王美華
(上海工程技術大學 管理學院,上海 201620)
“新物流”是5G 時代物流供應鏈的重要環(huán)節(jié),是指基于互聯網、人工智能、物聯網、云計算、大數據、區(qū)塊鏈等熱門技術,將貨物從出貨開始到送到客戶手中的一系列環(huán)節(jié)?!靶挛锪鳌钡某霈F既有宏觀環(huán)境因素,也有微觀環(huán)境的作用。隨著經濟發(fā)展和社會進步,消費者需求發(fā)生了巨大變化,物流行業(yè)中的同城配送要求更好地為消費者需求服務。
“新物流”的政策背景可以追溯到2009 年,物流行業(yè)被正式確定為國民經濟中的第十大產業(yè)。2013 年,習近平主席提出“一帶一路”倡議,得到國際社會的熱烈響應,為中國物流業(yè)發(fā)展帶來新的機遇;中共十九大及2018 年兩會期間,習近平主席和李克強總理都提出關于加強中國物流業(yè)發(fā)展及運用新技術、新業(yè)態(tài)、新模式等大力改造提升傳統(tǒng)產業(yè);國務院辦公廳在2017 年出臺了《關于積極推進供應鏈創(chuàng)新與應用的指導意見》和《關于進一步推進物流降本增效促進實體經濟發(fā)展的意見》等相關指導政策文件,旨在推動物流行業(yè)降本增效、加快物流供應產業(yè)結構,調整和提高國內經濟運行效率;“2018全球智慧物流峰會”在杭州舉行,主題為“新物流時代”,在業(yè)界營造出“新物流”與“新零售”相伴而來的濃厚氛圍。各種與“新物流”相關的理論和具體實踐紛紛展開并進入公眾視野,“新物流”在這樣的氛圍和理論研究與實踐運作的基礎上產生并發(fā)展,物流行業(yè)即將進入一個新時代。
物流行業(yè)目前細分為貨運、電商快遞、冷鏈運輸、同城配送、跨境物流。同城配送作為物流配送服務的一個環(huán)節(jié),被稱為“最后一公里”,即點對點的短距離實時配送,與傳統(tǒng)的以菜鳥聯盟為代表全國聯網物流配送不同,其配送以范圍廣、距離遠為特點,旨在實現遠距離的物流配送;而同城配送以數量多、體積大,運送高效的短距離運送為主,兩者在業(yè)務范圍與服務特色上有較大差異。
伴隨物流產業(yè)供給側結構性升級,產業(yè)發(fā)展從“粗放型”轉向集約型,在新物流背景下,物流產業(yè)需要實現內部結構優(yōu)化,轉變經營方式。中國居民消費需求升級,“新物流”有助于改善居民高端物流服務需求,是關乎民生的核心內容?!靶挛锪鳌焙蛡鹘y(tǒng)物流都屬于供應鏈體系的一部分,但“新物流”包括傳統(tǒng)物流中的重要成分,與傳統(tǒng)物流的明顯不同之處在于其服務賦能和提供消費者體驗的屬性。
對新物流同城配送業(yè)務體系的研究,學者們大多基于智慧物流的主要特征,借助大數據、云計算等技術構建現代物流信息平臺,實現物流活動功能體系重構和業(yè)務流程的創(chuàng)新。但現有研究以物流整體功能為出發(fā)點,缺少對智慧化體系中單項物流環(huán)節(jié)的探討。本文將研究對象鎖定為同城配送云平臺體系的構建,從配送活動的內涵及功能要素出發(fā),結合新興智能化技術的特點,分析基于云平臺的同城配送模式,并構建3個層次的同城配送功能體系,為物流企業(yè)實現配送環(huán)節(jié)智慧化提供運作思路。
新物流背景下,同城配送包括生鮮、同城快遞和同城貨運。其中,生鮮農產品電商得到了迅猛的發(fā)展,電商平臺數量與日劇增。無法滿足消費者日益增長的購物需求?,F有的商對客電子商務模式B2C、企業(yè)對企業(yè)模式B2B、個人對個人的電子商務模式C2C 等電商銷售多以批發(fā)銷售為主,難以滿足個體消費群體的需求。
現在廣泛流行的線下到線上經營模式O2O,用戶既可選擇同城物流配送,又可選擇自主上門提取,線下物流配送環(huán)節(jié)一直都是線下到線上經營模式O2O的“最后一公里”,作為提供客戶服務及交互的最關鍵的一步,物流配送的效率、運送快件是否破損這都是影響客戶滿意的重要因素。
“新物流”背景下產品的同城配送仍然存在很多問題,訂單配送地點相對分散,配送成本高,下面對目前同城終端配送的主要模式進行比較分析。
(1)固定點自提。目前使用固定點自提模式的主要平臺是拼多多的多多買菜、京東、蘇寧等。主要包括兩種形式:一種是消費者在下單時,自主選擇“上門自提”,去最近的提貨點提貨;另一種是快遞員在配送時,由于沒有社區(qū)代收點,會找一個方便的地點,打電話通知顧客取件,直至全部取走后離開。
(2)智能快遞柜。智能快遞柜是一個隨著快遞事業(yè)不斷發(fā)展的新興事物,物流末端與智能設備相結合,主要模式是快遞員確認身份后,錄入快件信息,包裹放入后,系統(tǒng)自動發(fā)送含有網點地址以及驗證碼的短信,提示收件人取件。取件時在終端輸入對應信息,系統(tǒng)核對無誤后,彈開對應格門。
(3)人工投遞。人工投遞是最古老的郵件投遞形式,是指當快遞商品到達終點后,物流企業(yè)要安排快遞員工與下單客戶進行商品交付。
同城末端配送方式的優(yōu)劣勢比較見表1。人工投遞、快遞點自提這兩種模式效率低下,不適應“新物流”的發(fā)展;相對便捷的終端物流模式是“智能快遞柜”,借助云平臺和物聯網的理念與技術優(yōu)化末端配送體系為物資調配提供新的解決方案。
表1 同城末端配送方式的優(yōu)劣勢比較Tab.1 Comparison of advantages and disadvantages of end-of-city distribution methods
云計算的核心技術是云計算平臺管理技術、虛擬化技術、海量數據分布式存儲與計算技術等,其體系結構一般分為3 層:云計算基礎設置層(Laas 層)、云計算平臺層(Paas 層)、軟件服務層(Saas 層)。
本文依據微觀層面、中觀層面和宏觀層面的數據提出了同城配送云平臺的操作框架,如圖1 所示。微觀層面是對貨物的運輸、存儲、分配、包裝等相關數據進行分類;中觀層面是對貨物的供應鏈、采購和生產產生的物流數據進行分類;宏觀層面是對商品的分類,將不同的商品分類成不同類型的數據。根據這3個層面對數據的分類設計了云平臺物流業(yè)務系統(tǒng)、功能系統(tǒng)和結構。
圖1 同城配送云平臺構建Fig.1 Construction of intra-city distribution cloud platform
(1)云計算基礎設施層(Laas 層):基礎設施層是同城配送云計算平臺的基礎,為平臺層和軟件服務層提供資源,負責平臺的軟件管理和資源調度。通過接入此層,云計算平臺的開發(fā)人員能夠自由的為物流企業(yè)創(chuàng)建相關軟件,且避開了傳統(tǒng)平臺基礎資源的有限性的限制,形成一個通用性強、易擴展、高效率、高安全、低耗資的平臺。
(2)云計算平臺層(Paas 層):當某個電子商務賣家完成發(fā)貨單號的填寫后,由數據接入層自行將此貨單信息記錄、插入到系統(tǒng)。當某個商家或者物流企業(yè)完成物流訂單的填寫后,數據接入進入云計算平臺層,Hadoop 大數據存儲與計算系統(tǒng)能夠實現大規(guī)模物流信息的接收與計算,訂單和物流情況會由HDFS的分布式存儲系統(tǒng)載入,Mapreduce 系統(tǒng)完成數據計算、數據挖掘與分析。
(3)軟件服務層(Saas 層):軟件服務層是同城配送云平臺直接面向客戶的一層。物流企業(yè)和消費者可以通過軟件服務層直接使用資源,在云端的虛擬機上完成所有服務。首先,機器人進行分揀及送貨,可以解放人力,從而實現物流配送體系的最優(yōu)化;其次,將人工智能先進的深度學習算法用于統(tǒng)計分析同城物流運營數據,其預測功能將會縮短送貨時間。此外,當出現緊急情況,軟件服務層可以依靠云計算平臺層進行智能決策,當訂單完成時,客戶交接情況也會反饋到云計算平臺層。
“新物流”背景下的同城配送是順應時代發(fā)展以及人類消費需求發(fā)展的行業(yè)。引入大數據技術對同城快遞的快遞攬收人員分配、配送路線規(guī)劃以及快遞配送服務等進行合理規(guī)劃,進一步提升同城物流的服務質量。
(1)優(yōu)化快遞點布局。針對同城快遞配送成本不斷上升,限制快遞業(yè)務拓展的問題,需要進一步提升快遞的智能化配送程度,全方位降低快遞的配送成本??梢栽谛^(qū)等人口相對集中的地區(qū)設立快遞智能柜等智能化的快遞集中處理裝置,降低快遞配送中“最后一公里”的人力及物力浪費問題,云平臺能夠為同城配送提供更多的依據。同時,智能快遞點的建立還有利于集中處理相同區(qū)域的快遞業(yè)務,降低總配送成本。
(2)優(yōu)化服務體系。針對同城配送服務質量下降,制約快遞業(yè)務拓展的問題,云平臺管理技術可以優(yōu)化快遞整體的配送質量,進一步尋找消費者的購買需求與客戶得到的服務之間的平衡點。對服務系統(tǒng)進行優(yōu)化需要強化對快遞工作人員的服務監(jiān)督,配置快遞配送監(jiān)督系統(tǒng),為客戶提供快遞的實時位置,保障直送服務的實施;同時,可以進一步完善快遞攬收以及配送路徑的優(yōu)化,防止惡性競爭以及惡意拖延訂單配送等問題的發(fā)生,提升同城快遞的整體質量。此外,客戶與快遞工作人員的互評數據,有利于形成良性的行業(yè)發(fā)展氛圍。
針對現存線下到線上O2O模式中線下同城配送存在的問題,本文利用云計算技術提出同城配送云平臺框架,將物流信息和設備接入云平臺,提供更方便的物流服務、減少物流成本、加快同城物流配送的響應速度。在后續(xù)研究中,還將針對物流業(yè)對大數據和云計算技術的需要進行深入的研究,從而滿足經濟技術發(fā)展對物流業(yè)的要求。