(shí)空回歸格網(wǎng)化分析。通過(guò)時(shí)空面板模型找尋旅游資源格網(wǎng)化單元內(nèi)因變量y和解釋變量x之間的關(guān)系，包括ARMA(auto-regressive moving average model)自回歸滑動(dòng)平均模型、時(shí)空BHM (bayes hierarchical model)、時(shí)空GAM (generalized addable model) 模型等。

④ 旅游資源過(guò)程格網(wǎng)化建模。假設(shè)一個(gè)格網(wǎng)單元內(nèi)的旅游資源指標(biāo)y(s,t) 與解釋變量x(s,t) 、周圍格網(wǎng)狀態(tài)y(s′,t′) 、上一時(shí)段相同格網(wǎng)狀態(tài)y(s,t′) 有關(guān)而建立格網(wǎng)的過(guò)程格網(wǎng)化模型，或通過(guò)旅游資源數(shù)據(jù)擬合多元線性回歸、粒子群、案例推理及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型。

2.3.3旅游資源交通區(qū)位格網(wǎng)化評(píng)價(jià)。利用GIS格網(wǎng)化分析交通區(qū)位可達(dá)性既有助于計(jì)算，也易于實(shí)現(xiàn)旅游資源交通區(qū)位評(píng)價(jià)及格局時(shí)空演變研究。旅游資源可達(dá)性格網(wǎng)化是將路網(wǎng)信息映射到對(duì)應(yīng)的空間格網(wǎng)矩陣中，再根據(jù)指定模型計(jì)算各格網(wǎng)單元中的道路經(jīng)濟(jì)或時(shí)間成本[13](圖3)。

圖3 旅游資源交通格網(wǎng)化建模流程

2.3.4游客客源市場(chǎng)格網(wǎng)化評(píng)價(jià)。游客數(shù)據(jù)多是以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)形式為主，但格網(wǎng)化分析時(shí)不同于人口數(shù)據(jù)，游客的空間分布通常受旅游資源及其周邊環(huán)境的影響較大，游客數(shù)據(jù)格網(wǎng)化需要各類型空間數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)之間往往可能會(huì)受其地理位置影響存在一定的空間相關(guān)性，這在傳統(tǒng)研究中較少考慮[14]。因此，在研究游客格網(wǎng)化空間分布時(shí)，考慮游客分布的地理位置關(guān)系及空間自相關(guān)性影響，更有利于游客數(shù)據(jù)格網(wǎng)化模型精度的提高。其中，地理加權(quán)回歸(GWR)格網(wǎng)化建模是在回歸參數(shù)中加入了數(shù)據(jù)的空間位置信息，以便探測(cè)由于空間位置差異而導(dǎo)致的變量間的結(jié)構(gòu)異同[15]。

2.3.5旅游資源開(kāi)發(fā)制約因素格網(wǎng)化評(píng)價(jià)。旅游資源開(kāi)發(fā)制約因素格網(wǎng)化評(píng)價(jià)往往是通過(guò)選取多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合格網(wǎng)化評(píng)價(jià)，這些指標(biāo)按其空間特征可劃分為基于行政區(qū)統(tǒng)計(jì)而得到的數(shù)據(jù)指標(biāo)格網(wǎng)化和基于可標(biāo)定的固定位置的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)格網(wǎng)化。如結(jié)合已有的區(qū)域旅游資源災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，根據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)理論，參照相關(guān)文獻(xiàn)[16]構(gòu)建旅游的災(zāi)害危險(xiǎn)性(H)、旅游者的暴露性(E)、旅游者的脆弱性(V)和防災(zāi)減災(zāi)能力(R)等格網(wǎng)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系(表1)。

表1 區(qū)域旅游資源災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)格網(wǎng)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1)評(píng)價(jià)指標(biāo)格網(wǎng)化。游客數(shù)據(jù)與避難所、醫(yī)院及自然災(zāi)害發(fā)生地等指標(biāo)直接以POI點(diǎn)坐標(biāo)形式標(biāo)到對(duì)應(yīng)區(qū)域的格網(wǎng)內(nèi)實(shí)現(xiàn)起來(lái)相對(duì)容易。有些指標(biāo)如旅游收入、救援能力可通過(guò)多元相關(guān)分析、回歸分析等計(jì)算實(shí)現(xiàn)格網(wǎng)化，再將其疊加實(shí)現(xiàn)多指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)；而GDP貢獻(xiàn)率、經(jīng)濟(jì)損失等數(shù)據(jù)也可采用前述的旅游資源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)格網(wǎng)化方法結(jié)合GIS空間分析模型實(shí)現(xiàn)格網(wǎng)化(圖4)。

圖4 0.5 km格網(wǎng)尺度下的游客數(shù)據(jù)格網(wǎng)化模型測(cè)度

① 自然災(zāi)害發(fā)生頻率指標(biāo)格網(wǎng)化分布。構(gòu)建鄰域格網(wǎng)化分析方法的窗口選取時(shí)，較大閾值窗口揭示旅游資源區(qū)域分布態(tài)勢(shì)，而較小閾值窗口則強(qiáng)調(diào)局部分布差異，可采用圓形或矩形的窗口搜索法、中心加權(quán)法，前者采用窗口內(nèi)的計(jì)算結(jié)果值作為中心格網(wǎng)值，并將窗口在研究區(qū)內(nèi)移動(dòng)，逐步統(tǒng)計(jì)所有中心格網(wǎng)的值。此時(shí)，格網(wǎng)尺度決定著擬合精度，即格網(wǎng)邊長(zhǎng)越小，擬合精度越高，在插值時(shí)，可根據(jù)反距離權(quán)重法采用自然災(zāi)害發(fā)生點(diǎn)到點(diǎn)的距離給予適當(dāng)權(quán)重。② 旅游收入指標(biāo)(萬(wàn)元)格網(wǎng)化。影響旅游市場(chǎng)收入的主要因素有游客數(shù)量X1、交通道路密度X2、城鎮(zhèn)居民人均收入X3、農(nóng)村居民人均收入X4，可采用回歸模型實(shí)現(xiàn)旅游收入格網(wǎng)化模擬[17]。③ 救援能力指標(biāo)格網(wǎng)化。采用GIS核密度估計(jì)等模型計(jì)算各格網(wǎng)中心到避難所、醫(yī)院、消防部門等POI的最鄰近距離。

2)權(quán)重的確定。指標(biāo)權(quán)重的確定將直接影響到評(píng)價(jià)結(jié)果的精準(zhǔn)程度。通常采用AHP法和客觀法賦權(quán)重，前者具有較強(qiáng)的主觀性；后者客觀性強(qiáng)但可能會(huì)造成權(quán)重的選取與實(shí)際愿望相差較大，如熵權(quán)法[18]、相似權(quán)法[19]。組合賦權(quán)法既顧及了評(píng)價(jià)者對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的偏好，也降低了主觀隨意性。

3 案例地研究

3.1 研究區(qū)域概況

青島地處山東半島南部沿海，南瀕臨黃海，西與濰坊市相連，隔海與朝鮮半島相望。青島近代歷經(jīng)滄桑，賦存大量的文化旅游資源,尤以中西文化交匯和特色建筑群風(fēng)貌聞名。全市旅游發(fā)展以濱海自然景觀為主，輔助以宗教、民俗、膠東飲食等海洋旅游產(chǎn)品，著名景區(qū)(點(diǎn))包括青島濱海風(fēng)景區(qū)、奧帆中心、海底世界等。

3.2 格網(wǎng)化尺度分析與選擇

以青島各鄉(xiāng)鎮(zhèn)和街道人口的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為例，選取擬合效果較好的簡(jiǎn)單克里金插值方法[20]，分別采用100 m，200 m，500 m，1 000 m，2 000 m，3 000 m，5 000 m進(jìn)行人口集聚度格網(wǎng)化擬合。經(jīng)格網(wǎng)化擬合后的青島市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，隨機(jī)選取13個(gè)街道、鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口數(shù)作為格網(wǎng)化尺度選擇的指標(biāo)驗(yàn)證。從表2可見(jiàn)：人口格網(wǎng)化誤差均值由5 000 m格網(wǎng)的17.40%逐漸減小到100 m格網(wǎng)的0.96%。其中，從5 000～3 000 m，3 000～2 000 m，2 000～1 000 m，1 000～500 m，500～200 m，200～100 m的誤差分別減少了37.63%，33.93%，44.68%，61.32%，19.46%，22.54%，當(dāng)格網(wǎng)尺度縮小至500 m時(shí)誤差均值無(wú)法再明顯減小。

表2 格網(wǎng)化誤差檢驗(yàn)與尺度優(yōu)選

3.3 青島市旅游資源格網(wǎng)化綜合評(píng)價(jià)

旅游資源開(kāi)發(fā)要考慮資源依托的城鎮(zhèn)、交通、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等外部支撐條件。為此，采用指數(shù)評(píng)價(jià)等相應(yīng)的評(píng)價(jià)方法分別對(duì)青島旅游資源、游客集聚度、旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、交通可達(dá)性、自然災(zāi)害危險(xiǎn)性等指標(biāo)要素進(jìn)行空間疊加，實(shí)現(xiàn)青島市格網(wǎng)化切割評(píng)價(jià)。具體如下。

第1類評(píng)價(jià)指標(biāo)(p1)包括旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)、交通優(yōu)勢(shì)度和游客集聚度，它們從不同角度描述了旅游資源區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展情況，關(guān)系式如下：

(6)

第2類評(píng)價(jià)指標(biāo)(p2)包括旅游資源開(kāi)發(fā)潛力和自然災(zāi)害危險(xiǎn)性，它們反映區(qū)域旅游開(kāi)發(fā)的支撐條件，采用旅游資源開(kāi)發(fā)潛力與自然災(zāi)害危險(xiǎn)性的比值表示。

旅游開(kāi)發(fā)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)(A)模型：A=kp1+p2。參考《省級(jí)主體功能區(qū)域劃分技術(shù)規(guī)程》，k取值1.1。將p1，p2和k的相應(yīng)值代入計(jì)算公式，將青島各區(qū)市旅游開(kāi)發(fā)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)結(jié)果按自然斷裂法劃分成5個(gè)等級(jí)，進(jìn)而確定青島市旅游資源集聚區(qū)的最終區(qū)劃方案(圖5)。

圖5 多尺度旅游資源格網(wǎng)化綜合評(píng)價(jià)

分析發(fā)現(xiàn)，濱海旅游資源集聚區(qū)分布于市南區(qū)東西海岸、市北區(qū)和四方區(qū)西部沿海帶以及嶗山區(qū)，主要包括石老人度假區(qū)、海水浴場(chǎng)、五四廣場(chǎng)、海洋世界和太清宮，未來(lái)以城市觀光、海濱休閑、海上娛樂(lè)、帆船運(yùn)動(dòng)等為主要特色。文化旅游資源集聚區(qū)主要分布于市南區(qū)名人故居及建筑舊址、市北區(qū)特色建筑、膠州東南地質(zhì)公園及城區(qū)西遺址遺跡、即墨市歷史文化及民俗風(fēng)情，未來(lái)以歷史文化、民俗風(fēng)情、地質(zhì)觀光、休閑體驗(yàn)為主要特色。觀光休閑旅游資源集聚區(qū)主要分布于嶗山區(qū)嶗山風(fēng)景區(qū)周邊、城陽(yáng)區(qū)濱海帶、平度市大田鎮(zhèn)，包括嶗山、十梅庵景區(qū)、田橫島、王哥莊、棋盤石、大澤山等地區(qū)，未來(lái)以城市觀光、歷史街區(qū)、工業(yè)旅游、購(gòu)物旅游為主要特色。生態(tài)旅游資源集聚區(qū)分布于嶗山區(qū)王哥莊周邊、城陽(yáng)區(qū)紅島、膠南市瑯琊鎮(zhèn)、萊西市萊西湖及江山鎮(zhèn)等，包括仰口、沙子口、北宅、大珠山、瑯琊臺(tái)、江山濕地生態(tài)區(qū)，未來(lái)以山地觀光、山地度假、濕地休閑為主要特色。鄉(xiāng)村旅游資源集聚區(qū)分布于膠南市鐵山鎮(zhèn)周邊、嶗山區(qū)仰口、平度市北、萊西市城南，包括洋河采摘節(jié)、膠北桃鄉(xiāng)、藏馬山采摘園、各類農(nóng)家樂(lè)及民俗館，未來(lái)以鄉(xiāng)村休閑、生態(tài)農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)為主要特色。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

通過(guò)將GIS強(qiáng)大的空間分析能力與旅游資源領(lǐng)域相結(jié)合，構(gòu)建了一套旅游資源格網(wǎng)化框架及其空間分析方法。首先，提出了旅游資源格網(wǎng)化分析的理論框架、格網(wǎng)化模型及尺度確定方法。其次，分別從開(kāi)發(fā)潛力、空間關(guān)聯(lián)測(cè)度、時(shí)間序列三大方面提出了旅游資源開(kāi)發(fā)潛力格網(wǎng)化模型、時(shí)空格網(wǎng)化分析模型、交通可達(dá)性格網(wǎng)化模型、客源市場(chǎng)格網(wǎng)化模型以及開(kāi)發(fā)環(huán)境與制約因素格網(wǎng)化模型，并以青島市為案例地進(jìn)行了驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)格網(wǎng)單元尺度越小，分析結(jié)果顆粒性越明顯，旅游資源格網(wǎng)化方法進(jìn)一步改善了旅游資源分析與評(píng)價(jià)的尺度，為旅游資源空間評(píng)價(jià)提供了方法參考。

4.2 建議

青島應(yīng)采取“依托主城、拓展兩翼，海陸互動(dòng)、輻射縱深”的空間發(fā)展策略。以主城區(qū)、環(huán)膠州灣地區(qū)為核心拓展東西向旅游發(fā)展空間，推動(dòng)海域、陸域優(yōu)勢(shì)旅游資源互補(bǔ)，輻射帶動(dòng)內(nèi)陸發(fā)展；以主城區(qū)至即墨市的東翼濱海游憩帶、薛家島至膠南的西翼濱海游憩帶為兩翼分流主城區(qū)游客，延伸旅游流動(dòng)空間；引導(dǎo)主城區(qū)旅游發(fā)展要素和旅游流向周邊的膠州、平度、萊西分散，激發(fā)青島近郊旅游業(yè)發(fā)展；各自開(kāi)展符合旅游功能定位的旅游產(chǎn)品體系，實(shí)現(xiàn)青島市全域旅游聯(lián)動(dòng)發(fā)展，與周邊城市聯(lián)合，促進(jìn)區(qū)域旅游協(xié)同發(fā)展。