汪本強(qiáng)，陳 猛，2，鄭姍姍

（1.合肥學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽合肥 230601；2.安徽建筑大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽合肥 230601）

科技創(chuàng)新（以下簡(jiǎn)稱“科創(chuàng)”）是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的第一動(dòng)力。圍繞著增強(qiáng)國(guó)家和地區(qū)科創(chuàng)能力這一主題，我國(guó)國(guó)務(wù)院和安徽省委省政府相繼出臺(tái)了一系列政策文件，如《關(guān)于建立更加有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制的意見》《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》《安徽省實(shí)施長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要行動(dòng)計(jì)劃》等。根據(jù)《中國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)報(bào)告2020》，2020年安徽省科創(chuàng)能力排名全國(guó)（未含港澳臺(tái)地區(qū)，下同）第8位，比2019年上升2位［1］，說(shuō)明安徽省近年來(lái)科創(chuàng)能力得到了顯著提升。省會(huì)合肥市自2017年獲批成為全國(guó)三大科學(xué)中心城市以來(lái)，科創(chuàng)潛力得到進(jìn)一步激發(fā)，科創(chuàng)成果競(jìng)相迸發(fā)，科創(chuàng)驅(qū)動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的集聚效應(yīng)愈加顯著，然而，省內(nèi)其他地區(qū)科創(chuàng)水平與合肥市的差距卻進(jìn)一步拉開。為了正確認(rèn)識(shí)安徽省區(qū)際間科技創(chuàng)新能力狀況，以便對(duì)其科創(chuàng)能力建設(shè)精準(zhǔn)施策，本研究擬在綜合考慮各地區(qū)科創(chuàng)能力、科創(chuàng)效率和科創(chuàng)潛力的基礎(chǔ)上，運(yùn)用層次分析-熵權(quán)法（AHP-EWM），從科創(chuàng)環(huán)境、投入、產(chǎn)出、效率以及績(jī)效5個(gè)方面綜合評(píng)價(jià)各地區(qū)科創(chuàng)水平并進(jìn)一步分析其差異性原因，以期為推動(dòng)區(qū)際間科創(chuàng)能力建設(shè)，提升安徽省科創(chuàng)整體水平，推動(dòng)安徽省域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供針對(duì)性的對(duì)策建議。

1 國(guó)內(nèi)對(duì)區(qū)際科創(chuàng)能力評(píng)價(jià)問(wèn)題的研究綜述

區(qū)際間科創(chuàng)能力評(píng)價(jià)問(wèn)題是近年來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者研究的熱點(diǎn)。一方面，由于考慮到評(píng)價(jià)對(duì)象的差異性，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于區(qū)際間科創(chuàng)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的側(cè)重點(diǎn)各不相同，如趙炎等［2］選取了知識(shí)創(chuàng)新能力、知識(shí)獲取能力、企業(yè)創(chuàng)新能力、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新績(jī)效等5個(gè)一級(jí)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)了上海市科創(chuàng)能力；杜英等［3］為了對(duì)甘肅省的科創(chuàng)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，將創(chuàng)新主體劃分為支持、轉(zhuǎn)化和研發(fā)3個(gè)子系統(tǒng)；羅煜［4］考慮到創(chuàng)新主體間的互動(dòng)薄弱，從知識(shí)創(chuàng)新能力、企業(yè)創(chuàng)新能力、政府創(chuàng)新能力、創(chuàng)新主體間關(guān)聯(lián)和創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)化能力5個(gè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)鄭洛新國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)科創(chuàng)能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)；張立恒［5］在構(gòu)建區(qū)域科創(chuàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)引入了創(chuàng)新合作這一指標(biāo)；而陳艷華［6］更引入?yún)^(qū)域科技成果市場(chǎng)化能力指標(biāo)，從科研創(chuàng)新基礎(chǔ)、科創(chuàng)投入水平、科創(chuàng)產(chǎn)出水平和技術(shù)擴(kuò)散與經(jīng)濟(jì)效益等方面構(gòu)建區(qū)域科創(chuàng)能力評(píng)價(jià)體系；易平濤等［7］從資源基礎(chǔ)、產(chǎn)出效益和環(huán)境建設(shè)3個(gè)層面構(gòu)建了高?？苿?chuàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并對(duì)我國(guó)31家省屬高?？苿?chuàng)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)；石薛橋等［8］對(duì)我國(guó)中部六省高?？苿?chuàng)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)增加了成果轉(zhuǎn)化能”指標(biāo)；郭國(guó)峰等［9］則從科技創(chuàng)新投入、產(chǎn)出、環(huán)境和成效4個(gè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)我國(guó)中部六省科技創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)；洪銀興［10］認(rèn)為對(duì)區(qū)域創(chuàng)新評(píng)價(jià)需要考慮創(chuàng)新制度；王鵬遠(yuǎn)等［11］、楊首一等［12］基于創(chuàng)新的基礎(chǔ)環(huán)境、投入和產(chǎn)出視角，對(duì)創(chuàng)新政策、企業(yè)創(chuàng)新和科技服務(wù)業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

另一方面，國(guó)內(nèi)學(xué)者構(gòu)建區(qū)際間科創(chuàng)能力評(píng)價(jià)模型采用多種方法，如劉鑫渝［13］運(yùn)用集中趨勢(shì)和相關(guān)性分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法對(duì)新疆區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)；孫斌等［14］、雷亞楠等［15］采用因子分析法分別對(duì)我國(guó)31個(gè)省份的高?？苿?chuàng)能力進(jìn)行了評(píng)析；熊國(guó)經(jīng)等［16］提出了E-TOPSIS改進(jìn)因子分析法對(duì)高校科創(chuàng)能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀科學(xué)；宋帥邦［17］則采用主成分分析法構(gòu)建了新時(shí)代區(qū)域科創(chuàng)能力評(píng)價(jià)體系；楊秀玉［18］、陳耀等［19］運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法設(shè)置指標(biāo)權(quán)重，對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)科創(chuàng)能力進(jìn)行測(cè)度；覃艷華等［20］、張廷等［21］選擇層次分析法分別對(duì)粵港澳大灣區(qū)、湖北省部分區(qū)域進(jìn)行科創(chuàng)能力評(píng)價(jià)；胡麗娜［22］、李培哲等［23］采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型對(duì)科技創(chuàng)新的效率問(wèn)題進(jìn)行評(píng)價(jià)。

近年來(lái)，安徽省區(qū)際間科創(chuàng)水平受到國(guó)內(nèi)學(xué)者的極大關(guān)注，如王哲等［24］運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法實(shí)證研究安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）變動(dòng)的影響因素，研究表明技術(shù)進(jìn)步率對(duì)安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)TFP的提升沒(méi)有起到促進(jìn)作用，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的科技支撐力量和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力仍然不足；屈昊［25］以安徽省 20 家國(guó)家級(jí)和 44 家省級(jí)對(duì)外科技合作基地為例，提出完善科創(chuàng)領(lǐng)域建設(shè)和加大財(cái)政資金投入等一系列政策建議；曹佳蕾等［26］運(yùn)用熵權(quán)GC-TOPSIS法從縱橫兩個(gè)維度對(duì)安徽省科創(chuàng)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)發(fā)現(xiàn)，安徽省科創(chuàng)能力呈不斷增強(qiáng)的良好態(tài)勢(shì)，但省內(nèi)16個(gè)地區(qū)科創(chuàng)水平分布不均衡，呈現(xiàn)以省會(huì)合肥為中心向外輻射、層層削弱的特征。

綜上所述，現(xiàn)有研究大都從科創(chuàng)環(huán)境、投入、產(chǎn)出和社會(huì)效益等方面選取評(píng)價(jià)指標(biāo)，忽略了科創(chuàng)效率的重要性，同時(shí)評(píng)價(jià)方法主要采用主成分分析法、因子分析法、熵值法和層次分析法等傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法，很少將各種方法綜合使用；另外，鮮有研究安徽省科創(chuàng)能力的制約因素問(wèn)題，更多的是對(duì)安徽省區(qū)際間科創(chuàng)水平差異性的規(guī)范性解析，研究成果的指導(dǎo)作用和應(yīng)用價(jià)值相對(duì)較弱。為此，本研究基于科創(chuàng)環(huán)境、投入、產(chǎn)出、效率和績(jī)效等5個(gè)方面，在充分考慮科創(chuàng)效率的基礎(chǔ)上構(gòu)建區(qū)際間科創(chuàng)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用AHP-EWM法綜合評(píng)價(jià)安徽省16個(gè)地市科創(chuàng)能力水平，進(jìn)一步探究其科創(chuàng)能力的差異性及成因。

2 安徽省科創(chuàng)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建與指標(biāo)權(quán)重的確定

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

本研究立足于服務(wù)地方政府對(duì)科創(chuàng)能力建設(shè)精準(zhǔn)施策為目標(biāo)，綜合考慮各地區(qū)的資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新效率等因素，同時(shí)結(jié)合考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建安徽省區(qū)際間科創(chuàng)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，由5個(gè)準(zhǔn)則層和37個(gè)指標(biāo)層構(gòu)成，以此評(píng)價(jià)安徽省區(qū)際間科創(chuàng)能力情況。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

表1 安徽省區(qū)際科創(chuàng)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表1 （續(xù)）

2.2 指標(biāo)權(quán)重的確定

首先利用層析分析法對(duì)準(zhǔn)則層進(jìn)行主觀賦權(quán)，其次利用熵權(quán)法對(duì)指標(biāo)層進(jìn)行客觀賦權(quán)，最后利用綜合賦權(quán)法對(duì)主、客觀賦權(quán)進(jìn)行對(duì)應(yīng)相乘，得出指標(biāo)層的最終權(quán)重。

2.2.1 準(zhǔn)則層的 AHP法賦權(quán)

運(yùn)用1—9標(biāo)度法對(duì)準(zhǔn)則層指標(biāo)進(jìn)行兩兩重要性比較，得出各個(gè)層次判斷矩陣。設(shè)判斷矩陣，其中按表2標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行取值。

表2 判斷矩陣標(biāo)度及含義

首先，計(jì)算權(quán)值，使用方根法計(jì)算指標(biāo)歸一化權(quán)值。公式如下：

式（1）中，T為指標(biāo)權(quán)值，即判斷矩陣A每一行元素乘積的n次方根除以判斷矩陣A行元素乘積的n次方根和，然后進(jìn)行歸一化處理。結(jié)果得到指標(biāo)權(quán)重為。

其次，為了檢查專家在判斷指標(biāo)重要性時(shí)是否一致，避免出現(xiàn)相互矛盾的結(jié)果，再進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。一致性通過(guò)隨機(jī)一致性比率C.R.進(jìn)行驗(yàn)證，R.I.值可在平均隨機(jī)一致性指標(biāo)表3中查得。

表3 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

公式如下：

2.2.2 指標(biāo)層的EWM法客觀賦權(quán)

（1）指標(biāo)一致化與無(wú)量綱處理。首先將所選取的指標(biāo)統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo)，對(duì)于逆向指標(biāo)數(shù)值取其倒數(shù)，將其轉(zhuǎn)化成正向指標(biāo)。同時(shí)，在進(jìn)行評(píng)價(jià)之前需將所有指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化，消除量綱不同帶來(lái)的影響，使數(shù)據(jù)具有可比性。本研究在無(wú)量綱處理時(shí)使用極值法,即。其中：最大值；最小值。將指標(biāo)層數(shù)據(jù)全部轉(zhuǎn)化為0～1的區(qū)間內(nèi)：如果某指標(biāo)數(shù)據(jù)出現(xiàn)小于或等于0，則將該列數(shù)據(jù)同時(shí)加上一個(gè)平移值，以便讓數(shù)據(jù)全部大于0，已達(dá)到滿足算法要求之目的。

第j項(xiàng)指標(biāo)的嫡值的計(jì)算公式如下：

差異性系數(shù)的計(jì)算公式為：

2.2.3 基于AHP-EWM法的指標(biāo)層綜合權(quán)重

本研究將評(píng)價(jià)指標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行分層后，建立如圖1所示的A、B、C指標(biāo)層。其中，準(zhǔn)則層經(jīng)過(guò)層次分析法計(jì)算的權(quán)重為；指標(biāo)層經(jīng)過(guò)熵權(quán)法計(jì)算的權(quán)重為。對(duì)主客觀賦權(quán)法的進(jìn)行對(duì)應(yīng)相乘形成指標(biāo)層的最終權(quán)重。

圖1 基于AHP-EWM法的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系層次

層次C的綜合權(quán)重如表4所示，顯然有。

表4 基于AHP-EWM法的評(píng)價(jià)指標(biāo)層次C的綜合權(quán)重

3 安徽省區(qū)際間科創(chuàng)能力綜合評(píng)價(jià)

3.1 數(shù)據(jù)收集

研究對(duì)象數(shù)據(jù)均來(lái)自安徽省公開出版的《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒2020》《2020年安徽省科技統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和安徽省統(tǒng)計(jì)局、安徽省科技廳、安徽省市場(chǎng)監(jiān)督管理局等政府門戶網(wǎng)站公開的數(shù)據(jù)，以及安徽省內(nèi)各地區(qū)的政府工作報(bào)告。對(duì)于準(zhǔn)則層創(chuàng)新效率指標(biāo)下未能直接采集的部分指標(biāo)數(shù)據(jù)，則采用人工計(jì)算合成進(jìn)行彌補(bǔ)。

3.2 安徽省區(qū)際間科創(chuàng)能力的測(cè)度

區(qū)際間科創(chuàng)能力的測(cè)度方法有很多，但采用不同的方法會(huì)帶來(lái)不同的評(píng)價(jià)效果，因此在實(shí)證研究中需結(jié)合考慮各地區(qū)科創(chuàng)資源稟賦情況等因素進(jìn)行選擇。鑒于此，同時(shí)考慮減低主觀經(jīng)驗(yàn)對(duì)客觀評(píng)價(jià)的影響，本研究采用AHP-EWM法對(duì)安徽省區(qū)際間科創(chuàng)能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。綜合評(píng)價(jià)的具體過(guò)程如下。

3.2.1 權(quán)重的確定

首先，邀請(qǐng)20位專家對(duì)準(zhǔn)則層中的5個(gè)因素按照1—9標(biāo)度法進(jìn)行重要程度賦分，收回賦分表并忽略個(gè)別離散賦分值，經(jīng)整理，確定專家賦分判斷矩陣如表5所示。

表5 安徽省區(qū)際間科創(chuàng)能力評(píng)價(jià)的專家賦分判斷矩陣

表5 （續(xù)）

再對(duì)專家賦分判斷矩陣進(jìn)行權(quán)重計(jì)算和一致性檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示。由表6可知，，通過(guò)一致性檢驗(yàn)，科創(chuàng)效率的權(quán)重為42.94%，而科創(chuàng)投入的權(quán)重僅為8.22%。眾所周知，當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變，而高質(zhì)量發(fā)展要求徹底拋棄粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，依靠技術(shù)進(jìn)步解決物質(zhì)資源過(guò)度浪費(fèi)和投入產(chǎn)出嚴(yán)重失衡等問(wèn)題，其本質(zhì)就是要依靠科創(chuàng)解決經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中的效率問(wèn)題。表6顯示，科創(chuàng)投入賦權(quán)較小而科創(chuàng)效率賦權(quán)較大，這一賦權(quán)結(jié)果在一定程度上反映了目前我國(guó)科創(chuàng)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)狀態(tài)。

表6 安徽省區(qū)際間科創(chuàng)能力評(píng)價(jià)專家賦分判斷矩陣的權(quán)重計(jì)算與一致性檢驗(yàn)（AHP法）

其次，對(duì)指標(biāo)層的數(shù)據(jù)進(jìn)行一致化和無(wú)量綱處理，結(jié)果如表7所示。

表7 2019年安徽省區(qū)際間科創(chuàng)產(chǎn)出成果數(shù)量統(tǒng)計(jì)

根據(jù)表7數(shù)據(jù)，計(jì)算出安徽省區(qū)際間科創(chuàng)產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重，具體如表8所示。

表8 2019年安徽省區(qū)際間科創(chuàng)產(chǎn)出指標(biāo)權(quán)重（EWM法）

表9 2019年安徽省區(qū)際間科創(chuàng)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重（AHPEWM法）

表9 （續(xù)）

（1）從科創(chuàng)環(huán)境來(lái)看，安徽省各地區(qū)科創(chuàng)環(huán)境權(quán)重排名前三的衡量指標(biāo)分別為高技術(shù)企業(yè)數(shù)（21.55%），高等學(xué)校數(shù)（18.42%）和省級(jí)及以上科研平臺(tái)數(shù)（16.38%），說(shuō)明企業(yè)是各地區(qū)科創(chuàng)主體，研判一個(gè)地區(qū)科創(chuàng)能力水平的高低，關(guān)鍵看其所屬企業(yè)是否具有足夠的科創(chuàng)能力和科創(chuàng)動(dòng)力，而大學(xué)和科研平臺(tái)擁有數(shù)是反映科創(chuàng)環(huán)境的重要指標(biāo)，因?yàn)榇髮W(xué)和科研平臺(tái)歷來(lái)是科創(chuàng)活動(dòng)的重要場(chǎng)所。

（2）從科創(chuàng)投入來(lái)看，安徽省各地區(qū)R&D 經(jīng)費(fèi)（17.77%）和科學(xué)技術(shù)財(cái)政支出（16.03%）的權(quán)重均低于科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)（21.33%）所占的比重，說(shuō)明人才是安徽省各地區(qū)科創(chuàng)活動(dòng)中最活躍的生產(chǎn)要素，若想搶占科技競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，關(guān)鍵是培育和吸引更多的科創(chuàng)人才。

（3）從科創(chuàng)產(chǎn)出來(lái)看，安徽省各地區(qū)科創(chuàng)產(chǎn)出權(quán)重最大的衡量指標(biāo)是技術(shù)合同數(shù)（20.25%），說(shuō)明評(píng)價(jià)地區(qū)科創(chuàng)產(chǎn)出已由倚重專利申請(qǐng)數(shù)量和論文發(fā)表數(shù)量向促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化的技術(shù)合同數(shù)量轉(zhuǎn)移，這也驗(yàn)證了科創(chuàng)效率準(zhǔn)則層指標(biāo)高賦權(quán)的合理性。

（4）從科創(chuàng)效率來(lái)看，安徽省各地區(qū)專利所有權(quán)轉(zhuǎn)讓及許可數(shù)（30.80%）和許可收入（30.56%）的權(quán)重遙遙領(lǐng)先于其他效率指標(biāo)，說(shuō)明科技成果的轉(zhuǎn)化能力至關(guān)重要，它不僅可以衡量科創(chuàng)投入產(chǎn)出效率，也是反映科創(chuàng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度。

（5）從科創(chuàng)績(jī)效來(lái)看，安徽省各地區(qū)生產(chǎn)總值能耗上升率的權(quán)重最高，為41.03%，而居于第二的第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的權(quán)重僅為19.72%，單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗上升率被賦予如此高的權(quán)重，是因?yàn)樵撝笜?biāo)不僅是衡量一個(gè)地區(qū)能耗水平的指標(biāo)，也是反映一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力的重要指數(shù)，而第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值是衡量一個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)水平的重要指標(biāo)，應(yīng)引起足夠重視。

3.2.2 評(píng)價(jià)結(jié)果與差異性分析

表10 2019年安徽省區(qū)際間科創(chuàng)能力評(píng)價(jià)得分及排名

表10 （續(xù)）

為了更為直觀反映安徽省地區(qū)間科創(chuàng)水平差異性、相似性和整體發(fā)展?fàn)顩r，結(jié)合各地區(qū)資源稟賦和綜合得分，繪制出區(qū)際間科創(chuàng)水平綜合得分空間分布圖、準(zhǔn)側(cè)層中位數(shù)的雷達(dá)圖，分別如圖2、圖3所示。

由圖2可知，安徽省資源稟賦相似的地區(qū)在科創(chuàng)能力上呈現(xiàn)一定的相似性，例如，以農(nóng)業(yè)為主的六安和盛產(chǎn)藥材的亳州，煤炭資源豐富的淮南和淮北，旅游業(yè)發(fā)達(dá)的黃山和池州，科創(chuàng)能力綜合得分相對(duì)偏低且差距不大，這說(shuō)明各地區(qū)在制定科創(chuàng)政策時(shí)要充分考慮當(dāng)?shù)氐馁Y源稟賦，加強(qiáng)同質(zhì)地區(qū)之間的科創(chuàng)合作；另外，安徽省重點(diǎn)打造的合肥科創(chuàng)城由于科創(chuàng)輻射能力尚未充分發(fā)揮出來(lái)，其周邊地區(qū)如淮南、六安和銅陵的科創(chuàng)能力仍處于較低水平，而科創(chuàng)能力相對(duì)較高的蕪湖、蚌埠和阜陽(yáng)，其周圍地區(qū)的科創(chuàng)水平也偏低，這說(shuō)明安徽省區(qū)際間科創(chuàng)尚未形成良好的集聚效應(yīng)。

圖2 2019年安徽省各地區(qū)科創(chuàng)水平綜合得分空間分布

由圖3可知，安徽省科創(chuàng)環(huán)境與績(jī)效要優(yōu)于科創(chuàng)投入、產(chǎn)出和效率?？苿?chuàng)效率反映的是科創(chuàng)投入與產(chǎn)出之比，安徽省科創(chuàng)投入和產(chǎn)出兩者得分都較低，其中科創(chuàng)產(chǎn)出水平遠(yuǎn)落后于科創(chuàng)投入水平。

圖3 2019年安徽省各地區(qū)科創(chuàng)能力評(píng)價(jià)準(zhǔn)則層得分中位數(shù)分布

為此，再根據(jù)投入與產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)聚類，繪制出2019年安徽省區(qū)際間科創(chuàng)投入產(chǎn)出的聚類譜系圖（分別見圖4、圖5）。如圖4所示，除了合肥、蕪湖的科創(chuàng)活動(dòng)屬于高投入范疇之外，阜陽(yáng)地區(qū)科創(chuàng)投入與其他地區(qū)相比表現(xiàn)出一定的差異性，這主要是因?yàn)楦逢?yáng)地區(qū)擁有千萬(wàn)數(shù)量級(jí)人口，具有顯著的人口消費(fèi)紅利。例如，阜陽(yáng)市2019年的第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)位于全省第二，僅次于合肥，而且R&D人員也在逐年遞增，作為影響科創(chuàng)水平的重要因素的城市基礎(chǔ)服務(wù)能力也日趨完善。

圖4 2019年安徽省各地區(qū)科創(chuàng)投入譜系

如圖5所示，合肥的科創(chuàng)產(chǎn)出處于安徽省領(lǐng)頭羊位置，蕪湖處于第二層次，滁州和馬鞍山處于第三層次，其余地區(qū)科創(chuàng)產(chǎn)出水平普遍相對(duì)偏低，這說(shuō)明安徽省其余地區(qū)科創(chuàng)成果嚴(yán)重不足，與其科創(chuàng)投入規(guī)模顯然并不相匹配。

圖5 2019年安徽省各地區(qū)科創(chuàng)產(chǎn)出譜系

4 結(jié)論與對(duì)策建議

本研究為探究安徽省各地區(qū)科創(chuàng)能力的差異性及其成因，從科創(chuàng)環(huán)境、投入、產(chǎn)出、效率和績(jī)效等方面構(gòu)建了區(qū)際科創(chuàng)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用AHP-EWM方法綜合測(cè)評(píng)出安徽省各地區(qū)科創(chuàng)能力發(fā)展水平，并在此基礎(chǔ)上對(duì)安徽省各地區(qū)的科創(chuàng)能力進(jìn)行了空間分析和聚類分析。研究發(fā)現(xiàn)：

第一，根據(jù)AHP-EWM法計(jì)算出的科創(chuàng)指標(biāo)綜合權(quán)重可知，科創(chuàng)效率的權(quán)重最高，為42.94%，而科創(chuàng)投入的權(quán)重最低，僅為8.22%，這說(shuō)明當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)就是要依靠科技創(chuàng)新來(lái)解決經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中的效率問(wèn)題。其中，企業(yè)在各地區(qū)科創(chuàng)環(huán)境中占據(jù)主體地位，一個(gè)地區(qū)科創(chuàng)能力水平的高低，關(guān)鍵是其所屬企業(yè)是否具有足夠的科創(chuàng)能力和科創(chuàng)動(dòng)力；高技術(shù)人才在科創(chuàng)投入中的權(quán)重均高于各項(xiàng)資本投入，這說(shuō)明人才是安徽省各地區(qū)科創(chuàng)活動(dòng)中最活躍的生產(chǎn)要素；從科創(chuàng)績(jī)效上來(lái)看，生產(chǎn)總值能耗和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比較高，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展是科技創(chuàng)新的落腳點(diǎn)。

第二，安徽省區(qū)際間科創(chuàng)能力存在巨大差異性，綜合得分最高的合肥與排名靠后的宿州、宣城和亳州等9個(gè)地區(qū)得分相差4.42～8.78倍，這說(shuō)明安徽省區(qū)際間科創(chuàng)能力發(fā)展嚴(yán)重不平衡，而且部分地區(qū)科創(chuàng)能力綜合排名與其分指標(biāo)排名不相匹配。

第三，安徽省資源稟賦相似的地區(qū)在科創(chuàng)能力上呈現(xiàn)一定的相似性，例如以農(nóng)業(yè)為主的六安和盛產(chǎn)藥材的亳州、煤炭資源豐富的淮南和淮北、旅游業(yè)發(fā)達(dá)的黃山和池州，而且科創(chuàng)水平較高地區(qū)對(duì)周邊輻射能力仍較弱，這說(shuō)明安徽省區(qū)際間科創(chuàng)尚未形成良好的科創(chuàng)集聚效應(yīng)。另外，打造創(chuàng)新高地關(guān)鍵看人才，而吸引人才主要靠城市基礎(chǔ)服務(wù)能力。

根據(jù)上述研究結(jié)論，提出以下幾方面的對(duì)策建議：

第一，構(gòu)建科創(chuàng)資源共建共享和合作交流的平臺(tái)。著力打破資源稟賦相似地區(qū)的行政區(qū)域劃分，實(shí)施科創(chuàng)資源的共建共享；對(duì)于涉及區(qū)際間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和科創(chuàng)賦能過(guò)程中的重大問(wèn)題，各地區(qū)應(yīng)主動(dòng)牽手區(qū)際間高新技術(shù)企業(yè)和科技型中小企業(yè)加強(qiáng)深度合作；應(yīng)結(jié)合各地區(qū)的資源稟賦和產(chǎn)業(yè)特色搭建科創(chuàng)合作交流平臺(tái)，面向各地區(qū)的科創(chuàng)主題邀約相關(guān)產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)實(shí)行聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)和科創(chuàng)成果開發(fā)。

第二，合肥、蕪湖等科創(chuàng)能力較高地區(qū)建立向周邊地區(qū)開放科創(chuàng)資源的新機(jī)制，加大開放科創(chuàng)范圍和創(chuàng)客空間，例如，開放大型的儀器設(shè)備共享、輸出尖端的測(cè)試方法以及培訓(xùn)大數(shù)據(jù)庫(kù)的管理應(yīng)用人員等，引導(dǎo)省內(nèi)科創(chuàng)高水平龍頭企業(yè)或高等院校、科研院所組建多主體參加的“產(chǎn)學(xué)研用”一體化的科創(chuàng)聯(lián)合體，形成良好的區(qū)際間科創(chuàng)活動(dòng)的集聚效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)。

第三，建立科創(chuàng)效率的綜合評(píng)價(jià)機(jī)制，著力提升各地區(qū)科創(chuàng)績(jī)效水平。政府部門和科創(chuàng)主體應(yīng)加大科創(chuàng)資金的投入規(guī)模和投入力度，注重加強(qiáng)對(duì)資金使用的監(jiān)管和效果后評(píng)價(jià)。一方面，科創(chuàng)主體如高校、科研機(jī)構(gòu)等應(yīng)制定科學(xué)合理的科研評(píng)價(jià)體系，明晰科技成果的產(chǎn)權(quán)歸屬與轉(zhuǎn)化收益的合理分配；另一方面，政府部門應(yīng)對(duì)R&D經(jīng)費(fèi)支出數(shù)額和支出強(qiáng)度位居前列（如排名前100名）的規(guī)模以上企業(yè)和科技型中小企業(yè)予以獎(jiǎng)勵(lì)，同時(shí)應(yīng)面向科創(chuàng)人員進(jìn)一步提高其科技成果轉(zhuǎn)化收益的獎(jiǎng)勵(lì)比例。

第四，實(shí)施本土培育、環(huán)境吸引和專家聘請(qǐng)“三管齊下”科創(chuàng)人才引培戰(zhàn)略。通過(guò)搭建重大科創(chuàng)平臺(tái)培養(yǎng)領(lǐng)軍人才，通過(guò)編制實(shí)施科創(chuàng)戰(zhàn)略基金專項(xiàng)培養(yǎng)青年人才，通過(guò)組建院士工作站和科創(chuàng)培訓(xùn)基地培養(yǎng)高端復(fù)合型人才和后備領(lǐng)軍人才；進(jìn)一步完善科創(chuàng)人才的生活配套服務(wù)設(shè)施建設(shè)；打破年齡限制、地域限制，“不求所有、但求所用”，著力從高校、科研院所、大型國(guó)企以及兩院院士中聘請(qǐng)專家學(xué)者，幫助解決各地區(qū)“卡脖子”科創(chuàng)技術(shù)難題，培養(yǎng)大量高素質(zhì)科創(chuàng)后備人才。

第五，出臺(tái)有針對(duì)性的相關(guān)科創(chuàng)政策，破解安徽全省科創(chuàng)產(chǎn)出成果偏低難題。各地區(qū)應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策為規(guī)模以上企業(yè)整合內(nèi)部研發(fā)資源和引進(jìn)外部創(chuàng)新資源保駕護(hù)航；進(jìn)一步加大對(duì)規(guī)模以上企業(yè)所屬并獨(dú)立運(yùn)作的研發(fā)機(jī)構(gòu)的政策性補(bǔ)貼力度；編制和實(shí)施各類科創(chuàng)專項(xiàng)計(jì)劃，積極推進(jìn)集科技孵化、研發(fā)、應(yīng)用和轉(zhuǎn)化于一體的科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)園建設(shè)，全面提升安徽省科創(chuàng)活動(dòng)的運(yùn)作效率和科創(chuàng)產(chǎn)出的效率與績(jī)效水平。