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        環(huán)境規(guī)制對長三角城市工業(yè)用地高效低碳利用 協(xié)同效應(yīng)的影響

        2022-02-25 14:39:28周詠馨姚旗龍儲成楠劉光成商學(xué)勇劉亞芳
        中國土地科學(xué) 2022年12期
        關(guān)鍵詞:工業(yè)用地協(xié)同效應(yīng)規(guī)制

        周詠馨,姚旗龍,儲成楠,劉光成,商學(xué)勇,劉亞芳

        (1.蘇州科技大學(xué)土木工程學(xué)院,江蘇 蘇州 215000;2.曼徹斯特大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院,曼徹斯特M139PL;3.中國國土勘測規(guī)劃院,北京 100035;4.鹽城市自然資源和規(guī)劃局鹽都分局,江蘇 鹽城 224005)

        1 引言

        2021年底中央經(jīng)濟(jì)工作會議指出實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求,低碳發(fā)展也將是未來關(guān)注的熱點(diǎn)。工業(yè)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié),工業(yè)碳排放是我國碳排放的主體部分。作為工業(yè)發(fā)展的載體,工業(yè)用地在整個城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要功能。優(yōu)化工業(yè)用地資源配置,化解資源環(huán)境與發(fā)展的矛盾,符合我國高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略,是實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)增長相協(xié)調(diào)的核心內(nèi)容[1]。

        工業(yè)用地高效化利用是全要素生產(chǎn)效率的提升過程,旨在追求工業(yè)用地綠色產(chǎn)出效益的最大化[2]。工業(yè)用地低碳化利用是以綠色減排、低耗能生產(chǎn)方式帶動工業(yè)用地轉(zhuǎn)型升級的過程。目前學(xué)界對于工業(yè)用地高效低碳利用的研究主要集中于碳減排[3]、高效發(fā)展水平測度[4]、驅(qū)動因素與對策[5-6]、綠色發(fā)展與生態(tài)文明建設(shè)的協(xié)同效應(yīng)[7];就環(huán)境規(guī)制約束視角的相關(guān)研究集中在環(huán)境規(guī)制對土地資源錯配和環(huán)境污染之間的調(diào)節(jié)作用[8]、對工業(yè)產(chǎn)能利用率[9]、企業(yè)全要素生產(chǎn)率[10-11]、綠色技術(shù)創(chuàng)新效率[12-13]和產(chǎn)業(yè)升級的影響[14-15]。現(xiàn)有量化政策影響力的方法、工業(yè)用地高效低碳評價(jià)因子權(quán)重確定的方法,存在受主觀影響較大和內(nèi)生性等問題,難以形成客觀、普遍接受的結(jié)果;研究內(nèi)容更多關(guān)注低碳化對高效化的影響,較少關(guān)注高效化對低碳化的影響,關(guān)于二者協(xié)同的研究則尚未見報(bào)道。

        長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國工業(yè)發(fā)展最為集中的區(qū)域,2018年其工業(yè)用地出讓面積占全國工業(yè)出讓總面積的51.7%,是推動我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要陣地[16]。長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)是實(shí)施長三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略的先手棋和突破口,更成為優(yōu)化國土空間布局,推進(jìn)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展、提升綠色全要素生產(chǎn)率的探路先鋒。因此,選擇長三角兩省一市分析環(huán)境規(guī)制對城市工業(yè)用地高效低碳利用協(xié)同效應(yīng)的影響具有代表性和典型性。本文通過對比分析環(huán)境規(guī)制對長三角城市工業(yè)用地高效化與低碳化耦合關(guān)系的影響力度與方向,揭示其協(xié)同效應(yīng)不顯著的深層原因,可為制定工業(yè)用地高效低碳利用協(xié)同政策提供參考,對于優(yōu)化國土空間格局、加速工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、推進(jìn)區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

        2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

        2.1 研究方法

        本文利用多期PSM-DID模型檢驗(yàn)環(huán)境規(guī)制對工業(yè)用地高效與低碳利用協(xié)同效應(yīng)的影響。原因在于該研究中準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)(低碳試點(diǎn)城市政策)中樣本之間的差異性較大,可比性較低,無法做到隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的代表性和均衡性,存在一定的主觀選擇性,而傾向得分匹配(Propensity Score Matching, PSM)可遵循降維的思想[17],根據(jù)實(shí)驗(yàn)組和對照組之間P值的相近度進(jìn)行匹配,克服高維對匹配變量數(shù)量的敏感性問題[8];同時(shí),研究對象中不同城市參與試點(diǎn)的年份也有所差異,存在政策實(shí)施時(shí)間不一致現(xiàn)象,而雙重差分法(Differences-in-Differences, DID)可以有效分離出對照組和實(shí)驗(yàn)組的時(shí)間變動趨勢效應(yīng),能夠客觀分析政策帶來的實(shí)際影響。這種經(jīng)典的PSM-DID模型方法給出了嚴(yán)格的識別條件與理論證明[8,17],可以滿足研究需要,能實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)組和對照組城市的共同趨勢假設(shè),有效考察政策帶來的效果。

        參考BECK等[18]、LI等[19]的研究方法,設(shè)置組別虛擬變量(treated),將實(shí)驗(yàn)組賦值為1,對照組賦值為0;設(shè)置政策實(shí)施時(shí)間為虛擬變量(dt),試點(diǎn)城市政策實(shí)施當(dāng)年及其以后的年份設(shè)定為1,其余為0,構(gòu)建多期DID模型(式(1))。

        式(1)中:Yit表示被解釋變量,使用工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)、工業(yè)碳排放強(qiáng)度、工業(yè)用地高效低碳利用水平耦合協(xié)調(diào)度指標(biāo)來表征,本文將逐個分析它們與環(huán)境規(guī)制的關(guān)系;Dit表示解釋變量,使用低碳試點(diǎn)城市政策表征;β0為常數(shù)項(xiàng);β1反映政策效果;Xit表示控制變量集合,主要包括外商直接投資、城鎮(zhèn)化水平、GDP、二產(chǎn)占比和三產(chǎn)占比等;β2反映控制變量效果;Ai和Bt分別表示個體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng);εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

        工業(yè)GTFP:利用EBM-GML方法測算得到。由于城市間差異與環(huán)境負(fù)效應(yīng),Epsilon-BasedMeasure(EBM)模型考慮了實(shí)際值與目標(biāo)值之間的徑向比例,包含了非徑向松弛,克服了傳統(tǒng)Date Envelopment Analysis(DEA)模型和非徑向Slack-Based Measure(SBM)模型的缺點(diǎn)[20]。Global Malmquist-Luenberger(GML)指數(shù),以所有研究期的生產(chǎn)技術(shù)總集合為參照集,解決了ML指數(shù)存在的線性規(guī)劃無解、不具備循環(huán)傳遞性等缺陷[21],能消除測算值與真實(shí)值之間的離差,可以更加客觀準(zhǔn)確地反映工業(yè)GTFP的變化情況。

        工業(yè)碳排放強(qiáng)度:碳排放量除以工業(yè)增加值。碳排放計(jì)算根據(jù)政府間氣候變化專門委員會(IPCC)所公布的方法進(jìn)行[22]。

        高效與低碳協(xié)同效應(yīng):利用耦合協(xié)調(diào)模型(式(2))分析其協(xié)同效應(yīng)。

        式(2)中:A表示耦合度;f(E)表示期望產(chǎn)出系統(tǒng)的高效化水平,工業(yè)GTFP越高代表越高效;g(C)表示碳排放系統(tǒng)的低碳化水平,每萬元GDP所承受的二氧化碳排放量越低,工業(yè)碳排放強(qiáng)度越低,低碳化水平越好;T表示城市工業(yè)用地高效與低碳利用的綜合協(xié)調(diào)指數(shù);a和b分別表示期望產(chǎn)出與碳排放的貢獻(xiàn)份額,考慮到高效與低碳目標(biāo)同等重要,設(shè)置a和b均為0.5;D表示城市工業(yè)用地高效與低碳利用的耦合協(xié)調(diào)度。借鑒現(xiàn)有研究成果[14],依據(jù)0<D≤0.3、0.3<D≤0.5、0.5<D≤0.8、0.8<D≤1,將耦合協(xié)調(diào)階段分為低度、中度、高度和極協(xié)調(diào)階段。耦合協(xié)調(diào)度值越大,協(xié)同效應(yīng)越強(qiáng)。耦合協(xié)調(diào)度由工業(yè)碳排放系統(tǒng)和期望產(chǎn)出系統(tǒng)兩部分組成,由于耦合協(xié)調(diào)度是正向指標(biāo),所以工業(yè)碳排放系統(tǒng)的低碳化水平由工業(yè)碳排放強(qiáng)度的倒數(shù)表征,期望產(chǎn)出系統(tǒng)的高效化水平由工業(yè)GTFP歸一化處理后表征,并分別構(gòu)建兩個系統(tǒng)的測算指標(biāo)(表1)。

        2.2 指標(biāo)選取與構(gòu)建

        通過梳理近幾年工業(yè)用地效率、碳排放評價(jià)與環(huán)境規(guī)制研究等文獻(xiàn),本文以“高效、綠色可持續(xù)”為主題,以EBM-GML和DID模型特點(diǎn)為依據(jù),遵循指標(biāo)選取的客觀、全面和可獲取性原則,構(gòu)建研究指標(biāo)(表1)。

        (1)被解釋變量。包括高效低碳協(xié)同效應(yīng)、工業(yè)碳排放強(qiáng)度和工業(yè)GTFP。高效與低碳耦合協(xié)調(diào)度表征高效低碳協(xié)同效應(yīng),它能夠揭示期望產(chǎn)出系統(tǒng)與碳排放系統(tǒng)的相互作用及影響。工業(yè)碳排放強(qiáng)度用來表征工業(yè)低碳利用水平。工業(yè)GTFP表征工業(yè)用地高效利用的程度。參考該領(lǐng)域的研究成果[2,21,23-25],從投入產(chǎn)出方面選取GTFP評價(jià)指標(biāo),指標(biāo)體系及變量內(nèi)涵見表1。

        表1 變量的選取與說明Tab.1 Variable selection and description

        (2)解釋變量。選取國家發(fā)改委于2010年7月發(fā)布的《關(guān)于開展低碳省區(qū)和低碳城市試點(diǎn)工作的通知》作為低碳試點(diǎn)城市政策,考察環(huán)境規(guī)制對工業(yè)用地高效低碳利用協(xié)同效應(yīng)的影響作用。第一批實(shí)施該政策的發(fā)布時(shí)間為2010年底,僅有杭州市;第二批發(fā)布時(shí)間為2012年底,包括上海、蘇州、淮安、鎮(zhèn)江、寧波和溫州市;第三批發(fā)布時(shí)間為2017年,包括南京、常州、嘉興、金華和衢州市。研究期從國家碳市場成立年份2011年開始,由于杭州市2010年后已經(jīng)成為試點(diǎn)城市,依據(jù)模型原理不作為對照組或?qū)嶒?yàn)組,將第二批和第三批實(shí)施城市設(shè)定為實(shí)驗(yàn)組,其余城市作為對照組。

        (3)控制變量。雖然不同社會發(fā)展階段,影響工業(yè)GTFP、碳排放強(qiáng)度及其耦合效應(yīng)的因素是不一樣的,由于工業(yè)用地低碳與高效利用的目標(biāo)都是實(shí)現(xiàn)中共十九大提出的工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo),故本文選取的影響工業(yè)用地高效、低碳及其協(xié)同效應(yīng)因素的控制變量是一致的。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、城市化、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及對外開放均是工業(yè)用地高效低碳利用的重要影響因素,本文參考現(xiàn)有文獻(xiàn)[21,25],選取第二產(chǎn)業(yè)占比與第三產(chǎn)業(yè)占比表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)人口占比表征城鎮(zhèn)化水平、GDP表征城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外商直接投資反映經(jīng)濟(jì)開放程度。

        2.3 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

        2.3.1 研究區(qū)概況

        本文以長三角兩省一市為研究對象,其中江浙兩省采用地級行政區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。參照江浙省委、省政府的劃分,界定蘇北(連云港、徐州、淮安、宿遷和鹽城);蘇中(揚(yáng)州、泰州和南通);蘇南(南京、鎮(zhèn)江、常州、無錫和蘇州);浙北(湖州、嘉興、紹興、寧波和舟山);浙南(麗水、金華、衢州、溫州和臺州)。依據(jù)城市等級并參考“2022城市商業(yè)魅力排行榜”具體將研究區(qū)域內(nèi)城市分為一類(上海、南京、蘇州、寧波);二類(無錫、常州、徐州、南通、溫州、紹興、金華、臺州);三類(連云港、淮安、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、宿遷、嘉興、湖州、衢州、舟山、麗水)。

        2.3.2 數(shù)據(jù)來源和處理

        工業(yè)用地面積數(shù)據(jù)來源于《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2012—2020年),外商直接投資、城市二產(chǎn)占比、城市三產(chǎn)占比來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2012—2020年),其余數(shù)據(jù)均來源于各市統(tǒng)計(jì)年鑒(2012—2020年),部分缺失數(shù)據(jù)已用插值法補(bǔ)齊,且GDP已轉(zhuǎn)換成2010年可比價(jià);碳排放總量計(jì)算涉及系數(shù)采用2011年發(fā)改委發(fā)布的《省級溫室氣體清單編制指南(試行)》[22]。

        3 實(shí)證分析

        3.1 工業(yè)用地高效低碳利用水平時(shí)空動態(tài)耦合結(jié)果與分析

        本文利用耦合協(xié)調(diào)度模型測算了2011—2019年長三角城市工業(yè)用地高效與低碳利用水平的耦合協(xié)調(diào)度,借助ArcGIS 10.8呈現(xiàn)研究區(qū)研究期內(nèi)的時(shí)空協(xié)同效應(yīng),如圖1所示。

        從協(xié)同效應(yīng)時(shí)空格局看(圖1),高水平協(xié)同的城市分兩種情況:一種是由于產(chǎn)業(yè)類型原因或社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,碳排放增長與工業(yè)發(fā)展較為緩慢,其低碳利用水平與工業(yè)GTFP表現(xiàn)為發(fā)展早期的協(xié)同,如麗水、宿遷等。另一種是城市發(fā)展已接近甚至達(dá)到后期成熟階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)轉(zhuǎn)型,土地集約性增強(qiáng),碳排放減少,工業(yè)GTFP值和碳排放強(qiáng)度都基本定型達(dá)到較理想水平,促成了兩者間的協(xié)同,如上海市等。低水平協(xié)同的城市,相應(yīng)的碳排放強(qiáng)度也較高,更多的能源消耗雖使得GTFP值有一定幅度提升,但兩者協(xié)同效應(yīng)低下,如南京、寧波等。

        圖1 長三角城市工業(yè)用地高效低碳利用協(xié)同效應(yīng)時(shí)空格局Fig.1 Synergistic spatial-temporal patterns on the level of efficient and low-carbon utilization of urban industrial land in the Yangtze River Delta

        綜合比較2011年、2015年和2019年的結(jié)果發(fā)現(xiàn),長三角工業(yè)用地高效與低碳利用協(xié)同關(guān)系處于不斷演化過程中,低度協(xié)同階段的城市數(shù)量明顯減小,高度協(xié)同階段的城市數(shù)量有所增加。主要由于多數(shù)城市經(jīng)濟(jì)增長方式逐漸由“數(shù)量”主導(dǎo)向“質(zhì)量”主導(dǎo)。其中,上海和麗水市的協(xié)同水平較高,上海市高端制造業(yè)取代了傳統(tǒng)制造業(yè),工業(yè)用地的使用效率升高,碳排放強(qiáng)度處于較低水平;而麗水市由于仍然處在傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化初始發(fā)展階段,碳排放少,低碳水平高,同時(shí)工業(yè)不是主要產(chǎn)業(yè),工業(yè)用地效率相對高,故其表現(xiàn)出協(xié)同水平。截至2019年,尚有大部分地區(qū)還處在工業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)型及中度協(xié)同階段,只有一部分地區(qū)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了工業(yè)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型,達(dá)成了高效集約型和低碳友好型發(fā)展模式??傮w上看,長三角城市工業(yè)用地高效低碳利用協(xié)同效應(yīng)尚未達(dá)到理想水平,還沒有出現(xiàn)較大提升的趨勢,除了城市本底條件的原因外,環(huán)境規(guī)制的實(shí)施程度也是一個重要的影響因素。

        3.2 環(huán)境規(guī)制政策效應(yīng)基準(zhǔn)回歸分析

        (1)平行趨勢檢驗(yàn)。多期DID模型的使用前提是滿足平行趨勢假設(shè)條件,具體是指實(shí)驗(yàn)組和對照組城市在未受到試點(diǎn)政策沖擊時(shí)工業(yè)用地高效利用水平、碳排放強(qiáng)度和協(xié)同效應(yīng)具有相同的變化趨勢。本文采用圖示法對政策平行趨勢和動態(tài)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)(圖2)。

        圖2 環(huán)境規(guī)制的動態(tài)影響Fig.2 Dynamic impact of environmental regulation

        圖2中,橫坐標(biāo)代表政策實(shí)施年份,-1、0和1分別代表政策實(shí)施前一年、當(dāng)年和后一年,以此類推;縱坐標(biāo)代表政策的影響系數(shù)大小。圖中點(diǎn)所在的豎線代表系數(shù)值的置信區(qū)間,當(dāng)其落在縱坐標(biāo)0以內(nèi),則代表該系數(shù)不顯著異于零,接受原假設(shè)(政策系數(shù)為零),即實(shí)驗(yàn)組和對照組政策發(fā)生前并不存在顯著的差異,圖中結(jié)果表示三項(xiàng)指標(biāo)中前兩期實(shí)驗(yàn)組和對照組具有相似的變化趨勢,滿足平行趨勢假設(shè)。此外,低碳試點(diǎn)城市政策實(shí)施后,政策效應(yīng)并沒有立刻顯現(xiàn),而隨著試點(diǎn)實(shí)施時(shí)間的推移,滯后兩期時(shí)開始出現(xiàn)政策效果,且在碳排放強(qiáng)度和高效利用水平的動態(tài)影響圖中政策效果持續(xù)增強(qiáng)。雖然低碳試點(diǎn)城市政策對城市的影響具有滯后性,政策實(shí)施兩期后,其實(shí)施效果會持續(xù)增強(qiáng),但檢驗(yàn)結(jié)果表明,三項(xiàng)指標(biāo)滿足多期DID模型的基本假定,可以進(jìn)行后續(xù)估計(jì)。

        (2)基準(zhǔn)回歸分析。為更加準(zhǔn)確分析環(huán)境規(guī)制政策的實(shí)施效果,先用DID模型進(jìn)行全樣本基準(zhǔn)分析,緩解內(nèi)生性問題的干擾,識別政策沖擊產(chǎn)生的凈效應(yīng),便于后續(xù)進(jìn)一步檢驗(yàn)與研究。環(huán)境規(guī)制與工業(yè)用地高效低碳利用水平協(xié)同效應(yīng)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示。其中,列(1)、列(3)、列(5)未添加控制變量,列(2)、列(4)、列(6)添加了控制變量,均使用雙向固定效應(yīng)面板模型回歸。列(1)和列(2)的被解釋變量為協(xié)同效應(yīng),列(3)和列(4)的是碳排放強(qiáng)度,列(5)和列(6)的為工業(yè)GTFP。其中,回歸結(jié)果(1)不顯著,引入控制變量后結(jié)果(2)顯著為負(fù),表明環(huán)境規(guī)制降低了高效低碳的協(xié)同效應(yīng);列(3)和列(4)顯著為負(fù),表明環(huán)境規(guī)制顯著抑制了碳排放強(qiáng)度的提升;列(5)顯示試點(diǎn)政策對工業(yè)GTFP無顯著影響,引入控制變量后列(6)具有顯著的負(fù)向效應(yīng),即環(huán)境規(guī)制會對工業(yè)GTFP的提升有阻礙作用。其中,協(xié)同效應(yīng)影響不顯著可能的原因是:第一,樣本缺乏同質(zhì)性,即所選擇的對照組樣本與實(shí)驗(yàn)組樣本不具有可比性;第二,存在樣本選擇偏差,需要引入PSM,消除組別之間的干擾因素,對實(shí)驗(yàn)組和對照組進(jìn)行更合理的比較,客觀分析政策產(chǎn)生的效應(yīng)。

        表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果Tab.2 Benchmark regression results

        3.3 環(huán)境規(guī)制政策效應(yīng)PSM-DID實(shí)證結(jié)果分析

        (1)傾向得分匹配分析(PSM)。為消除組別之間的干擾因素,使篩選出來的研究對象具有可比性,本文采用PSM從外商直接投資、城鎮(zhèn)化水平、GDP和三產(chǎn)占比4個協(xié)變量對實(shí)驗(yàn)組城市與對照組城市進(jìn)行匹配。其中實(shí)驗(yàn)組為2013(第二批)和2017年初(第三批)開始實(shí)施低碳試點(diǎn)城市政策的11個城市,對照組為2011—2019年未實(shí)施低碳試點(diǎn)城市政策的13個城市,通過Probit模型來估計(jì)傾向得分,采用施加了“共同支持”條件的1∶1最近鄰匹配。進(jìn)行PSM后再采用T檢驗(yàn)對樣本匹配后的差異進(jìn)行檢驗(yàn),具體結(jié)果見表3。

        表3 傾向得分匹配估計(jì)結(jié)果Tab.3 Estimated results of propensity score matching

        由表3可以看出,匹配后標(biāo)準(zhǔn)偏誤的絕對值均在10%以內(nèi),同時(shí)匹配后T檢驗(yàn)的P值均大于10%,說明實(shí)驗(yàn)組與對照組各匹配變量在匹配后都不存在顯著區(qū)別,可以使用PSM匹配后的樣本進(jìn)行后續(xù)實(shí)證分析。

        (2)多期PSM-DID回歸分析。在對研究對象進(jìn)行PSM處理后,環(huán)境規(guī)制對協(xié)同效應(yīng)影響的估計(jì)結(jié)果見表4。列(1)不顯著,加入控制變量后列(2)在10%的水平下系數(shù)為-0.016,但與匹配前相比并未有實(shí)質(zhì)性的改善。由此可判斷,環(huán)境規(guī)制對低碳高效化協(xié)同效應(yīng)的影響不明顯,原因可能是環(huán)境規(guī)制對低碳和高效利用的異質(zhì)性作用。列(3)—列(6)交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為負(fù),說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的,即實(shí)驗(yàn)組城市的工業(yè)碳排放強(qiáng)度的增長小于對照組,也說明環(huán)境規(guī)制有助于城市低碳利用水平的提高,同時(shí)還說明政策實(shí)施后長三角試點(diǎn)城市相對于其他地級市GTFP效率提升明顯減緩,整體上政策實(shí)施不利于工業(yè)GTFP的提高。且在加入控制變量后,回歸系數(shù)分別為-3 307.877和-0.069,該數(shù)據(jù)進(jìn)一步證明了環(huán)境規(guī)制推動了試點(diǎn)城市低碳利用水平的快速增長,并阻礙了工業(yè)GTFP的提升。即其促進(jìn)了長三角試點(diǎn)城市工業(yè)用地的低碳化,抑制了工業(yè)用地的高效化。

        表4 多期PSM-DID回歸結(jié)果Tab.4 Regression results of PSM-DID

        (3)實(shí)證效果異質(zhì)性分析。蘇南和浙北地區(qū)位于沿海且靠近長江,是諸多試點(diǎn)政策的“先行者”,因而相對于其他地區(qū),蘇南和浙北地區(qū)在技術(shù)和資本要素集聚方面更具優(yōu)勢,這種區(qū)位差別可能造成環(huán)境規(guī)制政策效應(yīng)存在異質(zhì)性。同樣的,一二類城市往往比三類城市更具有技術(shù)和資本要素的集聚優(yōu)勢,其產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)水平等也較高,這些等級差異同樣可能導(dǎo)致環(huán)境規(guī)制的政策效應(yīng)存在異質(zhì)性。本文將樣本按區(qū)位差異分為蘇北、蘇南、浙北和浙南地區(qū),按等級差異分為一二類城市和三類城市,分別進(jìn)行回歸以揭示高效低碳利用水平協(xié)同效應(yīng)的深層次影響機(jī)制,回歸結(jié)果見表5和表6。

        表5 環(huán)境規(guī)制對碳排放強(qiáng)度異質(zhì)性檢驗(yàn)Tab.5 Heterogeneity test of the effect of environmental regulation on carbon emission intensity

        表6 環(huán)境規(guī)制對工業(yè)GTFP異質(zhì)性檢驗(yàn)Tab.6 Heterogeneity test of the effect of environmental regulation on industrial GTFP

        從表5中可以看出,蘇南和浙北地區(qū)核心解釋變量分別為-4 080和-15 353,分別在10%和5%水平下顯著,說明環(huán)境規(guī)制抑制了蘇南和浙北地區(qū)碳排放強(qiáng)度的提升,促進(jìn)了低碳化利用水平,但蘇北和浙南地區(qū)均不明顯。主要原因在于:一方面,蘇南和浙北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整水平相對較高[8];另一方面,兩地區(qū)包括上海、南京等核心城市,整體上有利于通過知識分享,吸收先進(jìn)的低碳技術(shù)。另外,一二類城市的回歸結(jié)果為-2 911,且在10%水平下顯著,說明其環(huán)境規(guī)制實(shí)施明顯促進(jìn)了低碳利用水平的提升,而該效應(yīng)在三類城市中卻并不明顯。原因可能在于,一二類城市的低碳發(fā)展較成熟,有利于發(fā)揮其技術(shù)優(yōu)勢,而三類城市的碳排放研究往往處于初級探索階段,因此環(huán)境規(guī)制對低碳利用水平的影響作用并不顯著,對環(huán)境規(guī)制實(shí)施效果的監(jiān)查力度有待加大。從異質(zhì)性檢驗(yàn)可以看出,環(huán)境規(guī)制對于長三角核心經(jīng)濟(jì)圈內(nèi),自身技術(shù)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢明顯的城市的工業(yè)用地低碳化利用的促進(jìn)作用更為顯著。

        從表6中可以看出,環(huán)境規(guī)制對不同城市工業(yè)GTFP的影響程度存在差異,蘇北和浙南地區(qū)回歸結(jié)果分別為0.094和-0.150,均在10%水平下顯著,說明環(huán)境規(guī)制促進(jìn)了蘇北地區(qū)工業(yè)GTFP的提升,抑制了浙南地區(qū)工業(yè)GTFP的提升,但蘇南和浙北地區(qū)效果均不明顯。之所以如此,可能在于環(huán)境規(guī)制對資源類和高耗能類產(chǎn)業(yè)為主的蘇北地區(qū)而言,有利于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,對提升工業(yè)GTFP確實(shí)有顯著效果;而浙南地區(qū)雖然民營經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)但大部分屬于勞動密集型企業(yè),企業(yè)產(chǎn)業(yè)落后,技術(shù)水平較低,現(xiàn)有環(huán)境規(guī)制的可執(zhí)行性、評價(jià)性不完善,環(huán)境規(guī)制的實(shí)施有相反的效果,抑制了工業(yè)GTFP的提升。表6也顯示,環(huán)境規(guī)制明顯阻礙了一二類城市工業(yè)GTFP的提升。原因可能在于,一二類城市工業(yè)發(fā)展大多處于退二進(jìn)三的進(jìn)程中,技術(shù)溢出效應(yīng)還不足以抵消工業(yè)發(fā)展所帶來的環(huán)境污染效應(yīng),從而產(chǎn)生了負(fù)向效果。

        研究環(huán)境規(guī)制對城市低碳化和高效化的影響過程,安慰劑檢驗(yàn)可以有效檢驗(yàn)環(huán)境政策效應(yīng)是否真實(shí)存在,排查是否存在其他因素的可能性。本文選用改變政策時(shí)間點(diǎn)的“安慰劑”方法[26],在每個城市組內(nèi)隨機(jī)抽取年份變量中的某一個年份作為該城市環(huán)境規(guī)制的時(shí)間點(diǎn),重復(fù)試驗(yàn)100次,結(jié)果均顯示為接近于均值為0的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,且基準(zhǔn)回歸系數(shù)位于該分布以外。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的,政策結(jié)果不是其他不可觀測因素導(dǎo)致的。本文較好地控制了不可觀測因素的影響,研究結(jié)果能夠反映環(huán)境規(guī)制對工業(yè)用地高效低碳利用的作用效果,對于政策的制定具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

        4 結(jié)論與建議

        4.1 結(jié)論

        長三角地區(qū)城市工業(yè)用地高效低碳利用協(xié)同水平總體上呈中度協(xié)同態(tài)勢,還存在較大的改善空間,具體排名為上海市>浙江省>江蘇省。空間上長三角協(xié)同效應(yīng)呈現(xiàn)出“南高北低”的分布態(tài)勢,從浙南到蘇南再到蘇北地區(qū),協(xié)同效應(yīng)逐漸下降。環(huán)境規(guī)制之所以對協(xié)同效應(yīng)沒有明顯影響,原因是其對低碳化的促進(jìn)作用和高效化的阻礙作用,在低碳化和高效化上呈現(xiàn)城市區(qū)位或等級的異質(zhì)性。需要關(guān)注的是,各城市在同一環(huán)境規(guī)制下表現(xiàn)出工業(yè)用地高效低碳利用水平協(xié)同效應(yīng)的差異性,除了城市本身?xiàng)l件的差異外,也說明現(xiàn)有環(huán)境規(guī)制的約束力、可執(zhí)行性及其實(shí)施效果的量化方式、監(jiān)查力度有改進(jìn)空間,需要探索適合高質(zhì)量發(fā)展的工業(yè)用地管理模式與制度。

        4.2 建議

        環(huán)境規(guī)制應(yīng)具有引領(lǐng)和喚醒政府監(jiān)管責(zé)任、企業(yè)社會責(zé)任的作用。因此,應(yīng)構(gòu)建和完善相關(guān)法律法規(guī)及政策體系,鞭策和督促企業(yè)自我改進(jìn)和科技創(chuàng)新意識,挖掘和發(fā)揮政府管理責(zé)任及作用,具體建議如下:

        (1)設(shè)置項(xiàng)目審批前置條件評估制度。通過項(xiàng)目污染預(yù)評價(jià)與環(huán)境適應(yīng)性評價(jià),將待審批項(xiàng)目帶來的污染控制在項(xiàng)目所在區(qū)域環(huán)境自凈能力范圍內(nèi),從項(xiàng)目建設(shè)源頭保障綠色土地利用目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),為后續(xù)監(jiān)管環(huán)節(jié)提供依據(jù)。

        (2)設(shè)置項(xiàng)目運(yùn)營定期檢查制度。環(huán)境管理部門從原材料、生產(chǎn)工藝、污染設(shè)備情況及其使用情況等方面加大監(jiān)查抽查力度,遏制違規(guī)操作造成的環(huán)境污染。

        (3)構(gòu)建供地交付與回收環(huán)節(jié)污染評估制度。依據(jù)“誰污染,誰治理”原則,約束土地使用者綠色使用土地。環(huán)境規(guī)制實(shí)施效果不顯著,與環(huán)境污染的量化和獎懲機(jī)制不健全有很大關(guān)系。評估工業(yè)用地拿地前與回收時(shí)污染指標(biāo)的差額,能夠量化環(huán)境污染的情況,進(jìn)而確定污染治理的責(zé)任人及責(zé)任大小,有利于提醒用地方及相關(guān)管理方約束自己的行為,提高環(huán)境規(guī)制的實(shí)施效果,將環(huán)境保護(hù)工作落實(shí)到位。

        (4)構(gòu)建工業(yè)用地高效低碳利用協(xié)同共進(jìn)的政策評估制度。有效識別環(huán)境規(guī)制對工業(yè)用地高效低碳利用協(xié)同效應(yīng)影響的凈效應(yīng),確保環(huán)境規(guī)制的實(shí)施,在不降低工業(yè)用地高效利用水平情形下,環(huán)境效益有改善;或者工業(yè)用地利用效率有很大改善的情形下,生態(tài)環(huán)境狀況沒有明顯下降。合理的政策評估制度可為工業(yè)用地高效低碳利用水平雙目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供保障。

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