閆曉美，梁向軍，羅勇，王寧

(山西省地震局，太原 030021)

0 引 言

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，各種傳播媒體應運而生，與人們生活密切相關(guān)的信息如雨后春筍般層出不窮。傳統(tǒng)的信息傳播方式，如：電視、廣播、報紙等，已不能滿足人們對信息快捷、及時、高效性的需求。而新媒體具有形式多樣、信息共享、推廣便捷、覆蓋面廣等特點，正在成為信息傳播的重要陣地，逐漸改變著人們接受信息的方式。而近年來隨著地震頻發(fā)，人們對地震信息的關(guān)注度也越來越高。地震發(fā)生后，公眾主要通過新媒體平臺，如微信、微博等方式獲取相關(guān)信息。

微信作為一種新媒體，逐漸融入到公眾的日常生活中。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)第49次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》中指出，截至2021年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達10.32億，網(wǎng)民人均每周上網(wǎng)時長達28.5個小時，使用手機上網(wǎng)的比例達99.7%，微信月活躍用戶數(shù)提升至12.63億。我國互聯(lián)網(wǎng)政務服務用戶規(guī)模達 9.21 億[1]。顯而易見，基于微信平臺的在線政務服務已經(jīng)成為一種新型服務方式。地震部門可利用微信公眾號的優(yōu)點，克服傳統(tǒng)媒體在傳播過程中的缺陷和不足，更好地為社會公眾提供政務信息服務。

近年來，大量專家和學者們作了基于微信的地震信息服務研究，劉洋君等人研究微信公眾號的系統(tǒng)架構(gòu)及應用等，實現(xiàn)了地震信息實時發(fā)布、地震科普及大震專題信息推送等[1]。徐丹等人則研究利用微信平臺開發(fā)模式下的高級接口，實現(xiàn)地震科普宣傳、地震情況和災情發(fā)布[2]。魏艷旭等人基于全國地震速報信息共享與服務系統(tǒng)，構(gòu)建微信公眾平臺，實現(xiàn)震情災情上報和避難場所查詢等[3]。葉佳寧等人實現(xiàn)了官方微信對國內(nèi)地震信息的快速、自動發(fā)布等[4]。徐博等人分析了地震微信公眾平臺的震情服務、地震科普等服務功能，并提出了發(fā)展建議[5]。以上研究主要針對微信公眾平臺的服務內(nèi)容、實現(xiàn)技術(shù)進行分析研究，而針對平臺用戶關(guān)注度和信息閱讀量的研究相對較少。本文通過大量的數(shù)據(jù)收集和整理，分析了“山西省地震局”微信公眾號的推廣應用現(xiàn)狀，并以用戶關(guān)注為視角對文章的閱讀量進行了統(tǒng)計分析，找出用戶關(guān)注度較高的圖文信息，并對微信公眾號的運維和發(fā)展提出可行性建議。

1 “山西省地震局”微信公眾平臺簡介

2015年申請注冊微信公眾號“山西省地震局”，9月份開始運行，目前主要采用主動推送和自動回復相結(jié)合的服務模式，將信息直接推送給訂閱用戶。

截止到2022年6月，“山西省地震局”微信公眾號粉絲量達50 809人，訂閱用戶關(guān)注該平臺主要通過五種方式：公眾號搜索、掃描二維碼、圖文消息右上角菜單、名片分享和圖文頁內(nèi)公眾號名稱[6]。其中，使用公眾號搜索的方式進行添加的人數(shù)最多，占48 %；通過二維碼掃描的方式也占著相當大的比重，占38 %；而通過明片分享和圖文頁內(nèi)公眾號名稱添加的人數(shù)相對較少；占比最小的是通過圖文消息右上角菜單添加的方式，只有1 %(圖1)。

圖1 用戶通過五種方式關(guān)注微信公眾平臺的人數(shù)占比

2 基于信息發(fā)布的分析

主動推送是微信公眾平臺對外發(fā)布的重要功能，是政務服務和信息推廣的主要方式，通過主動推送，用戶可以實時獲取信息。“山西省地震局” 微信公眾平臺在運維過程中，主要推送地震資訊、地震科普、工作動態(tài)、視頻短片、震文精選等信息。

地震資訊類信息包括地震速報、震情災情等與人們?nèi)粘Ｉ蠲芮邢嚓P(guān)的信息。地震科普涵蓋了地震基礎(chǔ)知識、防震避險技能、前沿地震科技等知識，是防震減災科普宣傳的重要內(nèi)容，對提高公眾的防震減災意識、提高防震避險和自救互救技能具有積極作用。視頻短片主要以動畫的形式科普地震常識、介紹地震專業(yè)知識，更加形象生動、利于公眾理解。震文精選則推送以弘揚抗震精神、謳歌地震人為主題的精品文章，對弘揚行業(yè)精神、傳播正能量具有重要意義。工作動態(tài)和重點目標也是微信公眾平臺發(fā)布的主要內(nèi)容之一，能有效推進政務信息公開、提升信息服務水平。

2.1 發(fā)布內(nèi)容分析

為更好地了解政務服務現(xiàn)狀，以及各類信息的受歡迎程度和公眾興趣導向，對“山西省地震局”微信公眾號認證以來主動推送的所有圖文信息進行了統(tǒng)計(圖2)。

圖2 不同類別信息發(fā)布量占比

分析結(jié)果顯示，各類信息中推送較多的是地震資訊和地震科普類信息，兩者基本持平，分別占35%和33%；工作動態(tài)次之；震文精選信息最少，占21%。因此，認為日常信息發(fā)布時可以適當加大工作動態(tài)和震文精選的發(fā)布數(shù)量。

針對各類信息的閱讀量進行研究，結(jié)果表明用戶對各類信息的感興趣程度有所不同。如圖3所示，地震資訊類信息的受歡迎程度最高，閱讀人數(shù)達到34%；地震科普和震文精選占比次之，分別達到22.8%和23.3%；工作動態(tài)閱讀人數(shù)較少，占19.3%；地震資訊和地震科普的轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)占比差別較小，分別占6.2%和6.5%；震文精選的轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)占比為4.7%，略高于工作動態(tài)的轉(zhuǎn)發(fā)和分享人數(shù)。

研究結(jié)果表明，以地震速報、地震目錄和震情災情為代表的地震資訊信息關(guān)注度較高，位居首位，且其閱讀、轉(zhuǎn)發(fā)分享率也較高。地震科普信息的閱讀人數(shù)次之，與震文精選持平，人數(shù)相對較少。因此，應針對這兩類信息創(chuàng)新宣傳形式和內(nèi)容，以圖片、動畫等多媒體取代純文本的信息傳播方式，吸引更多用戶閱讀。

圖3 不同類別信息的閱讀、轉(zhuǎn)發(fā)和分享人數(shù)占比

2.2 數(shù)據(jù)分析

基于以上研究，進一步分析文章發(fā)布數(shù)量與閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)之間的關(guān)系，進而了解用戶的閱讀傾向。

2.2.1 方法

選擇Pearson相關(guān)系數(shù)進行分析研究。Pearson相關(guān)系數(shù)反映了兩個變量的線性相關(guān)強弱程度,通常記為r 。若相關(guān)系數(shù)r>0,表明兩個變量為正相關(guān)關(guān)系，若r<0,表明兩個變量為負相關(guān)關(guān)系。若r=0,則兩個變量不相關(guān)。r的絕對值越大，表明相關(guān)性越強[7]。其中Sig.值是對數(shù)據(jù)差異性是否顯著的評價。若Sig.的值<0.05,則為差異顯著。

2.2.2 分析與結(jié)果

鑒于Pearson相關(guān)系數(shù)的簡潔性，選用此方法分析文章發(fā)布數(shù)量、閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)三個變量之間兩兩相關(guān)的程度。選擇微信公眾號的21篇樣本文章，再選取閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)、文章數(shù)三類數(shù)據(jù)作為指標進行Pearson相關(guān)性分析。其中Sig.值是對數(shù)據(jù)差異性是否顯著的評價。若Sig.的值<0.05,則為差異顯著。

數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明(如表1)，閱讀人數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)的相關(guān)系數(shù)r=0.917，顯著性水平Sig.<0.05，因此閱讀人數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)之間存在顯著相關(guān)關(guān)系。

表1 閱讀人數(shù)與轉(zhuǎn)載人數(shù)相關(guān)性分析

分析結(jié)果顯示，文章數(shù)與閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)之間不存在明顯相關(guān)關(guān)系。說明文章數(shù)量較多的欄目，閱讀人數(shù)不一定多，可見用戶更看重的是文章內(nèi)容，對自己感興趣的信息會主動瀏覽、閱讀，進而轉(zhuǎn)發(fā)和分享到朋友圈。對于不關(guān)注和不感興趣的文章，即使數(shù)量很多，也極少查閱。

2.3 信息的用戶關(guān)注度分析

閱讀人數(shù)相對較多的地震資訊欄目涵蓋了地震速報、地震目錄和震情災情信息。其中，地震速報信息的閱讀人數(shù)最高，占地震資訊總閱讀人數(shù)的68%，說明用戶對地震速報信息明顯更感興趣、關(guān)注熱情更高。

圖4 地震資訊中地震速報、地震目錄和震情災情閱讀人數(shù)占比

對所有圖文信息中閱讀人數(shù)排在前十的信息進行分析，其中8條為地震速報信息，其余2條分別為地震科普和工作動態(tài)。公眾對地震速報信息的關(guān)注度要比其他信息高很多，尤其是省內(nèi)發(fā)生3.0級以上地震時，公眾對地震速報信息的關(guān)注度急劇上升。在2016年3月15日山西運城市鹽湖區(qū)發(fā)生3.0級地震后，閱讀人數(shù)達到10 810人，占到送達人數(shù)的96.5 %，是平均閱讀人數(shù)的34倍之多，轉(zhuǎn)發(fā)和共享人數(shù)也位居首位(圖5)。

圖5 閱讀人數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)在3月15日前后變化情況

3月15日，地震當天微信公眾號日凈增關(guān)注人數(shù)933人，是3月14日關(guān)注人數(shù)的2.1倍，如圖6所示。

數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，地震發(fā)生后，公眾對地震速報類信息的關(guān)注度較高。并且在地震發(fā)生以后，公眾號的關(guān)注人數(shù)以2倍的速度增加，說明用戶對震后地震信息的關(guān)注度明顯增加。

3 結(jié) 語

微信公眾平臺已成為地震政務信息管理和發(fā)布的嶄新渠道，其時效性、快捷性的推送方式切合了地震政務信息發(fā)布的特性。通過對地震政務微信公眾平臺信息發(fā)布情況的分析研究，發(fā)現(xiàn)在平臺發(fā)布的地震資訊、地震科普、工作動態(tài)、震文精選四大類信息中，用戶對地震資訊類信息更感興趣，用戶閱讀和轉(zhuǎn)發(fā)率位居首位，地震科普類信息次之。而地震資訊類信息又涵蓋地震速報、地震目錄和震情災情三類信息，結(jié)合震例運城市鹽湖區(qū)3.0級地震分析發(fā)現(xiàn)，用戶對地震速報信息的關(guān)注度最高，并且關(guān)注人數(shù)在地震后成2倍數(shù)增長態(tài)勢，因此震后應加大信息發(fā)布量，及時滿足用戶需求，可有效提高平臺關(guān)注度。

圖6 用戶關(guān)注數(shù)量在3月15日前后變化情況

運用Pearson相關(guān)系數(shù)對文章數(shù)、閱讀量和轉(zhuǎn)發(fā)分享量進行數(shù)據(jù)分析，結(jié)果顯示文章的閱讀人數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)之間存在顯著相關(guān)關(guān)系。即閱讀人數(shù)多的文章，其轉(zhuǎn)發(fā)和分享人數(shù)也較多。而文章數(shù)量與閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)分享人數(shù)不存在相關(guān)關(guān)系。說明用戶的閱讀習慣跟文章數(shù)量沒有直接關(guān)系，用戶注重的還是文章的內(nèi)容是否有吸引力。

基于上述研究結(jié)論，結(jié)合地震部門工作實際以及微信平臺現(xiàn)狀，提出以下幾點發(fā)展建議：

(1)重視地震速報及災情類信息的推送。震后及時發(fā)布、推送震情災情類相關(guān)信息，使公眾能夠第一時間了解地震和受災情況，對提升用戶關(guān)注度、正面引導社會輿論具有積極作用。

(2)創(chuàng)新信息內(nèi)容及發(fā)布形式。以動畫、H5視頻等形式代替簡單的圖文信息發(fā)布，將枯燥的文字內(nèi)容轉(zhuǎn)化為活潑的圖片展示，使文章更具吸引力。同時通過開展特色宣傳活動，如有獎競答、視頻講座、“5·12”、“7·28”專題活動等，擴大微信公眾號影響力。

(3)微信信息應具有行業(yè)特色。應結(jié)合地震行業(yè)特點和防震減災工作性質(zhì)，推出獨具特色的原創(chuàng)性地震科普文章，以淺顯易懂的文字展現(xiàn)復雜地震行業(yè)知識，吸引更多用戶去瀏覽、閱讀和轉(zhuǎn)載。

(4)注重微信公眾平臺政務服務質(zhì)量的提高。積極了解公眾信息需求，優(yōu)化信息發(fā)布平臺，進一步完善信息發(fā)布種類及政務信息內(nèi)容，完善公眾互動交流平臺，實現(xiàn)地震信息服務多元化。

地震政務微信公眾平臺的有效應用和推廣，是拓展地震信息服務方式的新嘗試，也是踐行防震減災行業(yè)精神和宣傳理念、推進防震減災宣傳工作多元化的一項積極舉措，對提高地震部門的公信力和擴大地震部門影響力具有重要作用。